analisi di rischio_scuole
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Analisi di Rischio QuantitativaAnalisi di Rischio Quantitativa
ProbabilizzataProbabilizzata
Il caso del rischio incendio negliIl caso del rischio incendio negliedifici scolasticiedifici scolastici
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Analisi di Rischio Quantitativa ProbabilizzataAnalisi di Rischio Quantitativa Probabilizzata
Alberi delle Cause
(FTA)
Evento Iniziatore
Scenari di Danno
k= 4
k= 1
k= 3k= 2
EI
i
EIP )(
ijji
jdp,
jkkj pp
Inferenza statistica
CAUS
E
CONSEGU
ENZE
AffidabilitPrestazionale Requisiti
di Sicurezza
GenesiIncidentalit
Albero degl i Eventi
(ETA)
Cause Primarie
flusso logico-sequenziale del pericolo
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Analisi di Rischio Quantitativa ProbabilizzataAnalisi di Rischio Quantitativa Probabilizzata
Rischio incendio nelle scuoleRischio incendio nelle scuole
Studio degli incendi di grande rilevanzaStudio degli incendi di grande rilevanzaverificatisi nelleverificatisi nelle scuolescuole::
raccolta esperienze VVF su scala nazionale;raccolta esperienze VVF su scala nazionale;
periodo di osservazione degli eventi: 10periodo di osservazione degli eventi: 10
anni (1990anni (1990 -- 1999);1999); raccolta degli eventiraccolta degli eventidi grande rilevanzadi grande rilevanza..
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Rischio incendio nelle scuoleRischio incendio nelle scuole
Cosa si intende per grande rilevanza?
Pu essere:
una misura dellintensit delleffetto;
ma pu anche trattarsi, in astratto, di un pericolo senzaconseguenze rilevanti quando il bersaglio sia un insieme disoggetti verso la cui sicurezza la pubblica opinione
particolarmente sensibile.E quindi necessario riferirsi ad una definizione convenzionale da assumere come
ragionevole ipotesi di lavoro. Questa assunzione deve sempre essere
ragionevolmente motivata, possibilmente suffragata da verifica del dato attraversofonti alternative, e mantenendo sempre la possibilit di una confutazione successiva.
S iS i
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Rischio incendio nelle scuoleRischio incendio nelle scuole
In questo caso il documento testualmente dichiara che per Incendio digrande rilevanza si intende un sinistro che:
per entit del danno;
morti e feriti coinvolti;
estensione;
durata dellintervento del personale dei VVF coinvolto;
impatto sulla stampa nazionale e locale;
induce il Comandante dei VVF a redigere un fonogramma ed inviarlo alCentro Operativo del Ministero dellInterno, alla locale Prefettura eallIspettorato Regionale dei VVF.
Si assume quindi che il rapporto censisca i casi di incendio che hanno raggiunto la
condizione di flash over termodinamico (in modo approssimativamente completo ecomunque con qualche missing value che comporta, negli esiti, una stima dalbasso).
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Lattualizzazione del dato assoluto: analisi della serie storicacon verifica con il metodo delle medie mobili.
Incendi ri lev anti negli edif ici scolastici 1990-1999
2
6
10
15
19
23
27
31
36
40
44
48
53
57
61
1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
anno
nu
merodiincendi
serie dati
mm2
mm3
mm4
mm5
mm6
mm7
mm8
mm9
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Lattualizzazione del dato assoluto: analisi della serie storicacon verifica con il metodo delle medie mobili.
Lassenza di mm di ordine minore che presenti il carattere di monotonicit induceverso ladozione della serie come caratteristica di un sistema sufficientemente stabile.
La presenza di dati particolarmente dispersi (VALMAX/VALMIN=10) suggerisce che lavarianza tempo-dipendente della variabile casuale sia di ordine inferiore alla suavarianza interna.
