análisis en municipios rurales de bolivia - cebem.org · mapa 5.52. incremento de la temperatura...
TRANSCRIPT
Mapa 5.52.Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí
Tomave
Puna
Betanzos
Porco
Caiza "D"
Tinquipaya
YocallaBelén de Urmiri
Tacobamba
Chaqu
64°30'W
64°30'W
65°0'W
65°0'W
65°30'W
65°30'W
66°0'W
66°0'W
66°30'W
66°30'W
67°0'W
67°0'W
18°3
0'S
18°3
0'S
19°0
'S
19°0
'S
19°3
0'S
19°3
0'S
20°0
'S
20°0
'S
20°3
0'S
20°3
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°3
0'S
21°3
0'S
0 30 60 90 12015Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.500.000Escala
Incremento de la Temperatura Enero - Marzo 2050
í -
Tomave
Puna
Betanzos
Porco
Caiza "D"
Tinquipaya
YocallaBelén de Urmiri
Tacobamba
Chaqu
64°30'W
64°30'W
65°0'W
65°0'W
65°30'W
65°30'W
66°0'W
66°0'W
66°30'W
66°30'W
67°0'W
67°0'W
18°3
0'S
18°3
0'S
19°0
'S
19°0
'S
19°3
0'S
19°3
0'S
20°0
'S
20°0
'S
20°3
0'S
20°3
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°3
0'S
21°3
0'S
0 30 60 90 12015Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.500.000Escala
Incremento de la TemperaturaAbril - Junio 2050
í -
Tomave
Puna
Betanzos
Porco
Caiza "D"
Tinquipaya
YocallaBelén de Urmiri
Tacobamba
Chaqu
64°30'W
64°30'W
65°0'W
65°0'W
65°30'W
65°30'W
66°0'W
66°0'W
66°30'W
66°30'W
67°0'W
67°0'W
18°3
0'S
18°3
0'S
19°0
'S
19°0
'S
19°3
0'S
19°3
0'S
20°0
'S
20°0
'S
20°3
0'S
20°3
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°3
0'S
21°3
0'S
0 30 60 90 12015Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.500.000Escala
Incremento de la Temperatura Julio - Septiembre 2050
í -
Tomave
Puna
Betanzos
Porco
Caiza "D"
Tinquipaya
YocallaBelén de Urmiri
Tacobamba
Chaqu
64°30'W
64°30'W
65°0'W
65°0'W
65°30'W
65°30'W
66°0'W
66°0'W
66°30'W
66°30'W
67°0'W
67°0'W
18°3
0'S
18°3
0'S
19°0
'S
19°0
'S
19°3
0'S
19°3
0'S
20°0
'S
20°0
'S
20°3
0'S
20°3
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°3
0'S
21°3
0'S
0 30 60 90 12015Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.500.000Escala
Incremento de la Temperatura Octubre - Diciembre 2050
í -
Análisis en municipios rurales de Bolivia
205
Cintis
206
Cintis presenta una tendencia a la elevación tér-mica constante durante el año, tanto en este periodo hasta el 2020, como al 2050 (Mapas 53 a 56). Los niveles de incremento térmico son eleva-dos en comparación con otras zonas y compara-bles con Gran Centro Potosí, mostrando así que los valles interandinos de altitud intermedia, son los que podrían enfrentar mayores impactos de calentamiento. Esto se debe a que las zonas se encuentran cercanas al Ecuador, por lo que reci-ben mucha insolación, pero al mismo tiempo son áridas por su localización cerrada y con menor vegetación, y por ello su calentamiento podría ser más intenso.
En el caso de San Lucas, la elevación térmica es notoriamente inferior, lo cual podría deberse a su altitud, que provoca que la transparencia mayor del aire no permita una elevada acumulación energética y el incremento sea menor y similar al altiplano. Es importante resaltar que estos resultados requieren de un análisis puntual más
preciso, pues estudios previos han resaltado una relación casi directa entre altitud y elevación tér-mica a causa del calentamiento global, cosa que es relativamente distinta en los resultados obte-nidos.
El proceso de calentamiento, en forma similar al resto del país, se intensifica entre el 2020 y 2050 e incrementará la evapotranspiración de la zona. Esta información combinada con la menor cantidad de lluvia que hay en la zona (Capítulo 2) y que probablemente se mantendría hacia el futuro cercano y hacia el 2050, provocará mayo-res impactos relativos en comparación con las otras zonas analizadas.
Los datos muestran mayor probabilidad de défi-cits de agua, pues en este caso la precipitación tiende a la reducción constante, especialmente al inicio de la época de lluvias. Siendo que la preci-pitación ya es reducida, se espera mayor pérdida de humedad por los ascensos térmicos.
Mapa 5.53.
Culpina
San Lucas
CamargoIncahuasi
Las Carreras
Villa Abecia
63°30'W
63°30'W
64°0'W
64°0'W
64°30'W
64°30'W
65°0'W
65°0'W
65°30'W
65°30'W
19°0
'S
19°0
'S
19°3
0'S
19°3
0'S
20°0
'S
20°0
'S
20°3
0'S
20°3
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°3
0'S
21°3
0'S
22°0
'S
22°0
'S
0 30 60 90 12015Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.500.000Escala
Incremento de la Temperatura Anual 2020
Cintis -
Análisis en municipios rurales de Bolivia
207
Mapa 5.54.Incremento de la temperatura por trimestre en 2020. Cintis
Culpina
San Lucas
CamargoIncahuasi
Las Carreras
Villa Abecia
63°30'W
63°30'W
64°0'W
64°0'W
64°30'W
64°30'W
65°0'W
65°0'W
65°30'W
65°30'W
19°0
'S
19°0
'S
19°3
0'S
19°3
0'S
20°0
'S
20°0
'S
20°3
0'S
20°3
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°3
0'S
21°3
0'S
22°0
'S
22°0
'S
0 30 60 90 12015Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.500.000Escala
Incremento de la Temperatura Enero - Marzo 2020
Cintis -
Culpina
San Lucas
CamargoIncahuasi
Las Carreras
Villa Abecia
63°30'W
63°30'W
64°0'W
64°0'W
64°30'W
64°30'W
65°0'W
65°0'W
65°30'W
65°30'W
19°0
'S
19°0
'S
19°3
0'S
19°3
0'S
20°0
'S
20°0
'S
20°3
0'S
20°3
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°3
0'S
21°3
0'S
22°0
'S
22°0
'S
0 30 60 90 12015Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.500.000Escala
Incremento de la Temperatura Abril - Junio 2020
Cintis -
Culpina
San Lucas
CamargoIncahuasi
Las Carreras
Villa Abecia
63°30'W
63°30'W
64°0'W
64°0'W
64°30'W
64°30'W
65°0'W
65°0'W
65°30'W
65°30'W
19°0
'S
19°0
'S
19°3
0'S
19°3
0'S
20°0
'S
20°0
'S
20°3
0'S
20°3
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°3
0'S
21°3
0'S
22°0
'S
22°0
'S
0 30 60 90 12015Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.500.000Escala
Incremento de la Temperatura Julio - Septiembre 2020
Cintis -
Culpina
San Lucas
CamargoIncahuasi
Las Carreras
Villa Abecia
63°30'W
63°30'W
64°0'W
64°0'W
64°30'W
64°30'W
65°0'W
65°0'W
65°30'W
65°30'W
19°0
'S
19°0
'S
19°3
0'S
19°3
0'S
20°0
'S
20°0
'S
20°3
0'S
20°3
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°3
0'S
21°3
0'S
22°0
'S
22°0
'S
0 30 60 90 12015Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.500.000Escala
Incremento de la Temperatura Octubre - Diciembre 2020
Cintis -
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
208
Mapa 5.55.
Culpina
San Lucas
CamargoIncahuasi
Las Carreras
Villa Abecia
63°30'W
63°30'W
64°0'W
64°0'W
64°30'W
64°30'W
65°0'W
65°0'W
65°30'W
65°30'W
19°0
'S
19°0
'S
19°3
0'S
19°3
0'S
20°0
'S
20°0
'S
20°3
0'S
20°3
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°3
0'S
21°3
0'S
22°0
'S
22°0
'S
0 30 60 90 12015Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.500.000Escala
Incremento de la Temperatura Anual 2050
Cintis -
Análisis en municipios rurales de Bolivia
209
Mapa 5.56. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Cintis
Culpina
San Lucas
CamargoIncahuasi
Las Carreras
Villa Abecia
63°30'W
63°30'W
64°0'W
64°0'W
64°30'W
64°30'W
65°0'W
65°0'W
65°30'W
65°30'W
19°0
'S
19°0
'S
19°3
0'S
19°3
0'S
20°0
'S
20°0
'S
20°3
0'S
20°3
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°3
0'S
21°3
0'S
22°0
'S
22°0
'S
0 30 60 90 12015Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.500.000Escala
Incremento de la Temperatura Enero - Marzo 2050
Cintis -
Culpina
San Lucas
CamargoIncahuasi
Las Carreras
Villa Abecia
63°30'W
63°30'W
64°0'W
64°0'W
64°30'W
64°30'W
65°0'W
65°0'W
65°30'W
65°30'W
19°0
'S
19°0
'S
19°3
0'S
19°3
0'S
20°0
'S
20°0
'S
20°3
0'S
20°3
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°3
0'S
21°3
0'S
22°0
'S
22°0
'S
0 30 60 90 12015Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.500.000Escala
Incremento de la Temperatura Abril - Junio 2050
Cintis -
Culpina
San Lucas
CamargoIncahuasi
Las Carreras
Villa Abecia
63°30'W
63°30'W
64°0'W
64°0'W
64°30'W
64°30'W
65°0'W
65°0'W
65°30'W
65°30'W
19°0
'S
19°0
'S
19°3
0'S
19°3
0'S
20°0
'S
20°0
'S
20°3
0'S
20°3
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°3
0'S
21°3
0'S
22°0
'S
22°0
'S
0 30 60 90 12015Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.500.000Escala
Incremento de la Temperatura Julio - Septiembre 2050
Cintis -
Culpina
San Lucas
CamargoIncahuasi
Las Carreras
Villa Abecia
63°30'W
63°30'W
64°0'W
64°0'W
64°30'W
64°30'W
65°0'W
65°0'W
65°30'W
65°30'W
19°0
'S
19°0
'S
19°3
0'S
19°3
0'S
20°0
'S
20°0
'S
20°3
0'S
20°3
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°3
0'S
21°3
0'S
22°0
'S
22°0
'S
0 30 60 90 12015Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.500.000Escala
Incremento de la Temperatura Octubre - Diciembre 2050
Cintis -
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
210
211
Los Mapas 57 al 60, muestran que en esta zona la elevación térmica sería significativamente mayor en el último trimestre del año, comparado con el primer trimestre. Lo anterior podría deberse a la mayor concentración de la precipitación desde enero a marzo, por lo que se recibe fuerte inso-lación entre octubre y diciembre, y entre abril y junio. Entre julio y septiembre la mayor distancia
al sol compensa la falta de nubosidad, por lo que el calentamiento es menos intenso.
De esta manera, el inicio de la época de lluvias será el periodo de mayor estrés hídrico, lo cual se mantendrá bajo los mismos parámetros pero con mayor intensidad hacia el 2050.
Mapa 5.57.
Tapacarí
Bol var
ArqueTacopayaSicaya
65°40'W
65°40'W
66°0'W
66°0'W
66°20'W
66°20'W
66°40'W
66°40'W
67°0'W
67°0'W
67°20'W
67°20'W
16°4
0'S
16°4
0'S
17°0
'S
17°0
'S
17°2
0'S
17°2
0'S
17°4
0'S
17°4
0'S
18°0
'S
18°0
'S
18°2
0'S
18°2
0'S
18°4
0'S
18°4
0'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Anual 2020
Región Andina de Cochabamba -
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
212
Mapa 5.58.Incremento de la temperatura por trimestre en 2020. Región Andina de Cochabamba
Tapacarí
Bol var
ArqueTacopayaSicaya
65°40'W
65°40'W
66°0'W
66°0'W
66°20'W
66°20'W
66°40'W
66°40'W
67°0'W
67°0'W
67°20'W
67°20'W
16°4
0'S
16°4
0'S
17°0
'S
17°0
'S
17°2
0'S
17°2
0'S
17°4
0'S
17°4
0'S
18°0
'S
18°0
'S
18°2
0'S
18°2
0'S
18°4
0'S
18°4
0'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Enero - Marzo 2020
Región Andina de Cochabamba -
Tapacarí
Bol var
ArqueTacopayaSicaya
65°40'W
65°40'W
66°0'W
66°0'W
66°20'W
66°20'W
66°40'W
66°40'W
67°0'W
67°0'W
67°20'W
67°20'W
16°4
0'S
16°4
0'S
17°0
'S
17°0
'S
17°2
0'S
17°2
0'S
17°4
0'S
17°4
0'S
18°0
'S
18°0
'S
18°2
0'S
18°2
0'S
18°4
0'S
18°4
0'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Abril - Junio 2020
Región Andina de Cochabamba -
Tapacarí
Bol var
ArqueTacopayaSicaya
65°40'W
65°40'W
66°0'W
66°0'W
66°20'W
66°20'W
66°40'W
66°40'W
67°0'W
67°0'W
67°20'W
67°20'W
16°4
0'S
16°4
0'S
17°0
'S
17°0
'S
17°2
0'S
17°2
0'S
17°4
0'S
17°4
0'S
18°0
'S
18°0
'S
18°2
0'S
18°2
0'S
18°4
0'S
18°4
0'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Julio - Septiembre 2020
Región Andina de Cochabamba -
Tapacarí
Bol var
ArqueTacopayaSicaya
65°40'W
65°40'W
66°0'W
66°0'W
66°20'W
66°20'W
66°40'W
66°40'W
67°0'W
67°0'W
67°20'W
67°20'W
16°4
0'S
16°4
0'S
17°0
'S
17°0
'S
17°2
0'S
17°2
0'S
17°4
0'S
17°4
0'S
18°0
'S
18°0
'S
18°2
0'S
18°2
0'S
18°4
0'S
18°4
0'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Octubre - Diciembre 2020
Región Andina de Cochabamba -
Análisis en municipios rurales de Bolivia
213
Mapa 5.59.
Tapacarí
Bol var
ArqueTacopayaSicaya
65°40'W
65°40'W
66°0'W
66°0'W
66°20'W
66°20'W
66°40'W
66°40'W
67°0'W
67°0'W
67°20'W
67°20'W
16°4
0'S
16°4
0'S
17°0
'S
17°0
'S
17°2
0'S
17°2
0'S
17°4
0'S
17°4
0'S
18°0
'S
18°0
'S
18°2
0'S
18°2
0'S
18°4
0'S
18°4
0'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Anual 2050
Región Andina de Cochabamba -
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
214
Mapa 5.60.Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Región Andina de Cochabamba
Tapacarí
Bol var
ArqueTacopayaSicaya
65°40'W
65°40'W
66°0'W
66°0'W
66°20'W
66°20'W
66°40'W
66°40'W
67°0'W
67°0'W
67°20'W
67°20'W
16°4
0'S
16°4
0'S
17°0
'S
17°0
'S
17°2
0'S
17°2
0'S
17°4
0'S
17°4
0'S
18°0
'S
18°0
'S
18°2
0'S
18°2
0'S
18°4
0'S
18°4
0'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Enero - Marzo 2050
Región Andina de Cochabamba -
Tapacarí
Bol var
ArqueTacopayaSicaya
65°40'W
65°40'W
66°0'W
66°0'W
66°20'W
66°20'W
66°40'W
66°40'W
67°0'W
67°0'W
67°20'W
67°20'W
16°4
0'S
16°4
0'S
17°0
'S
17°0
'S
17°2
0'S
17°2
0'S
17°4
0'S
17°4
0'S
18°0
'S
18°0
'S
18°2
0'S
18°2
0'S
18°4
0'S
18°4
0'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Abril - Junio 2050
Región Andina de Cochabamba -
Tapacarí
Bol var
ArqueTacopayaSicaya
65°40'W
65°40'W
66°0'W
66°0'W
66°20'W
66°20'W
66°40'W
66°40'W
67°0'W
67°0'W
67°20'W
67°20'W
16°4
0'S
16°4
0'S
17°0
'S
17°0
'S
17°2
0'S
17°2
0'S
17°4
0'S
17°4
0'S
18°0
'S
18°0
'S
18°2
0'S
18°2
0'S
18°4
0'S
18°4
0'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Julio - Septiembre 2050
Región Andina de Cochabamba -
Tapacarí
Bol var
ArqueTacopayaSicaya
65°40'W
65°40'W
66°0'W
66°0'W
66°20'W
66°20'W
66°40'W
66°40'W
67°0'W
67°0'W
67°20'W
67°20'W
16°4
0'S
16°4
0'S
17°0
'S
17°0
'S
17°2
0'S
17°2
0'S
17°4
0'S
17°4
0'S
18°0
'S
18°0
'S
18°2
0'S
18°2
0'S
18°4
0'S
18°4
0'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Octubre - Diciembre 2050
Región Andina de Cochabamba -
Análisis en municipios rurales de Bolivia
215
216
Como en el caso de otros valles interandinos de altitud media, los niveles de calentamiento en el Caine son similares durante el año aunque con tendencia a incrementarse a finales del año (Mapas 61 al 64). Esta zona comparte las carac-terísticas de los valles interandinos cerrados y áridos que presentan mayor tendencia al calen-
tamiento, por lo que se prevén elevaciones tér-micas hacia 2020 pero mayores aún hacia 2050. Aunque su precipitación no muestra cambios sig-nificativos a futuro, las elevaciones térmicas pro-vocarán mayor demanda atmosférica de agua y, por lo tanto, mayor déficit hídrico.
Caine
Mapa 5.61.
Poroma
Anzaldo
Capinota
Tarata
Arampampa
Arbieto
Sacabamba
64°40'W
64°40'W
65°0'W
65°0'W
65°20'W
65°20'W
65°40'W
65°40'W
66°0'W
66°0'W
66°20'W
66°20'W
17°2
0'S
17°2
0'S
17°4
0'S
17°4
0'S
18°0
'S
18°0
'S
18°2
0'S
18°2
0'S
18°4
0'S
18°4
0'S
19°0
'S
19°0
'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Anual 2020
Caine -
Análisis en municipios rurales de Bolivia
217
Mapa 5.62.Incremento de la temperatura por trimestre en 2020. Caine
Poroma
Anzaldo
Capinota
Tarata
Arampampa
Arbieto
Sacabamba
64°40'W
64°40'W
65°0'W
65°0'W
65°20'W
65°20'W
65°40'W
65°40'W
66°0'W
66°0'W
66°20'W
66°20'W
17°2
0'S
17°2
0'S
17°4
0'S
17°4
0'S
18°0
'S
18°0
'S
18°2
0'S
18°2
0'S
18°4
0'S
18°4
0'S
19°0
'S
19°0
'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Enero - Marzo 2020
Caine -
Poroma
Anzaldo
Capinota
Tarata
Arampampa
Arbieto
Sacabamba
64°40'W
64°40'W
65°0'W
65°0'W
65°20'W
65°20'W
65°40'W
65°40'W
66°0'W
66°0'W
66°20'W
66°20'W
17°2
0'S
17°2
0'S
17°4
0'S
17°4
0'S
18°0
'S
18°0
'S
18°2
0'S
18°2
0'S
18°4
0'S
18°4
0'S
19°0
'S
19°0
'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Abril - Junio 2020
Caine -
Poroma
Anzaldo
Capinota
Tarata
Arampampa
Arbieto
Sacabamba
64°40'W
64°40'W
65°0'W
65°0'W
65°20'W
65°20'W
65°40'W
65°40'W
66°0'W
66°0'W
66°20'W
66°20'W
17°2
0'S
17°2
0'S
17°4
0'S
17°4
0'S
18°0
'S
18°0
'S
18°2
0'S
18°2
0'S
18°4
0'S
18°4
0'S
19°0
'S
19°0
'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Julio - Septiembre 2020
Caine -
Poroma
Anzaldo
Capinota
Tarata
Arampampa
Arbieto
Sacabamba
64°40'W
64°40'W
65°0'W
65°0'W
65°20'W
65°20'W
65°40'W
65°40'W
66°0'W
66°0'W
66°20'W
66°20'W
17°2
0'S
17°2
0'S
17°4
0'S
17°4
0'S
18°0
'S
18°0
'S
18°2
0'S
18°2
0'S
18°4
0'S
18°4
0'S
19°0
'S
19°0
'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Octubre - Diciembre 2020
Caine -
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
218
Mapa 5.63.
Poroma
Anzaldo
Capinota
Tarata
Arampampa
Arbieto
Sacabamba
64°40'W
64°40'W
65°0'W
65°0'W
65°20'W
65°20'W
65°40'W
65°40'W
66°0'W
66°0'W
66°20'W
66°20'W
17°2
0'S
17°2
0'S
17°4
0'S
17°4
0'S
18°0
'S
18°0
'S
18°2
0'S
18°2
0'S
18°4
0'S
18°4
0'S
19°0
'S
19°0
'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Anual 2050
Caine -
Análisis en municipios rurales de Bolivia
219
Mapa 5.64.Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Caine
Poroma
Anzaldo
Capinota
Tarata
Arampampa
Arbieto
Sacabamba
64°40'W
64°40'W
65°0'W
65°0'W
65°20'W
65°20'W
65°40'W
65°40'W
66°0'W
66°0'W
66°20'W
66°20'W
17°2
0'S
17°2
0'S
17°4
0'S
17°4
0'S
18°0
'S
18°0
'S
18°2
0'S
18°2
0'S
18°4
0'S
18°4
0'S
19°0
'S
19°0
'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Enero - Marzo 2050
Caine -
Poroma
Anzaldo
Capinota
Tarata
Arampampa
Arbieto
Sacabamba
64°40'W
64°40'W
65°0'W
65°0'W
65°20'W
65°20'W
65°40'W
65°40'W
66°0'W
66°0'W
66°20'W
66°20'W
17°2
0'S
17°2
0'S
17°4
0'S
17°4
0'S
18°0
'S
18°0
'S
18°2
0'S
18°2
0'S
18°4
0'S
18°4
0'S
19°0
'S
19°0
'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Abril - Junio 2050
Caine -
Poroma
Anzaldo
Capinota
Tarata
Arampampa
Arbieto
Sacabamba
64°40'W
64°40'W
65°0'W
65°0'W
65°20'W
65°20'W
65°40'W
65°40'W
66°0'W
66°0'W
66°20'W
66°20'W
17°2
0'S
17°2
0'S
17°4
0'S
17°4
0'S
18°0
'S
18°0
'S
18°2
0'S
18°2
0'S
18°4
0'S
18°4
0'S
19°0
'S
19°0
'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Julio - Septiembre 2050
Caine -
Poroma
Anzaldo
Capinota
Tarata
Arampampa
Arbieto
Sacabamba
64°40'W
64°40'W
65°0'W
65°0'W
65°20'W
65°20'W
65°40'W
65°40'W
66°0'W
66°0'W
66°20'W
66°20'W
17°2
0'S
17°2
0'S
17°4
0'S
17°4
0'S
18°0
'S
18°0
'S
18°2
0'S
18°2
0'S
18°4
0'S
18°4
0'S
19°0
'S
19°0
'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Octubre - Diciembre 2050
Caine -
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
220
221
El comportamiento térmico del Chaco Chuqui-saqueño es similar al de Norte Paceño Tropical, con elevaciones térmicas más moduladas que en los valles interandinos y el altiplano (Mapas 65 a 68), probablemente se deba a la mayor preci-pitación que incrementa la cobertura de nubes, por lo tanto, mayor amortiguación del calenta-miento. La mayor cantidad de vegetación tam-bién modula el uso energético, reduciendo la energía usada para calentar el aire de la zona.
Las elevaciones térmicas se prevén mayores en verano que en invierno siendo más clara esta diferencia en el futuro cercano, mientras que al 2050, este efecto se dispersa y las elevaciones son similares durante el año. Aunque la precipi-tación sería mayor a futuro, no compensaría el incremento térmico esperado aunque el impacto negativo sería relativamente menor que en otras zonas del país.
Chaco Chuquisaqueño
Mapa 5.65.
Macharet
Mon
teag
udo
Hua
caya
San
Pab
lo d
e H
uaca
reta V
illa
Vac
a G
uzm
án (M
uyup
ampa
)
61°30'W
61°30'W
62°0'W
62°0'W
62°30'W
62°30'W
63°0'W
63°0'W
63°30'W
63°30'W
64°0'W
64°0'W
64°30'W
64°30'W
18°0
'S
18°0
'S
18°3
0'S
18°3
0'S
19°0
'S
19°0
'S
19°3
0'S
19°3
0'S
20°0
'S
20°0
'S
20°3
0'S
20°3
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°3
0'S
21°3
0'S
22°0
'S
22°0
'S
22°3
0'S
22°3
0'S
0 40 80 120 16020Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:2.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Anual 2020
Chaco Chuquisaqueño -
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
222
Mapa 5.66.Incremento de la temperatura por trimestre en 2020. Chaco Chuquisaqueño
ac ar
Mon
teag
udo
Hua
caya
San
Pab
lo d
e H
uaca
reta V
illa
Vac
a G
uzm
án (M
uyup
ampa
)
61°30'W
61°30'W
62°0'W
62°0'W
62°30'W
62°30'W
63°0'W
63°0'W
63°30'W
63°30'W
64°0'W
64°0'W
64°30'W
64°30'W
18°0
'S
18°0
'S
18°3
0'S
18°3
0'S
19°0
'S
19°0
'S
19°3
0'S
19°3
0'S
20°0
'S
20°0
'S
20°3
0'S
20°3
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°3
0'S
21°3
0'S
22°0
'S
22°0
'S
22°3
0'S
22°3
0'S
0 40 80 120 16020Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:2.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Enero - Marzo 2020
Chaco Chuquisaqueño -
ac ar
Mon
teag
udo
Hua
caya
San
Pab
lo d
e H
uaca
reta V
illa V
aca
Guz
mán
(Muy
upam
pa)
61°30'W
61°30'W
62°0'W
62°0'W
62°30'W
62°30'W
63°0'W
63°0'W
63°30'W
63°30'W
64°0'W
64°0'W
64°30'W
64°30'W
18°0
'S
18°0
'S
18°3
0'S
18°3
0'S
19°0
'S
19°0
'S
19°3
0'S
19°3
0'S
20°0
'S
20°0
'S
20°3
0'S
20°3
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°3
0'S
21°3
0'S
22°0
'S
22°0
'S
22°3
0'S
22°3
0'S
0 40 80 120 16020Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:2.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Abril - Junio 2020
Chaco Chuquisaqueño -
ac ar
Mon
teag
udo
Hua
caya
San
Pab
lo d
e H
uaca
reta V
illa
Vac
a G
uzm
án (M
uyup
ampa
)
61°30'W
61°30'W
62°0'W
62°0'W
62°30'W
62°30'W
63°0'W
63°0'W
63°30'W
63°30'W
64°0'W
64°0'W
64°30'W
64°30'W
18°0
'S
18°0
'S
18°3
0'S
18°3
0'S
19°0
'S
19°0
'S
19°3
0'S
19°3
0'S
20°0
'S
20°0
'S
20°3
0'S
20°3
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°3
0'S
21°3
0'S
22°0
'S
22°0
'S
22°3
0'S
22°3
0'S
0 40 80 120 16020Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:2.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Julio - Septiembre 2020
Chaco Chuquisaqueño -
ac ar
Mon
teag
udo
Hua
caya
San
Pab
lo d
e H
uaca
reta V
illa
Vac
a G
uzm
án (M
uyup
ampa
)
61°30'W
61°30'W
62°0'W
62°0'W
62°30'W
62°30'W
63°0'W
63°0'W
63°30'W
63°30'W
64°0'W
64°0'W
64°30'W
64°30'W
18°0
'S
18°0
'S
18°3
0'S
18°3
0'S
19°0
'S
19°0
'S
19°3
0'S
19°3
0'S
20°0
'S
20°0
'S
20°3
0'S
20°3
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°3
0'S
21°3
0'S
22°0
'S
22°0
'S
22°3
0'S
22°3
0'S
0 40 80 120 16020Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:2.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Octubre - Diciembre 2020
Chaco Chuquisaqueño -
Análisis en municipios rurales de Bolivia
223
Mapa 5.67.
ac ar
Mon
teag
udo
Hua
caya
San
Pab
lo d
e H
uaca
reta V
illa V
aca
Guz
mán
(Muy
upam
pa)
61°30'W
61°30'W
62°0'W
62°0'W
62°30'W
62°30'W
63°0'W
63°0'W
63°30'W
63°30'W
64°0'W
64°0'W
64°30'W
64°30'W
18°0
'S
18°0
'S
18°3
0'S
18°3
0'S
19°0
'S
19°0
'S
19°3
0'S
19°3
0'S
20°0
'S
20°0
'S
20°3
0'S
20°3
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°3
0'S
21°3
0'S
22°0
'S
22°0
'S
22°3
0'S
22°3
0'S
0 40 80 120 16020Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:2.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Anual 2050
Chaco Chuquisaqueño -
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
224
Mapa 5.68.Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Chaco Chuquisaqueño
ac ar
Mon
teag
udo
Hua
caya
San
Pab
lo d
e H
uaca
reta V
illa
Vac
a G
uzm
án (M
uyup
ampa
)
61°30'W
61°30'W
62°0'W
62°0'W
62°30'W
62°30'W
63°0'W
63°0'W
63°30'W
63°30'W
64°0'W
64°0'W
64°30'W
64°30'W
18°0
'S
18°0
'S
18°3
0'S
18°3
0'S
19°0
'S
19°0
'S
19°3
0'S
19°3
0'S
20°0
'S
20°0
'S
20°3
0'S
20°3
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°3
0'S
21°3
0'S
22°0
'S
22°0
'S
22°3
0'S
22°3
0'S
0 40 80 120 16020Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:2.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Enero - Marzo 2050
Chaco Chuquisaqueño -
ac ar
Mon
teag
udo
Hua
caya
San
Pab
lo d
e H
uaca
reta V
illa
Vac
a G
uzm
án (M
uyup
ampa
)
61°30'W
61°30'W
62°0'W
62°0'W
62°30'W
62°30'W
63°0'W
63°0'W
63°30'W
63°30'W
64°0'W
64°0'W
64°30'W
64°30'W
18°0
'S
18°0
'S
18°3
0'S
18°3
0'S
19°0
'S
19°0
'S
19°3
0'S
19°3
0'S
20°0
'S
20°0
'S
20°3
0'S
20°3
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°3
0'S
21°3
0'S
22°0
'S
22°0
'S
22°3
0'S
22°3
0'S
0 40 80 120 16020Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:2.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Abril - Junio 2050
Chaco Chuquisaqueño -
ac ar
Mon
teag
udo
Hua
caya
San
Pab
lo d
e H
uaca
reta V
illa V
aca
Guz
mán
(Muy
upam
pa)
61°30'W
61°30'W
62°0'W
62°0'W
62°30'W
62°30'W
63°0'W
63°0'W
63°30'W
63°30'W
64°0'W
64°0'W
64°30'W
64°30'W
18°0
'S
18°0
'S
18°3
0'S
18°3
0'S
19°0
'S
19°0
'S
19°3
0'S
19°3
0'S
20°0
'S
20°0
'S
20°3
0'S
20°3
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°3
0'S
21°3
0'S
22°0
'S
22°0
'S
22°3
0'S
22°3
0'S
0 40 80 120 16020Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:2.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Julio - Septiembre 2050
Chaco Chuquisaqueño -
ac ar
Mon
teag
udo
Hua
caya
San
Pab
lo d
e H
uaca
reta V
illa
Vac
a G
uzm
án (M
uyup
ampa
)
61°30'W
61°30'W
62°0'W
62°0'W
62°30'W
62°30'W
63°0'W
63°0'W
63°30'W
63°30'W
64°0'W
64°0'W
64°30'W
64°30'W
18°0
'S
18°0
'S
18°3
0'S
18°3
0'S
19°0
'S
19°0
'S
19°3
0'S
19°3
0'S
20°0
'S
20°0
'S
20°3
0'S
20°3
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°3
0'S
21°3
0'S
22°0
'S
22°0
'S
22°3
0'S
22°3
0'S
0 40 80 120 16020Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:2.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Octubre - Diciembre 2050
Chaco Chuquisaqueño -
Análisis en municipios rurales de Bolivia
225
226
El comportamiento térmico de los valles en la Mancomunidad Héroes de la Independencia es similar a los esperados para los otros valles inte-randinos de altitud intermedia reportados en este estudio (Mapas 69 a 72). La elevación tér-mica probable para el futuro cercano es mayor que en zonas de mayor o de menor altitud.
