Mapeamento das reas de ocorrncia do Babau no Maranho

Iratnia de Jesus Everton BARBOSA[footnoteRef:1]. Ruanda Dias de Aguiar. Fabrcio Brito SILVA [1: Laboratrio de Geotecnologias- CEUMA Universidade Campus I, Rua Josu Montello, n 01, Renascena II, So Lus MA, Brasil, CEP 65075-120; E-Mail: taniaeverton@hotmail.com.brLaboratrio de Geotecnologias- CEUMA Universidade Campus I, Rua Josu Montello, n 01, Renascena II, So Lus MA, Brasil, CEP 65075-120; E-Mail: fabricioagro@gmail.com]

RESUMOO babau uma das mais importantes palmeiras brasileiras, distribuindo-se por mais de 18 milhes de hectares em todo o Brasil. constitudo por um conjunto de seis espcies de palmeiras do gnero Orbignia, sendo as mais importantes O. speciosa e O. oleifera. Como espcie tpica precursora, alastrou-se espontaneamente por uma grande rea nos estados do Maranho, Tocantins, Gois, Par e Piau, vindo a constituir macios muito densos chegando a ter mais de mil indivduos por hectare. Seu povoamento uma caracterstica marcante. Cresce muito rapidamente, logo aps a retirada da floresta original, e de forma bastante densa. Porm para que se faa o devido aproveitamento e uso racional desse recurso natural indispensvel o conhecimento espacial com indicao de densidade e produtividade dessa palmeira ao longo do Estado. O presente estudo tem como objetivo realizar um levantamento bibliogrfico sobre o mapeamento das reas de ocorrncia do babau no Maranho e suas tcnicas de processamento no sensoriamento remoto e de geoprocessamento.

PALAVRAS-CHAVE: Babau, mapeamento, sensoriamento remoto, geoprocessamento.

Mapping rubs the occurrence areas in Maranho

ABSTRACTThe babassu is one of the most important Brazilian palm trees, distributed to more than 18 million hectares in Brazil. It consists of a set of six species of the genus Orbignia palm, being the most important and O. O. speciosa oleifera. As typical precursor species, spread spontaneously over a large area in the states of Maranho, Tocantins, Gois, Par and Piaui, come to be very dense massive reaching over a thousand individuals per hectare. Its settlement is an outstanding feature. It grows very quickly, soon after the withdrawal of the original forest and very dense form. But in order to do the proper use and rational use of this natural resource is indispensable spatial knowledge indicating density and productivity of this palm over the state. This study aims to conduct a literature review on the mapping of the occurrence of babassu areas in Maranho and their processing techniques in remote sensing and GIS.

Mapeamento das reas de ocorrncia do Babau no Maranho

Mapeamento das reas de ocorrncia do Babau no MaranhoKEYWORDS: Babassu, mapping, remote sensing, geoprocessing.

