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Procesamiento Digital de Imágenes LCC-594Benemérita Universidad Autónoma de Puebla

Facultad de Ciencias de la Computación

Daniel Alejandro Valdés Amaro, Ph.D

4. Operaciones regionales

Objetivo: Conocer los métodos de

transformación de una imagen digital

dependientes de la vecindad de un punto

(región).

I. Fundamentos

II. Propiedades y clasificación

III. Matriz filtro

IV. Aplicación de los filtros

V. Tipos de filtros lineales

4. Operaciones regionales

VI. Filtros de suavizado

VII. Filtros diferenciales

VIII. Bordes y contornos

IX. Detectores de bordes de segundo orden

4. Operaciones regionales

4.2 Filtros lineales

4.2.2 Aplicación de los filtros

• Los bordes de la imagen requieren un tratamiento especial en la mayoría de las implementaciones de los filtros.

Manejo de bordes de la imagen

• Método 1:

- Establecer los pixeles no procesados en los bordes a un valor constante (p. ej., “negro”).

- Este es sin duda el método más simple pero no es aceptable en muchas situaciones debido a que el tamaño de la imagen se reduce de forma incremental por cada operación de filtro aplicada.

• Método 2:

- Establecer los valores de los pixeles sin procesar a los valores de la imagen original sin filtrar.

- Por lo general, los resultados son también inaceptables debido a la diferencia notable entre partes de la imagen filtrada y sin procesar.

Manejo de bordes de la imagen

• Método 3: Ampliar la imagen mediante el “relleno” de pixeles adicionales alrededor y también filtrar las regiones fronterizas en el supuesto de que:

A. Los pixeles fuera de la imagen tiene un valor constante (por ejemplo, “negro” o “gris”. Esto puede producir artefactos fuertes en los bordes de la imagen, particularmente cuando se utilizan filtros grandes.

Manejo de bordes de la imagen

B. Los pixeles de la frontera se extienden más allá de los límites de la imagen. Sólo artefactos de menor importancia se espera que aparezcan en las fronteras. El método también es simple para calcular y por lo tanto a menudo se considera como el método de elección.

Manejo de bordes de la imagen

C. La imagen se refleja en cada uno de sus cuatro límites. Los resultados serán similares a los del método anterior a menos que se utilicen filtros muy grandes.

Manejo de bordes de la imagen

D. La imagen se repite periódicamente en las direcciones horizontal y vertical. Esto puede parecer extraño al principio, y además de que los resultados generalmente no son satisfactorios. Sin embargo, en el análisis espectral discreto, la imagen implícitamente se trata como una función periódica. Así, si la imagen está filtrada en el dominio de la frecuencia, el resultado será igual al de filtrado en el espacio de dominio bajo este modelo repetitivo.

Manejo de bordes de la imagen

Manejo de bordes de la imagen

• Ninguno de estos métodos es perfecto y, como siempre, la elección correcta depende del tipo de imagen y el filtro aplicado.

• Observe también que el tratamiento especial de los bordes de la imagen a veces puede requerir más esfuerzo de programación (y tiempo de cálculo) que el procesamiento de la imagen interior.

Manejo de bordes de la imagen