chöông 3 nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp
DESCRIPTION
Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp. Coù 3 tröôøng phaùi veà phöông phaùp nghieân cöùu (paradigm: vieãn caûnh - caùi nhìn döïa treân moät loïat những giaû thuyeát , quan ñieåm vaø giaù trò ) - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
![Page 1: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/1.jpg)
Chöông 3Nghieân cöùu ñònh löông, ñònh tính vaø toång hôïp
• Coù 3 tröôøng phaùi veà phöông phaùp nghieân cöùu (paradigm: vieãn caûnh - caùi nhìn döïa treân moät loïat những giaû thuyeát, quan ñieåm vaø giaù trò)
- Nghieân cöùu ñònh löông: döïa treân vieäc thu thaäp döõ lieäu ñònh löông (theá kyû 20)
- Nghieân cöùu ñònh tính: döïa treân vieäc thu thaäp döõ lieäu ñònh tính (1980s)
- Nghieân cöùu hoãn hôïp (1990s) duøng caû caùc döõ lieäu ñònh löông vaø ñònh tính (coù nhieàu daïng)
![Page 2: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/2.jpg)
Caùc ñieåm chuù yù veà PP NCKHNCÑL NCHH NCÑT
PP KH Dieãn dòch, duøng döõ lieäu ñeå kieåm tra giaû thuyeát vaø lyù thuyeát
Dieãn dòch vaø qui naïp
Qui naïp, qua döõ lieäu thu thaäp töø thöïc teá hình thaønh giaû thuyeát vaø lyù thuyeát cô baûn
Quan ñieåm veà öùng xöû (con ngöôøi)
Thöôøng xuyeân vaø coù theå döï ñoùan
Trong chöøng möc coù theå döï ñoùan ñöôïc
Thay ñoåi, ñoäng theo tình huoáng, boái caûnh,mang tính xaõ hoäivaø theo caù nhaân
Muïc tieâu Moâ taû,giaûi thích, vaø döï baùo
Ña muïc tieâu Moâ taû, thaêm doø vaø khaùm phaù
Tieâu ñieåm (focus)
Oáng kính heïp, kieåm tra thöû nghieäm caùc giaû thuyeát cuï theå
Qua nhieàu laêng kính
Oáng kính roäng vaø saâu, xem xeùt beà roäng laãn beà saâu cuûa söï kieän ñeå hieåu roõ söï kieän
Baûn chaát cuûa Thöïc taïi
Khaùch quan YÙ nghóa hieän thöïc, quan ñieåmthöïc duïngveà theá giôùi (caùi gì thöïcvaø ñuùng)
Caù nhaân, chuû quan vaø xaõ hoäi
![Page 3: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/3.jpg)
Caùc ñieåm chuù yù veà PP NCKH
NCÑL NCHH NCÑT
Baûn chaát cuûa QS
Coá gaéng nghieân cöùu öùng xöû /thay ñoåi /p.öùng vôùi caùc ñieàu kieän coù kieåm soùat
Nghieân cöùu öùng xöû /thay ñoåi /p.öùng trong nhieáu boái caûnh/ñieàu kieän
Nghieân cöùu boái caûnh maø caùch öùng xöû dieãn ra
Hình thöùc döõ lieäu thu thaäp
Ñònh löôïng vôùi caùc coâng cuï ño ñaïc chính xaùc, coù caáu truùc vaø coù giaù trò (ñoùng, coù tæ leä xeáp haïng, ñaùp öùng coù lieàu löôïng)
Nhieàu hình thöùc
Ñònh tính (phoûng vaán saâu, ghi cheùp thöïc ñòa, quan saùt cuøng tham gia, laáy kieân nhoùm, caâu hoûi môû). Nhaø nghieân cöùu chính laø coâng cuï thu thaäp soá lieäu sô caáp
Baûn chaát döõ lieäu
Caùc Bieán soá Hoån hôïp Töø ngöõ, hình aûnh, caùc daïng,loïai
Phaân tích döõ lieäu
Xaùc ñònh moái töông quan thoáng keâ
Ñònh löôïng vaø ñònh tính
Tím kieám maãu, chuû ñeà vaø caùc ñaëc ñieåm chung
Keát quaû Khaùi quaùt hoùa caùc keát quaû tìm thaáy
Caùc keát quaû vöõng chaéc coù theå khaùi quaùt hoùa
Caùc keát quaû ñaëcthuøÑaïi dieän cho yù kieân ñoái töôïngGiôùi thieäu nhieàu quan ñieåm
![Page 4: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/4.jpg)
Caùc ñieåm chuù yù veà PP NCKH
NCÑL NCHH NCÑT
Hình thöùc cuûa baùo caùo cuôùi cuøng
Baùo caùo thoáng keâ bieåu thò moái quan heä, so saùnh vaø baùo caùo yù nghóa thoáng keâ cuûa keát quaû
Chieát trung (eclectic) vaø thöïc duïng/thöïc teá
Baùo caùo mang tính moâ taû vôùi vieäc giôùi thieäu boái caûnh vaø trích daãn tröïc tieáp caùc yù kieán cuûa caùc ñoái töôïng tham gia vaøo nghieân cöùu
![Page 5: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/5.jpg)
Nghieân cöùu ñònh löông
• Qua thöïc nghieäm: – nghieân cöùu caùc moái quan heä nhaân quaû
(nhoùm laøm thí nghieäm –experimental group vaø nhoùm ñoái chöùng –control group), laäp laïi nhieàu laàn.
