sgbd – sistemas de gerenciadores de banco de dados revisão manipulação de banco de dados prof....

SGBD – Sistemas de Gerenciadores de Banco de Dados

Revisão Manipulação de Banco de Dados

Prof. Fábio Junior Alvesfaguanil@gmail.com

Apresentação do Curso

Ementa

• Arquitetura, segurança, concorrência, recuperação de falhas, gerenciamento de transações e otimização de consultas. Integridade referencial, asserções, gatilhos. Procedimentos armazenados. Configuração e manutenção de SGBD’s. Banco de dados orientados a objetos e conceitos de banco de dados distribuídos.

Objetivos

• Habilitar o aluno no gerenciamento de bancos de dados através de ferramentas específicas,

• Capacitando-o na gestão completa de uma base de dados (englobando tanto a gestão dos dados como a gestão do sistema)

• Programar rotinas para serem executadas no próprio SGBD.• Conhecer as principais características dos bancos de dados

orientados a objetos e distribuídos.

Bibliografia Básica

• COSTA, R. L. SQL Guia Prático. São Paulo: Brasport, 2006.

• ELMASRI, R. Sistemas de Banco de Dados. 4. ed. São Paulo: Addison-Wesley, 2005.

• SILBERSCHATZ, A. Sistema de Banco de Dados. 3. ed. São Paulo: Makron Books, 1999.

Bibliografia Complementar

Avaliações

Método de Trabalho

• Relação Aluno Professor;

• Chamada;

• Aula de dúvidas e/ou Vista de Prova;

• Indisciplina.

Introdução a Banco de Dados

Algumas Perguntas???

Conceitos Básicos

• Bancos de Dados: são conjunto de dados relacionados e acessíveis. Dados são fatos conhecidos, que podem ser registrados e possuem significado.

• Sistema Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD): coleção de software que permite a criação e manipulação de bancos de dados.

• Mini-Mundo ou Universo de Discurso: é uma parte do mundo real sobre o qual o BD será criado e a aplicação será desenvolvida.

Universo de Discurso - Exemplo

Um BD é um modelo de uma determinada parte da realidade, geralmente denominada de Universo de Discurso.

Sistema de Banco de Dados

Aplicações dos SGBD

• Banco (clientes, contas, empréstimos);

• Linhas aéreas (reservas, horários);

• Universidades (alunos, cursos, notas);

• Transações de Cartão de Crédito (compras, faturas);

• Telecomunicação (registro de chamadas, cobranças, saldos de cartões pré-pago).

• Etc.

Interação de Pessoas e Bancos de Dados

• No início as pessoas lidavam com o banco de dados indiretamente (relatórios impressos, fatura de cartão, caixa bancário, agente de reservas).

• Hoje as pessoas lidam diretamente com o banco de dados, mesmo sem perceber (sistemas telefônicos interativos, comércio eletrônico, internet banking).

Importância dos Bancos de Dados

• Faz parte da vida das pessoas: imagine quantas vezes você interage com um banco de dados mesmo sem perceber?

• Fabricantes de SGBD estão entre as maiores empresas do mundo (Ex.: Oracle).

• Empresas de produtos diversificados (Microsoft, IBM, Borland, etc.) tem SGBDs como parcela importante de seus negócios.

Evolução dos Bancos de Dados

Visão dos Dados

• SGBD deve fornecer ao usuário uma visão abstrata dos dados, ocultando detalhes de como os dados são armazenados e mantidos.

Modelo de Dados

• Modelo de Dados é um conjunto de conceitos que se usa para descrever a estrutura do Banco de Dados.

• Os modelos de dados podem ser classificados em três categorias: – Modelo de Dados Conceituais;

– Modelo de Dados Lógicos;

– Modelo de Dados Físicos;

Modelo de Dados

Categorias de Modelos de Dados

• Modelo de Dados Conceituais: é um modelo que descreve o banco de dados como é visto no mundo sem se preocupar com detalhes de implementação. Como exemplo: Entidade – Relacionamento.

• Modelo de Dados Lógicos: modelo intermediário entre o nível conceitual e o nível físico. Como exemplo: Modelo Relacional.

• Modelo de Dados Físicos: descreve o banco de dados como vai estar no nível físico de armazenamento.

Projeto de um BD

• Definir a estrutura que o banco de dados vai possuir;

• Conhecer e entender o universo de discurso, mecanismo que permite definir a estrutura do banco de dados.

