ba social networks in russia4

СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ В РОССИИ 2015ЦИФРЫ И ПРОГНОЗЫ

КЕЙСЫ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ДАННЫХ

Brand Analytics(с) 2015

Социальные сети – классические три «V» Big Data - volume, velocity, variety - объем,

скорость, многообразие.

СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ как БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ

Большие ДанныеНе большие,

сегментированные

данные

Мы рассмотрим:

1. Что представляют собой социальные сети в России с точки зрения публичных

коммуникаций и влияния на формирование общественного мнения.

2. Виды исследований в социальных сетях с примерами.

СОЦИАЛЬНЫЕ МЕДИА или СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ?

Закрытое (личное)

Почта

Мессенджеры

Медиа (публичное)

Новости

Блоги

Микроблоги

Форумы

и др.

Социальные сети

СОЦИАЛЬНЫЕ МЕДИА В РОССИИ

АКТИВНОСТЬ СОЦМЕДИА ПО ТИПАМ ИСТОЧНИКОВРоссия, декабрь 2014

Соцсети50.4%

Twitter42.9%

Видео1.9%

Форумы1.4%

Блоги1.3%

Новости1.1%

Отзывы1.0%

Тип источникаКол-во

сообщений

Соцсети 295 001 254

Twitter 250 952 130

Видео 10 897 338

Форумы 8 004 884

Блоги 7 474 232

Новости 6 686 781

Отзывы 5 902 555

* Brand Analytics, декабрь 2014г.

СООБЩЕНИЙ В МЕСЯЦ

585 млнАВТОРОВ В МЕСЯЦ

35 млн

АКТИВНЫЕ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ В РОССИИ

ПО КОЛИЧЕСТВУ АВТОРОВ И СООБЩЕНИЙ


АВТОРОВ ЗА МЕСЯЦ , ТЫС.Россия, декабрь 2014

* Одноклассники - данные по Топ-100 000 групп

** Facebook – оценка снизу

СООБЩЕНИЙ ЗА МЕСЯЦ , ТЫС. Россия, декабрь 2014

23,825

2,678

2,103

1,679

761

798

188

0 10,000 20,000 30,000

ВКонтакте

Instagram

Twitter

Одноклассники*

Facebook**

Мой Мир

LiveJournal

244,230

17,968

250,952

13,524

7,253

4,947

6,502

0 100,000 200,000 300,000

ВКонтакте

Instagram

Twitter

Одноклассники*

Facebook**

Мой Мир

LiveJournal

ПОПУЛЯРНЫЕ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ В РОССИИ

ПО АУДИТОРИИ

* TNS Web Index, ноябрь 2014г.

данные по Twitter экстраполированы, исходя из аудитории за день и частоты посещений в месяц

АУДИТОРИЯ ЗА МЕСЯЦ , ТЫС. ЧЕЛОВЕКРоссия, 12-64 лет, ноябрь 2014

54,605

40,071

25,171

24,241

16,651

13,300

8,468

0 10,000 20,000 30,000 40,000 50,000 60,000

ВКонтакте

Одноклассники

Мой Мир

Facebook

LiveJournal

Instagram

Twitter*

АКТИВНЫЕ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ В РОССИИ

ПО ВОВЛЕЧЕННОСТИ


СРЕДНЕЕ КОЛИЧЕСТВО СООБЩЕНИЙ НА АВТОРА

Россия, декабрь 2014

119.3

34.6

10.3

9.5

8.1

6.7

6.2

0.0 20.0 40.0 60.0 80.0 100.0 120.0 140.0

Twitter

LiveJournal

ВКонтакте

Facebook


Instagram

Мой Мир

ЕЖЕМЕСЯЧНАЯ АУДИТОРИЯ*

(количество человек, заходивших на сайт хотя бы 1 раз за месяц)

54 605 500

АКТИВНЫХ АВТОРОВ**

(хотя бы 1 публичное сообщение за месяц)

23 825 500

* TNS Web Index, ноябрь 2014

** Brand Analytics, декабрь 2014

ПОЛ АВТОРОВ**

41,3% 58,7%

ВОЗРАСТ АВТОРОВ**

(возраст указан у 37,8% авторов)

