capitulo 1 introduccion
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Maestría en Ingeniería de Control Industrial con énfasis en Modelización y Control de Procesos Biotecnológicos
Bioprocess Control – Ing. MSc. Luis Alfonso Muñoz H.
Capítulo 1: Introducción 1
Capítulo 1:
Introducción
Ingeniería de Control – Control de Procesos
Ejemplos
Objetivos
Conceptos: retroalimentación
Open-loop & closed-loop
Diseño de la estrategia
Historia
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Capítulo 1: Introducción 2
TEORIA DE CONTROL I
ESTABILIDAD
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Capítulo 1: Introducción 3
Ingeniería de Control / Control Engineering
Control de Procesos / Process Control
Automatización / Automation
Un Sistema de Control esta compuesto por la interconección de sub-sistemas /
componentes (proceso, controlador, compensador, actuador, transductor, sensor, ...)
que juntos se encargan de que el comportamiento del sistema sea el deseado, esto es
una salida de proceso controlada/deseada.
Cada uno de estos subsistemas de componentes representan una relación “entrada-
salida” (input-output; causa-efecto). La salida de un subsistema puede ser la entrada
para otro subsistema.
En general un sistema de control está formado por:
- una (o más) entradas independientes (variables manipuladas)
- una (o más) salidas resultantes (variables controladas).
ProcesoInput Output
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Capítulo 1: Introducción 4
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Capítulo 1: Introducción 5
S p i nd l e H ea d s l i d e r
D is k
R o ta ti o n
o f a r m
A r m
T ra c k a
T r a ck b
A c t u a to r
m o to r
S e nso r
Ac tual
hea d
posi tion
E rror C ontro l
d evice
Desi red
hea d
posi tion
Actuator
motor
Read
arm
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Capítulo 1: Introducción 6
Adjustable wing
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Capítulo 1: Introducción 7
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Capítulo 1: Introducción 8
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Capítulo 1: Introducción 9
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Capítulo 1: Introducción 10
• Instrumentación:
– // 0,2-1 bar (3-15 psi)
– /// 4-20 mA (también ----)
• Primera Letra ID:
– A: análisis
– F: flow (Flujo)
– L: level (nivel)
– P: pressure (presión)
– T: temperatura
• Siguiente Letra ID:
– C: controller
– I: indicator
– R: recorder
– T: transducer (sensor)
– V: valve (válvula)
– Y: Converter (Convertidor)
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Capítulo 1: Introducción 11
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Capítulo 1: Introducción 12
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Capítulo 1: Introducción 13
• Robots usados para el acceso a
sitios dificiles (ambientes
contaminados, aplicaciones
espaciales, intervenciones
quirúrgicas, …).
• Robots industriales para
automatizar líneas de
producción, a fin de incrementar
la productividad y la calidad.
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Capítulo 1: Introducción 14
• Ej. diabetes
TAMBIEN:
• temperatura corporal
• latido cardiáco (adrenalina)
• presión sanguínea, …...
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Capítulo 1: Introducción 15
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Capítulo 1: Introducción 16
La ingeniería de Control NO ES específica para una determinada disciplina de ingeniería!
• Al contrario, la Ingeniería de Control es clave en la electrónica, industria química, instrumentación, telecomunicaciones, tecnología de computadores, ciencia de los materiales, electrotecnia, aeronáutica/navegación espacial/navegación marítima, …
• Hoy por hoy incluso en autos, hogares, …
Automatic Control is a “miracle” technology that is used to improve the
performance of a tremendous range of technological systems, from the
steam engine to the space station.
Today, feedback control is used by everyone: in radios (amplifiers), CD
players (speed control, laser tracking), automobiles (servo-steering,
cruise-control, engines, suspensions, ABS), flight control (autopilots),
spacecraft (guidance), machine tools, robots, power plants, chemical
process industry, materials processing.
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Capítulo 1: Introducción 17
Comportamiento DINAMICO
• Movimiento de un ascensor desde pisos superiores hasta el primer piso
• La salida de un sistema dinámico en un determinado momento no es
solo función de la entrada al sistema en ese momento sino también de
la situación en el pasado (memoria del sistema)
• Ejemplo: posición del acelerador velocidad del carro
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Capítulo 1: Introducción 18
Objetivos de un Sistema de Control
• Setpoint following / Seguimiento del SetPoint
• Disturbance rejection / Rechazo a Perturbaciones
• Remote control / Control remoto o a distancia
Objetivos del Curso
• Aprendizaje de técnicas a fin de analizar el comportamiento dinámico
de un sistema, tanto cualitativa como cuantitativamente. (parte 1)
• Aprendizaje de técnicas a fin de estar en capacidad de efectuar el diseño
de sistemas de control con características deseadas/especificaciones
(parte 2)Especificaciones
• Un comportamiento absolutamente estable
• Una respuesta transiente deseada (transient response)
• Un error permanente aceptable (steady-state error)
• Una robustez conveniente (parameter sensitivity)
• Una relación precio/calidad interesante (cost/performance)
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Capítulo 1: Introducción 19
OPEN LOOP vs CLOSED LOOP (1)
• Un sistema de control en Open-Loop utiliza un dispositivo actuador para
controlar el proceso directamente sin usar feedback.