Projeto de um BD – Exemplo

• Imagine que alguém chegasse para você e lhe dissesse: Quero criar um banco de dados para controlar as pessoas que usam os carros lá na minha empresa. Não é preciso nada de especial, pois temos poucos carros e muitos empregados. No entanto, a política da empresa é que cada empregado use apenas um único carro e que possa dirigi-lo se mais ninguém o estiver utilizando.

Projeto de um BD – Exemplo

• Problema: Por onde é que se começa quando um problema deste é apresentado? Que fases precisamos percorrer?

• Definir o Universo de Discurso: Empresa de Carro.

• Definir o Projeto Conceitual (Modelo Entidade Relacionamento);

Projeto de um BD – Exemplo

• Entidades

• Relacionamentos

Projeto de um BD – Exemplo

• Identificar os Atributos

Projeto de um BD – Exemplo

• Definir o Projeto Lógico (Modelo Relacional);

Projeto de um BD – Exemplo

• Definir o Modelo de Dado Físico (SQL);

Outros Conceitos Importantes

• Esquema: estrutura de um banco de dados.

• Instância: conteúdo de um banco de dados. Muda conforme alterações do mundo real.

Linguagens do SGBD

• A SQL (Structed Query Language) é chamada de linguagem de consulta, por causa do termo em inglês “query”, que poderia ser traduzida para o português como “consulta”, mas que na verdade significa não só recuperar ou consultar dados, mas também atualizá-los. A SQL é formada pelas linguagens: DDL, DML, DQL, DCL e DTL.

• DDL (Data Definition Language) – é a linguagem de definição de dados que descreve a estrutura do BD, usada pelo DBA e pelos projetistas. Comandos (CREATE,ALTER,DROP, etc).

Linguagens do SGBD

• DML (Data Manipulation Language) – é a linguagem de manipulação de dados, que permite especificar operações de recuperação e alteração dos dados do BD. Comandos (INSERT,UPDATE,DELETE).

• DQL (Data Query Language) – é a linguagem de consulta de dados, que permite recuperar as informações contidas no banco de dados. Comando (SELECT).

Linguagens do SGBD

• DCL (Data Control Language) – é a linguagem de controle de dados, usada pelo DBA para controlar o acesso aos dados pelos usuários. Comandos (GRANT,REVOKE, etc).

• DTL (Data Transaction Language) – é a linguagem de transação de dados, utilizado para gerenciar as transações do banco de dados. Comandos (STAR TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK).

Banco de Dados MySQL

Banco de Dados MySQL

• É um SGBD relacional que utiliza a linguagem padrão SQL;

• É utilizado em aplicações para a internet;

• É o mais popular entre os BD com código fonte aberto;

• Exemplos de empresas que utiliza o MySQL: Google, Suzuki, NASA, etc.

Banco de Dados MySQL

• Tem como destaque suas características:– velocidade,

– escalabilidade e

– confiabilidade,

• o que vem fazendo com que ele seja, adotado por departamentos de TI, desenvolvedores Web, etc.

Histórico

• O MySQL teve origem pelos desenvolvedores David, Allan e Michael, na década de 90;

• Foi desenvolvido utilizando a linguagem C e C++;

• A Oracle é a empresa responsável pela manutenção do MySQL;

Utilizações Recomendadas

• Inicialmente, foi projetado para trabalhar com aplicações de pequeno e médio porte;

• Algo em torno de 100 milhões de registros por tabelas, tendo como tamanho médio aproximadamente 100MB por tabela;

• Atualmente os limites e capacidades do MySQL ultrapassaram essas fronteiras inúmeras vezes.

Compatibilidade

• Sistemas Operacionais: Linux, Unix, FreeBSD, Mac OS X Server e Windowns;

• Linguagens de programação: PHP, JAVA, C++, etc.

Características

• Portabilidade: desenvolvido em C e C++ pode ser utilizado com outras linguagens: Java, PHP, Perl, entre outras;

• Multihreadas: aumenta significativamente a velocidade de processamento, ainda facilita a integração da ferramenta em hardware com mais de uma CPU;

• Formas de Armazenamento: o MySQL disponibiliza várias formas de armazenamento. Enquanto um tipo prioriza velocidade, outro prioriza volume de dados, entre outras características.

