aplicacoes web semantica saude
TRANSCRIPT
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Aplicações da Web Semântica em Saúde
Prof. Ivan Luiz Marques Ricarte
Faculdade de Tecnologia
Universidade Estadual de Campinas
Outubro de 2016
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Agenda
A Web Semântica
• A evolução da Web
• Tecnologias da Web Semântica
• Infraestrutura para aplicações na Web Semântica
A Informática em Saúde
• Os conceitos de saúde e de informática em saúde
Aplicações da Web Semântica na Informática em Saúde
• Exemplos de aplicações
2
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Apresentação
3
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
4
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
A Web Semântica
5
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
6
...nova forma de conteúdo Web com significado para computadores...
...uma revolução de novas possibilidades...
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
O início da Web
Dezembro de 1990 – No CERN, Tim Berners-Lee lança a primeira versão operacional da World Wide Web
7
Servidor (httpd)
Browser (WorldWideWeb)
Tecnologias Web
“Um exercício em disponibilidade global da informação”
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Tecnologias originais da Web: URL
Uniform Resource Locator
8
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Tecnologias originais da Web: HTTP
Hypertext Transfer Protocol
9
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Tecnologias originais da Web: HTML
Hypertext Markup Language
10
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Alguns avanços desde a Web original: CSS
CSS (Cascading Stylesheets)
Separação entre conteúdo e aparência
11
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Alguns avanços desde a Web original: XML
Extensible Markup Language
Metalinguagem comum para representação de informação estruturada na Web
12
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
XML para documentos
13
Documento XHTML
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
XML para dados
14
Dados
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
XML para arquivos de configuração
15
Configuração
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
XML para troca de mensagens
16
Mensagens SOAP
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Alguns avanços desde a Web original: Web 2.0
Web 2.0 / Web social
Usuários como autores e colaboradores
17
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Porém, ainda uma Web de documentos...
18
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
As limitações dessa Web
Conhecimento um ser humano poderia extrair da página http://www.ft.unicamp.br/~ricarte:
• Nome
• Profissão
• Local de trabalho
• Cargo
• Formação
E automaticamente? • Se quisesse obter essas informações por um aplicativo de software?
• Se quisesse integrar esses dados a outros, de outras fontes?
19
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
A proposta da Web Semântica
Um conjunto de tecnologias para agregar metadados a recursos na Web e permitir integração de dados, inferências e descoberta de informação
20
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
A base da Web Semântica: RDF
Resource Description Framework
Modelo de dados simples para a descrição de recursos Web
21
Recurso
ObjetoRecurso
Valor literal
Propriedade
Propriedade
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Um exemplo de um grafo RDF
22
http://www.ft.unicamp.br/~ricarte
http://www.unicamp.br/
mailto:[email protected] Ivan Luiz Marques Ricarte
Professor Titular
http://www.umcp.edu/Trabalha para
Função
Fez doutorado em
Nome
ISBN:9788527721448
Autor de
Universidade Estadualde Campinas
Nome
University of Maryland at College Park
Nome
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Representando RDF em triplashttp://www.ft.unicamp.br/~ricarte nome “Ivan Luiz Marques Ricarte”
http://www.ft.unicamp.br/~ricarte trabalha_para http://www.unicamp.br
http://www.ft.unicamp.br/~ricarte função “Professor Titular”
http://www.ft.unicamp.br/~ricarte email mailto:[email protected]
http://www.ft.unicamp.br/~ricarte estudou_em http://www.umcp.edu
http://www.ft.unicamp.br/~ricarte autor_de isbn:9788527721448
http://www.unicamp.br nome “Universidade Estadual de Campinas”
http://www.umcp.edu nome “University of Maryland at College Park”
23
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Representando RDF em XML<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF
xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
xmlns:ri="http://www.ft.unicamp.br/~ricarte/rdf/">
<rdf:Description rdf:about="http://www.ft.unicamp.br/~ricarte">
<ri:nome>Ivan Luiz Marques Ricarte</ri:nome>
<ri:email rdf:resource="mailto:[email protected]" />
</rdf:Description>
</rdf:RDF>
24
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Benefícios de RDF: buscas
“Professor Ricarte da UNICAMP” recupera
e não
25
http://...
http://www.unicamp.br/
Ivan Luiz Marques Ricarte
Trabalha para
Nome
Professor TitularFunção
http://...
