ttki - 8eko.staff.uns.ac.id/files/2014/09/ttki-8.pdf · 8.2 9.1 9.6 15.2 14.1 13.4. 1.skalanominal...
Post on 17-Mar-2019
219 Views
Preview:
TRANSCRIPT
LOGO
Teknik Pengukuran dan skalaTeknik Pengukuran dan skala
Dr. Eko Pujiyanto , S.Si., M.T.
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Materi
Pengukuran1
Skala Pengukuran2
Teknik Penskalaan3
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Pengujian Hasil Pengukuran4
Proses Riset
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Pengukuran
�Measurement is a process of mapping aspects of a domain onto other aspects of a range according to some rule of correspondence [Khotari, 2004]
�Pengukuran merupakan aturan-aturan�Pengukuran merupakan aturan-aturanpemberian angka untuk berbagai objeksedemikian rupa sehingga angka inimewakili kualitas atribut.
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Pengukuran
Proses pengukuran dalam penelitian:
� Memilih peristiwa empiris yang dapatdiamati.
� Memakai angka atau simbol untukmewakili aspek-aspek peristiwamewakili aspek-aspek peristiwatersebut.
� Menerapkan aturan pemetaan untukmenghubungkan pengamatan dengansimbolnya.
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Pengukuran
�Objek
� Mencakup hal-hal yang ril, misal: orang, buku, mobil, dll
� Mencakup hal-hal yang abstrak, mis: gen, sikap, tekanan kelompok atau lingkungan, dlltekanan kelompok atau lingkungan, dll
�Properti ( Ciri ) objek
� Ciri-ciri fisik seseorang dapat dinyatakan dalamberat badan, tinggi badan, perawakan, dll
� Ciri-ciri sosial meliputi kemampuankepemimpinan, afiliasi kelompok, atau status
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Skala Pengukuran
1. Skala Nominal
2. Skala Ordinal
3. Skala Interval
4. Skala Rasio4. Skala Rasio
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Skala Pengukuran
7 38
ScaleNominal Numbers
Assignedto Runners
Ordinal Rank Orderof Winners
Finish
Finish
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
of Winners
Interval PerformanceRating on a0 to 10 Scale
Ratio Time to Finish, in Seconds
Thirdplace
Secondplace
Firstplace
8.2 9.1 9.6
15.2 14.1 13.4
1. Skala Nominal
�Skala pengukuran yang menyatakan kategori (penamaan; nomos=nama), kelompok atau klasifikasi dari konstruk yang diukur dalam bentuk variabel.
�Contoh: �Contoh:
� Jenis kelamin merupakan variabel yang terdiri dari duaketegori: pria dan wanita.
� Skala pengukuran jenis kelamin dapat dinyatakandengan angka: 1 = Pria, 2 = Wanita
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
1. Skala Nominal
�Skala nominal bersifat saling meniadakan(mutually exclusive):
� Contoh : responden hanya memiliki kategori pria sajaatau wanita saja.
�Skala nominal bersifat collectively �Skala nominal bersifat collectively
exhaustive yaitu tidak ada kategori yang lain kecuali dinyatakan dalam skalanominal.
� Contoh : variabel yang memiliki mutually exclisive dancolectively exhaustive adalah status perkawinan danagama yang dianut responden.
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
2. Skala Ordinal
� Merupakan salah satu jenis pengukurandimana angka dikenakan terhadap data berdasarkan urutan dari objek.
� Skala yang selain mengandung unsurkategori/penamaan juga menunjukkankategori/penamaan juga menunjukkanperingkat/urutan
� Skala ini tidak menunjukan jarak daninterval
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
2. Skala Ordinal
� Disini angka 2 lebih besar dari 1, bahwaangka 3 lebih besar dari 2 maupun 1.
� Angka 1, 2, 3, adalah berurut, dansemakin besar angkanya semakin besarpropertinya. propertinya.
� Contoh :
� Angka 1 untuk mewakili mahasiswa tahunpertama, 2 untuk tahun kedua, 3 untuk tahunketiga, dan 4 untuk mahasiswa senior.
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
3. Skala Interval
�Merupakan salah satu jenis pengukurandimana angka-angka yang dikenakanmemungkinkan kita untukmembandingkan ukuran dari selisih antaraangka-angka.angka-angka.
