soal uas rancob type 1_ni putu yuliasih
Post on 08-Aug-2015
87 Views
Preview:
TRANSCRIPT
UJIAN AKHIR SEMESTER T.A 2012/2013JURUSAN TEKNIK PERTANIAN
Mata Kuliah : Statistika dan Rancob (TEP-311)Hari/Tgl. : Senin,28 Januari 2013Jam/Ruang : 9.00 -10.40 (J.A II.2)Penguji : Dr.Ir. Wayan Widia, MSIE
Sebuah penelitian dilakukan melalui serangkaian pengamatan dan percobaan untuk mengetahui perubahan-perubahan apa saja yang bisa terjadi terhadap karakteristik produk rebung bambu segar setelah dipanen. Rebung (Gambar 1) adalah bagian tunas muda tanaman bambu yang bisa dipasarkan untuk tujuan ekspor.
(a) rebung bambu sebelum
dikupas
(b) rebung setelah dikupas
Soal 1 :
Sebuah penelitian bertujuan untuk mengetahui apakah kandungan senyawa fenol berpengaruh terhadap kecerahan produk esktrak rebung bambu. Untuk maksud itu, dilakukanlah serangkaian pengukuran baik terhadap kandungan fenol maupun
1 | U A S R a n c o b 2 0 1 3
terhadap kecerahan produk dari sebanyak 24 buah sampel yang diteliti. Data hasil pengukuran seluruh sampel adalah sebagai berikut :
Sampel ke-
Kandungan Senyawa Fenol
(mg/g)
Skor Kecerahan
Produk
Sampelke-
Kandungan Senyawa
Fenol (mg/g)
Skor Kecerahan Produk
1 0.138 68.7 13 0.138 67.32 0.135 60.6 14 0.136 61.53 0.138 58.0 15 0.123 51.74 0.129 48.9 16 0.012 46.05 0.114 69.1 17 0.137 68.26 0.113 60.1 18 0.132 60.37 0.117 54.1 19 0.116 56.78 0.113 47.0 20 0.118 49.39 0.315 67.4 21 0.217 66.3
10 0.218 64.3 22 0.198 65.211 0.132 61.0 23 0.128 60.412 0.129 59.5 24 0.124 58.7
Data hasil pengamatan ini kemudian diolah dengan menggunakan statistik analisis regresi linier. Dalam analisis regresi tersebut, data kandungan fenol diperlakukan sebagai variabel independen (berpengaruh) dan diberi notasi X, sedangkan data skor kecerahan produk sebagai variabel dependen (terpengaruh) dan diberi notasi Y. Dengan demikian persamaan teoritik regresi linier tersebut dapat ditulis :
Pertanyaan :a) Uraikan penghitungan untuk mendapat nilai koefisien regresi (b) dan konstanta regresi (a)
2 | U A S R a n c o b 2 0 1 3
Y = a +bX
b) Uraikan penghitungan untuk mendapat nilai koefisien determinasi (R2)dari model regresi yang dibentuk. Berikan intepretasi terhadap nilai yang didapat
c) Uraikan penghitungan untuk mendapat nilai koefisien korelasi (rXY), yaitu korelasi antara variabel kandungan fenol dan skor kecerahan produk ekstrak rebung bambu. Berikan intepretasi terhadap nilai yang didapat
d) Berapakah besarnya p-value dari hasil uji-T terhadap koefisien regresi (b). Berikan intepretasi terhadap hasil uji tersebut.
e) Buatlah grafik yang memviasulisasikan hubungan antara kandungan fenol (mg/g) (sumbu-X) dan skor kecerahan produk esktrak rebung bambu (sumbu-Y).
Soal No. 2.