1

4

9INTRODUOO babau (Orbignya phalerata Martius) uma palmeira olefera no-cultivada e originria do Brasil, com ampla distribuio por mais de 18 milhes de hectares, cuja estrutura de produo fundamenta-se na coleta e quebra do coco, fonte de renda de muitas populaes (BEZERRA, 1995).No Maranho 80% do territrio estadual h a ocorrncia de coco babau (Orbygnya speciosa Martius), e tem assumido imensa importncia econmica e social, em funo da explorao de vrios subprodutos seus, seja para a construo de moradias (palha e talo), como combustvel (endocarpo, carvo) ou para o uso consultivo (amndoa, mesocarpo e palmito).No entanto o processo de alterao da vegetao, seja por cultivos ou pastagens, pode tanto desencadear a eliminao total ou parcial do Babau, como ainda desenvolver o seu predomnio nestas reas. Portanto a presena de babau associa-se fortemente as reas antropizadas, quando colonizado antigas formaes florestais desmatadas (RIBEIRO E WALTER, 1998). Nas reas de pastagens intensiva o babau, geralmente eliminado, enquanto em sistemas mais extensivos o babau, normalmente mantido no terreno. Em funo do manejo dado pelo produtor rural, o Babau pode se encontrar em densidades compatveis com desenvolvimento das pastagens ou invadir a rea. Aps 30 anos, a rea pode se transformar numa formao secundaria quase monoespecifica de Babau (MITJA e FERRAZ, 2001).Segundo May (1990) os desmatamentos peridicos com queimadas sucessivas foram os principais causadores do grande aumento dos babauais, especialmente na Regio Nordeste do Brasil, o que leva ao surgimento das pindovas logo aps as queimadas, por possuir uma grande capacidade de regenerao. Com a queima do babaual e da vegetao ao seu redor, seus principais competidores vegetais so eliminados, abrindo maior espao para o seu desenvolvimento subsequente.O Babau destaca-se como umas das melhores fontes alternativas de energia renovvel. Vrias partes do coco de Babau podem ser utilizadas como fontes energticas: o mesocarpo para produo de lcool, o endocarpo para produo de carvo e gases, a amndoa para produo de leo, com possvel aplicao em motores a diesel e o epicarpo para utilizao direta como combustvel primrio (NASCIMENTO, 2004). Nessa temtica, o sensoriamento remoto contribuiu como ferramenta valiosa para o mapeamento das reas com alta densidade de babau atravs da imagem de satlite do Landsat 8. As florestas de babau so caracterizadas em imagens orbitais por apresentarem manchas escuras, devido a sua arquitetura e morfologia foliar.O sensoriamento remoto atravs de imagens orbitais, com o suporte de tcnicas de processamento de imagens. Dentre essas tcnicas se destacam o processamento da imagem de satlite com modelos de mistura espectral, a qual separa a resposta espectral de um pixel em imagens correspondentes aos componentes puros e posteriormente a tcnica de classificao digital das reas de babau.No Estado do Maranho os babauais apresentam uma cobertura de cerca de 9 milhes de hectares. A produo nacional de amndoas chega a cerca de 200 mil toneladas por ano, produzindo 70 mil toneladas de leo (SOUZA et al, 1980) o que inferior demanda nacional e mundial. O aumento da produo depende da adoo de tcnicas de manejo adequado, do uso diversificado de todas as partes da palmeira, corrigindo os desperdcios da produo.Contudo para que se faa o devido aproveitamento e uso racional desse recurso natural indispensvel o conhecimento espacial com indicao de densidade e produtividade dessa palmeira ao longo do Estado. Atravs de tcnicas que renam: sensoriamento remoto, geoprocessamento e verificao em campo, o mapeamento do babau pode ser realizado em curto espao de tempo.O presente trabalho tem como objetivo realizar um levantamento bibliogrfico sobre o mapeamento das reas de ocorrncia do babau no Maranho e suas tcnicas utilizadas no sensoriamento remoto e geoprocessamento.

IMPORTNCIA SOCIOECONMICA DA PALMEIRA DE BABA O babau a maior fonte mundial de leo silvestre para uso domstico, tendo utilizao industrial. um dos principais produtos extrativistas do Brasil, contribuindo, de maneira significativa, para a economia de alguns estados da federao (LORENZI et al., 1996). Do babau utilizam-se as folhas, o caule (estipe), o palmito, a polpa retirada do mesocarpo e as amndoas para a extrao do leo (LORENZI et al., 1996; SILVA e TASSARA, 1991; BRANDO et al., 2002; SILVA et al., 2001). O babau destaca-se como umas das melhores fontes alternativas de energia renovvel e vem sendo pesquisado como fonte alternativa para o biodiesel (SILVA et al., 2006; LIMA et al., 2007). Um dos principais produtos extrativos do Brasil, contribuindo sobremaneira para a economia de alguns estados da Federao, o babau (Orbignya spp) desempenha, tambm, relevante papel social principalmente pela grande capacidade de absoro de mo-de-obra, especialmente na entresafra das culturas tradicionais. A sua rea de ocorrncia natural no Brasil avaliada em cerca de 14,5 milhes de hectares, sendo que somente nos estados do Maranho e Piau esto inseridos mais de 70% deste total, com o restante distribudo pelos estados de Mato Grosso, Gois, Minas Gerais, Amazonas e Bahia (EMBRAPA, 1984).Devido importncia do babau para as comunidades tradicionais que o utilizam torna-se prioritrio mapear a sua ocorrncia, visando um planejamento de explorao sustentvel de longo prazo. Neste propsito, sucessos foram obtidos no mapeamento de reas de babauais (florestas secundrias de babau) utilizando sensoriamento remoto (THALES, 1999; ESPRITO SANTO et al., 2005).