�Skala yang menyatakan kategori, peringkat dan jarak konstruk yang diukur.
�Skala ini menggunakan konsep jarak yang sama (equality interval)karena skala initidak menggunakan angka nol sebagaititik awal perhitungan.
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
3. Skala Interval
Contoh
� Misalnya temperature yang rendah pada suatuhari adalah 40oF dan temperature yang tinggiadalah 80oF.
� Disini kita tidak dapat mengatakan bahwatemperatur yang tinggi dua kali lebih panastemperatur yang tinggi dua kali lebih panasdibandingkan temperatureyang rendah, karenajika skala Fahrenheit menjadi skala Celsius, dimana C = (5F – 160) / 9, sehinggatemperature yang rendah adalah 4,4oC dantemperature yang tinggi adalah 26,6oC.
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
4. Skala Rasio
�Merupakan salah satu jenis pengukuranyang memiliki nol alamiah atau nolabsolute, sehingga memungkinkan kitamembandingkan magnitude angka-angkaabsolute.absolute.
�Skala yang menunjukan kategori, peringkat, jarak dan perbandingan objekyang diukur.
�Dalam skala ratio nol memiliki makna empirisabsolute yaitu tidak satu pun dari properti yang diukur benar-benar eksis.
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
4. Skala Rasio
�Contoh
� Tinggi dan berat adalah dua contoh nyatadisini.
� Seseorang yang memiliki berat 100 kg bolehdikatakan dua kali lebih berat dibandingkandikatakan dua kali lebih berat dibandingkanseseorang yang memiliki berat 50 kg, danseseorang yang memiliki berat 150 kg tigakali lebih berat dibandingkan seseorang yang beratnya 50 kg.
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Skala Pengukuran
Scale Basic Characteristics
Common Examples
Marketing Examples
Nominal Numbers identify & classify objects
Social Security nos., numbering of football players
Brand nos., store types
Percentages, mode
Chi-square, binomial test
Ordinal Nos. indicate the relative positions of objects but not
Quality rankings, rankings of teams in a tournament
Preference rankings, market position, social
Percentile, median
Rank-order correlation, Friedman
Permissible Statistics Descriptive Inferential
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
of objects but not the magnitude of differences between them
in a tournament position, social class
Friedman ANOVA
Ratio Zero point is fixed, ratios of scale values can be compared
Length, weight Age, sales, income, costs
Geometric mean, harmonic mean
Coefficient of variation
Interval Differences between objects
Temperature (Fahrenheit)
Attitudes, opinions, index
Range, mean, standard
Product-moment
Skala Pengukuran
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Teknik Penskalaan
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Teknik Penskalaan
�Comparative scales involve the direct comparison of stimulus objects. Comparative scale data must be interpreted in relative terms and have only ordinal or rank order properties. ordinal or rank order properties.
�In noncomparative scales, each object is scaled independently of the others in the stimulus set. The resulting data are generally assumed to be interval or ratio scaled.
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Teknik Penskalaan
Paired Comparison Scaling
� A respondent is presented with two objects and asked to select one according to some criterion.
� The data obtained are ordinal in nature.
� Paired comparison scaling is the most widely � Paired comparison scaling is the most widely used comparative scaling technique.
� With n brands, [n(n - 1) /2] paired comparisons are required
� Under the assumption of transitivity, it is possible to convert paired comparison data to a rank order.
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Teknik Penskalaan
Paired Comparison Scaling
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Teknik Penskalaan
Skala Likert
� Merupakan teknik self report bagipengukuran sikap dimana subjek dimintauntuk mengindikasikan tingkat kesetujuanatau ketidaksetujuan mereka terhadapatau ketidaksetujuan mereka terhadapmasing-masing pernyataan.
� Skala likert adalah salah satu teknikpengukuran sikap yang paling seringdigunakan dalam riset pemasaran.
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Teknik Penskalaan
Skala Likert
� Urutan untuk skala ini umumnyamenggunakan lima angka penilaian yaitu
(1) Sangat tidak setuju(2) setuju(2) setuju(3) Netral (tidak pasti) (4) Tidak setuju(5) Sangat Tidak Setuju.
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Teknik Penskalaan
Skala Likert
2.
1.________
Agree
________
StronglyAgree
User registration
________________________The online auction site contains an abundance of exhibits
Neither Agree norDisagree
DisagreeStronglyDisagree
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
6.
