2.3 MÉTODOS GRÁFICOS PARA LA REPRESENTACIÓN DE LOS DATOS

En esta sección se presentan los métodos gráficos tradicionales para representar un

conjunto de datos.

2.3.1 Gráfico de barras

El gráfico de barras es la forma más útil para representar datos nominales u ordinales.

Este consiste en barras verticales a horizontales que representan la frecuencia de las

observaciones en categorías específicas.

Para ilustrar el gráfico de barras que proporciona el paquete, consideremos los datos de

la Tabla 2.6.

Tabla 2.6 Preferencia religiosa de 100 individuos de cierta ciudad.

Religión Número de individuos

Católica 50

Protestante 33

Otra 17

Total 100

Figura 2.1 Preferencias religiosas de los individuos de cierta ciudad.

Se observa en la Figura 2.1, que 50 de los individuos profesan religión católica, mientras

que 33 la religión protestante y 17 de ellos otra religión.

2.3.2 Gráfico circular

El gráfico circular consiste en representar proporcionalmente en un círculo la frecuencia

de cada una de las categorías.

El gráfico circular correspondiente a los datos de la Tabla 2.6 se presentan en la Figura

2.2.

Figura 2.2 Preferencias religiosas de los individuos de cierta ciudad

Se observa en la Figura 2.2 que 50% de los individuos profesan la religión católica,

mientras que el 33% la religión protestante y un 17% otra religión.

2.3.3 Histograma

El histograma es un gráfico de barras sin espaciamiento entre ellas, esto se debe a que

los datos deben pertenecer a variables continuas. El histograma es una de las técnicas

más populares; existe una gran tradición en su uso. Se recomienda su empleo para

problemas con grandes cantidades de datos (n > 50) y que presenten una variación que

permita realizar la agrupación de datos.

Para ilustrar el histograma consideremos los datos de la Tabla 2.7

Tabla 2.7 Velocidad de 55 automóviles registrados en la avenida de cierta ciudad.

Figura 2.3. Velocidad de 55 automóviles medidos en una avenida de una ciudad

Se observa que en la Figura 2.3 que la mayor parte de los automóviles circulan a una

velocidad entre 15 y 30 kms/hr., mientras que una minoría circula a velocidades mayores

de los 30 kms/hr. La distribución muestra una asimetría positiva.

2.3.4 Polígono de frecuencias

El polígono de frecuencias, al igual que el histograma, se emplea para representar

gráficamente los datos originados de una variable continua. Este consiste en asociar los

puntos medios de cada intervalo de clase con su frecuencia correspondiente y luego unir

con líneas rectas los puntos.

El polígono de frecuencias correspondiente a los datos de la Tabla 2.7 se presenta en la

Figura 2.4.

Figura 2.4. Velocidad de 55 automóviles medidos en una avenida de la ciudad.

Se aprecia en la Figura 2.4 que la mayoría de los automóviles circulan a una velocidad

que está entre los 15 y 35 km/hr, y que la parte restante circula a una velocidad que se

encuentra entre los 35 y 55 km/hr. Se aprecia que la velocidad registrada de los

automóviles presentan una asimetría positiva.

2.3.5 Ojiva o polígono de frecuencias acumuladas

La ojiva o polígono de frecuencias acumuladas es otro tipo de gráfica que se utiliza para

representar variables continuas. Esta consiste en unir los puntos que resultan al ubicar en

el eje horizontal a los limites verdaderos superiores y en el eje vertical a las frecuencias

acumuladas, absolutas, relativas o porcentuales.

La ojiva correspondiente a los datos de la Tabla 2.3 se presenta en la Figura 2.5.

Figura 2.5. Polígono de frecuencias acumuladas del peso de 60 alumnos elegidos al azar

de una escuela.

Se puede observar en la Figura 2.5 que aproximadamente 15 alumnos tienen un peso

menor o igual de 60 kilos, que aproximadamente 55 alumnos tienen un peso menor o

igual que 80 kilos.