– Khoù khaên : choïn bieán soá ñoäc laäp vaø phuï thuoäc hôïp lyù – chuù yù ñeán caùc bieán soá ngoïai lai laøm aûnh höôûng ñeán giaù trò cuûa bieán soá ñoäc laäp (phaân boùn – caây luùa)
• Khoâng qua thöïc nghieäm: – khoâng choïn bieán soá ñoäc laäp ñeåthöïc hieän
nghieân cöùu thöïc nghieäm. – Nghieân cöùu moái quan heä so saùnh nhaân quaû
(causal-compartivie) giöõa caùc bieán soá ñaõ coù döõ lieäu hay moái töông quan giöïa caùc bieán soá (qua heä soá töông quan -1 ñeán +1). Ví duï: trình ñoä hoïc vaán vôùi kieán thöùc moâi tröôøng, thu nhaäp vaø vieäc ñoùng goùp vaøo caùc coâng trình caûi thieän haï taàng coâng coäng. Tuy nhieân , khoù coù theå keát luaän theo kieåu khaùi quaùt hoùa neáu ko qua thöïc nghieäm.
![Page 6: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/6.jpg)
Nghieân cöùu ñònh löông(qua thöïc nghieäm vaø khoâng qua thöïc nghieäm)
Loïai Bieán soá Ñaëc ñieåm chính Ví duï
Bieán soá xeáp loïai
Ñeå xaây döïng caùc loïai hay caùc hình thöùc khaùc nhau cuûa 1 söï kieän
Giôùi (nam,nöõ)Noâng thoân/thaønh thò
Bieán soá ñònh löôïng
Thay ñoåi theo möùc ñoä hay soá löôïng cuûa 1 söï kieän
Thu nhaäp, taûi löôïng Sox, Pb v.v.., löu löôïng nöôùc
Bieán soá ñoäc laäp (IV)
Gaây söï thay ñoåi cho 1 bieán soá khaùc
Löôïng thuoác huùt vaø khaû naêng beänh phoài
Bieán soá phuï thuoäïc (DV)
Thay ñoåi do 1 bieán soá khaùc (bieán soá keát quaû)
Khaû naêng beänh hoâ haáp do huù t thuoác (soá löông thuoác huùt)
Bieán soá aûnh höôûng/can thieäp (mediating variable)
Ñöôïc ñöa vaøo giöõa caùc bieán soá khaùc ñeå laøm roõïï quaù trình maø 1 bieán soá aûnh höôûng ñeán bieán soá khaùc
Thôøi gian huùtSöï phaù huûy moâ teá baøo phoåi
Bieán soá trung gian/ñieàu tieát (moderator variable)
Laøm roõ quan heä cuûa söï thay ñoåi trong caùc ñieàu kieän hay tình huoáng khaùc nhau
Loïai thuoác huùtNam/nöõLieäu phaùp
![Page 7: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/7.jpg)
Nghieân cöùu ñònh tính
• Coù 5 loïai chính:
Nghieän cöùu hieän töôïng (phenomenology)Phoûng vaán hoä gia ñình veà vieäc oâ nhieãm do coâng trình GT
Nghieân cöùu moâ taû daân toäc (ethnography)Moâ taû ñaëc ñieåm vaên hoùa cuûa 1nhoùm ngöôøi (gaén lieàn vôùi caùch söû duïng taøi nguyeân vaø caùch ñònh giaù trò taøi nguyeân cuûa hoï)
Nghieân cöùu tröôøng hôïp (case study)Löïa choïn caùc tröôøng hôïp cuï theå ñeå xem xeùt vaø minh chöùng cho 1 hieän töôïng naøo ñoù (vieäc cung caáp tín duïng cho hoä ngheøo xaây döïng caùc coâng trình veä sinh moâi tröôøng)
Lyù thuyeát cô sôû/thöïc ñòa (grounded theory)Hình thaønh vaø phaùt trieån 1 lyù thuyeát giaûi thích taïi sao coù hieän töông vaø noù xuaát hieän nhö theá naøo. (lyù thuyeát veà naâng cao nhaän thöùc moâi truôøng coäng ñoàng/tröôøng hoïc)
