analisis statistik inf
DESCRIPTION
mmmTRANSCRIPT
LAMBANG / SIMBOL STATISTIK
MENGHITUNG RATA-RATA ( )
= xi
n
Contoh : DATA KINERJA
n = 10
NODATA KINERJA
1
2
3
4
5
6
7
8
9
102
1
2
3
4
1
2
2
3
1
= 2 + 1 + 2 + .1 = 21
1O 1O
= 2,1
RUMUSS2 = (xi - )2
n-1
Contoh :xixi - (xi - )2
87
10
11
40-1
2
3
-401
4
9
16
n = 5
= 8
8+7+0+11+4
5
S2= 1+4+9+16 = 30
= 7,5
5-1
4
S = 7,5 = 2,74
RUMUSS2 = (n1-1)S12 +(n2-1)S22+ ..(nk-1)Sk2
n1+n2+nk-kContoh
n1 = 14
n2 = 23s1 = 2,75s2 = 3,08S2 = (14-1) (2,75)2 + (23-1) (3,08)2
14+23-2
= (13) 7,6 + (22) 9,5
= 98,8 + 209
35 35
= 307, 8 = 8,8
35
S = = 8,8 = 2,96
DATA KINERJA PEGAWAI LAKI-LAKI DAN PEREMPUAN
X = KINERJA PEGAWAI LAKI-LAKI
Y = KINERJA PEGAWAI PEREMPUAN
MASALAH
APAKAH TERDAPAT PERBEDAAN KINERJA ANTARA PEGAWAI LAKI-LAKI DAN PEREMPUAN
HIPOTESIS PENELITIAN TERDAPAT PERBEDAAN KINERJA ANTARA PEGAWAI LAKI-LAKI DAN PEREMPUAN
HIPOTESIS STATISTIK
H0 = x = yH1 = x y
RUMUS
t =
1-2
S12/n1 + S22/n2Contoh
DATA KINERJA PEGAWAI
nX = 10nY = 10
1=21=22=22=43=33=44=14=55=35=26=16=37=47=38=28=19=49=210=210=3
= 2,4
= 2,9Sx = 1,5
SY = 1,7
TARAF KEPERCAYAAN 95% = 0,05
DATA BERDISTRIBUSI NORMAL
KRITERIA PENERIMAAN
H0 DITERIMA BILAMANA t HITUNG < t TABEL
H1DITERIMA BILAMANA t HITUNG > t TABEL
H0 DITERIMA TIDAK ADA PERBEDAANH1 DITERIMA ADA PERBEDAAN
t = 2,4- 2,9
1,52/10-1 +1,72/10-1
= -1,5
= -1,5 2,3/9 +2,9/9 0,3+0,4
= - 1,5t = -1,8
0,836TANDA NEGATIF TIDAK BERPENGARUHt HITUNG = 1,8
BANDINGKAN DENGAN t TABEL
DERAJAT KEBEBASAN = (V) n-1n = nx = nY
DERAJAT BEBAS = (V) = q
LIHAT DAFTAR DISTRIBUSI STUDENT t
= 0,05
DIDAPAT t = 1,83
t HITUNG = 1,8
t HITUNG < t TABEL
KESIMPULAN H0 DITERIMA
TIDAK ADA PERBEDAAN KINERJA PEGAWAI ANTARA PEGAWAI LAKI-LAKI DAN PEREMPUAN
UJI PERBEDAAN LEBIH DARI DUA KELOMPOKANAVA SATU JALUR (SATU ARAH)
ANALISIS INI MENAMPILKAN PERBEDAAN SKOR SATU VARIABEL PADA BEBERAPA KELOMPOK ATAU STRATA.
