世界のデータ戦略

参考資料２

概要

各国は、データを将来の柱と位置づけ、データ戦略を整備.

1

原則 戦略の柱

EuropeanCommission

データの可用性マーケットでの不均衡データの相互運用性と品質データガバナンスデータインフラストラクチャと技術スキルとデータリテラシーサイバーセキュリティ

データアクセスと利活用のための組織間のガバナンスフレームワークイネーブラー: データのホスティング、処理、使用、相互運用性のためのヨーロッパの能力とインフラストラクチャの強化とデータへの投資能力:個人のエンパワーメント、スキルとSMEへの投資戦略的セクターと公共の関心領域における共通の欧州データ空間

UnitedStates

倫理を守る責任を行使する透明性の向上関連性を確保既存データの利活用将来の用途を予測応答性を実証学習への投資データリーダーの育成説明責任の実践

データを大切にし、公共の利用を促進する文化を構築するデータの管理、管理、保護効率的で適切なデータ利用の促進

UnitedKingdom

データ基盤データスキルデータの可用性責任のもてるデータ

経済全体のデータの価値を引き出す。成長促進と信頼できるデータ体制の確保。政府によるデータの使用を変革し、効率性を高め、公共サービスを向上させる。データが依存するインフラストラクチャのセキュリティと復元性を確保する。国際的なデータの流れを支持する。"

Canada

クライアント中心信頼されるアジャイルオープン可能にする目的への一致

サービスの改善データからより大きなパブリックバリューデータの使いやすさと可用性が向上個人の情報とプライバシーの保護を設計による価値ある戦略的資産として扱われるデータの信頼できる健全なガバナンスエビデンスに基づく意思決定の増加結果に関するより良いレポート政府間の連携の強化」

Singapore

データアーキテクチャデータインフラストラクチャデータ教育ユースケース

統合データ管理フレームワーク政府データアーキテクチャ

ビジョンデータの価値に注目

原則のポイント安心して安定的に使えることそのための仕組みの整備

人材への投資

１．データアクセス及び再利用のための

法的枠組み等の構築

・ 欧州データスペースのガバナンスのための法的枠組み，データアクセスと再利用のための分野横断的な措置 等

２．投資等

・ 20億€（約2400億円）規模の欧州データスペースへの投資（データ共有アーキテクチャー等も含む）等

３．能力開発（中小企業含む）

・ 個人のスキルやリテラシー向上，熟練労働者の不足への対応，労働者の再教育，中小企業のための能力開発 等

４．戦略的個別分野でのデータスペースの構築

・ 製造，グリーンディール，交通，健康，金融，エネルギー，農業，行政等の分野でのデータスペースの構築 等

１．データの可用性・ AI開発等を含む再利用に必要なデータの不足（G2B,

B2B,B2Gにおけるセクター間での課題） 等

２．市場の不均衡・ クラウドやデータインフラの提供に集中

・ 中小企業によるデータアクセスと使用の問題（大規模

プラットフォーマーに起因） 等

３．データの相互運用と品質・ セクター内，セクター間でのデータ連携を妨げる相互

運用性，データの品質，信頼性等の確保 等

４．データガバナンス・ データ使用に係るガバナンスの強化 等

５．データインフラと技術・ クラウド供給のEU域外への高い依存度，低い利用者率等

６．個人の権利行使，スキル，セキュリティ・ GDPR等に則した権利行使のために過度な負担が掛からな

いような技術や基準の欠如

・ データ解析者等の不足，リテラシーが低い

・ エッジ処理等に伴う新たなセキュリティリスク 等

課題 戦略（1～３に係る主な施策は次ページ）

５

データ戦略（2020年2月19日公表）（１） 価値と基本的権利，人間中心という信念に基づき，全てのEU市民がより良い意思決定ができ，世界で最も魅力的 で，安全で

ダイナミックなデータ活用社会となることを目指す。

このため，「欧州データスペース(European data space)」の構築等を通じて，EU域内及び企業や政府等のセクター間での自由なデータの流通，データアクセスと使用に関する公正で明確なガバナンスメカニズム，個人データや消費者保護，競争などのルールの尊重という環境を提供。