Nghieân cöùu lòch söûNghieân cöùu veà caùc söï kieän trong quaù khöù vaø coù theå xemxeùt tính xaùc thöïc/öùng duïng so vôùi ñieàu kieän hieän taïi (caùch quaûn lyù taøi nguyeân treân côû sôû coäng ñoàng vaø taùc ñoäng ñeán chaát löông taøi nguyeân moâi tröôøng)
![Page 8: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/8.jpg)
Nghieân cöùu hoãn hôïp
Nghieân cöuù toång hôïp veà phöông phaùp: Ñònh tính cho 1 giai ñoïan cuûa nghieân cöùu Ñònh löôïng cho 1 giai ñoïan khaùc cuûa
nghieân cöùuVí duï: ñònh löôïng chaát löôïng nöôùc caáp/
vaán ñeà oâ nhieãm do raùc thaûi khoâng thu gom vaø phoûng vaán caùc ñoái töông veà caùc vaán ñeà ñaõ ñöôïc ñònh löôïng.
Nghieân cöùu hoãn hôïp veà moâ hình Söû duïng caû 2 phöông phaùp trong cuøng 1
giai ñoïan nghieân cöùu hay suoát trong quaù trình nghieân cöùu
Ví duï: ñieàu tra phieáu phoûng vaán vôùi caâu hoûi môû vaø ñoùng
Thu thaäp thoâng tin ñònh tính vaø löôïng hoùa caùc thoâng tin ñònh tính ñoù
![Page 9: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/9.jpg)
Caùc loïai hình nghieân cöùu
• NCÑL NCHH NCÑT
Thí nghieäm
Khoâng qua thí nghieäm
Toång hôïp veà pp
Toång hôïp
veà
moâ hình
HT
VHDT
THÑC
LTCS
LS
![Page 10: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/10.jpg)
Các phương phápthu thập thông tin
Nghiên cứu tài liệu
Phi thực nghiệm
Thực nghiệm
![Page 11: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/11.jpg)
Phương pháp nghiên cứu tài liệu
1.Mục đích nghiên cứu tài liệu: -Kế thừa lý thuyết và kinh nghiệm- Nắm được phương pháp của các nghiên cứu đã thực hiện trước đây. - Làm rõ hơn đề tài nghiên cứu của mình. - Có phương pháp luận hay luận cứ chặt chẽ hơn. - Có thêm kiến thức rộng, sâu về lĩnh vực đang nghiên cứu. - Tránh trùng lập với các nghiên cứu trước đây, đỡ mất thời gian, công sức và tài chánh. - Xây dựng luận cứ (bằng chứng) để chứng minh giả thuyết NCKH.
2. Các bước:• Thu thập tài liệu• Phân tích tài liệu• Tông hợp tài liệu
![Page 12: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/12.jpg)
Thu thập tài liệu
1. Nguôn tài liệu• Luận cứ khoa học, định lý, qui luật, định luật, khái niệm: từ sách giáo khoa, tài liệu chuyên nghành, sách chuyên khảo, ... • Các số liệu, tài liệu đã công bố: từ các bài báo trong tạp chí khoa học, tập san, báo cáo chuyên đề khoa học, …. • Số liệu thống kê : từ các Niên Giám Thống Kê: Chi cục thống kê, Tông cục thống kê, …. • Tài liệu lưu trữ, văn kiện, hồ sơ, văn bản về luật, chính sách: từ các cơ quan quản lý Nhà nước, tô chức chính trị - xã hội. • Thông tin trên truyền hình, truyền thanh, báo chí mang tính đại chúng cũng được thu thập, và được xử lý để làm luận cứ khoa học chứng minh cho vấn đề khoa học.
