prácticas y hábitos alimentarios en niños de pre-escolar
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https://coordinacionsocial.jalisco.gob.mx/
“Prácticas y hábitos alimentarios en niños de pre-escolar, primaria y
secundaria en los 7 municipios de Jalisco en la ribera del lago de Chapala: acciones para determinar la seguridad alimentaria”
Estudio para la Coordinación General Estratégica de Desarrollo Social Gobierno del Estado de Jalisco
Licitación número: LPN163/2019 Contrato 673/19
Elaborador: Polymetrix
Citar como: Coordinación General Estratégica de Desarrollo Social del Gobierno de Jalisco. (2019). Prácticas y hábitos alimentarios en niños de pre-escolar, primaria y secundaria en los 7 municipios de Jalisco en la ribera del lago de Chapala: acciones para determinar la seguridad alimentaria. https://transparencia.info.jalisco.gob.mx/transparencia/informacion-fundamental/14851
2
Índice
Contenido Índice .................................................................................................................................................................................................................... 2
1 Antecedentes .................................................................................................................................................................................................... 3
Metodológica ejecutiva ....................................................................................................................................................................................... 5
2 Definición y diseño del cuestionario .............................................................................................................................................................. 6
3 Marco geo-estadístico ................................................................................................................................................................................... 13
3.1 Información municipal población 4 a 17 años .................................................................................................................................... 13
3.2 Universo de estudio ................................................................................................................................................................................ 13
3.3 Tamaños de muestra teóricos .............................................................................................................................................................. 14
3.4 Muestra geo-referenciada ..................................................................................................................................................................... 15
4 Levantamiento de la información ................................................................................................................................................................. 16
5 Proceso de datos ........................................................................................................................................................................................... 19
5.1 Resultados descriptivos ......................................................................................................................................................................... 19
MÓDULO I. Datos del que contesta la encuesta ...................................................................................................................................... 19
MÓDULO II. Datos de la familia .................................................................................................................................................................. 24
MÓDULO III. Datos sociodemográficos del(os) menor(es) ..................................................................................................................... 28
MÓDULO IV. Hábitos y prácticas de alimentación ................................................................................................................................... 32
MÓDULO V. Sobre los hábitos de alimentación de la familia en general, en su casa ....................................................................... 40
MÓDULO VI Hábitos alimenticios niños .................................................................................................................................................... 61
MÓDULO VII. Sobre la alimentación del menor ..................................................................................................................................... 108
MÓDULO VIII. Agua ................................................................................................................................................................................... 124
MÓDULO IX. Agroquímicos ....................................................................................................................................................................... 132
SUBMÓDULO IX.I. Niños ...................................................................................................................................................................... 132
SUBMÓDULO IX.II. Adultos .................................................................................................................................................................. 134
5.2 Análisis de datos (dataísmo) ............................................................................................................................................................... 138
5.2.1 Análisis factorial (multivariable) ....................................................................................................................................................... 138
5.2.2 Análisis de correspondencia o cluster (multivariable) .................................................................................................................. 145
5.2.3 Análisis discriminante (multivariable) ............................................................................................................................................. 153
Estadísticos de clasificación del análisis discriminante ..................................................................................................................... 157
5.2.4 Análisis T-Student de muestras independientes (bivariado) ....................................................................................................... 159
5.2.5 Análisis Chi-cuadrado (bivariado crosstab) ................................................................................................................................... 167
5.3 Conclusiones ejecutivas ...................................................................................................................................................................... 188
Estadísticos de clasificación del análisis discriminante ..................................................................................................................... 189
6. Anexo: Escuelas en muestra que participaron con información .......................................................................................................... 193
7. Directorio ...................................................................................................................................................................................................... 197
3
1 Antecedentes
Las encuestas nutricionales son un instrumento empleado por los expertos en salud e
investigadores de otras ciencias, para conocer los hábitos alimenticios, el nivel de conocimiento
con que cuentan las personas sobre alimentos saludables y no saludables, los estilos de vida,
los determinantes sociales, culturales, económicos y otros factores relacionados con la ingesta
alimenticia.
Para este estudio, se agregó, un módulo de hábitos en el uso de agroquímicos en los escolares,
la frecuencia que se enferman los escolares y detección de problemas renales.
Este servicio, tiene por finalidad satisfacer la necesidad de la Coordinación General Estratégica
de Desarrollo Social y de la Secretaría de Salud Jalisco de conocer los hábitos de alimentación
de niñas, niños y adolescentes que habitan en la Ribera del Lago de Chapala mediante la
generación de un instrumento de encuesta, su levantamiento, análisis de la información y
presentación de resultados.
La metodología para la realización del estudio es probabilística en todas sus etapas y Polymetrix
es miembro de la World Association for Public Opinion Research (WAPOR), quien cumple con
los estándares y códigos de ética internacionales en la elaboración de estudios sobre diferentes
temas de importancia multidisciplinarios, entre ellos los de salud.
4
Estudios realizados por Polymetrix, han contribuido al desarrollo de políticas públicas con
experiencia en el tema de salud y desarrollo social, estudios para el Banco Interamericano de
Desarrollo (BID) organismo internacional, con altas exigencias en calidad, además estudios de
Polymetrix que sirvieron de base para el Plan Estatal de Gobernanza y Desarrollo de Jalisco.
https://plan.jalisco.gob.mx/sites/default/files/2019-08/Diagnostico-PEGD-Final.pdf
Referencias en la página 373 y 375.
Página 373
5
Metodológica ejecutiva
UNIVERSO DE ESTUDIO:
Escolares aledaños a la Laguna de Chapala de los siguientes municipios: 030 Chapala 047 Jamay 050 Jocotepec 063 Ocotlán 066 Poncitlán 096 Tizapán el Alto 107 Tuxcueca
OBJETIVO DEL ESTUDIO:
Producir información estadísticamente significativa sobre hábitos de alimentación en escolares de preescolar, primaria y secundaria de los municipios de la Ribera de Chapala
APLICACIÓN DE LA ENCUESTA: 1 al 28 de noviembre de 2019
POBLACIÓN (ESCOLARES): 49,987
ESCUELAS: 333
ESCUELAS EN MUESTRA: 138 41.4% del total de las escuelas
ENCUESTAS:
TÉCNICA DE MUESTREO: Muestreo Aleatorio Estratificado Polietápico
TÉCNICA DELEVANTAMIENTO: Autoaplicado de manera asistida en todo momento, cara a cara y garantizando el anonimato del entrevistado
Municipio Población Casos Proporción Confianza Error
030 Chapala 9,234 770 8.3% 95% ±3.13%
047 Jamay 3,571 353 9.9% 95% ±4.59%
050 Jocotepec 7,720 751 9.7% 95% ±3.15%
063 Ocotlán 17,076 770 4.5% 95% ±3.20%
066 Poncitlán 6,489 695 10.7% 95% ±3.26%
096 Tizapán el Alto 4,271 732 17.1% 95% ±3.06%
107 Tuxcueca 1,626 383 23.6% 95% ±4.43%
Total 49,987 4,454 8.9% 95% ±1.30%
6
2 Definición y diseño del cuestionario La construcción del cuestionario se realizó entre las dependencias de la Coordinación General
Estratégica de Desarrollo Social, Secretaría de Salud Jalisco y Polymetrix, el instrumento es
aprobado por ambas dependencias y es el siguiente:
MÓDULO I. Datos del que contesta la encuesta
1. Parentesco con el alumno menor en preescolar o escolar: 1)___Madre 2)___Padre 3)___Hermano(a) 4)___Abuelo(a) 5)___Tío(a) 6)___Otro, ¿Cuál? __________________________________ 2. Edad: ______ Años 3. Educación:
1)___No sabe leer ni escribir 2)___Sólo sabe leer o escribir 3)___Primaria incompleta 4)___Primaria completa 5)___Secundaria incompleta 6)___Secundaria completa 7)___Preparatoria/Carrera técnica incompleta 8)___Preparatoria/Carrera técnica completa 9)___Licenciatura/Ingeniería incompleta 10)___Licenciatura/Ingeniería completa 4. Estado civil: 1)___Soltero/a 2)___Casado/a 3)___Divorciado/a 4)___Viudo/a 5)___Unión libre 6)___Concubinato 7)___Otro, ¿cuál?____________________________ 5. Ocupación: 1)___Patrón o empresario 2)___Trabajador independiente 3)___Empleado público 4)___Empleado privado 5)___Estudiante 6)___Desempleado 7)___Jubilado o Pensionado 8)___Ama de casa 9)___Otro, ¿cuál?_____________________
MÓDULO II. Datos de la familia 1. Número de habitantes que viven en toda la casa (incluyendo al respondiente): ______ Habitantes 2. Aproximadamente, ¿cuánto dinero ingresa al MES en su familia?: $____________
3. Número de cuartos (dormitorios) en la casa (sin contar pasillos, sala-comedor, baños): ______ Cuartos 4. ¿Vive a menos de 4 cuadras de la escuela? 1)___Sí (PASAR AL MÓDULO III) 2)___No (LLENAR DOMICILIO) 5. Ubicación del domicilio:
6.Calle__________________________________
7. #______
8.Colonia____________________________________
9.Referencia______________________________________________________________________________
10.Municipio_____________________________
11. Localidad___________________________________________
7
MÓDULO III. Datos sociodemográficos del(os) menor(es)
# 1. Edad 2. Sexo 3. Escolaridad* (Grado) 5. Ocupación
1
______Años
1)__Hombre 2)__Mujer
1)___2º de Preescolar 2)___3º de Preescolar
3)___1º de Primaria 4)___2º de Primaria 5)___3º de Primaria 6)___4º de Primaria 7)___5º de Primaria 8)___6º de Primaria
1)___ Sólo Estudia 2)___Estudia y trabaja
MÓDULO IV. Hábitos y prácticas de alimentación
Marque con una (palomita) la opción que le parezca correcta
AFIRMACIONES 5) MUY DE ACUERDO
4) DE ACUERDO
3) INDECISO
2) EN DESACUERDO
1) MUY EN DESACUERDO
1. Las frutas y verduras contienen nutrientes que son buenos para la salud
2. Es mejor tomar una colación que cenar en la noche
3. Se pueden comer garbanzos, lentejas o habas en reemplazo de la carne
4. Los lácteos como leche, yogur y queso aportan calcio para la salud de huesos y dientes
5. Da lo mismo refrescos, jugos o agua natural, lo importante es tomar 2 litros de líquidos al día para hidratarse
6. Es bueno comer poca sal y azúcar
7. Las grasas son saludables, hay que preferir los alimentos que las contengan
8. Hay que comer pescado 2 veces a la semana por su contenido de proteínas, minerales y ácidos grasos omega 3
MÓDULO V. Sobre los hábitos de alimentación de la familia en general, en su casa
Pregunta 3) Siempre 2) A veces 1) Nunca
1. ¿Comen todos juntos cuando están en la casa?
2. ¿Ven televisión cuando comen?
3. ¿Alguien utiliza celular al comer?
4. ¿Qué comidas se realizan en la casa? (palomear las opciones que correspondan):
Comida 1) Sí
1. Desayuno
2. Comida
3. Colación
4. Cena
5. Otra, ¿Cuál?____________________
Pregunta 1) Mamá 2) Papá 3) Abuelo (a) 4) Empleada
casa particular
5) Otro, ¿Quién?
5. ¿Quién realiza el mayor aporte de dinero para la compra de alimentos en casa?
NO APLICA
6. ¿Quién hace usualmente, las compras de los alimentos en la casa?
7. ¿Quién prepara los alimentos habitualmente en la casa?
8
8. ¿Con qué se cocina en la casa? (palomear las opciones que correspondan):
Combustible 1) Sí
1. Leña
2. Gas
3. Buñiga (popó seca de vaca)
4. Otro, ¿Cuál?____________________
9. Señale de qué materiales son los trastes que utiliza para cocer o guisar sus alimentos: (palomear las opciones que correspondan):
Material 1) Sí
1. Barro
2. Peltre
3. Acero inoxidable
4. Aluminio
5. Teflón
6. Otro, ¿Cuál?____________________
MÓDULO VI HÁBITOS ALIMENTICIOS (NIÑOS). 1. En el último mes, ¿con qué frecuencia el estudiante ha consumido los siguientes alimentos?
Alimento 7)
Diario
6) 3 veces
por semana
5) Semanal
4) Quincenal
3) Cada mes
2) Ocasional
1) Nunca
1. Leche
2. Queso fresco
3. Yogur normal
4. Yogur liviano (light o dieta)
5. Pescado
6. Pollo
7. Carne de res
8. Carne de cerdo
9. Embutidos (jamón, longanizas, chorizo y otros)
10. Verduras
11. Frutas
12. Legumbres
13. Pan blanco
14. Pan integral
15. Mantequilla
16. Mayonesa
17. Dulces
18. Dulces salados
19. Comidas pre-preparadas para consumo en el hogar (congelados, cárnicos envasados, enlatados, etc.)
20. Otro, ¿cuál? _______________________
9
2. ¿Cuántos vasos de agua natural, como este (vaso de 240 ml), toma el menor al día?
1) Número de vasos:______ 2)___Ninguno 3.¿Con qué frecuencia el menor consume bebidas azucaradas como…?
Bebida 7)
Diario
6) 3 veces
por semana
5) Semanal
4) Quincenal
3) Cada mes
2) Ocasional
1) Nunca
1. Refresco
2. Agua fresca o de frutas
3. Jugos enlatados o de cartón
4. Chocomilk
5. Otra, Cuál?____________
4. ¿El menor acostumbra comer pescados de la laguna? 1)___Sí 2)___No (PASAR A LA PREGUNTA 6) 5. En caso de que la respuesta sea sí:
Pescado 7)
Diario
6) 3 veces
por semana
5) Semanal
4) Quincenal
3) Cada mes
2) Ocasional
1) Nunca
1. Carpa
2. Tilapia
3. Charales
4. Bagre
5. Otro, Cuál?____________
6. ¿El menor consume suplementos o complementos alimenticios? (POR EJEMPLO: Herbalife, Omnilife, Usana,
Mannatech, Kirkland de Costco, Red Bull, etc.) 1)___Sí 2)___No (PASAR A LA PREGUNTA 11)
7. Suplemento o Complemento
7) Diario
6) 3 veces
por semana
5) Semanal
4) Quincenal
3) Cada mes
2) Ocasional
1) Nunca
1. Vitaminas y minerales (Multivitamínicos, etc.)
2. Proteínas (WheyProtein,etc.)
3. Omegas (3,6,9)
4. Energéticos (Vive100, Red Bull, etc.)
5. Otro ¿Cuál?____________
8. ¿De qué marca? (Respuesta espontánea) 1)___Vive100 2)___Herbalife 3)___RedBull 4)___Vitaminas 15)___Aderogyl 6)___KiddiPharmaton 7)___Monster 8)___Omnilife 9)___Calctose 10)___Emulsión Scott 11)___Otros 19)___No recuerdo 9. ¿Desde qué edad lo consume? ______ Años 10. ¿Por qué lo consume? (Respuesta espontánea)
1)___Le gusta 3)___Falta de apetito 4)___Por salud 7)___Da energía 8)___Complemento alimenticio 24)___Quita el sueño 26)___Hidrata 29)___Otros 30)___No sé
10
11. Cuando se enferma el menor, ¿quién le receta los medicamentos?
1)___Médico (Doctor) 2)___Familiar que no es médico 3)___Otro que no es médico
12. Qué tipo de medicamento: ____________________ (por ejemplo: antibióticos, tempra, calmantes, analgésico, aspirina, paracetamol, ibuprofeno, tabcin) (Respuesta espontánea) 5)___Antibióticos 6)___Aspirina 9)___Ibuprofeno 10)___Paracetamol 13)___Tempra 40)___Otros 41)___Depende 42)___Lo que recete el médico 43)___No sé 13. Aproximadamente, ¿cada cuánto se enferma el menor? Cada… 1)___Semana 2)___Quincena 3)___Mes 4)___3 meses 5)___6 meses 6)___año o más 14. ¿Su familia consume algún alimento que se coseche en su localidad? 1)___Sí 2)___No (PASAR AL MÓDULO VII) 15. En caso de que la respuesta sea sí, ¿Cuáles de los siguientes productos?
Producto 7)
Diario
6) 3 veces
por semana
5) Semanal
4) Quincenal
3) Cada mes
2) Ocasional
1) Nunca
1. Frijol
2. Maíz (elote, tortilla de maíz)
3. Chayote
4. Calabaza
5. Cilantro
6. Ejote
7. Otro, Cuál?____________
MÓDULO VII. Sobre la alimentación del menor
1. ¿Lleva el menor alimentos a la escuela, desde la casa? 1)___Sí 2)___No (PASAR A LA PREGUNTA 3) 2. ¿Qué alimentos lleva y con qué frecuencia?
