capútlo 12 finanzas corporativas
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA FACULTAD DE INGENIERÍA CIVIL MAESTRÍA EN DIRECCIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE LA CONSTRUCCIÓN
“CAPÍTULO XII: UNA PERSPECTIVA DIFERENTE DE RIESGO Y RENDIMIENTO: TEORÍA DE VALUACIÓN POR
ARBITRAJE”
PROFESOR : Ing. ALFREDO VÁSQUEZ ESPINOZA
CURSO : FINANZAS PARA LA CONSTRUCCIÓN
ALUMNO : FLORES RUBINA, Frank Richard
LIMA - PERÚ 2016
INDICE 12.1 Introducción Modelos de Factores: anuncios, utilidades inesperadas y rendimientos esperados11.2 Riesgo: sistemático y no sistemático11.3 Riesgo sistemático y betas11.4 Modelos de factores y portafolios11.5 Betas y rendimientos esperados11.6 Modelo de asignación del precio de equilibrio y teoría de la asignación del precio por arbitraje11.7 Enfoques empíricos para la asignación de precios de los activos11.8 Resumen y conclusiones
12.1 INTRODUCCIÓN
En este capítulo examinaremos un poco más a fondo de dónde vienen las betas y la importante función que desempeña el arbitraje en la fijación de precios de los activos.
Teoria de asignacion de precio por arbitraje
El arbitraje aparece sin un inversionista puede formular una cartera de inversion con una ganancia segura.
Debido a que ninguna inversion es limitada, un inversionista puede crear carteras grandes para conseguir grandes ganancias.
En mercados eficientes las oportunidades de precios rentables desaparecen rapidamente.
11-4
11.2 Riesgo: Sistematico y no sistematico
Un riego sistematico es cualquiera que afecte a un gran numero de activos, en mayor o menor medida dependiendo del activo.
Un riesgo no sistematico es aquel que afecta en forma especifica a un solo activo o a un pequeño grupo de activos.
El riesgo no sistematico puede estar diversificado. Los ejemplos del riesgo sistematico incluyen la
incertidumbre sobre las condiciones economicas generales, como el PBI, las tasas de interes o la inflacion.
Por otro lado, los anuncios de una compañia de que produce y negocia con oro, son ejemplos de riesgo no sistematico.
11-5
11.2 Riesgo: Sistematico y no sistematico
11-6
Riesgo sistematico; m
Riesgo no sistematico;
n
Riego Total; U
El riego total disminuye al aumentar el numero de instrumentos del portafolios,el riesgo de divide en dos: riesgo sistematico y riesgo no sistematico:
sist noriesgo eles sist riesgo eles
donde
siendoes
εm
εmRR
URR
++=
+=
11.3 Riesgo sistematico y Betas
El coeficiente beta nos indica la capacidad de respuesta del rendimiento de una accion ante un riesgo
En el CAPM, la b de un instrumento mide su sensibilidad ante los movimientos observados en el portafolios de mercado.
Tenemos muchas clases de riegos sistematico.11-7
)()(
2,
M
Mii R
RRCov
b =
11.3 Riesgo sistematico y Betas
Por ejemplo, suponga que hemos identificado tres riesgos sistematicos sobre los que queremos enfocar:
1. Inflacion2. GDP growth3. El dolar-euro
spot exchangerate, S($,€)
Nuestro modelo is:
11-8
sist noriesgo eles beta rate exchangespot theis
beta GDP laes betainflacion lais e
εβββ
εFβFβFβRRεmRR
S
GDP
I
SSGDPGDPII ++++=
++=
Riesgo sistematico y Betas: Ejemplo
Supongamos que tengamos los siguientes betas:1. bI = -2.30
2. bGDP = 1.50
3. bS = 0.50.
