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CRAAQ – Colloque Fertilisation, agriculture de précision et agrométéorologie 1
Typologie (ou classification) des sources de variation de l'échantillonnage et de l'analyse des sols agricoles au Québec Lotfi Khiari 1, Hakima Chelabi1, 2
1 Département des sols et de Génie agroalimentaire, FSAA, Université Laval. Pavillon P. Comtois, 2425, rue de l’agriculture, Québec, Qc, G1V 0A6. 2 Agro-Enviro-Lab, 1642 rue de la ferme, La Pocatière ; Québec, G0R 1Z0.
Mots clés: Échantillonnage, variabilité temporelle, spatiale, ponctuelle, analytique.
L’échantillonnage et l’analyse des sols doivent fournir des résultats de qualité puisqu’ils influencent grandement la gestion de la fertilisation et des amendements minéraux et organiques des champs agricoles. Les résultats des analyses des échantillons de sol sont des données essentielles à la production des plans agroenvironnementaux de fertilisation (PAEF) et de recyclage (PAER). Pour répondre aux besoins des développeurs et des utilisateurs des grilles de recommandation en engrais et en chaux, soit d’avoir des résultats d’analyse fiables nous avons élaboré une base conceptuelle. Cette base regroupe toutes les sources possibles d’incertitudes des résultats de caractérisation des sols agricoles, leurs amplitudes, leurs interdépendances et leurs typologies. Les composantes de variation sont hiérarchisées, des plus importantes aux moins importantes (Figure 1). Cette classification par ordre de priorité est un moyen simple de gérer les incertitudes liées à la caractérisation physicochimique des sols agricoles.
Figure 1. Modèle conceptuel d’hiérarchisations des sources de variation des résultats de caractérisation des sols agricoles
CRAAQ – Colloque Fertilisation, agriculture de précision et agrométéorologie 2
Une équipe de l’Université Laval a travaillé en collaboration avec les professionnels en recherche et développement d’Agro-Enviro-Lab pour amender les procédures d’échantillonnage, de préparation des échantillons et d’analyse au laboratoire afin de garantir des résultats d’analyse de qualité et un niveau de confiance adéquat.
Typologie des sources de variation de l'échantillonnage
et de l'analyse
Lotfi Khiari
Collaborateurs
Hakima Chelabi
Nathalie Gaudette
Michel Champagne
Jacques Gallichand
Antoine Karam
Hélène Moore
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Introduction
PAER PAEF
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• Agrobase
• Agris )
Plus de 250 articles
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Synthèse bibliographique
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Synthèse bibliographique
•CEAEQ
•EURACHEM/CETAC
•La théorie d’échantillonnage de P.M Gy
•NAPT
•EPA
•Guide AFNOR
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Caractérisation de base
PHeau, pHSMP , MO (%) Mehlich-3 (P, Al, ISP1, Ca,
Mg et oligoéléments)
CECestimée(%)
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Évaluation de l’incertitude
•Approche expérimentale ou approche descendante « top-down approach »
•Approche modélisation ou approche ascendante « bottom up approach »
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Patron d’échantillonnage
Nbr de sous échantillons