Aunque la precipitación en esta zona no mues-tra tendencia a cambios significativos a futuro, el incremento térmico es considerable, por lo que podrá esperarse fuertes déficits hídricos que afec-tará la agricultura.
Héroes de la Independencia(valles de Tarija)
Mapa 5.69.
Yunchar
Villa San Lorenzo
Uriondo
Tomayapo (El Puente)
65°40'W
65°40'W
64°0'W
64°0'W
64°20'W
64°20'W
64°40'W
64°40'W
65°0'W
65°0'W
65°20'W
65°20'W
20°4
0'S
20°4
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°2
0'S
21°2
0'S
21°4
0'S
21°4
0'S
22°0
'S
22°0
'S
22°2
0'S
22°2
0'S
22°4
0'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Anual 2020
Héroes de la Independencia -
Análisis en municipios rurales de Bolivia
227
Mapa 5.70. Incremento de la temperatura por trimestre en 2020. Héroes de la Independencia
c ar
Villa San Lorenzo
Uriondo
Tomayapo (El Puente)
65°40'W
65°40'W
64°0'W
64°0'W
64°20'W
64°20'W
64°40'W
64°40'W
65°0'W
65°0'W
65°20'W
65°20'W
20°4
0'S
20°4
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°2
0'S
21°2
0'S
21°4
0'S
21°4
0'S
22°0
'S
22°0
'S
22°2
0'S
22°2
0'S
22°4
0'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Enero - Marzo 2020
Héroes de la Independencia -
c ar
Villa San Lorenzo
Uriondo
Tomayapo (El Puente)
65°40'W
65°40'W
64°0'W
64°0'W
64°20'W
64°20'W
64°40'W
64°40'W
65°0'W
65°0'W
65°20'W
65°20'W
20°4
0'S
20°4
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°2
0'S
21°2
0'S
21°4
0'S
21°4
0'S
22°0
'S
22°0
'S
22°2
0'S
22°2
0'S
22°4
0'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Abril - Junio 2020
Héroes de la Independencia -
c ar
Villa San Lorenzo
Uriondo
Tomayapo (El Puente)
65°40'W
65°40'W
64°0'W
64°0'W
64°20'W
64°20'W
64°40'W
64°40'W
65°0'W
65°0'W
65°20'W
65°20'W
20°4
0'S
20°4
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°2
0'S
21°2
0'S
21°4
0'S
21°4
0'S
22°0
'S
22°0
'S
22°2
0'S
22°2
0'S
22°4
0'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Julio - Septiembre 2020
Héroes de la Independencia -
c ar
Villa San Lorenzo
Uriondo
Tomayapo (El Puente)
65°40'W
65°40'W
64°0'W
64°0'W
64°20'W
64°20'W
64°40'W
64°40'W
65°0'W
65°0'W
65°20'W
65°20'W
20°4
0'S
20°4
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°2
0'S
21°2
0'S
21°4
0'S
21°4
0'S
22°0
'S
22°0
'S
22°2
0'S
22°2
0'S
22°4
0'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Octubre - Diciembre 2020Héroes de la Independencia -
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
228
Mapa 5.71.
c ar
Villa San Lorenzo
Uriondo
Tomayapo (El Puente)
65°40'W
65°40'W
64°0'W
64°0'W
64°20'W
64°20'W
64°40'W
64°40'W
65°0'W
65°0'W
65°20'W
65°20'W
20°4
0'S
20°4
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°2
0'S
21°2
0'S
21°4
0'S
21°4
0'S
22°0
'S
22°0
'S
22°2
0'S
22°2
0'S
22°4
0'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Anual 2050
Héroes de la Independencia -
Análisis en municipios rurales de Bolivia
229
Mapa 5.72.Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Héroes de la Independencia
c ar
Villa San Lorenzo
Uriondo
Tomayapo (El Puente)
65°40'W
65°40'W
64°0'W
64°0'W
64°20'W
64°20'W
64°40'W
64°40'W
65°0'W
65°0'W
65°20'W
65°20'W
20°4
0'S
20°4
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°2
0'S
21°2
0'S
21°4
0'S
21°4
0'S
22°0
'S
22°0
'S
22°2
0'S
22°2
0'S
22°4
0'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Enero - Marzo 2050
Héroes de la Independencia -
c ar
Villa San Lorenzo
Uriondo
Tomayapo (El Puente)
65°40'W
65°40'W
64°0'W
64°0'W
64°20'W
64°20'W
64°40'W
64°40'W
65°0'W
65°0'W
65°20'W
65°20'W
20°4
0'S
20°4
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°2
0'S
21°2
0'S
21°4
0'S
21°4
0'S
22°0
'S
22°0
'S
22°2
0'S
22°2
0'S
22°4
0'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Abril - Junio 2050
Héroes de la Independencia -
c ar
Villa San Lorenzo
Uriondo
Tomayapo (El Puente)
65°40'W
65°40'W
64°0'W
64°0'W
64°20'W
64°20'W
64°40'W
64°40'W
65°0'W
65°0'W
65°20'W
65°20'W
20°4
0'S
20°4
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°2
0'S
21°2
0'S
21°4
0'S
21°4
0'S
22°0
'S
22°0
'S
22°2
0'S
22°2
0'S
22°4
0'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Julio - Septiembre 2050
Héroes de la Independencia -
c ar
Villa San Lorenzo
Uriondo
Tomayapo (El Puente)
65°40'W
65°40'W
64°0'W
64°0'W
64°20'W
64°20'W
64°40'W
64°40'W
65°0'W
65°0'W
65°20'W
65°20'W
20°4
0'S
20°4
0'S
21°0
'S
21°0
'S
21°2
0'S
21°2
0'S
21°4
0'S
21°4
0'S
22°0
'S
22°0
'S
22°2
0'S
22°2
0'S
22°4
0'S
0 20 40 60 8010Kilometros
Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984
1:1.000.000Escala
Incremento de la Temperatura Octubre - Diciembre 2050Héroes de la Independencia -
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
230
Análisis en municipios rurales de Bolivia
231
5.4. CONCLUSIONES
• Aunque es posible realizar un análisis de regionalización y downscaling estadís-tico puntual, el cual provee de resultados muy valiosos, la reducida disponibilidad de información climática incrementa la incer-tidumbre de los resultados obtenidos.
• Los resultados son parte de un análisis que se debe ganar en precisión, a partir de mejorar la información histórica.
• Se muestra que el impacto del calenta-miento global sobre las características cli-máticas locales, será diferente en función de la eco-climatología local siguiendo una línea común.
• En general, la precipitación no muestra cambios significativos en las estadísticas. Sin embargo, los inviernos serán más secos a futuro, lo cual combinado con una mayor temperatura, determinará un mayor déficit hídrico en las zonas estudiadas.
• La precipitación en época de lluvias se muestra muy variable, lo cual permite infe-rir que se podrían enfrentar, con relativa frecuencia, años muy secos y también muy húmedos. En general, se observa que los meses de inicio de la época de lluvias serán relativamente más secos y los meses húme-dos presentarán comportamiento variable.
• El análisis trimestral de la variación de la precipitación muestra que en casi todos los municipios se retrasará el inicio de la época de lluvias y/o se tendrá un inicio más seco. Las actividades de agricultura a secano dependen totalmente de estas pri-meras lluvias para iniciarse, por lo que este retraso, aunque se compensaría posterior-mente con suficiente cantidad de lluvia entre enero y marzo, pondría en riesgo los cultivos de las zonas.
• Las temperaturas se incrementarán entre 2ºC y 3°C en función de las zonas, siendo que los valles interandinos muestran mayor
incremento en el 2050 que las zonas bajas del Norte y el Altiplano. La variabilidad estacional es mayor en zonas áridas de alti-tud media que en las zonas bajas del Norte y el Altiplano, especialmente en las tempe-raturas mínimas.
• Es probable que se enfrenten incrementos mayores en invierno que en verano.
• La lluvia no se incrementará pero sí las temperaturas, por lo que el déficit hídrico será mayor en estas épocas, producto de la consecuente reducción de humedad de la atmósfera y del suelo.
• En los valles interandinos de altitud inter-media se observa la mayor probabilidad de impacto del calentamiento, pues el incre-mento térmico es mayor que las zonas altas o bajas, y su precipitación tiende al descenso.
• La combinación de estos factores incre-menta la probabilidad de sequías agudas, que pondrán en riesgo la disponibilidad de agua, afectando a los medios de vida.
• La probabilidad de impactos por la eleva-ción de la temperatura implica plantear medidas integrales de adaptación, asocia-das a la tecnología de almacenamiento y acompañado del desarrollo de capacida-des, concertación, saneamiento e higiene. Se necesita cambiar la idea de que el agua es un recurso ilimitado y se debe invertir para conservarlo y aprovecharlo de manera sostenible.
• Las acciones de cosecha de agua de lluvia podrían ser muy efectivas para zonas de baja precipitación.
• En zonas con precipitación muy concen-trada es importante diseñar nuevas formas de aprovechamiento de aguas subterrá-neas identificando áreas de recarga y pro-moviendo su conservación, junto a planes de manejo para mantener caudales cons-tantes.
232
• Es necesario considerar que la elevación térmica también podrá motivar cambios espontáneos en los sistemas productivos que demandarán mayor atención de las entidades de apoyo, las que deben estar preparadas para cubrir nuevas demandas del recurso.
• Los resultados muestran comportamientos climáticos que deben ser considerados para acciones de planificación, capacitación e inversión.
• Los resultados del análisis están orientados a entender el cambio en las variables climá-ticas y no tanto el impacto. Por lo tanto, se requiere analizar con mayor profundidad, los impactos reales a través de modelos de simulación hidrológicos, de cultivos y de enfermedades, entre otros.
• Se debe considerar el desarrollo mundial para entender y reducir las incertidumbres de las tendencias en el presente análisis, puesto que se utilizó un solo escenario de emisiones.
Evaluación descriptiva de las amenazas climáticas futuras en las zonas de análisis
Capítulo 6
234
6.1. INTRODUCCIÓN
El Grupo Intergubernamental de Expertos sobre Cambio Climático (IPCC) define “evento meteo-rológico extremo” como un episodio, suceso o evento meteorológico que es raro o infrecuente, según su distribución estadística para un lugar determinado. Se define “raro” como todo episo-dio que se encuentre por encima del percentil 90, por debajo del 10 en la función de probabilidad observada o conocido también como las colas de la función de probabilidad.
Desde un punto de vista climático, la variabilidad siempre es importante; las tendencias climáticas promedio son tan sólo un factor en la probabi-lidad de las amenazas físicas. Para algunas deci-siones, la variabilidad estacional y sus extremos pueden ser más importantes que las tendencias a largo plazo. Desafortunadamente en la mayor parte del planeta, la calidad y cantidad de infor-mación climática disponible reduce la potenciali-dad de analizar esta dispersión histórica y la pro-yección al futuro incrementa la incertidumbre, por ello se acude a modelos climáticos que repro-ducen y/o generan con cierto nivel de precisión la dinámica climática.
No debe olvidarse, sin embargo, que los mode-los climáticos no están exentos de la incertidum-bre que debe considerarse cuando se utilizan los resultados, pues podrían incrementar la exposi-ción de una población en vez de reducirla.
Para el IPCC la incertidumbre no es motivo para no trabajar en gestión e inversiones de reducción del riesgo climático; las acciones deben basarse en la evaluación de los márgenes del riesgo y en los criterios técnico y social, para adaptarse a las
dispersiones climáticas que ciertamente ocurri-rán.
El IPCC en su Cuarto informe de evaluación (4AR), afirma que se han observado múltiples cambios en el clima a largo plazo, tanto a escala global como regional, y que estos han afectado tanto a las zonas continentales como a las oceánicas. Algunos de estos cambios incluyen, por ejemplo, las variaciones en la cantidad y distribución de la precipitación, la acidificación del mar, las caracte-rísticas de los patrones del viento y la frecuencia e intensidad de episodios de tiempo extremo o severo como: sequías, lluvias torrenciales y olas de calor que se constituyen en amenazas para el desarrollo de las zonas donde ocurren.
Las amenazas deben ser evaluadas con cierta pre-mura para planificar las acciones de adaptación que cubran no solamente los cambios promedios, sino también los probables extremos climáticos. Dada la cantidad de diversas metodologías para realizar esta evaluación, el IPCC considera con-veniente encontrar formas estandarizadas para analizar estos eventos, de manera que sean com-parables con los resultados de otras zonas. Para ello, se evalúa de forma inicial en este capítulo, la proyección de las amenazas climáticas a partir de las particularidades en las áreas de intervención del PRRD, siguiendo la metodología de evaluación de eventos extremos mediante el seguimiento de un conjunto de indicadores climáticos definidos a escala internacional.
6.2. METODOLOGÍA
El trabajo se realiza en base a índices que descri-ben la variabilidad climática en pruebas de dos colas de funciones de densidad de probabilidad,
235
considerando los parámetros recomendados por el Grupo de Expertos sobre detección del cambio climático e Índices (Expert Team on Climate Change Detection and Index,- ETCCDI, 19991) con el propósito de que los resultados puedan ser comparables internacionalmente. Las carac-terísticas y definiciones de los índices selecciona-dos para el presente estudio están descritas en: http://etccdi.pacificclimate.org/list_27_indices.shtml
Se seleccionaron 11 índices descritos en la Tabla 6.1 que son los que se adecuan a las característi-cas climáticas del país. De esta manera, la meto-dología para evaluar la evolución de los eventos extremos en las estaciones próximas a las áreas de intervención del PRRD, mantendrá el esquema propuesto por el ETCCDI, describiendo el com-portamiento de estos índices en los registros his-tóricos de las estaciones incluidas en el trabajo (Capítulo 2), comparando su comportamiento y su distribución con la base de datos generada para el futuro (Capítulo 5).
6.2.1. Evaluación probabilística de los eventos extremos futuros
Debido a la gran cantidad de información cli-mática incluida en este estudio, los resultados se consolidaron en mapas de mancomunidades en la que interviene el PRRD, que muestran la dis-persión estadística de los eventos evaluados que ocurrieron en el periodo histórico, comparados con los que ocurrirán en las décadas del 2020 y del 2050. Es importante recalcar que los resulta-dos no son pronósticos de la situación climática del periodo, sino poblaciones estadísticas que cuentan con la variabilidad actual provocada
1 Karl, T.R., N. Nicholls, and A. Ghazi, 1999: CLIVAR/GCOS/WMO workshop on indices and indicators for climate extremes: Work-shop summary. Climatic Change, 42, 3-7.
por la dinámica meso-climática y que además incluyen escenarios de cambio orientados por el downscaling estadístico de las corridas del MCG seleccionado (ECHAM5). Por tal razón, es pertinente evaluar los resultados del modelo de downscaling estadístico, mediante análisis de probabilidad y de frecuencia, los mismos que se recomienda aplicar para estudios específicos por sectores.
El presente estudio determina los índices de eventos extremos sugeridos por el IPCC, gene-rando una base de datos de clima futuro que puede ser utilizada para evaluaciones especiali-zadas de acuerdo a contextos diferentes, limita-ciones y necesidades de cada mancomunidad.
Por lo mencionado, los índices presentados en la Tabla 6.1, se presentan en Posters en los que se han separado los que indican cambios en la precipitación y los que lo hacen para la temperatura. En cada índice se presenta la mediana de la población evaluada así como los valores máximos y mínimos calculados. Este cálculo se realiza tanto para la población histórica como para la población futura. Los mismos posters presentan un resumen de los impactos analizados en general.
Los municipios mancomunados del presente estudio, incluyen a las zonas de intervención del PRRD y mantienen la estructura presentada en capítulos anteriores. Estos se presentan en la Tabla 6.2.
Tabla 6.1. Índices climáticos definidos por el ETCCDI y usados en el presente estudio, donde Tmín es la temperatura mínima, Tmáx es la temperatura máxima y P la precipitación.
No. ID Nombre Definición Unid. Aplicación
1 DHe0 Días de helada Número de días en 1 año en que TN < 0°C
Días
Muestra la posible duración de la amenaza por heladas para la agricultura. Sirve para definir el periodo de cultivo con menor riesgo en zonas donde es una amenaza.
2 TmínTemperatura mínima
Valor mínimo anual de la temperatura mínima diaria
°C
Muestra la intensidad de los días fríos y hasta qué rangos deberían resistir los cultivos y/o animales o cuál sería el nivel de riesgo para los cultivos sensibles.
3 DV25Días de verano o días muy calientes
Número de días en 1 año en que Tmáx > 25°C
Días
Muestra la posible duración de la amenaza de días calientes, los que tendrán mayor evapotranspiración y mayor demanda de agua.
4 TmáxTemperatura máxima
Valor máximo anual de la temperatura máxima diaria
°C
Muestra la intensidad de los días calientes y hasta qué rangos deberían resistir los cultivos y/o animales o cuál sería el nivel de riesgo para los cultivos sensibles.
5 Ret.TXxPeriodo de retorno de la Tmáx
Número medio de años que transcurrirán para que se repita la Tmáx absoluta del registro histórico
añosMuestra la frecuencia de ocurrencia futura de las temperaturas, hoy consideradas extremas.
6 PX1diaMáximo de PPT en 1 día
Valor máximo anual de la PPT diaria
Mm
Muestra la intensidad máxima de PP por día que deberá enfrentar la zona cada año. Se aplica para cálculo de avenidas máximas y riesgo de inundaciones y para funciones de excedencia actuales para proyectar los riesgos de inundación futuros.
7 ISIDÍndice Simple de Intensidad Diaria
PPT total anual dividida entre el número de días con PPT ≥ 1 mm
mm/día
Muestra si la lluvia tenderá a concentrarse en el futuro. Da una indicación de la intensidad media de lluvia.
8 DP20Días de PPT muy abundante
Número anual de días en que PPT ≥ 20 mm
Días
Muestra si la zona enfrentará precipitaciones muy intensas en el futuro y, en caso afirmativo, determinar en cuántos días al año ocurrirá aquello. Se aplica para funciones de excedencia actuales para proyectar los riesgos de inundación futuros.
9Ret.
PPmáx
Periodo de retorno de la PPmáx
Número medio de años que transcurrirán para que se repita la PPmáx absoluta del registro histórico
añosMuestra la frecuencia de ocurrencia futura de las precipitaciones, hoy consideradas extremas.
10 PrdryProbabilidad de años secos
Probabilidad futura de que se produzcan años definidos como secos (<25 % de Pr.cum) durante el registro histórico.
%
Comparado con el presente muestra el cambio en la probabilidad de que las zonas enfrenten años que actualmente están en el percentil 25, es decir secos.
11 PrwetProbabilidad de años húmedos
Probabilidad futura de que se produzcan años definidos como húmedos (>75 % de Pr.cum) durante el registro histórico.
%Muestra el cambio en la probabilidad de que las zonas enfrenten años en el percentil 75, es decir húmedos.
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
236
Tabla 6.2. Agrupación de municipios mostrados en los mapas del presente informe
No. Aplicación
1Mancomunidad Norte Paceño TropicalApolo, Guanay, Ixiamas, Mapiri, San Buenaventura, Tacacoma, Teoponte, Tipuani y Sapecho.
2Mancomunidad Norte PotosíSan Pedro de Buena Vista, Toro Toro, Sacaca, Chayanta, Caripuyo, Pocoata y Acasio.
3Mancomunidad Aymaras Sin FronteraCalacoto, Santiago de Callapa, Charaña, Corque, Curahuara de Carangas, San Pedro de Totora y Santiago de Huayllamarca.
4Mancomunidad Gran Centro PotosíBetanzos, Caiza D, Chaquí, Porco, Puna, Tacobamba, Tinguipaya, Tomave, Urmiri y Yocalla.
5Mancomunidad CintisCamargo, Culpina, Incahuasi, Las Carreras, San Lucas y Villa Abecia.
6Mancomunidad Región Andina de CochabambaTacopaya, Tapacarí, Arque, Bolívar y Sicaya.
7Mancomunidad CaineAnzaldo, Arbieto, Sacabamba, Capinota, Tarata, Poroma y Arampampa
8Mancomunidad Chaco ChuquisaqueñoMonteagudo, Muyupampa, Macharetí, San Pablo de Huacareta y Huacaya
9Mancomunidad Héroes de la IndependenciaSan Lorenzo, El Puente, Uriondo y Yunchará
Análisis en municipios rurales de Bolivia
237
6.2.2. Determinación de los periodos de retorno históricos y futuros de la Tmáx absoluta y la PPmáx absoluta
En el caso de los resultados de los periodos de retorno de la Tmáx absoluta y la PPmáx absoluta de todo el registro histórico (Índices 5 y 8 respec-tivamente), sus valores anuales fueron evaluados por medio de la distribución de Gumbel, deter-minando el periodo de retorno del valor abso-luto de la población histórica. Luego se calculó el periodo de retorno de este valor absoluto his-tórico pero dentro de la población de las nuevas condiciones que se esperan para el futuro. Estos índices son representados también en los Posters 6.1 a 6.9 para cada momento de análisis (histó-rico, 2020 y 2050).
6.2.3. Evaluación de la probabilidad futura de enfrentar años secos normales y húmedos
La probabilidad de que se presenten años secos o húmedos se calculó en base a los datos históricos mensuales. A estos registros se aplicó un análisis de cuartiles, definiendo como años secos a aque-llos en que la precipitación mensual se ubique en el cuartil inferior. Si la precipitación se encuentra
en los cuartiles centrales se habla de años nor-males y cuando se encuentran en el cuartil supe-rior se consideran como húmedos; finalmente se calculó la probabilidad de que ocurra un tipo de año (seco, normal, húmedo).
El mismo análisis se realizó en la población futura, pero comparando con los valores límites definidos por los cuartiles de la población histó-rica. De esta manera, se determinó la probabili-dad de que en el futuro ocurran años que actual-mente se consideran secos, normales y húmedos. Estos valores se presentan en los Posters 6.1 al 6.9 para las mancomunidades estudiadas de acuerdo a su valor estadístico, también para cada serie de análisis (histórico, 2020 y 2050).
6.3. RESULTADOS
6.3.1. Días con helada
Los Posters 6.1 a 6.9, presentan la variabilidad del número de días con helada, en el registro histórico de los municipios en los que se calculó (o aproximó) la mediana y el número mínimo y máximo de días con helada para cada munici-pio, comparada con la misma variabilidad espe-
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
238
rada para cada punto en el futuro cercano y para mediados de siglo.
Como es de esperarse en un planeta más caliente, la cantidad de días con helada disminuirá. Sin embargo, la tasa de reducción no es similar para todas las zonas analizadas pues esta ocurrencia se modifica por variables fisiográficas, altitudi-nales y dinámicas mesoclimáticas2 que definen el clima propio de cada estación. No todas las man-comunidades o los municipios dentro de cada mancomunidad presentan riesgos de heladas actualmente, por lo que en los Posters 6.1 a 6.9 sólo se analizan aquellos cuyos registros presen-tan este fenómeno.
a) Norte Paceño TropicalNo presenta probabilidad de heladas.
b) Norte PotosíEn esta área los municipios de Toro Toro y San Pedro de Buena Vista no enfrentan temperatu-ras por debajo de 0°C, por lo que no serán con-siderados.
Los municipios del Norte de Potosí presentan una fuerte tendencia a la reducción de los periodos con heladas (Poster 6.2). Acasio muestra tenden-cia a la reducción hasta el 2020, mientras que los restantes municipios tendrán recién un cambio importante en el 2050. Esto se debe a que la menor altitud de Acasio hace que sus tempera-turas mínimas se encuentran cerca de 0°C, por lo que un leve incremento térmico reduce rápi-damente sus días con helada. Este no es el caso de las estaciones de mayor altitud, cuyas tem-peraturas mínimas, especialmente invernales, se encuentran muy por debajo de 0°C por lo que requiere mayor incremento para reducir, signifi-cativamente, su probabilidad de enfrentar días con heladas.
También se aprecia mayor variabilidad en el futuro, siendo que se podrían enfrentar todavía años con muchos días con helada, mientras que otros podrían ser bastante calientes con alrededor de tres semanas con heladas. Las áreas de altitud
2 Se considera mesoclima al clima de pequeñas áreas de la superficie terrestre que podría no ser totalmente representativo del clima general de la zona climática. Se encuentra en un nivel intermedio entre macroclima y microclima. Vocabulario meteorológico inter-nacional. Secretaría de la Organización Meteorológica Mundial, 1992.
(representadas por Sacaca) todavía enfrentarían hasta 2050 alrededor de tres meses con heladas, por lo que la capacidad productiva todavía estará impedida en invierno en estas áreas, aunque con menor duración que en la actualidad.
c) Aymaras Sin Fronteras (zona altiplánica)En el Altiplano Centro Oeste, el registro histó-rico muestra una fuerte tendencia a las heladas y, debido a su altitud, no permite una suficiente acumulación energética dada que la atmósfera tiene un espesor reducido. Bajo escenario de cambio climático, la concentración de Gases de Efecto Invernadero, colaborará para incrementar la acumulación energética, sin alterar los princi-pios físicos que implica el espesor menor de la atmósfera en altitud.
De esta manera, el calentamiento producirá con alta probabilidad una reducción del número de días probables con heladas, en muchos casos mejo-rando la capacidad productiva del territorio. Sin embargo, la tasa de reducción no es homogénea (Poster 6.3). En la zona altiplánica, las estaciones hacia el Sur (altiplano de Oruro), presentan mayor reducción que aquellas hacia el Norte. Esto podría permitir cierto tipo de agricultura en zonas en las que previamente se tenía alrededor de 100% de presencia de heladas casi todo el año. Sin embargo, el riesgo no es nulo y el número de días con hela-das es todavía alto hasta el 2050, especialmente en invierno, lo que permite inferir que la agricultura no será segura sin cultivos precoces, con tolerancia o resistencia a heladas.
Llama la atención la elevada variabilidad interanual de periodos con presencia de heladas en el futuro. Es probable una variación hasta de 60 días en el registro interanual y hasta 60 días más con heladas en años fríos. Esta situación difi-culta la planificación y evidencia la necesidad de introducir cultivos resistentes a heladas, de ciclo corto y promover el uso de ambientes controla-dos para la agricultura intensiva, debido a que podrían ocurrir años de bajas temperatura y otros de altas temperaturas con ocurrencia de heladas de sólo 6 meses. La probabilidad de heladas de fin del ciclo (marzo a abril) no desaparece, lo cual afectará a los cultivos de ciclo largo que deben considerarse para la introducción de nuevos cul-tivos anuales.
Análisis en municipios rurales de Bolivia
239
Por otra parte, las zonas podrían ser colonizadas por especies de menor tolerancia o resistencia a heladas, pero ser fuertemente afectadas por las heladas en invierno que seguirán siendo muy intensas, incrementándose el riesgo de no contar con suficiente alimento para los animales en esa época.
También se debe tomar en cuenta el riesgo de no contar con días lo suficientemente fríos o con periodos de heladas demasiado cortos en las estaciones de menor altitud, donde se prioriza la producción de chuño3 que es una actividad eco-nómica de importancia y que apoya la seguridad alimentaria de las comunidades, ya que permite almacenar alimentos para años de baja producti-vidad. La ausencia de heladas o su baja intensidad podría impedir esta actividad a futuro.
Por ello, la introducción de nuevos cultivos podría reducir los riesgos de inseguridad alimentaria en las zonas e incrementar la productividad local. Sin embargo, requiere de mucho soporte de los servicios de extensión agrícola o investigación participativa que involucre la innovación para los agricultores.
d) Gran Centro PotosíLas zonas de altitudes intermedias como de Gran Centro Potosí también presentan una clara reduc-ción de la amenaza de enfrentar días con hela-das (Poster 6.4). Aunque la tasa de reducción es importante en todas las estaciones, el impacto de dicha reducción es más importante en las estacio-nes de mayor altura, pues habilita las zonas para cultivos con mejor mercado durante todo el año.
En las zonas de altitudes intermedias, aunque la reducción podría pensarse como ventaja, debe considerase que muchas de éstas son producto-ras frutícolas, actividad que también podría verse afectada por el menor número de horas frío, pues estas especies requieren de un cierto número de horas con frío para su producción.
Entonces, zonas frutícolas de altitud intermedia con baja probabilidad de heladas en el futuro deberán considerar un cambio de vocación pro-
3 El chuño (ch’uñu, voz aimara – quechua que significa “arrugas”), originario de los Andes centrales. Es el resultado de la deshidrata-ción de la papa, por lo general por liofilización.
ductiva, aprovechando mejor las nuevas condi-ciones o introducir nuevas variedades. Asimismo, otras áreas podrían habilitarse para este tipo de cultivos, acompañado de un adecuado apoyo téc-nico productivo.
La variabilidad en estos municipios es también importante, especialmente en los de mayor alti-tud, lo que no garantiza éxito en cultivos sensi-bles a las heladas. Sin embargo, con adecuada planificación, es posible ampliar la vocación pro-ductiva con un relativo bajo riesgo.
e) CintisEn la actualidad, esta zona muestra un bajo riesgo de heladas, el cual se reducirá levemente hacia 2020 y, más evidentemente, hacia el 2050 (Poster 6.5).También debe incluirse en el análisis la disper-sión identificada en algunas estaciones; por ejem-plo, los municipios podrían enfrentar en un año solamente 20 días con temperaturas bajas, mien-tras que al siguiente año, podría tener que lidiar con 50 ó más días con temperaturas por debajo de 0 ºC, lo cual podría afectar sus sistemas producti-vos en cultivos sensibles. Es importante considerar que estos municipios tienen un rango amplio de altitud, por lo que las zonas altas todavía tendrán cierto impacto de heladas, lo que requiere de estudios a mayor profundidad.
