capturing the fc barcelona’s playing pa5erns using social networks -‐ a case study
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Capturing the FC Barcelona’s playing pa5erns using social networks -‐ a case study
Trabalho Realizado por: Francisco Calvete
Marco Santos
Orientador:
Professor Ricardo Duarte
Universidade Técnica de Lisboa Faculdade de Motricidade Humana
Mestrado em Treino Despor:vo
Metodologia de Treino Específica -‐ Futebol
INTRODUÇÃO
! O objec:vo deste estudo foi analisar os padrões de jogo de
ataque emergentes no FCBarcelona recorrendo à análise de
redes sociais;
! Em jogos despor:vos colec:vos, o desempenho da tarefa é
assegurado por uma rede complexa de relações interpessoais
entre os jogadores (rede social) (Passos et al., 2010);
REDES SOCIAIS vs ANÁLISE NOTACIONAL
! Recentemente, as redes sociais têm sido sugeridas como um método emergente na análise quan:ta:va do jogo (Duch et al., 2010);
Vantagens das redes sociais
Sistemas Complexos à Agentes em interacção de modo a formarem uma rede.
Passos et al., 2010
Extracção de Padrões de Jogo e Iden:ficação de Jogadores Chave
REDES SOCIAIS
Análise da Equipa • Através de Redes Socais
Iden:ficação de Jogadores
• Interacções mais frequentes
Padrões Colec:vos
• “Preferen:al AZachments”
Passos et al., 2010
MODELO DE JOGO
“Visam uma coordenação eficaz das acções dos jogadores que cons:tuem a equipa, de forma a criar as condições mais favoráveis para concre:zar os objec:vos do ataque da equipa.”
Construção do Processo Ofensivo
Criação de Situações de Finalização Finalização
Castelo, 2009
Métodos de Jogo Ofensivo
Etapas do Processo Ofensivo
MODELO DE JOGO FCBARCELONA
Moreno, 2009
Futebol actual
CULTURA em representação
da REGIÃO
FORMAÇÃO que produz
JOGADORES
MODELO DE JOGO FCBARCELONA
Moreno, 2009 “Existem dois Kpos de equipas: aquelas que se organizam através da bola e aquelas que se organizam para recuperá-‐la”
“As equipas apresentam um bom jogo organizacional porque dão importância à posição da bola” (Moreno, 2009).
“A bola é que orienta as equipas”.
“Isto destaca a principal caracterísKca do jogo desta equipa: fazem um uso da posse de bola, quase exaus:vo e, portanto, um jogo posicional correcto.”
FACTORES CONTEXTUAIS
• Condição de visitado: indicadores de ataque;
• Condição de visitante: indicadores de ataque
A vantagem da equipa da casa varia consoante
a sua qualidade e a do seu adversário
Lago-‐Peñas e Lago-‐Ballesteros, 2011
MÉTODOS
• Amostra:
– 4 jogos do FCBarcelona na Liga dos Campeões 2011/2012;
Bayer Leverkusen • Fora • Casa
AC Milan • Fora • Casa
Vs.
MÉTODOS
• Procedimentos: • Visualização dos jogos; • Contagem dos passes por jogador e por zona do campo;
• Sodware Social Network Visualizer 0.81 – Nódulos: Zona ou Jogador – Ligações: Passes
Realizados com sucesso entre dois jogadores; Exclusão dos passes à 5s após os esquemas tác:cos.
16 zonas
MÉTODOS
• Estals:ca: • Métodos de Análise: Centralidades
Centralidades
In-‐Degree Out-‐Degree
Calcula a importância de cada nódulo dentro da rede
RESULTADOS Leverkusen vs FC Barcelona
FC Barcelona vs Leverkusen
RESULTADOS Milan vs FC Barcelona
FC Barcelona vs Milan
RESULTADOS
Away Home Maximal Zone Maximal Player Average
In and
Out-‐
Degree
Maximal Zone Maximal Player Average
In and
Out-‐
Degree In-‐
Degree Out-‐
Degree In-‐Degree Out-‐
Degree In-‐
Degree Out-‐
Degree In-‐Degree Out-‐
Degree
Bayer
Leverkusen 16,7%
Zone 7 16,27%
Zone 6 13,7%
Fàbregas 13,91%
Fàbregas 9.82 19,44%
Zone 10 19,7%
Zone10 14,37%
D. Alves 12,39%
Fàbregas 11.79
AC Milan 19,04%
Zone 11 20,61%
Zone11 21,17%
Xavi 21,17%
Xavi 7.72 20,5%
Zone 11 22,24%
Zone 11 15,56%
Iniesta 15,37%
Iniesta 7.75
• Equipas de topo, a jogar fora, apresentam uma média de In e Out-‐Degree inferior em relação aos jogos em casa Maior diferença entre qualidade das equipas;
• Equipas equilibradas Menor diferença dos valores;
• Com o desenrolar da compe:ção, as médias das centralidades diminuíram;
CONCLUSÕES
• Zonas mais influentes Centro do Campo;
• Jogadores mais influentes Médios;
• Padrões de Jogo FCBarcelona: • Ataque Organizado; • Referência no Processo Ofensivo – Messi; • Predominância do Corredor Direito (Dani Alves, Xavi e Messi)
“Preferen:al AZachments”
CONCLUSÕES
Análise de Equipas
Adversárias
Fomentar Análises
Qualita:vas
Análise da Própria Equipa
APLICAÇÕES PRÁTICAS
• Cano Moreno, O. (2009). El modelo de juego del FCBarcelona. Spain: MC Sports. • Castelo, J. (2009). FUTEBOL. Organização Dinámica do Jogo. Lisboa: Edições Universitárias
Lusófonas. • Duch, J., Waitzman, J. S. & Amaral L. A. N. (2010). Quan:fying the Performance of Individual
Players in a Team Ac:vity. Plos One 5(6). • Lago-‐Peñas, C. & Lago-‐Ballesteros, J. (2011). Game loca:on and team quality effects on
performance profiles in professional soccer. Journal of Sports Science and Medicine 10: 465-‐471. • Leal, M. & Quinta, R. (2001). O treino no Futebol – Uma concepção para a formação. Braga:
Edições APPACDM de Braga. • Magalhães, R. & Nascimento, L. (2010). Aprender a jogar Futebol – Um caminho para o sucesso:
Volume 1. Lisboa: Prime Books. • Oliveira, J. G. (2003). Organização do jogo de uma equipa de Futebol. Aspectos metodológicos na
abordagem da sua organização estrutural e funcional. Documento apresentado às II Jornadas Técnicas de Futebol da UTAD. Vila Real.
• Passos, P., Araujo, D., Davids, K., Gouveia, L. & Serpa, S. (2006). Interpersonal dynamics in sport: The role of ar:ficial neural networks and 3-‐D analysis. Behavior Research Methods 38(4): 683-‐691.
• Passos, P., Davids, K., Araújo, D., Paz, N., Minguéns, J. & Mendes, J. (2010). Networks as a novel tool for studying team ball sports as complex social systems. Journal of Science and Medicine in Sports 14: 170-‐176.
• Silva, M. (2008). O desenvolvimento do jogar segundo a Periodização TácXca. Pontevedra: MCSports.
REFERÊNCIAS
