calidad - modulo 7 control de proceso estadistico

7/22/2019 Calidad - MODULO 7 Control de Proceso Estadistico

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CONTROL DE CALIDAD

PROFESOR WALTER LOPEZ

Modulo 7 Control Estadstico del Proceso (SPC)

Es una herramienta objetiva que ayuda en la toma de decisiones y facilita el

proceso de constante mejora en una empresa.

Se trata de un lenguaje matemtico con el cual los administradores y

operadores pueden entender lo que las maquinas dicen!.

El control de proceso del descubrimiento de She"hart o el proceso

estad#stico estad#stico$ es una metodolog#a para planear el proceso y

rpidamente determinarse cuando un proceso est %fuera de control% (e.g.$

una variaci&n especial de la causa est presente porque algo inusual est

ocurriendo en el proceso). El proceso entonces se investiga para determinar

la causa de la ra#' %fuera de la condici&n del control%. Cuando la causa de la

ra#' del problema se determina$ una estrategia se identifica para corregirlo. a

investigaci&n y la estrategia subsecuente de la correcci&n es con frecuencia

un proceso del equipo y una o ms de las herramientas de la mejora de

proceso de *+ se utili'a para identificar la causa de la ra#'. Por lo tanto$ el

,nfasis en trabajo en equipo y entrenamiento en la metodolog#a de la mejora

de proceso.

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Es responsabilidad de la gerencia reducir causa o la variaci&n com-n del

sistema as# como la variaci&n especial de la causa. Esto se hace con t,cnicas

de la mejora de proceso$ invirtiendo en nueva tecnolog#a$ el proceso para

tener pocos pasos y por lo tanto menos variaci&n. a gerencia desea como

poca variaci&n total en un proceso como sea posible causa com-n y

variaci&n especial de la causa. a variaci&n reducida hace el proceso ms

fiable con salida de proceso ms cercano al valor deseado o nominal. El

deseo para la variaci&n absolutamente m#nima asigna el trabajo por mandato

hacia la meta de la variaci&n de proceso reducida.

El proceso arriba est en control estad#stico evidente. /ote que todos los

puntos mienten dentro de los l#mites de control superiores (0C) y de los

l#mites de control ms bajos (C). Este proceso e1hibe solamente la

variaci&n com-n de la causa.

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El proceso arriba est fuera de control estad#stico. /ote que un solo punto se

puede encontrar fuera de los l#mites de control (sobre ellos). Esto significa

que una fuente de la variaci&n especial de la causa est presente. a

probabilidad de esto que sucede por la ocasi&n es solamente cerca de 2 en

2.333. Esta probabilidad peque4a significa que cuando un punto se encuentra

fuera de los l#mites de control que es muy probable que una fuente de la

variaci&n especial de la causa sea presente y se debe aislar y tratar de. ener

un punto fuera de los l#mites de control es lo ms fcilmente posible la

condici&n perceptible del hacia fueradecontrol.

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El grfico arriba ilustra el ciclo t#pico en SPC. 5irst$ el proceso es altamente

variable y fuera de control estad#stico. como causas especiales de la variaci&n

se encuentran$ el proceso viene en segundo lugar en control estad#stico.

5inalmente$ con la mejora de proceso$ se reduce la variaci&n. Esto se ve de

enangostar de los l#mites de control. a eliminaci&n de la variaci&n especial

de la causa mantiene el proceso control6 la mejora de proceso reduce la

variaci&n de proceso y mueve los l#mites de control adentro hacia la l#nea

central del proceso.

Tipos de condiciones del Hacia fuera-de-Control

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Esto es el el ms frecuente y obvio fuera de la condici&n del control y es

verdad para todas las cartas del control.

Grafica de control

Es una herramienta estad#stica que detecta la variabilidad$ consistencia$

control y mejora de un proceso.

a grfica de control se usa como una forma de observar$ detectar y prevenir

el comportamiento del proceso a trav,s de sus pasos vitales.

>s# mismo nos muestra datos en un forma esttica$ tienen por supuesto sus

aplicaciones$ y es necesario saber sobre los cambios en los procesos de

producci&n$ la naturale'a de estos cambios en determinado per#odo de

tiempo y en forma dinmica$ es por esto que las grficas de control son

ampliamente probadas en la prctica.

Caractersticas Generales de las Gr&ficas de Control

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El termino consistencia se refiere a la uniformidad en la salida del proceso6 es

preferible tener un producto de un proceso consistente$ que tener uno con

calidad superior$ pero de un proceso intermitente.

