aprendiendo de ejemplos presentes en la vida real a partir de algoritmos
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Aprendiendo de ejemplos presentes en la vida real a partir de
algoritmosJesús Martínez Marín
Cargo
2 y 3 de marzo 2017
Feria de Madrid
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El elearning en la encrucijada: automatización o empoderamiento (Tony Bates)
» La pregunta clave que afrontamos es si el aprendizaje en línea debe proponerse como objetivo sustituir a los profesores e instructores por medio de la automatización, o si la tecnología se debe utilizar para empoderar no solo a los maestros sino también los estudiantes. Por supuesto, la respuesta siempre será una mezcla de ambas cosas, pero conseguir el equilibrio adecuado es una cuestión crítica
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» Antes, yo solía pensar en los informáticos como colegas y amigos en lo que respecta a diseñar e impartir aprendizaje en línea. Ahora los estoy viendo cada vez más, al menos a algunos de ellos, como el enemigo. Esto tiene que ver sobre todo con la arrogancia de Silicon Valley, que cree que los informáticos pueden resolver cualquier problema sin saber nada acerca del problema en sí.
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La práctica de Machine Learningen la Empresa
Emilio Osorio GarcíaChief Technology OfficerPredictive Technologies
Dr. Manuel Reyez GomezChief Data ScientistPredictive [email protected]
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¿Qué es lo que se puede automatizar?
Todo lo que sigue este patrón.⋄ Reunir datos.⋄ Analizar los datos.⋄ Interpretar los resultados.⋄ Determinar un curso de acción
recomendado.⋄ Implementar el curso de acción.
⋄ Médicos⋄ Asesores financieros⋄ Consultores de negocios⋄ Etc.,etc…
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» Aprendizaje Supervisado. » Aprendizaje No Supervisado.
⋄ Regresión.⋄ Clasificación. ⋄ Agrupamiento (“Clustering”). ⋄ Recomendación.
» Aprendizaje profundo (“Deep Learning”).
Diferentes tipos de algoritmos
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Este algoritmo tuvo un porcentaje de acierto del 75% a la hora de identificar los acusados que mentían en una serie de juicios, un guarismo nada despreciable si tenemos en cuenta que los seres humanos detectaron tan solo al 59,5%, llegando los mejores interrogadores a un 65%,
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El periodo de maduración de las 8 tecnologías más disruptivas según Foro Económico Mundial Davos 2017
Dos a cinco años
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https://www.youtube.com/watch?v=XcEqVIpb3IQ
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Usuario: Siri, llámame una ambulancia.Siri: De acuerdo, a partir de ahora te llamaré “una ambulancia”.
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La nueva plataforma de IBM: Watson Data, pone el aprendizaje de máquinas al alcance de todos.
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https://www.ibm.com/watson/products.html
Comercio EducaciónServicios
financieros
SaludInternet delas cosas Marketing
Cadena de suministros
Talento Trabajo
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La práctica de Machine Learningen la Empresa
Emilio Osorio GarcíaChief Technology OfficerPredictive Technologies
Dr. Manuel Reyez GomezChief Data ScientistPredictive [email protected]
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Heliograf, el software de inteligencia artificial del Post.» En noviembre de 2016, Heliograf creó
más de 500 artículos, que supusieron más de 500.000 clics
.
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Contenido a la medidaEl contenido poco a poco será realizado a la medida de cada compañía / individuo. El contenido
escrito por algoritmos alcanzará el 90% del trabajo periodístico para el 2030.
La forma en cómo las noticias inciden en cada empresa / persona son totalmente diferentes.
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Face RecognitionTraining examples of a person
Test images
AT&T Laboratories, Cambridge UKhttp://www.uk.research.att.com/facedatabase.html
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» Entro al auditorio, tengo limitaciones visuales
» Mi celular (o un dispositivo hecho con un Raspberry Pi o similar) me informa en audio sintetizado: “Un amigo tuyo está acá”
» “También hay 10 personas que son sus amigos”
Aplicación: un sistema de apoyo visual
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EL PRÓXIMO PASO: RECOMENDARNOS ALGO ANTES INCLUSO DE QUE SEPAMOS QUE LO NECESITAMOS
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Sistemas diseñados para simular la conversación humana de manera autónoma.
Chatbots
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¿Cómo podría cualquiera de estos chatbots ser útil en e-learning?»Mobile Coach: coaching y
seguimiento» Inscripción.» Simulaciones .» Respuestas a las preguntas del
alumno.» Preparación para el examen» Evaluación .»Etc...
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Preguntas y Respuestas
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Lo que nos espera…6
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Los ingenieros preguntan a una turbina de avión qué está funcionando mal y cómo pueden arreglarla.
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Gracias! Jesús Martínez
@jesusmartinez
trabajocolaborativoenred.wordpress.com