La adecuada planificación del sistema produc-tivo y la introducción de sistemas protegidos, podrían reducir el impacto negativo de las hela-das durante el cultivo de invierno, pero también debe considerarse la amenaza de sequía que, como se describió en el Capítulo 5, es muy ele-vada en esta zona y tiende a incrementarse. En este punto, nuevamente se llega a la conclusión que la adaptación a amenazas emergentes como consecuencia del cambio climático, requiere de un sólido sistema de extensión agrícola que apoye a los agricultores con respuestas tecnoló-gicas que ayuden al efecto.
f) Región Andina de CochabambaPor su altitud, se espera que esta región presente riesgos de heladas. Desafortunadamente, no fue posible identificar ninguna estación meteoroló-gica dentro del área de estudio que cuente con registros térmicos, por eso la aproximación fue
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
240
realizada con las estaciones altiplánicas. (Poster 6.6). Es probable una reducción en la ocurren-cia de heladas especialmente en cultivos de ciclo largo.
Cultivos andinos de elevado valor biológico y legumbres de ciclo corto podrían desarrollarse en estas altitudes. En los municipios de menor alti-tud se reduce el riesgo de heladas en tasas simila-res a las de los valles interandinos.
g) CaineEsta área presenta municipios de diferentes alti-tudes, por lo que el impacto del cambio climático sobre la ocurrencia de heladas no será homogé-neo (Poster 6.7). Los municipios de mayor altitud como Anzaldo, Arbieto y Sacabamba muestran una fuerte reducción de la amenaza de días con heladas, pues sus Tmín están actualmente próxi-mos a los 0°C, por lo que leves incrementos redu-cirán rápidamente su número de días con tempe-ratura de congelación.
Al 2050, los municipios con ocurrencia de helada, en tres meses, reducirán esta amenaza con poca variabilidad (50 días aproximadamente); mien-tras las áreas bajas de los municipios, práctica-mente ya no presentarían heladas. Sin embargo, algunos años “fríos” presentarán aproxima-damente 11 días con helada, lo cual no se tra-duce en impactos para los cultivos anuales, pero podría influir negativamente en los frutales. Para ello, se recomienda estudiar la introducción de plantines con características de alto rendimiento y tolerancia a heladas como medida de adapta-ción al cambio climático.
h) Chaco ChuquisaqueñoEn el caso de Chaco Chuquisaqueño (Poster 6.8), si bien se observa reducción en el número de días con helada, ésta es muy pequeña y su variabili-dad se mantiene en el futuro. La intensidad de las heladas también podría ser elevada, por lo que las contingencias actuales, respecto a la pre-sencia de heladas en la zona deben continuar en el futuro.
En la mayoría de los municipios, la información promedio presentada de Tmín mensuales (Capí-tulo 5) no muestra temperaturas inferiores a
cero; mientras que los extremos (días individua-les con helada) presentan diferencias significati-vas y podrían constituirse en un factor de riesgo productivo.
i) Héroes de la Independencia (valles de Tarija)La escasa información térmica disponible permite inferir que, a futuro, en los valles de la Mancomu-nidad Héroes de la Independencia, los días con helada se reducirán, especialmente hacia media-dos de siglo (Poster 6.9). De esta manera, en la época invernal de 2050 estas áreas ya no enfren-tarían heladas, a excepción de algunos eventos de ingreso de masas frías del Sur que reducirían también su frecuencia.
6.3.2. Valor extremo anual de la Tmín diaria
Las temperaturas más bajas a las que está expuesto un sistema productivo definen en gran medida su potencial. Si bien las Tmín no significan daños para la producción por sí mismas, si no alcanzan el punto de congelación; su variación también determinará el cambio de la vocación productiva de una zona. Esto también depende del tipo de cultivos predo-minantes en la zona de análisis y de la fase feno-lógica en que se encuentra cuando se registre el evento, mucho más evidente si se consideran zonas donde previamente las Tmín limitaban el desarrollo de cierto tipo de cultivos.
En general, los Posters 6.1 al 6.9 muestran que las Tmín se incrementarán con diferente intensidad, siendo que en algunas zonas con probabilidad de helada persiste esta amenaza pero con menor intensidad y, en otras, se reduciría fuertemente el número de días con helada pero éstas serían muy intensas.
a) Norte Paceño TropicalAunque las temperaturas promedio en esta área se presentarían entre las de menor ascenso (Capí-tulo 5), los extremos no muestran el mismo com-portamiento. Las medianas de las temperaturas más bajas se mostrarían con fuertes incrementos (3°C aproximadamente) desde el registro his-tórico hasta 2050 (Poster 6.1). Sin embargo, los mayores impactos se muestran en los extremos y en la variabilidad interanual de la temperatura más baja que podría esperarse en la zona.
Análisis en municipios rurales de Bolivia
241
En el futuro, los valores mayores de las tempe-raturas más bajas de cada año podrían ser hasta 3.8°C más calientes y valores menores de las tem-peraturas más bajas podrían no tener variación con la actualidad, mostrando entonces que de año a año podrían esperarse inviernos con noches muy calientes o inviernos con noches muy frías.
b) Norte PotosíLos municipios de San Pedro y Toro Toro no pre-sentan Tmín extremas por debajo del punto de congelación (Poster 6.2). Las estaciones de mayor altitud de la zona, presentan temperaturas extre-madamente bajas, especialmente las estaciones de Sacaca y Acasio, las que cambiarán levemente en la próxima década, se incrementarían mucho en el 2050 aunque para entonces serían bastante bajas.
Las estaciones de Chayanta, Caripuyo y Pocoata reducen la intensidad de las heladas, resultado que debe considerarse con cuidado debido a que la información de análisis fue tomada de la esta-ción de Llallagua, cuya zona presenta caracterís-ticas diferentes. Si la aproximación es correcta, estas zonas mejorarán su potencial agrícola, pues desde un punto de vista térmico, no sólo se redu-cirá el número de días con helada, sino también su intensidad.
c) Aymaras Sin Fronteras (zona altiplánica)En el altiplano que abarca la Mancomunidad Ayma-ras Sin Fronteras, se reducirán los días con heladas (Poster 6.3), pero sus temperaturas mínimas extre-mas todavía se encuentran en rangos bajo cero; es decir que las heladas serán muy intensas con valo-res de hasta -18 °C, lo cual limitaría la productividad de la zona y la intensidad de las heladas permane-cerá latente. En general, se destaca que el rango de las Tmín no tiene directa relación con la altitud, pues zonas de altitud intermedia pueden tener igual nivel de intensidad de heladas que zonas más altas o a la inversa.
Por lo mencionado, el análisis sobre la amenaza de heladas no se concentra sólo en la intensidad, sino también en la duración del periodo, (que continuará siendo un peligro en la mayoría de las zonas de referencia).
En invierno, las especies probablemente no puedan soportar el estrés, incluso podrían morir con mayor facilidad que aquellas forrajeras tra-dicionalmente cultivadas en la zona y provocar épocas de baja disponibilidad de forraje para la zona. Por ello y para evitar el déficit de alimentos en invierno, tanto para las personas como para el ganado, es necesario planificar estrategias de seguridad alimentaria promoviendo sistemas de almacenamiento y tratamiento de rastrojos, como una manera de garantizar la disponibilidad y acceso a alimentos en estas épocas de estiaje.
d) Gran Centro PotosíA pesar de que la altitud de este grupo de muni-cipios es menor que la del Altiplano y que la inci-dencia de heladas reduciría a futuro, la intensi-dad todavía es una amenaza (Poster 6.4) aunque reducirá gradualmente hacia el 2020 y al 2050.
Aunque los incrementos promedio de tempera-tura se encontrará por el rango de los 2°C en 2050 (Capítulo 5), los extremos (en este caso las Tmín) sufren cambios más drásticos con incrementos de más de 3°C. De cualquier forma, todavía se enfren-tarán días con temperaturas mínimas por debajo de 0°C durante periodos relativamente largos en las estaciones de mayor altitud.
e) CintisA pesar de encontrarse en altitudes moderadas, las temperaturas extremas son bajas actualmente, probablemente por la aridez de la zona que no permite almacenar energía nocturna (Poster 6.5). A futuro, todavía se tendría esta amenaza con heladas intensas aunque en menor número de días. En esta mancomunidad los extremos presen-tan una dispersión similar a los promedios.
La variabilidad interanual de la Tmín extrema sería muy importante en el futuro, pudiéndose enfrentar años con temperaturas próximas a cero, así como años muy fríos en los que los valo-res mínimos se encuentren por los –8°C.
f) Región Andina de CochabambaLa aproximación de las Tmín extremas de las áreas altas de la Región Andina de Cochabamba (Poster 6.6), permiten afirmar que la intensidad de las amenazas por heladas estará muy pre-
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
242
sente incluso en un mundo más caliente. Si bien el periodo con presencia elevada de heladas se reducirá, la intensidad será todavía evidente pudiendo dañar los sistemas productivos de la zona si están compuestos por especies sensibles. Es necesaria entonces una adecuada planifica-ción, pues esta fuerte intensidad no permite ni siquiera intentar cultivar en épocas invernales, pero se podría aprovechar bien el periodo libre de heladas que se alargaría en el futuro.
g) CaineLas zonas de mayor altitud de los municipios de este grupo (Poster 6.7), todavía enfrentarán heladas con intensidad elevada y las recomen-daciones para áreas de mayor altitud también tienen validez en esta mancomunidad. Es decir que es pertinente aprovechar los periodos libres de helada que se incrementarían y llevar ade-lante cultivos tolerantes o resistentes a heladas.
En las estaciones de menor altitud como Capi-nota y Tarata, la intensidad de las heladas será muy reducida, por lo que esta amenaza habrá desaparecido para 2050, tanto en duración como en intensidad.
h) Chaco Chuquisaqueño El calentamiento del planeta no provocará una reducción substancial del periodo de helada (que es corto) ni de su intensidad en la zona, probablemente por su fuerte exposición a las masas de aire frío del Sur en invierno. Los valo-res presentados en el Poster 6.8, muestran que las heladas aunque reducidas en número, en el futuro, tendrán intensidades todavía perjudi-ciales. La aridez de esta zona que no tiende a reducirse, también podría ser la razón para que los pocos eventos de heladas todavía sean de similar intensidad en el futuro.
i) Héroes de la Independencia (valles de Tarija) El Poster 6.9 muestra que en esta zona se incre-mentará la Tmín extrema en hasta 3°C. La inten-sidad de las heladas en esta zona, se reducirá aunque todavía existirán en 2050, lo cual es con-sistente con la reducción del periodo de heladas. Por ello sus limitaciones invernales relacionadas a las bajas temperaturas casi desaparecerán hasta mediados de siglo, por lo que en invierno
se podría incrementar el rango de cultivos que podrían ser manejados, aunque los eventos de heladas no desaparecerían completamente.
En invierno, los cultivos frutales de la región de los valles, probablemente, reduzcan sus rendi-mientos por la falta de horas frío que debe acu-mular durante el invierno.
6.3.3. Días muy calientes
El número de días con temperaturas mayores a 25°C (días muy calientes) se incrementará sig-nificativamente en algunas estaciones, siendo muy similar en otras. Este valor tiene diferen-tes impactos, especialmente en la agricultura. Muchos cultivos reducirán sus rendimientos a partir de esta temperatura y la evapotranspira-ción de las zonas también se incrementará con el consecuente riesgo de estrés hídrico. Los Posters 6.1 a 6.9 expresan esta amenaza y describen la fuerte variabilidad espacial que existe en el país.
a) Norte Paceño TropicalActualmente, Norte Paceño Tropical enfrenta muchos días con temperaturas superiores a 25 °C, siendo que menos de 30 días al año, regis-tran valores inferiores a éste (Poster 6.1). En el futuro cercano se espera un incremento inter-medio, que persiste hasta 2050. En adelante, se espera que los Tmáx superen los 25°C, lo que no representa un cambio extremo de las condicio-nes actuales, pues la región se caracteriza pre-cisamente por sus elevadas temperaturas. Sin embargo, éstas podrían incrementar la proba-bilidad de incendios y sequías invernales por los prolongados periodos de estiaje.
b) Norte PotosíEl cambio de días más calientes en Norte Potosí es significativo, especialmente en zonas bajas (Poster 6.2). Las estaciones de San Pedro y Toro Toro, incrementarán el número de días muy calientes (Tmáx> 25°C) en aproximadamente 100 días, en comparación al periodo histó-rico, probablemente se deba a la combinación de altitud y latitud de las zonas. Siendo zonas situadas cerca al Ecuador y de altitud media con baja cobertura vegetal, no existe modulación del nivel de insolación. Las temperaturas se ele-
Análisis en municipios rurales de Bolivia
243
varían con intensidad, incrementando el estrés al que estarán sometidos los cultivos, especial-mente entre primavera y otoño.
Contrariamente, las estaciones de mayor alti-tud, de alguna forma, se protegen contra este efecto por la delgada capa de la atmósfera y sus incrementos son menos significativos, aunque también provocarán algún estrés en los culti-vos de su zona. Este impacto es importante en zonas áridas, pues en muchos casos, a pesar de contar con agua, el suelo y las plantas no pueden cubrir el gradiente de evapotranspira-ción por la diferencia en la demanda de vapor de agua de la atmósfera.
c) Aymaras Sin Fronteras (zona altiplánica)El Poster 6.3 muestra que la zona altiplánica que abarca la Mancomunidad Aymaras Sin Fronte-ras, sigue el patrón de leve incremento de los días muy calientes. Al igual que los municipios de altura de Potosí. En éstos, la altitud reduce el impacto del calentamiento, pues la transpa-rencia del aire no permite mucha acumulación energética y no se incrementa significativa-mente el estrés del sistema de la zona.
Las razones para este comportamiento se encuentran en que el altiplano al encontrarse a altitud elevada, posee una columna atmosfé-rica delgada que no cambiará bajo un escenario de cambio climático; por lo tanto, en el futuro, tampoco podrá retener demasiada energía caló-rica reduciendo sus posibilidades de enfrentar muchos días de temperaturas muy elevadas.
Es importante recalcar que la altitud provoca una mayor intensidad de la radiación y podría incluso incrementar la mayor incidencia de radiación ultra violeta si la capa de ozono con-tinúa deteriorándose, lo cual incrementará la sensación térmica, aunque esto no se exprese en mayores temperaturas. Esto podría acen-tuarse debido a la concentración de la precipi-tación que determinará mayor cantidad de días sin nubes, lo cual expondría más a la zona a la influencia de la elevada radiación ultra violeta.
Asimismo, durante el periodo histórico, los días con Tmáx mayores a 25°C eran excepcionales,
aunque en algunas estaciones no se registra-ban. Sin embargo, en el futuro su presencia será regular, es decir que existirá al menos un día al año en que se superará este índice.
d) Gran Centro PotosíLa altitud intermedia de los municipios de esta zona, hace que los días muy calientes se incre-menten significativamente por la alta insolación que reciben, y su atmósfera retiene esta energía con intensidad especialmente en verano (Poster 6.4). Así, la mayoría de los municipios contarán entre 30 y 90 días con temperaturas muy eleva-das. De esta manera, se enfrentaría una fuerte elevación de las Tmáx en periodos más largos durante el año.
e) CintisLa zona presenta alto nivel de disección dentro y entre municipios, principalmente debido a su conformación fisiográfica que determina un fuerte gradiente de altitud (Poster 6.5). De esta manera, los municipios de Culpina e Incahuasi que se encuentran cerca de los 3.000 msnm incrementan moderadamente los días con tem-peratura superiores a 25°C hasta en 70 días por año. Las zonas bajas de los municipios al igual que otros valles de altitud media, incremen-tan este índice con mucha intensidad sostenida alcanzando 100 días hasta el 2050 y existiendo la probabilidad de que enfrenten hasta 270 ó más días con temperaturas superiores a 25°C. Tam-bién se observa que la variabilidad interanual es creciente a medida que avanzan los años.
Considerando que esta zona es predominante-mente agrícola, estos valores deben orientar sobre tipos de cultivos a priorizar o la implemen-tación de otras medidas de adaptación como el riego complementario, que disminuiría el riesgo de pérdida de cultivos debido a las altas tempe-raturas.
Se debe considerar que, fisiológicamente, los cultivos sufren daños cuando las temperatu-ras sobrepasan ciertos umbrales. Dado que las temperaturas elevadas se producen en verano, principalmente, un análisis agroclimático orien-tará el rumbo del desarrollo productivo. Estas acciones podrían incluir el cambio de calendario
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
244
agrícola estudiando épocas de siembra y manejo de la fertilidad del suelo, evitando la exposición de los cultivos en fases fenológicas críticas a los días más calurosos o la siembra de variedades tolerantes o resistentes a las olas de calor en periodos de mayor frecuencia.
f) Región Andina de CochabambaLa mayor altitud afecta esta zona reduciendo su acumulación energética en la columna atmos-férica más delgada (Poster 6.6). Es pertinente recordar, sin embargo, que la sensación de ele-vación térmica podría ser fuerte en estas zonas, no por la elevación de la temperatura en sí misma, sino por la mayor incidencia de radiación ultra violeta.
g) CaineLa zona presenta variaciones fisiográfica. Las estaciones de las zonas altas muestran elevacio-nes no significativas de días muy calientes, en comparación a las zonas de menor altitud. En el caso de Capinota y Tarata (Poster 6.7) tendrán años en los que todos los días serán más calien-tes, lo que probablemente incida sobre un estrés hídrico permanente con tasas de evapotranspi-ración más altos.
h) Chaco ChuquisaqueñoEsta zona incrementará moderadamente el número de días muy calientes que enfrentará en comparación con el periodo histórico (Poster 6.8). En la actualidad, presenta un número ele-vado de días muy calientes por año, de esta manera, la planificación podría basarse en la experiencia de las situaciones que se enfrenta-ron durante el periodo histórico.
i) Héroes de la Independencia (valles de Tarija)Los valles tarijeños que abarca la mancomuni-dad Héroes de la Independencia no muestran grandes elevaciones de este índice, por lo tanto el estrés será modulado por la humedad relativa (Poster 6.9).
6.3.4. Temperaturas máximas absolutas
Las Tmáx absolutas no presentan diferencias espaciales en el cambio, pero un comporta-miento similar en variabilidad interanual res-
pecto al periodo histórico (Poster 6.1 al 6.9). Resalta, nuevamente, que las zonas de los valles interandinos sufrirán las tasas más elevadas de calentamiento.
Es probable que estas zonas (los valles) incremen-ten en mayor proporción las olas de calor, tanto en duración como en intensidad, lo que incidirá en el déficit hídrico; pues los días calientes nor-malmente coinciden con días sin lluvia y esto provocará estrés por falta de agua en los culti-vos. Es importante considerar la amenaza de días calientes u olas de calor para el desarrollo de las comunidades que se encuentran en estas zonas, especialmente por su vocación agrícola expuesta a los cambios térmicos.
a) Norte Paceño Tropical La Tmáx extrema muestra cambios próximos al promedio global, probablemente modulado por la humedad local. A futuro, la variabilidad interanual mostraría similitud con lo que ocurre actualmente, por eso es importante monitorear este índice para planificar acciones. (Poster 6.1).
b) Norte PotosíLa zona presenta elevaciones de la Tmáx extrema cercanas al ascenso promedio (Poster 6.2). Las temperaturas más elevadas provocarán estrés en zonas como Toro Toro y San Pedro, en las cuales las temperaturas máximas ascenderán a valores que incidirán en un mayor déficit hídrico afec-tando los cultivos, aunque actualmente no se registran temperaturas máximas muy elevadas. Las restantes estaciones enfrentarán elevaciones moderadas.
c) Aymaras Sin Fronteras (zona altiplánica)El incremento térmico es de aproximadamente 2.5°C (Poster 6.3) consistente con la elevación de la temperatura esperada para la zona. Las Tmáx absolutas anuales presentan baja variabilidad interanual. Aunque este factor muestra estrés para los cultivos y pasturas, su intensidad no es diferente a lo observado debido a que los días con temperaturas muy elevadas son reducidos.
d) Gran Centro PotosíLas Tmáx extremas se encuentran cerca al pro-medio de la zona, siendo que su variabilidad
Análisis en municipios rurales de Bolivia
245
interanual no es significativa (Poster 6.4). Sin embargo, esto no significa que el calentamiento no tenga impacto en el área, especialmente en el estrés hídrico ya observado. Por lo tanto, reduci-das elevaciones térmicas afectarían más a su sis-tema productivo.
e) CintisAunque las Tmáx extremas no ascenderán más que el promedio, habrá mucho estrés térmico e hídrico y concentrada precipitación. Este pro-blema provocará situaciones de emergencia más frecuentes y persistente. Municipios de altitud intermedia como Villa Abecia presentarán mayor impacto por la severidad de sus extremos.
f) Región Andina de CochabambaLas temperaturas extremas presentan variabili-dad (Poster 6.6). Aunque enfrentarán pocos días de calor extremo, es probable que éstos se regis-tren en el futuro. Si los agricultores no reciben apoyo durante estos periodos, podría incremen-tar las pérdidas en la producción, fundamental-mente por periodos cortos e intensos de Tmáx extremas.
g) CaineLos municipios no presentarán registros con Tmáx extremas diferentes al promedio (Poster 6.7). Sin embargo, las temperaturas más elevadas ocurrirán durante periodos prolongados, especialmente en las estaciones de menor altitud, lo cual provocarán fuertes presiones sobre los cultivos. Incluso en el caso de los sistemas de riego existente, como en estas zonas, la probabilidad de conflictos por el uso del agua será mayor.
h) Chaco ChuquisaqueñoLos cambios de elevación térmica absoluta serán leves hasta el 2020, pero entre 2020 y 2050 se incre-mentarán significativamente (Poster 6.8), produ-ciendo mayor estrés en los sistemas productivos. Un análisis agroclimático permitirá identificar opciones potenciales de adaptación para reducir el impacto de olas de calor sobre el sistema.
También es probable la ocurrencia de sequías de moderadas a fuertes, debido a que la precipitación tiende a concentrarse; provocando la presencia
de años con temperaturas más elevadas durante periodos más largos que en la actualidad.
i) Héroes de la Independencia (valles de Tarija)La zona presentará elevaciones en su Tmáx extrema, con igual ritmo hasta 2020 y hasta 2050 (Poster 6.9). La Tmáx extrema no presenta fuerte variabilidad interanual para el futuro, pero la ele-vación térmica debe considerarse como un factor de planificación de las actividades agrícolas en la zona, especialmente si afecta el desarrollo de frutales que requieren una determinada cantidad de frío que será impedida de acumularse con las temperaturas máximas extremas muy elevadas.
6.3.5. Periodo de retorno de la Tmáx absoluta histórica
La evaluación estadística de la Tmáx absoluta ocurrida durante el periodo histórico y su pro-babilidad de ocurrencia, permiten conocer cuán alejada o integrada a la población se encuentra esta variable. Su valor en el futuro se repetirá con diferente frecuencia, pues la población térmica del 2050 no es la misma que en la actualidad. El conocer esta distribución permite evaluar cuán frecuentemente se presentarán eventos que al presente o históricamente se consideraban extre-mos, pero que podrían ser muy recurrentes en el futuro.
Los Posters 6.1 al 6.9 muestran que las Tmáx absolutas en todos los grupos de municipios con-siderados, presentarán en el futuro periodos de retorno muy cortos de entre 1 a 3 años. En otras palabras, los eventos que se consideraban extre-mos térmicos que ocurrían cada 10 a 30 años, se repetirán con mayor frecuencia y se convertirán en parte de la población normal de las tempe-raturas máximas de la zona. De esta manera, los eventos térmicos extremos que ocurrieron en el pasado y la forma en que reaccionaron a ellos, tanto la población como los sistemas productivos, pueden dar pistas sobre la forma en que el sis-tema podría comportarse recurrentemente y el nivel de exposición mostrada.
Los posters muestran que estos cambios no ten-drán un comportamiento lineal, es decir que el incremento térmico es leve hasta el 2020,
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
246
pero que el periodo desde la década del 2020 al 2050, tendrá una tasa de incremento mayor, reduciendo el periodo de retorno hasta llegar a una situación habitual de Tmáx extrema anual, muy similar a la extrema de todo el registro his-tórico.
El comportamiento del periodo de retorno pre-visto para el futuro es similar para todas las zonas, es decir que independientemente de su altitud, latitud o posición fisiográfica, las zonas enfrentarán, el 2050, temperaturas máximas que hoy se consideran excepcionales.
6.3.6. Número de días con precipitación muy intensa (DP20)
Esta variable muestra la amenaza de sufrir pre-cipitaciones muy intensas en un día que podrían provocar inundaciones o avenidas de considera-ción. En general, en todas las zonas, las variables relacionadas con la precipitación no mostraron cambios significativos en su mediana, pero sí niveles altos de dispersión que son los que incre-mentan las amenazas en las zonas.
a) Norte Paceño Tropical A futuro, la mediana no cambiará en ninguno de los municipios de la zona. Sin embargo, la varia-bilidad interanual se incrementa notoriamente, debido a un número elevado de probables pre-cipitaciones intensas o muy intensas por año, las que se intercalarían con años con pocas tormen-tas (Poster 6.1).
Este comportamiento incrementará su exposición a las amenazas climáticas, pues los pobladores de la zona deberán estar preparados para extremos pluviométricos tanto elevados como bajos. Esto combinado con altas temperaturas podría provo-car déficit hídrico.
b) Norte PotosíEn esta zona no se presenta variación en la mediana de las precipitaciones intensas, pero existe alta dispersión interanual, pudiendo tener años con hasta 30 eventos muy intensos y en otros ninguno, en la misma zona (Poster 6.2). Estos ecosistemas son frágiles a precipitaciones extremas debido a sus pendientes variables y
suelos descubiertos que reducen la capacidad de infiltración, incrementando el nivel de erosión hídrica. Por ello, si bien la amenaza media no cambiará, el número máximo de eventos extre-mos deben ser considerados para obras futuras.
c) Aymaras Sin Fronteras (zona altiplánica)En la zona también se mantiene la mediana del número de eventos de lluvia mayor a 20 mm, incrementándose los extremos (Poster 6.3). Aunque el número de eventos en general es bajo, existe la probabilidad de inundación en zonas planas de mal drenaje.
d) Gran Centro PotosíLos extremos pluviométricos muestran que los rangos de inundación son importantes, aunque la mediana no haya cambiado (Poster 6.4). Estos ecosistemas son frágiles a las lluvias intensas, por su marcada pendiente, aridez y la poca capaci-dad de sus suelos de amortiguar el impacto de las precipitaciones intensas. Por ello, si bien la ame-naza media sería similar en el futuro, la cantidad máxima de eventos extremos podría producir mayores daños en las zonas.
e) CintisLas lluvias intensas en el cañón de los Cintis, se incrementarán significativamente mientras que en la parte alta el incremento no será signifi-cativo. Es posible que en la parte baja se incre-mente el desborde de ríos (Poster 6.5).
f) Región Andina de CochabambaCompartiendo resultados con la zona altiplánica, esta región podría enfrentar años con aproxima-damente 10 días con precipitaciones muy inten-sas, y a continuación años sin ningún evento (Poster 6.6). La diferencia en la amenaza, se basa en la fisiografía de la zona que presenta mayores pendientes, por lo que la amenaza de avenidas y erosión es mayor que en la zona altiplánica.
g) CaineEl comportamiento es muy parecido al de los valles interandinos, por lo que se debe considerar la prevención para evitar el impacto negativo de avenidas que tienen una fuerte probabilidad de ocurrir en forma más dispersa que en la actuali-dad (Poster 6.7).
Análisis en municipios rurales de Bolivia
247
h) Chaco Chuquisaqueño El rango de variación de la cantidad de even-tos con precipitaciones muy intensas por año se eleva, aunque la mediana se mantiene en forma similar (Poster 6.8). Esto incrementa el riesgo de la zona, pues las amenazas de un número ele-vado de eventos de lluvia muy intensa se presen-tarán con cierta frecuencia, lo que debe ser consi-derado para las obras de prevención de avenidas en las zonas expuestas.
i) Héroes de la Independencia (Valles tarijeños)En esta zona, se presentarán eventos de precipi-tación muy intensa (Poster 6.9), por lo menos en dos ocasiones por año. Conforme a la informa-ción histórica, no existes antecedentes de regis-tros de precipitaciones intensas.
6.3.7. Precipitación máxima en un día
A futuro, las medianas de la precipitación extrema se mantendrán relativamente constan-tes. Sin embargo, se evidencia una leve tendencia al descenso en la cantidad máxima de lluvia regis-trada aunque no es significativa.
a) Norte Paceño TropicalLa precipitación máxima en un día se reduce leve-mente y todavía mantiene sus características de enfrentar años con precipitaciones de gran mag-nitud. Por este motivo, la probabilidad de inun-daciones se mantendrá en cantidad e intensidad, con tendencia similar tanto al 2020 como al 2050 (Poster 6.1).
Las zonas bajas presentan tormentas más intensas que en las zonas altas, por lo tanto, tienen proba-bilidades de inundaciones más recurrentes. A dife-rencia del comportamiento actual, el nivel de dis-persión es mayor, existiendo años con la ocurrencia de pocos eventos y otros con muchos eventos.
b) Norte PotosíLa zona presenta una mediana de precipitación extrema constante. A mayor altitud existe la probabilidad de ocurrencia de precipitaciones extremas más intensas que en la actualidad en valores absolutos. A menor altitud, las precipi-taciones máximas se mantendrán como actual-mente (Poster 6.2). Sin embargo, por la escasa
información para el análisis se tiene una alta incertidumbre.
c) Aymaras Sin Fronteras (zona altiplánica)La zona presenta una dispersión histórica cons-tante de las precipitaciones extremas que se mantendrán en el futuro, probablemente por su cercanía al anticiclón del Pacífico y por la baja temperatura ambiente que reduce la posibilidad de eventos de mayor magnitud. Estos datos otor-gan la idea de que la planificación futura con respecto a la lluvia extrema, se puede realizar en base a la información histórica reduciendo la incertidumbre (Poster 6.3).
d) Gran Centro Potosí, Cintis y el CaineLas precipitaciones máxima extrema siguen patrones muy similares en estas tres áreas (Poster 6.4, 6.5y 6.7). La tendencia general es de poco cambio en la mediana. También se evidencia bajo nivel de dispersión en los valores máximos y míni-mos, lo que podría ser un indicador para la plani-ficación de acciones de adaptación.
e) Región Andina de CochabambaEsta zona muestra una tendencia al incremento no significativo de la magnitud de las tormen-tas, tanto en las medianas como en los máximos y mínimos de este índice. La no significancia del incremento posibilita planificar acciones con la información histórica (Poster 6.6).
f) Chaco Chuquisaqueño Los valores medios de la precipitación muestran bajos niveles de dispersión y los extremos supe-riores tienden a incrementarse. Se recomienda explorar funciones probabilísticas que ayuden a representar este comportamiento y puedan ser considerados en el diseño de obras de prevención.
g) Héroes de la Independencia (valles de Tarija)Estas zonas no muestran cambios en los rangos de la precipitación máxima. Por ello, la infor-mación pluviométrica actual debe servir de base para diversos estudios hidrológicos.