Battery Speed
dc motordc
amplifier
Speed
setting
Desired
speed
(voltage)
Amplifierdc
motorTurntable
Actual
speed
(a)
(b)
Control device Actua tor P rocess
Turntable
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Capítulo 1: Introducción 20
OPEN LOOP vs CLOSED LOOP (2)
• En closed-loop la salida se retroalimenta (feedback) y se compara con el
Setpoint ( reference, command)
• Hay tanto retroalimentación negativa como positiva (casi siempre negativa)
Battery Speed
dc motordc
amplifier
Speed
set ting
Amplifierdc
motorTurntable
Actual
speed
(a)
(b)
Control device Actuator
Sensor
Desired
speed
(voltage)
Process
Turntable
Error
Measured speed
(voltage)
Tachometer
Tachometer
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Capítulo 1: Introducción 21
FEEDBACK y PERTURBACIONES
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Capítulo 1: Introducción 22
ESTRATEGIA DE DISEÑO (Top-Down)
1. Defina el sistema físico y los objetivos
2. Elabore un Diagrama de Bloques funcional
3. Determine Variables de Control y Especificaciones
4. Especifique actuadores, sensores, convertidores, ...
6. Diseñe el Controlador y sus parámetros
5. Identifique un Modelo de cada subsistema
7. Pruebe el comportamiento frente a especificaciones
OK!!MALO!!
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Capítulo 1: Introducción 23
HISTORIA (1)
• Grecia 300 BC: reloj de agua de Ktesibios (regulador de nivel!)
• Cornelis Drebbel (Holanda 1572-1633): control de temperatura
• James Watt (Inglaterra, 1769): control de velocidad máquina de vapor; preámbulo a la 1ra revolución industrial (mecanización)
• Antes de 1868: intuición y creatividad; “trial-and-error ”; problemas con comportamiento estable de controladores en retroalimentación
• James Maxwell (1868): primeros (matemáticos) conceptos de teoría de control para estabilidad de regulación de velocidad –máquina de vapor
• Edward Routh (1874): origen del criterio de estabilidad de Routh-Hurwitz (1905)
• Nicholas Minorsky (Rusland): principio del control PI (“bread-and-butter” del control industrial contemporáneo); aplicaciones en estabilidad de conducción de naves (alrededor de 1920)
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Capítulo 1: Introducción 24
RELOJ DE AGUA DE KTESIBIOS- DESCRIPCION -
El peluquero Ktesibios!!!!!
Por lo visto no era constante!
Suministro de agua
H
Q2
V2
V1
Escala con
distribucion
de hora
1
6
12
Aguja
El flotador V2 es lineal con el tiempo y con la escala
El flotador V2 aumenta lineal
con el tiempo si el suministro
de agua Q2 (l/s) es constante!!
La corriente de agua en
El cuarto de ayuda H
Dentro del cual flota un
Flotador V1
Debe mantenerse Q2
Constante!?
De ahí que la condición
De equilibrio debe ser:
Q1 = Q2
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Capítulo 1: Introducción 25
RELOJ DE KTESIBIOS- TRABAJO DE ESTABILIZACION -
Suministro
HQ1
Q2
V1
WX
W es la altura deseada
X es la altura real Si el suministro baja entonces baja el
Flotador V1. El nivel disminuye hasta X
Asi que hay que abrir el suministro tal que
Q1 aumente otra vez y la altura real X
Vaya a W.
A medida que crece el
suministro, el flotador sube
y X es mayor que W, entonces
se cierra el suministro hasta
que X vaya a W.
1. Sistema de medición: el flotador
V1 mide la altura regulada X.
2. Organo de corrección y regulación:
El flotador V1 controla el suministro Q1.
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Capítulo 1: Introducción 26
Reloj de agua de Ktesibios
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Capítulo 1: Introducción 27
EL CONTROL DE NIVEL DE HERON
Desague
Q2
a b
AM
L
w x
B
V
Q1
K
La válvula K deja pasar agua al tanque B.
El objeto es mantener W constante, tal que con la
disminución del agua la presión también es cte.