Alimento 7)
Diario
6) 3 veces
por semana
5) Semanal
4) Quincenal
3) Cada mes
2) Ocasional
1) Nunca
1. Frutas
2. Verduras
3. Snacks salados, papas fritas, cacahuates, sabritas, cheetos, etc.
4. Leche o yogur
5. Snacks dulces, galletas, chocolates, etc.
6. Pan con agregados (lonche)
7. Bebidas o jugos azucarados
8. Jugos naturales
9. Agua natural
10. Otro, ¿Cuál?___________
3. ¿Lleva dinero para comprar en la escuela? 1)___Todos los días de la semana 2)___Nunca 3)___Algunos días a la semana
11
4. ¿ Qué alimentación diaria recibe en la CASA? (palomear las opciones que correspondan):
Alimentación 1) Sí
1. Desayuno
2. Comida
3. Colación
4. Cena
MÓDULO VIII. AGUA
1. El agua utilizada para el consumo de los miembros del hogar es…
1)___Garrafón sellado 2)___Garrafón rellenado 3)___Embotellada 4)___De pozo 5)___Entubada (de la llave) 6)___ Pipa 7)___Vertiente (del lago, río, arroyo) 2. El agua que toman los miembros del hogar… (palomear las opciones que correspondan):
Modalidad 1) Sí
1. La beben tal como llega a su hogar
2. Le ponen cloro
3. La hierven
4. La filtran
3. El abastecimiento de agua es:
1)___Permanente (diario) 2)___Irregular (algunos días) 3)___No tiene 4. ¿Lava o desinfecta los alimentos antes de prepararlos?
1)___Sí 2)___No
MÓDULO IX. AGROQUÍMICOS
SUBMÓDULO IX.I. NIÑOS
1. ¿Alguien de la familia directa del niño está en contacto con agroquímicos? (como son fertilizante para plantas, insecticidas, etc.) EJEMPLOS: Faena, Cacique, Trinchera, Herbifox, Látigo, Mochilero, Bombazo, Secafín, Trobellino, Potro, Aquamáster, etc.) NO CUENTE CLORO, PINOL O RAID. 1)___Sí 2)___No (PASAR A LA PREGUNTA 9) 3)___No sé (PASAR A LA PREGUNTA 9) En caso de sí: 2.¿Quién? (palomear las opciones que correspondan):
Familiar 1) Sí
1. Mamá
2. Papá
3. Hermanos
4. Otros
SUBMÓDULO IX.II. ADULTOS
1. ¿Usted utiliza algún tipo de agroquímico? 1)___Sí 2)___No (TERMINAR ENCUESTA)
2. ¿Qué tipo de agroquímico utiliza? (palomear las opciones que correspondan):
Agroquímico 1) Sí
1. Herbicidas
2. Fungicidas
3. Insecticidas
4. Acaricidas
5. Nematicidas
6. Rodenticidas
7. Fertilizantes
8. Fitorreguladores
9. Otros
12
3. ¿Dónde almacena los agroquímicos?
1)___Fuera de la vivienda (TERMINAR ENCUESTA) 2)___Dentro de la vivienda Si la respuesta fue “dentro de la vivienda”: 4. ¿Dónde almacena los agroquímicos? (palomear las opciones que correspondan):
Lugar 1) Sí
1. Cocina
2. Cuarto
3. Sala
4. Comedor
5. Otro, ¿Cuál?____________________
El siguiente cuadro permite conocer el resumen del cuestionario:
Módulo Objetivo Preguntas Ítems
I Datos del que contesta la encuesta (mayor) 5 5
II Datos de la familia 10 10
III Datos sociodemográficos del(los) menor(es) 4 28
IV Hábitos y prácticas de alimentación 8 8
V Hábitos de alimentación de la familia en general en casa
9 21
VI Hábitos alimenticios de los niños 15 52
VII Alimentación del menor 4 16
VIII Agua 4 7
IX.I Agroquímicos en niños 2 5
IX.II Agroquímicos en adultos 4 16
TOTAL 65 168
La diferencia entre pregunta e ítem se da porque la pregunta puede abarcar varias respuestas o
varios ítems, un ítem es cuando se espera una y sólo una respuesta a una indicación, por lo
tanto, el cuestionario tiene un máximo de 168 ítems o data points en 65 preguntas, que sirven de
base para el análisis descriptivo, bivariado y multivariado.
13
3 Marco geo-estadístico 3.1 Información municipal población 4 a 17 años
La Ribera de Chapala cuenta con 7 municipios: Chapala, Jamay, Jocotepec, Ocotlán, Poncitlán,
Tizapán el Alto y Tuxcueca. La información presentada es de la encuesta intercensal del INEGI
del año 2015: Población total 300,534 habitantes. Asimismo, los niños y adolescentes suman
83,291 personas, ya que cuentan con edades de 4 a 17 años, es decir, el 28% de la población
de los municipios.
Entidad federativa
Municipio Población total Hombres Mujeres
14 Jalisco 030 Chapala 50,738 24,604 26,134
14 Jalisco 047 Jamay 24,753 12,334 12,419
14 Jalisco 050 Jocotepec 46,521 22,921 23,600
14 Jalisco 063 Ocotlán 99,461 48,541 50,920
14 Jalisco 066 Poncitlán 51,944 25,480 26,464
14 Jalisco 096 Tizapán el Alto 20,961 10,165 10,796
14 Jalisco 107 Tuxcueca 6,156 2,946 3,210
Fuente: elaboración propia con información del INEGI 2015
3.2 Universo de estudio
El universo de estudio son los escolares de pre-escolar, primaria y secundaria, por lo tanto, los
datos estadísticos a estudiar son los siguientes:
Municipio Alumnos Totales Escuelas totales
030 Chapala 9,234 68 047 Jamay 3,571 18
050 Jocotepec 7,720 50 063 Ocotlán 17,076 104
066 Poncitlán 6,489 41 096 Tizapán el Alto 4,271 32
107 Tuxcueca 1,626 20
TOTAL 49,987 333 Fuente: elaboración propia con información de la Secretaría de Educación Jalisco
14
3.3 Tamaños de muestra teóricos Para realizar la encuesta, la técnica de muestreo empleada es multietápico. El tamaño de
muestra necesario es de 2,391 casos con una confianza de 95% y un error estadístico de ± 5%
para los escolares de cada municipio con un P = 30%. El tamaño de muestra se calculó con la
fórmula para proporciones de un muestreo aleatorio simple multiplicado por el Efecto de Diseño
(ED). El tamaño de muestra para un muestreo aleatorio simple es la siguiente:
90%Respuesta de TasaTR
.021Diseño de EfectoED
Nominal. Lista
70%.
30%.
absoluto. máximo oestadísticError 5%
normal. curva laen abscisa la de normal valor Confianza, 1.96
muestra de Tamaño
11
1
)(
2
2
2
2
N
Q
P
Z
n
PQZ
NTR
PQZ
EDn
(Fuente: (Cochran, 1977, pág. 75), adaptada)1
Sobre el Efecto de Diseño, Cornfiel (1951) sugirió medir la eficiencia de un plan de muestreo
mediante el cociente de la varianza que se obtendría mediante una muestra aleatoria simple de
k unidades de observación, entre la varianza obtenida mediante el plan de muestreo complejo
con k unidades de observación. Kish (1965) llamó al recíproco del cociente de Cornfield efecto
de diseño. (Lohr, 2000, pág. 237)2.
simple aleatoria muestra una de estimación
muestreo deplan del estimación
V
VED
Para calcular el tamaño de muestra se estima un muestreo aleatorio simple, luego multiplicarlo
por el ED. (Lohr, 2000, pág. 239).
El Efecto de Diseño se estimó en 2% excedente y la tasa de respuesta de 90%.
1 Cochran, W. G. (1977). Sampling Techiniques (3rd ed.). U.S.A.: John Wiley & Sons, Inc. 2 Lohr, S. L. (2000). Muestreo: Diseño y Análisis. México: International Thompson Editores.
15
Los tamaños de muestra necesarios para que el estudio tenga representatividad por municipio de confianza de 95% y error estadístico de ±5%, se presentan en el siguiente cuadro:
Municipio Alumnos totales
Escuelas totales
Escuelas en
muestra
Alumnos en muestra
Confianza 95%, Error ± 5% Deff 1.02, TR = 90% P = 30%
Proporción de escuelas en muestra
030 Chapala 9,234 68 26 353 38.2% 047 Jamay 3,571 18 12 335 66.7%
050 Jocotepec 7,720 50 20 351 40.0% 063 Ocotlán 17,076 104 38 359 36.5%
066 Poncitlán 6,489 41 18 348 43.9% 096 Tizapán el Alto 4,271 32 14 340 43.8%
107 Tuxcueca 1,626 20 10 305 50.0%
TOTAL 49,987 333 138 2,391 41.4% Fuente: elaboración propia con información de la Secretaría de Educación Jalisco y cálculos de los tamaños de muestra desarrollados por Polymetrix.
3.4 Muestra geo-referenciada La información se geo-referenció, por lo tanto, la muestra se presenta en la siguiente liga: https://www.google.com/maps/@20.2577441,-103.2323183,10z/data=!3m1!4b1!4m2!6m1!1s1jXRLpisJhTNvIOEyp1iFQFo_vHtosdrT
16
4 Levantamiento de la información La técnica del levantamiento de campo fue auto aplicada de manera asistida en todo momento
por personal capacitado para asesor a los respondientes, es importante aclarar que se dieron
casos en los que los respondientes no sabían leer ni escribir y por lo tanto la técnica de
levantamiento se dio cara a cara, asimismo, se garantiza el anonimato del entrevistado para
garantizar la mayor veracidad de la información y las personas no se sientan identificadas. En
las entrevistas personales, se entrevista a los participantes cara a cara. La tarea del entrevistador
consiste en establecer contacto con los participantes, hacer las preguntas y anotar las respuestas
(Malhotra, 2016)3.
Algunos reactivos del cuestionario fueron realizados para medir escala e incluso variables de
Likert, en las escalas de Likert requieren que el encuestado indique el grado de acuerdo o
desacuerdo con una variedad de afirmaciones relacionadas con la actitud o el objeto (Aaker,
Kumar, & Day, 2007)4.
En la estrategia operativa, para los niños y niñas de preescolar y primaria, los padres o tutores a
cargo, fueron los respondientes, mientras que para el caso de secundaria fueron los propios
alumnos.
Se definieron supervisores externos de la Secretaría de Salud Jalisco a Polymetrix que
levantaron constancia y testificaron la calidad del levantamiento de la información en cada uno
3 Malhotra, N. K. (1997). Investigación de mercados, un enfoque práctico (2a ed.). México: Prentice hall hispanoamericana, S. A. 4 Aaker, D. A., Kumar, V., & Day, G. S. (2007). Investigación de mercados (4a ed.). México: Limusa, S.A. de C.V.
17
de sus fases, su función fue acompañar, asesorar, supervisar y facilitar los procedimientos y
métodos en el levantamiento de la información. Asimismo, se contó con el apoyo para:
1) Identificar al titular/responsable de la escuela correspondiente, para dar a conocer el
proyecto, a la vez de entregar el oficio de la Secretaría de Educación Jalisco y explicar la
dinámica a trabajar.
2) Establecer la fecha de trabajo de campo, convocar a los padres de familia o tutores para
dar a conocer el proyecto y su participación de manera anónima.
3) Identificar un espacio para la aplicación de las encuestas (aulas, comedores o auditorios),
que junto a autoridades de las escuelas, se coordinó la dinámica del levantamiento de la
información por parte de la empresa Polymetrix.
4) Las encuestas se realizaron en horario del que el alumno acude regularmente a clases,
es decir, turno matutino y turno vespertino.
5) Al final de la jornada, las encuestas fueron validadas por el personal correspondiente.
Para el levantamiento de la información se contó con la participación de :
Un director del proyecto que opera como jefe de control de calidad de encuestas, coordinador y
equipos de campo integrados por supervisor y entrevistadores cada uno debidamente
capacitados. El jefe de control de calidad de encuestas: diseña y supervisa todas las fases de la
encuesta, planea la estrategia operativa, capacita a supervisores y encuestadores, cuida el
control de calidad en campo, vigila la validación de la codificación y análisis de la información
generada. El coordinador realiza la ejecución de la estrategia operativa programada para el
levantamiento de campo. Se encarga de administrar todo el operativo en su conjunto. El
18
supervisor observa y evalúa a los encuestadores durante el levantamiento de la información en
campo. El encuestador realiza las encuestas o asiste a los entrevistados con la metodología
indicada.
Las encuestas se levantaron del 1 al 28 de noviembre de 2019.
Se aplicó un submuestreo (polietápico) aleatorio estratificado probabilístico, donde las unidades
primarias de muestreo (UPM) fueron las escuelas y las unidades secundarias de muestreo (USM)
los entrevistados. Se estratifica para el diseño de la muestra por municipio, localidad y grado.
Finalmente, Polymetrix en coordinación con las autoridades, realizó un esfuerzo para mejorar las
estimaciones recopilando mayor cantidad de encuestas con el fin de garantizar y mejorar la
calidad del estudio. Los tamaños de muestra efectivos levantados en campo fueron los
siguientes:
Municipio Población Casos Proporción Confianza Error
030 Chapala 9,234 770 8.3% 95% ±3.13%
047 Jamay 3,571 353 9.9% 95% ±4.59%
050 Jocotepec 7,720 751 9.7% 95% ±3.15%
063 Ocotlán 17,076 770 4.5% 95% ±3.20%
066 Poncitlán 6,489 695 10.7% 95% ±3.26%
096 Tizapán el Alto 4,271 732 17.1% 95% ±3.06%
107 Tuxcueca 1,626 383 23.6% 95% ±4.43%
Total 49,987 4,454 8.9% 95% ±1.30%
Fuente: elaboración propia con información de los resultados levantados en campo por Polymetrix.
19
5 Proceso de datos 5.1 Resultados descriptivos
MÓDULO I. Datos del que contesta la encuesta
1. Parentesco con el alumno menor en preescolar o escolar: 1)___Madre 2)___Padre 3)___Hermano(a) 4)___Abuelo(a) 5)___Tío(a) 6)___Otro, ¿Cuál? __________________________________
Tabla de contingencia Municipio * Parentesco con el alumno
% dentro de Municipio
Parentesco con el alumno Total
Madre Padre Hermano(a) Abuelo(a) Tío(a) Otro
Municipio
CHAPALA 77.4% 10.2% 2.4% 8.7% 1.2% 100.0%
JAMAY 84.9% 4.9% 1.2% 7.2% 1.8% 100.0%
JOCOTEPEC 81.8% 6.8% 1.8% 6.1% 2.7% 0.9% 100.0%
OCOTLAN 84.2% 7.3% 0.9% 5.1% 2.1% 0.4% 100.0%
PONCITLAN 75.2% 7.6% 3.7% 8.8% 4.7% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 88.5% 1.7% 1.7% 6.3% 1.7% 0.2% 100.0%
TUXCUECA 82.3% 6.8% 0.5% 7.9% 1.5% 1.0% 100.0%
Total 81.9% 7.0% 1.7% 6.7% 2.3% 0.3% 100.0%
20
2. Edad: ______ Años
Tabla de contingencia Municipio * Edad
% dentro de Municipio
Edad Total
Menos de 18 18-24 25-34 35-44 45-54 55 y más
Municipio
CHAPALA 3.9% 8.9% 43.9% 28.6% 9.9% 4.9% 100.0%
JAMAY 2.7% 7.2% 38.1% 38.7% 9.1% 4.2% 100.0%
JOCOTEPEC 2.7% 8.0% 42.7% 32.6% 9.8% 4.2% 100.0%
OCOTLAN 3.2% 13.0% 45.9% 27.2% 7.9% 2.8% 100.0%
PONCITLAN 3.4% 10.3% 44.5% 26.2% 9.0% 6.6% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 2.5% 10.5% 46.8% 27.1% 10.0% 3.1% 100.0%
TUXCUECA 2.5% 7.4% 42.3% 33.0% 10.0% 4.7% 100.0%
Total 3.1% 10.4% 44.3% 29.2% 9.0% 4.0% 100.0%
21
3. Educación:
1)___No sabe leer ni escribir 2)___Sólo sabe leer o escribir 3)___Primaria incompleta 4)___Primaria completa 5)___Secundaria incompleta 6)___Secundaria completa 7)___Preparatoria/Carrera técnica incompleta 8)___Preparatoria/Carrera técnica completa 9)___Licenciatura/Ingeniería incompleta 10)___Licenciatura/Ingeniería completa
22
4. Estado civil:
1)___Soltero/a 2)___Casado/a 3)___Divorciado/a 4)___Viudo/a 5)___Unión libre 6)___Concubinato 7)___Otro, ¿cuál?____________________________
23
5. Ocupación:
1)___Patrón o empresario 2)___Trabajador independiente 3)___Empleado público 4)___Empleado privado 5)___Estudiante 6)___Desempleado 7)___Jubilado o Pensionado 8)___Ama de casa 9)___Otro, ¿cuál?_____________________
24
MÓDULO II. Datos de la familia 1. Número de habitantes que viven en toda la casa (incluyendo al respondiente): ______ Habitantes
25
2. Aproximadamente, ¿cuánto dinero ingresa al MES en su familia?: $____________
26
3. Número de cuartos (dormitorios) en la casa (sin contar pasillos, sala-comedor, baños): ______ Cuartos
27
4. ¿Vive a menos de 4 cuadras de la escuela?
