aula 07 medidas de tendencia central de dados não agrupados
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Estatística: Medidas de Tendência Central (média, moda e mediana) de Dados Não Agrupados.TRANSCRIPT
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AULA 07ESTATÍSTICA
Professor: João AlessandroMEDIDAS DE
TENDÊNCIA CENTRAL
DE DADOS NÃO AGRUPADOS
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NOTAÇÃO
Característica amostra população
∑ ∑Somatório de um conjunto de valores
Valores individuais dos dados x i x i
Número de valores (tamanho do conjunto) n N
Média aritmética µ
Desvio padrão s σ
σ 2s 2Variância
Range (amplitude) R -
x
Notações Estatísticas
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Achatamento - curtoseAssimetria - coeficiente de assimetria
-Média aritmética-Mediana-Moda-Quartis-Percentis
-Amplitude-Variância-Desvio padrão-Coeficiente de Variação-Desvio médio
MEDIDAS ESTATÍSTICAS DISPERSÃO
POSIÇÃO tendência central
FORMA
Sínteses Numéricas
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µ = Σ x N
Média de todos os valores de uma população.
χ = Σ x n
_Média de um conjunto de valores
amostrais.
Obs.: A média nos dá uma idéia de onde os valores do meu conjunto de dados tende a se concentrar.
Corresponde ao somatório de um conjunto de valores dividido pelo número destes valores.
Média = Σ x n
n = número de valores
Medidas de Posição – Tendência Central
Média aritmética
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Média aritmética
Exercício : Um estudante fez quatro provas e obteve as notas 89, 94, 95 e 86, a sua nota média é:
5,894
86959489 =+++=x
notação
=+++=n
xxxx n...21
n
x
n
xn
ii ∑∑
==1
Medidas de Posição – Tendência Central
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Média aritmética
Medidas de Posição – Tendência Central
É a mais importante das medidas de tendência central;
A média de um conjunto de números pode ser sempre calculada;
Para um dado conjunto de números, a média é única;
É sensível (ou afetada) a todos os valores do conjunto. Assim se um valor se modifica, a média também se modifica;
Somando-se ou reduzindo-se uma constante a cada valor do conjunto, a média ficará aumentada ou reduzida dessa constante: µ(x ± k) = µ (x) ± k;
Multiplicando-se ou dividindo-se cada valor do conjunto por uma constante, a média ficará multiplicada ou reduzida por essa constante: µ(x .\ k) = µ (x) .\ k
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Foi introduzida recentemente nos estudos estatísticos;
Se obtém eliminando do conjunto de dados os “m” maiores e os “m” menores valores;
Média aparada
No conjunto de dados abaixo, calcular a média aparada, com m =2
1, 2, 6, 7, 6, 8, 10, 8, 12, 23, 25, 8, 9, 7, 11, 12, 13, 10, 8, 9, 7, 12, 12, 10, 9, 11,7, 8, 6, 8, 9, 10, 11, 8, 7, 11, 12, 6, 10, 9, 7, 8, 10, 6, 7, 12, 8, 9, 10,
Normalmente m correspondente: 2,5% a 5% dos valores observados;
Na verdade o que se está fazendo é eliminando os valores extremos superiores e inferiores (valores discrepantes - outliers);
Medidas de Posição – Tendência Central
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Média aparada
0
5
10
15
20
25
30
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49
A média aparada exclui valores discrepantes
A média aritmética de todos os valores é = 9,29Excluindo os dois menores e dois maiores valores (1, 2, 23 e 25), a média aparada é = 8,98
Medidas de Posição – Tendência Central
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Cada elemento do conjunto pode ter importância diferente (peso). Neste caso o cálculo da média deve levar em conta os pesos desiguais de cada elemento.
Exercício : O colégio definiu que as provas mensais teriam peso de 30% e a prova final teria peso de 40% no cálculo dos rendimentos dos alunos. Veja o quadro abaixo e calcule a média do aluno.