ВКОНТАКТЕ Данные по России

24.1%

38.0%

31.9%

6.0%

0.0%

0.0%

до 18 лет

18-24 лет

25-34 лет

35-44 лет

45-54 лет

55 и старше

0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0%



40 070 700



1 679 100


29,8% 70,2%

ОДНОКЛАССНИКИДанные по России, Топ-100.000 групп


(возраст указан у 83,9 % авторов)

10.4%

9.0%

23.8%

20.0%

17.0%

19.8%

до 18 лет

18-24 лет

25-34 лет

35-44 лет

45-54 лет

55 и старше

0.0% 10.0% 20.0% 30.0%





25 171 000



798 300


42,7% 57,3%



МОЙ МИР Данные по России

10.5%

11.2%

22.3%

23.0%

17.3%

15.8%

до 18 лет

18-24 лет

25-34 лет

35-44 лет

45-54 лет

55 и старше

0.0% 10.0% 20.0% 30.0%





24 241 000



761 100


46,2% 53,8%



FACEBOOKДанные по России

0.0%

9.1%

34.9%

30.7%

16.3%

9.0%

до 18 лет

18-24 лет

25-34 лет

35-44 лет

45-54 лет

55 и старше

0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0%





16 651 000



188 100


55,8% 44,2%



LIVEJOURNALДанные по России

3.0%

6.4%

38.4%

33.2%

12.7%

6.4%

до 18 лет

18-24 лет

25-34 лет

35-44 лет

45-54 лет

55 и старше

0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0%





13 300 000



2 677 900


29,4% 70,6%

ВОЗРАСТ АВТОРОВ

В Instagram данные о возрасте авторов отсутствуют

TNS Web Index, ноябрь 2014


INSTAGRAMДанные по России



8 468 600



2 103 300


45,6% 54,4%

ВОЗРАСТ АВТОРОВ

В Twitter данные о возрасте авторов отсутствуют

TNS Web Index, ноябрь 2014, данные экстраполированы, исходя из аудитории за день и частоты посещений в месяц


TWITTERДанные по России

СРАВНЕНИЕ СОЦИАЛЬНИХ СЕТЕЙ

ПО ПОЛУ И ВОЗРАСТУ АВТОРОВ


ПОЛ АВТОРОВРоссия, декабрь 2014

ВОЗРАСТ АВТОРОВ Россия, декабрь 2014

55.8%

46.2%

45.6%

42.7%

41.3%

29.8%

29.4%

44.2%

53.8%

54.4%

57.3%

58.7%

70.2%

70.6%

0% 20% 40% 60% 80% 100%

LiveJournal

Facebook

Twitter

Мой Мир

ВКонтакте


Instagram

Мужской Женский

0% 20% 40% 60% 80% 100%

ВКонтакте

LiveJournal

Facebook

Мой Мир


до 18 18-24 25-34 35-44 45-54 55 и старше

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ АВТОРОВ ПО РЕГИОНАМ РОССИИ

* Brand Analytics, декабрь 2014

ВКОНТАКТЕ

% от насел. - количество авторов, деленное на количество жителей региона.

№ Регион Авторов% от

насел.

Всего по России 23 825 463 16.35 %

1 Санкт-Петербург 2 017 450 40.02 %

2 Москва 3 478 374 29.04 %

3 Мурманская область 204 516 26.21 %

4 Республика Карелия 160 620 25.22 %

5 Калининградская область 240 027 25.14 %

…

81 Еврейская авт. область 9 283 5.38 %

82Карачаево-Черкесская Республика

19 348 4.10 %

83 Республика Дагестан 93 715 3.18 %

84 Чеченская Республика 33 045 2.49 %

85 Республика Ингушетия 8 644 1.95 %

ОДНОКЛАССНИКИ





насел.

Всего по России 1 679 088 1.15 %

1 Сахалинская область 11 347 2.30 %

2 Хабаровский край 26 566 1.98 %

3 Забайкальский край 20 394 1.86 %

4 Севастополь 6 950 1.81 %

5 Томская область 19 128 1.80 %

…

81 Ленинградская область 6 327 0.36 %

82 Республика Татарстан 12 965 0.34 %

83 Вологодская область 3 557 0.30 %

84 Республика Тыва 861 0.28 %

85 Республика Карелия 1 738 0.27 %


МОЙ МИР




насел.

