Cálculo do Lote Econômico ( Tendência ) Para se calcular o lote econômico pela tendência considerar as seguintes informações : Informar no campo B1_CONINI a DATA INICIAL em que o produto começou a ser consumido. B1_CONINI + Nº de meses para o cálculo será a DATA FINAL. Tomemos como exemplo os seguintes valores de consumo existentes no arquivo de demandas SB3 que poderá ser visualizado pela rotina de CONSUMOS MÉDIOS. NÚMERO DO MÊS MESES QUANTIDADES

1 Janeiro 1502

2 Fevereiro 3500

3 Março 150

4 Abril 9500

5 Maio 1522

6 Junho 3000

7 Julho 0

8 Agosto 0

9 Setembro 0

10 Outubro 0

11 Novembro 0

12 Dezembro 0 Ao rodar a rotina de lote econômico no sistema, existe a pergunta ATUALIZAÇÃO DO CONSUMO DO MÊS, se este estiver marcado o sistema não irá considerar a quantidade existente no arquivo referente ao mês da DATA BASE DO SISTEMA, ( Ex.: Data Base do sistema 31/06/99 ao ao rodar a rotina o mês 06 é zerado pois este esta marcado, isto só não ocorre se existir a movimentação do produto neste período) caso contrário ele irá considerar esta quantidade. Neste exemplo a ATUALIZAÇÃO DO CONSUMO DO MÊS NÃO ESTA SENDO CONSIDERADO e o número de meses será 6. Então: A = 6 ( Onde A = Nº de meses ) Quantidades = B3_Q01 = 1502; B3_Q02 = 3500; B3_Q03 = 150; B3_Q04 = 9500; B3_Q05 = 1522; B3_Q06 = 3000 Variáveis Usadas: W = A + 1 X = Média da soma dos meses Y = Média da soma das quantidades Então: W = 6 + 1 = 7 X = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 / 6 = 3.5 Y = 1502 + 3500 + 150 + 9500 + 1522 + 3000 / 6 = 3195.66

Demonstrativo para acharmos X e Y : Onde : TX = ∑∑∑∑ ( Mês – X ) TY = ∑∑∑∑ ( Qtd. Mês – Y ) TX2 = ∑∑∑∑ ( ( Mês – X ) ²) TY2 = ∑∑∑∑ (( Qtd. Mês – Y ) ² ) TXY = ∑∑∑∑ ((Mês – X ) * ( Qtd. Mês – Y ) ) Exemplo com os valores demonstrados :

MÊS TX TY TX * TY 1 ( 1 – 3.5 ) = -2.5 ( 1502 – 3195.66 ) = -1693.67 4234.1667

2 ( 2 – 3.5 ) = -1.5 ( 3500 – 3195.66 ) = 304.33 -456.50

3 ( 3 – 3.5 ) = -0.5 ( 150 – 3195.66 ) = -3045.67 1522.8333 4 ( 4 – 3.5 ) = 0.5 ( 9500 – 3195.66 ) = 6304.33 3152.165 5 ( 5 – 3.5 ) = 1.5 ( 1522 – 3195.66 ) = -1673.67 -2510.50

6 ( 6 – 3.5 ) = 2.5 ( 3000 – 3195.66 ) = -195.67 -489.1667

TX2(Mês 1) = 6.25 TY2(Mês 1) = 2868506.7778 TX2(Mês 2) = 2.25 TY2(Mês 1) = 92618.778 TX2(Mês 3) = 0.25 TY2(Mês 1) = 9276085.4444 TX2(Mês 4) = 0.25 TY2(Mês 1) = 39744618.7778 TX2(Mês 5) = 2.25 TY2(Mês 1) = 2801160.1111 TX2(Mês 6) = 6.25 TY2(Mês 1) = 38285.4444 TX2 = 17.5 TY2 = 54821275,3335 TXY = 5453.00

K = TXY / ( A * √ TX2/ A * √ TY2/A )

K’ = K * ( (√ TY2/A ) / (√ TX2/ A ) ) Média = ( K’ * W ) + ( Y – ( K’ * X ) ) Então substituindo os valores chegaremos à média calculada pelo sistema:

K = 5453 / ( 6 * ( √ 17.5 / 6 ) * ( √ 54821275.3335 / 6 ) ) K = 0.1758

K’ = 0.1758 * ( (√54821275.3335 / 6 ) / (√17.5 / 6 ) ) K’ = 310,7581 Média = ( 310.7581 * 7 ) + ( 3195.66 – ( 310.7581 * 3.5 ) ) Média = 4283 Christian Recife Analista de Suporte