RUMUS: AY / (K 1)
DY /(nJ -1)
DATA: NORMAL
BERKELOMPOKDAFTAR ANAVA UNTUK MENGUJI
H0 :1 = 2 = K
SUMBER VARIANSDKJKKTF
RATA-RATA
ANTAR KELOMPOK
DALAM KELOMPOK1
K 1
(nj-k)Ry
Ay
DyR=RY/1A=AY/(K-1)
D=DY/(nj-K)A/D
TOTAL nj Y2--
DERAJAT KEBEBASANDk PEMBILANG (K 1) KELOMPOK 1
Dk PENYUSUT (NJ 1)
CONTOH
KINERJA PEGAWAI DILIHAT DARI MASA KERJAADA 4 KELOMPOK MASA KERJA
KELOMPOK 1, KURANG 5 TAHUNKELOMPOK 2, 5 10 TAHUN
KELOMPOK 3, 11 15 TAHUN
KELOMPOK 4, LEBIH DARI 15 TAHUN
MASALAH PENELITIAN
APAKAH TERDAPAT PERBEDAAN KINERJA PEGAWAI DILIHAT DARI MASA KERJANYA?
HIPOTESIS PENELITIAN
TERDAPAT PERBEDAAN KINERJA PEGAWAI DILIHAT DARI MASA KERJAHIPOTESIS STATISTIKH0: 1= 2 = 3 = 4
H1: PALING SEDIKIT SATU TANDA YANG BERBEDADATA PENELITIANK1K2K3K4
HASIL PE-
NGAMATAN12
20
23
10
1714
15
10
19
226
16
16
209
14
18
19
JUMLAH82805860
RATA-RATA16,41614,515
n1= 5
n2= 5n3= 4n4= 4RY= (82 + 80 + 58 + 62)2 = 78400= 4355,56
5+5+4+4
18
AY= 822 + 802 + 582 + 602 - 4355,56 = 10,24
5 5 44
Y2= 122 + 202 + .182 + 192 + = 4738
DY = 4378 4355,56 -10,24 = 372,20
K = 4
NJ= 18dK PEMBILANG = 4 -1 =3
dK PENYEBUT = NJ k =18 4 =18TABEL ANOVASUMBER WARIASIdkJkKTF
RATA-RATA
ANTAR KELOMPOK
DALAM
KELOMPOK1
3
144355,56
10,24
372,204355,56
3,41
26,590,128
TOTAL184738--
F= 3,41
26,59
A= AY/(k-1)
= 10,24
= 3,41
3D= DY/(NJ k)= 372,20
14
= 26,59F HITUNG = 0,128
F TABEL= 3,34
LIHAT PADA NILAI PERSENTIL UNTUK DISTRIBUSI F= 0,05
dk PEMBILANG 3
dk PENYEBUT 14
F HITUNG < F TABEL
KESIMPULAN
H0 DITERIMA
ARTINYA TIDAK ADA PERBEDAAN KINERJA PEGAWAI DILIHAT DARI MASA KERJA.
SEANDAINYA F HITUNG > F TABEL
MISALNYA SAJA F HITUNG = 4,54
JADI KALAU DEMIKIAN H1 DITERIMA
KESIMPULAN
TERDAPAT PERBEDAAN KINERJA PEGAWAI DILIHAT DARI PENGALAMAN KERJA
UNTUK ITU DILANJUTKAN DENGAN UJI t
I. UJI t ANTARA KELOMPOK 1 DENGAN KELOMPOK 2
II. UJI t ANTARA KELOMPOK 1 DENGAN KELOMPOK 3
III. UJI t ANTARA KELOMPOK 1 DENGAN KELOMPOK 4
IV.UJI t ANTARA KELOMPOK 2 DENGAN KELOMPOK 3
V. UJI t ANTARA KELOMPOK 2 DENGAN KELOMPOK 4
VI.UJI t ANTARA KELOMPOK 3 DENGAN KELOMPOK 4
CARI MANA YANG BERBEDA ATAU YANG SAMA
KORELASI PRODUCT MOMEN DARI PEARSON
rXY= KOEFISIEN KORELASI ANTARA x DAN yxy= PRODUCT DARI x KALI y
Sdx= STANDAR DEVIASI DARI VARIABEL x
SdY= STANDAR DEVIASI DARI VARIABEL y
N= JUMLAH SUBYEK YANG DITELITI
CONTOH
RUMUSAN MASALAH
APAKAH TERDAPAT HBUNGAN ANTARA MOTIVASI KERJA DENGAN KINERJA PEGAWAI?