http://www.puccamp.edu.br/
Roberto Natalino Ricarte
Trabalha para
Nome
Professor DoutorFunção
http://www.unicamp.br/
Estudou em
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Benefícios de RDF: integração
26
http://www.ft.unicamp.br/ricarte
ISBN:9788527721448
Autor
ISBN:9788527721448
Prontuário do Paciente
http://www.grupogen.com.br/
2012
Ivan Luiz Marques RicarteMaria Cristiane Barbosa Galvão
Nome do autor
Nome do autor
Editora
Título
Ano depublicação
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Como garantir mesmos vocabulários RDF
Namespaces
Indicação de quais são as fontes para os termos e relacionamentos usados nas descrições em RDF
RDF Schema
Formato para definir os termos e relacionamentos a serem usados em RDF
Web Ontology Language (OWL)
Formato para descrever o conhecimento (vocabulário e regras de inferência) sobre um domínio específico
27
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Tecnologias da Web Semântica: OWL
OWL é uma linguagem para representar ontologias computacionais
Ontologia: ciência do ser em geral; parte da metafísica que estuda o ser em geral e suas propriedades transcendentais.
Ontologia computacional: representação formal do conhecimento sobre um domínio como um conjunto de conceitos e os relacionamentos entre esses conceitos. Pode ser usado para descrever o domínio e realizar inferências sobre as entidades nesse domínio.
• OWL define um vocabulário e seu significado
28
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Algumas primitivas de OWL (Lite)Definições de RDF Schema
• Class, subClassOf, Property, subPropertyOf, domain
Equivalências• equivalentClass, equivalentProperty, sameAs, differentFrom
Características de propriedades• inverseOf, TransitiveProperty, SymmetricProperty, FunctionalProperty,
inverseFunctionalProperty
Restrições de cardinalidade• minCardinality, maxCardinality, cardinality
Restrições de propriedades• Restriction, allValuesFrom, someValuesFrom, onProperty
Interseção de classes• intersectionOf
29
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
A arquitetura da Web Semântica
30
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Vocabulários essenciais da Web Semântica
31
dc:title, dc:creator, dc:date, dc:publisher...dcterms:dateAccepted, dcterms:accessRights
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
DC: exemplo<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDFxmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"xmlns:dc= "http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<rdf:Description rdf:about="http://www.grupogen.com.br/ch/prod/11194/0/prontuario-do-paciente.aspx">
<dc:title>Prontuário do Paciente</dc:description><dc:publisher>Guanabara-Koogan</dc:publisher><dc:date>2012-08-01</dc:date><dc:creator>Maria Cristiane Barbosa Galvão</dc:creator><dc:creator>Ivan Luiz Marques Ricarte</dc:creator><dc:language>pt_BR</dc:language>
</rdf:Description>
</rdf:RDF>
32
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Vocabulários essenciais da Web Semântica
33
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
FOAF: exemplo<rdf:RDF
xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1"/>
<foaf:Person rdf:ID="me"><foaf:name>Ivan Ricarte</foaf:name><foaf:title>Dr.</foaf:title><foaf:givenname>Ivan</foaf:givenname><foaf:family_name>Ricarte</foaf:family_name><foaf:mbox rdf:resource="mailto:[email protected]"/><foaf:homepage rdf:resource="http://www.ft.unicamp.br/ricarte"/><foaf:depiction
rdf:resource="http://www.ft.unicamp.br/~ricarte/Ivan2010bw.jpg"/><foaf:phone rdf:resource="tel:+55-19-2113-3417"/><foaf:workplaceHomepage rdf:resource="http://www.ft.unicamp.br/"/><foaf:knows>
<foaf:Person><foaf:name>Maria Cristiane Barbosa Galvão</foaf:name><foaf:mbox rdf:resource="mailto:[email protected]"/></foaf:Person>
</foaf:knows></foaf:Person></rdf:RDF> 34
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Usos da Web Semântica: Linked Data Web
35
http://linkeddata.org/
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Exemplo: informação na Wikipedia
36
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
DBPedia
37
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
38
A informação está representada por
triplas RDF
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Consultando a Web Semântica com SPARQL
39
http://dbpedia.org/sparql/
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Interagindo com a Web Semântica em Java
40
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
41
Classes Jena
SPARQL Endpoint
Execução da consulta
Processamento dos resultados
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
42
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
43
String de consulta
Resultado
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Web Semântica: Sumário
Conjunto de tecnologias e padrões para possibilitar que tarefas atualmente realizadas por humanos na Web possam ser também realizadas por software, em larga escala
• A Web como um gigantesco banco de dados!