FATORES AMBIENTAIS

MAPEAMENTO DE REAS COM BABAUO mapeamento de espcies florestais permite rastrear a origem dos produtos, confere maior transparncia ao manejo realizado, facilita as vistorias de rgos ambientais e/ou instituies certificadoras e subsidia a elaborao de estimativas confiveis da produo de leos, cascas, sementes, frutos e outros produtos florestais (ALECHANDRE et al., 2007). O uso de aparelhos de GPS no mapeamento permite calcular a rea de ocorrncia de cada populao e a posterior determinao do nmero de indivduos, via inventrios in loco, permite estimar a densidade dos mesmos por hectare (ALECHANDRE et al., 2007).Devido importncia do babau para as comunidades locais torna-se prioritrio mapear a sua ocorrncia, visando um planejamento de explorao sustentvel de longo prazo. Neste propsito, sucessos foram obtidos no mapeamento de reas de babauais (florestas secundrias de babau) utilizando sensoriamento remoto (THALES, 1999; ESPRITO SANTO et al., 2005a).A imagem de satlite tem sido uma ferramenta valiosa para o mapeamento e caracterizao das reas com alta densidade de babau. Thales (1999) caracterizou as reas dominadas por babau (Attalea speciosa) em imagens orbitais (LandsatTM) como manchas escuras (sombreamento). Essa propriedade resultante da arquitetura e morfologia do dossel do babau caracterizada por uma orientao vertical dos fololos, em um agrupamento de folhas em um mesmo plano. Quando essa arquitetura foliar se sobressai ao dossel florestal, forma um anteparo, fazendo com que a radiao incidente seja refletida especularmente. Corroboram com esses dados os trabalhos de Esprito Santo & Shimabukuro (2005), que identificam reas de florestas dominadas por babau pelo seu aspecto escuro em imagens Landsat TM e EMT+. No mapeamento de reas com dominncia do babau tambm foi utilizado na Floresta Nacional do Tapajs a integrao de imagens pticas do sensor Landsat7/ETM+ com imagens SAR (Synthetic Aperture Radar) do satlite RADARSAT-1 (ESPRITO SANTO et al., 2005a) e imagens multitemporais Landsat TM e ETM+ (ESPRITO SANTO et al., 2005b e c).

O mapeamento geolgico/geotcnico do municpio de Trs Cachoeiras foi produzido na escala 1:50.000, seguindo a proposta metodolgica de Zuquette & Gandolfi (1990), sendo adaptada s necessidades municipais e fundamentando-se na anlise de atributos do meio fsico. As tcnicas de sensoriamento remoto utilizadas neste estudo envolveram correo geomtrica, processamento digital e classificao de imagens.

TCNICAS DE MAPEAMENTOO Estado do Maranho est localizado na regio Nordeste do Brasil, abrangendo uma superfcie de aproximadamente 331.983 km2 . No Estado encontra-se uma vasta biodiversidade decorrente da presena de um grande conjunto de biomas, destacando-se dentre eles: a vegetao de babau, o cerrado, a floresta amaznica, as regies de campos inundveis e as reas de mangue. Para o mapeamento da ocorrncia da palmeira de baba em nvel estadual, a metodologia mais recomendvel aquela que rene a interpretao de imagens de satlites, complementada com verificao em campo. Associado ao uso das imagens de satlite (sensoriamento remoto) encontram-se os Sistemas de Informao Geogrfica (SIG).

GEOPROCESSAMENTO E SENSORIAMENTO REMOTOO Sensoriamento Remoto a forma de obteno de imagens da Terra atravs do registro da energia refletida ou emitida pela superfcie (FLORENZANO, 2011). O Sensoriamento refere-se aos dados obtidos pelos sensores, e Remoto est ligado obteno de dados a certa distncia (BLASCHKE, 2007; FLORENZANO, 2011). hoje essencial para a realizao de monitoramentos e modelagens ambientais graas a sua caracterstica bsica de fornecimento de dados antes mesmo de se fazer monitoramentos em campo, tornando todo o processo menos oneroso (BLASCHKE, 2007).Geoprocessamento refere-se ao conjunto de tecnologias voltadas a coleta e tratamento de informaes espaciais com objetivos especficos, sendo executados atravs de softwares denominados Sistemas de Informaes Geogrficas (SIG). Os SIGs so destinados ao processamento de dados georeferenciados, indo desde a coleta at os produtos finais como: mapas, relatrios e arquivos digitais (NOVO, 1992). Nesse processo so utilizados materiais oriundos de sensoriamento remoto (imagens de satlite, fotografias areas etc.) e dados cartogrficos (mapas, cartas e localizaes obtidas com GPS).