Penelitian selanjutnya bertujuan untuk mengetahui apakah konsentrasi oksigen (O2) berpengaruh terhadap aktivitas enzim PPO (poliphenol oksidase) pada produk ekstrak rebung bambu. Untuk itu dilakukan percobaan menggunakan pola Rancangan Acak Lengkap (RAL) atau 1 faktor, yakni perlakuan konsentrasi O2. Variasi perlakuan dibuat menjadi tiga level (taraf), yaitu P1=3%, P2 =7%, dan P3=21%. Masing-masing perlakuan dicoba sebanyak 4 kali ulangan, sehingga ada sebanyak 12 unit percobaan. Data hasil pengukuran terhadap aktivitas enzim PPO dari setiap unit percobaan adalah sebagai berikut :
Tabel 1. Data hasil pengukuran aktivitas PPO pada produk rebung bambu ekstrak dari berbagai taraf perlakuan konsentrasi Oksigen (O2)
Perlakuankonsentrasi
O2
Ulangan perlakuan
1 2 3 4P1 (3%) 0.013 0.029 0.037 0.042P2(7%) 0.009 0.016 0.023 0.031
P3(21%) 0.015 0.009 0.027 0.038Note : arti angka 0.023 pada Tabel 1, yaitu nilai aktivitias enzim PPO pada produk ekstrak rebung bambu, yang diberikan perlakuan dengan konsentrasi 7% O2 (P2), untuk ulangan perlakuan yang ke-3.
Untuk membuktikan apakah konsentrasi oksigen (O2) berpengaruh terhadap aktivitas enzim PPO (poliphenol oksidase) pada produk ekstrak rebung bambu, maka data hasil percobaan dianalisis dengan menggunakan uji ANOVA dan apabila hasil uji
3 | U A S R a n c o b 2 0 1 3
menunjukkan ada pengaruh signifikan, maka analisis data dilanjutkan dengan menggunakan Uji Beda Nyata Terkecil (Uji BNT).
Pertanyaan :
a) Lakukan penghitungan untuk mendapatkan nilai-nilai pada Tabel ANOVA. Berikan intepretasi terhadap nilai-nilai tersebut
b) Lakukan penghitungan untuk mendapat nilai BNT antar taraf perlakuan. Berikan intepretasi terhadap nilai-nilai tersbut
c) Berikan intepretasi terhadap keseluruhan hasil analisis data berkaitan dengan tujuan penelitian
Soal No.3 :
Penelitian selanjutnya dilakukan bertujuan mengetahui pengaruh penambahan klorin terhadap aktivitas enzim PPO pada ekstrak rebung bambu yang dipanen dari dua lokasi budidaya yang berbeda. Percobaan ini menggunakan Rancangan Acak Kelompok (RAK) dengan 1 faktor yaitu penambahan klorin. Perlakuan penambahan klorin dibedakan atas tiga level konstrasi perlakuan, yaitu P1= 0 ppm, P2 = 100 ppm, dan P3 = 200 ppm. Lokasi budidaya dibedakan atas dua blok, yaitu B1 = Desa Pupuan-Tabanan dan B2 = Desa Kerta-Gianyar. Masing-masing perlakuan dibuat 4 kali ulangan, sehingga keseluruhan unit percobaan menjadi sebanyak 24 unit percobaan. Data hasil pengukuran terhadap aktivitas enzim PPO adalah seperti pada Tabel 2.
Tabel 2. Data hasil pengukuran aktivitas enzim PPO pada esktrak rebung bambu yang diberikan perlakuan penambahan klorin pada dua lokasi panen yang berbeda
Perlakuankonsentras
i klorin
Ulanganperlakuan
Blok (Lokasi Panen)Desa
Pupuan-Tabanan
Desa Kerta-
Gianyar
0 ppm1 0.018 0.0512 0.129 0.054
4 | U A S R a n c o b 2 0 1 3
3 0.156 0.0764 0.147 0.105
100 ppm
1 0,024 0,0142 0.042 0.0443 0.049 0.0964 0.092 0.087
200 ppm
1 0.001 0.0042 0.003 0.0093 0.036 0.0134 0.013 0.035
Pertanyaan :
a) Lakukan penghitungan untuk mendapatkan nilai-nilai pada Tabel ANOVA. Berikan intepretasi terhadap nilai-nilai tersebut
b) Lakukan penghitungan untuk mendapat nilai BNT antar taraf perlakuan. Berikan intepretasi terhadap nilai-nilai tersbut
c) Berikan intepretasi terhadap keseluruhan hasil analisis data berkaitan dengan tujuan penelitian
5 | U A S R a n c o b 2 0 1 3
Nama :Ni Putu YuliasihNIM :1111305022
JAWABAN:
SOAL 1
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
skorkecerahanproduk 59.596 7.0470 24
kandungansenyawafenol .14042 .054064 24
6 | U A S R a n c o b 2 0 1 3
Correlations
skorkecerahanpr
oduk
kandunganseny
awafenol
Pearson Correlation skorkecerahanproduk 1.000 .569
kandungansenyawafenol .569 1.000
Sig. (1-tailed) skorkecerahanproduk . .002
kandungansenyawafenol .002 .
