BIOESTATÍSTICA DESCRITIVA

USO DE GRÁFICOSPROFESSOR MARCELO MORENOMONITORA MARÍLIA KLEIN REIS

INTRODUÇÃO Neste capítulo, os dados selecionados de uma amostra serão organizados em gráficos para melhor visualização; com isso a análise torna-se mais agradável e clara. Os resultados dos estudos das variáveis relacionadas no capítulo 1 serão distribuídos em projeções gráficas de acordo com a característica de cada variável. Para isso, usaremos o SPSS Statistics. O título do gráfico deve ser claro, para evitar que o leitor volte ao texto para entender a que se refere; escrito na parte superior, centralizado e em negrito, preferencialmente com fonte de tamanho inferior à do texto, segundo ABNT 14724:2011.

2

1 Tipos de gráficos

1.1 Histograma

É o gráfico mais utilizado quando as variáveis são contínuas. O eixo “y” representa a frequência de eventos e o eixo “x” mostra a amplitude do intervalo de classe criado para a variável em estudo. Por exemplo, para a variável “peso (em kg)” criam-se intervalos de 40 a 50, 50 a 60, e assim por diante. Primeiro deve ser construída uma tabela de distribuição de frequências. Para isso, siga os seguintes passos:

Conte observações e designe a classes:

É importante especificar se o intervalo é aberto (a esquerda —| , ou a direita |—), ou fechado (|—|), para não permitir a ambiguidade dos valores na distribuição da tabela. A forma mais utilizada é o intervalo aberto a direita (|—). O número de classes pode variar de 5 a 20, mas de modo geral os dados são distribuídos em 6 a 8 classes.

3

r F Fr

20 25 10 0.175 10 0.175

25 30 24 0.421 34 0.596

30 35 8 0.140 42 0.737

35 40 6 0.105 48 0.852

40 45 4 0.070 52 0.912

45 50 2 0.035 54 0.947

50 55 3 0.052 57 1

57 1

Tabela 1 – Distribuição dos pacientes que procuraram a UBS “X” de Chapecó-SC no período “X” de

acordo com a idade, incluindo os tipos de frequência.

4

Idade em anos

|—

|—

|—

|—

|—

|—

|—

Um histograma pode ser utilizado para distribuição com classes de tamanhos diferentes, mas normalmente as classes possuem a mesma amplitude. Cada retângulo representa a área dada pela largura (eixo x - amplitude da classe) versus a altura (eixo y - frequência). A soma das áreas de todos os retângulos deve ser igual a 100. O primeiro retângulo inicia com o primeiro valor da classe inicial e não necessariamente no zero (Figura 1).

5

45 50 55 60 65 70 75 80 80 90

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

Figura 1 – Peso (Kg) observados em 57 pacientes atendidos na UBS “X” de Chapecó-SC no período “X”.

Peso (kg)

núm

ero

de

ind

ivíd

uos

1.2 Ogiva

100

90

80

70

60

50

40

30

20

10

045 50(Peso em Kg) 50 55 55 60 60 65 65 70 70 75 75 80 80 85 85 90 90 95 95 100 100 105

Utilizado principalmente para expressar frequências acumuladas. No eixo “x” são colocados os intervalos de classe e no eixo “y” são expressas as frequências acumuladas em %. Os pontos representam o valor médio de cada classe de variável, e, após a identificação deles, uma linha é traçada para uni-los. Neste tipo de gráfico também é possível verificar a mediana ou o percentil 50; no exemplo abaixo, este valor fica entre os valores de 65 e 70 kg (Figura 2).

Figura 2 – Peso (Kg) de 57 pacientes adultos que procuraram a UBS “X” de Chapecó-SC no período “X”.

6

Peso (kg)

freq

uênc

ia a

cum

ulad

a

1.3 Diagrama de barras/bastões

1 2 3 4 5 6 7 8

15

10

5

É semelhante ao histograma, mas as frequências para cada valor de “x” são representadas por uma barra/ bastão, não existindo continuidade dos valores, por isso os bastões são separados. Por conter essas características, este tipo de gráfico é utilizado para variáveis quantitativas discretas (Figura 3).

Figura 3 – Número de vezes que os 57 pacientes da UBS “X” de Chapecó-SC atendidos no período “X”

procuraram nos últimos 6 meses.