1)___Sí (PASAR AL MÓDULO III) 2)___No (LLENAR DOMICILIO)
Tabla de contingencia Municipio * Vivienda en la misma AGEB
% dentro de Municipio
Vivienda en la misma AGEB Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 45.0% 55.0% 100.0%
JAMAY 52.7% 47.3% 100.0%
JOCOTEPEC 44.1% 55.9% 100.0%
OCOTLAN 34.8% 65.2% 100.0%
PONCITLAN 56.0% 44.0% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 37.5% 62.5% 100.0%
TUXCUECA 55.0% 45.0% 100.0%
Total 43.0% 57.0% 100.0%
28
MÓDULO III. Datos sociodemográficos del(os) menor(es)
1. Edad
Tabla de contingencia Municipio * Edad Estudiante
% dentro de Municipio
Edad Estudiante Total
Hasta 5 6 - 9 10 - 13 14 - 17
Municipio
CHAPALA 22.8% 26.7% 43.3% 7.2% 100.0%
JAMAY 21.6% 40.9% 28.6% 8.9% 100.0%
JOCOTEPEC 24.1% 38.5% 33.1% 4.3% 100.0%
OCOTLAN 26.6% 42.5% 23.6% 7.2% 100.0%
PONCITLAN 18.0% 35.7% 33.2% 13.1% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 23.9% 40.3% 30.4% 5.5% 100.0%
TUXCUECA 22.5% 37.5% 35.2% 4.8% 100.0%
Total 23.7% 37.6% 31.3% 7.4% 100.0%
29
2. Sexo
Tabla de contingencia Municipio * Sexo Estudiante
% dentro de Municipio
Sexo Estudiante Total
Hombre Mujer
Municipio
CHAPALA 44.0% 56.0% 100.0%
JAMAY 52.8% 47.2% 100.0%
JOCOTEPEC 49.0% 51.0% 100.0%
OCOTLAN 53.6% 46.4% 100.0%
PONCITLAN 50.3% 49.7% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 48.0% 52.0% 100.0%
TUXCUECA 50.6% 49.4% 100.0%
Total 50.0% 50.0% 100.0%
30
3. Escolaridad* (Grado)
31
5. Ocupación
Tabla de contingencia Municipio * Ocupación Estudiante
% dentro de Municipio
Ocupación Estudiante Total
Sólo estudia Estudia y
trabaja
Municipio
CHAPALA 93.9% 6.1% 100.0%
JAMAY 92.9% 7.1% 100.0%
JOCOTEPEC 94.2% 5.8% 100.0%
OCOTLAN 96.5% 3.5% 100.0%
PONCITLAN 91.6% 8.4% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 94.5% 5.5% 100.0%
TUXCUECA 94.8% 5.2% 100.0%
Total 94.5% 5.5% 100.0%
32
MÓDULO IV. Hábitos y prácticas de alimentación 1. Las frutas y verduras contienen nutrientes que son buenos para la salud
33
2. Es mejor tomar una colación que cenar en la noche
34
3. Se pueden comer garbanzos, lentejas o habas en reemplazo de la carne
35
4. Los lácteos como la leche, yogur y queso aportan calcio para la salud de huesos y dientes
36
5. Da lo mismo refrescos,jugos o agua natural, lo importante es tomar dos litros de líquidos al día para hidratarse
37
6. Es bueno comer poca sal y azúcar
38
7. Las grasas son saludables, hay que preferir los alimentos que las contengan.
39
8. Hay que comer pescado 2 veces a la semana por su contenido de proteínas, minerales y ácidos grasos omega 3
40
MÓDULO V. Sobre los hábitos de alimentación de la familia en general, en su casa
1. ¿Comen todos juntos cuando están en la casa?"
Tabla de contingencia Municipio * ¿Comen todos juntos cuando están en la casa?
% dentro de Municipio
¿Comen todos juntos cuando están en la casa? Total
Nunca A veces Siempre
Municipio
CHAPALA 1.1% 41.6% 57.3% 100.0%
JAMAY 1.4% 37.5% 61.1% 100.0%
JOCOTEPEC 0.9% 35.7% 63.3% 100.0%
OCOTLAN 0.5% 39.6% 59.9% 100.0%
PONCITLAN 1.0% 32.5% 66.5% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 1.6% 33.7% 64.7% 100.0%
TUXCUECA 1.0% 37.3% 61.7% 100.0%
Total 0.9% 37.7% 61.4% 100.0%
41
2. ¿Ven televisión cuando comen?
Tabla de contingencia Municipio * ¿Ven televisión cuando comen?
% dentro de Municipio
¿Ven televisión cuando comen? Total
Nunca A veces Siempre
Municipio
CHAPALA 29.1% 55.8% 15.1% 100.0%
JAMAY 31.8% 53.6% 14.6% 100.0%
JOCOTEPEC 33.1% 53.0% 13.9% 100.0%
OCOTLAN 32.3% 50.5% 17.3% 100.0%
PONCITLAN 50.7% 41.9% 7.4% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 35.6% 51.3% 13.1% 100.0%
TUXCUECA 37.1% 52.3% 10.6% 100.0%
Total 34.6% 51.1% 14.3% 100.0%
42
3. ¿Alguien utiliza celular al comer?
Tabla de contingencia Municipio * ¿Alguien utiliza celular al comer?
% dentro de Municipio
¿Alguien utiliza celular al comer? Total
Nunca A veces Siempre
Municipio
CHAPALA 52.2% 41.5% 6.3% 100.0%
JAMAY 54.5% 39.8% 5.6% 100.0%
JOCOTEPEC 54.0% 41.7% 4.2% 100.0%
OCOTLAN 49.0% 45.6% 5.5% 100.0%
PONCITLAN 66.2% 30.5% 3.3% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 53.2% 41.6% 5.2% 100.0%
TUXCUECA 60.1% 37.9% 1.9% 100.0%
Total 53.7% 41.3% 5.0% 100.0%
43
4. ¿Qué comidas se realizan en la casa?
Tabla de contingencia Municipio * Desayuno
% dentro de Municipio
Desayuno Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 93.8% 6.2% 100.0%
JAMAY 93.4% 6.6% 100.0%
JOCOTEPEC 92.2% 7.8% 100.0%
OCOTLAN 94.8% 5.2% 100.0%
PONCITLAN 93.1% 6.9% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 93.5% 6.5% 100.0%
TUXCUECA 95.1% 4.9% 100.0%
Total 93.8% 6.2% 100.0%
44
4. ¿Qué comidas se realizan en la casa?
Tabla de contingencia Municipio * Comida
% dentro de Municipio
Comida Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 97.6% 2.4% 100.0%
JAMAY 96.9% 3.1% 100.0%
JOCOTEPEC 96.6% 3.4% 100.0%
OCOTLAN 98.7% 1.3% 100.0%
PONCITLAN 97.1% 2.9% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 97.7% 2.3% 100.0%
TUXCUECA 99.3% 0.7% 100.0%
Total 97.8% 2.2% 100.0%
45
4. ¿Qué comidas se realizan en la casa?
Tabla de contingencia Municipio * Colación
% dentro de Municipio
Colación Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 59.0% 41.0% 100.0%
JAMAY 68.5% 31.5% 100.0%
JOCOTEPEC 63.2% 36.8% 100.0%
OCOTLAN 64.9% 35.1% 100.0%
PONCITLAN 57.1% 42.9% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 69.3% 30.7% 100.0%
TUXCUECA 69.6% 30.4% 100.0%
Total 63.3% 36.7% 100.0%
46
4. ¿Qué comidas se realizan en la casa?
Tabla de contingencia Municipio * Cena
% dentro de Municipio
Cena Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 96.4% 3.6% 100.0%
JAMAY 96.9% 3.1% 100.0%
JOCOTEPEC 96.3% 3.7% 100.0%
OCOTLAN 98.6% 1.4% 100.0%
PONCITLAN 90.3% 9.7% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 96.5% 3.5% 100.0%
TUXCUECA 94.5% 5.5% 100.0%
Total 96.3% 3.7% 100.0%
47
4. ¿Qué comidas se realizan en la casa?
48
5. ¿Quién realiza el mayor aporte de dinero para la compra de alimentos en casa?
Tabla de contingencia Municipio * ¿Quién realiza el mayor aporte de dinero para la compra de alimentos en casa?
% dentro de Municipio
¿Quién realiza el mayor aporte de dinero para la compra de alimentos
en casa?
Total
Mamá Papá Abuelo (a) Otro
Municipio
CHAPALA 19.5% 70.2% 6.7% 3.7% 100.0%
JAMAY 11.9% 82.5% 3.1% 2.6% 100.0%
JOCOTEPEC 18.1% 75.1% 3.1% 3.7% 100.0%
OCOTLAN 13.1% 77.3% 5.8% 3.8% 100.0%
PONCITLAN 15.4% 77.6% 2.7% 4.3% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 14.9% 80.7% 2.1% 2.3% 100.0%
TUXCUECA 16.0% 77.4% 3.0% 3.6% 100.0%
Total 15.5% 76.4% 4.5% 3.6% 100.0%
49
6. ¿Quién hace usualmente, las compras de los alimentos en la casa?
50
7. ¿Quién prepara los alimentos habitualmente en la casa?
51
8. ¿Con qué se cocina en la casa?
Tabla de contingencia Municipio * Leña
% dentro de Municipio
Leña Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 6.6% 93.4% 100.0%
JAMAY 9.2% 90.8% 100.0%
JOCOTEPEC 10.7% 89.3% 100.0%
OCOTLAN 3.6% 96.4% 100.0%
PONCITLAN 62.2% 37.8% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 19.7% 80.3% 100.0%
TUXCUECA 21.3% 78.7% 100.0%
Total 15.2% 84.8% 100.0%
52
8. ¿Con qué se cocina en la casa?
Tabla de contingencia Municipio * Gas
% dentro de Municipio
Gas Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 97.3% 2.7% 100.0%
JAMAY 98.9% 1.1% 100.0%
JOCOTEPEC 98.3% 1.7% 100.0%
OCOTLAN 97.8% 2.2% 100.0%
PONCITLAN 73.0% 27.0% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 95.5% 4.5% 100.0%
TUXCUECA 96.9% 3.1% 100.0%
Total 94.4% 5.6% 100.0%
53
8. ¿Con qué se cocina en la casa?
Tabla de contingencia Municipio * Buñiga (popó seca de vaca)
% dentro de Municipio
Buñiga (popó seca de vaca) Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 0.4% 99.6% 100.0%
JAMAY 100.0% 100.0%
JOCOTEPEC 0.5% 99.5% 100.0%
OCOTLAN 100.0% 100.0%
PONCITLAN 1.8% 98.2% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 0.3% 99.7% 100.0%
TUXCUECA 0.6% 99.4% 100.0%
Total 0.4% 99.6% 100.0%
54
8. ¿Con qué se cocina en la casa?
55
9. Señala de qué materiales son los trastes que utilizan para cocer o guisar tus alimentos:
Tabla de contingencia Municipio * Barro
% dentro de Municipio
Barro Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 27.1% 72.9% 100.0%
JAMAY 22.8% 77.2% 100.0%
JOCOTEPEC 32.8% 67.2% 100.0%
OCOTLAN 21.6% 78.4% 100.0%
PONCITLAN 29.6% 70.4% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 23.9% 76.1% 100.0%
TUXCUECA 31.2% 68.8% 100.0%
Total 26.0% 74.0% 100.0%
56
9. Señala de qué materiales son los trastes que utilizan para cocer o guisar tus alimentos:
Tabla de contingencia Municipio * Peltre
% dentro de Municipio
Peltre Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 36.5% 63.5% 100.0%
JAMAY 28.5% 71.5% 100.0%
JOCOTEPEC 38.6% 61.4% 100.0%
OCOTLAN 30.2% 69.8% 100.0%
PONCITLAN 43.2% 56.8% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 47.6% 52.4% 100.0%
TUXCUECA 39.5% 60.5% 100.0%
Total 36.0% 64.0% 100.0%
57
9. Señala de qué materiales son los trastes que utilizan para cocer o guisar tus alimentos:
Tabla de contingencia Municipio * Acero inoxidable
% dentro de Municipio
Acero inoxidable Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 63.1% 36.9% 100.0%
JAMAY 60.5% 39.5% 100.0%
JOCOTEPEC 60.6% 39.4% 100.0%
OCOTLAN 58.9% 41.1% 100.0%
PONCITLAN 41.3% 58.7% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 50.8% 49.2% 100.0%
TUXCUECA 60.9% 39.1% 100.0%
Total 57.1% 42.9% 100.0%
58
9. Señala de qué materiales son los trastes que utilizan para cocer o guisar tus alimentos:
Tabla de contingencia Municipio * Aluminio
% dentro de Municipio
Aluminio Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 54.3% 45.7% 100.0%
JAMAY 48.0% 52.0% 100.0%
JOCOTEPEC 53.3% 46.7% 100.0%
OCOTLAN 52.2% 47.8% 100.0%
PONCITLAN 71.5% 28.5% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 52.6% 47.4% 100.0%
TUXCUECA 52.7% 47.3% 100.0%
Total 55.0% 45.0% 100.0%
59
9. Señala de qué materiales son los trastes que utilizan para cocer o guisar tus alimentos:
Tabla de contingencia Municipio * Teflón
% dentro de Municipio
Teflón Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 65.9% 34.1% 100.0%
JAMAY 68.3% 31.7% 100.0%
JOCOTEPEC 67.5% 32.5% 100.0%
OCOTLAN 72.7% 27.3% 100.0%
PONCITLAN 39.5% 60.5% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 69.3% 30.7% 100.0%
TUXCUECA 71.5% 28.5% 100.0%
Total 65.7% 34.3% 100.0%
60
9. Señala de qué materiales son los trastes que utilizan para cocer o guisar tus alimentos:
61
MÓDULO VI Hábitos alimenticios niños 1. En el último mes, ¿con qué frecuencia el estudiante ha consumido los siguientes alimentos?
62
1. En el último mes, ¿con qué frecuencia el estudiante ha consumido los siguientes alimentos?
63
1. En el último mes, ¿con qué frecuencia el estudiante ha consumido los siguientes alimentos?
64
1. En el último mes, ¿con qué frecuencia el estudiante ha consumido los siguientes alimentos?
65
1. En el último mes, ¿con qué frecuencia el estudiante ha consumido los siguientes alimentos?
66
1. En el último mes, ¿con qué frecuencia el estudiante ha consumido los siguientes alimentos?
67
1. En el último mes, ¿con qué frecuencia el estudiante ha consumido los siguientes alimentos?
68
1. En el último mes, ¿con qué frecuencia el estudiante ha consumido los siguientes alimentos?
69
1. En el último mes, ¿con qué frecuencia el estudiante ha consumido los siguientes alimentos?
70
1. En el último mes, ¿con qué frecuencia el estudiante ha consumido los siguientes alimentos?
71
1. En el último mes, ¿con qué frecuencia el estudiante ha consumido los siguientes alimentos?
72
1. En el último mes, ¿con qué frecuencia el estudiante ha consumido los siguientes alimentos?
73
1. En el último mes, ¿con qué frecuencia el estudiante ha consumido los siguientes alimentos?
74
1. En el último mes, ¿con qué frecuencia el estudiante ha consumido los siguientes alimentos?
75
1. En el último mes, ¿con qué frecuencia el estudiante ha consumido los siguientes alimentos?
76
1. En el último mes, ¿con qué frecuencia el estudiante ha consumido los siguientes alimentos?
77
1. En el último mes, ¿con qué frecuencia el estudiante ha consumido los siguientes alimentos?
78
1. En el último mes, ¿con qué frecuencia el estudiante ha consumido los siguientes alimentos?
79
1. En el último mes, ¿con qué frecuencia el estudiante ha consumido los siguientes alimentos?
80
2. ¿Cuántos vasos de agua natural, como este (vaso de 240 ml), toma el menor al día?
1) Número de vasos:______ 2)___Ninguno
81
3.¿Con qué frecuencia el menor consume bebidas azucaradas como…?
82
3.¿Con qué frecuencia el menor consume bebidas azucaradas como…?
83
3.¿Con qué frecuencia el menor consume bebidas azucaradas como…?
84
3.¿Con qué frecuencia el menor consume bebidas azucaradas como…?
85
4. ¿El menor acostumbra comer pescados de la laguna?
1)___Sí 2)___No (PASAR A LA PREGUNTA 6)
Tabla de contingencia Municipio * El menor, ¿acostumbra comer pescados de
la laguna?
% dentro de Municipio
El menor, ¿acostumbra comer
pescados de la laguna?
Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 66.7% 33.3% 100.0%
JAMAY 77.3% 22.7% 100.0%
JOCOTEPEC 68.8% 31.2% 100.0%
OCOTLAN 58.8% 41.2% 100.0%
PONCITLAN 88.6% 11.4% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 79.0% 21.0% 100.0%
TUXCUECA 85.7% 14.3% 100.0%
Total 69.6% 30.4% 100.0%
86
5. En caso de que la respuesta sea sí: (69.6% que respondieron que sí)
87
5. En caso de que la respuesta sea sí: (69.6% que respondieron que sí)
88
5. En caso de que la respuesta sea sí: (69.6% que respondieron que sí)
89
5. En caso de que la respuesta sea sí: (69.6% que respondieron que sí)
90
6. ¿El menor consume suplementos o complementos alimenticios? (POR EJEMPLO: Herbalife, Omnilife, Usana,
Mannatech, Kirkland de Costco, Red Bull, etc.) 1)___Sí 2)___No (PASAR A LA PREGUNTA 11)
Tabla de contingencia Municipio * El menor, ¿Consume suplementos o
complementos alimenticios?