![Page 13: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/13.jpg)
Phân loại tài liệu nghiên cứu
Theo cấp độ1. Tài liệu sơ cấp :
• người nghiên cứu tự thu thập, phỏng vấn trực tiếp, hoặc• nguồn tài liệu cơ bản, chưa xử lý
2. Tài liệu thứ cấp • tài liệu sơ cấp đã được phân tích, giải thích và thảo luận, diễn giải. • Các nguồn tài liệu thứ cấp như: Sách giáo khoa, báo chí, bài báo, tập san
chuyên đề, tạp chí, biên bản hội nghị, báo cáo khoa học, internet, sách tham khảo, luận văn, luận án, thông tin thống kê, hình ảnh, video, băng cassette, văn thư lưu trự
Theo chuyên môn• Tài liệu chuyên môn trong/ngoài ngành• Tài liệu chuyên môn trong/ngoài nước• Tài liệu truyền thông đại chúng
![Page 14: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/14.jpg)
Theo tác giả:• Tác giả trong/ngoài ngành• Tác giả trong/ngoài nước• Tác giả đương thời / hậu thế so với thời
điểm phát sinh sự kiện
![Page 15: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/15.jpg)
Nguồn thu thập tài liệu
• • Luận cứ khoa học, định lý, qui luật, định luật, khái niệm,… có thể thu thập được từ sách giáo khoa, tài liệu chuyên nghành, sách chuyên khảo, ... • Các số liệu, tài liệu đã công bố được tham khảo từ các bài báo trong tạp chí khoa học, tập san, báo cáo chuyên đề khoa học, …. • Số liệu thống kê được thu thập từ các Niên Giám Thống Kê: Chi cục thống kê, Tông cục thống kê, …. • Tài liệu lưu trữ, văn kiện, hồ sơ, văn bản về luật, chính sách, … thu thập từ các cơ quan quản lý Nhà nước, tô chức chính trị - xã hội. • Thông tin trên truyền hình, truyền thanh, báo chí, … mang tính đại chúng cũng được thu thập, và được xử lý để làm luận cứ khoa học chứng minh cho vấn đề khoa học
![Page 16: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/16.jpg)
Phân tích tài liệu
• Đúng / Sai• Đủ / Thiếu• Xác thực / Méo mó • Đã xử lý / Tài liệu thô chưa qua xử lý
![Page 17: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/17.jpg)
Tông hợp tài liệu
1. Chỉnh lý tài liệu• Thiếu: bô túc• Méo mó : chỉnh lý• Sai: Phân tích phương pháp
2. Sắp xếp tài liệu• Đồng đại: Nhận dạng tương quan• Lịch đại: Nhận dạng động thái• Nhân quả: Nhận dạng tương tác.
![Page 18: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/18.jpg)
Tông hợp tài liệu
Xử lý kết quả phân tích cấu truc logic:
• Cái mạnh được sử dụng để làm:– Luận cứ (để chứng minh luận điểm của mình)
– Phương pháp (để chứng minh luận điểm của mình)
• Cái yếu được sử dụng để:– Nhận dạng Vấn đề mới (cho đề tài của mình)
– Xây dựng Luận điểm mới (cho đề tài của mình)
![Page 19: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/19.jpg)
Các phương pháp phi thực nghiệm
Quan sát Phỏng vấn Hội nghị / Hội thảo/ Thảo luận Điều tra chọn mâu
![Page 20: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/20.jpg)
Phương pháp
Quan sát
![Page 21: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/21.jpg)
Phân loại quan sát
Phân loại quan sát:Theo quan hệ với đôi tượng bị quan sát:• Quan sát khách quan• Quan sát có tham dự / Nghiên cứu tham dựTheo tô chức quan sát• Quan sát định ky• Quan sát chu ky• Quan sát bất thường
![Page 22: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/22.jpg)
Phương tiện quan sát
- Quan sát bằng trực tiếp nghe / nhìn- Quan sát bằng phương tiện nghe nhìn- Quan sát bằng phương tiện đo lường
![Page 23: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/23.jpg)
Phương pháp
Phỏng vấn
![Page 24: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/24.jpg)
Phỏng vấn
Khái niệm:• Phỏng vấn là quan sát gián tiếp
• Điều kiện thành công của phỏng vấn– Thiết kế bộ câu hỏi để phỏng vấn (checklist)– Lựa chọn và phân tích đối tượng
![Page 25: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/25.jpg)
Phỏng vấn
Các hình thức phỏng vấn:• Trò chuyện (thuật ngữ được sử dụng trong nghiên
cứu giáo dục học)• Phỏng vấn chính thức• Phỏng vấn ngâu nhiên• Phỏng vấn sâu
Người nghiên cứu có thê ghi âm cuộc phỏng vân, nhưng phải có sự thỏa thuận và xin phép đôi tượng trước khi tiến hành phỏng vân
![Page 26: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/26.jpg)
Phương pháp
Hội nghị
![Page 27: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/27.jpg)
Phương pháp hội nghị
Bản chất:Đưa câu hỏi cho một nhóm người/ chuyên gia thảo luận
Hình thức/mục đíchThảo luận/lấy ý kiến/tìm sự đồng thuận/xác định các mâu thuân, xung đột.
