tendances bi et epm 2011 (matinales performance business & decision) [french]
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Business Intelligence Enterprise Performance Management :
On refait le match
9 Novembre 2011, Paris, Pavillon Gabriel
Gad Benchimol (Directeur de l’activité BI et PM, Business & Decision)
et Jean-Michel Franco (Directeur Solutions, Business & Decision).
Pourquoi ce séminaire ?
Rassembler
Les principaux acteurs du monde de la Business Intelligence et de la Gestion de la Performance, afin de proposer un état de
l’art unique en France.
Accompagner L’adoption de la Business Intelligence et
de l’Enterprise Performance Management en tant que bonne pratique de gestion
Innover En continu sur les axes processus, technologies, et bonnes pratiques
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Agenda
08h00 - 08h30 : Accueil
08h30 - 09h15:
Plénière : « Business Intelligence et la Gestion de la Performance
dans les entreprises : on refait le match»,
animée par Gad Benchimol (Directeur de l’activité BI et PM)
et Jean-Michel Franco (Directeur Solutions).
09h30 – 11h30:
Business Intelligence, Enterprise Performance Management :
Bonne pratiques, « next practices »
11h30-13h00 : Plénière « jeu, set et match » animée par P. Dominguez Avec la participation de - Guy Forget, Henri Leconte et Thierry Tulasne. - Jérôme Courgenay (Microsoft),
Laurent Dechaux (Oracle) et Patrick Bensabat (Business & Decision)
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Business & Decision
est un groupe international
de consulting et d’intégration de systèmes
CA 2010 : 237 M€ dont 49 % à l’international
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Multi-spécialiste 2 800 collaborateurs 19 pays dans le monde
17 agences en France
BI
EPM
CRM EIM
E-bus
La Business Intelligence et l’Enterprise Performance
Management chez Business & Decision
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EIM
MDM
ECM
Dématérialisation
……
……
…… EPM
DWHE
APPLICATIONS
MESURER
AGIR ANALYSER
BI / EPM
DECIDER
Ventes et marketing
R.H
Finance
Achats
Logistique
Risque
Analyse prédictive
Consolidation financière
et reporting légal
Reporting réglementaire
Communication
financière
Pilotage par objectifs
Plan, Budget, Prévision, Simulation,
Consolidation budgétaire,
Reporting de gestion
Analyse des coûts
et de la rentabilité
Big Data
Entrepôts et magasins
des données
Modèle de données
BI temps réel
Qualité de données
Référentiels
PREVOIR
SIMULER PLANIFIER
CONTROLER
CAPTURER
MANIPULER ORGANISER
STOCKER
……
BI mobile
Visualisation de
données
Analyse Ad Hoc
Analyse prédictive
Analyse vectorielle
Dashboard
BI Agile
BI collaborative
DECOUVRIR
PARTAGER
ANALYSER
DIFFUSER
RESTITUTION
ALERTER
Une expertise reconnue par les analystes
indépendants
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A paraître : Gartner Market scope for BI and Performance Management Service Providers
• “Magic Quadrant for Global Business Intelligence and Performance Management Service Providers,”. 2009 & 2011 Gartner
• “2010 BI Service Provider Short-Listing Tool“ 2010 and 2011 Forrester • “Business Intelligence Service Vendor Guide” 2011 Gartner
Avez-vous trouvé votre Sabermetrics ?
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(*) L’histoire met en scène l’arrivée de Billy Beane comme manager général dans l’équipe de baseball des Oakland Athletics. Avec son assistant il utilise une approche statistique (sabermetrics) dans le but de fonder un groupe compétitif avec un budget très restreint par rapport aux grandes équipes de la Ligue.
*Sources : wikipedia
Business Intelligence, où en est-on ?
De croissance en 2010
Part de l’EPM et applis ana-lytiques dans le marché BI
Parts de marché pour les BI(g)5 (IBM, MS, Oracle, SAS, SAP)
Des entreprises ont adopté des standards BI
De croissance du Data Discovery -> 1 Md$ en 2013
+13 %
36%
72%
69%
+30%
Un marché de 10 Md$, dynamique contre vents et marées
A la croisée des plates-formes & des applications, des « métiers » & de l’IT
Mais toujours une forte demande pour le « best of breed »
Mais 26% des initiatives BI sont jugés très satisfaisantes, 34% ayant un impact business conséquent
Un marché sensible à l’innovation, prêt à se réinventer en permanence.
