ANÁLISIS DE LA VARIABLE DETERMINADA.Carolina Bolaño Tapias.Fernando García Acosta.Álvaro Garzón Campo.

Fayed Vásquez González.Abril /14/2015.

INTRODUCCIÓN.

El programa Statgraphics es un software que está diseñado para facilitar el análisis estadístico de datos. Mediante su aplicación es posible realizar un análisis descriptivo de una o varias variable, utilizando gráficos que expliquen su distribución o calculando sus medidas características. El análisis de una variable es uno de los principales procedimientos para realizar el análisis a una sola columna de datos números. Calcula el resumen estadístico, y crea una variedad de gráficos como los de dispersión, histograma, grafico caja y bigote entre otros.

El siguiente es un trabajo donde se mostrara paso a paso el proceso para manejar statgraphics algunos de sus funciones y se analizara la variable weight de la data cardata2, se explicara los resultados obtenidos y los gráficos.

OBJETIVOS:

Utilizar Statgraphics como una herramienta de estudio en estadística. Aprender el uso de lagunas funciones de Statgraphics. Analizar los resultados obtenidos por medio de Statgraphics.

STATGRAPHICS

Es un programa para gestionar y analizar valores estadísticos, el programa trabaja en un entorno WINDOWS y su pantalla principal (a la que se accede ejecutando el programa SGWIN.EXE o directamente clickeando sobre el icono correspondiente, al abrir este programa observaremos en nuestra pantalla la ventana principal como la mostrada a continuación:

En la pantalla principal de Statgraphics, podemos distinguir los siguientes elementos:

1. Barra de menú

2. Barra de herramientas

3. Barra de tareas

Analicemos ahora cada uno de los elementos que podemos encontrar en la ventana principal.

La barra de menú siempre estará disponible al utilizar el programa, de forma que sea posible seleccionar el análisis deseado.

Al clickear con el ratón sobra cada una de las palabras que componen la barra, aparecerá un menú desplegable con otras opciones asociadas. Así tendremos:

ARCHIVO: permite realizar operaciones de carácter general: abrir, cerrar o grabar ficheros, imprimir y salir de Statgraphics.

EDITAR: como en otras aplicaciones en entorno Windows, este menú está asociado a diversas opciones de edición: cortar, copiar, pegar, deshacer...

GRAFICAR, DESCRIBIR, COMPARAR RELACIONAR: al presionar con el ratón sobre ellos tendremos acceso a diversos menús de análisis de Statgraphics que se irán analizando a lo largo de este manual.

VER, VENTANA, AYUDA: tienen disponible varias opciones de formato y ayuda, de forma similar a otras aplicaciones que trabajan en el mismo entorno.

Barra de herramientas

Incluye iconos asociados que contendrán los datos que se analizan, comentarios personales sobre el análisis, resultados del análisis efectuado y comentarios e interpretaciones del programa de los resultados obtenidos.

Statadvisor: herramienta incorporada al programa, que interpreta de forma sencilla los resultados obtenidos.

Statgalery: permite almacenar los resultados (gráficos incluidos) del análisis realizado. El realizar cualquier análisis estadístico, el sistema genera una ventana de análisis, que estará dividida en paneles conteniendo las diferentes partes del análisis.

Una vez conociendo lo que nos muestra nuestra ventana principal continuemos con el análisis de cardata2 nuestra variable weight.

1. En la barra de herramientas encontramos archivo le hacemos clikc ahí y se nos desplegara una ventana como la siguiente

2. Archivo-Abrir -Abrir datos

3. Una vez hagamos click en abrir datos se nos muestra un cuadro de dialogo donde se escogerá la ubicación del archivo. -Equipo -disco local (c:)-archivos de programa- Statgraphics- Statgraphics Centurion -Data

4. Realizado este proceso escogemos nuestra carpeta que analizaremos en este caso como dicho anteriormente será cardata2

5. Al abrir cardata2 se obtienen los siguientes datos:

6. Se analizara la variable weight para esto se va a la barra de herramientas y hacemos click en:- Describir

- Datos numéricos

- Análisis de una variable

7. Se despliega un cuadro de dialogo

En nuestro lado izquierdo se tiene la lista de todas las variables se escoge weight seguido de esto hacemos click en la cabeza de flecha negra, seguido de esto presionamos aceptar.

8. Se abre un nuevo cuadro de dialogo con diferentes opciones de tablas y gráficos, seleccionamos las que necesitemos en este caso análisis, resumen estadístico, diagrama de dispersión, y grafico de caja y bigotes.

De esta manera obtuvimos el análisis, resumen estadístico, diagrama de dispersión y diagrama de caja y de bigote.

RESUMEN ESTADISTICO.

Esta tabla muestra los estadísticos de resumen para weight. Incluye medidas de

tendencia central, medidas de variabilidad y medidas de forma. De particular interés

aquí son el sesgo estandarizado y la curtosis estandarizada, las cuales pueden

utilizarse para determinar si la muestra proviene de una distribución normal. Valores

de estos estadísticos fuera del rango de -2 a +2 indican desviaciones significativas de

la normalidad, lo que tendería a invalidar cualquier prueba estadística con referencia a

la desviación estándar. En este caso, el valor del sesgo estandarizado se encuentra

dentro del rango esperado para datos provenientes una distribución normal. El valor

de curtosis estandarizada se encuentra dentro del rango esperado para datos

provenientes de una distribución normal.

Gráfico de caja y bigote

Un diagrama de caja y bigote es un gráfico, basado en cuartiles, mediante el cual se visualiza un conjunto de datos. Está compuesto por un rectángulo la ‘‘caja’’, y dos brazos, los ‘’bigotes’’.

Es un gráfico que suministra información sobre los valores mínimo y máximo de los cuartiles Q1, Q2 o mediana y Q3.

El grafico de dispersión.

Los gráficos de dispersión proporcionan información acerca de la distribución de una variable o varias variables. Son especialmente útiles los gráficos XY (dos variables cuantitativas

PRUEBA DE NORMALIDAD SHAPIRO WILKS

Para saber si los datos están normalizados hay que realizar la prueba de shapiro wilks.

Si p−valor ≥0.05→datos normales

Si p−valor<0.05→datosno normales

Esta ventana muestra los resultados de diversas pruebas realizadas para determinar si weight puede modelarse adecuadamente con una distribución normal. La prueba de Shapiro-Wilk está basada en la comparación de los cuartiles de la distribución normal ajustada a los datos.

Debido a que el valor-P más pequeño de las pruebas realizadas es mayor ó igual a 0,05, no se puede rechazar la idea de que weight proviene de una distribución normal con 95% de confianza.