Características

• Velocidade: maior velocidade no acesso aos dados;

• Segurança: trabalha com criptografia no tráfego de senhas;

• Linguagem utilizada: SQL;

• Capacidade: tem um alto poder de execução e de armazenamento. Dependendo da situação é possível armazenar até 65.536 TB. Tem capacidade de executar mais de um bilhão de consultas por dia de um site, ou até mesmo processar milhares de transações por minuto.

Fazendo o Download do MySQL

• Para fazer o Download do MySQL acesse a página:

http://www.mysql.com/

• Ao acessar a página do MySQL clique no link “Downloads (GA)” .

• Na opção, MySQL Community Server clique em “Download” para ter acesso ao MySQL.

Fazendo o Download do MySQL Workbench (GUI Tool)

• O MySQL Workbench (GUI Tool) é um sistema que pode ser usado de forma eficiente para gerenciar as informações do banco de dados. 

• Para fazer o Download do MySQL acesse a página:

http://www.mysql.com/

• Ao acessar a página do MySQL clique no link “Downloads (GA)” .

• Na opção, MySQL Workbench (GUI Tool) clique em “Download” para ter acesso ao sistema.

Instalando o MySQL

• Tela Inicial

Instalando o MySQL

• Tipo de Instalação

Instalando o MySQL

• Pronto para Instalar

Instalando o MySQL

• Instalando

Instalando o MySQL

• Instalando

Instalando o MySQL

• Finalizando Instalação

Instalando o MySQL

• Tipo de Configuração

Instalando o MySQL

• Tipo de uso do Hardware

Instalando o MySQL

• Mecanismo de Funcionamento e Armazenamento

Instalando o MySQL

• Espaço para Arquivo InnB

Instalando o MySQL

• Conexões Simultâneas

Instalando o MySQL

• Configuração de Rede

Instalando o MySQL

• Conjunto de Caracteres

Instalando o MySQL

• Configuração do Windows

Instalando o MySQL

• Acesso do Administrador

Instalando o MySQL

• Salvando as Configurações

Instalando o MySQL

• Tela Final

Testando Aplicação PAREI AQUI

• Para verificar se o MySQL foi instalado corretamente, inicie o MySQL e digite o comando abaixo:

mysql> STATUS;

Criando um Banco de Dados

• A seguir, serão apresentados os comandos básicos para gerenciamento estrutural de um banco de dados, o que engloba sua criação e exclusão.

Criando um Banco de Dados

• Comando:

• CREATE DATABASE <nome>;

• Exemplo:

• CREATE DATABASE Faculdade;

Visualizando um Banco de Dados

• Para visualizar os bancos de dados existentes no MySQL, utilize o comando:

• SHOW DATABASES;

Ativando um Banco de Dados

• Para a maioria das ações realizadas em um banco de dados no MySQL é necessário ativá-lo para uso.

• Comando:

• USE <nome do banco de dados>;

Excluindo um Banco de Dados

• Para excluir um banco de dados do sistema, utilizas-se o comando abaixo:

• DROP DATABASE <nome>;

Tipo De Dados

Símbolos e Operadores

Símbolos e Operadores

Símbolos e Operadores

Manipulação de Tabelas

• As tabelas correspondem a um grupo de dados organizados logicamente, estas tabelas representam uma entidade do mundo real ou não, por exemplo:

Manipulação de Tabelas

• Registros

• Cada linha, formada por um conjunto de colunas, representa um registro.

• A linha destacada representa o registro de um determinado aluno, em um conjunto de dados de alunos da tabela..

Manipulação de Tabelas

• Chave Primária

• A chave primária é constituída por colunas que representam unicamente um registro em uma tabela de banco de dados.

• Exemplo:

• Campo Matrícula na tabela de alunos

Manipulação de Tabelas

• Chave Estrangeira

• Uma chave estrangeira é aquela que identifica um dado relacionado em outra tabela, ela deve ser do mesmo tipo de dado da tabela relacionada.

Manipulação de Tabelas

• Para criar uma tabela, ative o banco de dados onde deseja criá-la e execute o comando a seguir:

• CREATE TABLE <nome>(

<colunas>

);

Manipulação de Tabelas

• Definindo a Chave Primária:

– PRIMARY KEY (<nome da coluna>);

• Definindo a Chave Estrangeira:

– FOREIGN KEY(<nome do campo>) REFERENCES <nome da tabela referenciada>(<nome do campo da tabela referenciada>);

Manipulação de Tabelas

EXEMPLO

Visualizando uma Tabela

• Para visualizar as tabelas utiliza-se o comando baixo:

– SHOW TABLES;

Visualizando uma Tabela

• Para visualizar todas as informações estruturais das colunas de uma tabela, use o comando abaixo:

– DESCRIBE <nome da tabela>;

Modificações de Tabela

• Adicionando uma coluna em uma tabela existente.