7

núm

ero

de

ind

ivid

uos

número de vezes em que foi procurado atendimento

Sexo feminino

Sexo masculino

1.4 Gráfico de setores

Utilizado para variáveis qualitativas. No diagrama circular, os valores de cada categoria representada são proporcionais às respectivas frequências (Figura 4).

Figura 4 – Gênero dos 57 pacientes que procuraram a UBS “X” de Chapecó-SC no no período “X” .

8

59,6%

40,4%

100

95

90

85

80

75

70

65

60

55

50

45

40

Máximo

Mínimo

3Q ou 75%

Mediana ou2Q ou 50%

1Q ou 25%

Kg

1.5 Boxplot É uma maneira de representação de variáveis em que há possibilidade de verificar várias características de distribuição como percentis, valor mínimo, valor máximo, verificação de simetria, valores atípicos, mediana (Figura 5).

9

Figura 5 – Peso (Kg) dos 57 pacientes adultos atendidos na UBS “X” de Chapecó-SC no no período “X”.

Atividade de fixaçãoEstruturando gráficos utilizando o software SPSS Statistics.

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Preparando o SPSS Statistics

Editar Opções “Geral” Clicar em “exibir nomes”. Em “Visualizador” clicar em “Exibir comandos no log”;

Em “Saída” “Esboçar rotulagem” “Nomes e rótulos” “Valores e rótulos;

Em “Arquivo” “Abrir ” “Syntaxe” Escolher pastas da área de trabalho Na janela que aparecer, escolher no ícone “Arquivos do tipo” os arquivos doMicrosoft Excel (*.xls, *.xlsx, *.xlsm);

Escolher o arquivo MED3SEM “Abrir ”;Escolher o arquivo MED3SEM “Abrir ”;Escolher o arquivo MED3SEM “Abrir ”;

Em “Arquivo” “Abrir ” Em “Arquivo” “Abrir ” Na janela que aparecer, escolher no ícone “Arquivos do tipo” os arquivos do Na janela que aparecer, escolher no ícone “Arquivos do tipo” os arquivos doEm “Arquivo” “Abrir ” Em “Arquivo” “Abrir ” Na janela que aparecer, escolher no ícone “Arquivos do tipo” os arquivos do Na janela que aparecer, escolher no ícone “Arquivos do tipo” os arquivos doEm “Arquivo” “Abrir ” Em “Arquivo” “Abrir ”

Editar Opções “Geral” Clicar em “exibir nomes”. Em “Visualizador” Editar Opções “Geral” Clicar em “exibir nomes”. Em “Visualizador” Editar Opções “Geral” Clicar em “exibir nomes”. Em “Visualizador” Editar Opções “Geral” Clicar em “exibir nomes”. Em “Visualizador” clicar em “Exibir comandos no log”;clicar em “Exibir comandos no log”;

“Valores e rótulos; “Valores e rótulos;Em “Saída” “Esboçar rotulagem” “Nomes e rótulos” Em “Saída” “Esboçar rotulagem” “Nomes e rótulos” Em “Saída” “Esboçar rotulagem” “Nomes e rótulos” Em “Saída” “Esboçar rotulagem” “Nomes e rótulos”

Editar Opções “Geral” Clicar em “exibir nomes”. Em “Visualizador” Editar Opções “Geral” Clicar em “exibir nomes”. Em “Visualizador”

Deve ser levado em consideração que o tipo de gráfico é escolhido dependendo da classificação da variável. Com base nisso, construa cada um dos tipos de gráficos exemplificados anteriormente, seguindo os seguintes itens:

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Escolher pastas da área de trabalho Escolher pastas da área de trabalho

Salvar o novo arquivo “Syntaxe”: Arquivo “Salvar como”“MED3SEM.sav”;

Surgirá uma janela denominada “Saída”, onde aparecerão os comandos realizados. No final dos trabalhos, salvar a janela “Saída” co-mo “MED3SEM.spv”;

Na parte central inferior da janela é possível visualizar dois ícones:“Visualizador de Dados”, onde é fornecida a exposição dos dados do banco; e “Visualização da variável”, onde a variável é classificada e definida;

Definir as características de cada variável.

Obs: todos os comandos poderão ser trabalhados utilizando linguagemde programação na janela “Syntaxe”. Se for o caso, salvar o arqui-vo como “MED3SEM.sps”;

: Arquivo “Salvar como”: Arquivo “Salvar como”

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Sequência visual dos comandos Figuras 6 a 9

13

Figura 6 – Iniciando o SPSS Statistics: preparando formatação dos dados.