Stratégie d’éch
Séchage
Préparation
Surface
Stratificat
Ondulation
profondeur
Perte de matériel
Reprointer
Biais
Répétintra
Hétérogénéité
Perte sélective
Force mécanique
Humidité
Température
Propriétés du matériel
Diagramme causes et effet
Valeur X
Var. ponctuelle Var. spatiale
Prép-Échan Analyse-Lab
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Méthode du duplicata
1 point parmi 8
Rép1 Rép1
Anl1 Anl2 Anl3 Anl1 Anl2 Anl3
2spatiale
2ponctuelle
2Analyse
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Argile Kamouraska1,5 ha
Loam-sableux argileux 1,7 ha
Étude exploratoire
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Étude exploratoire
[P/Al]réel
σ2analyse
σ2échantillonnage σ2
spatiale
σ2ponctuelle σ2
spatiale
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Erreurs de mesure ISP1
ISP1: [P/Al]M-3
Anova classique Spatiale Ponctuelle Analytique Mesure
Moyenne 23.427917
SommeCarré 1187.1948 153.64557 0.5309326
Sigma (S) 5.007 2.529 0.129
%Variance 79,6% 20,3% 0.05% 24.00%
Sigma (Total) 5.611
Champ 47
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Variation temporelle ISP1
24% 28% 20% 10% Erreurs
Champ 47
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Modèle conceptuel
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Tolérance sur les erreurs
NAPT(2001) CEAEQ(2003)
pHeau 0.8 - 1.2% 3 – 4%
pHSMP 3%
MO 5 – 10%
10% PM-3
AlM-3
KM-3 13%
CaM-3 10 – 15% 10%
MgM-3 10 – 15%
CEC 6 – 12%
OligoM-3 10 – 15% 15 – 18%
BM-3 20%
15
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SPV1: temporelle
Champ 47, année2010
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Périodogramme AlM-3
4 17
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Période d’échantillonnage
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Fréquence d’échantillonnage
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Modèle conceptuel (SPV2)
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SPV2: Spatiale
61 champs
avec grille d’éch. intensif
Surfaces de 0,02-128 ha
168 points
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y = 0.3125x-0.5166
R2 = 0.9983
y = 0.2952x-0.5125
R2 = 0.9972
y = 0.2512x-0.5299
R2 = 0.9996
y = 0.2293x-0.5288
R2 = 0.9994
y = 0.0226x-0.5261
R2 = 0.9996
y = 0.2645x-0.5132
R2 = 0.9966
y = 0.3691x-0.5155
R2 = 0.9979
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
0 5 10 15 20 25 30
Nombre de sous échantillons
Co
eff
icie
nt
de v
ari
ati
on
(%
)
cv(P/Al)
CV(KM3)
CV(Nitrates)
CV(PM3)
CV(pHSMP)
CV(Mg(M3)
CV(Ca(M3)
13
ISP1: [P/Al]Mehlich3
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Nb de sous échantillons
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Nombre minimum
𝑁𝑏𝑚𝑖𝑛 = 𝐺𝑟 × 𝑇𝑟 × 𝑆𝑃
Grandeur du champ
Travail du sol
Saturation en P
Nb de sous-échantillons minimum
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Facteur grandeur du champ
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
0 5 10 15 20 25 30
Nb
de
sou
s éc
han
tillo
ns
Surface (ha)
S < 10 ha,
Gr = 10 KM-3
24
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y = 0,7x R² = 0,32
0
5
10
15
20
25
0 5 10 15 20 25 30
Nb
de
sou
s éc
han
tillo
ns
Surface (ha)
S <
25
ha
G
r = 0
,7 s
ou
s é
ch
an
t/h
a
0,7
Facteur grandeur du champ
PM-3
25
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0
