¿cÓmo surge cadia?
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COMPRA PÚBLICA D E INNOVACIÓN (CPI )
La CPI busca potenciar la innovación empresarial a través
de la contratación efectuada por el sector público. De
este modo, se pueden adquirir productos no existentes
en mercado o desarrollos innovadores.
El SERGAS, a través de un proyecto de Compra Pública
de Innovación (CPI), buscaba una “Ayuda a la detección
precoz de diversas patologías gracias al análisis de
imágenes con técnicas de Inteligencia Artificial”
¿CÓMO SURGE CADIA?
[email protected] w w . I n y c o m . e s
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¿QUÉ HEMOS HECHO?
PILOTOI N T E G R A R L A I A E N L O S F L U J O S D E T R A B A J O D E R A D I Ó L O G O S Y PAT Ó L O G O S
M A M A
1 5 M E S E S
A P L I C A R I A E N M A M O G R A F Í A
D I G I TA L E I M AG E N PATO LÓ G I C A
POC
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1.BANCO DE DATOS
MÁS DE 3.000 IMÁGENES ETIQUETADAS
Se llevó a cabo un proceso de digitalización de
imágenes de anatomía patológica.
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“We design professional and creative presentation
templates for helping you make presentations easier.”
DETECCIÓN, CLASIFICACIÓN Y DENSIDAD
2.MOTOR DE
INTELIGENCIAARTIFICIALSe entrenan los modelos de Inteligencia Artificial para
dar soporte en la detección y el diagnóstico del cáncer
de mama
DIAGNÓSTICO
MAMOGRAFÍA
ANATOMÍA PATOLÓGICA
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3. DEMOSTRACIÓN
PRUEBA DE CONCEPTO
Radiólogos y Patólogos analizan los resultados que ofrece
la Inteligencia Artificial en casos no enseñados
anteriormente a los modelos.
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Cribado negativo Cribado positivo
I-Normal II-Benigna No biopsiados Biopsiados
Etiqueta DICOM "control""benigno cribado" N/D
"benigno diagnóstico" o "maligno diagnóstico"
SCREENING DIAGNOSTIC
BIRADS = 0
BIRADS = 1
BIRADS = 2
BIRADS >= 3
normal mammogram
normal mammogram but
some beningsfindings
Repeatmammography
2 Year follow up GO HOME
BIRADS = 3
BIRADS = 4
BIRADS = 5
High suspicion(95%) of cancer
BIOPSY
Chance of cancer (2%)
Follow up test trying to avoid
biopsy
Suspiciousabnormality (20-35%
chance of beingcancer)
Store
Suspiciousabnormality
(20-35% chance of
being cancer)
Patient Information
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4 Matrices ControlBenigno Cribado
Benigno Diagnóstico
Maligno Diagnóstico
Total
Entrenamiento 375 373 204 241 1.193
Validación 375 373 204 241 1.193
Test 56 56 31 36 179
ALTA SENSIBILIDAD Y ESPECIFICIDAD
RESULTADOS PRELIMINARES
SENSIBILIDAD 98% ESPECIFICIDAD 96%
CRIBADO
CRIBADO
CADIA MAMA – MODELO IA
El modelo no incluye los casos que han pasado a
diagnóstico pero no han resultado en biopsia
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RESULTADOS PRELIMINARES
CRIBADO
I N S P E C C I Ó N R E D N E U R O N A L Y A N OTA C I O N E S D E R A D I Ó L O G O S
CASO POSITIVO
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RESULTADOS PRELIMINARES
CRIBADO
I N S P E C C I Ó N R E D N E U R O N A L Y A N OTA C I O N E S D E R A D I Ó L O G O S
CASO NEGATIVO
IA: la red no tiene observaciones
Radiólogos: Solo 1 anotación, en 1 mama
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RESULTADOS PRELIMINARES
Alta efectividad en la predicción de las 4 lesiones más
comunes en patología mamaria
Fibroadenoma C. Lobulillar C.D.Infiltrante C.D. In Situ Total
Train 477 339 570 184 1570
Test 15 15 15 15 60
Total 492 354 585 199 1630
SENSIBILIDAD 85%
ESPECIFICIDAD 95%
DIAGNÓSTICO-CLASIFICACIÓN WSI
CADIA APA – MODELO IA