Anlisis Cuantitavivo de datosUna aproximacin

Prof. Jess Gonzlez Monroy Facultad de Educacin de Ciudad Real UCLM

Cate

goriz

ando

Var

iables Hay ms de dos categoras?

S No

Las categoras se pueden ordenar?

S No

La distancia entre las categoras es igual?

S No

Variable Dicotmica

Variable Nominal /Categrica

Variable Ordinal

Variable de intervalo o Razn

Descripcin de las variablesTablas de

FrecuenciasGrficos

Medidas de Tendencia

CentralMedidas de Dispersin

Media Mediana Moda

Rango Desviacin tpica Varianza...

Relacin entre las variables

OJO

Relacin Causa=

Relacin entre las variables

Tablas de Contingencia

Correlacinr de Pearson

CorrelacinRho de Spearman

Correlacin Phi variables dicotmicas

Prueba Chi Cuadrado

Pruebat de Student

ANOVAAnlisis de Varianza

Ms de 2 grupos

DiferenciaCorrelacin

Nominal Ordinal Razn o Intervalo Dicotmica

Nominal

Ordinal

Razn o Intervalo

Dicotmica

Eleccin de mtodos

T Contingencia

r de Pearson

Rho de Spearman

Phi

Chi Cuadrado

T Contingencia

Chi Cuadrado

T Contingencia

Chi Cuadrado

T Contingencia

Chi Cuadrado

t Student

T Contingencia

Chi Cuadrado

t Student

T Contingencia

Chi Cuadrado

t Student

T Contingencia

Chi Cuadrado

Rho de Spearman

Rho de Spearman

Rho de Spearman

Rho de Spearman

Rho de Spearman

Rho de Spearman

t Student t Student

Eleccin de mtodos: Fase 1

Diferencia Correlacin

Qu quiero probar en la hiptesis?

Tablas de contingencia

Diferencia Qu tipo de Datos tengo?

Variable Nominal /Categrica

Variable Ordinal

Variable de intervalo o Razn

t StudentGrupos relacionados

Rango de signo de Wilkoxon

Prueba U de Mann- Whitney

t StudentGrupos no relacionados

Prueba binomial del signo Prueba Chi Cuadrado

Grupos Relacionados Grupos No Relacionados

Eleccin de mtodos: Fase 2

Qu tipo de Datos tengo?

Variable Nominal /Categrica

Variable Ordinal

Variable de intervalo o Razn Correlacin de Pearson

Correlacin de Spearman

Phi

Correlacin

Chi Cuadrado

Eleccin de mtodos: Fase 2

CorrelacinEleccin de mtodos: Fase 2

Significacin estadsticaErrores de muestreo Diferencia entre poblacin y muestra

Entonces.Cuanta confianza podemos tener?

Analizamos la probabilidad de que los resultados en la muestra sean vlidos en la poblacin

(Inferencia Estadstica)

Significacin estadstica. Proceso

1. Establecer la hiptesis nula

2. Establecer el nivel de significacin aceptable

3. Determinar la significacin estadstica

4. Decidir si rechazar la hiptesis nula

No hay relacin

Probabilidad mxima aceptable de equivocarnos al rechazar la hiptesis nula. Ejem P

Significacin estadstica. ErroresError Tipo IRechazar hiptesis nula cuando deberamos aceptarla

Error Tipo IIAceptar hiptesis nula cuando deberamos rechazarla

Riesgo Bajo

Riesgo Bajo Riesgo Alto

Riesgo Alto

P < 0.01

P < 0.05

Aumentar tamao de la muestra

Funciones en ExcelAyuda

Lista de funciones por categora

Funciones Estadsticas