Nos enteramos que la compañia esta triunfando rapidamente y que este desarrollo no anticipado aporta 5% de rendimiento
11-9
εFβFβFβRR SSGDPGDPII ++++=
%1=ε%150.050.130.2 +´+´+´-= SGDPI FFFRR
Riesgo sistematico y Betas: Ejemplo
Debemos determinar que sorpresas tuvieron lugar en los factores sistematicos
Supongamos que al inicio del año que al inicio del año se pronostica que la inflacion annual sera de 3%, pero durante el año la inflacion fue de 8%
FI = Sorpresa en la inflacion
= Real – esperada= 8% – 3% = 5%
11-10
%150.050.130.2 +´+´+´-= SGDPI FFFRR
%150.050.1%530.2 +´+´+´-= SGDP FFRR
Riego sistematico y Betas: Ejemplo
Supongamos qu el producto bruto nacional (GDP) esperado fue de 4%, pero solo fue de 1%, luego:
FGDP = Sorpresa en el producto bruto nacional = real – esperado= 1% – 4% = -3%
11-11
%150.050.1%530.2 +´+´+´-= SGDP FFRR
%150.0%)3(50.1%530.2 +´+-´+´-= SFRR
Riesgo sistematico y Betas: Ejemplo
Supongamos que en el tipo de cambio dolar-euro S($,€), se esperaba se incremente en un 10%, pero se ha mantenido estable en el año, luego
FS = Sorpresa en el tipo de cambio
= actual – esperado= 0% – 10%= – 10%
11-12
%150.0%)3(50.1%530.2 +´+-´+´-= SFRR
%1%)10(50.0%)3(50.1%530.2 +-´+-´+´-=RR
Riesgo sistematico y Betas: Ejemplo
Finalmente, si el rendimiento esperado de la accion en el año fuera de 8%, luego
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%150.0%)3(50.1%530.2 +´+-´+´-= SFRR
%12%1%)10(50.0%)3(50.1%530.2%8
-=+-´+-´+´-=
RR
%8=R
11.5 Betas y rendimientos esperados
El retorno sobre un portafolio diversificado es la suma del retorno esperado mas la sensibilidad del portafolio para el factor.
11-14
FβXβXRXRXR NNNNP )( 1111 +++++= LL
FβRR PPP +=
NNP RXRXR ++= L11
Recordar
NNP βXβXβ ++= L11
yPR Pβ
Relacion beta b y rendimiento esperado
Si los accionistas ignoran el riego no sistematico, entonces en una accion solo el esta relacionado con su retorno esperado.
11-15
FβRR PPP +=
Relacion beta b y rendimiento esperado
11-16
Ret
orno
esp
erad
o
b
FR
A B
C
D
SML
)( FPF RRβRR -+=
11.6 Modelo de asignacion del precio de equilibrio y teoria de la asignacion del precio por arbitraje
APT es aplicable a portafolios bien diversificadas y no necesariamente a acciones individuales.
Con APT es posible que algunas acciones no esten en la linea del mercado de instrumentos (SML)
APT es mas general en lo que respecta a la relacion beta retorno esperado sin la relacion de portafolios de mercado.
APT puede ser extendido a modelos de multifactor
11-17
11.1 Modelo de factores: anuncios, utilidades inesperadas rendimientos esperados
El rendimiento de cualquier accion consiste en 2 partes: Primero el rendimiento esperado Segundo el rendimiento incierto o riesgoso
Una forma de expresar el rendimiento de la accion de el mes siguiente es:
11-18
rendi eldeNo es parte laes rendim eldeespe parte laes
Donde
UR
URR +=
11.1 Modelo de factores: anuncios, utilidades inesperadas rendimientos esperados
Cualquier anuncio puede descomponerse en dos partes: la anticipada o esperada y la inesperada o innovacion.
Anuncio = parte esperada + inesperada. La parte esperada de cualquier anuncio es el
componente de la informacion que el mercado usa para formar la expectativa (R) de el rendimiento de la accion.
Lo inesperado son las noticias que influyen sobre el rendimiento anticipado de la accion, U
11-19
11.4 Modelos de factores y portafolios
Veamos ahora lo que sucede con los portafolios de acciones cuando cada una de las acciones se ajusta a un modelo de un solo factor.