HIPOTESIS PENELITIANTERDAPAT HUBUNGAN ANTARA MOTIVASI KERJA DENGAN KINERJA PEGAWAI
HIPOTESIS STATISTIK
H0: rXY = 0H1: rXY 0
KRITERIA PENGUJIAN= 0,05 TARAF KEPERCAYAAN 95%
H0 DITERIMA BILA rXY HITUNG < rXY TABEL
H1 DITERIMA BILA rXY HITUNG > rXY TABELH0 DITERIMA TIDAK ADA HUBUNGAN ANTARA MOTIVASI DENGAN KINERJA PEGAWAI
H1 DITERIMA TERDAPAT HUBUNGAN YANG SIGNIFIKAN ANTARA MOTIVASI DENGAN KINERJA PEGAWAI DATA / OBSERFARI MOTIFASI DAN KINERJA
MOTIFASI (X) KINERJA (Y)
1 = 21 = 3
2=4
2=5
3= 3
3=4
4=2
4=3
5= 1
5=2
6= 4
6=6
7= 4
7=5
8= 5
8=7
9= 3
9=5
10= 2
10= 4n = 10
n =10
= 3
= 4,4
SUBYEKXYxyx2y2xy
12
3
4
5
6
7
8
9
1024
3
2
1
4
4
5
3
2
35
4
3
2
6
5
7
5
4- 1+ 1
0
- 1
- 2
+1
+1
+2
0
- 1- 1,4+0,6
- 0,4
- 1,4
- 2,4
+ 1,6
+ 0,6
+ 2,6
+ 0,6
- 0,411
0
1
4
1
1
4
0
11,960,36
0,16
1,96
5,76
2,56
0,36
6,76
0,36
0,161,40,6
0
1,4
4,8
1,6
0,6
5,2
0
0,4
JUMLAH3044001420,416
SdX = X2
N
= 14= 1,4
10
SdX
= 1,18SdY = Y2
N
= 20,4
= 2.04
10
SdY
= 1,428
rXY
=
XY
N. SdX. SdY
=
16
10.(1,18).(1,428)rXY
=
16
16,8504
rXY
= 0,949rXY TABEL = 0,05
LIHAT TABEL rXY PRODUCT MOMENn= 10
TARAF SIGNIFIKAN 5%
DIDAPAT rXY TABEL = 0,632
rXY HITUNG = 0,949
rXY HITUNG > rXY TABEL
KESIMPULAN H1 DITERIMA
TERDAPAT HUBUNGAN ANTARA MOTIVASI KERJA DENGAN KINERJA PEGAWAI
ARTINYA, JIKA MOTIVASI KERJA PEGAWAI TINGGI MAKA KINERJANYA JUGA TINGGI. SEBALIKNYA JIKA MOTIVASI KERJA PEGAWAI RENDAH, MAKA KINERJANYA JUGA RENDAH
CONTOH1. XY
X = MOTIVASI (VARIABEL BEBAS)
Y = KINERJA (VARIABEL TERIKAT)
2. XY
X = LUAS WILAYAH KONSERVASI SUMBER DAYA AIR
Y = DEBIT AIR SUNGAI3. XY
X = JUMLAH BARANG
Y = VOLUME PENJUALAN
DALAM ANALISIS INI TIDAK AKAN DILAKUKAN SECARA MANUAL, MELAINKAN MELALUI PROGRAM SPSS
SPSS = STATISTICAL PACKAGE FOR
THE SOCIAL SCIENCES (DULU)
SPSS = STATISTICAL PRODUCT AND SERVICE SOLUTION (SEKARANG)
SPSS BEROPERASI DALAM 4 OPERATING UNIT1. SPSS. BI. ATAU BUSINES INTELIGENCE UNTUK PASAR BISNIS2. SPSS. MR. ATAU MARKET RESEARCH UNTUK RISET PASAR3. SPSS. S. ATAU SCIENCE UNTUK RISET SAINS4. SPSS. Q. ATAU QUALITY UNTUK PENINGKATAN KUALITAS
