ANALISIS TREND MATERI DI COPY DARI MODUL YG DULU AJA YAA (STAKBIS)A. Metode Least Square(Dengan jumlah data ganjil)Contoh soal :Seorang wirausahawan toko jilbab akan meramalkan penjualan jilbabnya untuk tahun yang akan datang. Data yang ada dari tahun 2009 hingga 2013 sebagai berikut :

TAHUNPENJUALAN (Unit)

20094000

20104500

20114200

20125500

20136500

a. Buatlah persamaan garis Trend-nya !b. Berapakah taksiran jumlah penjualan pada tahun 2014 dan 2015 ?

JawabTahunPenjualan (Y)Koding (X)XYX2

20094000-2-80004

20104500-1-45001

20114200000

20125500155001

201365002130004

Jumlah24700600010

a. Persamaan Garis TrendY = a + bxa = = = 4940b = = = 600Maka persamaan trend-nya adalah Y = 4940 + 600x

b. Taksiran jumlah penjualan tahun 2014 dan 2015 Taksiran penjualan tahun 2014 dengan koding (x) = 3Y 2014= 4940 + 600x= 4940 + 600(3)= 6740 unit Taksiran penjualan tahun 2015 dengan koding (x) = 4Y 2015 = 4940 + 600x= 4940 + 600(4)= 7340 unitJadi , taksiran penjualan untuk tahun 2014 adalah 6740 unit dan pada tahun 2015 adalah 7340 unit.

B. Metode Least Square(Dengan jumlah data genap)

Contoh Soal : Seorang wirausahawan toko jilbab akan meramalkan penjualan jilbabnya untuk tahun yang akan datang. Data yang ada dari tahun 2009 hingga 2014 sebagai berikut :

TAHUNPENJUALAN (Unit)

20093000

20103500

20113700

20124500

20135000

20145500

a. Buatlah persamaan garis Trend-nya !b. Berapakah taksiran jumlah penjualan pada tahun 2016 ?

Jawab

TahunPenjualan (Y)Koding (X)XYX2

20093000-5-1500025

20103500-3-105009

20113700-1-37001

20124500145001

201350003150009

2014550052750025

Jumlah252001780070

c. Persamaan Garis TrendY = a + bxa = = = 4200b = = = 254,29Maka persamaan trend-nya adalah Y = 4200 + 254,29x

d. Taksiran jumlah penjualan tahun 2016 Taksiran penjualan tahun 2016 dengan koding (x) = 9Y 2016 = 4200 + 254,29x= 4200 + 254,29(9)= 6488,61 unitJadi , taksiran penjualan pada tahun 2016 adalah 6488 unit.

Menentukan Persamaan Garis Trend dengan Metode Semi Average ( Setengah Rata-rata)A. Jumlah Data Genap dan Kelompok GenapContoh :TahunJumlah PenjualanKodingTotalRata-rata

Pers 1Pers 2

20054000-2-6

20064500-1-51 = 174001 = 4350

200742000-4

200847001-3

200952002-2

201051503-12 = 237502 = 5937,5

2011640040

2012700051

Persamaan garis trend : Y = a + bxa = nilai trend periode dasar bisa 1 atau 2 b = pertambahan trend tahunan n = 2011 2007 = 4

b = = = 396,88

Jadi , persamaan garis trend : Y = 4350 + 396,88X atau Y = 5937,5 + 396,88X Taksiran jumlah penjualan tahun 2001 Menggunakan pers.1 dengan x = -6 Y = 4350 + 396,88X= 4350 + 396,88 ( -6)= 1968,72AtauMenggunakan pers.2 dengan, x= -10 Y= 5937,5 + 396,88X= 5937,5 + 396,88 (-10) = 1968,7 Jadi, taksiran jumlah penjualan tahun 2001 sebanyak 1968 unit.