% dentro de Municipio
El menor, ¿Consume suplementos
o complementos alimenticios?
Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 20.6% 79.4% 100.0%
JAMAY 25.0% 75.0% 100.0%
JOCOTEPEC 23.4% 76.6% 100.0%
OCOTLAN 17.3% 82.7% 100.0%
PONCITLAN 30.0% 70.0% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 21.8% 78.2% 100.0%
TUXCUECA 17.6% 82.4% 100.0%
Total 21.5% 78.5% 100.0%
91
7. En caso de que sí, Suplemento o Complemento. 21.5% que dijo que sí consume suplementos o complementos
92
7. En caso de que sí, Suplemento o Complemento. 21.5% que dijo que sí consume suplementos o complementos
93
7. En caso de que sí, Suplemento o Complemento. 21.5% que dijo que sí consume suplementos o complementos
94
7. En caso de que sí, Suplemento o Complemento. 21.5% que dijo que sí consume suplementos o complementos
95
8. ¿De qué marca? 21.5% que dijo que sí consume suplementos o complementos
96
9. ¿Desde qué edad lo consume? ______ Años 21.5% que dijo que sí consume suplementos o complementos
97
10.- ¿Por qué se consume? 21.5% que dijo que sí consume suplementos o complementos
98
11. Cuando se enferma el menor, ¿quién le receta los medicamentos?
1)___Médico (Doctor) 2)___Familiar que no es médico 3)___Otro que no es médico
99
12.- Qué tipo de medicamento:
100
13. Aproximadamente, ¿cada cuánto se enferma el menor? Cada…
1)___Semana 2)___Quincena 3)___Mes 4)___3 meses 5)___6 meses 6)___año o más
Tabla de contingencia Municipio * El menor, ¿Cada cuánto se enferma?
% dentro de Municipio
El menor, ¿Cada cuánto se enferma? Total
Semana Quincena Mes 3 meses 6 meses año o más
Municipio
CHAPALA 2.0% 2.5% 13.9% 19.7% 38.0% 23.9% 100.0%
JAMAY 2.5% 3.6% 13.4% 19.4% 44.5% 16.5% 100.0%
JOCOTEPEC 1.6% 2.3% 11.4% 15.0% 42.1% 27.7% 100.0%
OCOTLAN 1.4% 1.9% 12.2% 21.8% 44.2% 18.6% 100.0%
PONCITLAN 2.5% 1.2% 11.8% 13.6% 43.0% 27.8% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 1.1% 3.7% 14.7% 21.5% 39.1% 19.8% 100.0%
TUXCUECA 1.2% 0.6% 13.7% 20.5% 40.0% 23.9% 100.0%
Total 1.7% 2.2% 12.7% 19.0% 42.0% 22.3% 100.0%
101
14. ¿Su familia consume algún alimento que se coseche en su localidad? 1)___Sí 2)___No (PASAR AL MÓDULO VII)
Tabla de contingencia Municipio * ¿Su familia consume algún alimento que
se coseche en su localidad?
% dentro de Municipio
¿Su familia consume algún
alimento que se coseche en su
localidad?
Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 78.6% 21.4% 100.0%
JAMAY 92.0% 8.0% 100.0%
JOCOTEPEC 91.1% 8.9% 100.0%
OCOTLAN 82.4% 17.6% 100.0%
PONCITLAN 94.2% 5.8% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 96.0% 4.0% 100.0%
TUXCUECA 85.1% 14.9% 100.0%
Total 86.5% 13.5% 100.0%
102
15. En caso de que la respuesta sea sí, ¿Cuáles de los siguientes productos? 86.5% que sí consumen alimentos cosechados en la localidad
103
15. En caso de que la respuesta sea sí, ¿Cuáles de los siguientes productos? 86.5% que sí consumen alimentos cosechados en la localidad
104
15. En caso de que la respuesta sea sí, ¿Cuáles de los siguientes productos? 86.5% que sí consumen alimentos cosechados en la localidad
105
15. En caso de que la respuesta sea sí, ¿Cuáles de los siguientes productos? 86.5% que sí consumen alimentos cosechados en la localidad
106
15. En caso de que la respuesta sea sí, ¿Cuáles de los siguientes productos? 86.5% que sí consumen alimentos cosechados en la localidad
107
15. En caso de que la respuesta sea sí, ¿Cuáles de los siguientes productos? 86.5% que sí consumen alimentos cosechados en la localidad
108
MÓDULO VII. Sobre la alimentación del menor 1. ¿Lleva el menor alimentos a la escuela, desde la casa? 1)___Sí 2)___No (PASAR A LA PREGUNTA 3)
Tabla de contingencia Municipio * ¿Lleva alimentos a la escuela, desde la
casa?
% dentro de Municipio
¿Lleva alimentos a la escuela,
desde la casa?
Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 53.7% 46.3% 100.0%
JAMAY 68.2% 31.8% 100.0%
JOCOTEPEC 62.2% 37.8% 100.0%
OCOTLAN 67.6% 32.4% 100.0%
PONCITLAN 67.0% 33.0% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 39.1% 60.9% 100.0%
TUXCUECA 66.5% 33.5% 100.0%
Total 61.8% 38.2% 100.0%
109
2. ¿Qué alimentos lleva y con qué frecuencia? 61.8% que sí lleva alimentos desde la casa
110
2. ¿Qué alimentos lleva y con qué frecuencia? 61.8% que sí lleva alimentos desde la casa
111
2. ¿Qué alimentos lleva y con qué frecuencia? 61.8% que sí lleva alimentos desde la casa
112
2. ¿Qué alimentos lleva y con qué frecuencia? 61.8% que sí lleva alimentos desde la casa
113
2. ¿Qué alimentos lleva y con qué frecuencia? 61.8% que sí lleva alimentos desde la casa
114
2. ¿Qué alimentos lleva y con qué frecuencia? 61.8% que sí lleva alimentos desde la casa
115
2. ¿Qué alimentos lleva y con qué frecuencia? 61.8% que sí lleva alimentos desde la casa
116
2. ¿Qué alimentos lleva y con qué frecuencia? 61.8% que sí lleva alimentos desde la casa
117
2. ¿Qué alimentos lleva y con qué frecuencia? 61.8% que sí lleva alimentos desde la casa
118
3. ¿Lleva dinero para comprar en la escuela? 1)___Todos los días de la semana 2)___Nunca (PASAR LA PREGUNTA 5) 3)___Algunos días a la semana
119
4. ¿ Qué alimentación diaria recibe en la CASA?
Tabla de contingencia Municipio * Casa: Desayuno
% dentro de Municipio
Casa: Desayuno Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 93.8% 6.2% 100.0%
JAMAY 93.4% 6.6% 100.0%
JOCOTEPEC 92.2% 7.8% 100.0%
OCOTLAN 94.8% 5.2% 100.0%
PONCITLAN 93.1% 6.9% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 93.5% 6.5% 100.0%
TUXCUECA 95.1% 4.9% 100.0%
Total 93.8% 6.2% 100.0%
120
4. ¿ Qué alimentación diaria recibe en la CASA?
Tabla de contingencia Municipio * Casa: Comida
% dentro de Municipio
Casa: Comida Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 97.6% 2.4% 100.0%
JAMAY 96.9% 3.1% 100.0%
JOCOTEPEC 96.6% 3.4% 100.0%
OCOTLAN 98.7% 1.3% 100.0%
PONCITLAN 97.1% 2.9% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 97.7% 2.3% 100.0%
TUXCUECA 99.3% 0.7% 100.0%
Total 97.8% 2.2% 100.0%
121
4. ¿ Qué alimentación diaria recibe en la CASA?
Tabla de contingencia Municipio * Casa: Colación
% dentro de Municipio
Casa: Colación Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 59.0% 41.0% 100.0%
JAMAY 68.5% 31.5% 100.0%
JOCOTEPEC 63.2% 36.8% 100.0%
OCOTLAN 64.9% 35.1% 100.0%
PONCITLAN 57.1% 42.9% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 69.3% 30.7% 100.0%
TUXCUECA 69.6% 30.4% 100.0%
Total 63.3% 36.7% 100.0%
122
4. ¿ Qué alimentación diaria recibe en la CASA?
Tabla de contingencia Municipio * Casa: Cena
% dentro de Municipio
Casa: Cena Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 96.4% 3.6% 100.0%
JAMAY 96.9% 3.1% 100.0%
JOCOTEPEC 96.3% 3.7% 100.0%
OCOTLAN 98.6% 1.4% 100.0%
PONCITLAN 90.3% 9.7% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 96.5% 3.5% 100.0%
TUXCUECA 94.5% 5.5% 100.0%
Total 96.3% 3.7% 100.0%
123
4. ¿ Qué alimentación diaria recibe en la CASA?
124
MÓDULO VIII. Agua
1. El agua utilizada para el consumo de los miembros del hogar es…
1)___Garrafón sellado 2)___Garrafón rellenado 3)___Embotellada 4)___De pozo 5)___Entubada (de la llave) 6)___ Pipa 7)___Vertiente (del lago, río, arroyo)
125
2. El agua que toman los miembros del hogar… (palomear las opciones que correspondan):
Tabla de contingencia Municipio * La beben tal como llega a su hogar
% dentro de Municipio
La beben tal como llega a su
hogar
Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 84.8% 15.2% 100.0%
JAMAY 85.9% 14.1% 100.0%
JOCOTEPEC 84.6% 15.4% 100.0%
OCOTLAN 88.8% 11.2% 100.0%
PONCITLAN 77.9% 22.1% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 81.4% 18.6% 100.0%
TUXCUECA 88.0% 12.0% 100.0%
Total 85.1% 14.9% 100.0%
126
2. El agua que toman los miembros del hogar… (palomear las opciones que correspondan):
Tabla de contingencia Municipio * Le ponen cloro
% dentro de Municipio
Le ponen cloro Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 1.5% 98.5% 100.0%
JAMAY 2.2% 97.8% 100.0%
JOCOTEPEC 0.8% 99.2% 100.0%
OCOTLAN 0.8% 99.2% 100.0%
PONCITLAN 2.8% 97.2% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 2.1% 97.9% 100.0%
TUXCUECA 1.8% 98.2% 100.0%
Total 1.5% 98.5% 100.0%
127
2. El agua que toman los miembros del hogar… (palomear las opciones que correspondan):
Tabla de contingencia Municipio * La hierven
% dentro de Municipio
La hierven Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 2.5% 97.5% 100.0%
JAMAY 3.0% 97.0% 100.0%
JOCOTEPEC 5.7% 94.3% 100.0%
OCOTLAN 1.8% 98.2% 100.0%
PONCITLAN 2.8% 97.2% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 3.5% 96.5% 100.0%
TUXCUECA 3.3% 96.7% 100.0%
Total 2.9% 97.1% 100.0%
128
2. El agua que toman los miembros del hogar… (palomear las opciones que correspondan):
Tabla de contingencia Municipio * La filtran
% dentro de Municipio
La filtran Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 4.8% 95.2% 100.0%
JAMAY 3.4% 96.6% 100.0%
JOCOTEPEC 4.1% 95.9% 100.0%
OCOTLAN 4.3% 95.7% 100.0%
PONCITLAN 9.4% 90.6% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 5.8% 94.2% 100.0%
TUXCUECA 4.8% 95.2% 100.0%
Total 5.1% 94.9% 100.0%
129
2. El agua que toman los miembros del hogar… (palomear las opciones que correspondan):
130
3. El abastecimiento de agua es:
1)___Permanente (diario) 2)___Irregular (algunos días) 3)___No tiene
131
4. ¿Lava o desinfecta los alimentos antes de prepararlos?
1)___Sí 2)___No
Tabla de contingencia Municipio * ¿Lava o desinfecta los alimentos antes de
prepararlos?
% dentro de Municipio
¿Lava o desinfecta los alimentos
antes de prepararlos?
Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 98.6% 1.4% 100.0%
JAMAY 97.8% 2.2% 100.0%
JOCOTEPEC 98.4% 1.6% 100.0%
OCOTLAN 99.6% 0.4% 100.0%
PONCITLAN 97.3% 2.7% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 99.0% 1.0% 100.0%
TUXCUECA 99.3% 0.7% 100.0%
Total 98.8% 1.2% 100.0%
132
MÓDULO IX. Agroquímicos SUBMÓDULO IX.I. Niños
1. ¿Alguien de la familia directa del niño está en contacto con agroquímicos? (como son fertilizante para plantas, insecticidas, etc.) EJEMPLOS: Faena, Cacique, Trinchera, Herbifox, Látigo, Mochilero, Bombazo, Secafín, Trobellino, Potro, Aquamáster, etc.) NO CUENTE CLORO, PINOL O RAID. 1)___Sí 2)___No (BRINCAR SIGUIENTE PREGUNTA) 3)___No sé (BRINCAR SIGUIENTE PREGUNTA)
133
2.¿Quién? 29.6% que dijo que sí algún familiar directo está en contacto con agroquímicos
Tabla de contingencia Municipio * ¿Quién? (Sí tienen contacto con agroquímicos)
% dentro de Municipio
¿Quién? 29.6% que dijo que sí
Mamá Papá Hermanos Otros
Municipio CHAPALA 11.1% 35.5% 8.2% 17.8%
JAMAY 12.8% 42.2% 6.3% 20.3%
JOCOTEPEC 20.8% 52.2% 11.3% 15.9%
OCOTLAN 15.3% 30.7% 6.7% 26.0%
PONCITLAN 28.3% 45.2% 18.3% 21.5%
TIZAPAN EL ALTO 11.2% 63.9% 11.0% 13.1%
TUXCUECA 15.7% 61.8% 7.6% 11.8%
Total 17.4% 44.4% 10.6% 19.2%
Ejemplo: Dentro del 29.6% que dijo que sí algún familiar directo está en contacto con agroquímicos, el 17.4% de las mamás sí tienen contacto con agroquímicos, por lo tanto, el 82.6% de las mamás no.
134
SUBMÓDULO IX.II. Adultos 1. ¿Usted utiliza algún tipo de agroquímico? 1)___Sí 2)___No (BRINCAR SIGUIENTE PREGUNTA)
Tabla de contingencia Municipio * ¿Utiliza algún agroquímico?
% dentro de Municipio
¿Utiliza algún agroquímico? Total
Sí No
Municipio
CHAPALA 15.5% 84.5% 100.0%
JAMAY 12.9% 87.1% 100.0%
JOCOTEPEC 13.2% 86.8% 100.0%
OCOTLAN 11.9% 88.1% 100.0%
PONCITLAN 24.6% 75.4% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 15.7% 84.3% 100.0%
TUXCUECA 11.0% 89.0% 100.0%
Total 14.6% 85.4% 100.0%
135
2. ¿Qué tipo de agroquímico utiliza? 14.6% que utiliza algún agroquímico
Ejemplo: Dentro del 14.6% que dijo que sí utilizan agroquímicos, el 7.3% utiliza herbicidas, mientras que el 92.7% no.
% dentro de Municipio
Herbicidas Fungicidas Insecticidas Acaricidas Nematicidas Rodenticidas Fertilizantes Fitorreguladores Otro
CHAPALA 10.3% 12.1% 27.9% 1.7% 20.8% 1.7% 1.7%
JAMAY 3.7% 23.9% 7.8%
JOCOTEPEC 16.9% 11.6% 30.2% 7.0% 7.0% 7.0% 17.9% 9.8% 7.0%
OCOTLAN 15.6% 4.4% 2.2%
PONCITLAN 9.5% 7.5% 12.3% 3.8% 1.5% 28.4% 3.6% 8.6%
TIZAPAN EL ALTO 9.2% 6.5% 39.5% 8.1% 1.6% 1.6% 12.5% 3.2% 1.6%
TUXCUECA10.5% 5.3% 27.2% 5.3% 5.3% 5.3% 6.1%
7.3% 6.3% 22.3% 3.0% 1.4% 1.6% 15.0% 2.8% 3.9%
Tabla de contingencia Municipio * ¿Qué tipo de agroquímico utiliza? (Sí utilizan agroquímicos)
Municipio
Total
136
3. ¿Dónde almacena los agroquímicos? 14.6% que utiliza algún agroquímico
1)___Fuera de la vivienda (PASAR A LA PREGUNTA 12) 2)___Dentro de la vivienda
Tabla de contingencia Municipio * ¿Dónde almacena los agroquímicos?
% dentro de Municipio
¿Dónde almacena los
agroquímicos?
Total
Fuera de la
vivienda
Dentro de la
vivienda
Municipio
CHAPALA 66.6% 33.4% 100.0%
JAMAY 43.6% 56.4% 100.0%
JOCOTEPEC 88.7% 11.3% 100.0%
OCOTLAN 83.4% 16.6% 100.0%
PONCITLAN 61.2% 38.8% 100.0%
TIZAPAN EL ALTO 68.3% 31.7% 100.0%
TUXCUECA 50.0% 50.0% 100.0%
Total 70.7% 29.3% 100.0%
137
4. ¿Dónde almacena los agroquímicos? 29.3% de los que almacenan agroquímicos dentro de su vivienda del 14.6% que utiliza algún agroquímico, es decir, el 29.3% * 14.6% = 4.3% del total de los adultos respondientes almacenan agroquímicos en su vivienda.
