big data dan rvs arbeitsgruppe – bielefeld university...
TRANSCRIPT
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.01
Big Data dan Artificial Intelligence
untuk Health 4.0Dr. rer. nat. I Made Wiryana, SSi, SKom, MAppSc
Coordinator of International Colllaboration
Dosen Universitas Gunadarma and peneliti RVS Arbeitsgruppe – Bielefeld University)
Pengelola teknis Situs Kemenpora, (mantan pengelola teknis Situs Presiden dan Wapres)
Pengelola Incubator Business Centre (UG-IBC)
Penulis : buku dan artikel majalah
Pengembang : Simbada, flora-Indonesia, WinBI, Computer Aided Test untuk Polri), Integrasi MenPAN-BKN, Integrasi Kemlu, Integrasi Dikti-Imigrasi, mHealth Kemenkes, Integrasi BKN
Tim seleksi beasiswa DAAD Jerman, Dikti
Wakil Indonesia untuk standardisasi profesi bidang TI untuk Asia Pacific (SEARCC), pengurus IPKIN, AOSI, YPLI, MIKTI, APSICI, AFDI, ACCI
Tim teknis Standard Nasional Indonesia (SNI), Tim Ahli Badan Standard Nasional Pendidikan (BSNP) dan Tim pakar SKKNI (BNSP)
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.02
Teknologi Big Data dan AI
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.03
Perkembangan TI
Konektifitas di mana saja (ubiqiutous)Pengadopsian jaringan berbasiskan TCP/IPNilai ekonomis proses komputasiMiniaturisasi komponen elektronikPenganalisisan data yang makin canggihPemanfaatan Komputasi Awan (cloud computing)
Universitas Gunadarma
Aspek Manusia pada RI 4.04
Revolusi Industri 4.0
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.05
Ketakutan terhadap RI 4.0● Disrupsi ketakutan kehilangan “bisnis”→● Koordinasi dan Kolaborasi yang
menghasilkan keputusan berbasiskan data/informasi sistem informasi berupa →“silo” ketakutan tambahan pekerjaan
● Memanfaatkan teknologi Big Data, Artificial Intelligence dengan pendekatan sosio-teknis yang interdisplin secara holistik ketakutan program studi →tertentu hilang
● Perubahan posisi manusia pada pekerjaan menjadi lebih berorientasi pada analisis dan budaya ketakutan kehilangan →pekerjaan
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.06
TransformasiDigital pada dengan RI 4.0
Organisasi
Peraturan
BusinessProsess
Human
Organisasi
Peraturan
BusinessProsess
Human
Digitalisasi
TransformasiDigital
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.07
Health 4.0
Deskriptif
Prediktif
Preskriptif
SistemInformasi
Manajemen
ExecutiveInformation
System
DecisionSupportSystem
Diseminasi
Interaksi
Transaksi
Kolaborasi
Optimasi
Kemampuan Artefak
DataWarehouse
DataLake
FederatedSingle
Implementasi INTEGRASI BigData→
INTEROPERABLE
Mampu berfikirMampu menghitung
Instrument -Interconnect - Intelligently process
Komputasi Komunikasi
Mampu menemukanMampu mendelegasikan
Mampu berkolaborasi
Aksi dan Fitur
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.08
Society 5.0
Suatu masyarakat berpusat pada manusia yang menyeimbangkan kemjuan ekonomi dengan masala sosial pada sistem yang memiliki integrasi kuat antara cyberspace dan dunia fisik
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.09
Big Data Unstructured dan
structured
Jenis data
Data kuantitatif
Data kualitatif (contoh nama, alamat)
Data kualitatif deskriptif (penilaian)
BIG lebih kepada kompleksitas data bukan sekedar ukuran data
