sesgo del trabajador sano tema-15
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7/23/2019 Sesgo Del Trabajador Sano Tema-15
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Epidemiologa y demografa sanitaria
Bloque de epidemiologa
Tema 15Validez de los estudios
epidemiolgicos. Sesgos
Dr. Esteve Fernndez
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7/23/2019 Sesgo Del Trabajador Sano Tema-15
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Qu queremos aprender?
1. Los conceptos de validez interna y eterna en los
estudios epidemiol!gicos
". La aplicaci!n de los conceptos de validez y
#ia$ilidad a los estudios epidemiol!gicos.
%. El concepto de sesgo o error sistemtico.
&. La di#erencia entre sesgo y error aleatorio.
5. Los principales tipos de sesgos' de selecci!n ein#ormaci!n (malaclasi#icaci!n).
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Estructura de la sesin
1. *alidez interna y eterna.
". Erros sistemtico y error aleatorio.
%. *alidez y #ia$ilidad de los estudios epidemiol!gicos.
&. +esgos.
5. +esgo de selecci!n.
,. +esgo de in#ormaci!n.
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Materiales para el aprendizae
-. (Diapositivas de la lecci!n)
1. Lectura recomendada
/aptulo 1% li$ro Pidrola Gil y captulo & li$ro+z0lo 2ieto
". Lecturas complementarias
3rtculos 3ula 4lo$al%. +eminarios n 56 ,6 7 y 8
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Validez interna y e!terna
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Validez de un estudio
*alidez interna
*alidez eterna o generalizaci!n
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Validez interna "#$alidez%&
4rado en el que los resultados de un estudio
son correctos para los su9etos estudiados.
/ondiciones':ausencia de errores sistem'ticos:minimizaci!n de errores aleatorios
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Validez e!terna "generalizacin&
La capacidad de etrapolaci!n o traslaci!n
de los resultados del estudio a una
po$laci!n di#erente o ms etensa que laestudiada o a un nivel ms a$stracto de
conocimiento cient#ico.
/ondiciones':representatividad estadstica:alta validez interna
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Error sistem'tico y aleatorio
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(ipos de errores
errores aleatorios
errores sistemticos
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Eemplo
;na persona que se nota #e$ril 6- = %868 = %86> = %>6" = %>61
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%7
%8
%>
digital ?g.
Temp. media Temp. media
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3naloga de la diana' validez y reproduci$ilidad
$'lido ypreciso
$'lido eimpreciso
no $'lido)preciso
no $'lido eimpreciso
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Error aleatorio "azar&
Di#erencia de$ida al azar entre la estimaci!n
o$tenida en el estudio y el parmetro que se
pretende estudiar.
*aria$ilidad de$ida al muestreo o del
proceso de medici!n.
@mprecisi!n de medida A dispersi!n aleatoria
ayor tamaCo muestral mayor precisi!n
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Error sistem'tico "sesgo&
Desviaci!n sistemtica y no debida al azar
de la medida o de los resultados de un
estudio.
ayor tamaCo muestral igual sesgo
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Error aleatorio
Error sistemtico
TamaCo del estudio
Erro
r
Fuente: Rothman 2002
*elacin entre el error sistem'tico y el erroraleatorio con el tama+o del estudio
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Validez y fia,ilidad
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Validez - e!actitud
4rado en que una varia$le representa realmente
lo que se supone que de$e representar
rado de ausenciade error sistem'tico o de sesgo
/$alidity) accuracy0
estudio proporciona resultados
que se corresponden con los resultados reales
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*eproduci,ilidad - 1ia,ilidad - 2recisin
4rado en en que una varia$le tiene casi el
mismo valor cuando se mide repetidamente
rado de ausenciade errores aleatorios
/relia,ility) reproduci,ility0
un estudio proporciona
resultados similares cuando se 3ace $arias $eces
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4nte un estudio nos tenemos que
preguntar5
1) +on correctos los resultados
") ueden ser atri$uidos al azar
%) +on aplica$les a otros contetos
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4nte un estudio nos tenemos que
preguntar5
1) +on correctos los resultados
") ueden ser atri$uidos al azar
%) +on aplica$les a otros contetos
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Sesgos
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Sesgo
6ualquier 3ec3o en el dise+o oeecucin de un estudio que 3ace
que los resultados del estudio dedes$en o se aparten de la realidad.