そこで，EU加盟国と共に対処すべき課題を整理しつつ，４つの戦略を提案。

EU

・ 欧州データスペースのガバナンスのための法的枠組みの提案 【2020 Q4】

・ オンラインプラットフォーム監視委員会等を通じたデジタル経済におけるデータの重要性分析，デジタルサービスアクト法の検討も踏まえた既存制度の見直し 【2020 Q4】

・ オープンデータ指令の加盟国適用（価値の高いデータセット含む）【2021 Q1】

・ （必要に応じて）データ法の提案 【2021】

１．データアクセス及び再利用のための法的枠組み等の構築

・ 今後５年間（～2027）の間で，データ共有アーキテクチャ，ガバナンスメカニズム，効率が良く信頼性の高いクラウドインフラ等の相互接続(cloud federation)を含む、欧州データスペースに関する大規模プロジェクトに投資（20億€（約2,400億円）の投資を目指す）。

・ クラウドフェデレーションに向けた加盟国間での覚書締結 【2020 Q3】

・ 欧州クラウド市場の立ち上げ 【2022 Q4】

・ 欧州（自主）規制クラウドルールブックの策定 【2022 Q2】

２．投資等

・ 個人のスキルやリテラシー向上，熟練労働者の不足への対応，労働者の再教育，中小企業のための能力開発・ GDPR20条に規定するポータビリティ権の強化（機械生成データへのアクセスや使用をより可能とする）【2021年のデータ

法の一部となる見込み】

３．能力開発（中小企業含む）

※ 上記のほか，戦略的個別分野でのデータスペース構築に係る個別施策あり（戦略文書のAnnexに詳細）

６

データ戦略（主な施策）（２）EU

A European strategy for data（2020-2）

4

The problems

Availability of data

Imbalances in market power

Data interoperability and quality

Data governance

Data infrastructures and technologies

Empowering individuals to exercise their rights

Skills and data literacy

Cybersecurity

B. Enablers: Investments in data and strengthening Europe’s capabilities and infrastructures for

hosting, processing and using data, interoperability

Key actions

• Invest in a High Impact project on European dating standards for data sharing, best

practices, tools) and governance mechanisms, as well as the European federation of

energy-efficient and trustworthy cloud infrastructures and related services, with a view to

facilitating combined investments of €4-6 billion, of which the Commission could aim at

investing €2 billion. First implementation phase foreseen for 2022;

• Sign Memoranda of Understanding with Member States on cloud federation, Q3 2020;

• Launch a European cloud services marketplace, integrating the full stack of cloud service

offering, Q4 2022;

• Create an EU (self-)regulatory cloud rulebook, Q2 2022.

C. Competences: Empowering individuals, investing in skills and in SMEs Key action

• Explore enhancing the portability right for individuals under Article 20 of the GDPR giving them more control

over who can access and use machine-generated data (possibly as part of the Data Act in 2021).

D. Common European data spaces in strategic sectors and domains of public interest• A Common European industrial (manufacturing) data space,

• A Common European Green Deal data space,

• A Common European mobility data space

• A Common European health data space,

• A Common European financial data space,

• A Common European energy data space,

• A Common European agriculture data space,

• Common European data spaces for public administration,

• A Common European skills data space,

The strategy

A. A cross-sectoral governance framework for

data access and use

Key actions• Propose a legislative framework for the governance of

common European data spaces, Q4 2020

• Adopt a spaces, encompassing data sharing

architectures (includan implementing act on high-

value data-sets, Q1 2021

• Propose, as appropriate, a Data Act, 2021

• Analysis of the importance of data in the digital

economy (e.g. through the Observatory of the Online

Platform Economy), and review of the existing policy

framework in the context of the Digital Services Act

package (Q4 2020).

An open, but proactive international approachKey action Create a framework to measure data flows and estimate their economic value within Europe, as well as between Europe and the rest of the world, Q4 2021.