Tabla de contingencia Municipio * Almacenan agroquímicos en su vivienda
(Sí almacena agroquímicos en su vivienda)
% dentro de Municipio
Cocina Cuarto Sala Comedor Otro
Municipio CHAPALA 12.1% 87.9%
JAMAY 41.5% 58.5%
JOCOTEPEC 33.3% 33.3% 33.3%
OCOTLAN 50.0% 50.0%
PONCITLAN 44.7% 26.9% 6.6% 35.0%
TIZAPAN EL ALTO 20.0% 20.0% 10.0% 50.0%
TUXCUECA 24.0% 48.0% 28.0%
Total 27.4% 23.9% 4.6% 5.8% 43.1%
Ejemplo: Dentro del 4.3% que dijo que sí utilizan agroquímicos y los almacenan en su vivienda, el 27.4% lo hace en la cocina, mientras que el 72.6% no.
138
5.2 Análisis de datos (dataísmo)
5.2.1 Análisis factorial (multivariable)
El análisis factorial forma parte del conjunto de métodos de análisis multivariable cuyo objetivo
es estudiar las relaciones de interdependencia entre un conjunto de variables. Busca resumir
información contenida en una matriz de datos, reemplazando las variables originales por un
número menor de nuevas variables o factores, perdiendo con ese cambio el mínimo posible de
información contenida en las variables originales.
Cuando un investigador se enfrenta al estudio de un fenómeno, se encuentra con información
referida a un número elevado de variables.
Un Análisis de correlaciones entre un grupo de variables nos sirve para:
Sintetizar la Información Disponible.
Identificar dimensiones latentes no observables directamente.
Supuestos del análisis factorial:
Todas las variables juegan el mismo papel (No hay variables dependientes ni
independientes)
Variables en escala
El número de observaciones de la muestra debe ser al menos en 4 o 5 veces el número
de variables
Variables originales tipificadas (si las variables están expresadas en diferente escala de
medida)
139
Se analiza el módulo IV hábitos y prácticas de alimentación, con el fin de agrupar las variables de
conocimiento y sugerir una campaña que aborde la problemática de los conocimientos en los
hábitos alimenticios.
Estadísticos descriptivos
Media Desviación
típica
N del análisis
Las frutas y verduras
contienen nutrientes que
son buenos para la salud
4.79 .496 49987
Es mejor tomar una colación
que cenar en la noche
3.60 1.159 49987
Se pueden comer
garbanzos, lentejas o habas
en reemplazo de la carne
4.01 .993 49987
Los lácteos como leche,
yogur y queso aportan
calcio para la salud de
huesos y dientes
4.46 .758 49987
Da lo mismo refrescos,
jugos o agua natural, lo
importante es tomar 2 litros
de líquidos al día para
hidratarse
2.34 1.298 49987
Es bueno comer poca sal y
azúcar
4.21 1.027 49987
Las grasas son saludables,
hay que preferir los
alimentos que las
contengan
2.59 1.240 49987
Hay que comer pescado 2
veces a la semana por su
contenido de proteínas,
minerales y ácidos grasos
omega 3
4.24 .872 49987
140
KMO y prueba de Bartlett
Medida de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin. .677
Prueba de esfericidad de
Bartlett
Chi-cuadrado aproximado 31577.998
gl 28
Sig. .000
Comunalidades
Inicial Extracción
Las frutas y verduras
contienen nutrientes que
son buenos para la salud
1.000 .455
Es mejor tomar una colación
que cenar en la noche
1.000 .328
Se pueden comer
garbanzos, lentejas o habas
en reemplazo de la carne
1.000 .419
Los lácteos como leche,
yogur y queso aportan
calcio para la salud de
huesos y dientes
1.000 .456
Da lo mismo refrescos,
jugos o agua natural, lo
importante es tomar 2 litros
de líquidos al día para
hidratarse
1.000 .592
Es bueno comer poca sal y
azúcar
1.000 .289
Las grasas son saludables,
hay que preferir los
alimentos que las
contengan
1.000 .473
Hay que comer pescado 2
veces a la semana por su
contenido de proteínas,
minerales y ácidos grasos
omega 3
1.000 .427
Método de extracción: Análisis de Componentes
principales.
141
142
Matriz de transformación de las
componentes
Componente 1 2
1 .941 .338
2 -.338 .941
Método de extracción: Análisis de
componentes principales.
Método de rotación: Normalización
Varimax con Kaiser.
143
Finalmente, con el análisis factorial se recomienda implementar dos estrategias para el
mejoramiento del conocimiento en los
hábitos alimenticios, una campaña
dirigida al consumo de vida saludable
y la otra a evitar los alimentos
dañinos.
Este gráfico nos demuestra la
agrupación de las variables 5 (da lo
mismo refrescos, jugos o agua
natural, lo importante es tomar 2 litros
de líquidos al día para hidratarse) y 7 (las grasas son saludables, hay que preferir los alimentos
que las contengan) al eje Y dentro de la flecha en color rojo del módulo 4 (actitudes alimenticias),
es decir, las variables de lo que NO se debe hacer, a esta nueva variable la llamaremos “evitar
alimentos dañinos” y por el otro las variables 1 (las frutas y verduras contienen nutrientes que son
buenos para la salud), 4 (los lácteos como leche, yogur y queso aportan calcio para la salud de
huesos y dientes), 6 (es bueno comer poca sal y azúcar) y 8 (hay que comer pescado 2 veces a
la semana por su contenido de proteínas, minerales y ácidos grasos omega 3) en la flecha de
color verde sobre el eje X las llamaremos “vida saludable”.
144
Bajo este análisis, se procede a cambiar los valores en sentido contrario de las variables 5 y 7,
es decir, las variables de respuesta fueron:
AFIRMACIONES 5) MUY DE ACUERDO
4) DE ACUERDO
3) INDECISO
2) EN DESACUERDO
1) MUY EN DESACUERDO
5. Da lo mismo refrescos, jugos o agua natural, lo importante es tomar 2 litros de líquidos al día para hidratarse
7. Las grasas son saludables, hay que preferir los alimentos que las contengan
Y los nuevos valores pasarán a ser los siguientes: únicamente de las variables 5 y 7, este
procedimiento se realiza para alinear lo negativo en sentido inverso y poder clasificar a las
personas basado en las variables a estudiar en el análisis factorial: 5 y 7 en sentido negativo, por
eso se cambiaron los valores en orden inverso y el resto de variables 1, 4, 6 y 8 quedan en sentido
positivo, por lo que no se cambiaron los valores, el resto de variables 2 y 3 no serán tomadas en
cuenta. El 5 pasó a 1, el 4 a 2 y así sucesivamente.
AFIRMACIONES 1) MUY DE ACUERDO
2) DE ACUERDO
3) INDECISO
4) EN DESACUERDO
5) MUY EN DESACUERDO
5. Da lo mismo refrescos, jugos o agua natural, lo importante es tomar 2 litros de líquidos al día para hidratarse
7. Las grasas son saludables, hay que preferir los alimentos que las contengan
145
5.2.2 Análisis de correspondencia o cluster (multivariable)
Es una clase de técnicas utilizadas para clasificar casos en grupos que son relativamente
homogéneos dentro de sí mismos y heterogéneos entre ellos, sobre la base de un conjunto
definido de variables. Estos grupos se llaman clusters o conglomerados. No hace distinción entre
variables dependientes e independientes, sino que calcula relaciones interdependientes de todo
el conjunto de valores.
Se utiliza para definir grupos homogéneos de objetos como el comportamiento y hábitos. En este
caso, se pretende discriminar en grupos que tienen mayor conocimiento de aquellos que no lo
tienen para medir si existe diferencia significativa en los hábitos de consumo entre ambos grupos.
Encontrar una estructura a través de las observaciones basándose en un perfil multivariado.
La diferencia con el análisis discriminante es que en el análisis cluster no se conoce con
anticipación el grupo al que pertenece, lo que se busca en este caso con el análisis cluster es
clasificarlos, para posteriormente utilizar el análisis discriminante para asignar una ecuación de
predicción al grupo de pertenencia.
146
Centros iniciales de los conglomerados
Conglomerado
1 2
Las frutas y verduras
contienen nutrientes que
son buenos para la salud
5 1
Los lácteos como leche,
yogur y queso aportan
calcio para la salud de
huesos y dientes
5 1
Da lo mismo refrescos,
jugos o agua natural, lo
importante es tomar 2 litros
de líquidos al día para
hidratarse
1 5
Es bueno comer poca sal y
azúcar
5 1
Las grasas son saludables,
hay que preferir los
alimentos que las
contengan
1 5
Hay que comer pescado 2
veces a la semana por su
contenido de proteínas,
minerales y ácidos grasos
omega 3
5 1
147
a. Se ha logrado la convergencia debido a que los centros de los conglomerados no presentan ningún cambio o éste es pequeño. El cambio máximo de coordenadas absolutas para cualquier centro es de .000. La iteración actual es 31. La distancia mínima entre los centros iniciales es de 9.798.
Historial de iteracionesa
Iteración Cambio en los centros de los
conglomerados
1 2
1 3.739 4.546
2 .177 .968
3 .130 .437
4 .065 .228
5 .035 .127
6 .029 .100
7 .054 .177
8 .067 .190
9 .088 .218
10 .085 .182
11 .218 .394
12 .256 .373
13 .174 .286
14 .165 .267
15 .067 .114
16 .055 .089
17 .017 .029
18 .006 .011
19 .004 .006
20 .007 .012
21 .001 .002
22 .003 .006
23 .017 .028
24 .051 .080
25 .029 .048
26 .010 .016
27 .004 .007
28 .004 .007
29 .002 .003
30 .003 .004
31 .000 .000
148
Pertenencia a los conglomerados
Número de caso Conglomerado Distancia
1 2 1.494
2 1 4.556
3 2 2.861
4 1 1.283
5 1 1.283
6 1 1.283
7 1 1.415
8 1 1.028
9 1 .726
10 1 1.651
11 2 .948
12 2 2.855
13 2 2.779
14 2 2.514
15 1 3.504
16 1 1.916
17 1 1.467
18 1 .886
19 2 2.264
20 1 .713
21 2 1.557
22 2 1.405
23 2 3.051
24 1 1.283
25 1 1.407
26 1 1.770
27 1 1.040
28 2 2.961
29 2 2.961
30 1 1.553 Se presentan únicamente los primeros 30 casos
149
Centros de los conglomerados finales
Conglomerado
1 2
Las frutas y verduras
contienen nutrientes que
son buenos para la salud
5 5
Los lácteos como leche,
yogur y queso aportan
calcio para la salud de
huesos y dientes
4 4
Da lo mismo refrescos,
jugos o agua natural, lo
importante es tomar 2 litros
de líquidos al día para
hidratarse
4 2
Es bueno comer poca sal y
azúcar
4 4
Las grasas son saludables,
hay que preferir los
alimentos que las
contengan
4 2
Hay que comer pescado 2
veces a la semana por su
contenido de proteínas,
minerales y ácidos grasos
omega 3
4 4
Distancias entre los centros de los
conglomerados finales
Conglomerado 1 2
1 2.524
2 2.524
150
ANOVA
Conglomerado Error F Sig.
Media
cuadrática
gl Media
cuadrática
gl
Las frutas y verduras
contienen nutrientes que
son buenos para la salud
93.293 1 .244 49985 381.989 .000
Los lácteos como leche,
yogur y queso aportan calcio
para la salud de huesos y
dientes
58.191 1 .573 49985 101.476 .000
Da lo mismo refrescos,
jugos o agua natural, lo
importante es tomar 2 litros
de líquidos al día para
hidratarse
41559.651 1 .854 49985 48669.126 .000
Es bueno comer poca sal y
azúcar
11.801 1 1.054 49985 11.198 .001
Las grasas son saludables,
hay que preferir los
alimentos que las contengan
32957.804 1 .878 49985 37527.994 .000
Hay que comer pescado 2
veces a la semana por su
contenido de proteínas,
minerales y ácidos grasos
omega 3
63.349 1 .759 49985 83.467 .000
Las pruebas F sólo se deben utilizar con una finalidad descriptiva puesto que los conglomerados han sido elegidos
para maximizar las diferencias entre los casos en diferentes conglomerados. Los niveles críticos no son corregidos, por
lo que no pueden interpretarse como pruebas de la hipótesis de que los centros de los conglomerados son iguales.
Número de casos en cada conglomerado
No ponderado Ponderado
Conglomerado 1 2680.000 31188.000
2 1774.000 18799.000
Válidos 4454.000 49987.000
Perdidos .000 .000
151
En teoría, el grupo número 1 tendría mayores conocimientos que el grupo 2 sobre los mejores
hábitos alimenticios, para corroborar la información, se hará un comparativo entre ambos grupos
con un análisis T-test de muestras independientes variable a variable y un promedio
generalizado.
6
876541 yyyyyyy
Se recuerda que las variables 2 y 3 no fueron consideradas para el análisis por la sugerencia del
análisis factorial.
152
En todas las variables la lógica se impone, salvo en la variable 8, sin embargo, lo que nos interesa
es la generalidad, es decir, la variable media módulo IV. Para conocer si existe diferencia
significativa se construye la siguiente tabla.
Esta tabla demuestra que sí existe diferencia significativa en la construcción de los
conglomerados, por lo tanto, se procede a realizar un análisis discriminante para construir una
ecuación de predicción de conocimiento en hábitos.
153
5.2.3 Análisis discriminante (multivariable)
El análisis discriminante es una técnica estadística que permite asignar o clasificar nuevos
individuos dentro de grupos previamente definidos (para este caso en particular, la definición se
realizó mediante análisis cluster).
El análisis parte de una tabla de datos de n individuos en que se han medido p variables
cuantitativas independientes o como perfil de cada uno de ellos. Una variable cualitativa adicional
(dependiente o clasificatoria con dos o más categorías, ha definido por otros medios el grupo a
que cada individuo pertenece). A partir de la variable cualitativa se obtendrá un modelo
discriminante contra el cuál será contrastado el perfil de un nuevo individuo cuyo grupo se
desconoce, para ser asignado al grupo más probable en función de un resultado numérico. A
continuación los resultados:
Resumen del procesamiento para el análisis de casos
Casos no ponderados N Porcentaje
Válidos 4454 100.0
Excluidos
Códigos de grupo para
perdidos o fuera de rango
0 .0
Perdida al menos una
variable discriminante
0 .0
Perdidos o fuera de rango
ambos, el código de grupo y
al menos una de las
variables discriminantes.
0 .0
Total excluidos 0 .0
Casos Totales 4454 100.0
154
155
Pruebas de igualdad de las medias de los grupos
Lambda de
Wilks
F gl1 gl2 Sig.
Las frutas y verduras
contienen nutrientes que
son buenos para la salud
.992 381.989 1 49985 .000
Los lácteos como leche,
yogur y queso aportan
calcio para la salud de
huesos y dientes
.998 101.476 1 49985 .000
Da lo mismo refrescos,
jugos o agua natural, lo
importante es tomar 2 litros
de líquidos al día para
hidratarse
.507 48669.126 1 49985 .000
Es bueno comer poca sal y
azúcar
1.000 11.198 1 49985 .001
Las grasas son saludables,
hay que preferir los
alimentos que las
contengan
.571 37527.994 1 49985 .000
Hay que comer pescado 2
veces a la semana por su
contenido de proteínas,
minerales y ácidos grasos
omega 3
.998 83.467 1 49985 .000
Autovalores
Función Autovalor % de varianza % acumulado Correlación
canónica
1 2.384a 100.0 100.0 .839
a. Se han empleado las 1 primeras funciones discriminantes canónicas en el
análisis.
156
Lambda de Wilks
Contraste de las funciones Lambda de
Wilks
Chi-cuadrado gl Sig.
1 .296 60926.340 6 .000
157
Estadísticos de clasificación del análisis discriminante
Coeficientes de la función de clasificación
Número inicial de casos
1 2
Las frutas y verduras
contienen nutrientes que
son buenos para la salud
16.352 16.075
Los lácteos como leche,
yogur y queso aportan
calcio para la salud de
huesos y dientes
3.512 3.394
Da lo mismo refrescos,
jugos o agua natural, lo
importante es tomar 2 litros
de líquidos al día para
hidratarse
6.532 3.570
Es bueno comer poca sal y
azúcar
1.439 1.502
Las grasas son saludables,
hay que preferir los
alimentos que las
contengan
6.718 4.005
Hay que comer pescado 2
veces a la semana por su
contenido de proteínas,
minerales y ácidos grasos
omega 3
2.156 2.239
(Constante) -83.421 -63.352
Funciones discriminantes lineales de Fisher
158
En conclusión, el análisis discriminante nos permite predecir a qué grupo pertenece un individuo
si fuera necesario esta predicción, al grupo 1, aquellos que tienen más conocimientos contra
aquellos que pertenecen al grupo 2, con menos conocimientos.
