base de datos relacionales 1

GUADALUPE VELAZQUEZ TORRES LIA-I9

BASES DE DATOS RELACIONALES 11 DE AGOSTO DE 2015

CLASIFICAR LAS DIVERSAS BASES DE

DATOS

Las bases de datos pueden clasificarse de varias maneras, de acuerdo al

criterio elegido para su clasificacin:

Segn la variabilidad de los datos almacenados

Bases de datos estticas: stas son bases de datos de slo lectura,

utilizadas primordialmente para almacenar datos histricos que

posteriormente se pueden utilizar para estudiar el comportamiento de un

conjunto de datos a travs del tiempo, realizar proyecciones y tomar

decisiones.

Bases de datos dinmicas: stas son bases de datos donde la

informacin almacenada se modifica con el tiempo, permitiendo

operaciones como actualizacin y adicin de datos, adems de las

operaciones fundamentales de consulta. Un ejemplo de esto puede ser la

base de datos utilizada en un sistema de informacin de una tienda de

abarrotes, una farmacia, un videoclub, etc.

Segn el contenido

Bases de datos bibliogrficas: Solo contienen un subrogante

(representante) de la fuente primaria, que permite localizarla. Un registro

tpico de una base de datos bibliogrfica contiene informacin sobre el

autor, fecha de publicacin, editorial, ttulo, edicin, de una determinada

publicacin, etc. Puede contener un resumen o extracto de la publicacin

original, pero nunca el texto completo. Almacenan las fuentes primarias,

como por ejemplo, todo el contenido de todas las ediciones de una

coleccin de revistas cientficas.

Algunos modelos con frecuencia utilizados en las bases de datos:

Base de datos jerrquica: estas son bases de datos que, como su

nombre indica, almacenan su informacin en una estructura jerrquica. En

este modelo los datos se organizan en una forma similar a un rbol (visto

al revs), en donde un nodo padre de informacin puede tener varios

hijos. El nodo que no tiene padres es llamado raz, y a los nodos que no

tienen hijos se los conoce como hojas. Las bases de datos jerrquicas son

especialmente tiles en el caso de aplicaciones que manejan un gran

volumen de informacin y datos muy compartidos permitiendo crear

estructuras estables y de gran rendimiento. Una de las principales

limitaciones de este modelo es su incapacidad de representar

eficientemente la redundancia de datos.

Base de datos de red: ste es un modelo ligeramente distinto del

jerrquico; su diferencia fundamental es la modificacin del concepto de

nodo: se permite que un mismo nodo tenga varios padres (posibilidad no

permitida en el modelo jerrquico).Fue una gran mejora con respecto al

modelo jerrquico, ya que ofreca una solucin eficiente al problema de

redundancia de datos; pero, aun as, la dificultad que significa administrar

la informacin en una base de datos de red ha significado que sea un

modelo utilizado en su mayora por programadores ms que por usuarios

finales.

Base de datos relacional: Su idea fundamental es el uso de "relaciones".

Estas relaciones podran considerarse en forma lgica como conjuntos de



datos llamados "tuplas", la mayora de las veces se conceptualiza de una

manera ms fcil de imaginar. Esto es pensando en cada relacin como si

fuese una tabla que est compuesta por registros campos.

En este modelo, el lugar y la forma en que se almacenen los datos no

tienen relevancia (a diferencia de otros modelos como el jerrquico y el de

red). Esto tiene la considerable ventaja de que es ms fcil de entender y

de utilizar para un usuario espordico de la base de datos. La informacin

puede ser recuperada o almacenada mediante "consultas" que ofrecen

una amplia flexibilidad y poder para administrar la informacin.

El lenguaje ms habitual para construir las consultas a bases de datos

relacionales es Structured Query Language o Lenguaje Estructurado de

Consultas, un estndar implementado por los principales motores o

sistemas de gestin de bases de datos relacionales. Durante su diseo,

una base de datos relacional pasa por un proceso al que se le conoce

como normalizacin de una base de datos, Bases de datos orientadas a

objetos. Este modelo, bastante reciente, y propio de los modelos

informticos orientados a objetos, trata de almacenar en la base de datos

los objetos completos (estado y comportamiento).

Una base de datos orientada a objetos es una base de datos que

incorpora todos los conceptos importantes del paradigma de objetos:

Encapsulacin- Propiedad que permite ocultar la informacin al resto de

los objetos, impidiendo as accesos incorrectos o conflictos. Herencia-

Propiedad a travs de la cual los objetos heredan comportamiento dentro

de una jerarqua de clases. Polimorfismo- Propiedad de una operacin

mediante la cual puede ser aplicada a distintos tipos de objetos.

Bases de datos documentales: Permiten la indexacin a texto completo,

y en lneas generales realizar bsquedas ms potentes. Tesauros es un

sistema de ndices optimizado para este tipo de bases de datos.