5
10
15
20
25
30
0 20 40 60 80 100 120 140
Nb
de
sou
s éc
han
tillo
ns
Surface (ha)
S >
25 h
a,
Gr =
0,2
sou
s échan
t/ha
0.2
Facteur grandeur du champ
PM-3
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Facteur grandeur du champ
Superficie S ≤ 10 ha 10 ha < S ≤ 25 ha S > 25 ha
Nombre
minimum
de SÉ par
composite
Gr = 10 SÉ Gr = 10 SÉ
+ 1 SÉ/(ha)supplémentaire
Gr = 25 SÉ + 1 SÉ/(5ha)supplémentaires
SÉ: sous échantillons
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20
30
40
50
60
70
80
90
100
0 2 4 6 8 10
CV
(%)
ISP1
Facteur d’ajustement SP
G1 argile lourde
G1
SP: saturation en phosphore
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Facteur d’ajustement SP
*VCE : valeur critique environnemental au-delà de laquelle le risque de pollution diffuse en phosphore est élevé
Type de sol ISP VCE* Facteur SP
Sols minéraux
G1a
ISP1
> 6 %
1,20
G1 > 8 %
G2 > 11 %
G3 > 15 %
Canneberge G3 ISP2 > 11 %
Sols organiques ISP3 > 5 %
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Espacement latéral (cm) de la bande de placement de P
PO
lsen
(mg
/kg
)
Loam-argileux
pH 7,0
Source: H3PO4 kg P/ha
Loam-limoneux
pH 5,3
Loam-limoneux
pH 7,2
-6 -6 -66 6 6
Source: PPA kg P/ha Source: PPA kg P/ha
16 fois 5 fois 3 fois
Facteur d’ajustement Tr
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T.R : Travail réduit, S.D semis direct RA : Rapport d’ajustement pour tenir compte des rangs de plantation ERP : Espacement entre les rangs de plantation *Kitchen et al., (1990)
Facteur d’ajustement Tr
Travail du sol Conventionnel T.R ou S.D
< 3 ans
[T.R ou S.D] ≥ 3 ans
Rangs fixes Rangs variables
Facteur Tr Tr = 1 Tr = 1 Tr = 1,25 Tr = 1,50
RA RA∗ =
8
30x ERP (cm)
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Exemple
• Nbminimum = G𝑟 × 𝑇𝑟 × 𝑆𝑃
= 20 × 1,25 × 1,20 = 30 SÉ
• RA = 8/30 ˣ (30 cm) = 8
• 8 fois plus entre les rang que dans les rangs
27 entre les rangs et
3 dans les rangs
20 ha (G2)-ISP1= 12% Semis direct depuis 5 ans
Rangs visibles
30 cm
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Patron d’échantillonnage
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Modèle conceptuel (SPV3)
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Perte de matériel
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Instruments
Temps du premier trou à la fermeture du sac d’échantillonnage incluant, homogénéisation dans la chaudière et la sélection d’un échantillon représentatif
09-oct-2012 Temps (Min: Secondes)
Pro-Sonde 14:53
Oakfield 27:24
Pelle 35:14
Hollandaise 50:47
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Instruments
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Ondulation de labour
2 dates : avant et après labour
Effet spatial (15 échantillons)
Effet ponctuel : 3 répétitions/point
Total : 2 x 15 x 3 = 90 échantillons
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Moyenne
Avant labour Après labour Probabilité
pH 6.15 6.18 0.499ns
pHSMP 6.53 6.57 0.28ns
MO (%) 6.02 5.83 0.522ns
PM-3 (Kg/ha) 244.41 235.31 0.676ns
K M-3 (Kg/ha) 108.22 109.71 0.885ns
Ca M-3 (Kg/ha) 3472.58 3334.23 0.291ns
Mg M-3 (Kg/ha) 144.28 133.07 0.326ns
Al M-3 (mg/kg) 1444.77 1475.02 0.513ns
ISP1 (%) 7.93 7.43 0.517ns
CEC Cmole(+)/kg 17.14 16.41 0.0699ns