CONTOH :DATA/HASIL OBSERVASI MOTIVASI DAN KINERJANOMOTIVASIKINERJA
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
152
4
4
5
3
6
6
5
4
4
2
2
1
6
6
4
6
6
7
5
8
9
7
6
7
4
4
3
7
6
N = 15
X= MOTIVASI KERJA PEGAWAI
Y= KINERJA PEGAWAI
MASALAH PENELITIAN: APAKAH TERDAPAT
HUBUNGAN ANTARA MOTIVASI KERJA DENGAN KINERJA PEGAWAI ?HIPOTESIS PENELITIAN : TERDAPAT HUBUNGAN
ANTARA MOTIVASI KERJA DENGAN
KINERJA PEGAWAI
UNTUK KEPERLUAN ANALISIS, MAKA DIBUTUHKAN HIPOTESIS STATISTIK :
H0 : XY = 0
H1 : XY 0
TETAP TARAF SIGNIFIKASI ATAU KEPERCAYAAN
= 0,05
KRITERIA PENERIMAAN HIPOTESIS : TERIMA H0 ATAU TOLAK H1 BILAMANA
SIGNIFIKAN F LEBIH BESAR DARI = 0,05
TERIMA H1 ATAU TOLAK H0 BILAMANA SIGNIFIKAN F LEBIH KECIL DARI = 0,05
HASIL ANALISIS ( PRINT OUT COMPUTER)
Tabel anova
SUMOF SQUARESdfMEAN SQUAREFSiq
1850,33
3813,27
23663,601
13
1419850,33
293,32867,673.0000
PRINT OUT COMPUTER 2Model summary
MODELRR SQUAREADJUSTED
R SQUARESTD ERROR OF
THE ESTIMATE
1.916.839.82617.13
PENAFSIRAN HASIL ANALISIS :PERHATIKAN PRINT OUT KOMPUTER 1
UNTUK MENGETAHUI APAKAH TERDAPAT HUBUNGAN ANTARA MOTIVASI DAN KINERJA, MAKA :
= 0,05 DIBANDINGKAN DENGAN Sig. F = .000
Sig. F LEBIH KECIL DARIPADA = 0,05ARTI DARI PRINT OUT ITU ADALAH H0 DITOLAK ATAU H1 DITERIMA
KESIMPULAN/PENGAMBILAN KEPUTUSAN :ADA HUBUNGAN ANTARA MOTIVASI KERJA DENGAN KINERJA PEGAWAI
R= .916 ARTINYA UHBUNGAN MOTIVASI DENGAN KINERJA SANGAT KUAT
R SQUARE = .839 ARTINYA 83,9% KINERJA PEGAWAI DITENTUKAN OLEH MOTIVASISELANJUTNYA TEMUAN INI DIBAHAS TUNTAS BERDASARKAN KENYATAAN LAPANGAN, BANDINGKAN DENGAN TEORI, MENDUKUNG ATAU MENUNJANG
SELANJUTNYA BILAMANA RUMUSAN MASALAHNYA :
APAKAH MOTIVASI KERJA BERPENGARUH TERHADAP KINERJA PEGAWAIHIPOTESIS PENELITIAN :MOTIVASI KERJA BERPENGARUH TERHADAP KINERJA PEGAWAIUNTUK KEPASTIAN ANALISIS MAKA :HIPOTESIS STATISTIKNYA SBB:
H0 : XY = 0
H1 : XY 0
HASIL ANALISIS :SELAIN PRINT OUT 1 DAN PRINT OUT 2 KITA BUAT PRINT OUT 3, YAKNI MELIHAT BESARNYA KOEFISIEN REGRESI.