5.
4.
3.
2.
________________________________________The auction site support system is confusing
________________________________________The auction site is notcareful with personal information
________________________________________The auction site respondsto complaints quickly
________
________
________
________
________________________The auction site commission is reasonable
________________________User registrationis complex at this site
Teknik Penskalaan
Skala Likert
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Teknik Penskalaan
Skala semantic differential
�Merupakan salah satu teknik self report untuk pengukuran sikap dimana subjekdiminta memilih satu kata sifat atau frasedari sekelompok pasangan kata sifat ataudari sekelompok pasangan kata sifat ataupasangan frase yang disediakan yang paling mampu menggambarkan perasaanmereka terhadap suatu objek.
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Teknik Penskalaan
Skala semantic differential
� Misalnya kita kembali menggunakanpersoalan pengukuran sikap cutomerterhadap bank.
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Contoh Kasus Riset Pemasaran
Harris Interactive:
U.S. Based Survey Six Dimensions of Reputation
Emotional Appeal
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Reputation
Workplace Environment
Products andServices
Financial Performance
Social Responsibility
Vision and Leadership
Contoh Kasus Riset Pemasaran
20 Attributes of the Six Dimensions Measured Using a 7 Point Scale
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Contoh Kasus Riset Pemasaran
20 Attributes of the Six Dimensions Measured Using a 7 Point Scale
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Pengujian hasil pengukuran
1. Validitas
� Konten� Konstruk� Relasi kriteria� Relasi kriteria
2. Reliabilitas
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Pengujian hasil pengukuran
Uji Validitas
� Uji validitas berguna untuk mengetahuiapakah alat ukur tersebut valid, valid artinya ketepatan dan kecermatanmengukur atau alat ukur tersebut tepatmengukur atau alat ukur tersebut tepatuntuk mengukur sebuah variable yang akan diukur.
� Uji validitas digunakan untuk mengetahuikelayakan butir-butir pertanyaan dalamsuatu daftar (konstruk) pertanyaan dalammendefinisikan suatu variabel.
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Pengujian hasil pengukuran
Uji Validitas
1.Validitas konten
Validitas yang diperhitungkan melalui pengujianterhadap isi alat ukur dengan analisis rasional.
2.Validitas konstruk2.Validitas konstruk
Validitas yang menunjukkan sejauhmana alatukur mengungkap suatu konstruk teoritis yang hendak diukurnya
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Pengujian hasil pengukuran
3. Validitas Berdasar Kriteria
• Pendekatan validitas berdasarkan kriteriamenghendaki tersedianya kriteria eksternal yang dapat dijadikan dasar pengujian suatu alat ukur.
• Suatu kriteria adalah variabel perilaku yang akandiprediksikan oleh suatu alat skor.
• Untuk melihat tingginya validitas berdasar kriteria, maka dilakukan perhitungan korelasi antara skor alatukur dengan skor kriteria.
• Validitas berdasar kriteria menghasilkan dua macamvaliditas, yaitu validitas prediktif (predictive validity) dan validitas konkruen (concurrent validity).
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Pengujian hasil pengukuran
Uji Validitas Dengan SPSS
� Uji validitas dilakukan pada setiap butirpertanyaan, dan hasilnya dapat dilihatmelalui hasil r-hitung yang dibandingkandengan r-tabel, dimana r-tabel.dengan r-tabel, dimana r-tabel.
� Jika r-tabel < r-hitung maka valid� Jika r-tabel > r-hitung maka tidak valid
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Pengujian hasil pengukuran
Uji Reliabilitas
� Reliabilitas merupakan ukuran suatu kestabilan dan konsistensi
� Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu.
� Kehandalan yang menyangkut kekonsistenan jawaban jika diujikan berulang pada sampel yang berbeda.
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Pengujian hasil pengukuran
Uji Reliabilitas dengan SPSS
� SPSS memberikan fasilitas untukmengukur reliabilitas dengan uji statistikCronbach Alpha.
� Data akan reliable bila nilai alpha lebih� Data akan reliable bila nilai alpha lebihbesar dari pada nilai pada Table R.
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
Pengujian hasil pengukuran
Uji Reliabilitas dengan SPSS
Misalkan hasil output pengolahan data menghasilkan nilai alpha = 0.791
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
LOGO
Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret
top related