14

Figura 7 – Iniciando o SPSS Statistics: formatação geral.

15

Figura 8 – Iniciando o SPSS Statistics: formatação do arquivo “Saída”

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Figura 9 – Importação de um arquivo do Microsoft Excel.

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Preparando os dados

Após abrir o arquivo, clicar em “Visualizador de Dados” no canto inferior da janela;

Dessa maneira, poderá ser visualizada a disposição dos dados, de acordo com cada variável (Figura 10);

Figura 10 – Visualização dos dados de cada variável.

Após abrir o arquivo, clicar em “Visualizador de Dados” no canto inferior Após abrir o arquivo, clicar em “Visualizador de Dados” no canto inferior da janela;da janela;

Dessa maneira, poderá ser visualizada a disposição dos dados, de acordo Dessa maneira, poderá ser visualizada a disposição dos dados, de acordo

Ao clicar no ícone “Visualização da variável”, é possível definir os parâmetros para cada variável (Figuras 11 a 13);

Figura 11 – Definição de parâmetros de cada variável.

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Ao clicar no ícone “Visualização da variável”, é possível definir os parâmetros para cada variável (Figuras 11 a 13); Ao clicar no ícone “Visualização da variável”, é possível definir os parâmetros Ao clicar no ícone “Visualização da variável”, é possível definir os parâmetros para cada variável (Figuras 11 a 13);para cada variável (Figuras 11 a 13);

Figura 12 – Definição de “rótulos” para cada variável.

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Figura 13 – Transformação de uma variável qualitativa em quantitativa recodificando na mesma variável.

(a) Comando para a recodificação na mesma variável

(b) Seleção da variável a ser recodificada

Figura 13 – Transformação de uma variável qualitativa em quantitativa recodificando na mesma variável.Figura 13 – Transformação de uma variável qualitativa em quantitativa recodificando na mesma variável.

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(c) Recodificação propriamente dita

(d) Nova disposição dos códigos

(e) Rotulação dos novos valores

22

É possível criar nova variável, utilizando o comando “Calcular variável”. Por exemplo, utilizando os dados do peso e da altura, pode-se criar a variável “IMCCALCULO” (Figuras 14 a 17).

É possível criar nova variável, utilizando o comando “Calcular variável”. Por É possível criar nova variável, utilizando o comando “Calcular variável”. Por exemplo, utilizando os dados do peso e da altura, pode-se criar a variável exemplo, utilizando os dados do peso e da altura, pode-se criar a variável

Figura 14 – Criação de nova variável.

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Figura 15 – Definição de comandos para gerar a nova variável (IMCCALCULO=PESO/ALT²).

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Figura 16 – Realização de cálculo para gerar a nova variável (IMCCALCULO=P/ALT²).

25

Figura 17 – Variável IMCCALCULO criada.

26

2 Construindo gráficos

2.1 Histograma

Escolha uma variável quantitativa contínua (por exemplo a IMCCALCULO); Determine amplitude total; Selecione número de classes; Determine limite das classes; Agrupe os dados de uma variável existente, utilizando o comando “recodificar em variáveis diferentes” (Figuras 18 a 23).

Escolha uma variável quantitativa contínua (por exemplo a IMCCALCULO); Escolha uma variável quantitativa contínua (por exemplo a IMCCALCULO); Escolha uma variável quantitativa contínua (por exemplo a IMCCALCULO); Escolha uma variável quantitativa contínua (por exemplo a IMCCALCULO); Escolha uma variável quantitativa contínua (por exemplo a IMCCALCULO); Escolha uma variável quantitativa contínua (por exemplo a IMCCALCULO); Escolha uma variável quantitativa contínua (por exemplo a IMCCALCULO); Escolha uma variável quantitativa contínua (por exemplo a IMCCALCULO); Escolha uma variável quantitativa contínua (por exemplo a IMCCALCULO); Determine amplitude total; Determine amplitude total; Determine amplitude total; Determine amplitude total; Determine amplitude total; Determine amplitude total; Selecione número de classes; Selecione número de classes; Selecione número de classes; Selecione número de classes; Selecione número de classes; Selecione número de classes; Selecione número de classes; Selecione número de classes; Selecione número de classes; Selecione número de classes; Determine limite das classes; Determine limite das classes; Determine limite das classes; Determine limite das classes; Determine limite das classes; Determine limite das classes; Determine limite das classes; Determine limite das classes; Determine limite das classes; Selecione número de classes; Selecione número de classes; Selecione número de classes; Selecione número de classes; Selecione número de classes; Determine limite das classes; Determine limite das classes; Determine limite das classes; Determine limite das classes; Determine limite das classes; Agrupe os dados de uma variável existente, utilizando o comando Agrupe os dados de uma variável existente, utilizando o comando Agrupe os dados de uma variável existente, utilizando o comando Agrupe os dados de uma variável existente, utilizando o comando Agrupe os dados de uma variável existente, utilizando o comando Agrupe os dados de uma variável existente, utilizando o comando Agrupe os dados de uma variável existente, utilizando o comando Agrupe os dados de uma variável existente, utilizando o comando Agrupe os dados de uma variável existente, utilizando o comando