COEFFICIENTS (PRINT OUT 3)
MODEUNSTANDARDIZED
COEFFICIENTSUNSTANDARDIZED
COEFFICIENTStSiq
BSTAN ERRORBETA
1.CONSTANT
MOTIVASI 111.523
3.85116 .928
4739166.5768.226.000.000
PENAFSIRAN ANALISISUNTUK MENGETAHUI BAHWA APAKAH MOTIVASI MEMBERIKAN KONTRIBUSI TERHADAP KINERJA. UNTUK PERSOALAN INI KITA BANDINGKAN Sig t DENGAN Sig t = .000 SEDANGKAN = 0,05
BILAMANA Sig t LEBIH KECIL DARI MAKA, H0 DITOLAK ATAU H1 DITERIMA
BILAMANA Sig t LEBIH BESAR DARI MAKA, H0 DITERIMA ATAU H1 DITOLAK
TERNYATA Sig t = .000 LEBI KECIL DARI = 0.05. ARTINYA MOTIVASI MEMBERIKAN KONTRIBUSI TERHADAP KINERJA
BERAPA BESAR KONTRIBUSI MOTIVASI TERHADAP KINERJA.
UNTUK KEPERLUAN INI LIHAT KOEFISIEN REGRESI
KOEFISIEN REGRESI = 3,891. ARTINYA SETIAP KALI KITA PERBAIKI ATAU TINGKATKAN MOTIVASI KERJA, MAKA KINERJA AKAN MENINGKAT SEBESAR 3,891.
PERSAMAAN REGRESINYA ADALAH
MAKNAILAH HASIL / TEMUAN INI BERDASARKAN KONDISI LAPANGAN YANG DILTELITI
ANALISIS INI MAMPU MEMPREDIKSI VARIASI, SKOR, TINGKATAN VARIABEL TERIKAT. ANALISIS INI MAMPU MELIHAT PENGARUH BANYAK VARIABEL BEBAS TERHADAP SATU VARIABEL TERIKAT. DENGAN KATA LAIN MAMPU MANGESTIMASI BESARAN VARIABEL TERIKAT.
DENGAN REGRESI (BAIK SEDERHANA MAUPUN GANDA) DIKENAL STATUS VARIABEL HANYA DUA, YAITU :1. VARIABEL TERIKAT : VARIABEL YANG DIPENGARUHI, BERDASARKAN TEORI, KONDISI LAPANGAN DAN LOGIKA ATAU AKAL SEHAT
2. VARIABEL BEBAS : VARIABEL YANG MEMPENGARUHI, BERDASARKAN TEORI, KONDISI LAPANGAN DAN LOGIKA ATAU AKAL SEHAT.ASUMSI REGRESI GANDA VARIABEL TERIKAT SECARA LOGIS DIPENGARUHI OLEH VARIABEL BEBAS
VARIABEL BEBAS BERDIRI, INDEPENDEN BERHUBUNGAN, MEMPENGARUHI VARIABEL TERIKAT
PERLU PENGUJIAN MULTI CALENARITI (AUTO CORELATION) ANTAR VARIABEL BEBAS
CONTOH
MULTI CALENERITI X1 ITU JUGA X2. ATAU X1 , X2 , SEBENARNYA HANYA X1PERSYARATAN ANALISIS DATA BERDISTRIBUSI NORMAL
TIDAK ADA OBSERVASI YANG AKARNYA SAMA DALAM SATU VARIABEL
DATA HOMOGEN
RUMUS
= VARIABEL YANG DIPREDIKSI (VARIABEL TERIKAT)
b0= KONSTANTA REGRESI
b1,2,3= KOEFISIEN REGRESI X1,2,3,nX1,2,3,n= VARIABEL BEBAS (VARIABEL YANG MEMPREDIKSI
= KEKELIRUAN (STANDAR ERROR)
CONTOH 1
APAKAH PENGETAHUAN ADMINISTRASI, SIKAP KERJA, MOTIVASI, PENDAPATAN, LINGKUNGAN KERJA MEMPENGARUHI KINERJA PEGAWAI ?
