Building Biodiversity  Information Infrastructure:

Anticipating Avian Influenza Spread Patterns

A. Townsend Peterson

University of Kansas

H5N1 Spread

What Do We Know?

Characterize Migratory Bird  Movements: Massive Data Assembly

• Bird Occurrence Data – Summer and Winter– Breeding Bird Survey ‐

~15M records

– Christmas Bird Count ‐

~20M records– Bird Banding Laboratory Data ‐

~65M records

• ~13M recoveries, much less that connect seasons

• Environmental Data –

support interpolation of  species’

ranges

– Climate data, topography/landform data, surface  reflectance (NDVI) data

Data Available

Fill the Gap: Mexico• “Mexico Atlas”

– 350,000 specimens, 68 natural history museums

– 16 years of work– 202,000 records now georeferenced

Integrating Museums

Key Seasonal Distribution Info

Forecasting AI Spread in America

7 Arctic Waterfowl Species

Birds from westernmost Alaska 

migrate almost exclusively to  

California

7 Arctic Waterfowl Species

But just a relatively small distance 

inland, Alaskan birds migrate both to 

California and broadly into the 

Interior

7 Arctic Waterfowl Species

Window 3

7 Arctic Waterfowl Species

Window 4

7 Arctic Waterfowl Species

Window 6 … note decreasing 

importance of migration to California 

…

7 Arctic Waterfowl Species

Window 7 … now essentially 

exclusively Interior …

7 Arctic Waterfowl Species

Window 8 – note East Coast begins to 

receive migrants

7 Arctic Waterfowl Species

Window 10 – note exclusively East 

Coast now

Lessons Learned• Vast amounts of biodiversity information exist

• But not always in useful formats

• Biodiversity challenges such as AI demand  prompt and efficient responses

• Need to build biodiversity data infrastructure:– Digitize biodiversity data– Integrate biodiversity data among institutions 

• ORNIS, MaNIS, FishNet, HerpNet, …

DiGIR, TAPIR

– Enable biodiversity data via georeferencing– Quality control and error detection

Thank You!town@ku.edu