6.3.8. Índice Simple de Intensidad Diaria (ISID)
Este índice describe la intensidad promedio de las precipitaciones en un año. Los Posters 6.1 a 6.9
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
248
reflejan que, a excepción de Norte Paceño Tropi-cal, el resto de las áreas de intervención del PRRD presenta valores de ISID bajos de entre 5 a 15 mm por evento lluvioso.
Estos valores indicarían que las zonas estudiadas no presentan precipitaciones homogéneas, sino que lluvias reducidas podrían alternarse con tor-mentas de magnitud. Por otra parte, se advierte que la dispersión, distribución y frecuencia futura de la ISID será mayor, de manera que se podrían esperar años con precipitaciones elevadas en muchos de los eventos lluviosos y en contrapo-sición se podrán esperar también años con preci-pitaciones reducidas alternadas o no con eventos de magnitud.
6.3.9. Periodo de retorno de la Precipitación Máxima Absoluta
La recurrencia en la precipitación máxima absoluta se mantiene con baja probabilidad de cambio (Pos-ters 6.1 a 6.9), tanto al 2020 como al 2050.
La zona altiplánica y los valles de los Cintis pre-sentarán en el futuro tormentas similares al regis-tro histórico. Mientras que en los valles potosinos y tarijeños y en Norte Paceño Tropical estudia-dos, prácticamente no se evidencian cambios en la recurrencia a futuro en comparación con el periodo histórico. En la zona que se ubica entre Norte Potosí y Cochabamba, la recurrencia de las precipitaciones extremas se reduce levemente entre 5 y 10 años.
6.3.10. Probabilidad de años secos, normales y húmedos
La probabilidad de enfrentar años secos, norma-les y húmedos fue evaluado en cada zonas entre noviembre a diciembre (época de siembra) y enero a marzo (época de lluvias) con proyección al 2020 y 2050 (Posters 6.1 a 6.9).
En Norte Paceño Tropical (Poster 6.1) se podría enfrentar años más secos en los meses de inicio de la época de lluvias, especialmente entre noviembre y diciembre, mientras que la proba-bilidad de enfrentar años más húmedos podría incrementarse levemente entre enero y marzo.
De esta forma, la precipitación tiende a concen-trarse y aumentar la amenaza de sequía a fina-les de año e incrementar las inundaciones entre enero y marzo.
En Norte Potosí se incrementará a futuro la pro-babilidad de sequías (Poster 6.2). Asimismo, se observa tendencia a la presencia de años norma-les y la probabilidad de enfrentar años húmedos en el futuro. Tomando en cuenta el incremento térmico, la precipitación no compensará la demanda atmosférica de vapor de agua.
La zona altiplánica podría enfrentar mayor fre-cuencia de años secos, con retraso en la época de lluvias (diciembre a marzo). Mientras que Gran Centro Potosí (Poster 6.4) muestra una tendencia de años secos con déficit al inicio de la época de lluvias (noviembre a diciembre) y, entre enero y marzo, un incremento de la humedad. En la zona de los Cintis (Poster 6.5) existe la probabilidad de enfrentar años secos.
En la Región Andina de Cochabamba existe la probabilidad de que se presenten años norma-les más frecuentemente (Poster 6.6), tomando en cuenta las bajas precipitaciones predominantes. Si esta característica se mantiene en el futuro, la zona requerirá mayor atención hacia problemas de falta de agua. Sin embargo, la presencia de precipitaciones extremas persistirá en algunas regiones ocasionando desborde de ríos.
El comportamiento de bajas precipitaciones en la cuenca del Caine tiende a mantenerse como en la actualidad (Poster 6.7). Sin embargo, en Tarata la tendencia es a la reducción, incrementando la probabilidad de enfrentar años secos.
En Chaco Chuquisaqueño existe la probabilidad de tener humedad entre enero y marzo (Poster 6.8). El comportamiento entre noviembre y diciembre aumenta la probabilidad de tener défi-cit. La zona podría enfrentar retrasos del inicio de la época de lluvias y luego aumentar la ocu-rrencia de lluvias hasta niveles similares que en la actualidad, pero concentradas en pocos días.
El Poster 6.9 presenta los cálculos probabilísti-cos para la zona de Héroes de la Independencia
Análisis en municipios rurales de Bolivia
249
(valles de Tarija). En esta zona se podrían man-tener las características pluviométricas actuales.
6.4. CONCLUSIONES
El estudio evaluó la probabilidad de heladas y de golpes de calor (duración e intensidad), amena-zas de inundaciones y años secos mostrados por ciertos patrones de regímenes de precipitación, así como los periodos de recurrencia de los extre-mos térmicos y pluviométricos.
Se reduce la probabilidad de heladas y los valores promedios mensuales de Tmín se han incremen-tado por encima del punto de congelación. Sin embargo, persistirán días con bajas temperaturas afectando los cultivos.
El ascenso de la Tmín, también podría afectar la producción de frutales que requiere de un número de horas – frío que probablemente no se alcance en el futuro, lo cual también se consti-tuye en un impacto sobre los rendimientos.
Las zonas altas podrían cambiar su potencial productivo hacia cultivos o forrajeras comerciales.
El promedio de las Tmáx se incrementa en 2ºC a 3°C y existe la probabilidad de que se presenten días muy calientes (>25°C). Esto significa mayor demanda de agua en el sistema que no podrá ser cubierta por la precipitación, al no experimentar cambios de consideración.
En el futuro, las zonas con déficit hídrico en el registro histórico empeorarán su condición debido a la mayor demanda en los sistemas productivos. Por ello, se debe pensar en tecnologías alternati-vas ya sea con apoyo de sistemas de riego, cultivos tolerantes a la sequía y/o cambios en los calenda-rios agrícolas que deberán ser analizados a mayor profundidad con más investigaciones.
La precipitación también se constituye en un factor condicionante de ciertas amenazas, tanto por el déficit hídrico como por intensidades altas. En general, los valores de precipitación máxima diaria no muestran cambios significativos, a excepción de algunos valles donde se enfrenta-rán tormentas de magnitud.
Es muy probable la ocurrencia de granizadas que afecten la producción agrícola. Los valles presen-tan una mayor probabilidad de formación de sis-temas convectivos. Asimismo, la zona de los Cintis muestra una tendencia descendente de la preci-pitación marcando un déficit hídrico durante el periodo de cultivo. El comportamiento en Gran Centro Potosí y Norte Potosí sigue este mismo patrón aunque en menor intensidad.
El análisis estadístico de la precipitación en las zonas presenta tendencia al retraso de la época de lluvias, intensificando la ocurrencia de su máxima precipitación. Esto implica que debe considerarse el riego complementario en las fases iniciales de los cultivos a secano. Sin embargo, algunas zonas parecen incrementar la proba-bilidad de presencia de años secos entre enero y marzo, lo cual es un factor muy complejo de exposición ya que la agricultura en estas zonas es principalmente a secano. Menor precipitación con incremento de temperaturas en la época de mayor requerimiento de agua en los cultivos, pondría en peligro la producción de la zona.
En general, en todas las zonas se observa alta dis-persión de los extremos climáticos, por lo tanto, deberán plantearse estrategias muy flexibles para contrarrestar sus efectos.
La temperatura presenta un constante ascenso, hecho que incidirá en la probabilidad de que los extremos históricos se conviertan en el futuro en registros normales.
Partiendo de la alta probabilidad de que los extremos de hoy podrían ser condiciones medias en el futuro, es importante profundizar el aná-lisis mediante la comparación espacial y/o tem-poral con análogos. También se recomienda el uso de otros sistemas de observación de senso-res remotos, con los que se obtienen índices que pueden ayudar a interpretar con mayor precisión los resultados.
Los resultados del presente estudio son insumos para analizar el impacto del cambio climático mediante la aplicación de modelos estocásticos o dinámicos calibrados u otros métodos de investi-
Tabla 6.3.Descripcion cualitativa de los cambios esperados en los extremos climáticos hacia el 2050 para las mancomunidades analizadas. Descripcion cualitativa de los cambios esperados en los extremos climáticos hacia el 2050 para las mancomunidades
Tendencia ascendente leve. Descripcion cualitativa de los cambios esperados en los extremos climáticos hacia el 2050 para las mancomunidades
Tendencia ascendente intensa. Descripcion cualitativa de los cambios esperados en los extremos climáticos hacia el 2050 para las mancomunidades
Tendencia descendente leve. Descripcion cualitativa de los cambios esperados en los extremos climáticos hacia el 2050 para las mancomunidades
Tendencia descendente intensa. Cambios leves. Variable no analizada.
RegiónÍndice
Norte PaceñoTropical
Norte Potosí
Aymaras Sin Fronteras
Gran Centro Potosí
Cintis
Región Andina de
Cocha-bamba
CaineChaco
Chuquisa-queño
Héroes de la Indepen-
dencia
Días con heladas
Tendencias de la temperatura mínimaextrema
Días muy calientes
Tendencias de la temperatura máxima extremaPeriodos de retorno de la tem-peratura máxima extremaPromedio de días de precipitación muy abundantePromedio de la precipitación máxima extremaÍndice Simple de Intensidad DiariaPeriodos de retorno de la pre-cipitación máxima extremaProbabilidad de años secos entre noviembre y diciembreProbabilidad de años secos entre enero y marzoProbabilidad de años húmedos entre noviembre y diciembreProbabilidad de años húmedos entre enero y marzo
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
250
gación (aplicados en producción agrícola, hidro-logía, etc.), reduciendo el nivel de incertidumbre.
Finalmente, en la Tabla 6.3 se realiza una síntesis cualitativa de los impactos esperados en las zonas de estudio.
Post
er 6
.1a.
Análisis en municipios rurales de Bolivia
251
APLI
CACI
ON
ES Y
USO
S DE
LO
S ÍN
DICE
STm
ínex
trem
a: S
irve
para
cal
cula
r la
impo
rtan
cia
de lo
s gol
pes
de fr
ío y
su in
tens
idad
.Dí
as co
n he
lada
s: M
uest
ra s
i la
zona
deb
e tr
abaj
ar e
l rie
sgo
de h
elad
as y
su d
urac
ión.
Tmáx
extr
ema:
Sirv
e pa
ra c
alcu
lar l
a in
tens
idad
de
los g
olpe
s de
cal
or y
a q
ué n
ivel
de
trab
ajo
se d
eber
á lle
gar e
n la
pr
otec
ción
con
tra
sequ
ías
y ol
as d
e ca
lor.
Días
de
vera
no: S
e ut
iliza
par
a ev
alua
r pro
babl
es g
olpe
s de
cal
or, e
s dec
ir, p
erm
ite id
entif
icar
per
iodo
s co
n Tm
áxex
trem
as.
Días
de
lluvi
a m
uy in
tens
a: Id
entif
ica
días
con
lluv
ias
inte
nsas
par
a al
erta
r sob
re p
roba
bles
inun
daci
ones
.PP
máx
en u
n dí
a: S
e us
a en
cál
culo
de
aven
idas
, cál
culo
de
már
gene
s de
inun
daci
ón, p
erio
dos
de re
torn
o, e
tc.
ISID
: Mue
stra
la in
tens
idad
pro
med
io d
e llu
via
de u
na z
ona.
OC
UR
REN
CIA
DE
EXTR
EMO
S C
LIM
TIC
OS
REL
AC
ION
AD
OS
CO
N L
A T
EMPE
RA
TUR
A
EN L
A M
AN
CO
MU
NID
AD
NO
RTE
PAC
EÑO
TR
OPI
CA
L
SE P
RESE
NTAN
LOS
LIM
ITES
DE O
CURR
ENCI
A DE
L EV
ENTO
EX
TREM
O DE
L EN
CABE
ZADO
, POR
EJE
MPL
O PA
RA E
L CA
SO D
EL
NÚMER
O DE
DÍAS
MUY
CA
LIENT
ES
EN
APOL
O,
LA
TABL
A M
UEST
RA
QUE
DURA
NTE
EL
REGI
STRO
HI
STÓR
ICO
SE
ENFR
ENTA
RON
EN A
POLO
COM
O M
ÍNIM
O 34
5 DÍ
AS
CON
TEM
PERA
TURA
S >
25 °
C, C
OMO
MÁX
IMO
359
DÍAS
Y Q
UE L
A M
EDIA
NA D
EL R
EGIST
RO F
UE D
E 34
9 DÍ
AS.
CON
LA M
ISMA
LÓGI
CA P
ARA
2050
, SE
ESPE
RA Q
UE C
OMO
MÍN
IMO
SE T
ENGA
N 35
4 DÍ
AS C
ON T
EMPE
RATU
RAS
> 25
°C, U
NA M
EDIA
NA D
E 36
1 DÍ
AS Y
COM
O M
ÁXIM
O 36
4 DÍ
AS C
ON E
SAS
TEM
PERA
TURA
S. ES
DE
CIR
QUE
EN
ALGU
NOS
AÑOS
LA
S TE
MPE
RATU
RAS
MÁX
IMAS
SERÁ
N TO
DOS L
OS D
IAS S
UPER
IORE
S A 25
°C.
Elpe
riodo
dere
torn
om
uest
rael
núm
ero
deañ
ospr
omed
ioen
elqu
eoc
urrir
ánu
evam
ente
laTe
mpe
ratu
raM
áxim
aEx
trem
are
gist
rada
enel
perio
dohi
stór
ico.
PERI
ODO
MUN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
APOL
OGU
ANAY
IXIA
MAS
MAP
IRI
SAN
BUEN
AVEN
TURA
TACA
COM
ATE
OPON
TETI
PUAN
I
NO EX
ISTEN
DÍAS
CON
HEL
ADAS
(Tm
in <
0°C
)HÍ
STOR
ICO
2020
2050
NO EX
ISTEN
SIN IN
FORM
ACI
N
PERI
ODO
MUN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
APOL
O36
3942
3740
4239
4144
GUAN
AY36
3942
3740
4239
4144
IXIA
MAS
3738
4038
3941
4041
43M
APIR
I36
3942
3740
4239
4144
SAN
BUEN
AVEN
TURA
3738
4038
3941
4041
43TA
CACO
MA
TEOP
ONTE
3639
4237
4042
3941
44TI
PUAN
I36
3942
3740
4239
4144
TEM
PERA
TURA
MAX
IMA
EXTR
EMA
ANUA
L (°C
)HI
STÓR
ICO
2020
2050
SIN
INFO
RMAC
IN
PERI
ODO
MUN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
APOL
O (S
apec
ho)
345
349
359
351
356
362
354
361
364
GUAN
AY34
534
935
935
135
636
235
436
136
4IX
IAM
AS32
633
934
633
834
735
734
135
035
6M
APIR
I Gua
nay
345
349
359
351
356
362
354
361
364
SAN
BUEN
AVEN
TURA
326
339
346
338
347
357
341
350
356
TACA
COM
ATE
OPON
TE34
534
935
935
135
636
235
436
136
4TI
PUAN
I34
534
935
935
135
636
235
436
136
4
NÚM
ERO
DE D
ÍAS C
ALIE
NTES
(Tm
ax >
25
°C)
HIST
ÓRIC
O20
2020
50
SIN IN
FORM
ACI
N
MUN
ICIP
IOHi
stór
ico20
2020
50AP
OLO
137
3GU
ANAY
137
3IX
IAM
AS30
42
MAP
IRI
137
3SA
N BU
ENAV
ENTU
RA30
42
TACA
COM
ATE
OPO
NTE
137
3TI
PUAN
I13
73
PERI
ODO
DE
RETO
RNO
TEM
P. M
AX. E
XTRE
MA
(AÑO
S)
SIN
INFO
RMAC
IÓN
PERI
OD
OM
UN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
APO
LO6
911
610
137
1114
GU
AN
AY
67
118
129
14IX
IAM
AS
67
118
129
14M
API
RI6
711
812
914
SAN
BU
ENA
VEN
TURA
67
118
129
14
TACA
COM
ATE
OPO
NTE
69
116
1013
711
14TI
PUA
NI
69
116
1013
711
14
HIS
TÓRI
CO20
2020
50
SIN
INFO
RMA
CIN
TEM
PERA
TURA
MÍN
IMA
EXT
REM
A A
NU
AL
(°C)
Post
er 6
.1b.
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
252
OC
UR
RE
NC
IA D
E E
XTR
EM
OS
CLI
MTI
CO
SR
ELA
CIO
NA
DO
SC
ON
LA
PR
EC
IPIT
AC
IN
EN
LA
MA
NC
OM
UN
IDA
D N
OR
TE P
AC
EÑ
O T
RO
PIC
AL
RESU
MEN
DE
LOS
IMPA
CTO
S EN
NO
RTE
PACE
ÑO
TRO
PICA
LEl
Nor
te P
aceñ
o Tr
opic
al ti
ene
tend
enci
a al
incr
emen
to d
e su
s te
mpe
ratu
ras
tant
o m
edia
s co
mo
extr
emas
. La
dura
ción
de
sus
perio
dos
cálid
os n
o se
pre
sent
a co
nca
mbi
os e
xtre
mos
, aun
que
en 2
050
podr
ían
exist
ir añ
os e
n qu
e to
dos
los
días
se
teng
an te
mpe
ratu
ras
muy
ele
vada
s. E
l aum
ento
de
la d
eman
da d
e en
ergí
a po
dría
ser m
uy a
lto, s
i se
prev
é s
istem
as d
e re
frig
erac
ión.
Lo
más
pro
babl
e es
que
las
tem
pera
tura
s qu
e ho
y se
con
sider
an m
uy a
ltas,
sea
n la
s no
rmal
es e
n 20
50.
No
se p
revé
n ca
mbi
os si
gnifi
cativ
os e
n la
s to
rmen
tas m
uy in
tens
as, p
ero
los a
ños s
e to
rnar
ían
más
seco
s al i
nici
o de
la é
poca
de
lluvi
as y
más
húm
edos
en
el p
ico
dela
est
ació
n de
lluv
ias.
De
esta
man
era,
los
últim
os m
eses
del
año
se
tend
ría m
enor
pre
cipi
taci
ón c
on u
na m
ayor
dem
anda
eva
pora
tiva,
lo q
ue d
aría
luga
r a
una
tend
enci
a a
men
or e
scor
rent
ía e
n río
s (s
equí
as).
En e
l fut
uro,
las
sequ
ías
podr
ían
ser m
ás fr
ecue
ntes
y m
ás in
tens
as, i
ncre
men
tand
o el
ries
go d
e in
cend
ios
al fi
nal
del a
ño, m
ient
ras
que
la p
roba
bilid
ad d
e in
unda
cion
es s
e in
crem
enta
en
los
prim
eros
mes
es d
el a
ño, l
o cu
al ta
mbi
én e
leva
rá e
l rie
sgo
de e
mer
genc
ias
sani
taria
s no
sola
men
te p
ara
la p
obla
ción
hum
ana
sino
tam
bién
par
a lo
s ag
roec
osist
emas
. El i
nici
o de
alg
unos
año
s po
dría
ser
muy
seco
, por
lo q
ue s
e re
quie
re e
star
pre
para
dos
para
am
bos
extr
emos
, re
duci
éndo
se l
a po
sibili
dad
de a
ños
“nor
mal
es”.
El a
umen
to d
e ex
trem
os m
eteo
roló
gico
s pu
ede
dar
luga
r a
inun
daci
ones
rep
entin
as,
tens
ione
s en
las
plan
icie
s de
dre
naje
, cor
tes
de e
nerg
ía y
pre
sión
perm
anen
te p
ara
los s
ervi
cios
de
defe
nsa
civi
l y b
rigad
as d
e em
erge
ncia
.
HISTO
RICO
2020
2050
HISTO
RICO
2020
2050
N-D
N-D
N-D
E-ME-M
E-MSe
co23
,225
,026
,825
,025
,020
,2No
rmal
48,2
44,6
44,6
45,2
47,6
47,6
Hme
do28
,630
,428
,629
,827
,432
,1Se
co19
,626
,832
,122
,638
,136
,9No
rmal
51,8
51,8
48,2
47,6
42,9
38,1
Hme
do28
,621
,419
,629
,819
,025
,0Se
co23
,228
,612
,525
,023
,825
,0No
rmal
51,8
48,2
62,5
48,8
48,8
58,3
Hme
do25
,023
,225
,026
,227
,416
,7Se
co19
,626
,832
,122
,638
,136
,9No
rmal
51,8
51,8
48,2
47,6
42,9
38,1
Hme
do28
,621
,419
,629
,819
,025
,0Se
co23
,235
,733
,925
,023
,825
,0No
rmal
51,8
50,0
50,0
50,0
46,4
41,7
Hme
do25
,014
,316
,125
,029
,833
,3Se
co23
,223
,226
,825
,027
,426
,2No
rmal
50,0
48,2
42,9
48,8
52,4
50,0
Hme
do26
,828
,630
,426
,220
,223
,8Se
co19
,626
,832
,122
,638
,136
,9No
rmal
51,8
51,8
48,2
47,6
42,9
38,1
Hme
do28
,621
,419
,629
,819
,025
,0Se
co19
,626
,832
,122
,638
,136
,9No
rmal
51,8
51,8
48,2
47,6
42,9
38,1
Hme
do28
,621
,419
,629
,819
,025
,0TIP
UANI
MUNIC
IPIO
APOL
O
GUAN
AY
IXIAM
AS
SAN
BUEN
AVEN
TURA
PROB
ABILI
DAD D
E OCU
RREN
CIA DE
UN TI
PO DE
AÑO
HIDRO
LÓGI
CO EN
LOS P
ERIO
DOS
NOVIE
MBRE
DICIE
MBRE
(N-D
) Y EN
ERO
A MAR
ZO (E
-M)
Tipo d
e Año
TACA
COMA
MAPIR
I
TEOP
ONTE
Elpe
riodo
dere
torn
om
uest
rael
núm
ero
deañ
ospr
omed
ioen
elqu
eoc
urrir
ánu
evam
ente
laPr
ecip
itaci
ónM
áxim
aEx
trem
are
gist
rada
enel
perio
dohi
stór
ico.
PERI
ODO
MUN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
APOL
O16
2531
1525
3616
2538
GUAN
AY32
3842
2536
4525
3647
IXIA
MAS
2628
3025
3038
2330
40M
APIR
I 32
3842
2536
4525
3647
SAN
BUEN
AVEN
TURA
3141
5126
3951
2639
50TA
CACO
MA
58
133
813
38
14TE
OPON
TE
3238
4225
3645
2536
47TI
PUAN
I 32
3842
2536
4525
3647
2050
HISTÓR
ICO
2020
NM
ERO
DE D
ÍAS C
ON LL
UVIA
MUY
INTE
NSA
(MAY
OR A
20
mm
)
PERI
ODO
MUN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
APOL
O57
101
136
5589
136
5687
134
GUAN
AY56
100
137
5389
133
5490
132
IXIA
MAS
8111
512
575
104
121
6998
115
MAP
IRI
5610
013
753
8913
354
9013
2SA
N BU
ENAV
ENTU
RA10
516
027
610
417
428
411
216
928
8TA
CACO
MA
3250
5627
4556
2447
60TE
OPON
TE
5610
013
753
8913
354
9013
2TI
PUAN
I 56
100
137
5389
133
5490
132
HISTÓR
ICO
2020
2050
PREC
IPIT
ACIÓ
N M
XIM
A EX
TREM
A AN
UAL
(mm
)
PERI
ODO
MUN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
APOL
O13
1516
1215
1911
1519
GUAN
AY18
2224
1720
2517
2025
IXIA
MAS
1718
2115
1821
1420
25M
APIR
I 18
2224
1720
2517
2025
SAN
BUEN
AVEN
TURA
1924
2619
2325
1823
27TA
CACO
MA
89
107
910
79
10TE
OPON
TE
1822
2417
2025
1720
25TI
PUAN
I 18
2224
1720
2517
2025
2020
2050
ÍNDI
CE S
IMPL
E DE
INTE
NSID
AD D
IARI
A (m
m/d
ía)
HISTÓR
ICO
MUNIC
IPIOHis
tórico
2020
2050
APOLO
2317
18GU
ANAY
1217
18IXIA
MAS
109
9MA
PIRI
1217
18SAN
BENA
VENTUR
A35
3218
TACACO
MA9
87
TEOPON
TE 12
1718
TIPUA
NI 12
1718
PERIOD
O DE R
ETORNO
PP.
MAXIM
A EXTR
EMA (A
ÑOS)
Post
er 6
.2a.
Análisis en municipios rurales de Bolivia
253
Elpe
riodo
dere
torn
om
uest
rael
núm
ero
deañ
ospr
omed
ioen
elqu
eoc
urrir
ánu
evam
ente
laTe
mpe
ratu
raM
áxim
aEx
trem
are
gist
rada
enel
perio
dohi
stór
ico.
OCU
RREN
CIA
DE E
XTRE
MO
S CL
IMTI
COS
RELA
CIO
NADO
SCO
N LA
TEM
PERA
TURA
EN
LA M
ANCO
MUN
IDAD
NO
RTE
POTO
S
MUN
ICIP
IOHi
stór
ico20
2020
50SA
N PE
DRO
DE
BUEN
A VI
STA
42
1TO
ROTO
RO7
21
SACA
CA15
53
CHAY
ANTA
3015
1CA
RIPU
YO30
151
POCO
ATA
3015
1AC
ASIO
12
72
PERI
ODO
DE
RETO
RNO
TEM
P. M
AX. E
XTRE
MA
(AÑO
S)
PERI
ODO
MUN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
SAN
PEDR
O DE
BUEN
A VI
STA
34
44
55
57
7TO
ROTO
RO0
11
01
20
24
SACA
CA-1
0-9
-8-1
0-8
-7-8
-7-6
CHAY
ANTA
-6-5
-4-5
-4-3
-4-3
-2CA
RIPU
YO-6
-5-4
-5-4
-3-4
-3-2
POCO
ATA
-6-5
-4-5
-4-3
-4-3
-2AC
ASIO
-9
-7-7
-8-6
-6-7
-5-4
HIST
ÓRIC
O20
2020
50TE
MPE
RATU
RA M
ÍNIM
A EX
TREM
A AN
UAL (
°C)
PERI
ODO
MUN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
SAN
PEDR
O DE
BUEN
A VI
STA
TORO
TORO
SACA
CA10
911
712
210
511
912
592
104
113
CHAY
ANTA
6269
8149
6379
2231
45CA
RIPU
YO62
6981
4963
7922
3145
POCO
ATA
6269
8149
6379
2231
45AC
ASIO
84
100
114
7083
9938
5062
HIST
ÓRIC
O20
2020
50
NO E
XIST
EN
DÍAS
CON
HEL
ADAS
(Tm
in <
0°C
)
PERI
ODO
MUN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
SAN
PEDR
O DE
BUEN
A VI
STA
3334
3534
3536
3637
38TO
ROTO
RO30
3132
3032
3432
3335
SACA
CA25
2529
2327
2825
2829
CHAY
ANTA
2324
2523
2425
2426
27CA
RIPU
YO23
2425
2324
2524
2627
POCO
ATA
2324
2523
2425
2426
27AC
ASIO
25
2730
2628
3028
2932
2020
2050
HIST
ÓRIC
OTE
MPE
RATU
RA M
XIM
A EX
TREM
A AN
UAL (
°C)
PERI
ODO
MUN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
SAN
PEDR
O DE
BUEN
A VI
STA
252
259
275
289
297
304
325
335
348
TORO
TORO
143
163
168
176
196
213
265
278
292
SACA
CA14
1928
1624
3371
9811
5CH
AYAN
TA0
00
00
10
26
CARI
PUYO
00
00
01
02
6PO
COAT
A0
00
00
10
26
ACAS
IO
27
137
1527
3347
68
HIST
ÓRIC
O20
2020
50NÚ
MER
O DE
DÍA
S CA
LIEN
TES
(Tm
ax >
25
°C)
APLI
CACI
ON
ES Y
USO
S DE
LO
S ÍN
DICE
STm
ínex
trem
a: S
irve
para
cal
cula
r la
impo
rtan
cia
de lo
s gol
pes
de fr
ío y
su in
tens
idad
.Dí
as co
n he
lada
s: M
uest
ra s
i la
zona
deb
e tr
abaj
ar e
l rie
sgo
de h
elad
as y
su d
urac
ión.
Tmáx
extr
ema:
Sirv
e pa
ra c
alcu
lar l
a in
tens
idad
de
los g
olpe
s de
cal
or y
a q
ué n
ivel
de
trab
ajo
se d
eber
á lle
gar e
n la
pro
tecc
ión
cont
ra s
equí
as y
ola
s de
cal
or.
Días
de
vera
no: S
e ut
iliza
par
a ev
alua
r pro
babl
es g
olpe
s de
cal
or, e
s dec
ir, p
erm
ite id
entif
icar
per
iodo
s co
n Tm
áxex
trem
as.
Días
de
lluvi
a m
uy in
tens
a: Id
entif
ica
días
con
lluv
ias
inte
nsas
par
a al
erta
r sob
re p
roba
bles
inun
daci
ones
.PP
máx
en u
n dí
a: S
e us
a en
cál
culo
de
aven
idas
, cál
culo
de
már
gene
s de
inun
daci
ón, p
erio
dos
de re
torn
o, e
tc.
ISID
: Mue
stra
la in
tens
idad
pro
med
io d
e llu
via
de u
na z
ona.
Post
er 6
.2b
. Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
254
RESU
MEN
DE
LOS
IMPA
CTO
S EN
LA
MAN
COM
UN
IDAD
NO
RTE
POTO
SÍ u
nici
pios
de
val
les
en N
orte
Pot
osí p
rese
ntan
baj
a pr
obab
ilida
d d
e he
lada
s y
aum
enta
su
ocur
renc
ia e
n la
s zo
nas m
ás a
ltas.