PENGETAHUAN ADMINISTRASI, SIKAP KERJA, MOTIVASI, PENDAPATAN, LINGKUNGAN KERJA MEMPENGARUHI KINERJA PEGAWAI.
H0: X1, X2, X3, X4, X5 = 0
H1: X1, X2, X3, X4, X5 0
H0 DITERIMA BILAMANA F HITUNG < F TABEL ATAU Siq > = 0,05
H1 DITERIMA BILAMANA F HITUNG > F TABEL ATAU Siq < = 0,05
H0 DITERIMA
TIDAK ADA PENGARUH VARIABEL BEBAS TERHADAP VARIABEL TERIKATH1 DITERIMA
ADA PENGARUH VARIABEL BEBAS TERHADAP TERIKAT, MINOMAL SATU VARIABEL TERIKAT. UNTUK KEPENTINGAN INI PERLU UJI LANJUT, YAKNI UJI STUDEN t REGRESI
UJI INI BERMAKSUD MELIHAT WARIABEL BEBAS YANG MANA MEMPENGARUHI VARIABEL TERIKAT. SELAIN ITU JUGA MELIHAT BERAPA BESAR PENGARUH/KONTRIBUSI VARIABEL BEBAS TERHADAP VARIABEL TERIKAT.
X1 = PENGETAHUAN ADMINISTRASIX2 = SIKAP KERJAX3 = MOTIVASIX4 = PENDAPATANX5 = LINGKUNGAN KERJA
Y = KINERJA PEGAWAIHASIL OBSERVASIX1X2X3X4X5Y
4
7
6
8
10
1210
11
20
19
18
1614
14
15
17
20
1710
15
16
12
13
1415
20
22
24
23
2011
11
12
12
15
16
n=100n=100n=200n=100n=100n=100
HASIL ANALISISPrint out 1MODELSUM OF
SQUARESdfMEAN SQUAREFSiq
REGRESION
RESIDUAL
TOTAL22521.229
1142.301
23663.6005
94
99112600.649
95.192118.2940000
Print out 2
MODELRR
SQUARESADUSTED
R SQUARESTOL ERRROR
OF THE ESTIMATE
1
9769529449.76
PENAFSIRAN ANALISIS (PRINT OUT 1)HASIL ANALISIS MENUNJUKKAN BAHWA F HITUNG = 118.294. ANGKA TERSEBUT DIBANDINGKAN DENGAN F TABEL. BILAMANA F HITUNG LEBIH BESAR DARIPADA F TABEL, MAKA H1 DITERIMA ATAU H0 DITOLAK. KESIMPULANNYA TIDAK ADA PENGARUH VARIABEL BEBAS TERHADAP VARIABEL TERIKAT. ATAU MENGGUNAKAN Siq F.
Siq F = 0,000. ANGKA TERSEBUT DIBANDINGKAN DENGAN = 0,005. BILAMANA Siq F LEBIH KECIL DARIPADA = 0,005, MAKA KESIMPULANNYA ADALAH H1 DITERIMA ATAU TOLAK H0BILAMANA H1 DITERIMA, MAKA VARIABEL BEBAS (X1, X2, X3, X4, X5,) MEMPENGARUHI VARIABEL TERIKAT (Y). ATAU MINIMAL SATU DIANTARA VARIABEL BEBAS MEMPENGARUHI VARIABEL TERIKAT.