• Para incluir uma coluna em uma tabela já existente, utilize o comando descrito a seguir:

• ALTER TABLE <nome da tabela> ADD <nome da coluna><tipo de dado>;

Modificações de Tabela

• Adicionando uma coluna em uma tabela existente.

• Exemplo: Antes da Alteração

ALTER TABLE alucurso ADD grade integer(2);

Depois da Alteração

Modificações de Tabela

• Removendo uma coluna em uma tabela existente.

• Para remover uma coluna em uma tabela já existente, utilize o comando descrito a seguir:

• ALTER TABLE <nome da tabela> DROP <nome da coluna>;

Modificações de Tabela

• Removendo uma coluna em uma tabela existente..

• Exemplo: Antes da Alteração

ALTER TABLE alucurso DROP grade;

Depois da Alteração

Modificações de Tabela

• Modificar o tipo de dado da coluna.

• Para converter a coluna em um tipo de dado diferente, utiliza-se o comando:

• ALTER TABLE <nome da tabela> MODIFY <nome da coluna> <tipo>;

Modificações de Tabela

• Modificar o tipo de dado da coluna.

• Exemplo: Antes da Alteração

ALTER TABLE curso MODIFY nome varchar(100);

Depois da Alteração

Modificações de Tabela

• Modificar o nome de uma coluna.

• Para mudar o nome de uma coluna, utiliza-se:

• ALTER TABLE <nome da tabela> CHANGE <nome da coluna> <novo nome><tipo>;

Modificações de Tabela

• Modificando o nome de uma coluna.

• Exemplo: Antes da Alteração

ALTER TABLE curso CHANGE nome nomes varchar(100);

Depois da Alteração

Modificações de Tabela

• Modificar nome de uma tabela.

• Para modificar o nome de uma tabela, utiliza-se o comando:

• ALTER TABLE <nome da tabela> RENAME TO <novo nome>;

Modificações de Tabela

• Modificar nome de uma tabela.

• Exemplo: Antes da Alteração

ALTER TABLE curso RENAME TO cursos;

Depois da Alteração

Excluindo uma Tabela

• Para excluir uma tabela, tanto sua estrutura quanto todos os seus dados utiliza-se o comando a seguir:

– DROP TABLE <nome da tabela>;

Exercício

• Utilize o esquema lógico de uma loja e crie o Banco de Dados com todas as tabelas necessárias. Não esqueça de definir as chaves primárias e estrangeiras.

Esquema Lógico – Loja

Importar um Banco de Dados

• Comando utilizado:

\. <unidade>:\<nome do banco de dados>.sql

• Exemplo:

\. C:\Faculdade.sql

Manipulação de Dados

• Na SQL, três comandos podem ser utilizados para modificar o banco de dados:– INSERT (Inserir)

– DELETE (Excluir)

– UPDATE (atualizar)

O comando INSERT

• Na sua forma mais simples é utilizado para adicionar uma única tupla a uma relação.

• Sua forma geral é:

INSERT INTO nome_da_tabela VALUES (valores_a_serem_inseridos);

• Os valores devem ser relacionados na mesma ordem na qual os atributos correspondentes foram especificados no comando Create Table.

O comando INSERT - Exemplo

• Banco de Dados Faculdade

O comando INSERT - Exemplo

O comando INSERT – Outra forma de seu uso

• Permite especificar nomes explícitos de atributos que correspondem aos valores fornecidos no comando INSERT.

• É utilizado quando a relação possui muitos atributos, mas não há necessidade de se cadastrar todos.

O comando INSERT – Exemplo

• Observações:

– Estes atributos devem incluir todos os atributos com especificação Not Null.

– Atributos não incluídos nessa inserção são imputados para seus valores Defaul ou para Null.

O comando INSERT - Cuidados

• Restrição de Integridade.

• No momento da inserção o SGBD deve garantir as restrições de integridade.

• Exemplo:– Não pode ser inserido na tabela alucurso o código de

um curso inexistente.

O Comando UPDATE

• É utilizado para modificar valores de atributos de uma ou mais tuplas selecionadas.