159
5.2.4 Análisis T-Student de muestras independientes (bivariado)
El procedimiento de la prueba T-student o T-test para muestras independientes se utiliza para
comparar las medias de dos grupos de casos, es decir, cuando la comparación se realice entre
las medias de dos poblaciones independientes (los individuos de una de las poblaciones son
distintos a los individuos de la otra) como por ejemplo en este caso de la comparación de las
poblaciones de personas con mayores y menores conocimientos. Lo ideal es que para esta
prueba los sujetos se asignen aleatoriamente a dos grupos, de forma que cualquier diferencia en
la respuesta sea debida al tratamiento (o falta de tratamiento) y no a otros factores.
Estadísticos involucrados.
En cada variable: tamaño de muestra, media, desviación estándar y error estándar de la
media.
Para la diferencia entre las medias: media, error estándar e intervalo de confianza.
Pruebas: prueba de Levene sobre la igualdad de varianzas y pruebas t de varianzas
combinadas y separadas sobre la igualdad de las medias.
Prueba T para muestras independientes: Consideraciones sobre los datos
Datos. Los valores de la variable cuantitativa de interés se hallan en una única columna del
archivo de datos. El procedimiento utiliza una variable de agrupación con dos valores para
separar los casos en dos grupos. La variable de agrupación puede ser numérica o de escala de
Likert.
160
Medias de los resultados comparativos
N Media Desviación típ.
Error típ. de la
media
Mayores
conocimientos25085 33.38 9.916 .063
Menores
conocimientos14266 34.80 10.950 .092
Mayores
conocimientos25186 6.23 1.912 .012
Menores
conocimientos14297 4.96 1.896 .016
Mayores
conocimientos30709 5.44 2.451 .014
Menores
conocimientos17996 5.89 2.991 .022
Mayores
conocimientos28281 6874.58 7278.242 43.279
Menores
conocimientos16471 5499.61 5904.668 46.008
Mayores
conocimientos30197 2.63 1.224 .007
Menores
conocimientos17388 2.67 1.253 .009
Mayores
conocimientos31188 2.61 .504 .003
Menores
conocimientos18799 2.60 .513 .004
Mayores
conocimientos31188 1.76 .649 .004
Menores
conocimientos18799 1.85 .698 .005
Mayores
conocimientos31188 1.51 .581 .003
Menores
conocimientos18799 1.51 .610 .004
Mayores
conocimientos31188 6.28 1.372 .008
Menores
conocimientos18799 6.12 1.558 .011
Mayores
conocimientos31188 4.70 1.815 .010
Menores
conocimientos18799 4.75 1.948 .014
Mayores
conocimientos31188 4.22 2.067 .012
Menores
conocimientos18799 4.32 2.212 .016
Mayores
conocimientos31188 1.95 1.656 .009
Menores
conocimientos18799 2.27 1.966 .014
Mayores
conocimientos31188 4.17 1.660 .009
Menores
conocimientos18799 4.41 1.856 .014
Mayores
conocimientos31188 4.80 1.453 .008
Menores
conocimientos18799 4.70 1.703 .012
Mayores
conocimientos31188 4.66 1.576 .009
Menores
conocimientos18799 4.48 1.836 .013
Mayores
conocimientos31188 3.65 1.792 .010
Menores
conocimientos18799 3.65 1.943 .014
Mayores
conocimientos31188 4.45 1.826 .010
Menores
conocimientos18799 4.31 2.030 .015
Embutidos
(jamón,
longanizas,
chorizo y otros)
Yogur normal
Yogur liviano
(light o dieta)
Pescado
Pollo
Carne de res
Carne de cerdo
Dormitorios en la
vivienda
¿Comen todos
juntos cuando
están en la casa?
¿Ven televisión
cuando comen?
¿Alguien utiliza
celular al comer?
Leche
Queso fresco
Estadísticos de grupo
Estrato conocimiento alimenticio
Edad
Educación
Habitantes en la
vivienda,
incluyendo al
respondiente
Ingresos
familiares
mensuales
161
N Media Desviación típ.
Error típ. de la
media
Mayores
conocimientos31188 6.03 1.361 .008
Menores
conocimientos18799 5.83 1.683 .012
Mayores
conocimientos31188 6.27 1.290 .007
Menores
conocimientos18799 6.03 1.683 .012
Mayores
conocimientos31188 5.35 1.815 .010
Menores
conocimientos18799 4.91 2.211 .016
Mayores
conocimientos31188 4.20 2.029 .011
Menores
conocimientos18799 4.20 2.155 .016
Mayores
conocimientos31188 3.55 2.069 .012
Menores
conocimientos18799 3.56 2.207 .016
Mayores
conocimientos31188 3.47 1.836 .010
Menores
conocimientos18799 3.48 2.034 .015
Mayores
conocimientos31188 3.15 1.903 .011
Menores
conocimientos18799 3.12 2.034 .015
Mayores
conocimientos31188 4.77 2.130 .012
Menores
conocimientos18799 4.67 2.314 .017
Mayores
conocimientos31188 3.02 2.062 .012
Menores
conocimientos18799 3.06 2.277 .017
Mayores
conocimientos31188 2.61 1.744 .010
Menores
conocimientos18799 2.78 2.033 .015
Mayores
conocimientos31188 3.92 1.961 .011
Menores
conocimientos18799 3.84 1.853 .014
Mayores
conocimientos20557 2.38 1.751 .012
Menores
conocimientos14238 2.89 2.071 .017
Mayores
conocimientos20557 3.89 1.815 .013
Menores
conocimientos14238 4.17 1.949 .016
Mayores
conocimientos20557 1.83 1.418 .010
Menores
conocimientos14238 2.29 1.842 .015
Mayores
conocimientos20557 2.07 1.490 .010
Menores
conocimientos14238 2.31 1.714 .014
Mayores
conocimientos5762 4.44 2.254 .030
Menores
conocimientos4964 4.58 2.184 .031
Mayores
conocimientos5762 2.58 2.136 .028
Menores
conocimientos4964 3.26 2.391 .034
Estadísticos de grupo
Estrato conocimiento alimenticio
Carpa
Tilapia
Charales
Bagre
Vitaminas y
minerales
(Multivitamínicos,
etc.)
Proteínas
(WheyProtein,etc
.)
Mantequilla
Mayonesa
Dulces
Dulces salados
Comidas pre-
preparadas para
consumo en el
hogar
El menor,
¿Cuántos vasos
de agua natural
(250 ml), toma al
Verduras
Frutas
Legumbres
Pan blanco
Pan integral
162
N Media Desviación típ.
Error típ. de la
media
Mayores
conocimientos5762 2.43 2.045 .027
Menores
conocimientos4964 2.82 2.253 .032
Mayores
conocimientos5762 1.86 1.636 .022
Menores
conocimientos4964 2.24 1.995 .028
Mayores
conocimientos26616 5.61 1.859 .011
Menores
conocimientos16630 5.98 1.628 .013
Mayores
conocimientos26616 6.16 1.690 .010
Menores
conocimientos16630 6.25 1.638 .013
Mayores
conocimientos26616 4.92 1.871 .011
Menores
conocimientos16630 5.08 1.966 .015
Mayores
conocimientos26616 4.20 2.129 .013
Menores
conocimientos16630 4.32 2.208 .017
Mayores
conocimientos26616 4.09 2.128 .013
Menores
conocimientos16630 4.35 2.246 .017
Mayores
conocimientos26616 3.08 2.108 .013
Menores
conocimientos16630 3.46 2.296 .018
Mayores
conocimientos18334 4.66 2.317 .017
Menores
conocimientos11285 4.71 2.446 .023
Mayores
conocimientos18334 3.33 2.342 .017
Menores
conocimientos11285 3.83 2.525 .024
Mayores
conocimientos18334 2.22 1.947 .014
Menores
conocimientos11285 2.49 2.158 .020
Mayores
conocimientos18334 3.85 2.468 .018
Menores
conocimientos11285 4.04 2.555 .024
Mayores
conocimientos18334 2.68 2.150 .016
Menores
conocimientos11285 2.97 2.373 .022
Mayores
conocimientos18334 3.76 2.432 .018
Menores
conocimientos11285 3.51 2.442 .023
Mayores
conocimientos18334 3.25 2.370 .018
Menores
conocimientos11285 3.41 2.465 .023
Mayores
conocimientos18334 3.03 2.341 .017
Menores
conocimientos11285 3.50 2.556 .024
Mayores
conocimientos18334 5.80 2.151 .016
Menores
conocimientos11285 5.69 2.270 .021
Estadísticos de grupo
Estrato conocimiento alimenticio
Snacks dulces,
galletas,
chocolates, etc.
Pan con
agregados
(lonche)
Bebidas o jugos
azucarados
Jugos naturales
Agua natural
Cilantro
Ejote
Frutas
Verduras
Snacks salados,
papas fritas,
cacahuates,
sabritas,
Leche o yogur
Omegas (3,6,9)
Energéticos
(Vive100, Red
Bull, etc.)
Frijol
Maíz (elote,
tortilla de maíz)
Chayote
Calabaza
163
Variables con diferencias significativas positivas
Variables que tienen diferencia significativa entre los que tienen mayor y menor conocimiento
Ejemplos: Los que tienen mayor conocimiento tienen más educación, los que tienen mayor
conocimiento consumen más legumbres y tienen mayores ingresos.
Inferior Superior
Se han asumido
varianzas iguales49.776 .000 63.465 39481 0.000 1.267 .020 1.228 1.306
No se han
asumido
varianzas iguales
63.612 29907.708 0.000 1.267 .020 1.228 1.306
Se han asumido
varianzas iguales1921.379 0.000 24.230 49985 .000 .442 .018 .406 .477
No se han
asumido
varianzas iguales
23.087 33808.644 .000 .442 .019 .404 .479
Se han asumido
varianzas iguales157.404 .000 20.614 44750 .000 1374.970 66.700 1244.236 1505.704
No se han
asumido
varianzas iguales
21.768 40187.856 .000 1374.970 63.165 1251.165 1498.776
Se han asumido
varianzas iguales695.021 .000 17.774 49985 .000 .238 .013 .212 .264
No se han
asumido
varianzas iguales
16.662 32037.088 .000 .238 .014 .210 .266
Se han asumido
varianzas iguales1067.766 .000 14.705 49985 .000 .202 .014 .175 .229
No se han
asumido
varianzas iguales
13.960 33401.932 .000 .202 .014 .174 .231
Se han asumido
varianzas iguales160.719 .000 11.996 49985 .000 .160 .013 .134 .186
No se han
asumido
varianzas iguales
11.627 35774.929 .000 .160 .014 .133 .187
Se han asumido
varianzas iguales1142.773 .000 11.275 49985 .000 .175 .015 .144 .205
No se han
asumido
varianzas iguales
10.859 35029.807 .000 .175 .016 .143 .206
Se han asumido
varianzas iguales.911 .340 8.621 29617 .000 .251 .029 .194 .308
No se han
asumido
varianzas iguales
8.613 23811.548 .000 .251 .029 .194 .308
Se han asumido
varianzas iguales779.184 .000 7.751 49985 .000 .136 .018 .102 .171
No se han
asumido
varianzas iguales
7.551 36396.016 .000 .136 .018 .101 .172
Se han asumido
varianzas iguales864.002 .000 7.467 49985 .000 .107 .014 .079 .135
No se han
asumido
varianzas iguales
7.181 34867.988 .000 .107 .015 .078 .136
Se han asumido
varianzas iguales483.251 .000 4.981 49985 .000 .101 .020 .061 .141
No se han
asumido
varianzas iguales
4.880 37066.265 .000 .101 .021 .061 .142
Se han asumido
varianzas iguales50.884 .000 4.464 49985 .000 .079 .018 .044 .114
No se han
asumido
varianzas iguales
4.527 41380.668 .000 .079 .017 .045 .113
Se han asumido
varianzas iguales104.469 .000 3.922 29617 .000 .103 .026 .052 .155
No se han
asumido
varianzas iguales
3.872 22895.485 .000 .103 .027 .051 .155
Se han asumido
varianzas iguales35.267 .000 2.848 49985 .004 .013 .005 .004 .023
No se han
asumido
varianzas iguales
2.836 39089.583 .005 .013 .005 .004 .023
Prueba de muestras independientes
Prueba de Levene para la igualdad
de varianzas Prueba T para la igualdad de medias
F Sig. t gl Sig. (bilateral)
Diferencia de
medias
Error típ. de la
diferencia
95% Intervalo de confianza para la
diferencia
Educación
Legumbres
Ingresos
familiares
mensuales
Frutas
Verduras
Leche
Carne de res
Pan con
agregados
(lonche)
Embutidos
(jamón,
longanizas,
chorizo y otros)
Pollo
Dulces
El menor,
¿Cuántos vasos
de agua natural
(250 ml), toma al
día?
Agua natural
¿Comen todos
juntos cuando
están en la casa?
164
Variables con diferencias significativas negativas
Variables que tienen diferencia significativa entre los que tienen mayor y menor conocimiento
Inferior Superior
Se han asumido
varianzas iguales1882.771 0.000 -26.176 34793 .000 -.458 .017 -.492 -.424
No se han
asumido
varianzas iguales
-24.987 25364.843 .000 -.458 .018 -.494 -.422
Se han asumido
varianzas iguales1622.773 0.000 -24.977 34793 .000 -.514 .021 -.555 -.474
No se han
asumido
varianzas iguales
-24.235 27208.446 .000 -.514 .021 -.556 -.473
Se han asumido
varianzas iguales581.146 .000 -20.846 43244 .000 -.366 .018 -.400 -.331
No se han
asumido
varianzas iguales
-21.491 38709.666 .000 -.366 .017 -.399 -.332
Se han asumido
varianzas iguales1608.808 0.000 -19.644 49985 .000 -.323 .016 -.355 -.290
No se han
asumido
varianzas iguales
-18.831 34499.010 .000 -.323 .017 -.356 -.289
Se han asumido
varianzas iguales810.080 .000 -17.799 43244 .000 -.384 .022 -.426 -.342
No se han
asumido
varianzas iguales
-17.452 33031.288 .000 -.384 .022 -.427 -.341
Se han asumido
varianzas iguales328.136 .000 -17.971 48703 .000 -.449 .025 -.498 -.400
No se han
asumido
varianzas iguales
-17.072 32037.897 .000 -.449 .026 -.501 -.398
Se han asumido
varianzas iguales528.975 .000 -17.246 29617 .000 -.498 .029 -.555 -.441
No se han
asumido
varianzas iguales
-16.940 22513.355 .000 -.498 .029 -.556 -.440
Se han asumido
varianzas iguales839.813 .000 -16.114 29617 .000 -.468 .029 -.524 -.411
No se han
asumido
varianzas iguales
-15.782 22289.499 .000 -.468 .030 -.526 -.410
Se han asumido
varianzas iguales419.316 .000 -15.649 10724 .000 -.684 .044 -.770 -.598
No se han
asumido
varianzas iguales
-15.519 10042.576 .000 -.684 .044 -.771 -.598
Se han asumido
varianzas iguales434.692 .000 -14.925 49985 .000 -.239 .016 -.271 -.208
No se han
asumido
varianzas iguales
-14.519 36216.073 .000 -.239 .016 -.272 -.207
Se han asumido
varianzas iguales16.959 .000 -14.555 49985 .000 -.090 .006 -.102 -.078
No se han
asumido
varianzas iguales
-14.295 37378.129 .000 -.090 .006 -.102 -.077
Se han asumido
varianzas iguales207.176 .000 -14.155 34793 .000 -.289 .020 -.329 -.249
No se han
asumido
varianzas iguales
-13.974 29185.415 .000 -.289 .021 -.329 -.248
Se han asumido
varianzas iguales708.947 .000 -13.982 34793 .000 -.242 .017 -.276 -.208
No se han
asumido
varianzas iguales
-13.633 27768.958 .000 -.242 .018 -.276 -.207
Se han asumido
varianzas iguales159.043 .000 -13.133 39349 .000 -1.419 .108 -1.631 -1.207
No se han
asumido
varianzas iguales
-12.781 27296.541 .000 -1.419 .111 -1.637 -1.201
Prueba de muestras independientes
Prueba de Levene para la igualdad
de varianzas Prueba T para la igualdad de medias
F Sig. t gl Sig. (bilateral)
Diferencia de
medias
Error típ. de la
diferencia
95% Intervalo de confianza para la
diferencia
Verduras
Charales
Carpa
Frijol
Yogur liviano
(light o dieta)
Ejote
Habitantes en la
vivienda,
incluyendo al
respondiente
Jugos naturales
Proteínas
(WheyProtein,etc
.)
Pescado
¿Ven televisión
cuando comen?
Tilapia
Bagre
Edad
165
Ejemplos: Los que tienen menor conocimiento consumen más cilantro, snacks y energéticos.