N skorkecerahanproduk 24 24
kandungansenyawafenol 24 24
Model Summaryb
Mode
l
R
R
Square
Adjusted R
Square
Std. Error of
the
Estimate
Change Statistics
Durbin-
Watson
R Square
Change
F
Change df1 df2
Sig. F
Change
dimen
sion0
1 .569a .324 .293 5.9242 .324 10.545 1 22 .004 1.771
a. Predictors: (Constant), KandunganFenol
b. Dependent Variable: SekorKecerahan
7 | U A S R a n c o b 2 0 1 3
Variables Entered/Removedb
Model Variables
Entered
Variables
Removed Method
dim
ensi
on0
1 kandunganseny
awafenola. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: skorkecerahanproduk
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 370.074 1 370.074 10.545 .004a
Residual 772.115 22 35.096
Total 1142.190 23
a. Predictors: (Constant), kandungansenyawafenol
b. Dependent Variable: skorkecerahanproduk
8 | U A S R a n c o b 2 0 1 3
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Correlations Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Zero-order Partial Part Tolerance VIF
1 (Constant) 49.178 3.429 14.343 .000
kandungansenyawafenol 74.195 22.849 .569 3.247 .004 .569 .569 .569 1.000 1.000
a. Dependent Variable: skorkecerahanproduk
Collinearity Diagnosticsa
Model Dimension
Eigenvalue Condition Index
Variance Proportions
(Constant)
KandungaSenya
waFenol
dim
ensi
on0
1
dimension1
1 1.936 1.000 .03 .03
2 .064 5.488 .97 .97
a. Dependent Variable: SkorKecerahanProduk
9 | U A S R a n c o b 2 0 1 3
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 50.068 72.549 59.596 4.0113 24
Residual -10.5616 11.4642 .0000 5.7940 24
Std. Predicted Value -2.375 3.229 .000 1.000 24
Std. Residual -1.783 1.935 .000 .978 24
a. Dependent Variable: SkorKecerahanProduk
c. nilai koefisien korelasi (rXY)
Correlations
skorkecerahanpr
oduk
kandunganseny
awafenol
Pearson Correlation skorkecerahanproduk 1.000 .569
kandungansenyawafenol .569 1.000
Sig. (1-tailed) skorkecerahanproduk . .002
kandungansenyawafenol .002 .
N skorkecerahanproduk 24 24
kandungansenyawafenol 24 24
10 | U A S R a n c o b 2 0 1 3
d. besarnya p-value dari hasil uji-T terhadap koefisien regresi
One-Sample Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
kandungansenyawafenol 24 .14042 .054064 .011036
skorkecerahanproduk 24 59.596 7.0470 1.4385
11 | U A S R a n c o b 2 0 1 3
One-Sample Test
Test Value = 0
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference
95% Confidence Interval of the
Difference
Lower Upper
kandungansenyawafenol 12.724 23 .000 .140417 .11759 .16325
skorkecerahanproduk 41.430 23 .000 59.5958 56.620 62.572
e. (sumbu-X) dan skor kecerahan produk esktrak rebung bambu (sumbu-Y).
12 | U A S R a n c o b 2 0 1 3
13 | U A S R a n c o b 2 0 1 3
JAWABAN:
14 | U A S R a n c o b 2 0 1 3
JAWABAN :
2.