Las
hel
adas
de
may
orin
tens
idad
ocu
rren
en
invi
erno
, red
ucie
ndo
su im
pact
o du
rant
e el
cic
lo v
eget
ativ
o. C
ambi
os e
n el
com
port
amie
nto
de h
elad
as p
odría
n in
duci
r a
una
rápi
da
mig
raci
ón d
e lo
s eco
siste
mas
y si
stem
as p
rodu
ctiv
os, c
on su
s co
nsec
uenc
ias
sani
taria
s, a
gríc
olas
y so
cial
es ta
nto
posit
ivas
com
o ne
gativ
as. L
a du
raci
ón d
e su
s pe
riodo
s cá
lidos
mue
stra
incr
emen
tos
de h
asta
100
día
s de
tem
pera
tura
s m
uy e
leva
das
en c
ompa
raci
ón a
lo q
ue p
asa
en e
l per
iodo
hist
óric
o, lo
cua
lin
crem
enta
rá e
l est
rés
sobr
e lo
s cul
tivos
y e
l rie
sgo
de p
érdi
da d
ebid
o a
la fa
lta d
e ag
ua. A
ctua
lmen
te, l
a zo
na p
rese
nta
alta
arid
ez, c
on p
erío
dos
calie
ntes
cort
os, l
o qu
e po
dría
cam
biar
en
el fu
turo
. Lo
más
pro
babl
e es
que
las
tem
pera
tura
s qu
e ho
y se
con
sider
an m
uy a
ltas,
sea
n la
s no
rmal
es e
n 20
50. E
ste
cam
bio
ta
mbi
én p
uede
n co
ntrib
uir
a la
pro
paga
ción
de
enfe
rmed
ades
tran
smiti
das
por v
ecto
res,
enf
erm
edad
es tr
ansm
itida
s po
r el a
gua
y po
r los
alim
ento
s pr
ovoc
ando
em
erge
ncia
s sa
nita
rias
may
ores
a la
s ac
tual
es.
No
se p
revé
n ca
mbi
os s
igni
ficat
ivos
en
las
torm
enta
s m
uy in
tens
as, p
ero
las p
reci
pita
cion
es q
ue h
oy se
con
sider
an e
xtre
mas
pod
rían
ser m
ás c
omun
es e
n el
fu
turo
. Los
año
s se
torn
aría
n m
ás s
ecos
al i
nici
o de
la é
poca
de
lluvi
as y
más
húm
edos
en
el p
ico
de la
est
ació
n de
lluv
ias.
De
esta
man
era
los ú
ltim
os m
eses
del
añ
o se
tend
ría u
na m
ayor
dem
anda
eva
pora
tiva,
lo q
ue d
aría
luga
r a u
na te
nden
cia
a m
enor
esc
orre
ntía
en
ríos (
sequ
ías)
y a
ltas
prob
abili
dade
s de
frac
aso
de lo
s cu
ltivo
s a
seca
no. L
as a
veni
das
tiene
n un
a el
evad
a pr
obab
ilida
d de
ocu
rren
cia
en lo
s prim
eros
mes
es d
el a
ño e
spec
ialm
ente
en
mun
icip
ios
con
pend
ient
esel
evad
as, l
o cu
al ta
mbi
én e
leva
rá e
l rie
sgo
de d
años
a la
s in
frae
stru
ctur
as, a
la p
obla
ción
hum
ana
y ta
mbi
én a
los
agro
ecos
istem
as. E
n lo
s prim
eros
mes
es d
el
año,
alg
unos
año
s ta
mbi
én p
odría
n pr
esen
tars
e m
uy s
ecos
, por
lo q
ue s
e re
quie
re e
star
pre
para
dos
para
am
bos
extr
emos
.
OCUR
RENC
IA D
E EX
TREM
OS C
LIM
TICO
S RE
LACI
ONAD
OS C
ON L
A PR
ECIP
ITAC
IN
EN L
A M
ANCO
MUN
IDAD
NOR
TE P
OTOS
MUNIC
IPIO
Histór
ico202
0205
0SA
N PED
RO DE
BU
ENA V
ISTA
1513
12TO
ROTO
RO30
2828
SACA
CA13
109
CHAY
ANTA
8
45
CARIP
UYO
84
5PO
COAT
A 8
45
ACAS
IO 31
2926
PERIOD
O DE R
ETORN
O PP
. MAX
IMA E
XTRE
MA (A
ÑOS)
PERI
OD
OM
UN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
SAN
PED
RO D
E BU
ENA
VIS
TA9
1013
910
129
1012
TORO
TORO
1314
1711
1417
1114
18SA
CACA
89
117
911
79
11CH
AYA
NTA
7
89
68
96
89
CARI
PUYO
7
89
68
96
89
POCO
ATA
7
89
68
96
89
ACA
SIO
11
1214
1012
1310
1213
HIS
TÓRI
CO20
2020
50
ÍND
ICE
SIM
PLE
DE
INTE
NSI
DA
D D
IARI
A (m
m/d
ía)
PERI
OD
OM
UN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
SAN
PED
RO D
E BU
ENA
V
ISTA
1242
5013
4048
1040
50TO
ROTO
RO13
3750
1033
5011
2751
SACA
CA16
4149
1440
4712
4046
CHA
YAN
TA
2534
3721
3447
1934
50CA
RIPU
YO
2534
3721
3447
1934
50PO
COA
TA
2534
3721
3447
1934
50A
CASI
O
1139
4811
4050
1238
48
2050
HIS
TÓRI
CO20
20
PREC
IPIT
ACI
ÓN
MXI
MA
EXT
REM
A A
NU
AL
(mm
)
PERI
OD
OM
UN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
SAN
PED
RO D
E BU
ENA
VIST
A4
1015
310
154
1017
TORO
TORO
1013
,520
816
288
1630
SACA
CA4
1017
49,
519
410
20CH
AYAN
TA
47,
511
26
111
613
CARI
PUYO
4
7,5
112
611
16
13PO
COAT
A 4
7,5
112
611
16
13AC
ASIO
8
1218
614
206
1421
NM
ERO
DE
DÍA
S CO
N L
LUVI
A M
UY
INTE
NSA
(MAY
OR
A 20
mm
)
HIS
TÓRI
CO20
2020
50
HISTO
RICO
2020
2050
HISTO
RICO
2020
2050
N-DN-D
N-DE-M
E-ME-M
Seco
23,2
19,6
26,8
25,0
29,8
27,4
Norm
al48
,251
,851
,848
,844
,042
,9H
medo
28,6
28,6
21,4
26,2
26,2
29,8
Seco
17,9
8,916
,123
,829
,826
,2No
rmal
50,0
64,3
64,3
46,4
41,7
42,9
Hme
do32
,126
,819
,629
,828
,631
,0Sec
o21
,423
,226
,826
,229
,828
,6No
rmal
39,3
57,1
58,9
33,3
36,9
35,7
Hme
do39
,319
,614
,340
,533
,335
,7Sec
o23
,237
,541
,123
,810
,710
,7No
rmal
48,2
39,3
35,7
48,8
27,4
27,4
Hme
do28
,623
,223
,227
,461
,961
,9Sec
o21
,433
,933
,922
,638
,138
,1No
rmal
46,4
46,4
46,4
45,2
45,2
46,4
Hme
do32
,119
,619
,632
,116
,715
,5Sec
o21
,433
,933
,922
,638
,138
,1No
rmal
46,4
46,4
46,4
45,2
45,2
46,4
Hme
do32
,119
,619
,632
,116
,715
,5Sec
o21
,433
,933
,922
,638
,138
,1No
rmal
46,4
46,4
46,4
45,2
45,2
46,4
Hme
do32
,119
,619
,632
,116
,715
,5
SACA
CA
ACAS
IO
CHAY
ANTA
CARIP
UYO
POCO
ATA
PROB
ABILI
DAD D
E OCU
RREN
CIA (%
) DE U
N TIPO
DE AÑ
O HIDR
OLÓG
ICO EN
LOS
PERIO
DOS N
OVIEM
BRE D
ICIEM
BRE (
N-D) Y
ENER
O A M
ARZO
(E-M
)
MUNIC
IPIO
Tipo d
e Año
SAN P
EDRO
DE B.
VISTA
TORO
TORO
Elpe
riodo
dere
torn
om
uest
rael
núm
ero
deañ
ospr
omed
ioen
elqu
eoc
urrir
ánu
evam
ente
laPr
ecip
itaci
ónM
áxim
aEx
trem
are
gist
rada
enel
perio
dohi
stór
ico.
Post
er 6
.3a.
Análisis en municipios rurales de Bolivia
255
: Sirv
e pa
ra c
alcu
lar l
a im
port
anci
a de
los g
olpe
s de
frío
y su
inte
nsid
ad.
Mue
stra
si l
a zo
na d
ebe
trab
ajar
el r
iesg
o de
hel
adas
y su
dur
ació
n.: S
irve
para
cal
cula
r la
inte
nsid
ad d
e lo
s gol
pes d
e ca
lor y
a q
ué n
ivel
de
trab
ajo
se d
eber
á lle
gar e
n la
prot
ecci
ón c
ontr
a se
quía
s y
olas
de
calo
r.Se
util
iza p
ara
eval
uar p
roba
bles
gol
pes
de c
alor
, es d
ecir,
per
mite
iden
tific
ar p
erio
dos
con
Tmáx
extr
emas
. : I
dent
ifica
día
s con
lluv
ias
inte
nsas
par
a al
erta
r sob
re p
roba
bles
inun
daci
ones
.: S
e us
a en
cál
culo
de
aven
idas
, cál
culo
de
már
gene
s de
inun
daci
ón, p
erio
dos
de re
torn
o, e
tc.
Mue
stra
la in
tens
idad
pro
med
io d
e llu
via
de u
na z
ona.
OCUR
RENC
IA D
E EX
TREM
OS C
LIM
TICO
S RE
LACI
ONAD
OS C
ON L
A TE
MPE
RATU
RAEN
LA
MANC
OMUN
IDAD
AYM
ARAS
SIN
FRO
NTER
AS
-18
-17
-15
-18
-16
-11
-16
-15
-9-2
0-1
7-1
4-1
8-1
6-1
3-1
8-1
4-1
2-2
0-1
7-1
4-1
8-1
6-1
3-1
8-1
4-1
2-1
9-1
6-1
4-1
8-1
6-1
3-1
7-1
4-1
2-1
8-1
7-1
5-1
8-1
6-1
1-1
6-1
5-9
-18
-17
-15
-18
-16
-11
-16
-15
-9-1
8-1
7-1
5-1
8-1
6-1
1-1
6-1
5-9
-18
-17
-15
-18
-16
-11
-16
-15
-9
ÓÍ
245
270
298
230
255
288
170
195
225
191
218
252
180
201
245
140
175
205
191
218
252
180
201
245
140
175
205
248
267
291
215
255
275
170
195
225
245
270
298
230
255
288
170
195
225
245
270
298
230
255
288
170
195
225
245
270
298
230
255
288
170
195
225
245
270
298
230
255
288
170
195
225
ÓÍ
2123
2323
2424
2325
2622
2426
2325
2623
2627
2224
2623
2526
2326
2723
2526
2426
2624
2728
2123
2323
2424
2325
2622
2327
2426
2623
2628
2123
2323
2424
2325
26
2223
2724
2626
2326
28
Ó
00
20
14
02
60
01
01
40
26
00
10
14
02
60
04
01
40
26
00
20
14
02
60
03
01
40
15
00
20
14
02
6
00
30
14
01
5
ÓÍ
NÚM
ERO
DE DÍAS MUY
CAL
IENTES
Ó
Elpe
riodo
dere
torn
om
uest
rael
núm
ero
deañ
ospr
omed
ioen
elqu
eoc
urrir
ánu
evam
ente
laTe
mpe
ratu
raM
áxim
aEx
trem
are
gist
rada
enel
perio
dohi
stór
ico.
93
25
22
52
28
42
93
210
42
93
2
104
2
Aym
aras
Sin
Fro
nter
as
: Sirv
e pa
ra c
alcu
lar l
a im
port
anci
a de
los g
olpe
s de
frío
y su
inte
nsid
ad.
Mue
stra
si l
a zo
na d
ebe
trab
ajar
el r
iesg
o de
hel
adas
y su
dur
ació
n.: S
irve
para
cal
cula
r la
inte
nsid
ad d
e lo
s gol
pes d
e ca
lor y
a q
ué n
ivel
de
trab
ajo
se d
eber
á lle
gar e
n la
prot
ecci
ón c
ontr
a se
quía
s y
olas
de
calo
r.Se
util
iza p
ara
eval
uar p
roba
bles
gol
pes
de c
alor
, es d
ecir,
per
mite
iden
tific
ar p
erio
dos
con
Tmáx
extr
emas
. : I
dent
ifica
día
s con
lluv
ias
inte
nsas
par
a al
erta
r sob
re p
roba
bles
inun
daci
ones
.: S
e us
a en
cál
culo
de
aven
idas
, cál
culo
de
már
gene
s de
inun
daci
ón, p
erio
dos
de re
torn
o, e
tc.
Mue
stra
la in
tens
idad
pro
med
io d
e llu
via
de u
na z
ona.
OCUR
RENC
IA D
E EX
TREM
OS C
LIM
TICO
S RE
LACI
ONAD
OS C
ON L
A TE
MPE
RATU
RAEN
LA
MANC
OMUN
IDAD
AYM
ARAS
SIN
FRO
NTER
AS
-18
-17
-15
-18
-16
-11
-16
-15
-9-2
0-1
7-1
4-1
8-1
6-1
3-1
8-1
4-1
2-2
0-1
7-1
4-1
8-1
6-1
3-1
8-1
4-1
2-1
9-1
6-1
4-1
8-1
6-1
3-1
7-1
4-1
2-1
8-1
7-1
5-1
8-1
6-1
1-1
6-1
5-9
-18
-17
-15
-18
-16
-11
-16
-15
-9-1
8-1
7-1
5-1
8-1
6-1
1-1
6-1
5-9
-18
-17
-15
-18
-16
-11
-16
-15
-9
ÓÍ
245
270
298
230
255
288
170
195
225
191
218
252
180
201
245
140
175
205
191
218
252
180
201
245
140
175
205
248
267
291
215
255
275
170
195
225
245
270
298
230
255
288
170
195
225
245
270
298
230
255
288
170
195
225
245
270
298
230
255
288
170
195
225
245
270
298
230
255
288
170
195
225
ÓÍ
2123
2323
2424
2325
2622
2426
2325
2623
2627
2224
2623
2526
2326
2723
2526
2426
2624
2728
2123
2323
2424
2325
2622
2327
2426
2623
2628
2123
2323
2424
2325
26
2223
2724
2626
2326
28
Ó
00
20
14
02
60
01
01
40
26
00
10
14
02
60
04
01
40
26
00
20
14
02
60
03
01
40
15
00
20
14
02
6
00
30
14
01
5
ÓÍ
NÚM
ERO
DE DÍAS MUY
CAL
IENTES
Ó
Elpe
riodo
dere
torn
om
uest
rael
núm
ero
deañ
ospr
omed
ioen
elqu
eoc
urrir
ánu
evam
ente
laTe
mpe
ratu
raM
áxim
aEx
trem
are
gist
rada
enel
perio
dohi
stór
ico.
93
25
22
52
28
42
93
210
42
93
2
104
2
: Sirv
e pa
ra c
alcu
lar l
a im
port
anci
a de
los g
olpe
s de
frío
y su
inte
nsid
ad.
Mue
stra
si l
a zo
na d
ebe
trab
ajar
el r
iesg
o de
hel
adas
y su
dur
ació
n.: S
irve
para
cal
cula
r la
inte
nsid
ad d
e lo
s gol
pes d
e ca
lor y
a q
ué n
ivel
de
trab
ajo
se d
eber
á lle
gar e
n la
prot
ecci
ón c
ontr
a se
quía
s y
olas
de
calo
r.Se
util
iza p
ara
eval
uar p
roba
bles
gol
pes
de c
alor
, es d
ecir,
per
mite
iden
tific
ar p
erio
dos
con
Tmáx
extr
emas
. : I
dent
ifica
día
s con
lluv
ias
inte
nsas
par
a al
erta
r sob
re p
roba
bles
inun
daci
ones
.: S
e us
a en
cál
culo
de
aven
idas
, cál
culo
de
már
gene
s de
inun
daci
ón, p
erio
dos
de re
torn
o, e
tc.
Mue
stra
la in
tens
idad
pro
med
io d
e llu
via
de u
na z
ona.
OCUR
RENC
IA D
E EX
TREM
OS C
LIM
TICO
S RE
LACI
ONAD
OS C
ON L
A TE
MPE
RATU
RAEN
LA
MANC
OMUN
IDAD
AYM
ARAS
SIN
FRO
NTER
AS
-18
-17
-15
-18
-16
-11
-16
-15
-9-2
0-1
7-1
4-1
8-1
6-1
3-1
8-1
4-1
2-2
0-1
7-1
4-1
8-1
6-1
3-1
8-1
4-1
2-1
9-1
6-1
4-1
8-1
6-1
3-1
7-1
4-1
2-1
8-1
7-1
5-1
8-1
6-1
1-1
6-1
5-9
-18
-17
-15
-18
-16
-11
-16
-15
-9-1
8-1
7-1
5-1
8-1
6-1
1-1
6-1
5-9
-18
-17
-15
-18
-16
-11
-16
-15
-9
ÓÍ
245
270
298
230
255
288
170
195
225
191
218
252
180
201
245
140
175
205
191
218
252
180
201
245
140
175
205
248
267
291
215
255
275
170
195
225
245
270
298
230
255
288
170
195
225
245
270
298
230
255
288
170
195
225
245
270
298
230
255
288
170
195
225
245
270
298
230
255
288
170
195
225
ÓÍ
2123
2323
2424
2325
2622
2426
2325
2623
2627
2224
2623
2526
2326
2723
2526
2426
2624
2728
2123
2323
2424
2325
2622
2327
2426
2623
2628
2123
2323
2424
2325
26
2223
2724
2626
2326
28
Ó
00
20
14
02
60
01
01
40
26
00
10
14
02
60
04
01
40
26
00
20
14
02
60
03
01
40
15
00
20
14
02
6
00
30
14
01
5
ÓÍ
NÚM
ERO
DE DÍAS MUY
CAL
IENTES
Ó
Elpe
riodo
dere
torn
om
uest
rael
núm
ero
deañ
ospr
omed
ioen
elqu
eoc
urrir
ánu
evam
ente
laTe
mpe
ratu
raM
áxim
aEx
trem
are
gist
rada
enel
perio
dohi
stór
ico.
93
25
22
52
28
42
93
210
42
93
2
104
2
Post
er 6
.3b.
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
256
En e
l ter
ritor
io d
e la
Man
com
unid
ad A
ymar
as S
in F
ront
eras
con
tinua
rá la
tend
enci
a al
incr
emen
to d
e la
s te
mpe
ratu
ras m
áxim
as y
mín
imas
. Sin
em
barg
o, e
s po
sible
en
fren
tar d
ías
con
alta
inso
laci
ón, e
spec
ialm
ente
al i
nici
o de
la é
poca
de
culti
vo (n
ovie
mbr
e a
dici
embr
e) c
uand
o la
pre
cipi
taci
ón ti
ende
a re
duci
r, po
r lo
que
habr
ía
men
or n
ubos
idad
y m
ayor
inci
denc
ia d
e ra
diac
ión.
Exi
ste
alta
pro
babi
lidad
de
redu
cir
el n
úmer
o de
día
s co
n he
lada
s, m
ejor
ando
la a
ptitu
d ag
rícol
a co
n la
s am
enaz
as la
tent
es d
e he
lada
s y
sequ
ías.
Dur
ante
el v
eran
o se
rá p
osib
le in
trod
ucir
nuev
os c
ultiv
os y
nue
va v
eget
ació
n sil
vest
re p
odría
n m
igra
r a
zona
s de
may
or
altit
ud, p
ero
sufr
ir da
ños
dura
nte
el in
vier
no p
or la
s he
lada
s qu
e to
daví
a se
rán
muy
inte
nsas
. Per
man
ecer
á la
épo
ca d
e es
tiaje
con
baj
a di
spon
ibili
dad
de fo
rraj
e pa
ra e
l gan
ado.
Deb
e co
nsid
erar
se e
l rie
sgo
late
nte
de p
robl
emas
zoo
y f
itosa
nita
rios
debi
do a
l pro
ceso
de
adap
taci
ón n
atur
al d
e pa
tóge
nos
y ve
ctor
es a
los
cam
bios
en
los
rang
os d
e te
mpe
ratu
ra m
ínim
as, l
o qu
e no
per
mite
con
trol
ar la
em
erge
ncia
de
ésto
s. P
or o
tra
part
e, la
s te
mpe
ratu
ras
ya n
o se
rán
limita
ntes
par
a la
ag
ricul
tura
en
vera
no.
Las
prec
ipita
cion
es e
xtre
mas
pod
rían
ser
más
fre
cuen
tes
por
la m
ayor
pre
senc
ia d
e ev
ento
s co
nvec
tivos
de
repe
ntin
a fo
rmac
ión.
La
pers
pect
iva
de te
ner a
ños
más
sec
os a
l ini
cio
de la
épo
ca d
e llu
vias
se
incr
emen
tará
y e
s pr
obab
le la
men
or c
antid
ad d
e añ
os c
on ll
uvia
suf
icie
nte
en e
sta
époc
a. L
a am
enaz
a de
seq
uía
tam
bién
se
incr
emen
ta d
uran
te la
épo
ca d
e llu
vias
, así
com
o la
pro
babi
lidad
de
enfr
enta
r año
s se
cos.
En
esta
zon
a de
berá
con
sider
arse
co
mo
prio
ridad
el m
anej
o de
agu
a, ta
nto
para
rieg
o co
mo
para
con
sum
o an
imal
.
Elpe
riodo
dere
torn
om
uest
rael
núm
ero
deañ
ospr
omed
ioen
elqu
eoc
urrir
ánu
evam
ente
laPr
ecip
itaci
ónM
áxim
aEx
trem
are
gist
rada
enel
perio
dohi
stór
ico.
OCUR
RENC
IA D
E EX
TREM
OS C
LIM
TICO
S RE
LACI
ONAD
OS C
ON L
A PR
ECIP
ITAC
IN
EN L
A MA
NCOM
UNID
AD A
YMAR
AS S
IN F
RONT
ERAS
98
1012
1314
1213
1411
1112
98
1012
1213
98
10
1212
13
02,
56
02
60
28
02
80
29
02
110
28
02
90
211
00
20
13
01
60
2,5
60
26
02
80
37
03
70
39
02,
56
02
60
28
03
70
37
03
9
Ó
Í
1928
349
2639
927
4014
2439
1525
4018
2439
1424
3915
2540
1824
3912
2033
1321
3419
2436
1928
349
2639
927
4018
3337
1632
3716
3237
1928
349
2639
927
40
1833
3716
3237
1632
37
Ó
Ó
67
105
610
56
114
57
36
84
69
45
73
68
46
94
68
46
84
79
67
105
610
56
115
67
45
83
59
67
105
610
56
11
56
74
58
35
9
Ó
Í
Seco
19,6
25,0
30,4
25,0
31,0
25,0
Norm
al48
,250
,050
,045
,253
,660
,7H
medo
32,1
25,0
19,6
29,8
15,5
14,3
Seco
24,6
30,0
33,4
25,0
31,0
25,0
Norm
al58
,260
,050
,045
,253
,660
,7H
medo
27,1
20,0
17,6
29,8
15,5
14,3
Seco
24,6
30,0
33,4
25,0
31,0
25,0
Norm
al58
,260
,050
,045
,253
,660
,7H
medo
27,1
20,0
17,6
29,8
15,5
14,3
Seco
10,7
37,5
46,4
26,2
45,2
48,8
Norm
al50
,014
,317
,933
,342
,942
,9H
medo
39,3
48,2
35,7
40,5
11,9
8,3Se
co19
,625
,030
,425
,031
,025
,0No
rmal
48,2
50,0
50,0
45,2
53,6
60,7
Hme
do32
,125
,019
,629
,815
,514
,3Se
co10
,737
,546
,426
,245
,248
,8No
rmal
50,0
14,3
17,9
33,3
42,9
42,9
Hme
do39
,348
,235
,740
,511
,98,3
Seco
19,6
25,0
30,4
25,0
31,0
25,0
Norm
al48
,250
,050
,045
,253
,660
,7H
medo
32,1
25,0
19,6
29,8
15,5
14,3
Seco
10,7
37,5
46,4
26,2
45,2
48,8
Norm
al50
,014
,317
,933
,342
,942
,9H
medo
39,3
48,2
35,7
40,5
11,9
8,3
PROB
ABILI
DAD D
E OCU
RREN
CIA (%
) DE U
N TIPO
DE AÑ
O HID
ROLÓ
GICO
EN LO
S PE
RIODO
S NOV
IEMBR
E DICI
EMBR
E (N-
D) Y
ENER
O A M
ARZO
(E-M
)Ay
mar
as S
in F
ront
eras
Post
er 6
.4a.
Análisis en municipios rurales de Bolivia
257
Gra
n C
entro
Pot
osí
Post
er 6
.4b.
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
258
RESU
MEN
DE
LOS
IMPA
CTO
S EN
GRA
N C
ENTR
O P
OTO
SÍEn
laM
anco
mun
idad
Gra
nCe
ntro
dePo
tosí
sere
duci
rála
inte
nsid
adde
las
hela
das.
Laca
ntid
adde
días
muy
calie
ntes
incr
emen
tasi
gnifi
cativ
amen
te,p
orlo
que
aum
enta
rála
dem
anda
deag
ua.A
unqu
ela
tem
pera
tura
máx
ima
nose
elev
ará
sign
ifica
tivam
ente
,los
perio
dos
calie
ntes
será
nm
ásla
rgos
.Est
eca
mbi
oim
plic
apr
obab
les
mig
raci
ones
delo
sec
osist
emas
yde
los
siste
mas
prod
uctiv
os.A
ctua
lmen
te,l
azo
naes
árid
aco
npe
riodo
sca
lient
esco
rtos
,per
opr
obab
lem
ente
cam
bie
este
patr
ónen
elfu
turo
.Los
últim
osm
eses
dela
ñose
tend
ríam
enor
prec
ipita
ción
con
una
may
orde
man
daev
apor
ativ
apo
rlas
tem
pera
tura
sel
evad
asdu
rant
epe
riodo
sla
rgos
,lo
que
daría
luga
raun
are
ducc
ión
delc
auda
len
los
ríos.
Porl
aoc
urre
ncia
dese
quía
s,ex
iste
alta
prob
abili
dad
depé
rdid
aen
culti
vos
ase
cano
.En
elpe
riodo
dem
ayor
prec
ipita
ción
(ene
roa
mar
zo)
exist
em
ayor
prob
abili
dad
deoc
urre
ncia
dem
azam
orra
s,es
peci
alm
ente
enlo
sm
unic
ipio
squ
etie
nen
pend
ient
esel
evad
as,l
oqu
eaf
ecta
rála
infr
aest
ruct
ura,
losa
sent
amie
ntos
hum
anao
sy
sus
agro
ecos
istem
as.
Elpe
riodo
dere
torn
om
uest
rael
núm
ero
deañ
ospr
omed
ioen
elqu
eoc
urrir
ánu
evam
ente
laPr
ecip
itaci
ónM
áxim
aEx
trem
are
gist
rada
enel
perio
dohi
stór
ico.
Ó
MUNI
CIPIO
Histó
rico
2020
2050
BETA
NZOS
1514
12CA
IZA D
3637
30CH
AQUI
1513
12PO
RCO
1918
15PU
NA36
3428
TACO
BAMB
A19
1815
TINQU
IPAYA
31
3024
TOMA
VE19
1815
URMI
RI19
1815
YOCA
LLA19
1815
PERIO
DO DE
RETO
RNO
PP. M
AXIM
A EXT
REMA
(AÑO
S)
PER
IOD
OM
UN
ICIP
IOM
in.
Me
d.
Máx
.M
in.
Me
d.
Máx
.M
in.
Me
d.
Máx
.B
ETA
NZO
S0
47
04
70
47
CA
IZA
D0
4,5
90
4,5
10
04
,51
0C
HA
QU
I1
57
15
81
58
PO
RC
O
13
50
37
03
7P
UN
A0
38
03
,57
03
8TA
CO
BA
MB
A1
35
03
70
37
TIN
QU
IPA
YA
1
47
14
71
47
TOM
AV
E1
35
03
70
37
UR
MIR
I1
35
03
70
37
YO
CA
LLA
13
50
37
03
7
20
50
HIS
TÓR
ICO
20
20
NM
ERO
DE
DÍA
S C
ON
LLU
VIA
MU
Y IN
TEN
SA (
MA
YO
R A
20
mm
)
PER
IOD
OM
UN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
BET
AN
ZOS
2336
4322
3743
1933
44CA
IZA
D19
3863
1941
6219
4166
CHA
QU
I23
3440
2335
3922
3640
POR
CO
2127
3820
2836
1928
39PU
NA
1728
4117
3341
1732
44TA
COB
AM
BA
2127
3820
2836
1928
39TI
NQ
UIP
AYA
21
4059
2037
6521
3866
TOM
AV
E21
2738
2028
3619
2839
UR
MIR
I21
2738
2028
3619
2839
YOCA
LLA
2127
3820
2836
1928
39
2020
2050
HIS
TÓR
ICO
PREC
IPIT
ACI
ÓN
MX
IMA
EX
TREM
A A
NU
AL
(m
m)
PER
IOD
OM
UN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
BET
AN
ZOS
68
95
810
58
10CA
IZA
D6
914
710
147
1014
CHA
QU
I5
68
56
95
69
POR
CO
56
84
68
46
9PU
NA
56
95
69
56
10TA
COB
AM
BA
56
84
68
46
9TI
NQ
UIP
AYA
6
711
67
106
711
TOM
AV
E5
68
46
84
69
UR
MIR
I5
68
46
84
69
YOCA
LLA
56
84
68
46
9
HIS
TÓR
ICO
2020
2050
ÍND
ICE
SIM
PLE
DE
INTE
NSI
DA
D D
IAR
IA (
mm
/día
)
MUN
ICIP
IOTi
po d
e Año
HIST
ÓRIC
O 2
020
2050
HIST
ÓRIC
O 20
20
205
0 N-
D
N-
D
N-D
E-M
E-M
E-M
Seco
10,7
32,1
32,1
22,6
26,2
23,8
Norm
al60
,748
,250
,047
,652
,453
,6H
med
o28
,619
,617
,929
,821
,422
,6Se
co25
,021
,421
,425
,028
,628
,6No
rmal
50,0
35,7
46,4
50,0
52,4
51,2
Hm
edo
25,0
42,9
32,1
25,0
19,0
20,2
Seco
25,0
32,1
37,5
25,0
26,2
28,6
Norm
al50
,042
,946
,450
,047
,644
,0H
med
o25
,025
,016
,125
,026
,227
,4Se
co10
,737
,546
,426
,245
,248
,8No
rmal
50,0
14,3
17,9
33,3
42,9
42,9
Hm
edo
39,3
48,2
35,7
40,5
11,9
8,3
Seco
21,4
23,2
33,9
25,0
17,9
16,7
Norm
al53
,646
,441
,147
,656
,051
,2H
med
o25
,030
,425
,027
,426
,232
,1Se
co23
,225
,026
,822
,621
,419
,0No
rmal
50,0
39,3
48,2
51,2
59,5
56,0
Hm
edo
26,8
35,7
25,0
26,2
19,0
25,0
Seco
23,2
25,0
26,8
22,6
21,4
19,0
Norm
al50
,039
,348
,251
,259
,556
,0H
med
o26
,835
,725
,026
,219
,025
,0Se
co23
,225
,026
,822
,621
,419
,0No
rmal
50,0
39,3
48,2
51,2
59,5
56,0
Hm
edo
26,8
35,7
25,0
26,2
19,0
25,0
Seco
23,2
25,0
26,8
22,6
21,4
19,0
Norm
al50
,039
,348
,251
,259
,556
,0H
med
o26
,835
,725
,026
,219
,025
,0Se
co23
,225
,026
,822
,621
,419
,0No
rmal
50,0
39,3
48,2
51,2
59,5
56,0
Hm
edo
26,8
35,7
25,0
26,2
19,0
25,0
YOCA
LLA
TOM
AVE
PROB
ABIL
IDAD
DE
OCUR
RENC
IA (%
) DE
UN T
IPO
DE A
ÑO H
IDRO
LÓGI
CO E
N LO
S PE
RIOD
OS N
OVIE
MBR
E DI
CIEM
BRE
(N-D
) Y E
NERO
A M
ARZO
(E-M
)
BETA
NZOS
CAIZ
A D
CHAQ
UÍ
PORC
O
PUNA
TACO
BAM
BA
TING
UIPA
YA
URM
IRI
Í
Gra
n C
entro
Pot
osí
RESU
MEN
DE
LOS
IMPA
CTO
S EN
GRA
N C
ENTR
O P
OTO
SÍEn
laM
anco
mun
idad
Gra
nCe
ntro
dePo
tosí
sere
duci
rála
inte
nsid
adde
las
hela
das.