Inferior Superior
Se han asumido
varianzas iguales156.095 .000 -12.001 43244 .000 -.258 .021 -.300 -.216
No se han
asumido
varianzas iguales
-11.853 33867.740 .000 -.258 .022 -.301 -.215
Se han asumido
varianzas iguales489.389 .000 -11.340 29617 .000 -.275 .024 -.323 -.228
No se han
asumido
varianzas iguales
-11.066 22018.072 .000 -.275 .025 -.324 -.227
Se han asumido
varianzas iguales383.376 .000 -11.040 10724 .000 -.387 .035 -.456 -.318
No se han
asumido
varianzas iguales
-10.880 9601.868 .000 -.387 .036 -.457 -.317
Se han asumido
varianzas iguales543.599 .000 -10.653 29617 .000 -.285 .027 -.338 -.233
No se han
asumido
varianzas iguales
-10.406 22096.600 .000 -.285 .027 -.339 -.231
Se han asumido
varianzas iguales1147.451 .000 -9.942 49985 .000 -.171 .017 -.204 -.137
No se han
asumido
varianzas iguales
-9.574 35017.759 .000 -.171 .018 -.205 -.136
Se han asumido
varianzas iguales186.023 .000 -9.282 10724 .000 -.385 .042 -.467 -.304
No se han
asumido
varianzas iguales
-9.216 10119.137 .000 -.385 .042 -.467 -.303
Se han asumido
varianzas iguales65.623 .000 -8.594 43244 .000 -.162 .019 -.199 -.125
No se han
asumido
varianzas iguales
-8.495 33969.392 .000 -.162 .019 -.199 -.125
Se han asumido
varianzas iguales83.048 .000 -6.431 29617 .000 -.192 .030 -.251 -.134
No se han
asumido
varianzas iguales
-6.378 23250.640 .000 -.192 .030 -.252 -.133
Se han asumido
varianzas iguales54.938 .000 -5.637 43244 .000 -.120 .021 -.162 -.078
No se han
asumido
varianzas iguales
-5.590 34331.259 .000 -.120 .022 -.163 -.078
Se han asumido
varianzas iguales56.327 .000 -5.590 43244 .000 -.092 .017 -.125 -.060
No se han
asumido
varianzas iguales
-5.631 36120.975 .000 -.092 .016 -.124 -.060
Se han asumido
varianzas iguales150.168 .000 -5.465 29617 .000 -.157 .029 -.214 -.101
No se han
asumido
varianzas iguales
-5.414 23161.048 .000 -.157 .029 -.214 -.100
Se han asumido
varianzas iguales276.475 .000 -5.314 49985 .000 -.104 .020 -.143 -.066
No se han
asumido
varianzas iguales
-5.225 37529.807 .000 -.104 .020 -.143 -.065
Se han asumido
varianzas iguales20.948 .000 -3.349 47583 .001 -.039 .012 -.062 -.016
No se han
asumido
varianzas iguales
-3.329 35575.416 .001 -.039 .012 -.063 -.016
Se han asumido
varianzas iguales45.838 .000 -3.233 10724 .001 -.139 .043 -.223 -.055
No se han
asumido
varianzas iguales
-3.240 10578.357 .001 -.139 .043 -.223 -.055
Se han asumido
varianzas iguales194.339 .000 -2.961 49985 .003 -.051 .017 -.085 -.017
No se han
asumido
varianzas iguales
-2.909 37431.488 .004 -.051 .018 -.085 -.017
Queso fresco
Calabaza
Maíz (elote,
tortilla de maíz)
Bebidas o jugos
azucarados
Yogur normal
Dormitorios en la
vivienda
Vitaminas y
minerales
(Multivitamínicos,
etc.)
Energéticos
(Vive100, Red
Bull, etc.)
Snacks dulces,
galletas,
chocolates, etc.
Comidas pre-
preparadas para
consumo en el
hogar
(congelados,
Omegas (3,6,9)
Chayote
Leche o yogur
Cilantro
Snacks salados,
papas fritas,
cacahuates,
sabritas,
cheetos, etc.
Error típ. de la
diferencia
95% Intervalo de confianza para la
diferencia
Prueba de muestras independientes
Prueba de Levene para la igualdad
de varianzas Prueba T para la igualdad de medias
F Sig. t gl Sig. (bilateral)
Diferencia de
medias
166
Variables sin diferencias significativas
En estas variables, los hábitos son los mismos.
Inferior Superior
Se han asumido
varianzas iguales727.764 .000 -1.886 49985 .059 -.037 .020 -.076 .001
No se han
asumido
varianzas iguales
-1.841 36582.365 .066 -.037 .020 -.077 .002
Se han asumido
varianzas iguales241.556 .000 1.660 49985 .097 .030 .018 -.005 .065
No se han
asumido
varianzas iguales
1.632 37556.041 .103 .030 .018 -.006 .066
Se han asumido
varianzas iguales196.876 .000 -1.572 29617 .116 -.045 .028 -.100 .011
No se han
asumido
varianzas iguales
-1.552 22891.846 .121 -.045 .029 -.101 .012
Se han asumido
varianzas iguales662.936 .000 -.664 49985 .506 -.012 .018 -.046 .023
No se han
asumido
varianzas iguales
-.648 36481.426 .517 -.012 .018 -.047 .024
Se han asumido
varianzas iguales352.470 .000 -.474 49985 .636 -.009 .020 -.048 .029
No se han
asumido
varianzas iguales
-.466 37627.396 .641 -.009 .020 -.048 .030
Se han asumido
varianzas iguales281.843 .000 .370 49985 .711 .007 .019 -.031 .045
No se han
asumido
varianzas iguales
.365 37760.410 .715 .007 .019 -.031 .045
Se han asumido
varianzas iguales298.176 .000 .075 49985 .940 .001 .017 -.032 .035
No se han
asumido
varianzas iguales
.074 37121.510 .941 .001 .017 -.033 .035
Se han asumido
varianzas iguales79.781 .000 -.037 49985 .971 .000 .005 -.011 .011
No se han
asumido
varianzas iguales
-.036 38105.141 .971 .000 .006 -.011 .011
Prueba de muestras independientes
Prueba de Levene para la igualdad
de varianzas Prueba T para la igualdad de medias
F Sig. t gl Sig. (bilateral)
Diferencia de
medias
Error típ. de la
diferencia
95% Intervalo de confianza para la
diferencia
Frutas
Dulces salados
Mayonesa
Mantequilla
Pan integral
Pan blanco
Carne de cerdo
¿Alguien utiliza
celular al comer?
167
5.2.5 Análisis Chi-cuadrado (bivariado crosstab)
La hipótesis nula de la prueba Chi-cuadrado postula una distribución de probabilidad totalmente
especificada como el modelo matemático de la población que ha generado la muestra.
Las pruebas de chi-cuadrada de asociación e independencia se realizan mediante cálculos con
pruebas iguales, pero la pregunta que se está tratando de contestar es diferente.
Prueba de asociación: Se utiliza una prueba de asociación para determinar si una variable está
asociada a otra variable. Por ejemplo, determinar si el conocimiento sobre hábitos saludables se
asocian con alguna práctica de hábitos alimenticios.
Se analizan variables categóricas del conocimiento alimenticio sobre variables categóricas:
168
Estrato conocimiento alimenticio * Desayuno
Tabla de contingencia
% dentro de Estrato conocimiento alimenticio
Desayuno Total
Sí No
Estrato conocimiento
alimenticio
Mayores conocimientos 93.6% 6.4% 100.0%
Menores conocimientos 94.0% 6.0% 100.0%
Total 93.8% 6.2% 100.0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig. asintótica
(bilateral)
Sig. exacta
(bilateral)
Sig. exacta
(unilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 2.262 1 .133
Corrección por continuidad 2.205 1 .138
Razón de verosimilitudes 2.271 1 .132
Estadístico exacto de Fisher .136 .069
Asociación lineal por lineal 2.262 1 .133
N de casos válidos 49987
169
Estrato conocimiento alimenticio * Comida
Tabla de contingencia
% dentro de Estrato conocimiento alimenticio
Comida Total
Sí No
Estrato conocimiento
alimenticio
Mayores conocimientos 98.4% 1.6% 100.0%
Menores conocimientos 96.7% 3.3% 100.0%
Total 97.8% 2.2% 100.0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig. asintótica
(bilateral)
Sig. exacta
(bilateral)
Sig. exacta
(unilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 164.845 1 .000
Corrección por continuidad 164.045 1 .000
Razón de verosimilitudes 158.606 1 .000
Estadístico exacto de Fisher .000 .000
Asociación lineal por lineal 164.842 1 .000
N de casos válidos 49987
170
Estrato conocimiento alimenticio * Colación
Tabla de contingencia
% dentro de Estrato conocimiento alimenticio
Colación Total
Sí No
Estrato conocimiento
alimenticio
Mayores conocimientos 65.0% 35.0% 100.0%
Menores conocimientos 60.6% 39.4% 100.0%
Total 63.3% 36.7% 100.0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig. asintótica
(bilateral)
Sig. exacta
(bilateral)
Sig. exacta
(unilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 94.554 1 .000
Corrección por continuidad 94.368 1 .000
Razón de verosimilitudes 94.214 1 .000
Estadístico exacto de Fisher .000 .000
Asociación lineal por lineal 94.552 1 .000
N de casos válidos 49987
171
Estrato conocimiento alimenticio * Cena
Tabla de contingencia
% dentro de Estrato conocimiento alimenticio
Cena Total
Sí No
Estrato conocimiento
alimenticio
Mayores conocimientos 96.7% 3.3% 100.0%
Menores conocimientos 95.7% 4.3% 100.0%
Total 96.3% 3.7% 100.0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig. asintótica
(bilateral)
Sig. exacta
(bilateral)
Sig. exacta
(unilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 35.501 1 .000
Corrección por continuidad 35.209 1 .000
Razón de verosimilitudes 34.830 1 .000
Estadístico exacto de Fisher .000 .000
Asociación lineal por lineal 35.500 1 .000
N de casos válidos 49987
172
Estrato conocimiento alimenticio * Leña
Tabla de contingencia
% dentro de Estrato conocimiento alimenticio
Leña Total
Sí No
Estrato conocimiento
alimenticio
Mayores conocimientos 12.3% 87.7% 100.0%
Menores conocimientos 20.1% 79.9% 100.0%
Total 15.2% 84.8% 100.0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig. asintótica
(bilateral)
Sig. exacta
(bilateral)
Sig. exacta
(unilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 557.247 1 .000
Corrección por continuidad 556.640 1 .000
Razón de verosimilitudes 543.358 1 .000
Estadístico exacto de Fisher .000 .000
Asociación lineal por lineal 557.236 1 .000
N de casos válidos 49987
173
Estrato conocimiento alimenticio * Gas
Tabla de contingencia
% dentro de Estrato conocimiento alimenticio
Gas Total
Sí No
Estrato conocimiento
alimenticio
Mayores conocimientos 96.6% 3.4% 100.0%
Menores conocimientos 90.8% 9.2% 100.0%
Total 94.4% 5.6% 100.0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig. asintótica
(bilateral)
Sig. exacta
(bilateral)
Sig. exacta
(unilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 764.048 1 .000
Corrección por continuidad 762.936 1 .000
Razón de verosimilitudes 734.358 1 .000
Estadístico exacto de Fisher .000 .000
Asociación lineal por lineal 764.033 1 .000
N de casos válidos 49987
174
Estrato conocimiento alimenticio * Buñiga (popó seca de vaca)
Tabla de contingencia
% dentro de Estrato conocimiento alimenticio
Buñiga (popó seca de vaca) Total
Sí No
Estrato conocimiento
alimenticio
Mayores conocimientos 0.1% 99.9% 100.0%
Menores conocimientos 1.0% 99.0% 100.0%
Total 0.4% 99.6% 100.0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig. asintótica
(bilateral)
Sig. exacta
(bilateral)
Sig. exacta
(unilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 216.539 1 .000
Corrección por continuidad 214.482 1 .000
Razón de verosimilitudes 217.651 1 .000
Estadístico exacto de Fisher .000 .000
Asociación lineal por lineal 216.535 1 .000
N de casos válidos 49987
175
Estrato conocimiento alimenticio * Barro
Tabla de contingencia
% dentro de Estrato conocimiento alimenticio
Barro Total
Sí No
Estrato conocimiento
alimenticio
Mayores conocimientos 25.3% 74.7% 100.0%
Menores conocimientos 27.0% 73.0% 100.0%
Total 26.0% 74.0% 100.0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig. asintótica
(bilateral)
Sig. exacta
(bilateral)
Sig. exacta
(unilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 17.716 1 .000
Corrección por continuidad 17.627 1 .000
Razón de verosimilitudes 17.656 1 .000
Estadístico exacto de Fisher .000 .000
Asociación lineal por lineal 17.716 1 .000
N de casos válidos 49977
176
Estrato conocimiento alimenticio * Peltre
Tabla de contingencia
% dentro de Estrato conocimiento alimenticio
Peltre Total
Sí No
Estrato conocimiento
alimenticio
Mayores conocimientos 35.2% 64.8% 100.0%
Menores conocimientos 37.3% 62.7% 100.0%
Total 36.0% 64.0% 100.0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig. asintótica
(bilateral)
Sig. exacta
(bilateral)
Sig. exacta
(unilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 22.867 1 .000
Corrección por continuidad 22.775 1 .000
Razón de verosimilitudes 22.821 1 .000
Estadístico exacto de Fisher .000 .000
Asociación lineal por lineal 22.866 1 .000
N de casos válidos 49987
177
Estrato conocimiento alimenticio * Acero inoxidable
Tabla de contingencia
% dentro de Estrato conocimiento alimenticio
Acero inoxidable Total
Sí No
Estrato conocimiento
alimenticio
Mayores conocimientos 61.1% 38.9% 100.0%
Menores conocimientos 50.5% 49.5% 100.0%
Total 57.1% 42.9% 100.0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig. asintótica
(bilateral)
Sig. exacta
(bilateral)
Sig. exacta
(unilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 541.546 1 .000
Corrección por continuidad 541.112 1 .000
Razón de verosimilitudes 540.080 1 .000
Estadístico exacto de Fisher .000 .000
Asociación lineal por lineal 541.535 1 .000
N de casos válidos 49987
178
Estrato conocimiento alimenticio * Aluminio
Tabla de contingencia
% dentro de Estrato conocimiento alimenticio
Aluminio Total
Sí No
Estrato conocimiento
alimenticio
Mayores conocimientos 54.2% 45.8% 100.0%
Menores conocimientos 56.3% 43.7% 100.0%
Total 55.0% 45.0% 100.0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig. asintótica
(bilateral)
Sig. exacta
(bilateral)
Sig. exacta
(unilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 21.961 1 .000
Corrección por continuidad 21.875 1 .000
Razón de verosimilitudes 21.979 1 .000
Estadístico exacto de Fisher .000 .000
Asociación lineal por lineal 21.961 1 .000
N de casos válidos 49987
179
Estrato conocimiento alimenticio * Teflón
Tabla de contingencia
% dentro de Estrato conocimiento alimenticio
Teflón Total
Sí No
Estrato conocimiento
alimenticio
Mayores conocimientos 70.6% 29.4% 100.0%
Menores conocimientos 57.7% 42.3% 100.0%
Total 65.7% 34.3% 100.0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig. asintótica
(bilateral)
Sig. exacta
(bilateral)
Sig. exacta
(unilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 866.016 1 .000
Corrección por continuidad 865.443 1 .000
Razón de verosimilitudes 857.391 1 .000
Estadístico exacto de Fisher .000 .000
Asociación lineal por lineal 865.998 1 .000
N de casos válidos 49987
180
Estrato conocimiento alimenticio * El menor, ¿acostumbra comer pescados de la laguna?
Tabla de contingencia
% dentro de Estrato conocimiento alimenticio
El menor, ¿acostumbra comer
pescados de la laguna?
Total
Sí No
Estrato conocimiento
alimenticio
Mayores conocimientos 65.9% 34.1% 100.0%
Menores conocimientos 75.7% 24.3% 100.0%
Total 69.6% 30.4% 100.0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig. asintótica
(bilateral)
Sig. exacta
(bilateral)
Sig. exacta
(unilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 535.185 1 .000
Corrección por continuidad 534.720 1 .000
Razón de verosimilitudes 545.510 1 .000
Estadístico exacto de Fisher .000 .000
Asociación lineal por lineal 535.174 1 .000
N de casos válidos 49987
181
Estrato conocimiento alimenticio * El menor, ¿Consume suplementos o complementos alimenticios?
Tabla de contingencia
% dentro de Estrato conocimiento alimenticio
El menor, ¿Consume suplementos o
complementos alimenticios?
Total
Sí No
Estrato conocimiento
alimenticio
Mayores conocimientos 18.5% 81.5% 100.0%
Menores conocimientos 26.4% 73.6% 100.0%
Total 21.5% 78.5% 100.0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig. asintótica
(bilateral)
Sig. exacta
(bilateral)
Sig. exacta
(unilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 437.716 1 .000
Corrección por continuidad 437.246 1 .000
Razón de verosimilitudes 430.179 1 .000
Estadístico exacto de Fisher .000 .000
Asociación lineal por lineal 437.708 1 .000
N de casos válidos 49987
182
Estrato conocimiento alimenticio * ¿Su familia consume algún alimento que se coseche en su localidad?
Tabla de contingencia
% dentro de Estrato conocimiento alimenticio
¿Su familia consume algún alimento
que se coseche en su localidad?