0na grfica de control se inicia con las mediciones considerando$ sin

embargo que las mediciones dependen tanto de los instrumentos$ como de

las personas que miden y de las circunstancias del medio ambiente $ es

conveniente anotar en las grficas de control observaciones tales como

cambio de turno$ temperatura ambiente.

Tipos de Gr&fica ' Caractersticas Principales

Para construir una grfica de control$ es importante distinguir el tipo de datos

a graficar pueden ser. ?atos continuos$ datos discretos$ dicha grfica

depender del tipo de datos.

Para la utili'aci&n de las grficas se requiere un procedimiento espec#fico7

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?ecidir la grfica de control a emplear

Construir grficas de control para el control estad#stico del proceso

@ Controlar el proceso$ si aparece una anormalidad sobre la grfica de

control$ investigar inmediatamente las causas y tomar acciones apropiadas.

Graficas de (aria)les

0na grafica de control AB$ en realidad son dos grficas en una$ una

representa los promedios de las muestras de la (grfica A) y la otra

representa los rangos (grfica B)$ deben construirse juntas$ ya que la grfica

A$ nos muestra cualquier cambio en la media del proceso y la grfica B nos

muestra cualquier cambio en la dispersi&n del proceso$ para determinar las A

y B de las muestras$ se basan en los mismos datos.

El uso particular de la grafica AB es que nos muestra los cambios en el valor

medio y en la dispersi&n del proceso al mismo tiempo$ adems es una

herramienta efectiva para verificar anormalidades en un proceso

dinmicamente.

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>lgunos puntos importantes a considerar previo a la elaboraci&n de esta

grfica son7

@ Prop&sito de la grfica

@


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En la grfica se relacionan estos promedios con los intervalos durante los

cuales se tomaron la muestras. En el eje vertical se indican los valores

correspondientes a los valores de muestras. En el eje hori'ontal se se4alan

los periodos de tiempo en los que se toman las muestras a semejan'a que la

de promedios.

a interpretaci&n de esta grafica de promedio y rango seria que a partir de los

datos de la grafica de promedios y rangos$ podemos determinar el valor

central del proceso y su aplicaci&n.

+ediante este proceso esta bajo control cuando no muestra ninguna

tendencia y adems ning-n punto sale de los l#mites.

Se describen los distintos tipos de tendencia$ que son patrones de

comportamiento anormal de los puntos (inestabilidad o proceso fuera de

control estad#stico)

Graficas de $edianas ' ran*os

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Es la herramienta estad#stica que permite evaluar el comportamiento del

proceso a partir de la mediana y del rango. a estructura es la com-n a todas

las grficas de control para variables.

a parte superior registra el valor medio de las caracter#sticas de calidad en

estudio$ y la parte inferior indica la variabilidad de la misma.

El clculo de la mediana$ es muy sencillo$ de modo que utili'ar esta grfica

par monitorear el proceso es atractivo para el usuario.

El uso de esta grfica en procesos que actualmente muestren estabilidad

estad#stica. Como toda grfica de control$ el usuario obtendr$ de una manera

continua$ informaci&n rpida y eficiente del proceso en estudio6 para verificar

que el proceso continua en control o bien para reconocer la aparici&n de

causas especiales de variaci&n.

Para el procedimiento de construcci&n de esta grfica es muy similar al de la

grfica de medias y rangos6 estos es calculando los l#mites de control$ luego

se grafican los puntos y se integran los l#mites de control y l#neas centrales$

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por -ltimo se efect-a la lectura de la grfica$ a fin de ver si el proceso

continua estable o bien percibir alguna situaci&n de anormalidad.

Grafica de control por atri)utos

as caracter#sticas de calidad que no pueden ser medidas con una escala

num,rica$ se ju'ga a trav,s de un criterio ms o menos subjetivo.

os datos se presentan con periodicidad a la gerencia y con ellos se integran

n-meros #ndices$ que son muy importantes en el desarrollo de una empresa$

estos pueden referirse al producto$ desperdicio recha'o de materiales.

?entro de la clasificaci&n de las caracter#sticas calidad por atributos se

requiere7

?e un criterio

?e una prueba

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?e una decisi&n

El criterio se establece de acuerdo con las especificaciones.

a prueba consiste en la operaci&n que se reali'a para averiguar la

e1istencia o no del criterio establecido.

a decisi&n determina que t#tulo debe darse al productos$ es decir si paso o

no pasa.

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