Quindi si procede alladozione del valore centrato semplice del campione, cio della
media aritmetica dei 10 dati considerati come campione unico.
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Lattualizzazione del dato assoluto: analisi della serie storicacon verifica con il metodo delle medie mobili.
Lassenza di mm di ordine minore che presenti il carattere di monotonicit induceverso ladozione della serie come caratteristica di un sistema sufficientemente stabile.
La presenza di dati particolarmente dispersi (VALMAX/VALMIN=10) suggerisce che lavarianza tempo-dipendente della variabile casuale sia di ordine inferiore alla suavarianza interna.
Quindi si procede alladozione del valore centrato semplice del campione, cio dellamedia aritmetica dei 10 dati considerati come campione unico.
N.incendi=20,7 [Y^-1]
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La normalizzazione del dato: la determinazione delluniversosottostante al dato.
Nel nostro caso necessario conoscere il numero di scuole (di ogni ordine e grado,
comprese nella definizione formale di scuola) e il numero degli studenti-alunni.
Pubblicazione di annuari statistici da ISTAT.
n. istituti italia NW NE N C S
Scuola dell'infanzia (a) 25.208 5.402 4.292 9.694 4.340 11.174
Scuola primaria (c) 19.068 4.673 3.687 8.360 3.436 7.272
Scuola secondaria di primo grado (c) 8.496 2.076 1.475 3.551 1.479 3.466
Scuola secondaria di secondo grado (a) 7.166 1.551 1.221 2.772 1.375 3.019
tot 59.938 24.377 10.630 24.931
n. allievi italia NW NE N C S
Scuola dell'infanzia (a) 1.582.527 368.160 262.940 631.100 280.391 671.036
Scuola primaria (c) 2.821.085 627.581 445.082 1.072.663 495.170 1.253.252
Scuola secondaria di primo grado (c) 1.774.726 381.221 264.065 645.286 306.568 822.872Scuola secondaria di secondo grado (a) 2.535.755 549.566 389.374 938.940 485.285 1.111.530
tot 8.714.093 3.287.989 1.567.414 3.858.690
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Il tasso
In questo modo possibile ricavare probabilit di accadimento annue generiche o
riferite a specifici pericoli (ad esempio la Pincendio di una scuola virtuale mediarappresentativa, o la Pincendio di una aula di grandezza media, relative a tutto ilterritorio nazionale o a macroregioni).
dimensione istituto mediodimensione istituto medio I N C S
n.allievi per istituto
145,4 134,9 147,5 154,8
n. aule per istituto(hp: aule da 25 bambini) 5,8 5,4 5,9 6,2
Superficie didattica
(1,8 mq per alunno) 262 243 265 279
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Il tasso
In questo modo possibile ricavare probabilit di accadimento annue generiche o
riferite a specifici pericoli (ad esempio la Pincendio di una scuola virtuale mediarappresentativa, o la Pincendio di una aula di grandezza media, relative a tutto ilterritorio nazionale o a macroregioni).
ES: con riferimento all'istituto medio virtuale
italia N C S
P(incendio rilevante) [Y^-1] 1,07E-04 8,33E-05 2,99E-04 4,89E-05
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Indicatori di Rischio
Analogamente possiamo valutare la probabilit di ferimento sulla base dellesperienza
riportata nel rapporto.
ES: con riferimento all'istituto medio virtuale
con riferimento all'allievo italia N C S
P(ferimento) [Y^-1] 2,30E-07 1,92E-07 6,31E-07 9,82E-08
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La necessit dellETA e delle analisi di scenario
Dato che le strutture, soggiacenti alla vigilanza obbligatoria del CN VVF,esprimono un livello di sicurezza relativamente elevata, il periodo diosservazione di 10 anni non pu consentire losservazione degli eventirappresentativa negli esiti.
Una buona analisi di rischio deve valutare con ETA tutti gli esiti possibili apartire dallaccadimento dellevento incendio rilevante.