![Page 28: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/28.jpg)
Phương pháp hội nghị
Ưu điêm:Được nghe ý kiến tranh luận
Nhược điêm:Quan điêm cá nhân chuyên gia dê bị chi phôi bởi những người:
- có tài hùng biện- có tài ngụy biện- có uy tín khoa học - có địa vị xã hội cao
![Page 29: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/29.jpg)
Động não và Delphi
Động não (Brainstorming):Khai thác triệt đê “não” chuyên gia băng cách:• Nêu câu hỏi• Hạn chế thời gian trả lời hoặc số chữ viết• Chống “nhiễu” để chuyên gia được tự do tư tưởngPhương pháp Delphi:• Chia nhóm chuyên gia thành các nhóm nhỏ• Kết quả động não nhóm này được xử lý để nêu câu
hỏi cho nhóm sau
![Page 30: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/30.jpg)
Các loại hội nghị khoa h ọc
Tọa đàm 5 - 10 người; 1ngày
Bàn tròn 5 - 10 người; 1 – 2 ngày
Seminar 15 - 20 người; 1 – 2 ngày
Symposium
15 - 20 người; 1 – 2 ngày
Workshop 20 - trăm người; 2- 5 ngày
Conference(hội nghị)
50 - ngàn người; 1,5 – 5 ngày
Congress (trưng cầu)
Hàng ngàn người; 1,5 – 5 ngày
![Page 31: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/31.jpg)
Phương pháp
Điều tra chọn mâu
![Page 32: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/32.jpg)
Laáy maãu ñieàu tra
- Xaùc ñònh phöông phaùp laáy maãu (thöïc ñòa, phoûng vaán; ngaãu nhieân; coù heä thoáng; choïn loïc;
- Xaùc ñònh ñoái töông - Xaùc ñònh caùc chæ tieâu ño löôøng (tuøy
thuoäc vaøo muïc tieâu nghieân cöùu)- Tính ñaïi dieän (ñòa ñieåm, nhoùm ñoái
töôïng, soá löôïng maãu)- Thôøi gian laáy maãu- Coâng cuï laáy maãu- Baûo quaûn maãu- Phöông phaùp phaân tích
![Page 33: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/33.jpg)
Điều tra chọn mâu
Các công việc cân làm:• Nhận dạng vấn đề (đặt câu hỏi) điều tra• Đặt giả thuyết điều tra• Xây dựng bảng câu hỏi• Chọn mâu điều tra• Chọn kỹ thuật điều tra• Chọn phương pháp xử lý kết quả điều tra
![Page 34: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/34.jpg)
Thieát keá baûng hoûi
Caùc böôùc:-Xaùc ñònh muïc tieâu ñieàu tra-Xaùc ñònh nhoùm ñoái töôïng-Vieát baûng hoûi- Thu thaäp thoâng tin/nhaäp döõ lieäu-Phaân tích baûng hoûi- Dieãn giaûi keát quaû-Baûng hoûi coù theå ño löôøng nhöõng vaán ñeà gì?- Khaùch quan – chuû quan-Ñònh löôïng – ñònh tínhKhi naøo söû duïng baûng hoûi?-Khi nguoàn löïc va øtaøi chính coù haïn (thoâng tin chöa bieát)-Khi caàn baûo veä danh tính cuûa đối tượng-Khi caàn cuûng coá thoâng tin hay keát quaû coù saün
![Page 35: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/35.jpg)
Xaùc ñònh muïc tieâu ñieàu tra
Taïi sao phaûi xaùc ñònh roõ muïc tieâu?
