analÝza faktorŮ ovlivŇujÍcÍch dÉlku doby nezamĚstnanosti vyuŽitÍm metod analÝzy pŘeŽitÍ
DESCRIPTION
ANALÝZA FAKTORŮ OVLIVŇUJÍCÍCH DÉLKU DOBY NEZAMĚSTNANOSTI VYUŽITÍM METOD ANALÝZY PŘEŽITÍ. Jan Popelka Doktorand oboru Statistika. Den doktorandů FIS 4.3.2004. Úřad práce Příbram. Sledované období: leden 2002 – červen 2003 597 evidovaných uchazečů Sledované faktory věk pohlaví vzdělání. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
ANALÝZA FAKTORŮ ANALÝZA FAKTORŮ OVLIVŇUJÍCÍCH OVLIVŇUJÍCÍCH DÉLKU DOBY DÉLKU DOBY
NEZAMĚSTNANOSTI NEZAMĚSTNANOSTI VYUŽITÍM METOD VYUŽITÍM METOD ANALÝZY PŘEŽITÍANALÝZY PŘEŽITÍ
Jan Popelka Jan Popelka Doktorand oboru StatistikaDoktorand oboru Statistika
Den doktorandů FIS 4.3.2004
Den doktorandů FIS 4.3.2004
Úřad práce PříbramÚřad práce Příbram
►Sledované období: leden 2002 – Sledované období: leden 2002 – červen 2003červen 2003
►597 evidovaných uchazečů597 evidovaných uchazečů►Sledované faktorySledované faktory
• věkvěk• pohlavípohlaví• vzdělánívzdělání
Den doktorandů FIS 4.3.2004
Sledované faktorySledované faktory
VĚKVĚK►minimum 15 letminimum 15 let►maximum 60 letmaximum 60 let►průměr 34,97 průměr 34,97
rokuroku►medián 33 letmedián 33 let
POHLAVÍPOHLAVÍ►ženy 52%ženy 52%►muži 48%muži 48%
Den doktorandů FIS 4.3.2004
Sledované faktorySledované faktory
VZDĚLÁNÍVZDĚLÁNÍ►základní 18%základní 18%►středoškolské bez maturity 50%středoškolské bez maturity 50%►středoškolské s maturitou 29%středoškolské s maturitou 29%►vysokoškolské 3%vysokoškolské 3%
Den doktorandů FIS 4.3.2004
Důvody využití analýzy Důvody využití analýzy přežitípřežití
► 175 pozorování zprava cenzorováno175 pozorování zprava cenzorováno► rozdělení doby přežití není symetrickérozdělení doby přežití není symetrické
0
0,05
0,1
0,150,2
0,25
0,3
0,35
0,4
0 60 120 180 240 300 360 420 480 540
Doba přežití
Četn
ost
v %
Den doktorandů FIS 4.3.2004
Semiparametrický modelSemiparametrický model
►nevyžaduje znalost rozdělení doby nevyžaduje znalost rozdělení doby přežitípřežití
►Coxův proporcionální rizikový model Coxův proporcionální rizikový model T
0( , , ) ( ) exp( )h t h tx β x β
T
1 0 1 0( , , ) exp[( ) ]t x x x x β
►odhadnuté poměry intenzit jsou dobře interpretovatelnéodhadnuté poměry intenzit jsou dobře interpretovatelné►poměr intenzitpoměr intenzit
Den doktorandů FIS 4.3.2004
Srovnání alternativních Srovnání alternativních modelůmodelů
Model Proměěnné v modelu AIC
1 žádné 4284.118 4284.118
2 AGE4273.778
4275.778
3 AGE+AGE^2 4258.692 4262.692
4 AGE+AGE^2+ SEX_M 4258.684 4264.684
5 AGE+AGE^2+EDU_2+EDU_3+EDU_4 4241.168 4251.168
6 AGE+AGE^2+EDU_2+EDU_3+EDU_4+SEX_M 4241.142 4253.142
Porovnávané modely G Df p-value
2 vs 1 10,34 1 0,001
3 vs 2 15,086 1 0,000
4 vs 3 0,008 1 0,929
5 vs 3 17,524 3 0,001
6 vs 5 0,026 1 0,872
ˆ2 log L
Den doktorandů FIS 4.3.2004
Odhad parametrů modeluOdhad parametrů modeluVariable D
FParameter
EstimateStandard
ErrorChi-
SquarePr>ChiS
qHazard
Ratio95% Hazard
RatioConfidence
Limits
AGE 1 0.09556 0.03236 8.7217 0.0031 1.100 1.033 1.172
AGE^2 1 -0.00149 0.0004417 11.4382 0.0007 0.999 0.998 0.999
SEX_M 1 0.01627 0.09951 0.0267 0.8701 1.016 0.836 1.235
EDU_2 1 0.53016 0.15113 12.3053 0.0005 1.699 1.264 2.285
EDU_3 1 0.61198 0.16030 14.5752 0.0001 1.844 1.347 2.525
EDU_4 1 0.44136 0.32190 1.8800 0.1703 1.555 0.827 2.922
Den doktorandů FIS 4.3.2004
Odhad funkce přežitíOdhad funkce přežití
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550
Doba přežití
Od
had
fu
nkc
e p
řeži
tí
24 let
33 let
46 let
muž, základní vzdělání
Den doktorandů FIS 4.3.2004
Odhad funkce přežitíOdhad funkce přežití
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550
Doba přežití
Od
had
fu
nkc
e p
řeži
tí
Středoškolské bez maturity
Středoškolské s maturitou
Základní
Vysokoškolské
muž, 33 let
Den doktorandů FIS 4.3.2004
Náměty dalšího zkoumáníNáměty dalšího zkoumání
►Na základě rozsáhlejšího souboru Na základě rozsáhlejšího souboru posoudit stat. nevýznamnost vlivu posoudit stat. nevýznamnost vlivu pohlaví a vysokoškolského vzdělánípohlaví a vysokoškolského vzdělání
►zahrnout regionální členění jako další z zahrnout regionální členění jako další z faktorůfaktorů
►uvážit další možné faktoryuvážit další možné faktory