$iasG
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Siempre potencialmente presente7
es necesario preverlo6 anticiparlo
es necesario identi#icarlo
sesgo A distorsi!n sistemtica
Hazar A distorsi!n sistemtica
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6lasificacin de los sesgos
sesgos de selecci!nDistorsi!n del e#ecto medido de$ida a los
procedimientos usados para seleccionara lossuetos
Los resultados o$tenidos se puedeneplicar por c!mo se seleccionaron los
su9etos
Los resultados o$tenidos se pueden
eplicar por c!mo se clasi#ica los su9etos
Distorsi!n del e#ecto medido de$ida a los
procedimientos usados para o,tener la informacin yclasificara los suetos "e!posicin y e$ento&
sesgos de in#ormaci!n
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Sesgo de seleccin
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+esgo de selecci!n
2o,lacin de referencia
Muestra del estudio
Enfermos
Expuestos
Sanos
Expuestos
Enfermos
No expuestos
Sanos
No expuestos
Fuente: Szklo y Nieto 200
8a muestrano representaa la po,lacin
diana
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Sesgos de seleccin
en la formacin de la ,ase del estudio mala de#inici!n de la po$laci!n de estudio pro$lemas en o$tenci!n de la muestra uso inapropiado de prue$as diagn!sticas
: sesgos en la seleccin de controles enestudios de casos y controles
or alteraciones en la recogida de in#ormaci!n
pIrdidas durante el seguimiento la ausencia de in#ormaci!n condiciona la
no inclusi!n en el anlisis
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sesgo de autoseleccin
Fuente: Rothman 1998
2o seguidos
("&J)
Smo9y 4tomic (est
+eguidos
(7,J)
(,"J)
+eguidos por los investigadores
(1&J)
/ontactan espontneamente
: casos
: casos
?? casos
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sesgo de no respuesta
Son diferenteslos participantes de los noparticipantes?
8a no participacin est' relacionada con la
e!posicin o con el desenlace estudiado?
E9.' Encuesta de consumo de ta$aco en mIdicos
de un Kospital
prevalencia anormalmenteM $a9a NKu$o una mayor no respuesta entre los
#umadores
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sesgo de ;er9son
En muestras Kospitalarias puede o$servarse unaasociaci!n espuria entre dos #actores que in#luyen en la
pro$a$ilidad de asociaci!n.
Descrito en 1>&, (#alacia de Ber0sonM)'
asociaci!n inversa entre TB/ y cncer de pulm!ncasos' pacientes con cncercontroles' otros pacientes ingresados
Eplicaci!n' la pro$a$ilidad de estar ingresado y tener
las dos en#ermedades es ms $a9a que la pro$a$ilidad
de estar ingresado con s!lo una en#ermedad:
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sesgo de
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sesgo del tra,aador sano
/uando se compara la incidencia de
en#ermedad en una po$laci!n seleccionadaM
de origen la$oral con la po$laci!n general.
en estudios de coortes !laborales"
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+esgo de in#ormaci!n2o,lacin de referencia
Muestra del estudio
EnfermosExpuestos
SanosExpuestos
Enfermos
No expuestos
Sanos
No expuestos
Fuente: Szklo y Nieto 200
#asos #ontroles
Exp.
No Exp.
8os datos en lamuestra y en lapo,lacin diana
difieren
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Distorsi!n del e#ecto medido de$ida a los
procedimientos usados para o,tener lainformacin yclasificar(errores en lamedida) a los suetos "e!posicin ye$ento&
$os resultados obtenidos se pueden explicarpor cmo se clasifica los su%etos
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sesgos en la medicin-identificacin de la e!posicin
= Sesgo de recuerdo o de memoria:e9.' recuerdo consumo #rmacos
Nc!mo prevenirlo
: veri#icaci!n respuestas:uso de marcadores o$9etivos de eposici!n
:uso de diseCos de coKortes
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= Sesgo del entre$istador u o,ser$adorE9.' aplicaci!n di#erente del cuestionario (casoOctrl)
E9.'asignaci!n de un diagn!stico condicionado alconocimiento de la eposici!n
Nc!mo prevenirlo
: protocolo de encuesta:cegamiento:entrenamiento
= Sesgo del entre$istado o participante "de agrado) de cola,oracionismo&
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= Sesgo del entre$istado*aria$le dependiente (en#ermedad) asignada segPn
respuesta su$9etiva o no validada del participanteE9.' ?T3 en encuesta de salud sin eamen
Nc!mo prevenirlo
:medida o$9etiva:cuestionario validado
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En los estudios epidemiolgicos)
los sesgos de informacin
conducen a la malaclasificacin>
de la e!posicin o del resultado
> del ingls misclassification, se le puede llamar
error de clasificacin o clasificacin errnea
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%a clasi&icaci'n err'nea de un
indi(iduo# un (alor# o un
atributo en una cate)ora
di&erente de la *ue debera ser
asi)nado+
%a ,robabilidad demalaclasi&icaci'n ,uede ser la
misma en todos los )ru,os de
estudio -malaclasi&icaci'n no
di&erencial. o ,uede (ariar entre)ru,os -malaclasi&icaci'n
di&erencial.+
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En qu estudios puede 3a,er
malaclasificacin?
E!posicin esenlace
6o3ortes
6asos y controles! !
!!! !
