Teora de cmo leer un artculo

Teora de cmo leer un artculo Concepto de lectura crtica

Es la capacidad del lector para hacer consciente una postura propia sobre lo expresado en el texto, descubriendo los supuestos implcitos, la idea directriz, los puntos fuertes y dbiles de los argumentos y proponer otros planteamientos que superen los del autor, para as reafirmar o modificar su propia postura Estructura secuencial de la introduccin

1. Enumeracin de los temas generales que abarcan el problema (marco terico). 2. Revisin de los antecedentes del problema. 3. Definicin del problema (pregunta) de investigacin. 4. Enunciacin y ubicacin de las variables (predictora y resultado) a considerar en relacin al problema. 5. Formulacin de los objetivos del estudio. 6. Importancia y alcance del estudio. 7. Limitaciones del estudio.Caractersticas de los objetivos del estudio en la introduccin

Un objetivo es un resultado concreto y previsto que se desea conocer mediante una investigacin de tipo descriptivo. Enuncia un resultado unvoco, preciso, factible y medible que se obtendr al finalizar el estudio. Define un estado o situacin cuantificable en un lugar y tiempo determinados. El objetivo/s corresponde/n a la pregunta/s de investigacin cuya respuesta/s ser la conclusin/es del estudio.Errores ms frecuentes en la introduccin

1. Inexactitud en la identificacin del campo general de investigacin (marco terico). 2. Imprecisin en la definicin del problema de investigacin (pregunta de investigacin). 3. Insuficiencia o mala calidad del apoyo bibliogrfico. 4. Falta de enunciacin y ubicacin de las principales variables del estudio (predictora y resultado). 5. Objetivos excesivamente generales, vagos o ambiguos o mal formulados.Materiales y mtodos: Caractersticas del diseo

Adecuacin a la pregunta de investigacin concretada en los objetivos. Precisin, que aumenta al disminuir la variabilidad inducida por covariables extraas (factores de confusin). Poder (capacidad de un diseo de investigacin para describir las relaciones entre variables). Ausencia de sesgos que produzcan distorsiones en los resultados. Consideracin de las limitaciones (diseos observacionales) y los aspectos ticos del plan de investigacin (diseos experimentales).Materiales y mtodos: Estructura

1. Tipo de diseo (estudio). 2. Sujetos incluidos (criterios de seleccin de la muestra). 3. Fuentes de informacin. 4. Descripcin de la intervencin y definicin del punto final de la investigacin (estudios experimentales). 5. Instrumentos y procedimientos de medida (cuestionarios). 6. Definicin de las variables y covariables incluidas en el estudio (factor de estudio y criterio de evaluacin). 7. Limitaciones y consideraciones ticas de la investigacin. 8. Pruebas estadsticas a utilizar (programa estadstico).Tipos de diseo/estudios

1. Estudios experimentales. Ensayo clnico aleatorio. Ensayo clnico cruzado. 2. Estudios de cohortes. 3. Estudio de casos y controles. 4. Estudios descriptivos. Estudios transversales. Series de casos clnicos. Estudios ecolgicosMateriales (pacientes)

Criterios de seleccin de la muestra (inclusin y exclusin). Procedencia. Tcnica de reclutamiento utilizada. Tiempo empleado para reunir a todos los participantes. Principales caractersticas de los pacientes: Edad Sexo Procedencia Gravedad Aos de evolucin de la enfermedad Patologas asociadas... Clculo de tamao muestral.Tipos de variables

Variables cualitativas Categricas nominales Dicotmicas o Binarias Policotmicas Categricas ordinales Variables cuantitativas Categorizacin

Discretas Continuas Texto en los resultados

Claro, preciso y limitarse a lo estrictamente necesario. Utiliza una sucesin adecuada de prrafos. Utiliza ttulos y/o subttulos solamente para agregar claridad a la categorizacin. Citar todas las tablas y figuras. Citar todas las referencias bibliogrficas. Se expresa en tiempo pasado. No repite lo descrito en materiales y mtodos.Justificacin de las tablas en los resultados

Presentar informacin esencial de tipo repetitivo en una forma fcilmente visible y comprensible. Mostrar frecuencias, relaciones, contrastes, variaciones y tendencias mediante la presentacin ordenada de la informacin. Complementar (no duplicar) lo descrito en el texto.Justificacin de las tablas en los resultados

Presentar informacin esencial de tipo repetitivo en una forma fcilmente visible y comprensible. Mostrar frecuencias, relaciones, contrastes, variaciones y tendencias mediante la presentacin ordenada de la informacin. Complementar (no duplicar) lo descrito en el texto.

