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Post on 06-Jan-2016
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Ricardo HausmannHarvard Kennedy School &
Center for International DevelopmentHarvard University
Género y competitividad en Argentina
Planteamiento central
• La competitividad se basa en usar todos los recursos de la forma más productiva
• Las mujeres representan una parte creciente del talento productivo del mundo
• Están organizados los países para aprovechar ese potencial?
• Revisemos el caso argentino
Las mujeres argentinas son más educadas que los hombres
Concept World Score World Women Men Ratio Rank Average
Eso no es nuevoYear of Birth of First Cohort where Education Gap was closed
Argentina: record mundial en la brecha de educación a favor de la
mujer
Un fenómeno que sigue en expansióna ritmos altos
Ese excepcionalismo argentino no se ve en el mercado laboral:
brecha de participación laboral
Argentina en el GGR2010
Concept World Score World Women Men Ratio Rank Average
Participación laboral y nivel de ingreso
Ela brecha de participación laboral se está cerrando a un ritmo intermedio
Participación laboral y el matrimonio: brecha entre casadas y solteras
La brecha del matrimonio está cayendo
La brecha de la maternidad:las mujeres con hijos trabajan poco
…esta brecha no se está cerrando
En síntesis
• La mujer argentina es más educada que el hombre– Record mundial
• …pero participa sorprendentemente poco en el mercado laboral
• Esto se debe al matrimonio• … y a la maternidad
Veamos el “mercado” del matrimonio en Argentina
Las mujeres educadas se casan menos que los hombres educados
Probability of being married (OLS) – dummy on skilled (Secondary +) for Men vs. Women
Armenia
Austria
Belarus
Cambodia
CanadaChina
France
Ghana
Greece
Guinea
Hungary
India
Iraq
Israel
Italy
JordanKenya
KyrgyzRepublic
Malaysia MongoliaNetherlands
Palestine
PhilippinesPortugal
Romania
Rwanda
Slovenia
SouthAfrica
Spain
UgandaUnitedKingdom
UnitedStates
Vietnam
Argentina
Bolivia
Brazil
Chile
ColombiaCostaRica
Ecuador
Mexico
PanamaVenezuela
-.15
-.1
-.05
0.0
5.1
.15
Pro
b o
f S
kille
d M
en M
atc
he
d, 3
0-5
5
-.15 -.1 -.05 0 .05 .1 .15Prob of Skilled Women Matched, 30-55
Non-LAC LAC 45 Degree
Cuando se casan, 35 por ciento lo hacen con hombres menos educados que ellas
Share of Wives marrying down
Armenia
Austria
Belarus
Cambodia
China
France
Ghana
Greece
Guinea
Hungary
India
Iraq
Israel
ItalyJordan
Kenya
KyrgyzRepublic
Malaysia
Mongolia
Palestine
Philippines
Portugal
Romania
Rwanda
Slovenia
SouthAfrica
SpainUgandaUnitedStates
Vietnam
Argentina
Bolivia
Brazil
Chile
Colombia
CostaRica
Ecuador Mexico
PanamaVenezuela
0.1
.2.3
.4
Sh
are
Wife>
Hu
sba
nd
, 30
-55
-1 0 1 2 3Gender Education Gap, 30-55
Non-LAC LAC
Cuando se casan con hombres menos educados, trabajan más
Probability of Labor Force Participation for Wives marrying down
-.05 0 .05 .1
PanamaBrazil
BoliviaMexico
VenezuelaIsrael
IraqChile
EcuadorColombiaArgentina
PortugalKenya
ItalyFrance
SouthAfricaJordanChinaSpain
PhilippinesMongolia
GhanaCambodia
RwandaAustria
VietnamBelarus
HungaryUnitedStates
RomaniaUganda
KyrgyzRepublicCostaRica
ArmeniaSlovenia
GuineaIndia
MalaysiaGreece
Palestine
LAC Other
Los hombres que se casan con mujeres más educadas que ellos ganan 34% más que otros hombres similares
Residual from Husband’s Wages (selected countries)
0.2
.4.6
kdensity h
us_re
s
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4x
Wife>Husband Wife<Husband
Wife=Husband
HH Data
ARG (2002): Husband Residuals
Las mujeres educadas tienen pocos hijos
12
34
5
1920 1930 1940 1950 1960cohort
Total Less than primaryPrimary SecondaryUniversity
Primaria incompleta
Primaria completa
Promedio nacionalSecundaria completa
Universitaria
Núm
ero
de h
ijos
Fecha de nacimiento de la madre
Una interpretación• Las mujeres más educadas tienden a vivir menos
en pareja• Las que viven solas trabajan más que las que se
casan• Las que se casan con hombres menos educados
trabajan más• Las que tienen hijos trabajan menos o dejan de
trabajar mucho más que en otros países• Conclusión: dificultad en hacer compatible el
trabajo con el matrimonio y la maternidad
Dos investigaciones andando
• Dos empresas: una latinoamericana y otra global (24 países)
• Una en el sector financiero y la otra un bufete de abogados
• Ambas comprometidas con la igualdad de género• Ambas contratan más mujeres que hombres• Ambas pierden más mujeres que hombres• Ambas tienen más del 85 por ciento de las
posiciones de liderazgo en manos de hombres
Cuotas para mujeres en posiciones de liderazgo o en la junta directiva?
• La pregunta es si se trata de un problema de oferta o de demanda
• Si el problema es originado por discriminación arriba, esto puede ser una solución
• Pero si el problema es que faltan mujeres porque cortan su carrera profesional por razones familiares, esto no resuelve el problema
• La solución pasa por hacer que el trabajo y la familia sean compatibles
Gracias!
www.ricardohausmann.comwww.cid.harvard.edu
FACT 6: Women who marry down marry the “better” men (higher residual from wage regression) (cont’d)
Residual from Husband’s Wages (selected countries)
Marry Down Marry Up Diff P-value Marry Same Diff P-value
ARG 2002 0.115 -0.229 0.344 0.000 -0.003 0.118 0.000
BOL 2002 0.447 -0.102 0.549 0.000 0.007 0.440 0.000
CHL 2003 0.047 -0.169 0.217 0.000 -0.045 0.093 0.000
COL 2003 0.148 -0.124 0.273 0.000 0.060 0.088 0.000
CRI 2004 0.069 -0.133 0.202 0.000 -0.093 0.162 0.000
DOM 2003 0.097 -0.105 0.202 0.000 0.047 0.050 0.219
GUA 2002 0.275 -0.026 0.301 0.000 -0.044 0.319 0.002
HON 2003 0.252 -0.164 0.416 0.000 0.037 0.215 0.000
JAM 2002 -0.136 -0.195 0.058 0.737 -0.093 -0.044 0.734
MEX 2004 0.166 -0.142 0.308 0.000 0.038 0.129 0.000
NIC 2001 0.115 -0.172 0.287 0.000 -0.103 0.217 0.003
PAN 2003 0.107 -0.189 0.296 0.000 -0.037 0.144 0.000
PER 2002 0.218 -0.240 0.458 0.000 0.001 0.217 0.000
PRY 2002 0.103 -0.135 0.238 0.002 0.008 0.095 0.281
SLV 2002 0.160 -0.136 0.297 0.000 0.007 0.154 0.000
URY 2003 0.145 -0.089 0.234 0.000 -0.014 0.159 0.000
VEN 2003 0.069 -0.144 0.213 0.000 0.002 0.067 0.000
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