Laca
ntid
adde
días
muy
calie
ntes
incr
emen
tasi
gnifi
cativ
amen
te,p
orlo
que
aum
enta
rála
dem
anda
deag
ua.A
unqu
ela
tem
pera
tura
máx
ima
nose
elev
ará
sign
ifica
tivam
ente
,los
perio
dos
calie
ntes
será
nm
ásla
rgos
.Est
eca
mbi
oim
plic
apr
obab
les
mig
raci
ones
delo
sec
osist
emas
yde
los
siste
mas
prod
uctiv
os.A
ctua
lmen
te,l
azo
naes
árid
aco
npe
riodo
sca
lient
esco
rtos
,per
opr
obab
lem
ente
cam
bie
este
patr
ónen
elfu
turo
.Los
últim
osm
eses
dela
ñose
tend
ríam
enor
prec
ipita
ción
con
una
may
orde
man
daev
apor
ativ
apo
rlas
tem
pera
tura
sel
evad
asdu
rant
epe
riodo
sla
rgos
,lo
que
daría
luga
raun
are
ducc
ión
delc
auda
len
los
ríos.
Porl
aoc
urre
ncia
dese
quía
s,ex
iste
alta
prob
abili
dad
depé
rdid
aen
culti
vos
ase
cano
.En
elpe
riodo
dem
ayor
prec
ipita
ción
(ene
roa
mar
zo)
exist
em
ayor
prob
abili
dad
deoc
urre
ncia
dem
azam
orra
s,es
peci
alm
ente
enlo
sm
unic
ipio
squ
etie
nen
pend
ient
esel
evad
as,l
oqu
eaf
ecta
rála
infr
aest
ruct
ura,
losa
sent
amie
ntos
hum
anao
sy
sus
agro
ecos
istem
as.
Elpe
riodo
dere
torn
om
uest
rael
núm
ero
deañ
ospr
omed
ioen
elqu
eoc
urrir
ánu
evam
ente
laPr
ecip
itaci
ónM
áxim
aEx
trem
are
gist
rada
enel
perio
dohi
stór
ico.
Ó
MUNI
CIPIO
Histó
rico
2020
2050
BETA
NZOS
1514
12CA
IZA D
3637
30CH
AQUI
1513
12PO
RCO
1918
15PU
NA36
3428
TACO
BAMB
A19
1815
TINQU
IPAYA
31
3024
TOMA
VE19
1815
URMI
RI19
1815
YOCA
LLA19
1815
PERIO
DO DE
RETO
RNO
PP. M
AXIM
A EXT
REMA
(AÑO
S)
PER
IOD
OM
UN
ICIP
IOM
in.
Me
d.
Máx
.M
in.
Me
d.
Máx
.M
in.
Me
d.
Máx
.B
ETA
NZO
S0
47
04
70
47
CA
IZA
D0
4,5
90
4,5
10
04
,51
0C
HA
QU
I1
57
15
81
58
PO
RC
O
13
50
37
03
7P
UN
A0
38
03
,57
03
8TA
CO
BA
MB
A1
35
03
70
37
TIN
QU
IPA
YA
1
47
14
71
47
TOM
AV
E1
35
03
70
37
UR
MIR
I1
35
03
70
37
YO
CA
LLA
13
50
37
03
7
20
50
HIS
TÓR
ICO
20
20
NM
ERO
DE
DÍA
S C
ON
LLU
VIA
MU
Y IN
TEN
SA (
MA
YO
R A
20
mm
)
PER
IOD
OM
UN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
BET
AN
ZOS
2336
4322
3743
1933
44CA
IZA
D19
3863
1941
6219
4166
CHA
QU
I23
3440
2335
3922
3640
POR
CO
2127
3820
2836
1928
39PU
NA
1728
4117
3341
1732
44TA
COB
AM
BA
2127
3820
2836
1928
39TI
NQ
UIP
AYA
21
4059
2037
6521
3866
TOM
AV
E21
2738
2028
3619
2839
UR
MIR
I21
2738
2028
3619
2839
YOCA
LLA
2127
3820
2836
1928
39
2020
2050
HIS
TÓR
ICO
PREC
IPIT
ACI
ÓN
MX
IMA
EX
TREM
A A
NU
AL
(m
m)
PER
IOD
OM
UN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
BET
AN
ZOS
68
95
810
58
10CA
IZA
D6
914
710
147
1014
CHA
QU
I5
68
56
95
69
POR
CO
56
84
68
46
9PU
NA
56
95
69
56
10TA
COB
AM
BA
56
84
68
46
9TI
NQ
UIP
AYA
6
711
67
106
711
TOM
AV
E5
68
46
84
69
UR
MIR
I5
68
46
84
69
YOCA
LLA
56
84
68
46
9
HIS
TÓR
ICO
2020
2050
ÍND
ICE
SIM
PLE
DE
INTE
NSI
DA
D D
IAR
IA (
mm
/día
)
MUN
ICIP
IOTi
po d
e Año
HIST
ÓRIC
O 2
020
2050
HIST
ÓRIC
O 20
20
205
0 N-
D
N-
D
N-D
E-M
E-M
E-M
Seco
10,7
32,1
32,1
22,6
26,2
23,8
Norm
al60
,748
,250
,047
,652
,453
,6H
med
o28
,619
,617
,929
,821
,422
,6Se
co25
,021
,421
,425
,028
,628
,6No
rmal
50,0
35,7
46,4
50,0
52,4
51,2
Hm
edo
25,0
42,9
32,1
25,0
19,0
20,2
Seco
25,0
32,1
37,5
25,0
26,2
28,6
Norm
al50
,042
,946
,450
,047
,644
,0H
med
o25
,025
,016
,125
,026
,227
,4Se
co10
,737
,546
,426
,245
,248
,8No
rmal
50,0
14,3
17,9
33,3
42,9
42,9
Hm
edo
39,3
48,2
35,7
40,5
11,9
8,3
Seco
21,4
23,2
33,9
25,0
17,9
16,7
Norm
al53
,646
,441
,147
,656
,051
,2H
med
o25
,030
,425
,027
,426
,232
,1Se
co23
,225
,026
,822
,621
,419
,0No
rmal
50,0
39,3
48,2
51,2
59,5
56,0
Hm
edo
26,8
35,7
25,0
26,2
19,0
25,0
Seco
23,2
25,0
26,8
22,6
21,4
19,0
Norm
al50
,039
,348
,251
,259
,556
,0H
med
o26
,835
,725
,026
,219
,025
,0Se
co23
,225
,026
,822
,621
,419
,0No
rmal
50,0
39,3
48,2
51,2
59,5
56,0
Hm
edo
26,8
35,7
25,0
26,2
19,0
25,0
Seco
23,2
25,0
26,8
22,6
21,4
19,0
Norm
al50
,039
,348
,251
,259
,556
,0H
med
o26
,835
,725
,026
,219
,025
,0Se
co23
,225
,026
,822
,621
,419
,0No
rmal
50,0
39,3
48,2
51,2
59,5
56,0
Hm
edo
26,8
35,7
25,0
26,2
19,0
25,0
YOCA
LLA
TOM
AVE
PROB
ABIL
IDAD
DE
OCUR
RENC
IA (%
) DE
UN T
IPO
DE A
ÑO H
IDRO
LÓGI
CO E
N LO
S PE
RIOD
OS N
OVIE
MBR
E DI
CIEM
BRE
(N-D
) Y E
NERO
A M
ARZO
(E-M
)
BETA
NZOS
CAIZ
A D
CHAQ
UÍ
PORC
O
PUNA
TACO
BAM
BA
TING
UIPA
YA
URM
IRI
Í
RESU
MEN
DE
LOS
IMPA
CTO
S EN
GRA
N C
ENTR
O P
OTO
SÍEn
laM
anco
mun
idad
Gra
nCe
ntro
dePo
tosí
sere
duci
rála
inte
nsid
adde
las
hela
das.
Laca
ntid
adde
días
muy
calie
ntes
incr
emen
tasi
gnifi
cativ
amen
te,p
orlo
que
aum
enta
rála
dem
anda
deag
ua.A
unqu
ela
tem
pera
tura
máx
ima
nose
elev
ará
sign
ifica
tivam
ente
,los
perio
dos
calie
ntes
será
nm
ásla
rgos
.Est
eca
mbi
oim
plic
apr
obab
les
mig
raci
ones
delo
sec
osist
emas
yde
los
siste
mas
prod
uctiv
os.A
ctua
lmen
te,l
azo
naes
árid
aco
npe
riodo
sca
lient
esco
rtos
,per
opr
obab
lem
ente
cam
bie
este
patr
ónen
elfu
turo
.Los
últim
osm
eses
dela
ñose
tend
ríam
enor
prec
ipita
ción
con
una
may
orde
man
daev
apor
ativ
apo
rlas
tem
pera
tura
sel
evad
asdu
rant
epe
riodo
sla
rgos
,lo
que
daría
luga
raun
are
ducc
ión
delc
auda
len
los
ríos.
Porl
aoc
urre
ncia
dese
quía
s,ex
iste
alta
prob
abili
dad
depé
rdid
aen
culti
vos
ase
cano
.En
elpe
riodo
dem
ayor
prec
ipita
ción
(ene
roa
mar
zo)
exist
em
ayor
prob
abili
dad
deoc
urre
ncia
dem
azam
orra
s,es
peci
alm
ente
enlo
sm
unic
ipio
squ
etie
nen
pend
ient
esel
evad
as,l
oqu
eaf
ecta
rála
infr
aest
ruct
ura,
losa
sent
amie
ntos
hum
anao
sy
sus
agro
ecos
istem
as.
Elpe
riodo
dere
torn
om
uest
rael
núm
ero
deañ
ospr
omed
ioen
elqu
eoc
urrir
ánu
evam
ente
laPr
ecip
itaci
ónM
áxim
aEx
trem
are
gist
rada
enel
perio
dohi
stór
ico.
Ó
MUNI
CIPIO
Histó
rico
2020
2050
BETA
NZOS
1514
12CA
IZA D
3637
30CH
AQUI
1513
12PO
RCO
1918
15PU
NA36
3428
TACO
BAMB
A19
1815
TINQU
IPAYA
31
3024
TOMA
VE19
1815
URMI
RI19
1815
YOCA
LLA19
1815
PERIO
DO DE
RETO
RNO
PP. M
AXIM
A EXT
REMA
(AÑO
S)
PER
IOD
OM
UN
ICIP
IOM
in.
Me
d.
Máx
.M
in.
Me
d.
Máx
.M
in.
Me
d.
Máx
.B
ETA
NZO
S0
47
04
70
47
CA
IZA
D0
4,5
90
4,5
10
04
,51
0C
HA
QU
I1
57
15
81
58
PO
RC
O
13
50
37
03
7P
UN
A0
38
03
,57
03
8TA
CO
BA
MB
A1
35
03
70
37
TIN
QU
IPA
YA
1
47
14
71
47
TOM
AV
E1
35
03
70
37
UR
MIR
I1
35
03
70
37
YO
CA
LLA
13
50
37
03
7
20
50
HIS
TÓR
ICO
20
20
NM
ERO
DE
DÍA
S C
ON
LLU
VIA
MU
Y IN
TEN
SA (
MA
YO
R A
20
mm
)
PER
IOD
OM
UN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
BET
AN
ZOS
2336
4322
3743
1933
44CA
IZA
D19
3863
1941
6219
4166
CHA
QU
I23
3440
2335
3922
3640
POR
CO
2127
3820
2836
1928
39PU
NA
1728
4117
3341
1732
44TA
COB
AM
BA
2127
3820
2836
1928
39TI
NQ
UIP
AYA
21
4059
2037
6521
3866
TOM
AV
E21
2738
2028
3619
2839
UR
MIR
I21
2738
2028
3619
2839
YOCA
LLA
2127
3820
2836
1928
39
2020
2050
HIS
TÓR
ICO
PREC
IPIT
ACI
ÓN
MX
IMA
EX
TREM
A A
NU
AL
(m
m)
PER
IOD
OM
UN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
BET
AN
ZOS
68
95
810
58
10CA
IZA
D6
914
710
147
1014
CHA
QU
I5
68
56
95
69
POR
CO
56
84
68
46
9PU
NA
56
95
69
56
10TA
COB
AM
BA
56
84
68
46
9TI
NQ
UIP
AYA
6
711
67
106
711
TOM
AV
E5
68
46
84
69
UR
MIR
I5
68
46
84
69
YOCA
LLA
56
84
68
46
9
HIS
TÓR
ICO
2020
2050
ÍND
ICE
SIM
PLE
DE
INTE
NSI
DA
D D
IAR
IA (
mm
/día
)
MUN
ICIP
IOTi
po d
e Año
HIST
ÓRIC
O 2
020
2050
HIST
ÓRIC
O 20
20
205
0 N-
D
N-
D
N-D
E-M
E-M
E-M
Seco
10,7
32,1
32,1
22,6
26,2
23,8
Norm
al60
,748
,250
,047
,652
,453
,6H
med
o28
,619
,617
,929
,821
,422
,6Se
co25
,021
,421
,425
,028
,628
,6No
rmal
50,0
35,7
46,4
50,0
52,4
51,2
Hm
edo
25,0
42,9
32,1
25,0
19,0
20,2
Seco
25,0
32,1
37,5
25,0
26,2
28,6
Norm
al50
,042
,946
,450
,047
,644
,0H
med
o25
,025
,016
,125
,026
,227
,4Se
co10
,737
,546
,426
,245
,248
,8No
rmal
50,0
14,3
17,9
33,3
42,9
42,9
Hm
edo
39,3
48,2
35,7
40,5
11,9
8,3
Seco
21,4
23,2
33,9
25,0
17,9
16,7
Norm
al53
,646
,441
,147
,656
,051
,2H
med
o25
,030
,425
,027
,426
,232
,1Se
co23
,225
,026
,822
,621
,419
,0No
rmal
50,0
39,3
48,2
51,2
59,5
56,0
Hm
edo
26,8
35,7
25,0
26,2
19,0
25,0
Seco
23,2
25,0
26,8
22,6
21,4
19,0
Norm
al50
,039
,348
,251
,259
,556
,0H
med
o26
,835
,725
,026
,219
,025
,0Se
co23
,225
,026
,822
,621
,419
,0No
rmal
50,0
39,3
48,2
51,2
59,5
56,0
Hm
edo
26,8
35,7
25,0
26,2
19,0
25,0
Seco
23,2
25,0
26,8
22,6
21,4
19,0
Norm
al50
,039
,348
,251
,259
,556
,0H
med
o26
,835
,725
,026
,219
,025
,0Se
co23
,225
,026
,822
,621
,419
,0No
rmal
50,0
39,3
48,2
51,2
59,5
56,0
Hm
edo
26,8
35,7
25,0
26,2
19,0
25,0
YOCA
LLA
TOM
AVE
PROB
ABIL
IDAD
DE
OCUR
RENC
IA (%
) DE
UN T
IPO
DE A
ÑO H
IDRO
LÓGI
CO E
N LO
S PE
RIOD
OS N
OVIE
MBR
E DI
CIEM
BRE
(N-D
) Y E
NERO
A M
ARZO
(E-M
)
BETA
NZOS
CAIZ
A D
CHAQ
UÍ
PORC
O
PUNA
TACO
BAM
BA
TING
UIPA
YA
URM
IRI
Í
Post
er 6
.5a.
Análisis en municipios rurales de Bolivia
259
APLI
CACI
ON
ES Y
USO
S DE
LO
S IN
DICE
STm
ínex
trem
a: S
irve
para
cal
cula
r la
impo
rtan
cia
de lo
s gol
pes
de fr
ío y
su in
tens
idad
.Dí
as co
n he
lada
s: M
uest
ra s
i la
zona
deb
e tr
abaj
ar e
l rie
sgo
de h
elad
as y
su d
urac
ión.
Tmáx
extr
ema:
Sirv
e pa
ra c
alcu
lar l
a in
tens
idad
de
los g
olpe
s de
calo
r y a
qué
niv
el d
e tr
abaj
o se
deb
erá
llega
r en
la
prot
ecci
ón c
ontr
a se
quía
s y
olas
de
calo
r.Dí
as d
e ve
rano
: Se
utili
za p
ara
eval
uar p
roba
bles
gol
pes
de c
alor
, es d
ecir,
per
mite
iden
tific
ar p
erio
dos
con
Tmáx
extr
emas
. Dí
as d
e llu
via
muy
inte
nsa:
Iden
tific
a dí
as c
on ll
uvia
s in
tens
as p
ara
aler
tar s
obre
pro
babl
es in
unda
cion
es.
PPm
áxen
un
día:
Se
usa
en c
álcu
lo d
e av
enid
as, c
álcu
lo d
e m
árge
nes
de in
unda
ción
, per
iodo
s de
reto
rno,
etc
.IS
ID: M
uest
ra la
inte
nsid
ad p
rom
edio
de
lluvi
a de
una
zon
a.
Elpe
riodo
dere
torn
om
uest
rael
núm
ero
deañ
ospr
omed
ioen
elqu
eoc
urrir
ánu
evam
ente
laTe
mpe
ratu
raM
áxim
aEx
trem
are
gist
rada
enel
perio
dohi
stór
ico.
OCUR
RENC
IA D
E EX
TREM
OS C
LIM
TICO
S RE
LACI
ONAD
OS C
ON L
A TE
MPE
RATU
RAEN
LA
MANC
OMUN
IDAD
CIN
TIS
MUN
ICIPI
OHi
stóric
o20
2020
50CA
MAR
GO20
92
CULP
INA
107
1IN
CAHU
ASI
107
1LA
S CAR
RERA
S20
92
SAN
LUCA
S20
92
VILL
A AB
ECIA
209
2
PERI
ODO
DE RE
TORN
OTE
MP.
MAX
. EXT
REM
A (A
ÑOS)
PERIO
DOM
UNICI
PIOM
in.M
ed.
Máx
.M
in.M
ed.
Máx
.M
in.M
ed.
Máx
.CA
MAR
GO4
67
47
146
910
CULP
INA
46
74
714
69
10IN
CAHU
ASI
46
74
714
69
10LA
S CAR
RERA
S4
67
47
146
910
SAN
LUCA
S4
67
47
146
910
VILL
A AB
ECIA
46
74
714
69
10
HIST
ÓRICO
2020
2050
TEM
PERA
TURA
MÍN
IMA
EXTR
EMA
ANUA
L (°C
)
PERIO
DOM
UNICI
PIOM
in.M
ed.
Máx
.M
in.M
ed.
Máx
.M
in.M
ed.
Máx
.CA
MAR
GO12
914
615
715
917
719
523
025
327
6CU
LPIN
A13
2027
2535
4866
8594
INCA
HUAS
I 13
2027
2535
4866
8594
LAS C
ARRE
RAS
129
146
157
159
177
195
230
253
276
SAN
LUCA
S12
914
615
715
917
719
523
025
327
6VI
LLA
ABEC
IA12
914
615
715
917
719
523
025
327
6
2050
HIST
ÓRICO
2020
NÚM
ERO
DE D
ÍAS C
ALIEN
TES (
Tmax
> 25
°C)
PERIO
DOM
UNICI
PIOM
in.M
ed.
Máx
.M
in.M
ed.
Máx
.M
in.M
ed.
Máx
.CA
MAR
GO30
3233
3132
3432
3335
CULP
INA
2829
3029
3031
3031
33IN
CAHU
ASI
2829
3029
3031
3031
33LA
S CAR
RERA
S28
2930
2930
3130
3133
SAN
LUCA
S30
3233
3132
3432
3335
VILL
A AB
ECIA
3032
3331
3234
3233
35
HIST
ÓRICO
2020
2050
TEM
PERA
TURA
MXIM
A EX
TREM
A ANU
AL (°
C)
PERI
ODO
MUN
ICIPIO
Min.
Med
.M
áx.
Min.
Med
.M
áx.
Min.
Med
.M
áx.
CAM
ARGO
5862
7342
5568
2236
47CU
LPIN
A66
7289
4357
7021
3043
INCA
HUAS
I 66
7289
4357
7021
3043
LAS C
ARRE
RAS
5862
7342
5568
2236
47SA
N LU
CAS
5862
7342
5568
2236
47VI
LLA
ABEC
IA58
6273
4255
6822
3647
HIST
ÓRICO
2020
2050
DÍAS
CON
HELA
DAS (
Tmin
< 0°C
)
SE P
RESE
NTAN
LOS
LIM
ITES
DE
OCUR
RENC
IA D
EL E
VENT
O EX
TREM
O DE
L EN
CABE
ZADO
, PO
R EJ
EMPL
O PA
RA
EL
EVEN
TO DÍAS
CO
N HE
LADA
S SE
ES
TABL
ECE
QUE
EN
CAM
ARGO
EN
EL P
ERIO
DO H
ISTÓ
RICO
SE
ENFR
ENTA
RON
COM
O M
ÍNIM
O 58
DIA
S CO
N TE
MPE
RATU
RAS
< 0
°C, Q
UE LA
M
EDIA
NA F
UE D
E 62
DIA
S Y
QUE
COM
O M
XIM
O SE
TU
VIER
ON 7
3 DI
AS C
ON H
ELAD
A EN
EL
MUN
ICIP
IO. C
ON L
A M
ISM
A LO
GICA
PAR
A 20
50, S
E ES
PERA
QUE
COM
O M
ÍNIM
O SE
ENF
RENT
E 22
DIA
S CO
N HE
LADA
S, Q
UE L
A M
EDIA
NA S
EA
DE 3
6 DÍ
AS Y
COM
O M
ÁXIM
O SE
ENF
RENT
EN 4
7 DÍ
AS C
ON
ESAS
TEM
PERA
TURA
S. E
S DE
CIR
QUE
EL N
ÚMER
O DE
DIA
S CO
N HE
LADA
S BA
JARÍ
A EN
LA Z
ONA
CASI
EN
UN M
ES.
Post
er 6
.5b.
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
260
RESU
MEN
DE
LOS
IMPA
CTO
S EN
LA
MAN
COM
UN
IDAD
CIN
TIS
En
la c
antid
ad d
e dí
as c
on h
elad
as y
su
inte
nsid
ad s
e re
duci
rá a
la é
poca
inve
rnal
. La
cant
idad
de
días
muy
cal
ient
es s
e in
crem
enta
sig
nific
ativ
amen
te,
por
lo q
ue t
ambi
én r
educ
la p
resió
n de
vap
or, p
rovo
cand
o m
ayor
est
rés
hídr
ico
en lo
s cu
ltivo
s. A
unqu
e la
tem
pera
tura
máx
ima
no s
ubirí
a de
mas
iado
, los
pe
riodo
s ca
lient
es s
erán
más
lar
gos.
Est
e ca
mbi
o po
dría
ind
ucir
mig
raci
ones
de
los
ecos
istem
as y
de
los
siste
mas
pro
duct
ivos
, pe
ro f
unda
men
talm
ente
po
dría
ten
er c
onse
cuen
cias
san
itaria
s, a
gríc
olas
y s
ocia
les
e in
crem
enta
r la
s em
erge
ncia
s po
r br
otes
de
algu
nas
epid
emia
s. A
ctua
lmen
te,
la z
ona
enfr
enta
m
ucho
s pr
oble
mas
por
su
alta
arid
ez, p
ero
la d
urac
ión
de lo
s pe
riodo
s ca
lient
es e
s co
rto,
lo
que
prob
able
men
te c
ambi
ará
en e
l fut
uro.
No
se e
sper
an c
ambi
os
signi
ficat
ivos
en
la m
agni
tud
y fr
ecue
ncia
de
las
torm
enta
s y,
en g
ener
al,
los
años
se
torn
aría
n m
ás s
ecos
. De
est
a m
aner
a, l
a zo
na e
nfre
ntar
á se
quía
s pe
rman
ente
s qu
e co
mpl
icar
án su
sist
ema
prod
uctiv
o. E
sto
podr
ía re
duci
r la
cobe
rtur
a ve
geta
l del
suel
o.
Elpe
riodo
dere
torn
om
uest
rael
núm
ero
deañ
ospr
omed
ioen
elqu
eoc
urrir
ánu
evam
ente
laPr
ecip
itaci
ónM
áxim
aEx
trem
are
gist
rada
enel
perio
dohi
stór
ico.
MUNIC
IPIOHis
tórico
2020
2050
CAMA
RGO
3240
45CU
LPINA
1012
14INC
AHUA
SI 10
1214
LAS CA
RRERA
S 15
1414
SAN LU
CAS
1314
15VIL
LA AB
ECIA
1518
16
PERIOD
O DE R
ETORN
O PP.
MAXIM
A EXTR
EMA (
AÑOS
)
OCUR
RENC
IA D
E EX
TREM
OS C
LIM
TICO
S RE
LACI
ONAD
OS C
ON L
A PR
ECIP
ITAC
IN
EN L
A MA
NCOM
UNID
AD C
INTI
S
PERI
ODO
MUN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
CAM
ARGO
1
58
15
81
59
CULP
INA
03
60
36
03
8IN
CAHU
ASI
03
60
36
03
8LA
S CA
RRER
AS
02,
56
02
60
2,5
6SA
N LU
CAS
15
81
58
15
9VI
LLA
ABEC
IA
04
80
46
04
7
HIST
ÓRI
CO20
20
NM
ERO
DE D
ÍAS
CON
LLUV
IA M
UY IN
TENS
A (M
AYOR
A 2
0 m
m)
2050
PERI
ODO
MUN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
CAM
ARGO
19
3755
1933
4419
3350
CULP
INA
2026
4216
2642
1526
40IN
CAHU
ASI
2026
4216
2642
1526
40LA
S CA
RRER
AS
1828
3618
2939
1728
40SA
N LU
CAS
2235
4922
3751
2236
49VI
LLA
ABEC
IA
1829
5718
2855
1828
57
PREC
IPIT
ACIÓ
N M
XIM
A EX
TREM
A AN
UAL
(mm
)
2020
2050
HIST
ÓRI
CO
PERI
ODO
MUN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
CAM
ARGO
6
912
68
106
89
CULP
INA
67
105
710
57
10IN
CAHU
ASI
67
105
710
57
10LA
S CAR
RERA
S 6
811
68
116
811
SAN
LUCA
S8
912
79
127
912
VILL
A AB
ECIA
8
912
69
146
914
ÍNDI
CE SI
MPL
E DE
INTE
NSID
AD D
IARI
A (m
m/d
ía)
HIST
ORIC
O20
2020
50
MUNIC
IPIOTipo
de Año
HISTÓR
ICO
2020
2050
HISTÓR
ICO
2020
2050
N-DN-D
N-DE-M
E-ME-M
Seco
25,030,4
26,825,0
38,133,3
Normal
50,057,1
60,750,0
51,256,0
Hmedo
25,012,5
12,525,0
10,710,7
Seco
23,230,4
32,125,0
32,129,8
Normal
50,050,0
53,648,8
41,741,7
Hmedo
26,819,6
14,326,2
26,228,6
Seco
23,230,4
32,125,0
32,129,8
Normal
50,050,0
53,648,8
41,741,7
Hmedo
26,819,6
14,326,2
26,228,6
Seco
25,040,3
40,325,0
41,041,0
Normal
38,230,6
32,050,0
39,231,4
Hmedo
37,729,5
28,025,7
20,328,3
Seco
23,223,2
25,023,8
34,534,5
Normal
50,055,4
55,450,0
41,740,5
Hmedo
26,821,4
19,626,2
23,825,0
Seco
23,225,0
30,416,7
32,132,1
Normal
50,048,2
46,457,1
52,453,6
Hmedo
26,826,8
23,226,2
15,514,3
PROBAB
ILIDAD
DE OC
URREN
CIA (%
) DE UN
TIPO D
E AÑO
HIDRO
LÓGICO
EN LO
S PER
IODOS
NOVIE
MBRE
DICIEM
BRE (N
-D) Y E
NERO A
MARZO
(E-M)
CAMARG
O
CULPIN
A
INCAHU
ASI
CARRER
AS
SN LUC
AS
V.ABEC
IA
Post
er 6
.6a.
Análisis en municipios rurales de Bolivia
261
APLI
CACI
ON
ES Y
USO
S DE
LO
S IN
DICE
STm
ínex
trem
a: S
irve
para
cal
cula
r la
impo
rtan
cia
de lo
s gol
pes
de fr
ío y
su in
tens
idad
.Dí
as co
n he
lada
s: M
uest
ra s
i la
zona
deb
e tr
abaj
ar e
l rie
sgo
de h
elad
as y
su d
urac
ión.
Tmáx
extr
ema:
Sirv
e pa
ra c
alcu
lar l
a in
tens
idad
de
los g
olpe
s de
cal
or y
a q
ué n
ivel
de
trab
ajo
se d
eber
á lle
gar e
n la
pro
tecc
ión
cont
ra s
equí
as y
ola
s de
cal
or.
Días
de
vera
no: S
e ut
iliza
par
a ev
alua
r pro
babl
es g
olpe
s de
cal
or, e
s dec
ir, p
erm
ite id
entif
icar
per
iodo
s co
n Tm
áxex
trem
as.
