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1. La visión de la ecogeografía desde los Recursos Fitogenéticos
2. Aplicaciones de la ecogeografía en la conservación de la agrobiodiversidad
3. Herramientas disponibles para trabajar sobre el enfoque ecogeográfico
4. Nuevas herramientas CAPFITOGEN (breve actualización del Taller Nacional CAPFITOGEN ofrecido en Mayo 2015)
Contenido
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1. Ecogeografía
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Definiciónhttps://en.wiktionary.org/wiki/ecogeography
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Combinación de datos climáticos, ecológicos y geográficos que permiten la predicción de patrones de variación genética en poblaciones naturales de acuerdo a su origen geográfico (Peeters, et al. 1990)
Definición
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Ecogeographic surveys
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Ecogeographic surveys
“Ecogeography is a process of gathering and synthesizing information on ecological, geographical, taxonomic and genetic diversity. The results are predictive and can be used to assist in the formulation of complementary in situ and ex situ conservation priorities.”
http://goo.gl/f5LxhK
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Ecogeographic surveys
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Ecogeografía… la míaEstudio del escenario adaptativo de un organismo, especie o grupo de especies mediante el análisis de los factores bióticos y abióticos que condicionan su supervivencia
Colecta
Conservación
Caracterización
Evaluación
Utilización
Documentación
Gestión
Ecogeografía
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Producto de losgenes modeladospor el ambiente,objetivo final dela mejora
Información heredada y heredable(genes vistos en conjunto) que se traduce en proteínas (Fenotipo)
Efecto modelador de los genes y sus productos. Puede tener tanto peso que condiciona la aparición o no de genotipos.
ADAPTACIÓN
Fenotipo = Genotipo + Ambiente + interacción genotipo x ambiente
Papel de la ecogeografía en el fenotipo
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Papel de la ecogeografía en el fenotipo
Adaptación
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Papel de la ecogeografía en el fenotipo
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Representación en SIG de info ecogeográfica
VegetaciónHidrografía
Uso de sueloTemperaturaPrecipitación
Edafología
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Representación en SIG de info ecogeográfica
Creatividad…imaginación…y ser recursivos
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2. Aplicaciones
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1. Colectas optimizadas de RFG2. Detección de sesgos en recolecciones previas
3. Determinación y evaluación de áreas protegidas para conservación in situ4. Determinación de zonas aptas para constituir reservas genéticas5. Determinación de sitios apropiados para conservación “on farm”.
6. Determinación de sitios apropiados para regeneraciones/multiplicaciones de RFG7. Caracterización ecogeográfica de los sitios de colecta8. Mapas de diversidad genotípica, fenotípica y/o ecogeográfica9. Estudios de representatividad ecogeográfrica de las colecciones10. Establecimiento de colecciones nucleares (core collections) ecogeográficas11. Descripción ambiental de los sitios de caracterización/evaluación de germoplasma12. Enriquecimiento de los análisis fenotípicos y genotípicos de germoplasma
13. Mejora de la documentación, esencialmente la georreferenciación de sitios de recolecc14. Sistemas de información ecogeográfico, que proveen al mejorador de información útil
para la selección de parentales en base a sus características adaptativas15. Utilización optimizada. Focused Identification Germplasm Strategy (FIGS)
RECOLECCIÓN
CONSERVACIÓN EX SITU, CARACTERIZACIÓN Y EVALUACIÓN
DOCUMENTACIÓN Y UTILIZACIÓN
CONSERVACIÓN IN SITU
Aplicaciones análisis ecogeográficos/espaciales
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Recolección
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Recolección
Banco de germoplasma
Fuentes externas
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Recolección
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Recolección
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Conservación in situ (CWR)
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Conservación in situ (en fincas)
Sistemas de Identificación Multi-criterio de Áreas Prioritarias para la conservación in situ de la Agrobiodiversidad (en finca)
México
Ecuador
España
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Conservación in situ (en fincas)
• Maíz• Fríjol• Chile• Yuca
• Yuca• Camote
• Fríjol (Judía)• Tomate
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Conservación ex situ
Estudios de representatividad ecogeográfica de colecciones
• Se trata de un análisis de faltantes (gap analysis)
• Se realizan por especie
• Recopilación y ajuste de información sobre la especie en fuentes diferentes a la colección objeto de análisis
• Un primer nivel es el gap o faltante espacial
• Se realiza un mapa ELC
• Segundo nivel: gap ecogeográfico
• Determinación de faltantes finales y necesidad de recolección
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Conservación ex situ
Caso Lupinus España
Mapa de caracterización ecogeográfica del terreno, 27 categorías
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Conservación ex situ
Aspecto fenotípico de plantas representativas de dos poblaciones de L. angustifolius colectadas en dos ambientes diferentes. (a) Ambiente de alta frecuencia (Carrascal de Barregas, Salamanca, 40°58’59’’ N, 5°50’58’’W) y (b) ambiente no representado, Madrid, 40°33’15’’ N, 4°11’2’’W).