• Sua forma geral é:

UPDATE nome_da_tabela

SET Atributos_a_serem_alterados

WHERE <condição>;

O Comando UPDATE - Exemplo

• Alterar o curso do aluno cuja matricula é ‘1234’ para o curso de ‘Medicina’,utiliza-se:

O Comando DELETE

• O comando DELETE remove tuplas de uma relação.• Possui a cláusula WHERE para selecionar as tuplas a

serem excluídas.• Sua forma geral é:

DELETE FROM nome_da_tabela

WHERE <condição>;• As tuplas são excluídas somente de uma tabela a cada

vez.– Entretanto, a exclusão pode se propagar para tuplas em

outras relações se ações referenciais disparadas forem especificadas nas restrições de integridade referencial

O Comando DELETE

• Dependendo do número de tuplas selecionadas pela condição da cláusula WHERE, nenhuma, uma ou várias tuplas podem ser excluídas.

• Exemplos:

O Comando DELETE

DELETE FROM aluno;

(OBS: A omição da cláusula WHERE especifica que todas as tuplas na relação devem ser excluídas; entretanto a tabela permanece no BD como uma tabela vazia)

Deve-se utilizar o comando DROP TABLE para remover completamente a tabela.

Exercícios 1

Formulação de Consultas

Consultas Simples

• A consulta a dados armazenados é, usualmente, a operação realizada com mais freqüência em sistemas comerciais.

• A medida em que a quantidade de linhas em tabelas cresce e que utilizamos várias tabelas em uma mesma consulta, não só a complexidade do comando SQL aumenta, como também o tempo de resposta da consulta pode ser muito alto,exigindo assim, mais atenção na montagem do comando.

Consultas Simples

• O comando SELECT é usado para consultar o Banco de Dados e retornar dados recuperados que satisfazem a determinada condição expressa no comando.

• Comando:

SELECT col1, col2,..., clon

FROM Nome_Tabela;

Consultas Simples - Exemplo

• SELECT codigo , titulo FROM livro;

• SELECT codigo ,titulo,preco,lancamento FROM livro;

Consultas Simples

• Quando especificamos as colunas no comando SELECT, elas serão apresentadas no resultado, na ordem especifica.

• Quando o caractere “*” é utilizado, as colunas estarão ordenadas da mesma forma que foram definidas na criação da tabela. Este caractere retorna todas das colunas.

• Exemplo:

SELECT * FROM livro;

A Cláusula WHERE

• Como vimos as consultas realizadas até agora tinham como resultado todas as linhas de uma tabela.

• Quando queremos que o resultado de uma consulta seja composto por linhas que atendam a determinadas condições, devemos utilizar a cláusula WHERE.

• Comando:

SELECT col1, col2,..., clon

FROM Nome_Tabela WHERE Expressao_Logica;

A Cláusula WHERE - Exemplo

• Selecionar a sigla do assunto do livro de código igual a 3:

SELECT assunto FROM livro WHERE codigo=3

• Selecionar o título dos livros que possuem a data de lançamento nula:

SELECT titulo FROM livro WHERE lancamento is null;

Operadores de Pesquisa

Juntando Várias Condições (Junções)

• Para coletar informações de mais de uma tabela, realizamos junções.

• As junções são ligações entre tabelas, realizadas através dos valores de uma ou mais colunas.

• Usualmente, essas ligações ocorrem entre a CHAVE PRIMÁRIA de uma tabela e a CHAVE ESTRANGEIRA de outra tabela.

Juntando Várias Condições

Tabela Assunto

Chave Primaria Tabela Livro

Chave Estrangeira

Juntando Várias Condições

• Operadores:

Juntando Várias Condições - Exemplo

• Escreva o comando que retorna o nome das editoras e os títulos dos livros.

SELECT editora.nome, livro.tituloFROM editora, livroWHERE editora.codigo=livro.editora

Juntando Várias Condições - Exemplo

• Escreva o comando que retorna o nome das editoras, os títulos dos livros e o assunto de cada livro.

SELECT editora.nome, livro.titulo, assunto.descricaoFROM editora, livro, assuntoWHERE editora.codigo=livro.editora AND livro.assunto=assunto.sigla

Juntando Várias Condições - Exemplo

• Escreva o comando que retorna o nome das editoras, os títulos dos livros, cujo assunto é programação.