Recursos existentes• Vocabulários RDF
• Ontologias OWL
• Linguagem de consulta SPARQL
• Recursos Web para acesso a dados na Web Semântica
• Ferramentas para a construção de aplicações na Web Semântica• Repositórios, interfaces para linguagens de programação (API), editores de
ontologias, engenhos de inferência
44
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Informática em Saúde
45
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16 Saúde
Conceito básico
46
Superação da fragmentação da assistência em um movimento de articulação e diálogo entre aparatos, instituições e profissionais.
Modalidade de trabalho coletivo, construída a partir da relação de reciprocidade, de articulação das ações, da interação dos agentes de diferentes áreas profissionais por meio da comunicação.
Direito de acesso à informação que está no prontuário pelo paciente e por todos agentes que, por meio de suas atividades e ações, incrementam a qualidade da assistência em saúde prestada a um indivíduo ou à coletividade.
Completo bem-estar físico, mental e social, e não meramente a ausência de doenças ou enfermidades.
Integralidade da assistência
Equipe multiprofissional
de saúdeDireito à
informação em saúde
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
O conceito de informática em saúde
Definições consensuais mais recentes (Campbell, 2013)
Informática em saúde: área da informática biomédica focada em adquirir o conhecimento, armazenar dados e utilizar a informação na atenção à saúde quando diretamente aplicada a pacientes ou indivíduos saudáveis.
Informática biomédica: campo interdisciplinar que estuda e procura o uso efetivo de dados, informação e conhecimento biomédico para a pesquisa científica, a resolução de problemas e a tomada de decisões, guiados pelo esforço de melhorar a saúde humana.
47
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
O conceito de informática em saúde
48
Métodos, técnicas e teorias
Computação
visual em
medicina
Informática
clínicaBioinformática
Informática em
saúde pública
Informática biomédica
Informática em saúde
Adaptado de Kulikowski et al. (2012)
SaúdeProcessos
molecularese celulares
Tecidos eórgãos
Indivíduos(Pacientes)
Populaçõese sociedade
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Saúde e a Web
49
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Saúde 2.0 / Medicina 2.0
Uso das novas tecnologias Web em torno de cinco temas:
1. Participação de profissionais da saúde, pacientes e indivíduos, pesquisadores da área da saúde e medicina
2. Impacto nas práticas colaborativas e nas práticas tradicionais em medicina
3. Habilidade de oferecer atenção personalizada à saúde
4. Habilidade de promover a educação continuada a profissionais da saúde
5. Desenvolvimento e utilização de ferramentas e métodos associados a esses objetivos
50
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Aplicações da Web Semântica na Saúde
51
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
52
Marshall MS, Boyce R, Deus HF, Zhao J, Willighagen EL, Samwald M, et al. Emerging practices for mapping and linking life sciences data using RDF - A case series. Journal of Web Semantics . Elsevier B.V.; 2012;14:2–13.
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
RDF para representação de dados
53
Uso de RDF para representar informação de prontuários de pacientes com diabetes tipo 2.
Pathak J, Kiefer RC, Chute CG. Applying Linked Data Principles to Represent Patientʼs Electronic Health Records at Mayo Clinic: A Case Report. In: ACM SIGHIT International Health Informatics Symposium; 2012:455–464.. 53
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Manutenção de dados de saúde pessoais
54
Sistema de prontuário pessoal usando IHE Cross-EnterpriseDocument Sharing (XDS), CID-9 e Dublin Core representados em OWL.
Lee L-H, Chou Y-T, Huang E-W, Liou D-M. Design of a Personal Health Record and Health Knowledge Sharing System Using IHE-XDS and OWL. J. Med. Syst. 2013;37(2):9921.
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Recuperação de informação em saúde
55
Aplicação baseada na Web usando OWL e a Semantic Web Rule Language (SWRL) para pacientes crônicos de diabetes gerenciarem sua condição.
Islam S, Freytag G, Shankar R. Leveraging Semantic Web to Retrieve Customized Medical Information. In: IEEE International Systems Conference; 2013:258–261.
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Integração com redes sociais
56
Chun SA, Mackellar B. Social Health Data Integration using Semantic Web. In: ACM Symposium on Applied Computing. 2012:392–397.
Integra informação de PatientsLikeMe, WebMD e PubMedusando Unified Medical Language System (UMLS) e modelagem semântica em RDF para representar experiências sociais de saúde e experiências médicas.