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Figura 18 – Recodificação da variável IMCCALCULO.

28

Figura 19 – Recodificação da variável IMCCALCULO em IMCAGRUPADO.

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Figura 20 - Definição dos limites das classes da variável IMCAGRUPADO.

30

Figura 21 - Definição dos limites das classes da variável IMCAGRUPADO.

31

Figura 22 - Variável ”...” criada.

32

Figura 23 - Definção de rótulos para a nova variável, utilizando o ícone “Rótulos de valor.”

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Agora é possível criar o histograma: Escolha a opção “Gráficos”; Clique na opção “Caixas de diálogo legadas”; Escolha a opção “Histograma”; Para gerar o gráfico basta clicar no nome da nova variável e no ícone “OK” (Figura 24).

Figura 24 - Criação do histograma.

Escolha a opção “Gráficos”; Escolha a opção “Gráficos”; Clique na opção “Caixas de diálogo legadas”; Clique na opção “Caixas de diálogo legadas”; Escolha a opção “Histograma”; Escolha a opção “Histograma”; Para gerar o gráfico basta clicar no nome da nova variável e no ícone Para gerar o gráfico basta clicar no nome da nova variável e no ícone

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Obs.: para que o histograma seja criado sem as linhas de separação entre as barras e a numeração das classes seja de forma adequada aos dados, deve ser realizada a seguinte sequência: No menu, escolher a opção “Transformar” e após, “Discretização visual” (Figura 25); Escolher a variável para a “discretização” (Figura 26); Nominar a nova variável; Escolher a opção “Excluído (<)”, que criará intervalos |—; Inserir os pontos de corte dos intervalos e os rótulos dos intervalos; Por exemplo (resultados de 3 a 20): Valor (corte) Rótulo 5 _________ < 5 10 ________ 5-9,999 15_________10-14,999 ALTO____15+ Clicar em “fazer rótulos” (Figura 27); Para construir o histograma clique em “criador de gráfico” (Figura 28); Após, arrastar a opção histograma; A seguir, arrastar a nova variável que representará o “eixo x” (Figura 29); Após, arrastar a opção histograma; Após, arrastar a opção histograma; A seguir, arrastar a nova variável que representará o “eixo x” (Figura 29); A seguir, arrastar a nova variável que representará o “eixo x” (Figura 29); Após, arrastar a opção histograma; Após, arrastar a opção histograma; Após, arrastar a opção histograma; Após, arrastar a opção histograma; Para construir o histograma clique em “criador de gráfico” (Figura 28); Para construir o histograma clique em “criador de gráfico” (Figura 28);

ALTO____15+ ALTO____15+ Clicar em “fazer rótulos” (Figura 27); Clicar em “fazer rótulos” (Figura 27);

Escolher a opção “Excluído (<)”, que criará intervalos |—; Escolher a opção “Excluído (<)”, que criará intervalos |—; Nominar a nova variável; Nominar a nova variável; Escolher a opção “Excluído (<)”, que criará intervalos |—; Escolher a opção “Excluído (<)”, que criará intervalos |—; Escolher a opção “Excluído (<)”, que criará intervalos |—; Escolher a opção “Excluído (<)”, que criará intervalos |—; Escolher a opção “Excluído (<)”, que criará intervalos |—;

Escolher a variável para a “discretização” (Figura 26); Escolher a variável para a “discretização” (Figura 26); Nominar a nova variável; Nominar a nova variável; Nominar a nova variável; Nominar a nova variável;

No menu, escolher a opção “Transformar” e após, “Discretização visual” No menu, escolher a opção “Transformar” e após, “Discretização visual”

Inserir os pontos de corte dos intervalos e os rótulos dos intervalos; Inserir os pontos de corte dos intervalos e os rótulos dos intervalos; Por exemplo (resultados de 3 a 20): Por exemplo (resultados de 3 a 20):

35

Figura 25 - Criação do histograma - armazenamento visual.

