analytics ee | everything, everywhere
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Como a aquisição de dados a partir de dispositivos inteligentes (werable devices, smart tvs, smart x, etc) muda o nosso relacionamento com o consumidor e nosso posicionamento em termos de negócio. Palestras ministrada no Social Media Week/SP 2014. [email protected] @estevaosoaresTRANSCRIPT
Everything, EverywhereAnalytics EE
@estevaosoaresfacebook.com/[email protected]/in/estevaosoares
Analytics !"Tradicional"
Visão parcial do consumidor
Excesso de adivinhações
Falta de argumentos
Falso positivo
Homem
Curte estilo country
Entre 35-40 anos
Curte a fã page do Monster High
Classe C
Smart TVWatchFridgeCarEverything!Glass
Para da smart[x], mais uma fonte de analytics.
Drone Analytics
HoneyComb - Agricultural Drones & Mapping Services
HoneyComb - Agricultural Drones & Mapping Services
BioSensores
Total 500 Milhões
2007
1/10º de um dispositivo por pessoa
Total 35 Bilhões
2010
5 Dispositivos por pessoa
Total 50 Bilhões
2013
7 Dispositivos por pessoa
Total 500 Bilhões~
2020
70~ Dispositivos por pessoa
Source: Forrester Research, Cisco IBSG
Ubiquidade, Integração e mais dados
Privacidade
Fonte: Latitude (www.latd.com)
TV Analytics + Screen Balancing
TV
Smartphone
SmartWatch
Google Glass
Smart Car
Smart X
TV
Smartphone
Predictive Analytics
As tecnologias mais importantes para os próximos anos!
Predictive Analytics
As tecnologias mais importantes para os próximos anos!
Analytic Databases
Predictive Analytics
As tecnologias mais importantes para os próximos anos!
Analytic Databases The Cloud
Predictive Analytics
As tecnologias mais importantes para os próximos anos!
Analytic Databases The Cloud
Visualization/Dashboards
Predictive Analytics
As tecnologias mais importantes para os próximos anos!
Analytic Databases The Cloud
Visualization/Dashboards Open Source
Predictive Analytics
As tecnologias mais importantes para os próximos anos!
Analytic Databases The Cloud
Visualization/Dashboards Open Source
Text Analytics
Predictive Analytics
As tecnologias mais importantes para os próximos anos!
Analytic Databases The Cloud
Visualization/Dashboards Open Source
Text Analytics Mobile BI
Predictive Analytics
As tecnologias mais importantes para os próximos anos!
Analytic Databases The Cloud
Visualization/Dashboards Open Source
Text Analytics Mobile BI
“Do we think this is true? Or do we know?”
! Gary Loveman
Como surgiu House of Cards?
+ +
Evento de Negócio
Tempo de Ação
Latência dos
dados
Latência Da
Análise Latência da Ação
Valo
r par
a o
Neg
ócio
Aquisição de Dados
Entrega de Informação
A necessidade de BI
Churn: 19%1.6 milhões de usuários
Churn: 19%
12 meses 14 meses
Churn: 19%
12 meses 14 meses9 meses
Churn: 19%
12 meses 14 meses9 meses7 meses
Churn: 19%
Churn: 2%*
* entre os casos tratados, a precisão foi de 78% na identificação dos usuários com probabilidade de Churn
30% de Redução em Crimes Graves
Um a Um
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Abrangente
Comprar Mais Advocacia do
Produto
Pesquisa e Compra Do Produto
Uso do Produto Serviço de
Atendimento
Ciclo de Vida do Consumidor
EXEMPLOS DE VALOR VITALÍCIO DE UM CLIENTE por Philip Kotler:
• Pizza – US$ 4.000 (20 anos); • Coca-Cola – US$ 11.000 (20 anos); • Hotel de Luxo – US$ 144.000 (20anos); • Clube Social – US$ 180.000 (30anos); • Automóvel de Luxo – US$ 332.00 (30anos); • Telefone – US$ 72.000 (30anos).
Tempo
Aquisição Manutenção Retenção Experimentação Recuperação
Ciclo de Vida do Cliente
Estratégia de Aquisição Estratégia de Fidelização Estratégia de Retenção
Amigo indica Amigo (MGM)!Geração de Leads!
Vendas Diretas!Geração de Tráfego!
Campanhas de Aquisição!Oferta de White Papers!
Programas de Fidelidade!Campanhas de Cross-Selling !
Campanhas de Up-Selling!Monitoramento da Satisfação!
!
Modelos de Retenção!Controle de abandono
Campanhas de Benefícios ! Instantâneos
Estratégia de Aquisição Estratégia de Fidelização Estratégia de Retenção
Amigo indica Amigo (MGM)!Geração de Leads!
Vendas Diretas!Geração de Tráfego!
Campanhas de Aquisição!Oferta de White Papers!
Programas de Fidelidade!Campanhas de Cross-Selling !
Campanhas de Up-Selling!Monitoramento da Satisfação!
!
Modelos de Retenção!Controle de abandono
Campanhas de Benefícios ! Instantâneos
Estratégia de Aquisição Estratégia de Fidelização Estratégia de Retenção
Amigo indica Amigo (MGM)!Geração de Leads!
Vendas Diretas!Geração de Tráfego!
Campanhas de Aquisição!Oferta de White Papers!
Programas de Fidelidade!Campanhas de Cross-Selling !
Campanhas de Up-Selling!Monitoramento da Satisfação!
!
Modelos de Retenção!Controle de abandono (Churn)!
Campanhas de Benefícios ! Instantâneos
Estratégia de Aquisição Estratégia de Fidelização Estratégia de Retenção
Amigo indica Amigo (MGM)!Geração de Leads!
Vendas Diretas!Geração de Tráfego!
Campanhas de Aquisição!Oferta de White Papers!
Programas de Fidelidade!Campanhas de Cross-Selling !
Campanhas de Up-Selling!Monitoramento da Satisfação!
!
Modelos de Retenção!Controle de abandono (Churn)!
Campanhas de Benefícios ! Instantâneos
Tempo
Aquisição Manutenção Retenção Experimentação Recuperação
Data Sets
https://www.opensciencedatacloud.org/publicdata
https://aws.amazon.com/datasets
https://www.data.gov
http://netflix.github.io
Profissionais de Analytics como !Arquitetos de Solução
Bibliografia
Link para a apresentação slideshare.net/estevaopalestras
http://estrategi.ca [email protected]