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Integração com redes sociais
57
Aplicação de integração de dados abertos e dados sociais em saúde usando UMLS, RDF e SPARQL.
Ji X, Chun SA, Geller J. Social Infobuttons: Integrating Open Health Data with Social Data using Semantic Technology. In: Proceedings of the Fifth Workshop on Semantic Web Information Management.; 2013:15–18.
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Melhoria da qualidade da informação em saúde
58
Prospecção sobre o uso de RDF na melhoria da qualidade e da confiabilidade da informação em saúde disponibilizada a consumidores (pacientes e familiares).
Eysenbach G. The Semantic Web and healthcare consumers: a new challenge and opportunity on the horizon? Int. J. Healthc. Technol. Manag. 2003;5(3):194–212.
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Criação de indicadores de qualidade
59
Uso de OWL e SPARQL para derivar três indicadores de qualidade da área de cirurgia de câncer gastrointestinal automaticamente a partir de dados de prontuários representados em arquétipos OpenEHR.
Dentler K, Teije A, Cornet R, Keizer N De. Semantic Integration of Patient Data and Quality Indicators Based on openEHR Archetypes. In: Lenz R, Miksch S, Peleg M, et al., eds. Process Support and Knowledge Representation in Health Care. Springer Berlin Heidelberg; 2013:85–97.
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Busca de serviços de saúde
60
Implementação de um Serviço de Busca Semântica de Serviços de Saúde usando UMLS, OWL e RDF para integrar a modelagem do domínio de conhecimento, desambiguação de informação sobre o serviço de saúde, desambiguação da consulta e avaliação da qualidade do serviço de saúde.
Dong H, Hussain FK. Semantic service matchmaking for Digital Health Ecosystems. Knowledge-Based Syst. 2011;24(6):761–774.
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Busca de serviços de saúde
61
Aplicação Web usando RDF, RDF Schema e SPARQL para que pacientes identifiquem o provedor de serviço médico mais adequado às suas condições.
Gangwar M, Yadav RS, Mishra RB. Semantic Web Services for Medical Health Planning. In: Recent Advances in Information Technology; 2012:1–5.
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Integração de sistemas de informação em saúde
62
Definição de uma ontologia OWL a partir dos conceitos de CID-10 e da Classificação Comum de Procedimentos Hospitalares (CCAM) para a integração de diversos subsistemas hospitalares.
Azami I El, Cherkaoui Malki MO, Tahon C. Integrating hospital information systems in healthcare institutions: a mediation architecture. J. Med. Syst. 2012;36(5):3123–34.
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Integração de sistemas de informação em saúde
63
Projeto europeu para integrar informação de diferentes sistemas de prontuários usando RDF e SPARQL com um modelo de informação baseado em HL7.
Hussain S, Ouagne D, Sadou E, et al. EHR4CR : A semantic web based interoperability approach for reusing electronic healthcare records in protocol feasibility studies Related Work : Bridging standards and semantic. In: SWAT4LS; 2012.
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Identificação da condição de pacientes
64
Extração de dados secundários de prontuários eletrônicos usando OWL e RDF para a identificação de pacientes para estudos clínicos.
Fernández-Breis JT, Maldonado JA, Marcos M, et al. Leveraging electronic healthcare record standards and semantic web technologies for the identification of patient cohorts. J. Am. Med. Inform. Assoc. 2013.
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Avaliação da saúde da população
65
Representação de informação em RDF para análises usando R e SPARQL.
McCusker JP, McGuinness DL, Lee J, et al. Towards Next Generation Health Data Exploration: A Data Cube-Based Investigation into Population Statistics for Tobacco. In: 2013 46th Hawaii International Conference on System Sciences. Ieee; 2013:2725–2732. 65
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Considerações finais
66
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Web Semântica na saúde?
67
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
68
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Web Semântica na saúde, no Brasil?
69
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
70
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Programando para a Web Semântica
71
http://jena.apache.org/
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
O que o futuro nos reserva nessa área?
72
Transparência
Integração
Acessibilidade
Tecnologia como elemento essencial
para promover a saúde de indivíduos
e populações
Ap
licaç
ões
da
Web
Sem
ânti
ca e
m S
aúd
e –
Ivan
Lu
iz M
arq
ues
Ric
arte
, 20
16
Obrigado!
73
Prof. Ivan Luiz Marques Ricarte
FT-UNICAMP
http://www.linkedin.com/in/ivanricarte/
http://www.facebook.com/ivan.ricarte