A partir de una lista de N conjunto de acciones, creamos un portafolios y usaremos un modelo de un solo factor para determinar el riesgo sistematico.
La i-esima accion de la lista tendra un rendimiento de:
11-20
iiii εFβRR ++=
Relacion entre el rendimiento sobre el factor F y el exceso de rendimiento
11-21
Exceso de rendimiento
Rendimiento sobre el factor F
i
iiii εFβRR +=-
Considerando que no ha habido un riesgo no
sistematico, i = 0
Relacion entre el rendimiento sobre el factor F y el exceso de rendimiento
11-22
Exceso de rendimiento
Rendimiento (%) sobre el factor F
Considerando que no ha habido un riesgo no
sistematico, i = 0FβRR iii =-
Relacion entre el rendimiento sobre el factor F y el exceso de rendimiento
11-23
Exceso de rendimiento
Rendimiento (%) sobre el factor F
Se muestra las diferentes relaciones para betas diferentes
0.1=Bβ
50.0=Cβ
5.1=Aβ
Portafolios y Diversificacion Sabemos que el rendimiento de portafolios es el promedio es
el promedio ponderado de los rendimientos sobre los activos en el portafolio:
11-24
NNiiP RXRXRXRXR +++++= LL2211
)()()( 22221111
NNNN
P
εFβRXεFβRXεFβRXR
+++
++++++=L
NNNNNN
P
εXFβXRXεXFβXRXεXFβXRXR
+++
++++++=L
222222111111
iiii εFβRR ++=
Portafolios y Diversificacion
El rendimiento sobre un portafolio depende de tres conjuntos de parametros:
11-25
En portafolios grandes, la tercera hilera de esta ecuacion desaparece cuando el riesgo no sistematico esta diversificado.
NNP RXRXRXR +++= L2211
1. Promedio ponderado de los rendimientos esperados.
FβXβXβX NN )( 2211 ++++ L
2. Promedio ponderado de las betas como factor en el tiempo.
NNεXεXεX ++++ L2211
3. Promedio ponderado de los riesgos no sistematicos.
Portafolios y diversificacion
El retorno sobre el portafolio diversificado esta determinado por dos parametros:1. El promedio ponderado de los retornos esperados.2. El promedio ponderado de las beta multiplicadp por el
factor F.
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FβXβXβXRXRXRXR
NN
NNP
)( 2211
2211++++
+++=L
L
En portafolio grande, el unico origen de la incertidumbre es la sensibilidad del portafolio al factor.
11.7 Enfoques empiricos para la asignacion de precios de los activos Tanto el CAPM como la APT son modelos basados en el
riesgo. Ahi otras alternativas. Estas alternativas se basan en metodos empiricos en buscar
regularidades y relaciones en la historia de los datos del mercado.
Se debe considerar que la correlacion de datos no implica la casualidad.
Se debe indicar que la practica de usra los metodos empiricos para clasificar los portafolios se usa el estilo e.g. Portafolio de valor
Portafolio de crecimiento
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11.8 Resumen y Conclusiones
La APT postula que los rendimientos de las acciones se generan segun los modelos de factores, por ejemplo:
A medida que se añaden instrumentos a un portafolio, los riesgos no sistematicos de los instrumentos individuales se compensan entre si. Un portafolio totalmente diversificado no tiene riesgos no sistematicos.
El CAPM puede ser visto como un caso especial de la APT. Los modelos empiricos que incorporan las relaciones entre
los rendimientos y los atributos de las acciones pueden estimarse directamente a partir de los datos sin tener que recurrir a la teoria.
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εFβFβFβRR SSGDPGDPII ++++=
TEORIA DE ASIGNACION DE PRECIO POR ARBITRAJEEl arbitraje aparece sin un inversionista puede formular una cartera de inversion con una ganancia segura.
Debido a que ninguna inversion es limitada, un inversionista puede crear carteras grandes para conseguir grandes ganancias. En mercados eficientes las oportunidades de precios rentables desaparecen rapidamente.