La idea era mantener el caudal
Q1 igual al caudal Q2. El suministro
tras la Válvula es igual al desague Q2.
Los factores para que la altura X pueda cambiar son:
•El nivel del tanque de almacenamiento A.
•El desague Q2
El control de nivel trabaja asi:
1. Tenemos un aumento del desague Q2
2. Luego baja la altura hasta el valor X
3. El flotador V mide la disminución de la altura
4. El brazo ao de la palanca baja, asi que el brazo ob sube
5. A causa de esto la válvula K otra vez abre y Q1 aumenta
6. X aumenta otra vez hasta regresar al valor W.
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Capítulo 1: Introducción 28
Flyball governor
(James Watt - 1769)
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Capítulo 1: Introducción 29
HISTORIA (2)
• Antes de WOII: Bode, Nyquist, Black (USA, Bell Telephone Labs); Dominio-
frecuencial planteamineto del diseño de amplificadores (feedback amplifier;
OpAmp)
• WOII: desarrollo intensivo – teoría y práctica – en automatización (métodos de
dominio en frecuencia; Bode, Nyquist); aplicaciones militares: piloto automático
para aeronaves, sistemas de posicionamiento de cañones y toda clase de
proyectiles, antenas de radar, sistemas de comunicación, etc.
• Después (años 1950) vienen aplicaciones “civiles” (servosistemas, control de
procesos, comunicaciones, mecanización, robotización…); “la ingeniería de
control “ nace como una disciplina científica
• Walter Evans (USA, 1948, indiustria aeronáutica): Método de Root Locus
• MIT, 1952: concepto de máquinas de NC (Numerical Control)
• USA, 1960: primer robot industrial (Unimate)
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Capítulo 1: Introducción 30
HISTORIA (3)
• Años 1960 a 1970: intensos desarrollos en el dominio del tiempo métodos de impulso en la industria aeronáutica: dominio en espacio de estado/state-space (Kalman),control no-lineal (Lyapunov, estudiante de Chebyshev - St. Petersburg 1892),control optimal (Pontryagin/SU, Bellman/USA); poca respuesta en la industria
• Años 1970 a 1980: sistemas de control adaptivos (Åström, SE) aplicados con éxito en la industria como PID “auto-tuners”
• Años 1980 a 1990: estrategias de control de predicción (Richalet/FR, Cutler/USA, De Keyser/BE, Clarke/UK); momentaneamente en expansión por las aplicaciones industriales
• Años 1990: inteligencia artificial (fuzzy control, neural control, …): fuzzy control (Japan) con uso en „productos para consumo‟ (lavadoras, cámaras, …) y en control de procesos (industria del cemento, química, …)
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Capítulo 1: Introducción 31
ICT: Information & Communication Technology
• Años 1980 a 1990: uso intensivo en la industria de técnicas digitales para
la implementación de controladores en software: micro-computers y
microcontrollers (mecatrónica), DDC (Direct Digital Control en control de
procesos), redes industriales para comunicaciones, sistemas de control para
supervisión, …
• El „controller‟ (regulador,controlador, compensador), originalmente
neumático, luego electrónico, hasta implementado como un „instrumento
virtual‟: como software en un computador..
• En la actualidad el uso del computador en técnicas de control:
– off-line: durante la fase de diseño (CACSD: Computer Assisted Control
Systems Design) con software de diseño duro (Ej. MatLab® en este curso)
– on-line: durante el trabajo normal, como controlador (software) digital
(sistemas de control digital)
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Capítulo 1: Introducción 32
Redescubra el Pasado
• Dibuje esquema de bloques para control de velocidad de crucero (regulación de velocidad de su auto)
• Dibuje esquema de bloques para el funcionamiento del radiador-termostato de su cuarto.
• Una resistencia variable (potenciómetro) da una tensión proporcional a la posición del cursor (principio del divisor de tensión). El potenciómetro es de mucho uso, por ej. Para la regulación del volumen y otros controles en aparatos de audio. También se usa como transmisor para definir el ángulo de posición de un eje que gira. El modelo de este „sensor de desplazamiento‟ se da en el esquema de bloques adjunto. Calcule K si se requieren 10 rotaciones del eje para llevar el cursor de A hasta C.
KVo (volt)i (rad)
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Capítulo 1: Introducción 33
Bibliografía
• Nise. Control Systems Engineering (3rd edition).
John Wiley & Sons, Inc. (2000), p. 1-36
• Dorf and Bishop. Modern Control Systems (8th edition).
Addison-Wesley-Longman, Inc. (1998), p. 1-31
• Marlin. Process Control.
McGraw-Hill, Inc. (1995), p. 1-46