aplikasi komputer & pengolahan data pengantar statistika
DESCRIPTION
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data PENGANTAR STATISTIKA. Ipung Permadi , S.Si, M.Cs. E-Mail : 1. [email protected] 2. [email protected]. Yahoo Messenger : iipuunk Mobile : 0852 2884 0991. Web BLOG E-Learning : http://www.kurtif2008.unsoed.net/ http://ipung.edu.unsoed.net/. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
LOGO
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data
PENGANTAR STATISTIKA
Ipung Permadi, S.Si, M.Cs
E-Mail :1. [email protected]. [email protected]
Yahoo Messenger :iipuunkMobile :0852 2884 0991
Ipung Permadi
WebBLOG E-Learning :http://www.kurtif2008.unsoed.net/http://ipung.edu.unsoed.net/
20/04/23 3
MATERI (1)MATERI (1)
Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan
Pengantar Statistika
Konsep dasar, tujuan dan kegunaan statistika, Statistik deskriptifStatistic inferensial
Skala pengukuran data
NominalOrdinal, IntervalRasio
Ukuran tendensi sentral
Mean, median, modus Teknik penyajian data (Daftar distribusi frekuensi, grafik, diagram)
Ukuran variasi Rentang, rentang antar kuartil, rerata simpangan,simpangan baku, dan varians
4
Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan
Probabilitas Distribusi probabilitas, Kurva dan distribusi normal baku
Uji persyaratan statistic parametrik
Uji normalitas data: (cara sederhana, Uji Kolmogorov dan Lillofors), membaca table L
MATERI (2)MATERI (2)
Komponen Penilaian
Keterangan Bobot1. Ujian Tengah Semester (UTS) 30 %2. Ujian Akhir Semester (UAS) 30 % 3. Praktikum 20 %4. Tugas (Quis, Presentasi) 20 %
Catatan : Semua harus diikuti
Pertemuan Kuliah :-+ 14 kali
6
Kriteria PenilaianKriteria Penilaian
A >= 80A >= 8066 <= B < 8066 <= B < 8056 <= C < 6656 <= C < 6646 <= D < 56 46 <= D < 56 E < 46E < 46
7
ReferensiReferensi
• Walpole, RE, Myers, Myers, and Ye, (2002), Walpole, RE, Myers, Myers, and Ye, (2002), Probability and Statistics for Engineers and Probability and Statistics for Engineers and ScientistsScientists, 7td edition, Prentice Hall, 7td edition, Prentice Hall• Bluman, A. G. (1997Bluman, A. G. (1997), Elementary Statistics: A), Elementary Statistics: A Step by Step ApproachStep by Step Approach, 3rd edition, Mc Graw-, 3rd edition, Mc Graw- Hill.Hill.• Moore, D.S & McCabe, G.P (1993), Moore, D.S & McCabe, G.P (1993), Introduction to the Practice of Statistics, Introduction to the Practice of Statistics, 2nd 2nd edition, Freemanedition, Freeman
8
Apa itu statistik?Apa itu statistika?
9
Statistika & Statistik
•Statistika adalah ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisaannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisaan yang dilakukan
• Statistik adalah ukuran sebagai wakil dari kumpulan data mengenai sesuatu hal.
10
Apa itu data statistik ?
■ Data statistik adalah keterangan atau ilustrasi mengenai sesuatu hal. ■ Data dapat berbentuk kategori, misalnya : rusak, baik, senang, puas, berhasil, gagal, dan sebagainya. ■ Atau suatu kumpulan angka (bilangan).
Populasi seluruh objek penelitianSampel data yang diambil dari populasi
Jenis-jenis data :
Berdasarkan sumber-nya data dibedakan menjadi : Data primer : data yg didapatkan atau
dikumpulkan sendiri, misal dgn melakukan wawancara, observasi atau penelitian lapangan/laboratorium
Data sekunder : data yg didapat dari pihak lain, misal dari data providers seperti : BPS, LIPI, SRI dll
Berdasarkan jenisnya data dibedakan menjadi : Data Numerik (kuantitatif) → dinyatakan
dalam besaran numerik (angka), Misalnya : Data pendapatan per kapita, pengeluaran, harga, jarak, dll.
Data Kategorik (Kualitatif) → diklasifikasikan berdasarkan kategori/kelas tertentu Misalnya :
• Kategori Mahasiswa Berprestasi dan Tidak Berprestasi,
• Kategori kota kecil, sedang dan besar,• Kategori pendukung partai politik XXX, YYY,
ZZZ, dll
Pengolahan Data dengan Statistika mensyaratkan bentuk data numerik.
Data Kategorik harus diubah ke bentuk numerik (dengan memberi bobot pada setiap kategori)
Aplikasi ilmu statisitk dibagi 2 bagian :
Statistik Deskriptif : Menjelaskan atau menggambarkan berbagai karakteristik data seperti berapa rata-rata, seberapa jauh data bervariasi
Statistik Induktif (Inferensi) : Membuat berbagai inferensi terhadap sekumpulan data yang berasal dari suatu sampel. Inferensi Melakukan perkiraan, peramalan, pengambilan keputusan
Contoh : Data tentang penjualan mobil merek ‘ABC’
perbulan di suatu show room mobil di Jakarta selama tahun 1999. Dari data tersebut pertama akan dilakukan deskripsi terhadap data spt menghitung rata-rata penjualan, dll
Kemudian baru dilakukan berbagai inferensi terhadap hasil deskripsi spt : perkiraan penjualan mobil tsb bulan Januari tahun berikut, perkiraan rata-rata penjualan mobil tsb di seluruh Indonesia.
Fungsi teknik statistik
Teknik statistik mampu melakukan tiga tugas penting dalam ilmu pengetahuan, yaitu menerangkan gejala, meramalkan kejadian dan mengontrol keadaan.
Statistik deskriptif merupakan bagian statistik yang memikul tugas untuk menerangkan suau gejala.
Statistik inferensia merupakan bagian lain dari statistik yang membuat ramalan dan mengontrol kejadian.
17
STATISTIKA
Deskriptif Inferensial
Estimasi Uji HipotesisEksplorasi Data
Data Est. Titik Est. Interval
Survey Sensus
Variabel Random Fungsi Distribusi
Probabilitas
Himpunan Kombinatorial