EU

米国のFederal Data Strategy（2019-06）

行政のデータの価値を最大化して、行政効率化と社会活動の円滑化の両立を目指す。

5

1. Uphold Ethics

2. Exercise Responsibility

3. Promote Transparency

4. Ensure Relevance

5. Harness Existing Data

6. Anticipate Future Uses

7. Demonstrate Responsiveness

8. Invest in Learning

9. Develop Data Leaders

10.Practice Accountability

Principles1. 倫理を守る2. 責任を遂行する3. 透明性を高める4. 関連性を確認する5. 既存データを活用する6. 将来の使用を予測する7. 応答性を実証する8. 学習に投資する9. データ リーダーを作る10.説明責任を実践する

ETHICAL GOVERNANCE

倫理的ガバナンス

CONSCIOUS DESIGN

意識的なデザイン

LEARNING CULTURE

学習文化

US

今後5年から10年で行う40の実践項目

6

Building a Culture that Values Data and Promotes Public Use

Practices 1-10

1.Identify Data Needs to Answer Key Agency Questions

2.Assess and Balance the Needs of Stakeholders

3.Champion Data Use

4.Use Data to Guide Decision-Making

5.Prepare to Share

6.Convey Insights from Data

7.Increase Accountability of Federal Spending

8.Monitor and Address Public Perceptions

9.Connect Data Functions Across Agencies

10.Provide Resources Explicitly to Leverage Data Asset

Governing, Managing, and Protecting Data

Practices 11-26

11.Prioritize Data Governance

12.Govern Data to Protect Confidentiality and Privacy

13.Protect Data Integrity

14.Convey Data Authenticity

15.Assess Maturity

16.Inventory Data Assets

17.Recognize the Value of Data Assets

18.Manage with a Long View

19.Maintain Data Documentation

20.Leverage Data Standards

21.Align Agreements with Data Management Requirements

22.Identify Opportunities to Overcome Resource Obstacles

23.Allow Amendment

24.Enhance Data Preservation

25.Coordinate Federal Data Assets

26.Share Data Between State, Local, and Tribal Governments and Federal

Agencies

データを大切にし、公共利用を促進する文化の構築

プラクティス 1-10

1.各組織に対して回答すべき主要なデータを定義する2.ステークホルダーのニーズを、評価し、バランスをとる3.データの使用を奨励する4.意思決定のためにデータを使用する5.共有の準備をする6.データからインサイトを得る7.連邦政府支出の説明責任を高める8.一般の認識をモニターし、対処する9.複数の機関間でデータ機能を接続する10.データ資産を活用するためのリソースの明示的な提供

データのガバナンス、管理、保護

プラクティス 11-26

11.データガバナンスの優先順位付け12.機密性とプライバシーを保護するためのデータの管理13.データの整合性を守る14.データの信頼性を確保する15.成熟度を評価する16.データ資産をインベントリにする17.データ資産の価値を認識する18.長いビューで管理する19.データドキュメントの更新20.データ標準の活用21.データ管理要件に合わせた契約22.リソースの障壁を克服するための機会を定義する23.修正を許可24.データ保存の強化25.連邦データ資産を調整する26.州政府、地方政府、部族政府および連邦政府機関間でデータを共有する

国、自治体を通じたベースレジストリ、データ標準、品質の強化

ワンスオンリー重要データの特定データの活用と共有の推進

US

今後5年から10年で行う40の実践項目

7

Promoting Efficient and Appropriate Data Use

Practices 27-40

27.Increase Capacity for Data Management and Analysis

28.Align Quality with Intended Use

29.Design Data for Use and Re-Use

30.Communicate Planned and Potential Uses of Data

31.Explicitly Communicate Allowable Use

32.Harness Safe Data Linkage

33.Promote Wide Access

34.Diversify Data Access Methods

35.Review Data Releases for Disclosure Risk

36.Leverage Partnerships

37.Leverage Buying Power

38.Leverage Collaborative Computing Platforms

39.Support Federal Stakeholders

40.Support Non-Federal Stakeholders

効率的かつ適切なデータ利用の促進

プラクティス 27-40

27.データ管理と分析のための能力向上28.使用目的と品質の整理をする29.使用および再利用のためのデータの設計30.データの計画された使用内容やデータの持つポテンシャルを検討する31.許可された使用内容を明示的に公開する32.セーフデータリンケージの利用33.幅広いアクセスを促進する34.データ アクセス方法の多様化35.開示リスクに関するデータリリースのレビュー36.パートナーシップの活用37.購買力を活用38.コラボレーション コンピューティング プラットフォームの活用39.連邦政府の利害関係者を支援する40.非連邦政府の利害関係者をサポート