SELECT editora.nome, livro.titulo, assunto.descricaoFROM editora, livro, assuntoWHERE editora.codigo=livro.editora AND livro.assunto=assunto.sigla AND assunto.sigla='P'

Exercícios 2

Agrupando Dados

• Funções Agregadas:

– COUNT(): conta o número de valores de uma coluna

– SUM(): soma os valores de uma coluna de dados numéricos

– AVG(): calcula a média de uma coluna de dados numéricos

– MAX(): determina o maior valor de uma coluna

– MIN() : determina o menor valor de uma coluna

Função Agregada

• Contagem:

• Muitas vezes é necessário contar a quantidade de linhas que satisfazem determinadas condições.

• Para isso, utilizamos a função COUNT.

• A função COUNT recebe um parâmetro e retorna um número.

Contagem - Exemplo

• Exibir a quantidade total de livros cadastrados:

SELECT COUNT(*)

FROM livro

Ou

SELECT COUNT(codigo)

FROM livro

Contagem - Exemplo

• Exibir a quantidade total de livros relacionado ao assunto de Programação:

SELECT COUNT(*)

FROM livro

WHERE

assunto='P'

Função Agregada

• Soma:

• Para realizar a soma dos valores de uma coluna para um grupo de dados, utilizamos a função SUM.

Soma - Exemplo

• Exibir o valor total de todos livros cadastrados:

SELECT SUM(preco)

FROM livro

Função Agregada

• Média:

• Para obter a média aritmética dos valores de uma coluna, utilizamos a função AVG, informando, como parâmetro para a mesma, o nome da coluna para a qual desejamos obter a média.

Média - Exemplo

• Exibir a média de preços dos livros cadastrados:

SELECT AVG(preco)

FROM livro

Função Agregada

• Valor Máximo:

• Para obter o valor máximo de uma coluna em um conjunto de dados, utilizamos a função MAX.

Valor Máximo - Exemplo

• Retorne o maior preço da tabela de livros, para livros cujo assunto seja ‘P’:

SELECT MAX(preco)

FROM livro

WHERE assunto='P'

Função Agregada

• Valor Mínimo:

• Em oposição à função MAX, temos a função MIN, que retorna o menor valor de uma coluna para a tabela especificada.

Valor Mínimo - Exemplo

• Retorne o menor preço da tabela de livros, para livros cujo assunto seja ‘B’:

SELECT MIN(preco)

FROM livro

WHERE assunto='B'

A Cláusula GROUP BY

• A cláusula GROUP BY é utilizada para agrupar as linhas das consultas com base nos valores de uma ou mais colunas.

• Normalmente a cláusula GROUP BY é utilizada junto com expressões de agregação.

A Cláusula GROUP BY

• Calcule o preço médio dos livros para cada assunto.

SELECT

assunto,AVG(preco)

FROM

livro

• A consulta acima esta correta ?

A Cláusula GROUP BY

SELECT

assunto,preco

FROM

livro

SELECT

AVG(preco)

FROM

livro

A Cláusula GROUP BY

• Solução para a consulta:” Calcule o preço médio dos livros para cada assunto.”

SELECT

assunto,AVG(preco)

FROM

livro

GROUP BY assunto

A Cláusula GROUP BY – Exemplo 1

• Quantos livros existem para cada assunto?

SELECT

assunto,COUNT(*)

FROM

livro

GROUP BY assunto

A Cláusula GROUP BY – Exemplo 2

• Qual o preço do livro mais caro de cada assunto, dentre aqueles que já foram lançados?

SELECT

assunto,MAX(PRECO)

FROM

livro

WHERE

lancamento is not null

GROUP BY assunto

A Cláusula GROUP BY – Exemplo 3

• Qual a média de preço para cada código e assunto?

SELECT

codigo,assunto,AVG(preco)

FROM

livro

GROUP BY codigo,assunto

A Cláusula HAVING

• A cláusula WHERE não nos permite realizar restrições com base nos resultados das funções agregadas.

• Para isso, devemos utilizar a cláusula HAVING.

• WHERE seleciona as linhas da tabela que irão participar da geração do resultado .

• HAVING é aplicado ao resultado de cada grupo para saber quais vão aparecer no resultado.

A Cláusula HAVING – Exemplo 1

• Quais os assuntos cujo preço médio dos livros ultrapassa de R$50,00?

SELECT

assunto

FROM

livro

WHERE

AVG(preco) > 50 ERRO

A Cláusula HAVING – Exemplo 1

• Quais os assuntos cujo preço médio dos livros ultrapassa de R$50,00?

SELECT

assunto

FROM

livro

GROUP BY assunto

HAVING AVG(preco) > 50

A Cláusula HAVING – Exemplo 2

• Quais os assuntos que possuem pelo menos dois livros?