PENAFSIRAN ANALISIS (PRINT OUT 2)
R = 0,976. ARTINYA KORELASI ANTARA VARIABEL BEBAS (PENGETAHUAN ADMINISTRASI, SIKAP KERJA, MOTIVASI, PENDAPATAN DAN LINGKUNGAN KERJA) DENGAN VARIABEL TERIKAT (KINERJA PEGAWAI) SANGAT KUAT. JADI R BERMAKNA KORELASI VARIABEL BEBAS DENGAN VARIABEL TERIKAT.
R DISEBUT JUGA KOEFISIEN KORELASI.
MAKIN DEKAT HARGA R KE NILAI SATU, MAKIN KUAT KORELASINYA. MAKIN DEKAT HARGA R KE NILAI NOL, MAKIN LEMAH KORELASINYA.
UNTUK MENGETAHUI KUAT TIDAKNYA HUBUNGAN ATAU KORELASI VARIABEL BEBAS DENGAN VARIABEL TERIKAT DAPAT DILIHAT PADA TABEL KEERATAN HUBUNGAN (BUKU STATISTIK YANG MEMBAHAS TENTANG HUBUNGAN)R SQUARE, ATAU KOEFISIEN DETERMINASI INI BERMAKNA BESARNYA PENGARUH VARIABEL BEBAS TERHADAP VARIABEL TERIKAT. R SQUARE = 0,952. ARTINYA PENGARUH VARIABEL BEBAS TERHADAP VARIABEL TERIKAT SEBESAR 95,2%. ATAU DENGAN KATA LAIN 95,2% VARIABEL TERIKAT DITENTUKAN OLEH VARIABEL BEBAS YANG MASUK DALAM MODEL ANALISIS.SELANJUTNYA TERDAPAT 4,8% PENGARUH PENGARUH VARIABEL LAIN YANG TIDAK MASUK DALAM MODEL ANALISIS JUGA MEMPENGARUHI VARIABEL TERIKAT. MISALNYA SAJA JUMLAH TANGGUNGAN KELUARGA, DLL.
UNTUK MENGETAHUI PENGARUH/KONTRIBUSI MASING-MASING VARIABEL BEBAS TERHADAP VARIABEL TERIKAT : LIHAT PRIN OUT 3Print out 3
MODELUNSTANDARDISED
COEFFICIENTSSTANDARDISED
COEFFICIENTSt HITUNGSiq
BSTD ERRORBETA
CONSTANT
X1
X2
X3
X4
X564,639
2,623
3,788
4,934
5,623
3,21613,112
0,462
0,321
0,724
0,812
0,1260,921
0,952
1,223
1,456
0,9124,39015,200
20,120
25,126
32,427
1501520000,021
0,045
0,011
0,000
0,002
VARIABEL TERIKAT : YPENAFSIRAN ANALISIS (PRINT OUT 3) KALAU MENGGUNAKA t HITUNG, MAKA DIBANGDINGKAN DENGAN t TABEL (REGRESI)
KALAU MENGGUNAKAN Siq t MAKA DIBANGDINGKAN DENGAN = 0,005.
BILAMANA t HITUNG > t TABEL MAKA H1 DITERIMA ATAU H0 DITOLAK. VARIABEL YANG DIPERHATIKAN BERPENGARUH
BILAMANA Siq t < = 0,005 MAKA MAKA H1 DITERIMA ATAU H0 DITOLAK. MAKA VARIABEL YANG DIPERHATIKAN BERPENGARUH / MEMBERI KONTRIBUSI TERHADAP Y
PENGARUH X1 TERHADAP YSiq t = 0,21 LEBIH KECIL = 0,005 X1 BER-PENGARUH TERHADAP Y (POSITIF)PENGARUH X1 TERHADAP Y DENGAN TETAP MEMPERHATIKAN X2, X3, X4, X5 ADALAH SEBESAR 2,623. ARTINYA BILAMANA X1 DITINGKATKAN SATU BAGIAN, MAKA MAMUNGKINKAN Y MANINGKAT SEBESAR 2,623.