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Figura 26 - Criação do histograma - escolha da variável.

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Figura 27 - Criação do histograma - definição dos intervalos.

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Figura 28 - Criação do histograma - etapa final.

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Figura 29 - Criação do histograma - finalização.

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Edição do gráfico: No arquivo “Saída, clicar duas vezes sobre o gráfico para editá-lo; Após, clicar duas vezes sobre uma das barras; Nas opções que surgem, selecionar a cor da borda da mesma cor do preenchimento das barras, e o gráfico de barras se transformará em histograma (Figura 30). Clicando duas vezes sobre o fundo do gráfico, selecionar a cor ”transparente” para aplicar ao preenchimento e à borda.

No arquivo “Saída, clicar duas vezes sobre o gráfico para editá-lo; No arquivo “Saída, clicar duas vezes sobre o gráfico para editá-lo; Após, clicar duas vezes sobre uma das barras; Após, clicar duas vezes sobre uma das barras; Nas opções que surgem, selecionar a cor da borda da mesma cor do Nas opções que surgem, selecionar a cor da borda da mesma cor do

(Figura 30). (Figura 30). Clicando duas vezes sobre o fundo do gráfico, selecionar a cor ”transparente” Clicando duas vezes sobre o fundo do gráfico, selecionar a cor ”transparente”

Figura 30 - Criação do histograma - ajustes de edição.

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Obs.: Outra maneira de construir o histograma com classes seria escolhendo diretamente a variável sem agrupá-la previamente, como na sequência a seguir (Figura 31). Figura 31 - Criação alternativa do histograma.

Os demais gráficos podem ser gerados com o mesmo comando (”Gráficos” “Caixas de diálogo legadas”). O tipo de gráfico é escolhido de acordo com o tipo de variável.

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Figura 32 - Criação da ogiva.

2.2 Ogiva

Para gerar o gráfico ogiva, escolher a opção “Linha”, “Simples” e clicar em“Resumos para grupos de casos”(Figura 32). Após, escolher a variável e a opção “% acum” (Figura 33).

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Figura 33 - Criação da ogiva - frequência acumulada (%).

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2.3 Barras Para gerar o gráfico de barras, escolha a opção “Barra”, “Simples”e clique em “Resumo para grupos de casos” (Figura 34). Após, escolha a variável e a opção “N de casos” (Figura 35).

Figura 34 - Criação do gráfico de barras.

45

Figura 35 - Criação do gráfico de barras - número de casos.

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2.4 Setores (Gráfico de pizza)

Para gerar o gráfico de de setores, escolha a opção “Pizza” e clique em “Resumo para grupos de casos” (Figura 36). Após, escolha a variável e a opção “N de casos” (Figura 37).

Figura 36 - Criação do gráfico tipo setores.

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Figura 37 - Criação do gráfico tipo setores - número de casos.

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2.5 Boxplot

Para gerar o gráfico, escolha a opção “Diagrama em caixa”, “Simples” e clique em “Resumos de variáveis separadas” - quando considerar somente uma variável (Figura 38). Após, escolha a variável (Figura 39).

Figura 38 - Criação do gráfico tipo boxplot.

49

Figura 39 - Criação do gráfico tipo boxplot - escolha da variável.

50

505050

REFERÊNCIAS BUENO, W. da C. Comunicação para a saúde – uma experiência brasileira. São Paulo: Plêiade, 1996.

CALLEGARI-JAQUES, Sidia M. Bioestatítica: princípios e aplicações. Porto Alegre: Artmed, 2003.

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DEMO, Pedro. Pesquisa: princípio científico e educativo. São Paulo: Cortez, 2000.

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KENNETH, W. Goodman (Editor). Ethics, Computing, and Medicine: Informatics and the Transformation of Health Care. Cambridge: U.Press, 1997.

MARCONI, Marina de Andrade; LAKATOS, Eva Maria. Técnicas de pesquisa: planejamento e execução de pesquisas, amostragens e técnicas de pesquisa, elaboração, análise e interpretação de dados. São Paulo: Atlas, 1990.

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PROJETO GRÁFICO E DIAGRAMAÇÃO: ESCRITÓRIO DE DESIGN - DESIGN VISUAL - UNOCHAPECÓ