B M-3 (mg/kg) 0.31 0.36 0.00854ns
Mn M-3 (mg/kg) 15.82 15.12 0.718ns
Cu M-3 (mg/kg) 1.31 1.23 0.26ns
Zn M-3 (mg/kg) 2.64 2.6 0.877ns
Fe M-3 (mg/kg) 257.72 305.12 0.000732***
Hum.pc 21.41 14.43 < 2 10-16***
Avant labour
Après labour
Ondulation de labour
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Profondeur
15 cm 20 cm 25 cm
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Profondeur
Probabilité
15 VS 20 cm 15 VS 25 cm 20 VS 25 cm
pH 0.94 ns 0.40 ns 0.60 ns
pHSMP 0.96 ns 0.91 ns 0.99 ns
MO (%) 0.99 ns 0.99 ns 0.99 ns
PM-3 (Kg/ha) 0.98 ns 0.97 ns 0.99 ns
K M-3 (Kg/ha) 0.88 ns 0.96 ns 0.97 ns
Ca M-3 (Kg/ha) 0.91 ns 0.93 ns 0.99 ns
Mg M-3 (Kg/ha) 0.97 ns 0.93 ns 0.99 ns
Al M-3 (mg/kg) 0.97 ns 0.99 ns 0.94 ns
ISP1 (%) 0.99 ns 0.99 ns 0.99 ns
CEC Cmole(+)/kg 0.97 ns 0.99 ns 0.99 ns
B M-3 (mg/kg) 0.99 ns 0.93 ns 0.94 ns
Mn M-3 (mg/kg) 0.24 ns 0.08 ns 0.84 ns
Cu M-3 (mg/kg) 0.60 ns 0.55 ns 0.99 ns
Zn M-3 (mg/kg) 0.03 * 0.60 ns 0.25 ns
Fe M-3 (mg/kg) 0.47 ns 0.85 ns 0.80 ns
Hum.pc 0.014* 0*** 0***
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Modèle conceptuel (SPV4)
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Préparation de l’échantillon
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Au champ
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G1
G2
G3
Préparation de l’échantillon
Dans les laboratoires
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G1 G2 G3
Analyse µ CV(%) µ CV(%) µ CV(%)
pHeau 5.99** 0.18 3.1 6.04** 0.12 2.1 7.07** 0.14 2.0
pHSMP 6.60** 0.08 1.2 6.51** 0.08 1.2 6.97** 0.09 1.2
MO 4.3ns 0.1 1.6 6.3 ns 0.1 2.0 7.6** 0.8 10.8
PM-III 33** 9 26.8 109** 13 12.0 543** 28 5.1
AlM-III 1064** 29 2.7 1678* 79 4.7 1096* 52 4.7
ISP 1.4** 0.3 24.5 2.9** 0.3 11.0 22.1* 0.5 2.2
KM-III 508** 24 4.7 227 ns 27.1 11.9 641** 55 8.5
CaM-III 4658 181 3.9 3519 227 6.5 7332 963 13.1
MgM-III 1025 31 3.1 240 15.5 6.4 189 21 11.4
CEC 22.9 1.1 4.8 17.9 1.19 6.6 22.6 3.0 13.2
MnM-III 21.1 17.9 84.7 9.6 6.6 68.3 37.3 17.3 46.5
CuM-III 1.5 0.5 35.9 1.2 0.3 27.4 2.2 0.3 13.5
ZnM-III 2.1 0.2 8.65 2.1 0.1 3.9 6.70 0.82 12.3
FeM-III 306 38 12.51 276 51 18.6 179 35 19.4
BM-III 0.39 0.04 10.45 0.53 0.05 8.7 1.05 0.11 10.91
Préparation de l’échantillon
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Modèle conceptuel (SPV5)
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Analyse en laboratoire
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Récapitulatif Strates principales de variation Paramètres
SPV1: Fréquence et période Groupe textural
Date d’échantillonnage
Conditions du sol : Tp et Hd
Date du dernier échantillonnage
SPV2 : Stratégie d’échantillonnage Pratiques de travail du sol (depuis
combien d’années?)
Application de l’engrais en bande
(distance entre les bandes)
Dépassement du seuil critique ISP
Nombres de sous-échantillons (total,
dans les rangs et entre les rangs
Patron d’échantillonnage
SPV3 : Prélèvements ponctuels Instrument de prélèvement (type et
composition)
Profondeur de prélèvement
Pourcentage de cailloux
SPV4 : Préparation de l’échantillon Séchage préalable ou envoi direct
Autres matériaux de préparation
(composition)
SPV5 : Pratiques d’analyse des sols Nom du laboratoire
Numéro de laboratoire
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