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Qcurre cuando el grado de error en la clasi#icaci!n
de la eposici!n no depende del desenlace (ser
caso o control)
Malaclasificacin no diferencial
casos controles
E!puestos
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casos controles
E!puestos
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8a malaclasificacin no diferencial tiene asesgar la asociacin 3acia la 3iptesis nula
8a malaclasificacin puede ocurrir en los dos
sentidos5
de E!p a noE!p
de noE!p a E!p
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La malaclasi#icaci!n se puede estudiar en
tIrminos de correcta clasi#icaci!n
S de los e!puestos(sensi,ilidad)
S de los no e!puestos(especificidad)
SE
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La malaclasi#icaci!n se puede estudiar en tIrminos de
correcta clasi#icaci!n
S de los e!puestos(sensi,ilidad)
S de los no e!puestos(especificidad)
La,r' malaclasificacin no diferencialcuando la S y
la E de la clasificacin de la e!posicin sea la mismapara casos y controles) pero JAAI
N =
N
=
old Standard "lo $erdadero&
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casos controles
E!puestos
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Fcurre cuando el grado de error en laclasificacin de la e!posicin depende del
desenlace "ser caso o control&
8a malaclasificacin diferencial puede sesgar
la asociacin en cualquier direccin
Malaclasificacin diferencial
La,r' malaclasificacin diferencialcuando la S y la E de la clasificacin dela e!posicin sean diferentes para los
casos y los controles
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casos controles
E!puestos
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Fen!meno por el cual una varia$le con un valor
etremo tiende a tener valores ms cercanos a los
valores centrales de su distri$uci!n en sucesivas
mediciones
E9.' en evaluaci!n de intervenciones en individuos
con parmetros anormalmente altos
(Kipercolesterolemia)necesario un grupo control6
realizar varias mediciones
*egresin a la media
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Sesgo o falacia ecolgica
/uando se Kacen in#erencias a nivel individual a partir de
in#ormaci!n procedente del nivel ecol!gico6
de$ido a que eiste Keterogeneidad en la eposici!n y los
e#ectos entre los individuos que #orman el grupo.
U U U U
J de protestantes
Tasa
de
suicidio
-
15
%-
- -65 1
"A-6>7
(asa Suicidio
2rot.6atl.
??
Recordatorio
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SESF7
Siempre potencialmente presente7
es necesario preverlo6 anticiparlodise+o y eecucin del estudio
es necesario identi#icarlo
an'lisis del estudio
3 veces se puede controlar
an'lisis del estudio
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*ecapitulacin
J. Validez interna y e!terna
Validez interna4rado en el que los resultados de un estudio son
correctos para los su9etos estudiados.
Validez e!ternaLa capacidad de etrapolaci!n o traslaci!n de los
resultados del estudio a una po$laci!n di#erente.
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*ecapitulacin
B. Error aleatorio y sistem'ticoError aleatorio "azar&Di#erencia de$ida al azar
entre la estimaci!no$tenida en el estudio y el
parmetro que se pretende
estudiar.
Error sistem'tico "sesgo&Desviaci!n sistemtica y no debida al azar de
la medida o de los resultados de un estudio.
Error
aleatorioError sistemtico
TamaCo del estudio
Error
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*ecapitulacin
H. Validez y fia,ilidad
Validez4rado de ausencia de error sistemtico o
de sesgo
1ia,ilidad4rado de ausencia de errores aleatorios
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*ecapitulacin
:. Sesgos
/ualquier KecKo en el diseCo o e9ecuci!n de un estudio
que Kace que los resultados del estudio de desven o
se aparten de la realidad.
Distorsi!n del e#ecto medido de$ida a los
procedimientos usados para seleccionar a
los su9etos.
Distorsi!n del e#ecto medido de$ida a los
procedimientos usados para o$tener la
in#ormaci!n y clasi#icar a los su9etos.
Sesgos deseleccin
Sesgos deinformacin
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*ecapitulacin
@. Sesgo de seleccin
autoselecci!nno respuesta
Ber0son2eymanntra$a9ador sano
La muestra
no representaa la po$laci!n
diana
2o,lacin de referencia
Muestra del estudio
Enfermos
Expuestos
Sanos
Expuestos
Enfermos
No expuestos
Sanos
No expuestos
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7/23/2019 Sesgo Del Trabajador Sano Tema-15
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*ecapitulacin
K. Sesgo de informacin
+esgo de$ido a errores de
medici!n de la eposici!n
recuerdoentrevistadorentrevistado
+esgo por regresi!n a la media
Falacia ecol!gica
alaclasi#icaci!nno di#erencial
di#erencial
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7/23/2019 Sesgo Del Trabajador Sano Tema-15
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Epidemiologa y demografa sanitaria
Bloque de epidemiologa
Tema 15Validez de los estudios
epidemiolgicos. Sesgos
Dr. Esteve Fernndez
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