優れた設計、ルール公開、アクセス方法の多様化、プラットフォームの活用、人材育成・支援

US

2020 Action Plan

8

Agency Actions1: Identify Data Needs to Answer Priority Agency Questions

2: Constitute a Diverse Data Governance Body

3: Assess Data and Related Infrastructure Maturity

4: Identify Opportunities to Increase Staff Data Skills

5: Identify Priority Data Assets for Agency Open Data Plans

6: Publish and Update Data Inventories

Community of Practice Actions7: Launch a Federal Chief Data Officer Council

8: Improve Data and Model Resources for AI Research and

Development

9: Improve Financial Management Data Standards

10: Integrate Geospatial Data Practices into the Federal Data Enterprise

Shared Solution Actions11: Develop a Repository of Federal Enterprise Data Resources

12: Create OMB Federal Data Policy Committee

13: Develop a Curated Data Skills Catalog

14: Develop a Data Ethics Framework

15: Develop a Data Protection Toolkit

16: Pilot a One-stop Standard Research Application

17: Pilot an Automated Tool for Information Collection Reviews that

Supports Data Inventory Creation and Updates

18: Pilot Enhanced Data Management Tool for Federal Agencies

19: Develop Data Quality Measuring and Reporting Guidance

20: Develop a Data Standards Repository

各組織のアクション1: 各組織に対し、優先的に回答すべきデータを定義する2: 多様なデータガバナンス機関を構成する3: データと関連するインフラストラクチャの成熟度を評価する4: スタッフデータスキルを向上させる機会を定義する5: 各組織のオープンデータ計画のための優先データ資産を定義する6: データ インベントリの公開と更新

実践チームのコミュニティによるアクション7: 連邦最高データ責任者（CDO）会議を立ち上げる8: AI研究開発のためのデータとモデルリソースの改善9: 財務管理データ基準の改善10: 地理空間データプラクティスを連邦データ体系に統合する

共有ソリューションによるアクション11: 連邦組織横断データリソースのリポジトリを開発する12: OMBに連邦データ政策委員会を設置する13: 統合データスキルカタログを開発する14: データ倫理フレームワークを開発する15: データ保護ツールキットを開発する16: ワンストップ標準研究アプリケーションの試行をする17: データ インベントリの作成と更新をサポートする情報収集レビュー用の自動化ツールの試行をする

18: 連邦政府機関のための拡張データ管理ツールの施行をする19: データ品質測定およびレポートガイダンスを開発する20: データ標準リポジトリを開発する

2020年中に、ベースとなるデータの定義と体制の整備、品質などのルール整備を行う

US

National Data Strategy（2020-09）

社会に5つのOpportunitiesを与えることを目指しており、一番下のレイヤーにベースレジストリーも含まれる1. Boosting productivity and trade

2. Supporting new businesses and jobs

3. Increasing the speed, efficiency and scope of scientific research

4. Driving better delivery of policy and public services

5. Creating a fairer society for all

9

UK

Data Strategy Roadmap for the Federal Public Service

行政を中核にしたデータ戦略を策定

10

CANADA

(2019-8)

Government Data Strategy(2018-6)

スマートネーションの一環でデータ戦略を整備

11

4つの柱• Data Architecture• Digital Infrastructure• Data Education• Use Cases

Core government data assets will be consolidated, and made discoverable and accessible within 7 working days. All core data fields must also be machine readable and API-ready.

