Snímek 1

Prin

cipy b

usin

ess in

te

llig

en

ce

Business Intelligence

- principy, efekty, předpoklady

OKsystem, 26/11/2009

Jan Pour

katedra IT, VŠE / ITG, s.r.o.

(pour@vse.cz , pour@itg.cz )

Snímek 2

Prin

cipy b

usin

ess in

te

llig

en

ce

Agenda

1. Proč Business Intelligence ?

2. Základní principy Business Intelligence

3. BI řešení – komponenty, vazby

4. Potenciální efekty

5. Podstatné předpoklady úspěchu

6. Závěry

Snímek 3

Prin

cipy b

usin

ess in

te

llig

en

ce

Proč BI?: BI má místo v podnikové informatice

Business Intelligence

Řízení podnikového obsahu, ECM

Prodej,

nákup,

sklady

Finance,

Control-

liing, ..

Zdroje

(personál,

majetek),

ERP

CRM

e_Business

e_Business

Obchodníci,

referenti,

obchodní zástupci,

kontaktní centrum

Vlastníci,

management

Zákazníci

Dodavatelé,

obchodní

partneři

Podniková informatika

Snímek 4

Prin

cipy b

usin

ess in

te

llig

en

ce

Proč BI?: Poptávka po BI

priority manažerů v investicích do IT - na základě

celosvětového průzkumu společnosti Gartner:

o od roku 2006 – do roku 2009 vždy na 1. místě

Business Intelligence,

o na druhém místě podnikové aplikace, až na

dalších místech technologie (vers. vlastní

průzkum v ČR – priority opačné),

v současné ekonomické situaci - meziroční nárůst

tržeb v BI – 7,9 % (celkově v IT – 2,2 %) (zdroj:

Gartner),

Snímek 5

Prin

cipy b

usin

ess in

te

llig

en

ce

Principy: Transakční a analytické podnikové úlohy

Ukazatel

„tržby v Kč“

podle zákazníků

podle zboží

v časepodle místa

podle obchodníků

podle prodejenpodle zakázek

Číslo zboží Název zboží Jedn. Prodej. zakázka Kč

Transakce(přidání zakázek - záznamů,

aktualizace dat, vytváření

obchodních dokumentů, ..)

Analýzy, plány(podnikových ukazatelů –

např. tržeb

podle dimenzí

např. zákazníků, zakázek, ..)

Obchodní

referentka

Manažer, analytik

Prodeje zboží

Snímek 6

Prin

cipy b

usin

ess in

te

llig

en

ce

Principy: Smysl a základní charakteristiky BI

řeší problémy transakčních systémů (nedostatek nebo

nedostupnost analytických informací),

pokrývají analytické a plánovací funkce většiny oblastí

podnikového řízení,

jsou postaveny na principech multidimenzionálních pohledů

na podniková data, nabízejí vysokou flexibilitu řešení,

mají zajistit komplexní a konsolidované informace pro řízení,

mají nabídnout vizualizované informace s rychlou orientací v

nich,

individualizace řešení

Snímek 7

Prin

cipy b

usin

ess in

te

llig

en

ce

Principy: Transformace dat pro BI

ETL(Extract, Transform Load)

Prodeje zboží

Zdrojová databáze

Skladové zásobyPersonál

Tržby

Zákazníci

Zboží

Zakázky

Teritoria

Prodejci

Analytická databáze

další dimenze tabulky

orga

nizač

ní jed

notky

čas

např. 30.9. 31.10. 30.11. 31.12.

ukazatelé

(např. prodej

určité komodity,

stav zaměstnanců,

dosažené tržby)

závod 1

PRVEK TABULKY

vyjadřuje hodnotu

stav zaměstnanců k 31.12

v závodě 1

Snímek 8

Prin

cipy b

usin

ess in

te

llig

en

ce

BI řešení: Komponenty BI a jejich vazby

OLAP

databáze

Produkční

databáze

(e-Business)

Excel

Access

Reporting

Produkční

databáze

(ERP)

ETL

Produkční

databáze

(…)

Dočasné úložiště

dat

(DSA,

Data Staging

Area)

Datové

tržiště

(Finance)

Datové

tržiště

Datové

tržiště

(Marketing)

ETLCentrální

podnikový

datový

sklad

Správa metadat

Operativní úložiště

dat

(ODS,

Operational Data

Store)