Estructura bsica de los resultados

Tenga cuidado con: 1. Datos descriptivos generales de la poblacin estudiada (tabla 1). 2. Datos principales que responden a los objetivos del estudio (datos crudos, anlisis univariante) (tabla 2). 3. Datos secundarios derivados del anlisis estratificado o multivariante (datos estratificados) (tabla 3). 4. Descripcin de los datos negativos o inesperados (contrarios a los planteamientos iniciales). Principales errores en los resultados Tenga cuidado con:

No se describen las caractersticas de la poblacin (tabla 1). No se localizan los resultados principales en respuesta a los objetivos del estudio (anlisis bivariante) (tabla 2). Se incluye informacin (datos) no anunciada en materiales y mtodos. Se emplean tablas y grficos inadecuados, confusos o repetitivos de la informacin contenida en el texto. Se mezclan datos con opiniones (discusin). Informacin sobre el anlisis estadstico incompleta, inadecuada o deficiente.

1 Ley de Tufte 1. El tamao del efecto es igual en los grficos que en los datos? Un factor mentiroso > 1,05 o < 0,95 representa una tergiversacin importante. Un anuncio reciente de Quinapril utiliz inexplicablemente cilindros de diferentes dimetros para representar el tiempo de ejercicio, frente a un placebo. Un cilindro dos veces ms alto que otro (representando el doble de tiempo de ejercicio), tena un volumen cuatro veces mayor que el otro. El factor mentiroso este caso es de 4,4 / 2 = 2,2. Sin embargo, en el mismo artculo se comparaban los efectos adversos, se utilizaron conos (menor volumen) en lugar de cilindros!El factor mentiroso de Tufte = Tamao del efecto mostrado en el GRFICO Tamao del efecto en los DATOS 2 Ley de Tufte

Se muestra solo un pequeo porcentaje de los posibles eventos? A menudo el eje de la y es, solo, levemente, mayor que el porcentaje de eventos de uno de los grupos, lo cual tiende a magnificar las cosas, parece como si uno de los grupos tuviera el mayor porcentaje de los posibles. Por ejemplo, en un anuncio de pravastatina, refirindose al estudio WOS (West of Scotland Study), el eje de la y termina en el 8%. La tasa de infartos de miocardio en el grupo placebo era de 7,9%. La diferencia del 2.4% entre el grupo de tratamiento y placebo queda con esta grfica muy amplificado. Cuando se describen grficamente los efectos secundarios, los anuncios por el contrario hacen que el eje de la y llegue al 100%, esto hace casi microscpico el bajo porcentaje de incidencia de efectos adversos.3 Ley de Tufte

Comienza el eje de las Y en cero? El eje y debe comenzar siempre en cero. Si no es as, alguien est tratando de hacerle creer que uno de los grupos ha alcanzado menor proporcin o nmero cuando posiblemente no sea este el caso 4 Ley de Tufte

Se alarga el grfico ms all del periodo del estudio? Aunque en las curvas de supervivencia de los estudios originales habitualmente indican el nmero de pacientes elegibles en cada ao del estudio desde el momento de la aleatorizacin, los anuncios slo hacen esto en contadas ocasiones. En otro estudio sobre simvastatina se dibuja una curva de supervivencia de unos 6 aos. El nmero de pacientes elegibles en cada ao desde la aleatorizacin no se muestra (aunque si aparece en el articulo original), de hecho slo un pequeo nmero de rezagados haba quedado (228 de 4444) en los seis aos. La diferencia a los seis aos aparece en el anuncio mayor que a los cinco aos.Recomendaciones de Tufte Tenga cuidado con:

1. Intervalos de tiempo incongruentes en el eje de las x: pueden hacer creer que los incrementos o reducciones se vean ms abruptos que lo que realmente son. 2. Grficos que son ms altos que anchos, los cuales exageran los incrementos y las reducciones. 3. Grficos que utilizan reas (o representacin de volumen) para dibujar un dato de una sola dimensin; el nmero de dimensiones representado no debera exceder el nmero de magnitudes en los datos.