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La geo-referenciación de los sitios de colecta POSIBILITA la descripción de las condiciones adaptativas
Caracterización/evaluación
Entrada Precipitación anual
001 600
002 200
003 1100
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Caracterización/evaluación
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Caracterización/evaluación
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Documentación
Evaluación de la calidad de la geo-referenciación de los datos de pasaporte del Inventario Nacional de RF de Albania
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Utilización
Bajo ácido cianhídrico y baja producción de flores
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Data standardization to a single format. Geo-referencing quality evaluation with GEOQUAL Tool. Eco-geographical characterization of the ocurrence sites with ECOGEO Tool. For each trait:
Evaluated set
Populations’ data set
Non-evaluated set
Modeling
Model ProjectionThe best model
Utilización
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Utilización
Populations per species:
Non-evaluated set
5,630
Non-evaluated set
5,722
Species Number of interesting populations for HCN
Number of interesting populations for flower
production
T. ambiguum M. Bieb. 6 -
T. argutum Banks & Sol. - 39
T. cernuum Brot. - 1
T. glomeratum L. - 15
T. isthmocarpum Brot. - 4
T. montanum L. 11 1
T. nigrescens Viv. 1 35
T. repens L. 117 99
T. suffocatum L. - 11
T. uniflorum L. - 10
TOTAL 135 215
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Utilización
Otros trabajos recientes
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Utilización
Otros trabajos recientes
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3. Herramientas
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Herramientas disponibles - R• Manejo de tablas, bases de datos• Análisis estadísticos muy variados, muchos modelos• Capacidad gráfica muy potente• SIG• Evolución constante (comunidad R, R-GIS)• Gratuito• Aprendizaje del lenguaje• Manipulación de mapas y maquillaje final escaso
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Herramientas disponibles - ArcGIS• Alta capacidad gráfica y manejo mapas • Análisis espaciales y geo-estadísticos• Facilidad para configurar procesos• Aprendizaje• Costo licencia• Relativo poco poder estadístico y ráster• Crear procesos y compartirlos
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Herramientas disponibles – DIVA-GIS
• Especializado en análisis relacionados con biodiversidad
• Compatibilidad buena con otros software SIG
• Sencillo y gratuito
• Algunos procesos fallan
• Se descontinuó en 2012• El manual es bastante
incompleto
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Herramientas disponibles – CAPFITOGEN
• Análisis totalmente enfocados para hacer más eficiente labores de conservación de agrobiodiversidad
• Facilidad de uso• Respaldo en asistencia y manual de
usuario• Proporciona buena parte de los datos
requeridos
• Tamaño de los archivos e instalador• Problemas de instalación• Los errores no son fácilmente
entendibles• No tiene capacidad gráfica propia
(depende de otros software)
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4. Presentación nuevas herramientas CAPFITOGEN
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Taller CAPFITOGEN – Tlalnepantla, Mayo de 2015
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Lista de herramientas
• GEOQUAL
• ELCmapas
• ECOGEO
• Representa
• Colnucleo
• DIVmapas
• FIGS_R
Ex situ Auxiliar
• TesTable • SelecVar
• rLayer
• Bfuture
• Complementa
• Modela
• Mcompare
• Criteria (2016)
In situ
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Modela
Permite obtener Modelos de Distribución de Especies
Altitud, pendiente, ….. Temperatura, precipitación, … % limo, % arcilla, pH…..
Localidad Altitud (msnm)
1 2100
2 650
3 430
4 1890
5 254
6 540
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ModelaLocalidad Altitud Precipitación anual Temperatura anual ……
1 560 870 21 …
2 645 940 19 …
… … … … …
Aplicación del algoritmo del modelo-GLM-GAM
-MARS-Máxima entropía
-RF…
Determinación de la probabilidad de encontrar la especiesobre zonas donde no se tiene información de presencias
Obtención de patrón presencia o presencia/ausencia y ambiente
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Modela
Mapa de carácter predictivo
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ModelaEsquema SDM
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ModelaEsquema FIGS
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Modela
Todo el poder de modelización de los paquetes dismo y biomod2 de R
Si antes ha evaluado la calidad de la geo-referenciación de sus datos de presencia (GEOQUAL), opcionalmente puede descartar presencias de baja calidad
Cuatro vías de obtención de pseudo ausencias, una requiere mapas ELC (ELCmapas)
Once algoritmos de modelización (se pueden utilizar a la vez): GLM, GAM, GBM, CTA, ANN, FDA, MARS, MAXENT, RF, DOMAIN, BIOCLIM
10 diferentes evaluadores de modelos disponibles (Kappa, ROC, TSS, FAR, SR, ACCURACY, BIAS, POD, CSI, ETS)
Ensamblaje (opcional) de todos los modelos o aquellos que superen un umbral determinado de evaluación
Modelización sobre condiciones bioclimáticas de presente y opcionalmente futuro
Selección de subcolecciones FIGS vía calibración
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Bfuture
Descarga y adapta capas de información bioclimática proyectada a futuro de tal manera que quedan disponible para su uso por parte de la herramienta de Modela
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Mcompare
Comparación de los escenarios de distribución potencial presentes y proyectados a futuro para determinar riesgos y oportunidades
A) Presente
B) Futuro
C) Comparación
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Mcompare
Producto final
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Mi mensaje
• Hay alternativas… la aproximación ecogeográfica puede ofrecer soluciones cuando los recursos son escasos… y cuando no!
• Tenemos que atraer nuevas generaciones de agrónomos/biólogos para ser formados como especialistas en la conservación y uso de la Agrobiodiversidad… hablarles de estas tecnologías puede resultar atractivo
• Somos capaces de crear tecnología, no ser simplemente usuarios o adaptadores de tecnología de otras latitudes… y que lo hagan nuestros jóvenes… seamos inquietos, generemos inquietud, seamos críticos con lo establecido
• Aprovechar cualquier oportunidad de adquisición de conocimientos de nosotros y de los de fuera y con ello imaginemos como transformar la realidad de nuestra agrobiodiversidad
• Creo en el valor de la empoderamiento, «podemos hacerlo nosotros»
http://www.capfitogen.net
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Gracias por su atención