Всего по России 798 295 0.55 %

1 Челябинская область 48 530 1.39 %

2 Москва 139 600 1.17 %

3 Санкт-Петербург 48 950 0.97 %

4 Хабаровский край 12 247 0.91 %

5 Приморский край 16 893 0.87 %

…

81 Республика Калмыкия 422 0.15 %




85 Республика Ингушетия 228 0.05 %


FACEBOOK




насел.

Всего по России 761 115 0.52 %

1 Москва 379 610 3.17 %

2 Ярославская область 21 120 1.66 %



5 Томская область 5 236 0.49 %

…

81 Ростовская область 169 0.00 %

82 Ленинградская область 63 0.00 %

83 Республика Алтай 6 0.00 %

84 Ненецкий авт. округ 0 0.00 %

85 Еврейская авт. область 0 0.00 %


INSTAGRAM




насел.


1 Ленинградская область 164 137 9.37 %

2 Москва 680 461 5.68 %


4 Московская область 259 539 3.68 %


…


82 Чукотский авт. округ 115 0.23 %



85 Республика Ингушетия 169 0.04 %



TWITTER



насел.



2Чукотский автономный округ

1 726 3.40 %

3 Москва 387 197 3.23 %



…

81 Республика Ингушетия 2 247 0.51 %

82Карачаево-Черкесская Республика

2 290 0.49 %

83 Республика Адыгея 1 828 0.41 %



РЕЙТИНГ СОЦСЕТЕЙ ПО ПОЗИТИВНОСТИ

ДОЛЯ ПОЗИТИВНЫХ И НЕГАТИВНЫХ СООБЩЕНИЙ* В СОЦМЕДИА, %

Анализировались русскоязычные сообщения, выражающие эмоции авторов от первого лица: позитивные эмоции

(например, «я люблю», «обожаю» и т.п.) и негативные («я ненавижу», «меня раздражает» и пр.). Для определения

сообщений, соответствующих вышеперечисленным критериям, за 8 - 21 декабря было проанализировано 528 млн.

русскоязычных сообщений от 35 млн. авторов.


71%

76%

77%

82%

83%

88%

91%

29%

24%

23%

18%

17%

12%

9%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

LiveJournal

Twitter


Facebook

ВКонтакте

Мой Мир

Instagram

Позитив Негатив

ОПИСАНИЕ И КОММЕТАРИИ К ИССЛЕДОВАНИЮ

Основные термины исследования:

Автор – пользователь, написавший хотя бы 1 публичное сообщение за месяц.

Сообщение – любой публичный пост - в статусе, на стене, в группах, комментариях и др.

Сообщения в личной переписке или в режиме «только для друзей» не учитываются.

Как получили данные:

Brand Analytics собирает и индексирует все публичные сообщения и данные их авторов.

Для выделения данных из России по каждой соцсети учтен процент гео-определения:

количество сообщений, у которых имеются данные по географии, поделены на процент

сообщений с гео-данными. Аналогично для авторов.

Для определения географии: взяты данные из профилей авторов, гео-меток к сообщениям,

текстов сообщений. Гео-словари для всех соцсетей уникализированы и расширены всеми

вариантами написания названий городов, в том числе «пользовательскими» (например: Мск,

город на Неве, Екат, и пр.)

Для определения пола: взяты данные из профилей авторов и дополнены данными по полу,

полученными с помощью лингвистического анализа имени и фамилии автора.

Для определения возраста: взяты данные из профилей авторов.

КЕЙСЫ – BIG DATA

РЕЙТИНГ ЦИТИРУЕМОСТИ СМИ В СОЦИАЛЬНЫХ МЕДИА

ПРИМЕРЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

• Исследование Brand Analytics для Lenta.ru, февраль 2015

• Обработано 745 533 069 публичных русскоязычных сообщений

• В сообщениях пользователями были использованы 1 137 334 451 ссылок на внешние ресурсы

САМЫЕ РЕЗОНАНСНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ЗА ДЕНЬ


* Brand Analytics, март 2015

РЕЙТИНГ МЕДИА-ПЕРСОН В СОЦМЕДИА И СМИ


• Исследование Brand Analytics для РИА Новости, февраль 2015

• Обработано 745 533 069 русскоязычных сообщений соцмедиа и 6 356 310 материалов СМИ

МОНИТОРИНГ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЭПИДЕМИЙ


• Brand Analytics, 01.09.2013 – 31.10.2013

• Всего за период: более 220 тысяч таких сообщений от 165 тысяч авторов.