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*Sources : Gartner, BI Scorecard
Repenser la BI jusque dans ses fondations au regard des
besoins, des best practices et des technologies disponibles
“Big Data”
L’Information Management au
delà de la BI
Prévoir, planifier, superviser
Décisionnel collaboratif
La BI Agile
Le dernier Kilomètre de la BI
9
Collecter/fédérer/diffuser de grands volumes de données “multi-
structurées” en juste-à -temps
L’Information et les règles de gestion en tant que service au travers des systèmes et des processus
Optimiser et aligner les processus de gestion en amont, pas seulement en phase d’exécution
Gérer la prise de décision comme un processus collaboratif, partager les bonnes pratiques
Des approches plus flexibles pour concevoir, déployer la BI et per-mettre à chacun de se l’approprier
Augmenter le pouvoir de décision de tous (Client, “Opérationnels,” fournisseurs…) avec des services numériques au bout des doigts
Information Management : exploiter le capital
informationnel au-delà de la BI
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• Notion de dimensions conformes : Définition de dimensions, d’attributs et de hiérarchies communes au travers des magasins de données pour les analyses cross domaines
• Une approche de modélisation mature
Disposer de référentiels transverses aux projets BI : un pré requis à la BI
d’entreprise
• Une barrière sérieuse au succès de la BI…
• …qui ne peut être franchie qu’en organisant les contributions des « lines of business », au travers d’une approche de gouvernance de données
Qualité de données : un enjeu critique pour les
directions fonctionnelles et l’IT
• Un référentiel de données, sidéfinit comme un service autonome indépendamment des usages, donne plus de sens et de valeur à n’importe quelle données : transactionnelle/décisionnelle, données structurées / non structurées
Une valeur ajoutée qui ne se limite pas au
seul périmètre traditionnel de la BI
L’information Management au-delà de la BI :
l’exemple de la direction financière
Obtenir de la transversalité malgré l’existence de silos Garantir une vue locale (autonomie d’action) et globale (contrôle)
Besoins Challenges métiers
Cohérence cross systèmes, BU Consolidations métiers et analytiques
optimisées Réduction des délais de clôture
Anticiper les Fusions / Acquisitions , changements d’organisation et mesurer leurs impacts
Accroitre l’agilité Ajuster la stratégie en fonction des résultats
Garantir la conformité réglementaire
Rapidité de rationalisation financière Analyse à périmètre courant et
constant
Alignement des systèmes BI avec le Business Modèle référentiel souple Propagation automatisée dans le SI
Historisation des versions de données Traçabilité des actions Certifications des résultats
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La prise de décision dans l’entreprise : un « sport »
individuel ou un « sport » d’équipe ?
Quelques cas d’usage « immédiats » : la planification et la prévision, la gestion de portefeuille projets, la gestion de l’allocation des ressources, le référencement des fournisseurs.
Orchestrer le processus
décisionnel
Faciliter le partage
Organiser les échanges
• Constitution de groupes de travail • Partage de contenu (analyses,
documents…) • Organisation de session collaboratives • Traçabilité du processus
• Annotations • Forums de discussion • Threads de discussion
• Fonctions « sociales » • Intégration aux réseaux
sociaux • Fonctions de publication et
abonnements
D’ici 2013, 15% des applications BI intégreront une dimension collaborative.