SELECT

assunto,

COUNT(*)

FROM

livro

GROUP BY assunto

HAVING COUNT(*) > 1

A Cláusula HAVING – Exemplo 3

• Quais os assuntos que possuem pelo menos dois livros já lançados?

SELECT

assunto,

COUNT(*)

FROM

livro

WHERE

lancamento is not null

GROUP BY assunto

HAVING COUNT(*) > 1

Usando Apelidos

• Na SQL é possível atribuir apelidos tanto a colunas quanto a tabelas, e referenciá-las através de seus apelidos.

Apelidos para Colunas - Exemplo

• Considere a consulta que retorna o maior preço da tabela de livros cujo assunto seja ‘P’:

Sem Apelido

SELECT MAX(preco)FROM livroWHERE assunto='P'

Com Apelido

SELECT MAX(preco)AS PRECO_MAXIMOFROM livroWHERE assunto='P'

Apelidos para Tabelas - Exemplo

• Considere a consulta que retorna o maior preço da tabela de livros cujo assunto seja ‘P’:

Sem Apelido

SELECT MAX(preco)FROM livroWHERE assunto='P'

Com Apelido

SELECT MAX(preco)AS PRECO_MAXIMOFROM livro LWHERE L.assunto='P'

Ordenando Resultados

• Ao realizarmos consultas SQL não sabemos, a priori, quais e em que ordem as linhas do resultado serão apresentadas.

• No entanto, muitas vezes, desejamos obter os resultados ordenados por uma ou mais colunas.

• Para isso, devemos utilizar a cláusula ORDER BY.

Ordenando Resultados - Exemplo

• Gerar a listagem dos livros contendo assunto, título e preço. A listagem deverá estar ordenada em ordem crescente de assunto.

SELECT assunto, titulo, precoFROM livroORDER BY assunto ASC

SELECT assunto, titulo, precoFROM livroORDER BY 1

SELECT assunto, titulo, precoFROM livroORDER BY assunto

Ordenando Resultados - Exemplo

• Gerar a listagem dos livros contendo assunto, título e preço. A listagem deverá estar ordenada em ordem decrescente de assunto.

SELECT assunto, titulo, precoFROM livroORDER BY assunto DESC

SELECT assunto, titulo, precoFROM livroORDER BY 1 DESC

Eliminando Repetições

• Quando realizamos consultas sobre tabelas, podemos obter linhas repetidas.

• Para eliminarmos repetições, em relações resultados de consultas, foi definido o predicado DISTINCT.

• Este predicado deve ser utilizado após a cláusula SELECT.

Eliminando Repetições - Exemplo

• Recuperar os assuntos distintos da tabela livros.

ERRO

SELECTAssunto AS assuntoFROMlivro

SELECT DISTINCTAssunto AS assuntoFROMlivro

Exercícios 3

Exercícios 4 e 4.1

1 Avaliação

Realizando Operações Aritméticas

• Podemos realizar operações aritméticas sobre os resultados de uma consulta.

• Os operadores (+, -, * , /) podem ser utilizados em expressões matemáticas.

• Além disso, parênteses também podem ser utilizados, para determinar prioridades na execução das operações.

Realizando Operações Aritméticas – Exemplo 1

• Listar os novos preços dos livros se os valores fossem reajustados em 10%.

SELECT

titulo,

preco AS antigo_preco,

preco * 1.1 AS novo_preco

FROM

livro

Realizando Operações Aritméticas – Exemplo 2

• Listar os novos preços dos livros se os valores fossem reajustados em 10%.

SELECT

titulo,

preco AS antigo_preco,

preco + (preco/10) AS novo_preco

FROM

livro

Usando Subconsultas

• A utilização de subconsultas é uma das formas de combinação de duas ou mais consultas para um único resultado final.

• Uma subconsulta (subquery) é uma consulta SELECT aninhada dentro de outro comando SQL. Ela pode retornar um valor só ou uma lista de valores para ser usada numa comparação.

Usando Subconsultas – Exemplo 1

• Retorne os nomes das editoras que possuem livros já lançados.

SELECT nomeFROM editoraWHERE codigo IN (SELECT editora FROM livro WHERE lancamento is not null)

Consulta externa procurará por nomes de editoras para as quais o código consta na relação produzida pela subconsulta

A subconsulta gera umarelação temporária de uma única coluna contendo oscódigos de editoras quepublicaram livros que jáforam lançados.