Días
de
lluvi
a m
uy in
tens
a: Id
entif
ica
días
con
lluv
ias
inte
nsas
par
a al
erta
r sob
re p
roba
bles
inun
daci
ones
.PP
máx
en u
n dí
a: S
e us
a en
cál
culo
de
aven
idas
, cál
culo
de
már
gene
s de
inun
daci
ón, p
erio
dos
de re
torn
o, e
tc.
ISID
: Mue
stra
la in
tens
idad
pro
med
io d
e llu
via
de u
na z
ona.
Elpe
riodo
dere
torn
om
uest
rael
núm
ero
deañ
ospr
omed
ioen
elqu
eoc
urrir
ánu
evam
ente
laTe
mpe
ratu
raM
áxim
aEx
trem
are
gist
rada
enel
perio
dohi
stór
ico.
MUN
ICIPI
OHi
stóric
o20
2020
50TA
COPA
YA9
32
TAPA
CARI
93
2AR
QUE
93
2BO
LIVAR
93
2SIC
AYA
93
2
PERI
ODO
DE RE
TORN
OTE
MP.
MAX
. EXT
REM
A (A
ÑOS)
OCUR
RENC
IA D
E EX
TREM
OS C
LIM
TICO
S RE
LACI
ONAD
OS C
ON L
A TE
MPE
RATU
RAEN
LA
MAN
COM
UNID
AD R
EGI
NAN
DINA
DE
COCH
ABAM
BA
PERIO
DOMU
NICIPI
OMi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.TA
COPA
YA-18
-17-15
-18-16
-11-16
-15-9
TAPA
CARI
-18-17
-15-18
-16-11
-16-15
-9AR
QUE
-18-17
-15-18
-16-11
-16-15
-9BO
LÍVAR
-18-17
-15-18
-16-11
-16-15
-9SIC
AYA
-18-17
-15-18
-16-11
-16-15
-9
HISTÓ
RICO
2020
2050
TEMP
ERAT
URA M
ÍNIMA
EXTR
EMA A
NUAL
(°C)
PERIO
DOMU
NICIPI
OMi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.TA
COPA
YA0
02
01
40
26
TAPA
CARI
00
20
14
02
6AR
QUE
00
20
14
02
6BO
LÍVAR
00
20
14
02
6SIC
AYA
00
20
14
02
6
2050
HISTÓ
RICO
2020
NÚME
RO DE
DÍAS
CALIE
NTES
(Tma
x > 25
°C)
PERIO
DOMU
NICIPI
OMi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.TA
COPA
YA21
2323
2324
2423
2526
TAPA
CARI
2123
2323
2424
2325
26AR
QUE
2123
2323
2424
2325
26BO
LÍVAR
2123
2323
2424
2325
26SIC
AYA
2123
2323
2424
2325
26
HISTÓ
RICO
2020
2050
TEMP
ERAT
URA M
XIMA E
XTRE
MA AN
UAL (
°C)
PERIO
DOMU
NICIPI
OMi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.TA
COPA
YA24
527
029
823
025
528
817
019
522
5TA
PACA
RI24
527
029
823
025
528
817
019
522
5AR
QUE
245
270
298
230
255
288
170
195
225
BOLÍV
AR24
527
029
823
025
528
817
019
522
5SIC
AYA
245
270
298
230
255
288
170
195
225
HISTÓ
RICO
2020
2050
DÍAS C
ON HE
LADA
S (Tm
in < 0
°C)
SE PRES
ENTAN
LOS LIM
ITES DE
OCURR
ENCIA D
EL EVEN
TO EXT
REMO
DEL EN
CABEZA
DO, PO
R EJEM
PLO PA
RA EL C
ASO DE
L NÚM
ERO DE
DÍAS CO
N HEL
ADAS E
N LOS
MUNIC
IPIOS, L
A TABL
A MUES
TRA QU
E DURA
NTE EL
REGISTR
O HIS
TÓRICO
SE ENF
RENTAR
ON EN
BOLÍVA
R COM
O MÍNIM
O 245 D
ÍAS CO
N TEM
PERATU
RAS < 0
°C, COM
O MÁXI
MO 298
DÍAS Y
QUE LA
MEDIA
NA DE
L REG
ISTRO F
UE DE
270 DIA
S. CON
LA MIS
MA LÓ
GICA P
ARA 205
0, SE ES
PERA Q
UE COM
O MÍN
IMO SE
TENGAN
170 DÍA
S CON T
EMPER
ATURAS
< 0 °C,
UNA M
EDIANA
DE 19
5 DÍAS
Y CO
MO MÁ
XIMO 2
25 DÍAS
CON E
SAS TEM
PERATU
RAS.
Post
er 6
.6b.
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
262
RESU
MEN
DE
LOS
IMPA
CTO
S EN
LA
REGI
ON
AN
DIN
A DE
CO
CHAB
AMBA
Enla
Man
com
unid
adRe
gión
Andi
nade
Coch
abam
baco
ntin
uará
late
nden
cia
alas
cens
ode
las
tem
pera
tura
sm
áxim
asy
mín
imas
.Eln
úmer
ode
días
con
hela
das
dism
inui
ráy
perm
itirá
mej
orar
laap
titud
agríc
ola,
aunq
ueco
npr
esen
cia
dehe
lada
sy
sequ
ía.D
ada
laca
paci
dad
dees
tas
com
unid
ades
dein
tera
ctua
rco
nsu
ambi
ente
,es
impo
rtan
tere
scat
arlo
sco
noci
mie
ntos
trad
icio
nale
sen
man
ejo
delr
iesg
o.De
beco
nsid
erar
seel
riesg
ola
tent
ede
enfr
enta
rpr
oble
mas
zoo
yfit
osan
itario
s.La
spr
ecip
itaci
ones
extr
emas
podr
ánse
rmás
frec
uent
espo
rla
may
orpr
obab
ilida
dde
form
acio
nes
conv
ectiv
as.D
ada
lafis
iogr
afía
dela
zona
,es
posi
ble
lapr
esen
cia
dem
azam
orra
se
inun
daci
ones
enla
spl
anic
ies.
Lapr
obab
ilida
dde
tene
raño
sse
cos
com
ohú
med
osno
cam
biar
ásu
stan
cial
men
te,p
ero
elin
crem
ento
dela
tem
pera
tura
signi
ficar
ám
ayor
dem
anda
atm
osfé
rica
deva
pord
eag
ua,c
onse
cuen
tem
ente
may
ordé
ficit
deag
uapa
rala
agric
ultu
ra.
Elpe
riodo
dere
torn
om
uest
rael
núm
ero
deañ
ospr
omed
ioen
elqu
eoc
urrir
ánu
evam
ente
laPr
ecip
itaci
ónM
áxim
aEx
trem
are
gist
rada
enel
perio
dohi
stór
ico.
OCUR
RENC
IA D
E EX
TREM
OS C
LIM
TICO
S RE
LACI
ONAD
OS C
ON L
A PR
ECIP
ITAC
IN
EN L
A M
ANCO
MUN
IDAD
REG
IN
ANDI
NA D
E CO
CHAB
AMBA
MUNIC
IPIOHis
tórico
2020
2050
TACOP
AYA
85
3TAP
ACAR
I 8
53
ARQU
E8
53
BOLIV
AR
85
3SIC
AYA
85
3
PERIOD
O DE R
ETORN
O PP.
MAXIM
A EXTR
EMA (
AÑOS
)
PERI
ODO
MUN
ICIPIO
Min.
Med
.M
áx.
Min.
Med
.M
áx.
Min.
Med
.M
áx.
TACO
PAYA
0
48
03
81
410
TAPA
CARI
0
48
03
81
410
ARQU
E0
48
03
81
410
BOLÍV
AR
04
80
38
14
10SIC
AYA
04
80
38
14
10
HIST
ÓRICO
2020
NM
ERO
DE D
ÍAS C
ON LL
UVIA
MUY
INTE
NSA
(MAY
OR A
20 m
m)
2050
PERI
ODO
MUN
ICIPIO
Min.
Med
.M
áx.
Min.
Med
.M
áx.
Min.
Med
.M
áx.
TACO
PAYA
16
3357
1733
5820
3659
TAPA
CARI
16
3357
1733
5820
3659
ARQU
E16
3357
1733
5820
3659
BOLÍV
AR
1633
5717
3358
2036
59SIC
AYA
1633
5717
3358
2036
59
PREC
IPITA
CIÓN
MXIM
A EX
TREM
A AN
UAL
(mm)
2020
2050
HIST
ÓRICO
PERIO
DOM
UNICI
PIOM
in.M
ed.
Máx
.M
in.M
ed.
Máx
.M
in.M
ed.
Máx
.TA
COPA
YA
69
116
811
68
12TA
PACA
RI
69
116
811
68
12AR
QUE
69
116
811
68
12BO
LÍVAR
6
911
68
116
812
SICAY
A 6
911
68
116
812
ÍNDI
CE SI
MPL
E DE I
NTEN
SIDAD
DIA
RIA
(mm/
día)
HIST
ÓRICO
2020
2050
MUNIC
IPIOTipo
de Año
HISTOR
ICO202
0205
0HIS
TORICO
2020
2050
N-DN-D
N-DE-M
E-ME-M
Seco
25,019,6
21,425,0
22,621,4
Normal
50,055,4
55,450,0
52,452,4
Hmedo
25,025,0
23,225,0
25,026,2
Seco
25,019,6
21,425,0
22,621,4
Normal
50,055,4
55,450,0
52,452,4
Hmedo
25,025,0
23,225,0
25,026,2
Seco
25,019,6
21,425,0
22,621,4
Normal
50,055,4
55,450,0
52,452,4
Hmedo
25,025,0
23,225,0
25,026,2
Seco
25,019,6
21,425,0
22,621,4
Normal
50,055,4
55,450,0
52,452,4
Hmedo
25,025,0
23,225,0
25,026,2
Seco
25,019,6
21,425,0
22,621,4
Normal
50,055,4
55,450,0
52,452,4
Hmedo
25,025,0
23,225,0
25,026,2
TACOPA
YA
TAPACA
RIPROBAB
ILIDAD
DE OC
URRENC
IA (%)
DE UN
TIPO D
E AÑO
HIDRO
LÓGICO
EN LO
S PER
IODOS
NOVIE
MBRE
DICIEM
BRE (N-
D) Y EN
ERO A M
ARZO (E
-M)
ARQUE
BOLÍVA
R
SICAYA
Post
er 6
.7a.
Análisis en municipios rurales de Bolivia
263
APLI
CACI
ON
ES Y
USO
S DE
LO
S IN
DICE
STm
ínex
trem
a: S
irve
para
cal
cula
r la
impo
rtan
cia
de lo
s gol
pes
de fr
ío y
su in
tens
idad
.Dí
as co
n he
lada
s: M
uest
ra s
i la
zona
deb
e tr
abaj
ar e
l rie
sgo
de h
elad
as y
su d
urac
ión.
Tmáx
extr
ema:
Sirv
e pa
ra c
alcu
lar l
a in
tens
idad
de
los g
olpe
s de
calo
r y a
qué
niv
el d
e tr
abaj
o se
deb
erá
llega
r en
la p
rote
cció
n co
ntra
seq
uías
y o
las
de c
alor
.Dí
as d
e ve
rano
: Se
utili
za p
ara
eval
uar p
roba
bles
gol
pes
de c
alor
, es d
ecir,
per
mite
iden
tific
ar p
erio
dos
con
Tmáx
extr
emas
. Dí
as d
e llu
via
muy
inte
nsa:
Iden
tific
a dí
as c
on ll
uvia
s in
tens
as p
ara
aler
tar s
obre
pro
babl
es in
unda
cion
es.
PPm
áxen
un
día:
Se
usa
en c
álcu
lo d
e av
enid
as, c
álcu
lo d
e m
árge
nes
de in
unda
ción
, per
iodo
s de
reto
rno,
etc
.IS
ID: M
uest
ra la
inte
nsid
ad p
rom
edio
de
lluvi
a de
una
zon
a.
Elpe
riodo
dere
torn
om
uest
rael
núm
ero
deañ
ospr
omed
ioen
elqu
eoc
urrir
ánu
evam
ente
laTe
mpe
ratu
raM
áxim
aEx
trem
are
gist
rada
enel
perio
dohi
stór
ico.
MUN
ICIP
IOHi
stór
ico20
2020
50AN
ZALD
O12
72
ARBI
ETO
127
2SA
CABA
MBA
127
2CA
PINO
TA18
92
TARA
TA9
61
PORO
MA
189
2AR
AMPA
MPA
127
2
PERI
ODO
DE R
ETOR
NOTE
MP.
MAX
. EXT
REM
A (A
ÑOS)
OCUR
RENC
IA D
E E
XTRE
MOS
CLI
MAT
ICOS
REL
ACIO
NADO
S CO
N LA
TEM
PERA
TURA
EN L
A MA
NCOM
UNID
AD C
AINE
PERI
ODO
MUN
ICIP
IOM
in.M
ed.
Máx
.M
in.M
ed.
Máx
.M
in.M
ed.
Máx
.AN
ZALD
O-9
-7-7
-8-6
-6-7
-5-4
ARBI
ETO
-9-7
-7-8
-6-6
-7-5
-4SA
CABA
MBA
-9-7
-7-8
-6-6
-7-5
-4CA
PINO
TA-6
-3-2
-5-2
-1-3
-11
TARA
TA-5
-4-3
-4-3
-2-2
-10
PORO
MA
-6-3
-2-5
-2-1
-3-1
1AR
AMPA
MPA
-9-7
-7-8
-6-6
-7-5
-4
HIST
ÓRIC
O20
2020
50TE
MPE
RATU
RA M
ÍNIM
A EX
TREM
A AN
UAL (
°C)
PERI
ODO
MUN
ICIP
IOM
in.M
ed.
Máx
.M
in.M
ed.
Máx
.M
in.M
ed.
Máx
.AN
ZALD
O2
713
715
2733
4768
ARBI
ETO
27
137
1527
3347
68SA
CABA
MBA
27
137
1527
3347
68CA
PINO
TA28
430
132
430
831
833
233
334
335
1TA
RATA
263
279
289
313
324
329
335
343
349
PORO
MA
284
301
324
308
318
332
333
343
351
ARAM
PAM
PA2
713
715
2733
4768
2050
HIST
ÓRIC
O20
20NÚ
MER
O DE
DÍA
S CAL
IENTE
S (Tm
ax >
25 °C
)
PERI
ODO
MUN
ICIP
IOM
in.M
ed.
Máx
.M
in.M
ed.
Máx
.M
in.M
ed.
Máx
.AN
ZALD
O25
2730
2628
3028
2932
ARBI
ETO
2527
3026
2830
2829
32SA
CABA
MBA
2527
3026
2830
2829
32CA
PINO
TA32
3334
3334
3534
3635
TARA
TA31
3233
3233
3433
3435
PORO
MA
3233
3433
3435
3436
35AR
AMPA
MPA
2527
3026
2830
2829
32
HIST
ÓRIC
O20
2020
50TE
MPE
RATU
RA M
XIM
A EX
TREM
A AN
UAL (
°C)
PERI
ODO
MUN
ICIP
IOM
in.M
ed.
Máx
.M
in.M
ed.
Máx
.M
in.M
ed.
Máx
.AN
ZALD
O84
100
114
7083
9938
5062
ARBI
ETO
8410
011
470
8399
3850
62SA
CABA
MBA
8410
011
470
8399
3850
62CA
PINO
TA6
1321
25
100
16
TARA
TA36
4654
2232
432
711
PORO
MA
613
212
510
01
6AR
AMPA
MPA
8410
011
470
8399
3850
62
HIST
ÓRIC
O20
2020
50DÍ
AS CO
N HE
LADA
S (Tm
in < 0
°C)
SE
PRES
ENTA
N LO
S LIM
ITES
DE
OCUR
RENC
IA
DEL
EVEN
TO
EXTR
EMO
DEL
ENCA
BEZA
DO,
POR
EJEM
PLO
PARA
EL
EVEN
TO
DÍS CO
N HE
LADA
S SE
EST
ABLE
CE Q
UE E
N CA
PINO
TA E
N EL
PE
RIOD
O HI
STÓR
ICO
SE
ENFR
ENTA
RON
COM
O M
ÍNIM
O 6
DIAS
CON
TEM
PERA
TURA
S <
0 °C
, QUE
LA
MED
IANA
FUE
DE
13
DIAS
Y Q
UE C
OMO
MXI
MO
SE
TUVI
ERON
21
DÍ
AS
CON
HELA
DA E
N EL
MUN
ICIP
IO. C
ON L
A M
ISMA
LÓGI
CA P
ARA
2050
, SE
ESP
ERA
QUE
COM
O M
ÍNIM
O SE
ENF
RENT
E 0
DÍAS
CON
HE
LADA
S, QU
E LA
MED
IANA
SEA
DE
1 DI
A Y
COM
O M
ÁXIM
O SE
EN
FREN
TEN
6 DÍ
AS C
ON E
SAS
TEM
PERA
TURA
S. ES
DEC
IR Q
UE E
L NÚ
MER
O DE
DÍA
S CON
HEL
ADAS
BAJ
ARÍA
EN LA
ZONA
HAS
TA CA
SI DE
SAPA
RECE
R.
APLI
CACI
ON
ES Y
USO
S DE
LO
S IN
DICE
STm
ínex
trem
a: S
irve
para
cal
cula
r la
impo
rtan
cia
de lo
s gol
pes
de fr
ío y
su in
tens
idad
.Dí
as co
n he
lada
s: M
uest
ra s
i la
zona
deb
e tr
abaj
ar e
l rie
sgo
de h
elad
as y
su d
urac
ión.
Tmáx
extr
ema:
Sirv
e pa
ra c
alcu
lar l
a in
tens
idad
de
los g
olpe
s de
calo
r y a
qué
niv
el d
e tr
abaj
o se
deb
erá
llega
r en
la p
rote
cció
n co
ntra
seq
uías
y o
las
de c
alor
.Dí
as d
e ve
rano
: Se
utili
za p
ara
eval
uar p
roba
bles
gol
pes
de c
alor
, es d
ecir,
per
mite
iden
tific
ar p
erio
dos
con
Tmáx
extr
emas
. Dí
as d
e llu
via
muy
inte
nsa:
Iden
tific
a dí
as c
on ll
uvia
s in
tens
as p
ara
aler
tar s
obre
pro
babl
es in
unda
cion
es.
PPm
áxen
un
día:
Se
usa
en c
álcu
lo d
e av
enid
as, c
álcu
lo d
e m
árge
nes
de in
unda
ción
, per
iodo
s de
reto
rno,
etc
.IS
ID: M
uest
ra la
inte
nsid
ad p
rom
edio
de
lluvi
a de
una
zon
a.
Elpe
riodo
dere
torn
om
uest
rael
núm
ero
deañ
ospr
omed
ioen
elqu
eoc
urrir
ánu
evam
ente
laTe
mpe
ratu
raM
áxim
aEx
trem
are
gist
rada
enel
perio
dohi
stór
ico.
MUN
ICIP
IOHi
stór
ico20
2020
50AN
ZALD
O12
72
ARBI
ETO
127
2SA
CABA
MBA
127
2CA
PINO
TA18
92
TARA
TA9
61
PORO
MA
189
2AR
AMPA
MPA
127
2
PERI
ODO
DE R
ETOR
NOTE
MP.
MAX
. EXT
REM
A (A
ÑOS)
OCUR
RENC
IA D
E E
XTRE
MOS
CLI
MAT
ICOS
REL
ACIO
NADO
S CO
N LA
TEM
PERA
TURA
EN L
A MA
NCOM
UNID
AD C
AINE
PERI
ODO
MUN
ICIP
IOM
in.M
ed.
Máx
.M
in.M
ed.
Máx
.M
in.M
ed.
Máx
.AN
ZALD
O-9
-7-7
-8-6
-6-7
-5-4
ARBI
ETO
-9-7
-7-8
-6-6
-7-5
-4SA
CABA
MBA
-9-7
-7-8
-6-6
-7-5
-4CA
PINO
TA-6
-3-2
-5-2
-1-3
-11
TARA
TA-5
-4-3
-4-3
-2-2
-10
PORO
MA
-6-3
-2-5
-2-1
-3-1
1AR
AMPA
MPA
-9-7
-7-8
-6-6
-7-5
-4
HIST
ÓRIC
O20
2020
50TE
MPE
RATU
RA M
ÍNIM
A EX
TREM
A AN
UAL (
°C)
PERI
ODO
MUN
ICIP
IOM
in.M
ed.
Máx
.M
in.M
ed.
Máx
.M
in.M
ed.
Máx
.AN
ZALD
O2
713
715
2733
4768
ARBI
ETO
27
137
1527
3347
68SA
CABA
MBA
27
137
1527
3347
68CA
PINO
TA28
430
132
430
831
833
233
334
335
1TA
RATA
263
279
289
313
324
329
335
343
349
PORO
MA
284
301
324
308
318
332
333
343
351
ARAM
PAM
PA2
713
715
2733
4768
2050
HIST
ÓRIC
O20
20NÚ
MER
O DE
DÍA
S CAL
IENTE
S (Tm
ax >
25 °C
)
PERI
ODO
MUN
ICIP
IOM
in.M
ed.
Máx
.M
in.M
ed.
Máx
.M
in.M
ed.
Máx
.AN
ZALD
O25
2730
2628
3028
2932
ARBI
ETO
2527
3026
2830
2829
32SA
CABA
MBA
2527
3026
2830
2829
32CA
PINO
TA32
3334
3334
3534
3635
TARA
TA31
3233
3233
3433
3435
PORO
MA
3233
3433
3435
3436
35AR
AMPA
MPA
2527
3026
2830
2829
32
HIST
ÓRIC
O20
2020
50TE
MPE
RATU
RA M
XIM
A EX
TREM
A AN
UAL (
°C)
PERI
ODO
MUN
ICIP
IOM
in.M
ed.
Máx
.M
in.M
ed.
Máx
.M
in.M
ed.
Máx
.AN
ZALD
O84
100
114
7083
9938
5062
ARBI
ETO
8410
011
470
8399
3850
62SA
CABA
MBA
8410
011
470
8399
3850
62CA
PINO
TA6
1321
25
100
16
TARA
TA36
4654
2232
432
711
PORO
MA
613
212
510
01
6AR
AMPA
MPA
8410
011
470
8399
3850
62
HIST
ÓRIC
O20
2020
50DÍ
AS CO
N HE
LADA
S (Tm
in < 0
°C)
SE
PRES
ENTA
N LO
S LIM
ITES
DE
OCUR
RENC
IA
DEL
EVEN
TO
EXTR
EMO
DEL
ENCA
BEZA
DO,
POR
EJEM
PLO
PARA
EL
EVEN
TO
DÍS CO
N HE
LADA
S SE
EST
ABLE
CE Q
UE E
N CA
PINO
TA E
N EL
PE
RIOD
O HI
STÓR
ICO
SE
ENFR
ENTA
RON
COM
O M
ÍNIM
O 6
DIAS
CON
TEM
PERA
TURA
S <
0 °C
, QUE
LA
MED
IANA
FUE
DE
13
DIAS
Y Q
UE C
OMO
MXI
MO
SE
TUVI
ERON
21
DÍ
AS
CON
HELA
DA E
N EL
MUN
ICIP
IO. C
ON L
A M
ISMA
LÓGI
CA P
ARA
2050
, SE
ESP
ERA
QUE
COM
O M
ÍNIM
O SE
ENF
RENT
E 0
DÍAS
CON
HE
LADA
S, QU
E LA
MED
IANA
SEA
DE
1 DI
A Y
COM
O M
ÁXIM
O SE
EN
FREN
TEN
6 DÍ
AS C
ON E
SAS
TEM
PERA
TURA
S. ES
DEC
IR Q
UE E
L NÚ
MER
O DE
DÍA
S CON
HEL
ADAS
BAJ
ARÍA
EN LA
ZONA
HAS
TA CA
SI DE
SAPA
RECE
R.
Post
er 6
.7b.
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
264
RESU
MEN
DE
LOS
IMPA
CTO
S EN
LA
MAN
COM
UN
IDAD
CU
ENCA
DEL
CAI
NE
La M
anco
mun
idad
Cue
nca
del C
aine
pre
sent
a di
fere
ncia
s sig
nific
ativ
as e
n la
pro
babi
lidad
de
hela
das,
dep
endi
endo
de
la a
ltura
de
la z
ona.
La
may
or in
tens
idad
se
rest
ringe
a la
épo
ca in
vern
al, p
or lo
tant
o, la
pro
babi
lidad
de
hela
das
dura
nte
el c
iclo
veg
etat
ivo
de lo
s cul
tivos
es m
uy b
aja.
Est
e ca
mbi
o po
dría
indu
cir u
na
mig
raci
ón d
e lo
s eco
siste
mas
y c
ambi
o de
apt
itud
de lo
s sist
emas
pro
duct
ivos
. Act
ualm
ente
, la
zona
cue
nta
con
siste
mas
de
riego
y c
onfli
ctos
por
el u
so d
el a
gua
que
podr
ían
agra
vars
e en
el f
utur
o.
Las
prec
ipita
cion
es q
ue h
oy se
con
sider
an e
xtre
mas
pod
rían
torn
arse
nor
mal
es e
n el
futu
ro. E
n ca
mbi
o, e
n lo
s mes
es d
e m
ayor
pre
cipi
taci
ón d
uran
te la
épo
ca d
e llu
vias
, se
enfr
enta
rán
even
tos
ext
rem
os, l
o qu
e sig
nific
a qu
e se
pre
sent
arán
año
s sec
os y
lueg
o añ
os m
uy h
úmed
os. E
n el
futu
ro, e
nton
ces,
las
sequ
ías
podr
ían
ser m
ás fr
ecue
ntes
y m
ás se
vera
s du
rant
e el
des
arro
llo d
e lo
s cu
ltivo
s.
Elpe
riodo
dere
torn
om
uest
rael
núm
ero
deañ
ospr
omed
ioen
elqu
eoc
urrir
ánu
evam
ente
laPr
ecip
itaci
ónM
áxim
aEx
trem
are
gist
rada
enel
perio
dohi
stór
ico.
MUNIC
IPIO
Histór
ico20
2020
50AN
ZALD
O31
2926
ARBIE
TO
3129
26SA
CABA
MBA
3129
26CA
PINOT
A43
4030
TARA
TA40
3729
PORO
MA
4340
30AR
AMPA
MPA
3129
26
PERIO
DO DE
RETO
RNO
PP. M
AXIM
A EXT
REMA
(AÑO
S)
PER
IOD
OM
UN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
AN
ZALD
O1
511
25
122
613
AR
BIE
TO
15
112
512
26
13SA
CA
BA
MB
A
18
121
813
18
13C
AP
INO
TA2
5,5
112
611
26
12TA
RA
TA3
1015
210
162
1016
PO
RO
MA
2
5,5
112
611
26
12A
RA
MP
AM
PA
1
511
25
122
621
HIS
TOR
ICO
2020
NM
ERO
DE
DÍA
S C
ON
LLU
VIA
MU
Y IN
TEN
SA (
MA
YOR
A 2
0 m
m)
2050
PER
IOD
OM
UN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
AN
ZALD
O20
3354
2133
5321
3257
AR
BIE
TO
2033
5421
3353
2132
57SA
CAB
AM
BA
20
3448
2134
4820
3648
CAPI
NO
TA22
3546
2336
4724
3747
TAR
ATA
3038
4630
3846
2939
48PO
RO
MA
22
3546
2336
4724
3747
AR
AM
PAM
PA
1139
4811
4050
1238
48
PREC
IPIT
ACI
ÓN
MX
IMA
EX
TREM
A A
NU
AL
(mm
)
2020
2050
HIS
TOR
ICO
PERI
OD
OM
UN
ICIP
IOM
in.
Med
.M
áx.
Min
.M
ed.
Máx
.M
in.
Med
.M
áx.
AN
ZALD
O8
1113
811
138
1113
ARB
IETO
8
1113
811
138
1113
SACA
BAM
BA
1114
1810
1320
1014
21CA
PIN
OTA
79
127
912
79
12TA
RATA
1318
2013
1820
1318
21PO
ROM
A
79
127
912
79
12A
RAM
PAM
PA
1112
1410
1213
1012
13
ÍND
ICE
SIM
PLE
DE
INTE
NSI
DA
D D
IARI
A (m
m/d
ía)
HIS
TORI
CO20
2020
50
OCU
RREN
CIA
DE E
XTRE
MO
S CL
IMTI
COS
RELA
CIO
NADO
S CO
N LA
PRE
CIPI
TACI
NEN
LA
MAN
COM
UNID
AD C
AINE
HISTÓ
RICO
2020
2050
HISTÓ
RICO
2020
2050
N-DN-D
N-DE-M
E-ME-M
Seco
25,0
23,2
25,0
25,0
26,2
25,0
Norm
al50,
051,
850,
050,
047,
646,
4Hm
edo25,
025,
025,
025,
026,
228,
6Sec
o25,
023,
225,
025,
026,
225,
0No
rmal
50,0
51,8
50,0
50,0
47,6
46,4
Hmedo
25,0
25,0
25,0
25,0
26,2
28,6
Seco
19,6
12,5
12,5
23,8
35,7
34,5
Norm
al48,
258,
958,
946,
447,
645,
2Hm
edo32,
128,
628,
629,
816,
720,
2Sec
o25,
025,
025,
026,
225,
021,
4No
rmal
50,0
50,0
50,0
48,8
52,4
47,6
Hmedo
25,0
25,0
25,0
25,0
22,6
31,0
Seco
25,0
25,0
21,4
25,0
37,0
38,2
Norm
al50,
050,
051,
850,
043,
343,
3Hm
edo25,
025,
026,
825,
019,
318,
1Sec
o25,
026,
828,
625,
028,
626,
2No
rmal
48,2
50,0
50,0
48,8
47,6
46,4
Hmedo
26,8
23,2
21,4
26,2
23,8
27,4
Seco
23,2
37,5
41,1
23,8
10,7
10,7
Norm
al48,
239,
335,
748,
827,
427,
4Hm
edo28,
623,
223,
227,
461,
961,
9
PROB
ABILID
AD DE
OCUR
RENC
IA (%)
DE UN
TIPO D
E AÑO
HIDR
OLÓG
ICO EN
LOS P
ERIOD
OS NO
VIEMB
RE
DICIEM
BRE (
N-D) Y
ENER
O A MA
RZO (
E-M)
MUNIC
IPIOTip
o de A
ño
ANZAL
DO
ARBIE
TO
SACAB
AMBA
CAPINO
TA
TARATA
PORO
MA
ARAM
PAMPA
Post
er 6
.8a.
Análisis en municipios rurales de Bolivia
265
APLI
CACI
ON
ES Y
USO
S DE
LO
S IN
DICE
STm
ínex
trem
a: S
irve
para
cal
cula
r la
impo
rtan
cia
de lo
s gol
pes
de fr
ío y
su in
tens
idad
.Dí
as co
n he
lada
s: M
uest
ra s
i la
zona
deb
e tr
abaj
ar e
l rie
sgo
de h
elad
as y
su d
urac
ión.