Индикаторами простудных заболеваний выступали сообщения с жалобами на симптомы ОРВИ и

гриппа: «кашляю», «заболело горло», «поднялась температура», «тело ломит» и пр.

Москва

Санкт-Петербург

Новосибирск

КЕЙСЫ – НЕ БОЛЬШИЕ, НО ОЧЕНЬ ПОЛЕЗНЫЕ ДАННЫЕ

ОСНОВНЫЕ ТРЕНДЫ ПРОШЕДШЕГО ГОДА

ПРИМЕРЫ МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

1. Анализ информационного поля продукта и конкурентов для

разработки коммуникационной стратегииЗаказывают для выявления предпочтений и устоявшихся мнений у различных целевых

групп продукта, для поиска и проверки идей по построению эффективных коммуникаций.

2. Анализ восприятия продукта в момент его выхода на рынокЗаказывают для оперативного управления маркетинговыми коммуникациями.

3. Аудит информационного поля брендаЗаказывают для оценки эффективности работы традиционных исследовательских

компаний и маркетинговых агентств


Dulux: выявление разных целевых групп потребителей, их интересов и

критериев выбораКейс

Результат Анализ тематик обсуждений продукта в соцмедиа позволяет выявить

проблемы, которые реально волнуют ЦА, и выстроить более

эффективные маркетинговые коммуникации.

Выявление основных площадок

Анализ ключевых тем обсуждений

Анализ потребностей участников обсуждений

53%

16%

11%

8%

6%

4% 2%

Вконтакте

Twitter

Babyblog.ru

LiveJournal

Facebook

Avto.ru


Выявленная ЦА, оставленная без внимания

бренда: молодые мамы, планирующие делать

ремонт.

Выявлены характеристики продукта, критически

важные для данной группы ЦА: безопасность для

детей, токсичность краски, время высыхания,

запах и др.

АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИОННОГО ПОЛЯ БРЕНДА

ДЛЯ РАЗРАБОТКИ СТРАТЕГИИ КОММУНИКАЦИЙ

АНАЛИЗ ВОСПРИЯТИЯ ПРОДУКТА В МОМЕНТ ВЫПУСКА НА РЫНОК


Samsung Gear S: выявление технических проблем в рамках мирового

мониторинга соцмедиа в период выхода продукта на рынок.Кейс

Вообще-то напрягает сие УГ. Вот и время врет на час. Явно кому-то нужно щепотку совести купить.

Кто-то жалуется, что ему не доходят уведомления на часы, а у меня другая беда, с галкой в манагере Ограничить уведомления, они все-равно прорываются черти.

Часы перестали коннектиться с тел. Пишет "Приложение Samsung Accessory Service" остановлено... Что произошло, понять не могу..

Есть проблема (и как я вижу - не только у меня), невозможно входящий звонок на часы, перенаправить на мобильник.

“НедостатокКоличество

упоминаний

Некорректное отображение часовых поясов 56

Нестабильное отображение уведомлений 49

Потеря соединения между часами и смартфоном 30

Сложности в переадресации звонка на смартфон 20

Плохая работа GPS-навигации 11

Неработающий вибросигнал одновременно со звуковым сигналом 8

Проблемы с интернетом 2

Царапается экран 2

Некомпетентность службы поддержки 1

Результат Мониторинг технический проблем у пользователей позволяет оперативно

выявлять технические проблемы, устранять их, и не допускать

формирования устойчивого негативного мнения о продукте.

АУДИТ ИНФОРМАЦИОННОГО ПОЛЯ БРЕНДА


Hansa: Аудит информационного поля продуктов компании, выявление

сильных и слабых сторон по мнению пользователейКейс

Результат Использование анализа социальных медиа в дополнение к традиционным

опросным исследованиям позволит не упустить важных проблем, сделать

продукт более конкурентоспособным.

58%27%

6%

2%7% Неудобная инструкция

Несоответствие технических характеристик в описаниях на сторонних ресурсах

Проблемы с растворение таблетки

Проигрыш в качестве мытья посуды по сравнению с Bosch

Другое

Посудомоечные машины Hansa: проблемные зоны

Наталья Соколова[email protected]

Brand Analyticshttp://br-analytics.ru

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ

ba social networks in russia4

Social Media