Figura 1: Ocorrncia do babau no estado do Maranho. rea 18.089 km (103 municpios)Fonte: EMBRAPA_Monitoramento por satlite (2000)

Figura 2: Associao de reas com de pastagem, vegetao aberta e babau, no Estado do Maranho. rea 76.846 km (197 municpios)Fonte: EMBRAPA_Monitoramento por satlite (2000)

CONSIDERAES FINAISO emprego da anlise conseguiu reduzir um grande nmero de informaes ambientais e estruturais, a um pequeno nmero de fatores que sintetizam a caracterizao das reas de ocorrncias do Babau no cerrado maranhense, sendo estas representadas pelas Matas de Galeria, Mata Seca secundria, Colinas e reas de pastagens e roas, alm de permitir e classificar as variveis de maior significncia para a ocorrncia de densidade de Babau na rea de estudo, alm de indicar um comportamento diferenciado para formao dos grupos. Os procedimentos empregados podem ser seguidos e testados em outras reas de Babaus podendo servir como uma ferramenta auxiliar na anlise que contribuem para a presena ou ausncia da espcie.O Maranho tem vivenciado um forte crescimento econmico como resultado da explorao dos seus recursos naturais. Esse crescimento tem proporcionado grandes mudanas na flora e fauna, sendo tambm causa de profundas mudanas nos padres scioculturais. Alm das alteraes diretas das mudanas na cobertura vegetal, o modelo agrcola utilizado, com tecnologias que agregam grandes quantidades de agroqumicos, representa um conjunto de fatores que conduzem s principais causas de impactos negativos decorrentes da ocupao das reas de cerrado. As tcnicas de mapeamento, atualmente postas em prtica, so grandes aliadas para o planejamento e o uso racional dos recursos naturais e da ocupao do territrio, no somente pela produo dos mapas referenciais, mas tambm na confeco sistemtica de base de informaes cartogrficas para fins de monitoramento contnuo dos processos de mudana no uso da terra.

