azure machine learning overview
TRANSCRIPT
Azure 機器學習Eric ShangKuanTechnical Evangelist
Developer Experience & Evangelism (DX)
Microsoft Taiwan Microsoft Azure
Machine Learning
•Machine learning is a scientific discipline that explores the construction and study of algorithms that can learn from data.
•Problems to learn:• Classification• Clustering• Regression• Density estimation• Dimensionality Reduction
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classification
clustering
(linear) regression
為什麼要使用 Azure Machine Learning
•資料科學家不必自己從頭開始撰寫程式•仍可自行撰寫 R script
•運用Microsoft Azure 的基礎建設處理巨量資料•已由 XBOX Live、Microsoft Research 及 Bing 驗證
•結合 Azure HDInsight (Hadoop) 整合
•需要運用巨量資料來進行學習
• Turnkey solution: 直接發佈成Web service
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如何使用 Azure Machine Learning
•可直接免費試用 Azure Machine Learning•計算時間小於一小時
•或是註冊 Microsoft Azure 訂閱帳號• http://azure.microsoft.com/zh-tw/pricing/free-trial/
•使用Microsoft Account (Windows Live ID) 註冊• 1 個月 / TWD 6,300 試用額度•計算時間 1 小時新台幣 11 元
•在 Azure Machine Learning Studio 操作
範例: 預測汽車價格
需求:根據汽車的品牌、車型、輪軸大小、引擎大小、馬力、引擎最大瞬間轉速、高速公路油耗來預測汽車的價格
採取行動•從蒐集的汽車資料中,取出一部份訓練預測模型•使用合適的演算法進行訓練•使用另一部份的資料驗證預測模型的準確度
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