Média ponderada
800,30
0,30Mês 2 90
96
exame nota pesoMês 1
Final 0,40
=0,3*80 + 0,3*90 + 0,4*96
0,3 + 0,3 + 0,489,4=px
Medidas de Posição – Tendência Central
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Média ponderada
Notação
n
nnp ppp
pxpxpxx
++++++=
...
...
21
2211p1, p2....pn são os pesos
∑
∑
=
== n
ii
i
n
ii
p
p
pxx
1
1
Medidas de Posição – Tendência Central
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A Mediana de um conjunto de valores é o valor do meio desse conjunto, quando estes estão em ordem crescente.
Divide um conjunto de dados ordenados em dois grupos iguais.
3, 7, 5, 5, 1, 9, 15, 13, 17, 13, 17Dado o conjunto de 11 dados:Calcule a mediana.
Exercício
5 dados
11, 13, 13, 15, 179,Conjunto dados ordenados
5 dados
1, 3, 5, 5, 7,
Valor central = mediana
Mediana - Med
Medidas de Posição – Tendência Central
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Conjunto de valores pares ( n = par)
+ Med = valorn/2 (n / 2) + 1
valor )( / 2
Conjunto de valores impares (n = impar)
valor(n+ 1) / 2
582107
232
,/)(
/)(
=+=+= posiçãovalorposiçãovalorMed
5, 7, 10, 11, 14 n = 5
103 == posiçãovalorMed
exemplo
Med = valor (5+1)/2 = valor 3
(valor 4/2 + valor (4/2 + 1))/2
5, 7, 10, 11 n = 4 exemplo
Medidas de Posição – Tendência Central
Mediana - Med
Med =
Med =
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Exercício: Calcular a mediana das medidas de um conjunto de eixo:
(3,0 ; 2,8 ; 2,9 ; 3,3 ; 3,5 ; 3,1 ; 3,2 ; 3,0 ; 3,4 ; 2,7)
(2,7 ; 2,8 ; 2,9 ; 3,0 ; 3,0 ; 3,1 ; 3,2 ; 3,3 ; 3,4 ; 3,5)
Resolução:
Med = 3,0 + 3,1 2
= 3,05
Interpretação do resultado: 50% dos dados brutos são valores menores ou iguais a 3,05 e 50% desses são valores maiores ou iguais a 3,05.
Medidas de Posição – Tendência Central
Mediana - Med
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Média aritmética MedianaX
Salário dos funcionários de um restaurante
200, 250, 250, 300, 450, 460, 510 7,3457
510460450300250250200 =++++++=x
A média de 345,7 sintetiza razoavelmente o conjunto de dados (salários)
Salário dos funcionários incluindo o gerente
200, 250, 250, 300, 450, 460, 2300 4,601=7
2300+460+450+300+250+250+200=x
A média de 601,4 não sintetiza razoavelmente o conjunto de dados Nos dois casos a mediana é 300. Para o segundo caso a mediana representa melhor o conjunto de dados.
Num conjunto de dados fortemente desviado, a mediana é uma medida mais representativa (distribuição de rendas, folha de pagamentos)
Medidas de Posição – Tendência Central
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Moda - MO
A Moda de um conjunto de valores é o valor que apresenta maior freqüência em um conjunto de observações.
É o valor ou classe de maior freqüência num conjunto de dados.
- pode não existir
- pode não ser única
Exercício : Dado o conjunto de dados 10, 10, 11, 14, 15, 16, 17, 18, 18. Calcule a moda.A moda é constituída de dois valores: MO = 10 e 18 (duas vezes cada)
Medidas de Posição – Tendência Central
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x = ∑ xn
COMPARAÇÃO
Medidas de Posição – Tendência Central
medida definição quão freqüent
e
existência considera todos valores
?
afetada pelos
valores extremos
vantagens e desvantagens
média “média” mais familiar
existe sempre
sim sim muito utilizada em estatística
mediana Valor médio
usada existe sempre
não não costuma ser boa escolha se há valores extremos
moda valor mais freqüente
usada às vezes
pode não existir; pode ter mais de uma moda
não não apropriada para dados ao nível nominal