Tmáx
extr
ema:
Sirv
e pa
ra c
alcu
lar l
a in
tens
idad
de
los g
olpe
s de
cal
or y
a q
ué n
ivel
de
trab
ajo
se d
eber
á lle
gar e
n la
pro
tecc
ión
cont
ra s
equí
as y
ola
s de
cal
or.
Días
de
vera
no: S
e ut
iliza
par
a ev
alua
r pro
babl
es g
olpe
s de
cal
or, e
s dec
ir, p
erm
ite id
entif
icar
per
iodo
s co
n Tm
áxex
trem
as.
Días
de
lluvi
a m
uy in
tens
a: Id
entif
ica
días
con
lluv
ias
inte
nsas
par
a al
erta
r sob
re p
roba
bles
inun
daci
ones
.PP
máx
en u
n dí
a: S
e us
a en
cál
culo
de
aven
idas
, cál
culo
de
már
gene
s de
inun
daci
ón, p
erio
dos
de re
torn
o, e
tc.
ISID
: Mue
stra
la in
tens
idad
pro
med
io d
e llu
via
de u
na z
ona.
Elpe
riodo
dere
torn
om
uest
rael
núm
ero
deañ
ospr
omed
ioen
elqu
eoc
urrir
ánu
evam
ente
laTe
mpe
ratu
raM
áxim
aEx
trem
are
gist
rada
enel
perio
dohi
stór
ico.
OCUR
RENC
IA D
E EX
TREM
OS C
LIM
TICO
S RE
LACI
ONAD
OS C
ON L
A TE
MPE
RATU
RAEN
LA
MANC
OMUN
IDAD
DEL
CHA
CO C
HUQU
ISAQ
UEÑO
PERIO
DOMU
NICIPI
OMi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.MO
NTEA
GUDO
-7-3
-2-8
-4-1
-7-3
1MU
YUPA
MPA
-7-3
-2-8
-4-1
-7-3
1MA
CHAR
ETÍ
-7-3
-2-8
-4-1
-7-3
1HU
ACAR
ETA
-7-3
-2-8
-4-1
-7-3
1HU
ACAY
A-7
-3-2
-8-4
-1-7
-31
HISTÓ
RICO
2020
2050
TEMP
ERAT
URA M
ÍNIMA
EXTR
EMA A
NUAL
(°C)
PERIO
DOMU
NICIPI
OMi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.MO
NTEA
GUDO
261
272
290
265
289
306
289
308
324
MUYU
PAMP
A26
127
229
026
528
930
628
930
832
4MA
CHAR
ETÍ
261
272
290
265
289
306
289
308
324
HUAC
ARET
A26
127
229
026
528
930
628
930
832
4HU
ACAY
A26
127
229
026
528
930
628
930
832
4
2050
HISTÓ
RICO
2020
NÚME
RO DE
DÍAS
CALIE
NTES
(Tma
x > 25
°C)
PERIO
DOMU
NICIPI
OMi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.MO
NTEA
GUDO
3739
4138
4042
4042
44MU
YUPA
MPA
3739
4138
4042
4042
44MA
CHAR
ETÍ
3739
4138
4042
4042
44HU
ACAR
ETA
3739
4138
4042
4042
44HU
ACAY
A37
3941
3840
4240
4244
HISTÓ
RICO
2020
2050
TEMP
ERAT
URA M
XIMA E
XTRE
MA AN
UAL (
°C)
PERIO
DOMU
NICIPI
OMi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.MO
NTEA
GUDO
14
101
38
02
6MU
YUPA
MPA
14
101
38
02
6MA
CHAR
ETÍ
14
101
38
02
6HU
ACAR
ETA
14
101
38
02
6HU
ACAY
A1
410
13
80
26
HISTÓ
RICO
2020
2050
DÍAS C
ON HE
LADA
S (Tm
in < 0
°C)
MUN
ICIPIO
Histó
rico
2020
2050
MON
TEAG
UDO
94
2M
UYUP
AMPA
94
2M
ACHA
RETI
94
2HU
ACAR
ETA
94
2HU
ACAY
A9
42
PERI
ODO
DE RE
TORN
OTE
MP.
MAX
. EXT
REM
A (A
ÑOS)
SE
PRES
ENTA
N L
OS
LIMITE
S DE
OC
URRE
NCIA
DE
L EV
ENTO
EX
TREM
O D
EL E
NCAB
EZAD
O, P
OR E
JEMPL
O P
ARA
EL E
VENT
O
DÍAS
CON
HELAD
AS S
E ES
TABL
ECE
QUE
EN M
ONTE
AGUD
O EN
EL
PERIO
DO H
ISTÓR
ICO SE
ENF
RENT
ARON
COM
O M
ÍNIM
O 1
DIA
CON
TE
MPE
RATU
RA <
0 °C
, QUE
LA
MED
IANA
FUE
DE
4 DI
AS Y
QUE
CO
MO
MXIM
O SE
TU
VIER
ON
10
DIAS
CO
N H
ELAD
A EN
EL
MUN
ICIPIO
. CO
N L
A M
ISMA
LÓGI
CA P
ARA
2050
, SE
ESP
ERA
QUE
COM
O M
ÍNIM
O SE
ENF
RENT
E 0
DÍAS
CON
HEL
ADAS
, QU
E LA
MED
IANA
SEA D
E 2 D
IAS Y
COM
O M
ÁXIM
O SE
EN
FREN
TEN
6
DÍAS
CON
ESAS
TEM
PERA
TURA
S. ES
DEC
IR QU
E EL
NÚM
ERO
DE
DÍAS
CO
N
HELA
DAS
BAJA
RÍA
EN
LA
ZONA
M
UY
POCO
, SIEN
DO EN
PROM
EDIO
ALRE
DEDO
R DE 4
DIA
S MEN
OS.
CON
HELA
DAS
BAJA
RÍA
EN L
A ZO
NA M
UY P
OCO,
SIE
NDO
EN P
ROM
EDIO
ALRE
DEDO
R DE
4 D
ÍAS
MEN
OS
Post
er 6
.8b.
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
266
RESU
MEN
DE
LOS
IMPA
CTO
S EN
EL
CHAC
O C
HUQ
UIS
AQU
EÑO
a M
anco
mun
idad
ha
co
huqu
isaqu
eño
pres
enta
la te
nden
cia
al in
crem
ento
de
sus
tem
pera
tura
s m
edia
s, e
spec
ialm
ente
des
de 2
020.
a
dura
ción
de
sus
perio
dos
cálid
os se
incr
emen
taría
en
apro
xim
adam
ente
un
mes
has
ta 2
050.
El a
umen
to d
e la
dem
anda
de
ener
gía
podr
ía s
er m
uy a
lto, p
ues
se p
revé
in
crem
ento
de
las
nece
sidad
es d
e lo
s sist
emas
de
refr
iger
ació
n.
o m
ás p
roba
ble
es q
ue la
s te
mpe
ratu
ras
que
hoy
se c
onsid
eran
muy
alta
s, s
ean
las n
orm
ales
en
205
0.
or e
llo la
s al
tas
tem
pera
tura
s ta
mbi
én p
uede
n co
ntrib
uir
a la
pro
paga
ción
de
enfe
rmed
ades
tran
smiti
das
por v
ecto
res
e hi
droc
ondu
cida
s, p
rovo
cand
o em
erge
ncia
s san
itaria
s m
ayor
es a
las
actu
ales
. o
se p
revé
n ca
mbi
os si
gnifi
cativ
os e
n la
s to
rmen
tas
inte
nsas
, per
o lo
s añ
os se
torn
aría
n m
ás s
ecos
al i
nici
o de
la
époc
a de
lluv
ias
y le
vem
ente
más
húm
edos
en
el p
ico
de la
est
ació
n de
lluv
ias.
e
esta
man
era,
los ú
ltim
os m
eses
del
año
se te
ndría
men
or p
reci
pita
ción
con
un
a m
ayor
dem
anda
eva
pora
tiva,
lo q
ue d
aría
luga
r a u
na te
nden
cia
a m
enor
cau
dal e
n río
s, se
quía
s hi
drol
ógic
as y
agr
ícol
as.
os p
rimer
os m
eses
del
año
po
dría
n se
r muy
seco
s. o
s eve
ntos
met
eoro
lógi
cos
extr
emos
pue
den
dar l
ugar
a se
quía
s pe
rsist
ente
s.
Elpe
riodo
dere
torn
om
uest
rael
núm
ero
deañ
ospr
omed
ioen
elqu
eoc
urrir
ánu
evam
ente
lare
cipi
taci
ónM
áxim
aEx
trem
are
gist
rada
enel
perio
dohi
stór
ico.
OCUR
RENC
IA D
E EX
TREM
OS C
LIM
TICO
S RE
LACI
ONAD
OS C
ON L
A PR
ECIP
ITAC
IN
EN L
A MA
NCOM
UNID
AD D
EL C
HACO
CHU
QUIS
AQUE
ÑO
PERIO
DOMU
NICIPI
OMi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.MO
NTEA
GUDO
7
11,5
167
1119
611
,520
MUYU
PAMP
A 9
11,5
146
11,5
165
1117
MACH
ARET
Í 6
9,514
610
156
10,5
16HU
ACAR
ETA
1013
,516
1013
178
13,5
19HU
ACAY
A 7
11,5
167
1119
611
,520
2050
HISTO
RICO
2020
NME
RO DE
DÍAS
CON L
LUVIA
MUY
INTE
NSA (
MAYO
R A 20
mm)
PERIO
DOMU
NICIPI
OMi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.MO
NTEA
GUDO
46
7393
4275
100
4372
102
MUYU
PAMP
A 47
6695
3668
107
3769
105
MACH
ARET
Í53
7410
047
7510
548
7610
6HU
ACAR
ETA
4772
109
4772
108
4273
120
HUAC
AYA
4673
9342
7510
043
7210
2
2020
2050
HISTÓ
RICO
PREC
IPITA
CIÓN M
XIMA E
XTRE
MA AN
UAL (
mm)
PERIO
DOMU
NICIPI
OMi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.MO
NTEA
GUDO
10
1418
913
179
1318
MUYU
PAMP
A 12
1418
913
199
1320
MACH
ARET
Í13
1620
1115
2311
1523
HUAC
ARET
A11
1419
1114
2110
1421
HUAC
AYA
1014
189
1317
913
18
HISTÓ
RICO
2020
2050
ÍNDICE
SIMPLE
DE IN
TENS
IDAD D
IARIA
(mm/
día)
MUNIC
IPIOHist
órico2
020205
0MO
NTEAGU
DO 9
910
MUYUP
AMPA
2724
20MA
CHARET
I 6
78
HUACAR
ETA21
2222
HUACAY
A 9
910
PERIOD
O DE RE
TORNO
PP. MA
XIMA EX
TREMA
(AÑOS)
HISTÓR
ICO 2
020
2050
N-D
N-D
N-
DHIS
TÓRICO
2020
2050
E-M
E-M
E-M
Seco
21,425,0
28,623,8
21,419,0
ormal
51,851,8
50,047,6
46,445,2
umedo
26,823,2
21,428,6
32,135,7
Seco
21,419,6
21,426,2
38,138,1
ormal
50,033,9
35,741,7
38,138,1
umedo
28,646,4
42,932,1
23,823,8
Seco
17,941,1
41,123,8
19,019,0
ormal
55,439,3
39,342,9
56,053,6
umedo
26,819,6
19,633,3
25,027,4
Seco
23,210,7
10,726,2
4,84,8
ormal
51,821,4
26,848,8
20,217,9
umedo
25,067,9
62,525,0
75,077,4
Seco
21,425,0
28,623,8
21,419,0
ormal
51,851,8
50,047,6
46,445,2
umedo
26,823,2
21,428,6
32,135,7
PROBA
BILIDA
D DE O
CURR
ENCIA (
%) DE
UN TIP
O DE A
ÑO HID
ROLÓG
ICO EN
LOS
PERIOD
OS NO
VIEMB
RE DIC
IEMBR
E (N-D)
Y ENER
O A MA
RZO (E-
M)
MUNIC
IPIOTipo
de Año
MONTE
AGUDO
MUYUP
AMPA
MACHA
RETÍ
HUACAR
ETA
HUACAY
A
Post
er 6
.9a.
Análisis en municipios rurales de Bolivia
267
APLI
CACI
ON
ES Y
USO
S DE
LO
S IN
DICE
STm
ínex
trem
a: S
irve
para
cal
cula
r la
impo
rtan
cia
de lo
s gol
pes
de fr
ío y
su in
tens
idad
.Dí
as co
n he
lada
s: M
uest
ra s
i la
zona
deb
e tr
abaj
ar e
l rie
sgo
de h
elad
as y
su d
urac
ión.
Tmáx
extr
ema:
Sirv
e pa
ra c
alcu
lar l
a in
tens
idad
de
los g
olpe
s de
calo
r y a
qué
niv
el d
e tr
abaj
o se
deb
erá
llega
r en
la p
rote
cció
n co
ntra
seq
uías
y o
las
de c
alor
.Dí
as d
e ve
rano
: Se
utili
za p
ara
eval
uar p
roba
bles
gol
pes
de c
alor
, es d
ecir,
per
mite
iden
tific
ar p
erio
dos
con
Tmáx
extr
emas
. Dí
as d
e llu
via
muy
inte
nsa:
Iden
tific
a dí
as c
on ll
uvia
s in
tens
as p
ara
aler
tar s
obre
pro
babl
es in
unda
cion
es.
PPm
áxen
un
día:
Se
usa
en c
álcu
lo d
e av
enid
as, c
álcu
lo d
e m
árge
nes d
e in
unda
ción
, per
iodo
s de
reto
rno,
etc
.IS
ID: M
uest
ra la
inte
nsid
ad p
rom
edio
de
lluvi
a de
una
zon
a.
Elpe
riodo
dere
torn
om
uest
rael
núm
ero
deañ
ospr
omed
ioen
elqu
eoc
urrir
ánu
evam
ente
laTe
mpe
ratu
raM
áxim
aEx
trem
are
gist
rada
enel
perio
dohi
stór
ico.
PERIO
DOMU
NICIPI
OMi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.SA
N LOR
ENZO
-6-3
-3-6
-3-2
-4-1
0EL
PUEN
TE-6
-3-3
-6-3
-2-4
-10
URION
DO-6
-3-3
-6-3
-2-4
-10
YUNC
HAR
-6-3
-3-6
-3-2
-4-1
0
HISTÓ
RICO
2020
2050
TEMP
ERAT
URA M
INIMA
EXTR
EMA A
NUAL
(°C)
PERIO
DOMU
NICIPI
OMi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.SA
N LOR
ENZO
2028
308
1425
13
9EL
PUEN
TE20
2830
814
251
39
URION
DO20
2830
814
251
39
YUNC
HAR
2028
308
1425
13
9
HISTÓ
RICO
2020
2050
DIAS C
ON HE
LADA
S (Tm
in < 0
°C)
PERIO
DOMU
NICIPI
OMi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.SA
N LOR
ENZO
3537
3936
3840
3739
41EL
PUEN
TE35
3739
3637
4037
3941
URION
DO35
3739
3638
4037
3941
YUNC
HAR
3537
3936
3740
3739
41
HISTÓ
RICO
2020
2050
TEMP
ERAT
URA M
AXIM
A EXT
REMA
ANUA
L (°C)
PERIO
DOMU
NICIPI
OMi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.Mi
n.Me
d.Má
x.SA
N LOR
ENZO
205
237
266
220
252
281
295
316
338
EL PU
ENTE
298
309
314
314
331
341
348
355
360
URION
DO
237
266
220
252
281
295
316
338
YUNC
HARA
298
309
314
314
331
341
348
355
360
2050
HISTÓ
RICO
2020
NÚME
RO DE
DIAS
CALIE
NTES
(Tmax
> 25 °
C)OCUR
RENC
IA D
E EX
TREM
OS C
LIM
TICO
S RE
LACI
ONAD
OS C
ON L
A TE
MPE
RATU
RAEN
LA
MAN
COM
UNID
AD H
ROES
DE
LAIN
DEPE
NDEN
CIA
MUN
ICIPIO
Histó
rico
2020
2050
SAN
LORE
NZO
139
2EL
PUEN
TE15
103
URIO
NDO
139
2YU
NCHA
RA15
103
PERIO
DO DE
RETO
RNO
TEM
P. M
AX. E
XTRE
MA (
AÑOS
)
SE P
RESE
NTAN
LOS
LIMITE
S DE
OCU
RREN
CIA D
EL E
VENT
O EX
TREM
O
DEL
ENCA
BEZA
DO,
POR
EJEM
PLO
PAR
A EL
EVE
NTO
DÍS
CON
HE
LADA
S SE
EST
ABLE
CE Q
UE E
N SA
N LO
RENZ
O E
N E
L PE
RIODO
HI
STOR
ICO
SE
ENFR
ENTA
RON
COM
O M
ÍNIM
O 2
0 DI
AS
CON
TE
MPE
RATU
RAS
< 0
°C, Q
UE L
A M
EDIA
NA F
UE D
E 28
DIA
S Y
QUE
COM
O M
XIMO
SE
TUVIE
RON
30
DIAS
CON
HEL
ADA
EN E
L M
UNICI
PIO. C
ON L
A M
ISMA
LÓGI
CA P
ARA
2050
, SE
ESPE
RA Q
UE
COM
O M
ÍNIM
O SE
ENF
RENT
E SO
LO 1
DIA
CON
HEL
ADAS
, QUE
LA
MED
IANA
SEA
DE
3 DI
AS Y
COM
O M
ÁXIM
O SE
ENF
RENT
EN 9
DÍA
S CO
N ES
AS TE
MPE
RATU
RAS.
ES D
ECIR
QUE E
L NÚM
ERO
DE D
IAS C
ON
HELA
DAS H
A BA
JADO
EN LA
ZONA
EN P
ROM
EDIO
ALR
EDED
OR D
E 25
DÍAS
.
Post
er 6
.9b.
Eventos extremos a partir de escenarios climáticos
268
RESU
MEN
DE
LOS
IMPA
CTO
S EN
LA
MAN
COM
UN
IDAD
HRO
ES D
E LA
INDE
PEN
DEN
CIA
En la
Man
com
unid
ad H
éroe
s de
la In
depe
nden
cia,
se
espe
ra u
na d
ismin
ució
n de
los d
ías
con
hela
das.
Los
cul
tivos
de
invi
erno
enf
rent
aría
n m
enor
es ri
esgo
s de
pérd
idas
si c
uent
an c
on a
gua
de ri
ego.
Sin
em
barg
o, lo
s cu
ltivo
s fr
utíc
olas
requ
iere
n de
hor
as f
río l
o qu
e po
dría
inci
dir e
n la
redu
cció
n de
los r
endi
mie
ntos
. La
can
tidad
de
días
muy
cal
ient
es s
e in
crem
enta
rá, c
onse
cuen
tem
ente
, la
dem
anda
eva
pora
tiva
de la
atm
ósfe
ra s
erá
may
or p
rovo
cand
o m
ayor
est
rés
hídr
ico
en lo
s cu
ltivo
s. A
unqu
e la
tem
pera
tura
máx
ima
no s
ubirí
a de
mas
iado
, los
per
iodo
s ca
lient
es s
erán
más
larg
os. E
ste
cam
bio
podr
ía in
duci
r mig
raci
ones
de
los
ecos
istem
as y
de
los
siste
mas
pro
duct
ivos
, per
o fu
ndam
enta
lmen
te p
odría
tene
r con
secu
enci
as so
bre
emer
genc
ias
sani
taria
s. L
a M
anco
mun
idad
se
encu
entr
a en
una
zon
a ár
ida,
la d
urac
ión
de lo
s per
iodo
s ca
lient
es e
s cor
to,
lo q
ue s
e es
pera
que
cam
bie
en e
l fut
uro.
Es
prob
able
que
las t
empe
ratu
ras
que
hoy
se
cons
ider
an m
uy a
ltas,
sea
n la
s no
rmal
es e
n 20
50.
No
se p
revé
n ca
mbi
os s
igni
ficat
ivos
en
la m
agni
tud,
inte
nsid
ad y
frec
uenc
ia d
e la
s to
rmen
tas,
per
o lo
s año
s se
torn
aría
n un
poco
más
seco
s al i
nici
o de
la
époc
a de
lluv
ias,
esp
eran
do s
equí
as c
on fr
ecue
ncia
med
ia.
La é
poca
de
may
or p
reci
pita
ción
no
cam
biar
á sig
nific
ativ
amen
te. E
n ge
nera
l, la
s te
mpe
ratu
ras
se
incr
emen
tará
n, e
sto
signi
fica
que
el d
éfic
it hí
dric
o se
rá m
ayor
a lo
larg
o de
a
ño.
Elpe
riodo
dere
torn
om
uest
rael
núm
ero
deañ
ospr
omed
ioen
elqu
eoc
urrir
ánu
evam
ente
laPr
ecip
itaci
ónM
áxim
aEx
trem
are
gist
rada
enel
perio
dohi
stór
ico.
OCUR
RENC
IA D
E EX
TREM
OS C
LIM
TICO
S RE
LACI
ONAD
OS C
ON L
A PR
ECIP
ITAC
IN
EN L
A MA
NCOM
UNID
AD H
ROES
DE
LAIN
DEPE
NDEN
CIA
PERIOD
OMU
NICIPIO
Min.
Med.
Máx.
Min.
Med.
Máx.
Min.
Med.
Máx.
SAN L
OREN
ZO2
69
35
112
611
EL PU
ENTE
04
80
38
25
9UR
IONDO
2
69
35
112
611
YUNC
HAR
04
80
38
25
9
2050
HISTO
RICO
2020
NME
RO DE
DÍAS
CON L
LUVIA
MUY
INTEN
SA (M
AYOR
A 20 m
m)
PERIOD
OMU
NICIPIO
Min.
Med.
Máx.
Min.
Med.
Máx.
Min.
Med.
Máx.
SAN LO
RENZO
2232
6022
3361
2232
58EL
PUEN
TE19
3163
2032
6320
3367
URION
DO
2232
6022
3361
2232
58YU
NCHA
R19
3163
2032
6320
3367
2020
2050
HISTÓ
RICO
PRECIP
ITACIÓ
N MXIM
A EXTR
EMA A
NUAL
(mm)
PERIOD
OMU
NICIPIO
Min.
Med.
Máx.
Min.
Med.
Máx.
Min.
Med.
Máx.
SAN LO
RENZO
68
96
89
68
10EL
PUEN
TE8
1013
810
147
1114
URION
DO
68
96
89
68
10YU
NCHA
R8
1013
810
147
1114
HISTO
RICO
2020
2050
ÍNDICE
SIMPLE
DE IN
TENSID
AD DI
ARIA (
mm/dí
a)
HISTOR
ICO202
0205
0HIS
TORICO
2020
2050
N-DN-D
N-DE-M
E-ME-M
Seco
25,0
25,0
28,6
25,0
25,0
25,0
Norma
l50,
050,
048,
250,
051,
251,
2Hm
edo25,
025,
023,
225,
023,
823,
8Sec
o19,
625,
025,
025,
021,
417,
9Nor
mal
48,2
46,4
50,0
44,0
57,1
56,0
Hmedo
32,1
28,6
25,0
31,0
21,4
26,2
Seco
25,0
25,0
28,6
25,0
25,0
25,0
Norma
l50,
050,
048,
250,
051,
251,
2Hm
edo25,
025,
023,
225,
023,
823,
8Sec
o19,
625,
025,
025,
021,
417,
9Nor
mal
48,2
46,4
50,0
44,0
57,1
56,0
Hmedo
32,1
28,6
25,0
31,0
21,4
26,2
URION
DO
YUNCHA
RÁ
PROB
ABILID
AD DE
OCUR
RENC
IA (%)
DE UN
TIPO D
E AÑO
HIDRO
LÓGIC
O EN L
OS
PERIO
DOS N
OVIEM
BRE D
ICIEMB
RE (N
-D) Y E
NERO
A MAR
ZO (E-
M)
MUNIC
IPIOTip
o de A
ño
SAN LO
RENZO
EL PUEN
TE
MUNIC
IPIOHis
tórico
2020
2050
SAN LO
RENZO
1514
10EL P
UENTE
1514
14URI
ONDO
15
1410
YUNCHA
RA15
1414
PERIOD
O DE R
ETORN
O PP.
MAXIM
A EXTR
EMA (A
ÑOS)
RESU
MEN
DE
LOS
IMPA
CTO
S EN
LA
MAN
COM
UN
IDAD
HRO
ES D
E LA
INDE
PEN
DEN
CIA
En la
Man
com
unid
ad H
éroe
s de
la In
depe
nden
cia,
se
espe
ra u
na d
ismin
ució
n de
los d
ías
con
hela
das.
Los
cul
tivos
de
invi
erno
enf
rent
aría
n m
enor
es ri
esgo
s de
pérd
idas
si c
uent
an c
on a
gua
de ri
ego.
Sin
em
barg
o, lo
s cu
ltivo
s fr
utíc
olas
requ
iere
n de
hor
as f
río l
o qu
e po
dría
inci
dir e
n la
redu
cció
n de
los r
endi
mie
ntos
. La
can
tidad
de
días
muy
cal
ient
es s
e in
crem
enta
rá, c
onse
cuen
tem
ente
, la
dem
anda
eva
pora
tiva
de la
atm
ósfe
ra s
erá
may
or p
rovo
cand
o m
ayor
est
rés
hídr
ico
en lo
s cu
ltivo
s. A
unqu
e la
tem
pera
tura
máx
ima
no s
ubirí
a de
mas
iado
, los
per
iodo
s ca
lient
es s
erán
más
larg
os. E
ste
cam
bio
podr
ía in
duci
r mig
raci
ones
de
los
ecos
istem
as y
de
los
siste
mas
pro
duct
ivos
, per
o fu
ndam
enta
lmen
te p
odría
tene
r con
secu
enci
as so
bre
emer
genc
ias
sani
taria
s. L
a M
anco
mun
idad
se
encu
entr
a en
una
zon
a ár
ida,
la d
urac
ión
de lo
s per
iodo
s ca
lient
es e
s cor
to,
lo q
ue s
e es
pera
que
cam
bie
en e
l fut
uro.
Es
prob
able
que
las t
empe
ratu
ras
que
hoy
se
cons
ider
an m
uy a
ltas,
sea
n la
s no
rmal
es e
n 20
50.
No
se p
revé
n ca
mbi
os s
igni
ficat
ivos
en
la m
agni
tud,
inte
nsid
ad y
frec
uenc
ia d
e la
s to
rmen
tas,
per
o lo
s año
s se
torn
aría
n un
poco
más
seco
s al i
nici
o de
la
époc
a de
lluv
ias,
esp
eran
do s
equí
as c
on fr
ecue
ncia
med
ia.
La é
poca
de
may
or p
reci
pita
ción
no
cam
biar
á sig
nific
ativ
amen
te. E
n ge
nera
l, la
s te
mpe
ratu
ras
se
incr
emen
tará
n, e
sto
signi
fica
que
el d
éfic
it hí
dric
o se
rá m
ayor
a lo
larg
o de
a
ño.
Elpe
riodo
dere
torn
om
uest
rael
núm
ero
deañ
ospr
omed
ioen
elqu
eoc
urrir
ánu
evam
ente
laPr
ecip
itaci
ónM
áxim
aEx
trem
are
gist
rada
enel
perio
dohi
stór
ico.
OCUR
RENC
IA D
E EX
TREM
OS C
LIM
TICO
S RE
LACI
ONAD
OS C
ON L
A PR
ECIP
ITAC
IN
EN L
A MA
NCOM
UNID
AD H
ROES
DE
LAIN
DEPE
NDEN
CIA
PERIOD
OMU
NICIPIO
Min.
Med.
Máx.
Min.
Med.
Máx.
Min.
Med.
Máx.
SAN L
OREN
ZO2
69
35
112
611
EL PU
ENTE
04
80
38
25
9UR
IONDO
2
69
35
112
611
YUNC
HAR
04
80
38
25
9
2050
HISTO
RICO
2020
NME
RO DE
DÍAS
CON L
LUVIA
MUY
INTEN
SA (M
AYOR
A 20 m
m)
PERIOD
OMU
NICIPIO
Min.
Med.
Máx.
Min.
Med.
Máx.
Min.
Med.
Máx.
SAN LO
RENZO
2232
6022
3361
2232
58EL
PUEN
TE19
3163
2032
6320
3367
URION
DO
2232
6022
3361
2232
58YU
NCHA
R19
3163
2032
6320
3367
2020
2050
HISTÓ
RICO
PRECIP
ITACIÓ
N MXIM
A EXTR
EMA A
NUAL
(mm)
PERIOD
OMU
NICIPIO
Min.
Med.
Máx.
Min.
Med.
Máx.
Min.
Med.
Máx.
SAN LO
RENZO
68
96
89
68
10EL
PUEN
TE8
1013
810
147
1114
URION
DO
68
96
89
68
10YU
NCHA
R8
1013
810
147
1114
HISTO
RICO
2020
2050
ÍNDICE
SIMPLE
DE IN
TENSID
AD DI
ARIA (
mm/dí
a)
HISTOR
ICO202
0205
0HIS
TORICO
2020
2050
N-DN-D
N-DE-M
E-ME-M
Seco
25,0
25,0
28,6
25,0
25,0
25,0
Norma
l50,
050,
048,
250,
051,
251,
2Hm
edo25,
025,
023,
225,
023,
823,
8Sec
o19,
625,
025,
025,
021,
417,
9Nor
mal
48,2
46,4
50,0
44,0
57,1
56,0
Hmedo
32,1
28,6
25,0
31,0
21,4
26,2
Seco
25,0
25,0
28,6
25,0
25,0
25,0
Norma
l50,
050,
048,
250,
051,
251,
2Hm
edo25,
025,
023,
225,
023,
823,
8Sec
o19,
625,
025,
025,
021,
417,
9Nor
mal
48,2
46,4
50,0
44,0
57,1
56,0
Hmedo
32,1
28,6
25,0
31,0
21,4
26,2
URION
DO
YUNCHA
RÁ
PROB
ABILID
AD DE
OCUR
RENC
IA (%)
DE UN
TIPO D
E AÑO
HIDRO
LÓGIC
O EN L
OS
PERIO
DOS N
OVIEM
BRE D
ICIEMB
RE (N
-D) Y E
NERO
A MAR
ZO (E-
M)
MUNIC
IPIOTip
o de A
ño
SAN LO
RENZO
EL PUEN
TE
MUNIC
IPIOHis
tórico
2020
2050
SAN LO
RENZO
1514
10EL P
UENTE
1514
14URI
ONDO
15
1410
YUNCHA
RA15
1414
PERIOD
O DE R
ETORN
O PP.
MAXIM
A EXTR
EMA (A
ÑOS)
Eventos extremos a partir de escenarios climáticosAnálisis en municipios rurales de Bolivia - zonas andinas y valles
www.cosude.org.bo
www.prrd.com.bo