Membutuhkan metoda analisis baru AI→
BIG DATA
SQL dan NoSQL
Learning analyticTrend AnalysisDecision Making
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.010
Teknologi di AI
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.011
Smart Traveler/Destination/Tourism
Information Exchange System
Pariwisata beragam tujuan, tidak hanya pariwisata massal tapi juga turis ekslusif
Fleksibilitas dan kustomisasi merupakan kunci
Data dan informasi merupakan hal yang sangat penting
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.012
Citizen Science EkoturismePublik yang tertarik pada ekologi, sustainabilitas, keanegagaman hayati, mahasiswa, paratakosonomi, konsultan langkungan, background tidak hanya biologi- Citizen Science,→
http://www.flora-indonesia.id, kerjasama UG dengan Harvard Arboretum dan USAID
Platform untuk mensubmit data, kolaborasi dan dukungan komunitas
Data morfologi di-link dengan data DNA
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.013
Kesehatan dan Big Data
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.014
Layanan Kesehatan didukung TIK
Kesalahan implementasiUser Interface dapat Mengakibatkan kematian
Security pada sistem iniSangat URGENT
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.015
Layanan Kesehatan via Internet● Layanan Dokter
– Halodoc– Alodokter– Dokter.id– Klikdokter– Tanyadok– DokterSehat– Konsula– MedikaApp– GoDok
● Layanan Farmasi● Layanan Perawatt
– Homecare24– InsanMedika
● Layanan Laboratorium● Layanan Rumah Sakit
– Medicaboo
● Layana konsultasi– InsanMedika– Riliv
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.016
https://awsimages.detik.net.id/community/media/visual/2017/05/04/0ed45bce-f3b9-43f4-b330-0986aaf0569c_169.jpg?w=780&q=90
atau
Perubahan Layanan Kesehatan
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.017
Augmented – Virtual Reality
Augmented Reality untuk Kesehatan
Virtual Reality untuk Kesehatan
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.018
AI untuk diagnosis retinopati diabetik
1
2
3Beragam image foto fundus retinopati diabetik diklasifikasikan oleh ahli, diterjemahkan menjadi algoritma/program komputer
Algoritma dilatih/ditingkatkan kinerjanya/disempurnakan
melalui mekanisme “learning”
Algoritma kemudian diujikan ke kasus yang lebih banyak untuk dipilih algoritme mana yang paling bagus performanya. Hasil dibandingkan dengan ahli.
Inilah mengapa disebut dengan kecerdasan buatan (artificial intelligence). Komputer dapat dilatih dan memiliki kecerdasan setara dengan ahli.
Pendekatan machine learning
yang baru, yaitu deep learning, memberikan sepenuhnya kepada komputer untuk mengenali karakter yang harus diidentifikasi.
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.019
https://doi.org/10.1038/s41433-018-0064-9
Konvergensi Kecerdasan Buatan dengan smartphone
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.020
AI dan Diagnosa● BioMind dikembangkan
peneliti dari AI Research Centre for Neurological Disorders and Capital Medical University
● Mendeteksi dengan ketepatan 87% untuk 225 kasus dalam waktu 15 menit
● Tim dokter yang terdiri dari 15 dokter dari RS ternama di China mendapatkan akurasi 66% dalam waktu 30 menit.