Prévoir, planifier, superviser L’innovation dans
l’Enterprise Performance Management
Leviers d’innovation dans l’EPM
Vitesse
Maitrisée
Partage et transparence
Coordination et
collaboration
• Référentiels transverses
• Glossaires, bibliothèques d’indicateurs
et de règles de gestion
• Maitrise des processus de
publication
• Pilotage dynamique
• Des cycles (budget, clôture, forecasting)
raccourcis et ajustables
• L’alignement du long et court terme,
du local et du global
• Mise à disposition des outils
financiers à tous les niveaux de l’entreprise
• Responsabilisation de chacun sur
la performance d’entreprise
• Coordination des processus de
planification et d’exécution de la stratégie
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Le gestion de la performance au-delà de la fonction
finance
Définir Valo-riser
Plani-fier
Super-viser
Ana-lyser
Rendre compte
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Achats, supply chain
Marketing, ventes, services
Produit
Ressources humaines
Projets Perfor-
mance IT
Risques & conformité
Environ-nement
•Scorecard fournisseur
•Respect des délais
•Optimisation d’utilisation des ressources
• planification de la demande
• Qualité
• Suivi des opportunités
• Segmentation client, territoires quotas
• Revenue Performance management
•Reporting SLA
•Coût et profitabilité détaillée
•Prix
•Gestion des promotion
•Cross selling, up-selling
•Gestion de la masse salariale
•Fidélisation et gestion des talents
• Gestion des affectations
• Plans de successions
• Gestion des portefeuilles projets
•Respect SLA
•Coûts par activité
•Gouvernance IT
•Risque industriel
•Fraude
•Reporting NRE
•Empreinte écologique
•Eco-efficience
-> Le processus de l’Enterprise Performance Management
-> Les cas d’usage au travers des activités de l’entreprise
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Popula
rité
Information disponible
Big Data, ou le principe de la longue traîne, appliqué à
la gestion de l’information
« Aujourd’hui, nous avons vendu plus de livres qui ne se sont pas vendus hier que nous n’avons vendu de livres que nous avons vendu aussi hier»
(amazon.com, via Josh Petersen & Wikipedia)
La BI telle qu’on la connait - information provenant de SI internes de l’entreprise
- information en temps différé
- information modélisée à priori
La BI telle qu’on la voudrait - La BI telle qu’on la connait
- information externe
- information en « juste à temps »
- information non structurée
- information enrichie au fil de l’eau
Un exemple : le Big Data appliqué au secteur des
sciences de la vie (équipements médicaux)
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Modèles Sémantique d’entreprise
Performance Management et Applications décisionnelles
Systèmes transactionnels
Données externes (web, réseaux sociaux,
partenaires)
Internet des objets Données « non structurées »
Data marts Ad hoc
Architected Data marts
BI opérationnelle et temps réel
Automatisation des décisions
(règles et gestion d’evts complexes)
Données de référence et
catégorisation
Métriques Et KPI’s
Règles de gestion
Hub de données
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Le dernier kilomètre de la BI
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Un exemple : un conseiller de confiance au bout de vos
doigts pour mieux gérer vos finances
La BI Agile, ou comment concilier les enjeux globaux et
locaux
Le réservoir de données
Les vues métiers
Les services de consommation d’information
Contrôle Autonomie
Données certifiées, auto décrites , en mode Self Service Gouvernan-ce, traçabilité , enrichissement permanent, réutilisabilité
Magasins de données “industrialisés” Magasin de données ad hoc Accès à l’information au fil de l’eau
Reporting factory, Planning et forecasting, Bac à sable/ manipulation de données, intégration données externes
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Le marché : des consolideurs bien installées, des spécialistes
à la pointe de l’innovation et de nouveaux courants perturbateurs
Les consolideurs
Les perturbateurs
Les spécialistes
21
“Rebooting BI”, ou comment réinventer la Business
Intelligence au regard des nouveaux enjeux
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Gestion des porte -
feuilles de projet
Gouvernance de
l’information
Amélioration continue
Délégation des rôles
et responsabilités
BI / EPM
Définir & délivrer le
catalogue de
services
Définir et délivrer
les SLA
Choisir le bon
modèle de “shoring”
Fondations Information
management
Roadmaps BI
Performance
management
frameworks
Adapter
l’organisation
autour de centres
de compétences
BI
Adapter les
méthodologies
pour généraliser
et accélérer les
déploiements
Modèles de données
réutilisables
Core Models, data
warehouse d’entreprise
Applications analytiques
Méthodes agiles
Industrialiser
l’”usine” pour pro-
duire les projets
BI et EPM
(re)définir
l’architecture (plate-forme BI,
Information Mgt et
Gestion de la
Performance)
23
La parole aux partenaires !
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