Un sistema de base de datos deductivos: es un sistema de base de

datos pero con la diferencia de que permite hacer deducciones a travs de

inferencias. Se basa principalmente en reglas y hechos que son

almacenados en la base de datos. Tambin las bases de datos deductivas

son llamadas base de datos lgica, a raz de que se basan en lgica

matemtica.

COMPONENTES DE LA ARQUITECTURA DE

BASES DE DATOS RELACIONALES.

La arquitectura en red, o CODASYL, fue el primer modelo de bases de

datos. Recibe el nombre del grupo que lo desarroll (COnference on DAta

SYstems Language) a principios de los aos 60. Esta arquitectura incluye

lenguajes de definicin y manipulacin de datos. La arquitectura se divide

en 2 niveles, y la base de datos fsica est organizada en un conjunto de

ficheros interrelacionados y gestionados por el Sistema Gestor de

Ficheros (SGF) del sistema operativo. Sobre la base de datos fsica se

encuentran los 2 niveles de esta arquitectura, el SGBD interno, que se

encarga de la descripcin interna y conceptual de los datos, y el SGBD

externo, que se encarga de proporcionar acceso a la base de datos a los

usuarios.

Vista la arquitectura, queda claro que sern necesarios tanto un lenguaje

de definicin de datos (LMD) para definir el nivel interno-conceptual como

un lenguaje de manipulacin de datos (LMD) con el que podremos realizar

las operaciones bsicas sobre la base de datos.

Mediante el LDD se define el esquema de la base de datos, que refleja los

niveles interno y conceptual relacionados entre s, y mediante el LMD se



define el subesquema que representa el nivel externo. A diferencia de los

esquemas interno y conceptual, puede haber tantos esquemas externos

como usuarios y/o aplicaciones.

En la arquitectura CODASYL no se describen los esquemas externos en

el SGBD, sino que deben definirse en cada aplicacin que acceda a la

base de datos.

La arquitectura de bases de datos jerrquica, simplificacin del modelo

CODASYL, fue una de las primeras arquitecturas slidas en aparecer. A

esto se debe su gran difusin, a pesar de contar con desventajas frente a

otras arquitecturas. Para explicar las caractersticas principales de esta

arquitectura vamos a basarnos en el SGBD jerrquico IMS de IBM.

En los SGBD basados en el modelo jerrquico se componen de diferentes

bases de datos fsicas, necesarias para representar las jerarquas

existentes entre las agrupaciones de datos. La base de datos se compone

de segmentos. Basta decir que los segmentos son agrupaciones de datos

con una entidad propia. Y que los segmentos de la base de datos se

relacionan entre s.

Para cada aplicacin existe una descripcin del esquema externo. Como

se ve en la figura, este modelo jerrquico slo soporta la definicin del

esquema interno-conceptual. La definicin de los esquemas externos est

soportada por las aplicaciones. No vamos a entrar en ms detalle en esta

arquitectura por no aportarnos nada ms.



ALMACENAMIENTO Y RECUPERACIN DE LA INFORMACIN.

La documentacin se puede encontrar sobre una gran diversidad de

soportes. Histricamente la escritura ha sido el testimonio si no nico s

fundamental sobre el que se ha levantado nuestro conocimiento del

pasado. Sin embargo, en el presente junto a los textos manuscritos o

impresos en papel encontramos microfilmes, microfichas, cintas de

audio y vdeo, videodiscos, pelcula fotogrfica y soportes

magntico. Todos son documentos, todos contienen informacin, pero la

diferente naturaleza del material sobre el que se mantiene exige, por sus

cualidades fsicas, un diferente almacenamiento y tambin un mtodo de

descripcin diferente:

SOPORTE LOCALIZACION

Manuscritos e impresos Archivos

Libros y folletos Bibliotecas

Revistas y peridicos Hemerotecas

Informticos Bases y bancos de datos

Audiovisuales Fonotecas, videotecas,

Filmotecas.

El proceso de recuperacin de informacin consiste esencialmente en

extraer de una coleccin de documentos aquellos que se ajustan a las

especificaciones de una peticin determinada. Se trata pues de una

comparacin sistemtica entre los documentos o sus representaciones y

la peticin o demanda de informacin. Podemos descomponer el proceso

en tres fases: * Traduccin del documento en un lenguaje de indexacin.

La expresin que resulta de este proceso se llama modelo de bsqueda

del documento. Se trata de representar el documento por una serie de

descriptores que lo determinen lo ms directamente posible para su

posterior bsqueda. * Expresin de la peticin de informacin en el mismo

lenguaje del modelo de bsqueda. Se obtiene el denominado perfil de

bsqueda. * Comparacin sistemtica de los modelos de bsqueda de los

documentos con el perfil de bsqueda, a fin de seleccionar los que se

ajusten a este.

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