Descriptives
perlakuan
N Mean Std. Deviation Std. Error
95% Confidence Interval for Mean
Minimum MaximumLower Bound Upper Bound
.009 2 1.50 .707 .500 -4.85 7.85 1 2
.013 1 1.00 . . . . 1 1
.015 1 1.00 . . . . 1 1
.016 1 2.00 . . . . 2 2
.023 1 3.00 . . . . 3 3
.027 1 3.00 . . . . 3 3
.029 1 2.00 . . . . 2 2
.031 1 4.00 . . . . 4 4
.037 1 3.00 . . . . 3 3
.038 1 4.00 . . . . 4 4
.042 1 4.00 . . . . 4 4
Total 12 2.50 1.168 .337 1.76 3.24 1 4
15 | U A S R a n c o b 2 0 1 3
ANOVA
perlakuan
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 14.500 10 1.450 2.900 .430
Within Groups .500 1 .500
Total 15.000 11
Means Plots
16 | U A S R a n c o b 2 0 1 3
17 | U A S R a n c o b 2 0 1 3
JAWABAN :
3.
Oneway
18 | U A S R a n c o b 2 0 1 3
Descriptives
N Mean Std. Deviation Std. Error
95% Confidence Interval for Mean
Minimum MaximumLower Bound Upper Bound
desaPupuanPengaruhKand
ungaklorin
p1 3 .01433 .011930 .006888 -.01530 .04397 .001 .024
p2 3 .05800 .064506 .037242 -.10224 .21824 .003 .129
p3 3 .08033 .065851 .038019 -.08325 .24392 .036 .156
p4 3 .08400 .067357 .038889 -.08332 .25132 .013 .147
Total 12 .05917 .056874 .016418 .02303 .09530 .001 .156
desakertapengaruhkandung
anklorin
p1 3 .02300 .024759 .014295 -.03850 .08450 .004 .051
p2 3 .03567 .023629 .013642 -.02303 .09436 .009 .054
p3 3 .06167 .043317 .025009 -.04594 .16927 .013 .096
p4 3 .07567 .036350 .020987 -.01463 .16597 .035 .105
Total 12 .04900 .035566 .010267 .02640 .07160 .004 .105
ANOVA
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
desaPupuanPengaruhKand
ungaklorin
Between Groups .009 3 .003 .934 .468
Within Groups .026 8 .003
Total .036 11
desakertapengaruhkandung
anklorin
Between Groups .005 3 .002 1.580 .269
Within Groups .009 8 .001
Total .014 11
19 | U A S R a n c o b 2 0 1 3
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons
LSD
Dependent Variable (I) ulangan (J) ulangan Mean Difference
(I-J) Std. Error Sig.
95% Confidence Interval
Lower Bound Upper Bound
desaPupuanPengaruhKand
ungaklorin
dimension2
p1
dimension3
p2 -.043667 .046863 .379 -.15173 .06440
p3 -.066000 .046863 .197 -.17407 .04207
p4 -.069667 .046863 .175 -.17773 .03840
p2
dimension3
p1 .043667 .046863 .379 -.06440 .15173
p3 -.022333 .046863 .646 -.13040 .08573
p4 -.026000 .046863 .594 -.13407 .08207
p3
dimension3
p1 .066000 .046863 .197 -.04207 .17407
p2 .022333 .046863 .646 -.08573 .13040
p4 -.003667 .046863 .940 -.11173 .10440
p4
dimension3
p1 .069667 .046863 .175 -.03840 .17773
p2 .026000 .046863 .594 -.08207 .13407
p3 .003667 .046863 .940 -.10440 .11173
desakertapengaruhkandung
anklorin
dimension2
p1
dimension3
p2 -.012667 .026985 .651 -.07489 .04956
p3 -.038667 .026985 .190 -.10089 .02356
p4 -.052667 .026985 .087 -.11489 .00956
p2dimension3
p1 .012667 .026985 .651 -.04956 .07489
p3 -.026000 .026985 .364 -.08823 .03623
20 | U A S R a n c o b 2 0 1 3
p4 -.040000 .026985 .177 -.10223 .02223
p3
dimension3
p1 .038667 .026985 .190 -.02356 .10089
p2 .026000 .026985 .364 -.03623 .08823
p4 -.014000 .026985 .618 -.07623 .04823
p4
dimension3
p1 .052667 .026985 .087 -.00956 .11489
p2 .040000 .026985 .177 -.02223 .10223
p3 .014000 .026985 .618 -.04823 .07623
Means Plots
21 | U A S R a n c o b 2 0 1 3
22 | U A S R a n c o b 2 0 1 3
23 | U A S R a n c o b 2 0 1 3
top related