● Untuk kasus brain ematoma expansion AI 83 % dan dokter 63%
AI tidak akan menggantikan dokterDalam mendiagosa penyakit,
Tetapi akan MEMBANTU dokter
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.021
Mendisain obat
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.022
Visualisasi Medical
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.023
Laboratorium Kolaboratif Untuk mempelajari
BigData dan Machine learning ada Laboratorium Deep Learning (kampus Karawaci)
Setiap meja dilengkapi 1 server dengan prosesor parallel GPU kecepatan tinggi
Dapat sharing hasil pengolahan ke meja lainnya
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.024
Komputer untuk BigData dan AI
Dengan kerjasama penelitian UG memiliki akses ke Watson server di 2 Kementerian
UG memiliki mesin NVIDIA DGX-1 (hanya ada 2 kampus yang memiliki akses ke mesin ini)
Memiliki NVIDIA Jetson untuk robotik yang memiliki Artificial Intelligence
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.025
NVIDIA DGX-1
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.026
Mengapa Super Computer● Prosesor utama
yang cepat dan parallel
● Graphical Processor Unit yang berkecepatan lebih dari 10x prosesor biasa
● Dihubungkan NVLink berkecepatan tinggi
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.027
PenggunaanDGX-1
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.028
Visualisasi Complex
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.029
Big Data untuk Pengambilan Keputusan
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.030
Analisis Data Kesehatan
SIKNAS
SIKDAPropinsi
SIKDAKab/Kota
PKM
SIKDAPropinsi
SIKDAKab/Kota
SIKDAKab/Kota
SIKDAKab/Kota
PKM PKM PKM PKM PKM PKM PKM
SIKNAS
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.031
Intervensi Kesehatan Masyarakat
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.032
Hasil AnalisisDapat diakses publikhttp://dashboard-keluargasehat.kemkes.go.id
● Mengolah data tiap orang terkait indikator kesehatan (12 indikator, berupa survei dan pertanyaan)
● Dihitung sehingga menghasilkan IKS nasional● Data total sekitar 120 juta record, dari jam menit dengan DGX-1, 10 server 1 → →
server● Akan dilink dengan data lain (misal internvesi dan pemberian obat pada Puskesmas/RS)
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.033
mHealth
FrontEnd
FrontEnd
Bisnis Proses
Queue
DataServices
Handler Handler Handler Handler
NotifikasiPush Server
mHealthWorkspace
Notifikasi and Reminder
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.034
Analisis Twitter
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.035
Menganalisis Sosial Media Menganalisis media sosial,
berita online, twitter dapat ditelusuri terjadinya wabah suatu penyakit
Mendeteksi permasalahan kesehatan pada masyarakat
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.036
Mempelajari Big Data
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.037
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.038
Masa depan diraih saat ini● Okupasi dan lapangan bekerja sangat dinamis dan TIK menyebabkan
banyak konvergensi profesi● Apa yang diketahui saat ini, bukan merupakan pekerjaan yang dicari
pada masa mendatang● Perubahan kompetensi yang dibutuhkan suatu pekerjaan
MenentukanArah
GURU/ ORANG TUA
MasaLalu
Pekerjaan baruDi masanya
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.039
www.gunadarma.ac.id
UG Studentsite
UG Nustaffsite UG Staffsite
UG Career Center UG Staffsite
UG Library UG E-Learning
UG Repository
Universitas berbasiskan TIK● TIK digunakan untuk
pembelajaran, administrasi dan kegiatan lainnya.
● Sistem yang digunakan didisain dan dikembangkan sendiri oleh dosen, staf dan mahasiswa
● Semua kampus terkoneksi dengan baik melalui Internet, v-class, dan video conference
● Mahasiwa dapat memoon layanan yang sama melalui DIGITAL LOCKER dan memiliki PORTOFOLIO
● Materi TIK untuk semua jurusan
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.040
Bagaimana mempelajari Big DataSource: towardsdatascience.com
Bidang Kesehatan/Kedokteran
Pada perkuliahan kedokteran/kesehatan
Ditambahkan pengetahuan Terkait Komputasi
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.041
Transformasi pola pembelajaran
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.042
Penelitian dan Pengembangan● Universitas Gunadarma melakukan
penelitian – Medical Image Processing (S1, S2 dan S3)
– Big Data untuk Kesehatan (Kerjasama dengan Kemenkes)
– Aspek manusia pada Teknologi (Psikologi)
● Bekerja sama dengan pihak luar untuk melakukan penelitian dan pengembangan pada BigData– Kementerian Luar Negeri analisis media
sosial
– Kementerian Kesehatan untuk mengelola data kesehatan baik data kuantitatif maupun kualitatif
– Bekerja sama dengan Badan Kepegawaian Nasional (BKN) untuk membangun BigData untuk Sistem Informasi ASN
Universitas Gunadarma
Big Data dan AI untuk Health 4.043
Thank you very much