B. Jumlah Data Genap dan Kelompok GanjilContoh :TahunJumlah PenjualanKodingTotalRata-rata

Pers 1Pers 2

20062000-1,5-4,5

20073200-0,5-3,51 = 92001 = 3066,67

200840000,5-2,5

200945001,5-1,5

201048002,5-0,52 = 143002 = 4766,67

201150003,50,5

Persamaan garis trend : Y = a + bxa = nilai trend periode dasar bisa 1 atau 2 b = pertambahan trend tahunan n = 2010 2007 = 3

b = = = 566,67

Jadi , persamaan garis trend : Y = 3066,67 + 566,67X atau Y = 4766,67 + 566,67X Taksiran jumlah penjualan tahun 2013Menggunakan pers.1 dengan x = 5,5Y = 3066,67 + 566,67X= 3066,67 + 566,67 (5,5)= 6183,35Atau, Menggunakan pers.2 dengan x = 2,5Y = 4766,67 + 566,67X= 4766,67 + 566,67 (2,5)= 6183,35Maka, taksiran jumlah penjualan pada tahun 2013 adalah 6183 unit.

C. Jumlah Data Ganjil dengan menambah Data TengahContoh :TahunJumlah PenjualanKodingTotalRata-rata

Pers 1Pers 2

20034000-2-5

20044300-1-41 = 172001 = 4300

200542000-3

200647001-2

200647001-2

200752002-12 = 215502 = 5387,5

2008515030

2009650041

Persamaan garis trend : Y = a + bxa = nilai trend periode dasar bisa 1 atau 2 b = pertambahan trend tahunan n = 2008 2005 = 3

b = = = 362,5

Jadi , persamaan garis trend : Y = 4300+ 362,5X atau Y = 5387,5 + 362,5X Taksiran jumlah penjualan pada tahun 2014Menggunakan pers.1 dengan x = 9Y = 4300+ 362,5X= 4300+ 362,5 (9)= 7562,5 Atau,Menggunakan pers.2 dengan x = 6Y = 5387,5 + 362,5X = 5387,5 + 362,5 (6) = 7562,5Jadi, taksiran jumlah penjualan pada tahun 2014 adalah 7562 unit.

D. Jumlah Data Ganjil dengan Menghilangkan Data TengahContoh :TahunJumlah PenjualanKodingTotalRata-rata

Pers 1Pers 2

20071500-1,5-5,5

20081700-0,5-4,51 = 52001 = 1733,33

200920000,5-3,5

201025001,5-2,5

201127502,5-1,5

201236003,5-0,52 = 10400 2 = 3466,67

201340504,50,5

Persamaan garis trend : Y = a + bxa = nilai trend periode dasar bisa 1 atau 2 b = pertambahan trend tahunan n = 2012 2008 = 4

b = = = 433,335

Jadi , persamaan garis trend : Y = 1733,33+ 433,335X atau Y = 3466,67 + 433,335X Taksiran jumlah penjualan pada tahun 2015Menggunakan pers.1 dengan x = 6,5Y= 1733,33+ 433,335X= 1733,33+ 433,335 (6,5)= 4550Atau,Menggunakan pers.2 dengan x = 2,5Y = 3466,67 + 433,335X= 3466,67 + 433,335 (2,5)= 4550Jadi, taksiran jumlah penjualan pada tahun 2015 adalah 4550 unit.

LATIHAN 1. Berikut merupakan jumlah produksi barang X pada PT. Sekar Wangi selama kurun waktu 9 tahun. Data yang tersedia mulai tahun 2005 hingga 2013.

TAHUNJUMLAH PRODUKSI (UNIT)

20057800

20068200

20079000

20089500

200910500

201011500

201114000

201215000

201317000

Dari data di atas, tentukan persamaan garis trend dengan menggunakan metode Least Square dan berapakah ramalan jumlah produksi barang X di tahun 2016 dan 2018 ?

2. Di bawah ini adalah data jumlah kendaraan di kota R yang dikumpulkan sejak tahun 2006 sampai tahun 2013 (dalam ribuan unit).TAHUNJUMLAH KENDARAAN (DALAM RIBUAN UNIT)

2006103

2007200

2008340

2009400

2010500

2011550

2012660

2013800

Tentukan :a. Persamaan garis trend dengan metode Least Square dan metode Semi Average ( jumlah data genap, dan kelompok genap)b. Taksiran jumlah kendaraan di kota R pada tahun 2014, 2015, dan 2016.