-Ñeå traùnh boû qua caùc vaán ñeà quan troïng vaø loïai boû caùc vaán ñeà khoâng caàn thieát (traùnh thieáu xoùt vaø dö thöøa)- Ñeå coù theå xaùc ñònh cuï theå caùc caâu hoûi ñöôïc ñöa vaøo (nhaèm giaûi quyeát ñuùng muïc tieâu)- Ñeå xaây döïng moät thöù töï loâgich cho baûng hoûi giuùp vieäc phaân tích ñöôïc deã daøng-Coù xaùc ñònh roõ muïc tieâu thì môùi coù theå deã daøng thieát keá ñöôïc moät baûng hoûi ñaày ñuû, chính xaùc, roõ raøng
![Page 36: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/36.jpg)
Vieát moät baûng hoûiCaùc loïai caâu hoûi? (ñoùng -môû)Caâu hoûi ñoùng – caùc caâu traû lôøi döï kieán (hình thöùc)Caùc ñieåm löu yù:- Tính roõ raøng(ñôn giaûn, roõ nghóa, traùnh hieåu nhieàu caùch)- Traùnh caâu hoûi quaù rieâng tö- caâu hoûi coù ñònh höôùng traû lôøi (leading question)- caâu hoûi ñoùng: hình thöùc traû lôøi
![Page 37: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/37.jpg)
Thieát keá baûng hoûi
Nguyên tắc xây dựng bảng câu hỏi:• Cân đưa những câu hỏi một nghĩa• Nên hỏi vào việc làm của đối tác• Không yêu câu đối tác đánh giá
“Nhân viên ở đây có yên tâm công tác không?”
• Tránh đụng những chủ đề nhạy cảm “Ông/Bà đã bị can án bao giờ chưa?”
![Page 38: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/38.jpg)
Xây dựng bảng hỏi gián tiếpVí dụ: Tìm hiểu trách nhiệm các cơ quan hữu quan trong việc đưa nội dung giáo dục môi trường vào nhà trường
Câu hỏi: Thày/Cô biết chủ trương giáo dục môi trường bằng con đường nào:
• Nghe nói• Qua các phương tiện truyền thông đại chung• Dự hội nghị tập huân• Nhận một văn bản theo kênh chính thức• Con đường khác
![Page 39: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/39.jpg)
Điều tra chọn mâu
Nguyên tắc chọn mâu:• Mâu quá lớn: chi phí lớn• Mâu quá nhỏ : Thiếu tin cậy.• Mâu phải được chọn ngâu nhiên, theo đúng chỉ
dân về phương pháp:- Ngâu nhiên / Ngâu nhiên hệ thống- Ngâu nhiên hệ thống phân tâng-
![Page 40: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/40.jpg)
Xử lý kết quả
Xử lý kết quả điều tra:• Mâu nhỏ : xử lý tay• Mâu lớn xử lý trên máy với phân mềm
Excel/SPSS/Stata (Statistic Package for Social Studies)
![Page 41: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/41.jpg)
Phương pháp
Thực nghiệm
![Page 42: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/42.jpg)
Các phương pháp thực nghiệm
Thử và sai
Heuristic Tương tự
![Page 43: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/43.jpg)
Phương pháp
Thực nghiệmThử và Sai
![Page 44: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/44.jpg)
Thử và sai
Bản chất:• Thực nghiệm đồng thời trên một hệ thống
đa mục tiêu• Lặp lại một kiểu thực nghiệm: thử sai; lại -2
thử lại sai ..., cho đến khi hoàn toàn đúng -2hoặc hoàn toàn sai so với giả thuyết thực nghiệm.