Řízení kvality dat

Portály

Analytické

nástrojeAnalytické

aplikace

Snímek 9

Prin

cipy b

usin

ess in

te

llig

en

ce

BI řešení: Zdrojové systémy, ETL, DSA

Zdrojové systémy – většinou transakční OLTP aplikace –

vytvářejí primární nebo produkční databáze – zdroj dat

pro BI

DSA – Data Staging Area - zejména pro účely řešení

kvality dat (čištění, konsolidace, ..), snížení dopadu

provozu BI na výkon zdrojových systémů. Obsahuje data

netransformovaná, detailní, nekonsistentní, bez dimenze

času

ETL – Extraction, Transformation, Loading - prostředky

výběru, transformace a přenosu dat z produkčních

databází do databází BI, příp. jiných (datové pumpy)

Snímek 10

Prin

cipy b

usin

ess in

te

llig

en

ce

BI řešení: Datový sklad a datová tržiště

Datový sklad (Data Warehouse) – integrovaný, stálý

a časově rozlišený souhrn dat, uspořádaný pro

podporu potřeb managementu. Obsahuje data

konsolidovaná, konsistentní, s časovou dimenzí

Datové tržiště (Data Mart) – „malý“ datový sklad

určený pro omezený okruh uživatelů – organizační

útvar, oblasti řízení. Přispívá ke snížení doby

prvotní implementace, nákladů, lepší orientaci

uživatelů v datech, provozním charakteristikám

Snímek 11

Prin

cipy b

usin

ess in

te

llig

en

ce

BI řešení: OLAP databáze, ODS, datová kvalita

ODS – Operational Data Store – analytická databáze aktualizovaná s minimálním zpožděním. Analytická databáze pro taktické úlohy (profily zákazníků, stav služeb a účtů). Obsahuje data aktuální, konsistentní, detailní, bez dimenze času.

OLAP databáze – On-line Analytical Processing –jedna nebo několik souvisejících OLAP kostek –většinou již zahrnují předzpracované agregace dat podle definovaných hierarchických struktur dimenzí a jejich kombinací, další dimenze tabulky

orga

nizač

ní jed

notky

čas

např. 30.9. 31.10. 30.11. 31.12.

ukazatelé

(např. prodej

určité komodity,

stav zaměstnanců,

dosažené tržby)

závod 1

PRVEK TABULKY

vyjadřuje hodnotu

stav zaměstnanců k 31.12

v závodě 1

Snímek 12

Prin

cipy b

usin

ess in

te

llig

en

ce

BI řešení: Presentace informací

reporty (statické, dynamické) –

zpřístupňované na portálech, mailem, ..,

dnes cca 70 % uživatelů BI,

kancelářské prostředky (Excel, Access),

dnes cca 70 – 80 % uživatelů analytických

aplikací,

specializované nástroje (ProClarity, PPS,

Oracle Discoverer),

vyvíjené aplikace (MDX)

Snímek 13

Prin

cipy b

usin

ess in

te

llig

en

ce

Efekty: Efekty BI v užití i informatické

charakter efektů BI:

o obtížněji měřitelné, dosahované v delším časovém

horizontu,

o naopak mající obvykle strategický charakter a vliv na

kvalitu řízení a celé podnikové informatiky,

efekty z užití BI:

o komplexnost řešení manažerských úloh adekvátní jeho

rozsahu na základě konsolidace datových zdrojů

(konsistentní reporting),

o vysoká dostupnost a flexibilita – v pohledech na data,

úrovni detailu, výpočtech, výběru (filtrování) dat,

o řešení skrytých problémů - identifikace skrytých

závislostí mezi daty, identifikace problémů a příležitostí

efekty informatické:

o jedna z cest integrace podnikové informatiky s přidanou

(analytickou hodnotou)

Snímek 14

Prin

cipy b

usin

ess in

te

llig

en

ce

Předpoklady: Hlavní předpoklady úspěchu BI

je nutné respektovat úroveň řízení firmy, firemní kulturu,

existenci potřeby BI aplikací - (otázka priorit, tlaku okolí..),

je třeba zajistit, aby uživatel byl co nejvíce vtažen do řešení

(invence / metodika),

je třeba většinou budovat datový sklad postupně, iterativně,

je nutné reálně zhodnotit kvalitu a heterogenitu produkčních

datových zdrojů,

je třeba počítat s tím, že transformační procesy a procesy

zajištění kvality dat budou spotřebovávat ohromné zdroje (cca

60 – 80 % celého řešení),

často je rozhodující existence tzv. silného sponzora

(manažera prosazujícího BI ve firmě),

Snímek 15

Prin

cipy b

usin

ess in

te

llig

en

ce

Závěry:

BI – faktor konkurenceschopnosti firmy a kvality celé

podnikové informatiky – otevřená otázka priorit v rozvoji

podnikové informatiky,

podstatně vyšší dostupnost nástrojů a aplikací pro BI a

vzájemné konvergence, integrace BI do ostatních typů

aplikací (ERP, CRM, ..),

BI – bude postupně zasahovat nejen management, ale širokou

uživatelskou sféru