SG

参考：その他の最近のデータ戦略

12

データ戦略(2018-12)

Data as infrastructureと捉え、性格で信頼性の高いデータを行政が提供するべきとしている。

データカタログサイトに登録するデータでは、データ標準を規定している。

13

https://www.data.govt.nz/about/data-strategy-and-

roadmap-setting-the-direction-for-new-zealands-data/ https://www.data.govt.nz/

NZ

Digital Strategy2016-2020(2016-5)

Digital Strategy2016-2020の戦略が現在は進められているが、その前の2011-2015の戦略でベースレジストリの整備を実施済み。

14

Digital Strategy2016-2020

2.1 Clear legal framework for eGovernment

2.2 Progress with good basic data

2.3 Correct payments and better data on the individual

Denmark

DoD Data strategy(2020-10)

ビジョンを実現するため、原則、基本要素、実現すべきゴールで示している。ゴールには、複数の達成目標が設定されている。

15

US

GAIA-X Projectの概要①

GAIA-X Projectの発表 2019年10月29日、独ドルトムントで開催されたデジタルサミットで、独連邦経済エネルギー大臣のペーター・アルトマイヤー（Peter Altmaier）氏が「欧州エコシステムの成長の源泉となる、使い

やすく、競争力のある、安全で信頼できる連合データインフラを整備すること」を目的とした新しい欧州クラウド／データインフラ構想「Project GAIA-X（ガイア-エックス）」を発案。2020年6月4日にドイツ、フランス両政府が共同記者会見で概要を発表。創設メンバーはドイツ企業11社にフランス企業11社の22社と欧州地元企業を中心に300以上の企業や組織が参画している。

GAIA-X Project発案における背景と４つの目標 IoTが進展する中で、様々なIoT機器から収集したデータを組織横断で活用することが重要になると予見されている。その一方で現状のEU内のクラウドサービス市場は欧州外のプレイヤーに席巻されているおり、こうした状況を鑑みて、GAIA-X Projectは発案されている。GAIA-Xの主な目標は以下の4つである。

1. データ主権と選択の自由

• Data sovereignty

2. 特定サービスへの依存の低減

• Reduce dependencies

3. より幅広い層に対するクラウドサービスの魅力増進

• Make cloud services attractive on a broad basis

4. イノベーションのためのエコシステムの創出

• Creating an ecosystem for innovation

出展：GAIA-X (Driver of digital innovation in Europe)

EU

GAIA-X Projectの概要② GAIA-X Projectにおける原則とルール項目

GAIA-Xでは、参画企業が順守すべき具体的なルール項目を定めるにあたり、以下の7個を原則として定めているⅠ：欧州のデータ保護 ／ Ⅱ：開放性と透明性 ／ Ⅲ：真正性と信頼 ／ Ⅳ：デジタル主権と自己決定 ／

Ⅴ：自由な市場アクセスと欧州の価値創造 ／ Ⅵ：モジュール性と相互運用性 ／ Ⅶ：使いやすさ

ルール項目は、GDPR, eIDASなど、EUで法制度化された規則やそれに準じた事業者間の行動規範などを集約する形で一覧化。

以下はルール項目の抜粋。また、それらに対して、技術標準やツールなどのArchitecture of Standards (AoS)とサービスを整備中。

方針、契約

・GAIA-Xのポリシールールの実装を内部監査手順で定期的に確認するものとする。

・顧客から特別に許可されていない限りプロバイダーが顧客データへのアクセスは不可能。

セキュリティ、報告義務

・欧州のクラウドセキュリティ認定については一部第3者認証が必要。

・プロバイダーは適切な措置を講じて個人で他の侵害とその範囲をユーザーに通知する義務がある。

出展：Gaia-x Policy rules and architecture of standards

データ保護

・ユーザーが個人データを処理する場合のプロバイダーの適用方法(GDPR準拠)

・データ保護要件への準拠の定期的制御のための第3者認証義務

透明性

・EU以外でのデータ活用の規制

・契約期間中のデータのエクスポート/インポートに関連する料金の指定

互換性、移植性

・データの移植、互換に関する必要手続き。

・データ移植、互換に関するクラウドサービス契約の必要要件

EU