![Page 45: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/45.jpg)
Thử và sai (2)
Nhược điêm:• Mò mâm lặp lại các thực nghiệm giống hệt
nhau• Nhiều rủi ro; Tốn kém, nhất là thử và sai
trong các thực nghiệm xã hội
![Page 46: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/46.jpg)
Phương phápThực nghiệm Phân đoạn
(Heuristic)
![Page 47: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/47.jpg)
Heuristic
Bản chất:• Thử và sai theo nhiều bước.• Môi bước chỉ thử và sai 1 mục tiêuThực hiện:• Phân chia hệ thực nghiệm đa mục tiêu thành
các hệ đơn mục tiêu• Xác lập thêm điều kiện để thử và sai trên các
hệ đơn mục tiêu
![Page 48: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/48.jpg)
Phương pháp
Thực nghiệmMô phỏng
![Page 49: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/49.jpg)
Mô phỏng
Bản chất:Dùng mô hình thực nghiệm thay thế việc thực nghiệm trên đối tượng thực (vì khó khăn về kỹ thuật, nguy hiêm, độc hại, và những nguyên nhân bât khả kháng khác)
![Page 50: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/50.jpg)
Mô phỏng
Điều kiện thực nghiệm mô phỏng:Giữa mô hình và đôi tượng thực phải co:�• Tính đăng cấu (isomorphism), nghĩa là giống
nhau trên những liên hệ căn bản nhất.• Đăng cấu lý tưởng sẽ tiến tới tính đồng cấu
(homomorphism)
![Page 51: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/51.jpg)
Mô hình/mô phỏng
Các loại mô hình: Mô hình toán Mô hình vật lý Mô hình sinh học
Mô hình sinh thái Mô hình xã hội
![Page 52: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/52.jpg)
Xử lý
Thông tin
![Page 53: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/53.jpg)
Phân loại xử lý thông tin
Xử lý thông tin định lượng Xử lý thông tin định tính
![Page 54: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/54.jpg)
Xử lý
Thông tin Định lượng
![Page 55: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/55.jpg)
Xử lý thông tin định lượng
4 cấp độ xử lý thông tin định lượng:• Số liệu độc lập• Bảng số liệu• Biểu đồ• Đồ thị
![Page 56: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/56.jpg)
Xử lý thông tin định lượng
0
10
20
30
40
50
60
1stQtr
2ndQtr
3rdQtr
4thQtr
EastWestNorth
Biểu đồ hình cột: So sánh các đại lượng
![Page 57: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/57.jpg)
Xử lý thông tin định lượng
1st Qtr2nd Qtr3rd Qtr4th Qtr
Biểu đồ hình quạt: Mô tả cấu trúc
![Page 58: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/58.jpg)
Xử lý thông tin định lượng
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr
East West North
Biểu đồ tuyến tính: Quan sát động thái
![Page 59: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/59.jpg)
Xử lý thông tin định lượng
0
10
20
30
40
50
60
70
0 5
East
West
North Đồ thị hàm số: Quan sát động thái
![Page 60: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/60.jpg)
Xử lý sai sô
Các loại sai sô:• Sai số ngâu nhiên• Sai số kỹ thuật• Sai số hệ thốngSai lôi phô biến khi xử lý sai sô:• Hệ thống lớn sai số nhỏ và ngược lại• Lấy sai số khác nhau trong cùng một hệ thống
![Page 61: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/61.jpg)
Xử lý
Thông tin Định tính
![Page 62: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/62.jpg)
Phân tích liên hệ/tương quan
Liên hệ hữu hình: có thể vẽ thành sơ đồ• Liên hệ nối tiếp / Liên hệ song song• Liên hệ hình cây / Liên hệ mạng lưới• Liên hệ hôn hợp
![Page 63: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/63.jpg)
Liên hệ vô hình
Những liên hệ không thê trình bày băng sơ đô hoặc biêu thức toán học:
• Chức năng của hệ thống• Quan hệ tình cảm• Trạng thái tâm lý• Thái độ chính trị
![Page 64: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/64.jpg)
Các bước
• Quan sát• Nhận diện vấn đề• Hiểu vấn đề (chắt lọc/lấy thông tin cân thiết)• Xác định giải pháp- giải quyết vấn đề (động
não/bản đồ tư duy/đôi chiều/biểu đồ xương cá)• Đánh giá/chọn lựa giải pháp• Thực hiện giải pháp• Theo dõi/đánh giá
![Page 65: Chöông 3 Nghieân cöùu ñònh löông , ñònh tính vaø toång hôïp](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062309/5681487e550346895db58a99/html5/thumbnails/65.jpg)
3 Phương pháp lập luận
DIỄN DỊCH từ cái chung đến riêng
QUY NẠP từ cái riêng đến chung
LOẠI SUY từ cái riêng đến riêng