マルチエージェントシステム技術を用いた地域エネルギーシステムの電力取引支援システムの研究

グループ代表者：大山 力大量の分散型電源を含む大量の分散型電源を含む新しい電力需給制御システム新しい電力需給制御システム

工学研究院グループ研究

自然エネルギー利用型を含む分散型電源の大量導入

需給制御の全体像

リアルタイム制御

前日の電力取引

連系線潮流の急峻な変動による上位系統への悪影響

一日前市場取引にて経済的に出力分配

当日の需給不均衡を相対取引によって支援

リアルタイム制御

連系線潮流制御

マイクグリッド内にて電力需給のバランスをとり、影響抑制

分散型電源の運用は各設置者の意向に基づくため、経済性も加味した需給制御を考案

連系線の潮流変動を一定にするために蓄電池にて支援

を利用したリアルタイム需給制御を提案

MAGMAGをを用いたリアルタイム需給制御用いたリアルタイム需給制御

情報通信ネットワーク内を自由に移動

移動先でプログラムの実行

複製化 消滅連系線潮流

上位系統

マイクログリッド

D

MAGMAGをを用いたリアルタイム需給制御用いたリアルタイム需給制御

需要家AGDG

D

DGDD

PVx [kW] 消費でMAGをx 個送出（初期価格 y [円/kWh] ） DG

不可制御なPV出力を上位系統が全量買い取ると連系線潮流が増大する

MAGの初期価格を学習にて決定

マイクログリッド内の他の可制御なDGに出力減少の依頼

電力量価値 (1[kW]) と価格を併せ持つネ トワ ク内を移動し取引相手を探す

DG 発電機AG

MAG

D

DGD PV

自身の発電コストと比較し、有益な場合MAG及び－MAGを取得し出力

PV

DG

NMAGPV AG

学習にて決定

x [kW] 出力でNMAGをx 個送出（初期価格 y [円/kWh] ）

DGに出力減少の依頼

NMAG(Negative MAG)により実現

金銭的価値は時間と共に上昇

ネットワーク内を移動し取引相手を探す

シミュレーションモデル

MAGを取得するタイミングは学習にて決定

40

50

60

70

80

90

ower [kW]

PV

DG5

DG4 1012

14

16

18

en/kWh]

DG1 DG2 DG3 DG4 DG5

10

12

14

16

18

en/kWh]

DG4 DG2 DG3 DG4 DG5

y [ ]－MAGの初期価格を学習にて決定

0

10

20

30

40

1 77 153

229

305

381

457

533

609

685

761

837

913

989

1065

1141

1217

1293

1369

electric po

time [min]

DG3

DG2

DG1

demand

30

35

40

45

r [kW

] DG5DG4

DG3

0

2

4

6

8

0 5 10 15 20 25 30 35 40

price [ye

electric power [kWh]

0

2

4

6

8

0 10 20 30 40 50 60 70 80

price [ye

electric power [kWh]

各DGにおける価格毎の取引量

オフピーク帯：7:00～8:00 ピーク帯：14:00～15:00 需給曲線

負荷変動に対して追従して供給

0

5

10

15

20

25

1 67 133

199

265

331

397

463

529

595

661

727

793

859

925

991

1057

1123

1189

1255

1321

1387

electric pow

e

time [min]

DG3

DG2

DG1

PV

各DGの出力減少量

オフピーク時間帯：各DGが競争的にMAGを奪いあい、取引価格が低くなる

ピーク時間帯 ：需要が十分にあることによって、DG群が競合的に 価格を引き上げる

PV出力に対して適切に可制御なDGが出力を減少