BIBLIOGRAFIA CITADABRASIL. Ministrio Do Meio Ambiente. Mapeamento de Cobertura Vegetal do Bioma Cerrado: Relatrio Final. Braslia, DF: MMA, 2007. Edital PROBIO 02/ 2004 Projeto Executivo B.02.02.109. Disponvel em: . Acesso em: 13 ago. 2007.CMARA, G.; SOUZA, R. C. M.; FREITAS, U. M.; GARRIDO, J.; II, F. M. Spring: integrating remote sensing and GIS by object-oriented data modelling. Computers & Graphics, v. 20, n. 3, p. 395-403, 1996.FERREIRA, M. E.; FERREIRA, L. G.; SANO, E. E.; SHIMABUKURO, Y. E. Uso do modelo linear de mistura espectral para o mapeamento sistemtico e operacional do bioma Cerrado: possibilidades, implicaes e procedimentos metodolgicos. In: SIMPSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 11, 2003, Belo Horizonte. Anais... So Jos dos Campos: INPE, 2003. p. 657-664.HENRIQUES, R. P. B. Influncia da histria do solo e fogo na distribuio e dinmica das fitofisiomias no bioma Cerrado. In: SCARIOT, A.; SOUSA SILVA, J. C.; FELFILI, J. M. (Ed.). Cerrado: ecologia, biodiversidade e conservao. Braslia, DF: Ministrio do Meio Ambiente, 2005. cap. 3, p. 73-92.JENSEN, J. R. Introductory Digital Image Processing: a remote sensing perspective. 3. ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall, 2005. 526 p.ALENCASTRE, J. M. P. Anais da Provncia de Gois. Goinia: SUDECO/Governo de Gois, 1979. AMARAL FILHO, J. A economia poltica do babau: um estudo da organizao da extrato-indstria do babau no Maranho e suas tendncias. So Lus: SIOGE - Servio de Imprensa e Obras Grficas do Estado, 312p., 1990. Citado por: TEIXEIRA, M. A. Biomassa de babau no Brasil. In: AGRENER 2002, 4 Encontro de Energia no Meio Rural, 2002, Campinas. Proceedings AGRENER 2002, v. 1. ANDERSON, A. B.; MAY, P. H.; BALICK, M. J. The Subsidy From Nature: Palm Forests, Peasantry And Development On Anamazonian Frontier. NOVA YORK: COLUMBIA UNIVERSITY PRESS, 1991. 230 p. ANDERSON, A.; MAY, P. A palmeira de muitas vidas. Volume 4 n 20, Cincia Hoje, 1985, p. 58 a 64. ANDRADE, T.A. Mtodos estatsticos e economtricos aplicados anlise regional. In: HADDAD, P.R.; FERREIRA, C.M. de C.; BOISIER, S.; ANDRADE, T.A. (Ed.). Economia regional: teorias e mtodos de anlise. Fortaleza: BNB-ETENE, 1989. p.427-507. BARROSO, L. P. Anlise Multivariada. 48 Reunio da RBRAS e 10 SEGRO, 2003, Lavras - MG. Departamento de Cincias e Exatas. Universidade Federal de Lavras. BELL, J.C., CUNNINGHAM, R.L., HAVENS, M.W. (1994). Soil drainage class probability mapping using a soil-landscape model. Soil Science Society of America Journal, 58, 464470. SOUZA, A. G . Otimizao do Processo de Produo de Biodiesel Metlico e Etlico de Babau. In: I Congresso da Rede Brasileira de Tecnologia de Biodiesel, 2006, Braslia. I Congresso da Rede Brasileira de Tecnologia de Biodiesel, 2006. p. 119-126. BRITO, L. T. L.; SILVA, A. S.; SRINIVASAN, V. S; GALVO, C. O.; GHEYI, H. R. Uso de anlise multivariada na classificao das fontes hdricas subterrneas da bacia hidrogrfica do Salitre. Engenharia Agrcola, Jaboticabal, SP, v. 26, n. 1, p. 36- 44, 2006. BROOKS, R.R., 1972. Geobotany and biogeochemistry in mineral exploration. New York, Harper and Row, 290 p. BULTER D.R. & WALSH S.J. (1998). The application of remote sensing and geographic information systems in the study of geomorphology. Geomorphology, 21: 179349. CARVALHO JUNIOR, O. A.; GUIMARES, R. F.; MARTINS, E. S.; CARVALHO, A. P. F.; GOMES, R. A. T. Aplicao do mtodo de identificao espectral para imagens do sensor ASTER em ambiente de cerrado. Revista Brasileira de Geofsica, Niteri, v. 23, p. 159-172, 2005. CARVALHO JNIOR, O. A.; MARTINS, E. S.; GUIMARES, R. F.; CARVALHO, A. P. F. Compartimentao Geomorfolgica do Parque Nacional da Chapada dos Veadeiros Baseada em Tcnicas de Geoprocessamento. Boletim de Pesquisa da Embrapa Cerrados, Planaltina, v. 34, 20 p, 2001. CERQUEIRA, D. B.; FRANCA-ROCHA, W. J. S.; CHAVES, J. M. Elaborao de uma metodologia para mapeamento da Syngonanthus Curralensis (Sempre-Viva) da Chapada Diamantina, Municpio de Morro do Chapu-BA. In: CHAVES, J.; FRANCAROCHA, W. (Org.). Geotecnologias: Trilhando novos caminhos nas Geocincias. Salvador: SBG - Ncleo BA-SE, 2006, v. 1, p. 199-210. CERQUEIRA, D. B.; FRANCA-ROCHA, W. J. S.; LOBO, J. S. B.; HAROLDO, F. Modelagem Digital da Distribuio Espacial de Cactceae: Morro do Chapu - BA. In: XII Simpsio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2005, Goinia. Anais do XII Simpsio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. So Jos dos Campos: INPE, 2005. p. 2909-2915. THALES. M.C. Imagem frao sombra na caracterizao e mapeamento de babau (Attalea speciosa mart. Ex spreng) em areas de floresta / M.C. Thales. So Jos dos campos: INPE, 1999. 140p. (INPE-8382-TDI/720).NOVO; Evelyn M. L. Sensoriamento Remoto, princpios e aplicaes. Ed. Edgard Blucher Ltda, So Paulo, 1992.EMBRAPA. Babau; Programa Nacional de Pesquisa. Braslia: EMBRAPA, 1984. 89 p.