bab iii - getut.staff.uns.ac.id · menyusun seminar makalah di pendidikan matematika uns •...
TRANSCRIPT
An Introduction
• Regresi linier sering digunakan untuk melihat nilaiprediksi atau perkiraan yang akan datang
• Apabila X dan Y mempunyai hubungan, maka nilai Xyang sudah diketahui dapat digunakanmemperkirakan Y
Variable Y yang nilainya akan diramalkan disebut variabeltidak bebas / variabel respon (dependent variable)
Variable X yang nilainya digunakan untuk meramalkannilai Y disebut variable bebas/ peramal/ menerangkan(independent / explanatory variable)
Contoh aplikasi regresi dalam pendidikan
• Pengaruh Efikasi Diri Terhadap Stres Mahasiswa yang Sedang
Menyusun Seminar Makalah di Pendidikan Matematika UNS
• ANALISIS FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
KEBERHASILAN MAHASISWA P. MATEMATIKA UNS
• Pengaruh Gaya Kepemimpinan dan Kreativitas Dosen di Kelas
terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa
• PENGARUH KEAKTIFAN DALAM KEGIATAN UKM TERHADAP
SOFTSKILL DAN PRESTASI MAHASISWA
X
Analisis regresi digunakan untuk mengetahui bagaimana variabeldependen atau kriterium dapat diprediksikan melalui variabelindependen atau prediktor secara individu atau parsial maupunsecara bersama-sama atau simultan.
Y
Variabel respon
Variabel dependen
Prediktor
variabel indipenden
Dapatkah variabel X memprediksi Y ? Analisis Regresi
Adakah korelasi/ hubungannya nya ?
Ilustrasi hubungan positif
X
Pupuk
Berat Badan
Keaktifan
kepemimpinan
Y
Produksi
Tekanan darah
Prestasi
softskill
Jenis Analisis RegresiI. Regresi linier jika hubungan antara variabel bebas
terhadap variabel tak bebas berbentuk linier
II. Regresi tak linier jika hubungan antara variabelbebas terhadap variabel tak berbentuk linier
Regresi linier sederhana Regresi linier berganda Regresi Logistik (Netter :555)Regresi Poisson
Regresi Polinomial
Neural Network Model (netter : 547)
bXaY ˆ
332211ˆ XbXbXbaY
32ˆ dXcXbXaY
2ˆ cXbXaY
Memilih persamaan Terbaik ..?
• Metode Seleksi Maju
• Metode Penyisihan
• Metode Bertahap
• Metode R-square maksimum (MAXR)
• Metode PRESS
Sembiring, 1995
• variabel independen ke-i
• variabel dependen ke-i maka bentuk
model regresi sederhana adalah :
dengan
parameter yang tidak diketahui
sesatan random dgn asumsi NID (0, )
iX
iY
ba,atau ˆ,ˆ
i
niXY iii ,,2,1,
2
Dari garis regresi sampel diperoleh :
Dan
)(^^
iii XYe
2
11
2 ))(( i
n
i
i
n
i
i bXaYeD
Turunkan D
terhadap
a dan b !!!!
021
n
i
ii bXaYa
D
XbY
n
Xb
n
Yia
anXbYi
XbanYi
n
i
n
i
i
n
i
n
i
i
n
i
n
i
i
0
1 1
1 1
1 1
0
02
1
2
11
1
n
i
i
n
i
i
n
i
ii
n
i
iii
XbXaYX
XbXaYb
D
Latihan
Carilah persamaan regresi Y pada X dari data Tabel :
ii XY
xbya
n
xx
n
yxxy
b
8972.05294.29ˆ
: regresipersamaan diperoleh jadi
53.29
8972.0
12
66537525
12
951665-53305
)(
))((
1
2
2
2
Perhatikan sisaregresiTotal
ˆˆiiii yyyyyy
MENGUJI KOEFISIEN REGRESI DENGAN ANALISIS VARIANSI
SRT JK
n
i
ii
n
i
iii
JK
n
i
i
JK
n
i
i yyyyyyyyyy
1
2
)!!! (buktikan 0
11
2
1
2 )ˆ()ˆ)(ˆ(2)ˆ()(
Tentukan JKT dan JKR !
Xi
y
x
yi
JKT = (yi - y)2
JKS = (yi - yi )2
JKR = (yi - y)2
_
_
_
Variasi yang diterangkan dan
Yang tidak dapat diterangkan
y
y
y_
y