PENGARUH X2 TERHADAP Y
Siq t = 0,045 LEBIH KECIL = 0,005
X2 BERPENGARUH TERHADAP Y (POSITIF)
PENGARUH X2 TERHADAP Y DENGAN TETAP MEMPERHATIKAN X1, X3, X4, X5 ADALAH SEBEBSAR 3,788. ARTINYA BILAMANA X2 DITNGKATKAN SATU BAGIAN MEMUNGKINKAN Y MENINGKAT SEBESAR 3,788.PENGARUH X3 TERHADAP Y
Siq t = 0,011 LEBIH KECIL = 0,005
X3 BERPENGARUH TERHADAP Y (POSITIF)
PENGARUH X3 TERHADAP Y DENGAN TETAP MEMPERHATIKAN X1, X2, X4, X5 ADALAH SEBEBSAR 4,934. ARTINYA BILAMANA X3 DITNGKATKAN SATU BAGIAN MEMUNGKINKAN Y MENINGKAT SEBESAR 4,934.
PENGARUH X4 TERHADAP Y
Siq t = 0,000 LEBIH KECIL = 0,005
X4 BERPENGARUH TERHADAP Y (POSITIF)
PENGARUH X4 TERHADAP Y DENGAN TETAP MEMPERHATIKAN X1, X2, X3, X5 ADALAH SEBEBSAR 5,623. ARTINYA BILAMANA X4 DITNGKATKAN SATU BAGIAN MEMUNGKINKAN Y MENINGKAT SEBESAR 5,623.
PENGARUH X5 TERHADAP Y
Siq t = 0,002 LEBIH KECIL = 0,005
X5 BERPENGARUH TERHADAP Y (PRITIF)
PENGARUH X5 TERHADAP Y DENGAN TETAP MEMPERHATIKAN X1, X2, X3, X4 ADALAH SEBEBSAR 3,216. ARTINYA BILAMANA X5 DITNGKATKAN SATU BAGIAN MEMUNGKINKAN Y MENINGKAT SEBESAR 3,216.
Y = 64,639 + 2,623 X1 +3,788 X2 + 4,934 X3 + 5,623X4 + 3,126 X5.
ANALISIS STATISTIK INFERENSIAL
= RATA-RATA
MAXIMUM
MINIMUM
MEDIAN
MODUS
Sd = STANDAR DEVIASI
N = JUMLAH POPULASI
n = JUMLAH SAMPEL
S2= VARIANS
PERSYARATAN
DATA BERDISTRIBUSI NORMAL
DATA HOMOGEN
MENGHITUNG STANDAR DEVIASI (S) ATAU BIASA JUGA DISEBUT SIMPANGAN BAKU
STANDAR DEVIASI GABUNGAN
UJI PERBEDAAN DUA RATA-RATA
ANALISIS VARIANS (ANAVA)
HIPOTESIS STATISTIK
H0: 1 = V = K
H1:PALING SEDIKIT SATU TANDA ATAU YANG BERBEDA
UJI HUBUNGAN
UJI KORELASI
RUMUS
rXY= xy
N.SdX.SdY
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
ANALISIS INI HANYA MAMPU MELIHAT HUBUNGAN ANTARA SATU VARIABEL BEBAS DENGAN SATU TERIKAT. ATAU MELIHAT PENGARUH SATU VARIABEL BEBAS TERHADAP SATU VARIABEL TERIKAT
RUMUS : = b0 + bX +
VARIABEL BEBAS (INDEPENDENT VARIABEL) ADALAH VARIABEL YANG DIASUMSIKAN BERDASARKAN TEORI MEMPENGARUHI VARIABEL TERIKAT
y = 111,523 + 3,891 x
ANALISIS REGRESI GANDA
(MULTIPLE REGRETION)
X1
X2
X3
X4
X5
X6
Y
= b0+b1x1+b2x2+b3x3+..bnxn+
RUMUSAN MASALAH PENELITIAN
HIPOTESIS PENELITIAN
HIPOTESIS STATISTIKNYA
PERSAMAAN REGRESINYA