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Análisis de información Cvar-SIGEVA para el procesamiento de indicadores Avances de la Comisión Conjunta Buenos Aires, 30 de Octubre de 2014 Dirección Nacional de Información Científica - Subsecretaría de Estudios y Prospectiva Dirección Nacional de Programas y Proyectos - Subsecretaría de Evaluación Institucional SIGEVA - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

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Page 1: Análisis de información Cvar-SIGEVA para el procesamiento de

Análisis de información Cvar-SIGEVA

para el procesamiento de indicadores

Avances de la Comisión Conjunta

Buenos Aires, 30 de Octubre de 2014

Dirección Nacional de Información Científica - Subsecretaría de Estudios y Prospectiva

Dirección Nacional de Programas y Proyectos - Subsecretaría de Evaluación Institucional

SIGEVA - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Page 2: Análisis de información Cvar-SIGEVA para el procesamiento de

Objetivos de trabajo de la comisión

1. Definición de criterios para la elaboración de información estadística con datos provenientes de las bases de datos Cvar – SIGEVA, que contenga definiciones conceptuales, operacionales y operativas de indicadores de RRHH en CyT.

2. Desarrollo de cubos para el análisis de información proveniente de las bases de datos Cvar – SIGEVA. Estos cubos facilitarán la obtención de información estadística para aportar al autoconocimiento de las instituciones, la posterior utilización en estudios que las mismas quisieran hacer sobre sus RRHH, para una parte del relevamiento estadístico del MINCYT, entre otras utilidades.

Page 3: Análisis de información Cvar-SIGEVA para el procesamiento de

Metodología de trabajo

• Definición y selección de un listados de indicadores de RRHH a procesar

• Realización de pruebas con bases de datos de diferentes instituciones

• Comparación de los resultados obtenidos del procesamiento con la información provista en el relevamiento

• Modelización del Data Warehouse (modelo conceptual, lógico y físico) utilizando un software libre (Pentaho)

• Diseño de cubos multidimensionales para análisis de datos

Page 4: Análisis de información Cvar-SIGEVA para el procesamiento de

Definiciones que subyacen a este trabajo:

• Se utilizaron los manuales de medición internacionales que son de

público conocimiento como fuente para las definiciones

conceptuales que subyacen a los indicadores bajo análisis.

• Se acordaron definiciones operacionales y operativas (se

definieron las variables o campos requeridos para el cálculo de los

indicadores y los procesos de extracción y cálculo de información

proveniente de las fuentes de datos mencionadas).

Page 5: Análisis de información Cvar-SIGEVA para el procesamiento de

Definición de criterios

Población:

1.Debe tener un cargo docente o un cargo de I+D o una beca de la propia institución o

con lugar de trabajo en la Institución que se analice.

2.Vigencia: todos los cargos (tanto de I+D como de docencia) que no tengan fecha de

finalización o que sea posterior al año analizado.

3.Listado de sujetos obligados.

Cabe resaltar que para todos los cargos considerados se tiene en cuenta el siguiente

criterio: deberá haber registrado un cargo o la participación en un proyecto de I+D

vigente por al menos el 75% del año (un equivalente a 273 días).

Page 6: Análisis de información Cvar-SIGEVA para el procesamiento de

Definición de criterios

Investigadores: deben cumplir con alguno de los siguientes criterios (parte I)

1.tener un cargo de I+D vigente al año bajo análisis; o

2.tener un cargo docente con el que realiza actividades de I+D, con dedicación

semi-exclusiva o exclusiva y participar en un proyecto de investigación como

integrante-investigador; o

3.tener categoría en el Programa de Incentivos y un cargo docente con

dedicación simple con el que realiza actividades de I+D y participa en un proyecto

de investigación como integrante-investigador; o

Page 7: Análisis de información Cvar-SIGEVA para el procesamiento de

Pantallas criterio 1

Page 8: Análisis de información Cvar-SIGEVA para el procesamiento de

Pantallas criterio 2 / Cargo

Page 9: Análisis de información Cvar-SIGEVA para el procesamiento de

Pantallas criterio 2 / Proyecto

Page 10: Análisis de información Cvar-SIGEVA para el procesamiento de

Pantallas criterio 3 / Cargo

Page 11: Análisis de información Cvar-SIGEVA para el procesamiento de

Pantallas criterio 3 / Incentivos

Page 12: Análisis de información Cvar-SIGEVA para el procesamiento de

Pantallas criterio 3 / Proyecto

Page 13: Análisis de información Cvar-SIGEVA para el procesamiento de

Definición de criterios

Investigadores: deben cumplir con alguno de los siguientes criterios (parte II)

4.participar en un proyecto de investigación como director o codirector; o

5.registrar al menos 4 productos científico-tecnológicos en los últimos 2 años

(artículos publicados en revistas, libros, capítulos de libros, presentaciones en

congresos publicados, y producciones tecnológicas patentados o registrados).

Page 14: Análisis de información Cvar-SIGEVA para el procesamiento de

Pantallas criterio 4

Page 15: Análisis de información Cvar-SIGEVA para el procesamiento de

Definición de criterios

Becarios de investigación:

1.Debe registrar una beca relacionada con investigación en sus antecedentes

profesionales

2.Debe registrar una participación en un proyecto de I+D como becario de I+D

Page 16: Análisis de información Cvar-SIGEVA para el procesamiento de

Pantallas criterios 1

Page 17: Análisis de información Cvar-SIGEVA para el procesamiento de

Indicadores de RRHH analizados - Etapa I

• Investigadores según género y rango etario

• Becarios de investigación según género y rango etario

• Investigadores según género y grado académico alcanzado

• Becarios de investigación según género y grado académico alcanzado

• Investigadores según disciplina de formación académica

• Becarios de investigación según disciplina de formación académica

• Investigadores según objetivo socioeconómico del proyecto del que participa

• Becarios de investigación según objetivo socioeconómico del proyecto del que

participa

Page 18: Análisis de información Cvar-SIGEVA para el procesamiento de

Vistas en el Data Warehouse: Tabla de datos

Page 19: Análisis de información Cvar-SIGEVA para el procesamiento de

Vistas en el Data Warehouse: Gráfico

Page 20: Análisis de información Cvar-SIGEVA para el procesamiento de

Vistas en el Data Warehouse: exportación a excel

Page 21: Análisis de información Cvar-SIGEVA para el procesamiento de

Aspectos a trabajar

1. Información faltante. Por ejemplo, campos que se han vuelto obligatorios que

requieren de la actualización por parte de los usuarios: las disciplinas de formación

en los diferentes niveles educativos (caso SIGEVA-UNC: grado 90% / maestría 93% /

doctorado 89%) ; el tipo de investigación en los proyectos de I+D (en el campo tipo

de financiamiento, 84% en SIGEVA-UNC, 77% en Cvar).

2. Información incompleta. Por ejemplo: no se cargan las fechas de finalización de los

cargos, de las formaciones de recursos humanos, etc. cuando corresponde; falta la

fecha de culminación de las formaciones académicas o becas obtenidas (caso

SIGEVA-UNC 15% de becas que duran más de 7 años), entre otras cuestiones.

3. Diferencias de los datos obtenidos respecto de la información proveniente del

relevamiento.

Page 22: Análisis de información Cvar-SIGEVA para el procesamiento de

Muchas gracias por su atención

Dirección Nacional de Información Científica - Subsecretaría de Estudios y Prospectiva

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Dirección Nacional de Programas y Proyectos - Subsecretaría de Evaluación Institucional

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SIGEVA - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

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