Usando Subconsultas – Exemplo 2

• Desejamos saber sobre quais assuntos não foram lançados livros.

SELECT descricaoFROM assuntoWHERE sigla NOT IN (SELECT assunto FROM livro WHERE lancamento is not null)

A subconsulta gera umalista de assuntos dos livros quejá foram lançados.

Consulta externa procurará, na tabela de assuntos, quais assuntosnão constam na listagem gerada pela subconsulta.

Casamento de Padrões

• Operador LIKE.

• Permite condições de comparação somente em partes de um string de caracteres.

• Para isto, faz uso de dois caracteres reservados:

– %(porcentagem) deve ser usado para substituir um caracter ou grupo de caracteres, não importando a sua natureza.

– _ (sublinhado): Combina com um único caractere

Casamento de Padrões – Exemplo 1

• Recupere todos os títulos dos livros que comece com palavra a “Banco”:

SELECT tituloFROM livroWHERE titulo LIKE 'BANCO%'

• Obs. BANCO% , você verá todos os registros que começam com a palavra BANCO.

Casamento de Padrões – Exemplo 2

• Recupere todos os títulos dos livros que termine com palavra a “Linguagem C”:

SELECT tituloFROM livroWHERE titulo LIKE '%LINGUAGEM C';

• Obs. %LINGUAGEM C, você verá todos os registros que terminam com a palavra LINGUAGEM C.

Casamento de Padrões – Exemplo 3

• Recupere todos os títulos dos livros que contenha a palavra “Dados”:

SELECT tituloFROM livroWHERE titulo LIKE '%DADOS%'

• Obs. %DADOS%, você verá todos os registros que contenha a palavra DADOS.

Usando Faixas

• Operador BETWEEN...AND...

• Use a condição Between para retornar linhas baseadas em uma faixa de valores.

• Muito propício para campos do tipo numérico ou data.

Usando Faixas – Exemplo 1

• Retorne todos os livros cuja a faixa de preço seja de 42.00 a 120.00.

SELECT

titulo,

preco

FROM

livro

WHERE

preco BETWEEN '42.00' AND '120.00'

Usando Faixas – Exemplo 2

• Retorne todos os livros que foram lançados entre as datas de 01/11/1998 a 10/01/1999.

SELECT

titulo,

lancamento

FROM

livro

WHERE

lancamento BETWEEN ’1998-11-01' AND ‘1999-01-10'

Datas

• A formatação de campos relacionados a datas e horários é uma das que apresenta o maior número de variações entre as implementações dos SBDD e o padrão SQL.

• Dentre as funções mais utilizadas temos DAY, MONTH e YEAR.

Datas – Exemplo 1

• Selecione o dia da publicação do livro de código 1.

SELECT

DAY(lancamento) AS dia

FROM

livro

WHERE

codigo=1

Datas – Exemplo 2

• Selecione o mês e o ano da publicação dos livros cujo assunto é R.

SELECT

MONTH(lancamento) AS mes,

YEAR(lancamento) AS ano

FROM

livro

WHERE

assunto=‘R’

Datas – Exemplo 3

SELECT

lancamento AS data_br

FROM

livro

SELECT

date_format(lancamento, '%d/%m/%Y') AS data_br

FROM

livro

Funções de Caracteres

Funções de Caracteres - Exemplo

SELECT LOWER(titulo)FROM livro

SELECT UPPER(titulo)FROM livro

SELECT SUBSTRING(titulo,10,5), tituloFROM livro

SELECT concat('O titulo do livro é:', titulo)FROM livro

SELECT concat(char(040), titulo, char(041))FROM livro

Índices

• É usado pelo SGBD para aumentar a velocidade de recuperação de linhas usando ponteiro.

• Reduz E/S de disco usando um caminho de acesso rápido para localizar dados rapidamente.

• Usado e mantido automaticamente pelo SGBD.

Criação de Índices

• Situação em que são criados:

• Automaticamente: quando uma Chave Primária ou Única é definida para uma tabela.

• Manualmente: Acesso as linhas

Criação e Remoção de Índices

• Sintaxe:

CREATE INDEX<nome>

ON TABLE (coluna);

DROP INDEX<nome>

ON TABLE <nome da tabela>;

Índices - Exemplo

CREATE INDEX liv_titulo_idx

ON livro(titulo);

DROP INDEX liv_titulo_idx

ON livro;