COMERCIO ELECTRÓNICO

MEDIANTE AGENTES

Piñón Martínez, Mª Isabel 77411600-V

Rey Varela, Iria 36166139-L

http://arnoiasma0910.blogspot.com/

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CONTENIDOS

1. Introducción

2. Modelo CBB (Consumer Buying Behaviour). Etapas:a) Need Identificationb) Product Brokeringc) Merchant Brokeringd) Negotiatione) Purchase and deliveryf) Service and evaluation

3. Sistemas analizadosa) excite (Jango)b) ConsumerSniperc) MASFIT

4. Conclusiones

5. Bibliografía

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INTRODUCCIÓN

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INTRODUCCIÓN

Los agentes resultan útiles como mediadores en Comercio Electrónico por sus características de Autonomía, Reactividad, Movilidad, etc …

Hablaremos del Modelo CBB que comprende las acciones y decisiones relacionados con el proceso de compra.

Comentaremos brevemente algunas herramientas que funcionan en la actualidad.

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MODELO CBB (CONSUMER BUYING

BEHAVIOUR)

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ETAPAS

Need Identification El consumidor identifica una necesidad insatisfecha.

Product Brokering

Consiste en la recuperación de información para ayudar al consumidor a determinar qué comprar basándose en los criterios proporcionados por él.

Ejemplos: PersonaLogic: comprado por AOL Inc. Firefly: Firefly Network Inc. fue fundado por unos ingenieros del

MIT Media Lab en 1995.En 1998, fue adquirido por Microsoft.

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ETAPAS

Merchant Brokering

Combina los productos recuperados en la fase anterior con la información del comerciante para determinar a quien comprarle (basándose en criterios como precio, garantía, tiempo de entrega …).

Ejemplos: BargainFinder Jango Kasbah

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ETAPAS

Negotiation

Llegados a este punto, ya sabemos qué comprar y a quién, será el turno de negociar el precio. Esta posibilidad está determinada por el tipo de mercado.

Ejemplos: AuctionBoot Kasbah Tete-a-Tete

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ETAPAS Purchase and Delivery

Adquisición y entrega del producto .

Service and Evaluation

Evaluación de la satisfacción del cliente una vez realizada la compra.

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SISTEMAS ANALIZADOS

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EXCITE excite.com es un portal de Internet que en su shop utiliza la herramienta

Jango mencionada anteriormente. Ventajas:

No hay que registrarse. No hay que instalar nada. Tiene varias opciones de filtrado.

Desventajas: La cantidad de productos que muestra de una categoría, algunas

veces no es real. Muestra descripciones “engañosas”. Sólo está en Inglés. Puede resultar dificil encontrar el apartado shop. La “cola” que va haciendo con los filtros elegidos puede hacernos

creer que filtra mal.

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EXCITE ¿Qué características de agentes presenta?

Autonomía Sociabilidad Racionalidad Movilidad Benevolencia

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CONSUMERSNIPER Agente que se puede configurar para pujar en tu lugar en eBay, dónde

debes estar registrad@. ConsumerSniper está en fase de pruebas, por lo que es gratuito. Ventajas:

No hay que instalar nada. No hay que estar presente mientras se realiza la puja. Permite modificar el precio máximo admitido. Muestra un listado de los productos y su estado en la puja.

Desventajas: Hay que introducir los datos de nuestra cuenta eBay (lo que incluye

también la contraseña). El buscador que tiene es su web devuelve resultados incorrectos.

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CONSUMERSNIPER ¿Qué características de agentes presenta?

Proactividad Reactividad Autonomía Sociabilidad Racionalidad Movilidad Benevolencia Veracidad

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MASFIT Es un sistema de subastas de

pescado por Internet, desarrollado por AUTEC (empresa española con sede en Girona) mediante un convenio con el IIIA-CSIC (Instituto de Investigación en IA del Consejo Superior de Investigaciones Científicas).

El usuario establece una lista de compra, un conjunto de lonjas y se desentiende.

Los agentes del usuario se comunican y consiguen los productos al mejor precio.

Puede encontrarse en Mercapesca.

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MASFIT ¿Qué características de agentes presenta?

Proactividad Reactividad Autonomía Sociabilidad Racionalidad Movilidad Benevolencia Veracidad

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CONCLUSIONES

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CONCLUSIONES

Se puede encontrar alguna información sobre sistemas de agentes en comercio electrónico, pero son sistemas antiguos que nunca han llegado a implantarse o si lo han hecho ya han desaparecido.

Los pocos sistemas de comercio electrónico con agentes que hemos encontrado ha sido por casualidad o con ayuda del profesor.

Salvo en el último caso (MASFIT) que sí ofrece algunos detalles técnicos, en los demás hemos supuesto cómo se estarían utilizando los agentes, ya que no ofrecen información.

No hay artículos recientes y aún menos en español sobre el tema. Son todos en inglés y de 10 años para atrás.

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CONCLUSIONES

Los sistemas de comercio con agentes son muy útiles, como podemos ver en los ejemplos de ConsumerSniper y MASFIT, y por eso nos extraña que no estén más extendidos. ¿Por qué?

Una posible razón, es que se estén utilizando pero los desarrolladores de ese software no divulguen información sobre su tecnología y pasen desapercibidos.

Otra posibilidad es que el software esté hecho, pero la gente no confíe en su uso y no esté implantado.

O que su desarrollo sea mucho más complejo que con otras tecnologías ya que implica dotar a los agentes de un sistema de razonamiento.

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BIBLIOGRAFÍA

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BIBLIOGRAFÍA

Título: "Agent-mediated electronic commerce: a survey“

Autores: Robert H. Guttman, Alexandros G. Moukas y Pattie MaesPublicado en: Cambridge University Press, Volume 13, Issue 02, pp 147-159Fecha de publicación: Julio 1998Enlace de descarga: http://xenia.media.mit.edu/~guttman/research/pubs/pubs.html

(Último acceso: 23/04/10)

Título: “Internet, ¿un mercado demasiado informado para que haya beneficios?

Autor: Alfons Cornella

Enlace: http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/1998/noviembre/internet_aun_mercado_demasiado_informado_para_que_haya_beneficios.html

(Último acceso: 21/05/10)