Total
Sí No
Estrato conocimiento
alimenticio
Mayores conocimientos 85.3% 14.7% 100.0%
Menores conocimientos 88.5% 11.5% 100.0%
Total 86.5% 13.5% 100.0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig. asintótica
(bilateral)
Sig. exacta
(bilateral)
Sig. exacta
(unilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 97.966 1 .000
Corrección por continuidad 97.698 1 .000
Razón de verosimilitudes 99.788 1 .000
Estadístico exacto de Fisher .000 .000
Asociación lineal por lineal 97.964 1 .000
N de casos válidos 49987
183
Estrato conocimiento alimenticio * ¿Lleva alimentos a la escuela, desde la casa?
Tabla de contingencia
% dentro de Estrato conocimiento alimenticio
¿Lleva alimentos a la escuela, desde
la casa?
Total
Sí No
Estrato conocimiento
alimenticio
Mayores conocimientos 60.9% 39.1% 100.0%
Menores conocimientos 63.2% 36.8% 100.0%
Total 61.8% 38.2% 100.0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig. asintótica
(bilateral)
Sig. exacta
(bilateral)
Sig. exacta
(unilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 23.584 1 .000
Corrección por continuidad 23.490 1 .000
Razón de verosimilitudes 23.631 1 .000
Estadístico exacto de Fisher .000 .000
Asociación lineal por lineal 23.583 1 .000
N de casos válidos 47948
184
Estrato conocimiento alimenticio * ¿Lleva dinero para comprar en la escuela?
Tabla de contingencia
% dentro de Estrato conocimiento alimenticio
¿Lleva dinero para comprar en la escuela? Total
Sí No Algunos días de
la semana
Estrato conocimiento
alimenticio
Mayores conocimientos 55.3% 21.0% 23.7% 100.0%
Menores conocimientos 59.0% 18.6% 22.4% 100.0%
Total 56.7% 20.1% 23.2% 100.0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig. asintótica
(bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 69.175 2 .000
Razón de verosimilitudes 69.422 2 .000
Asociación lineal por lineal 41.579 1 .000
N de casos válidos 49987
185
Estrato conocimiento alimenticio * ¿Lava o desinfecta los alimentos antes de prepararlos?
Tabla de contingencia
% dentro de Estrato conocimiento alimenticio
¿Lava o desinfecta los alimentos
antes de prepararlos?
Total
Sí No
Estrato conocimiento
alimenticio
Mayores conocimientos 99.1% 0.9% 100.0%
Menores conocimientos 98.2% 1.8% 100.0%
Total 98.8% 1.2% 100.0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig. asintótica
(bilateral)
Sig. exacta
(bilateral)
Sig. exacta
(unilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 89.344 1 .000
Corrección por continuidad 88.557 1 .000
Razón de verosimilitudes 85.932 1 .000
Estadístico exacto de Fisher .000 .000
Asociación lineal por lineal 89.342 1 .000
N de casos válidos 49987
186
Estrato conocimiento alimenticio * ¿Alguien de la familia directa está en contacto con agroquímicos?
Tabla de contingencia
% dentro de Estrato conocimiento alimenticio
¿Alguien de la familia directa está en contacto con
agroquímicos?
Total
Sí No No sé
Estrato conocimiento
alimenticio
Mayores conocimientos 25.3% 68.4% 6.4% 100.0%
Menores conocimientos 37.1% 57.1% 5.8% 100.0%
Total 29.6% 64.2% 6.1% 100.0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig. asintótica
(bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 720.921 2 .000
Razón de verosimilitudes 710.508 2 .000
Asociación lineal por lineal 546.316 1 .000
N de casos válidos 45785
187
Estrato conocimiento alimenticio * ¿Utiliza algún agroquímico?
Tabla de contingencia
% dentro de Estrato conocimiento alimenticio
¿Utiliza algún agroquímico? Total
Sí No
Estrato conocimiento
alimenticio
Mayores conocimientos 12.5% 87.5% 100.0%
Menores conocimientos 18.6% 81.4% 100.0%
Total 14.6% 85.4% 100.0%
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig. asintótica
(bilateral)
Sig. exacta
(bilateral)
Sig. exacta
(unilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 211.703 1 .000
Corrección por continuidad 211.210 1 .000
Razón de verosimilitudes 205.484 1 .000
Estadístico exacto de Fisher .000 .000
Asociación lineal por lineal 211.696 1 .000
N de casos válidos 31006
188
5.3 Conclusiones ejecutivas
Con el análisis factorial se recomienda implementar dos estrategias para mejorar los hábitos
alimenticos de la región, una dirigida
al consumo de vida saludable y la otra
a evitar alimentos dañinos, el análisis
factorial así lo demuestra.
Este gráfico nos demuestra la
agrupación de las variables 5 (da lo
mismo refrescos, jugos o agua
natural, lo importante es tomar 2
litros de líquidos al día para
hidratarse) y 7 (las grasas son saludables, hay que preferir los alimentos que las contengan) al
eje Y dentro de la flecha en color rojo del módulo 4 (actitudes alimenticias), es decir, las variables
de lo que NO se debe hacer, a esta nueva variable la llamaremos “evitar alimentos dañinos” y
por el otro las variables 1 (las frutas y verduras contienen nutrientes que son buenos para la
salud), 4 (los lácteos como leche, yogur y queso aportan calcio para la salud de huesos y
dientes), 6 (es bueno comer poca sal y azúcar) y 8 (hay que comer pescado 2 veces a la semana
por su contenido de proteínas, minerales y ácidos grasos omega 3) en la flecha de color verde
sobre el eje X las llamaremos “vida saludable”.
189
Derivado del análisis por conglomerados, el universo se estratificó en 2 estratos, el primero de
mayores conocimientos alimenticios con el 62.4% y el segundo con el 37.6%.
Estrato conocimiento alimenticio
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
Mayores conocimientos 31188 62.4 62.4 62.4
Menores conocimientos 18799 37.6 37.6 100.0
Total 49987 100.0 100.0
Una vez clasificados en 2 estratos, se procedió a aplicar el análisis discriminante para fabricar
una ecuación que permita predecir el estrato al que pertenece una persona aplicando únicamente
6 preguntas, las variables 1, 4, 5, 6, 7 y 8 del módulo IV. El resultado para predecir el estrato es
el siguiente cuadro:
Estadísticos de clasificación del análisis discriminante
Coeficientes de la función de clasificación
Número inicial de casos
1 2
Las frutas y verduras
contienen nutrientes que
son buenos para la salud
16.352 16.075
Los lácteos como leche,
yogur y queso aportan
calcio para la salud de
huesos y dientes
3.512 3.394
Da lo mismo refrescos,
jugos o agua natural, lo
importante es tomar 2 litros
de líquidos al día para
hidratarse
6.532 3.570
Es bueno comer poca sal y
azúcar
1.439 1.502
Las grasas son saludables,
hay que preferir los
alimentos que las
contengan
6.718 4.005
Hay que comer pescado 2
veces a la semana por su
contenido de proteínas,
minerales y ácidos grasos
omega 3
2.156 2.239
(Constante) -83.421 -63.352
Funciones discriminantes lineales de Fisher
190
Una vez estratificadas las encuestas, se procede a comparar mediante análisis T-student y Chi-
cuadrada, qué hábitos o variables tienen comportamiento distintos o similares entre los grupos o
estratos que tienen mayor y menor conocimiento alimenticio.
Desde la perspectiva del análisis Chi-cuadrada se concluye lo siguiente:
Variable Chi-cuadrada
Pearson A favor de
Teflón 866.016 Mayor
Gas 764.048 Mayor
Acero inoxidable 541.546 Mayor
Comida 164.845 Mayor
Colación 94.554 Mayor
Desinfectan alimentos 89.344 Mayor
Cena 35.501 Mayor
Alguien de la familia usan agroquímicos 720.921 Menor
Leña 557.247 Menor
Menor acostumbra pescados de la laguna
535.185 Menor
Menor consume suplementos alimenticios
437.716 Menor
Buñiga 216.539 Menor
Adulto utiliza agroquímicos 211.703 Menor
Consumen alimentos de la localidad 97.966 Menor
Lleva dinero para alimentos en la escuela 69.175 Menor
Lleva alimentos a la escuela 23.584 Menor
Peltre 22.867 Menor
Aluminio 21.961 Menor
Barro 17.716 Menor
Desayuno 2.262 Igual
Los que tienen mayores conocimientos alimenticios cocinan más con teflón y acero inoxidable,
cocinan con gas, tienen mayor hábito de comida y cena (no en cantidad sino en eventos) y
desinfectan más los alimentos.
191
Para los que tienen menores conocimientos, comparativamente hablando con el grupo de mayor
conocimiento alimenticio, tienen mayor cercanía al menos alguien de la familia o el adulto
entrevistado con los agroquímicos, cocinan más con leña y buñiga, acostumbran más los
alimentos y pescados de la comunidad, consumen más suplementos alimenticios, llevan más
dinero y alimentos a su escuela, cocinan más con peltre, aluminio y barro que los que tienen
mayores conocimientos alimenticios. Finalmente, en el desayuno no existe diferencia
significativa.
El análisis T-student, nos desglosa tres comportamientos igual que la chi-cuadrada, hábitos o
variables que comparativamente entre los grupos realizan de manera distinta. Así que los que
tienen mayores conocimientos alimenticios tiene más nivel educativo e ingresos, consumen más
legumbres, frutas, verduras, leche, carne de res, pan con agregados como sándwich o lonche,
embutidos, pollo, dulces, agua natural y suele comer más habitualmente juntos, todo esto
comparativamente hablando con los que tienen menores conocimientos alimenticios.
Los que tienen menores conocimientos comparativamente hablando con los que tienen mayores
conocimientos, consumen más alimentos de la región, incluyendo pescados en general, así como
charales, carpa, tilapia y bagre, así como frijoles, ejotes, cilantro, chayotes, calabazas y maíz.
Consumen más yogur normal y ligero de dieta, jugos naturales, bebidas o jugos azucarados,
proteínas (whey protein), bebidas energizantes, omegas, vitaminas y minerales, snacks dulces y
salados, comida pre-preparadas, queso fresco, son más habitantes en la vivienda, de mayor edad
y ven más televisión cuando comen.
192
Variables, hábitos o alimentos que son iguales significativamente hablando, es decir, no importan
los conocimientos alimentos para hacer la comparación, entre estos se encuentran los dulces
salados, mayonesa, frutas en la escuela, mantequilla, pan integral, pan blanco, carne de cerdo y
el uso del celular durante las comidas.
Con estos resultados, existe un componente de relación entre conocimiento alimenticio y
componentes económico y de nivel de escolaridad que, inciden en el comportamiento de los
hábitos, es claro que los más vulnerables están propensos con mayor incidencia al consumo de
snacks, bebidas azucaradas y complementos/suplementos alimenticios. A diferencia de los que
tienen mayor conocimiento alimenticio, mayores recursos y mayor nivel de escolaridad, tienen
mayor hábito al consumo de frutas, verduras y legumbres, así como el mayor consumo de agua,
pero también a negativamente a los dulces y embutidos.
La sugerencia es realizar una campaña informativa que inviten a la acción para mejorar los hábitos
alimenticios, focalizada en 2 necesarios frentes, una primer campaña sobre comer saludable y
una segunda campaña separada en estrategia y tiempo de la primera sobre los alimentos dañinos;
tanto a escolares, como madres que son las que principalmente deciden los alimentos.
193
6. Anexo: Escuelas en muestra que participaron con información
ID MUNICIPIO LOCALIDAD NIVEL O SERVICIO EDUCATIVO
14DJN0443D CHAPALA AJIJIC PREESCOLAR (GENERAL)
14EJN0945W CHAPALA AJIJIC PREESCOLAR (GENERAL)
14DPR3014X CHAPALA AJIJIC PRIMARIA GENERAL
14DPR2535Y CHAPALA AJIJIC PRIMARIA GENERAL
14EPR0199Y CHAPALA AJIJIC PRIMARIA GENERAL
14EPR0198Z CHAPALA AJIJIC PRIMARIA GENERAL
14EPR1334T CHAPALA AJIJIC PRIMARIA GENERAL
14DES0061G CHAPALA AJIJIC SECUNDARIA GENERAL
14EES0081T CHAPALA AJIJIC SECUNDARIA GENERAL
14DJN0696G CHAPALA CHAPALA PREESCOLAR (GENERAL)
14EJN0091Q CHAPALA CHAPALA PREESCOLAR (GENERAL)
14EPR0195B CHAPALA CHAPALA PRIMARIA GENERAL
14DPR2992L CHAPALA CHAPALA PRIMARIA GENERAL
14EPR0891Z CHAPALA CHAPALA PRIMARIA GENERAL
14EPR0196A CHAPALA CHAPALA PRIMARIA GENERAL
14PPR1264U CHAPALA CHAPALA PRIMARIA GENERAL
14EPR1509S CHAPALA CHAPALA PRIMARIA GENERAL
14EES0325Y CHAPALA CHAPALA SECUNDARIA GENERAL
14PES0172Q/14PES0172Q CHAPALA CHAPALA SECUNDARIA GENERAL
14DST0083K CHAPALA CHAPALA SECUNDARIA TECNICA
14DJN0284F CHAPALA SAN NICOLAS DE IBARRA PREESCOLAR (GENERAL)
14EPR0202V CHAPALA SAN NICOLAS DE IBARRA PRIMARIA GENERAL
14DTV0393B CHAPALA SAN NICOLAS DE IBARRA TELESECUNDARIA
14DJN0021W CHAPALA SANTA CRUZ DE LA SOLEDAD PREESCOLAR (GENERAL)
14EPR0203U CHAPALA SANTA CRUZ DE LA SOLEDAD PRIMARIA GENERAL
14DTV0503R CHAPALA SANTA CRUZ DE LA SOLEDAD TELESECUNDARIA
14EJN0406Z JAMAY JAMAY PREESCOLAR (GENERAL)
14EJN0459D JAMAY JAMAY PREESCOLAR (GENERAL)
14DJN0236W JAMAY JAMAY PREESCOLAR (GENERAL)
14DPR2466S JAMAY JAMAY PRIMARIA GENERAL
14PPR1078Z JAMAY JAMAY PRIMARIA GENERAL
14EPR0547O JAMAY JAMAY PRIMARIA GENERAL
14DPR3964W JAMAY JAMAY PRIMARIA GENERAL
14EPR0548N JAMAY JAMAY PRIMARIA GENERAL
14DST0016M JAMAY JAMAY SECUNDARIA TECNICA
14DJN1674B JAMAY MALTARAÑA PREESCOLAR (GENERAL)
14DPR0476L JAMAY MALTARAÑA PRIMARIA GENERAL
14DTV0382W JAMAY MALTARAÑA SECUNDARIA (TELESECUNDARIA)
14DJN0787Y JOCOTEPEC CHANTEPEC (EL CHANTE) PREESCOLAR (GENERAL)
194
14EPR0563F JOCOTEPEC CHANTEPEC (EL CHANTE) PRIMARIA GENERAL
14PJN0978T JOCOTEPEC JOCOTEPEC PREESCOLAR (GENERAL)
14PJN1830H JOCOTEPEC JOCOTEPEC PREESCOLAR (GENERAL)
14OJN0005K JOCOTEPEC JOCOTEPEC PREESCOLAR (GENERAL)
14EPR0561H JOCOTEPEC JOCOTEPEC PRIMARIA GENERAL
14EPR1002D JOCOTEPEC JOCOTEPEC PRIMARIA GENERAL
14DPR2168T JOCOTEPEC JOCOTEPEC PRIMARIA GENERAL
14EPR1196H JOCOTEPEC JOCOTEPEC PRIMARIA GENERAL
14DES0062F JOCOTEPEC JOCOTEPEC SECUNDARIA GENERAL
14PES0157Y JOCOTEPEC JOCOTEPEC SECUNDARIA GENERAL
14EPR0564E JOCOTEPEC SAN CRISTOBAL ZAPOTITLAN PRIMARIA GENERAL
14EES0060G JOCOTEPEC SAN CRISTOBAL ZAPOTITLAN SECUNDARIA GENERAL
14EJN0981A JOCOTEPEC SAN JUAN COSALA PREESCOLAR (GENERAL)
14EPR0565D JOCOTEPEC SAN JUAN COSALA PRIMARIA GENERAL
14PPR0567H JOCOTEPEC SAN JUAN COSALA PRIMARIA GENERAL
14EES0043Q JOCOTEPEC SAN JUAN COSALA SECUNDARIA GENERAL
14DJN0738P JOCOTEPEC SAN PEDRO TESISTAN PREESCOLAR (GENERAL)
14DPR0528A JOCOTEPEC SAN PEDRO TESISTAN PRIMARIA GENERAL
14DPR3628U JOCOTEPEC SAN PEDRO TESISTAN PRIMARIA GENERAL
14DJN2240W OCOTLAN OCOTLAN PREESCOLAR (GENERAL)
14DJN2318T OCOTLAN OCOTLAN PREESCOLAR (GENERAL)
14DJN0230B OCOTLAN OCOTLAN PREESCOLAR (GENERAL)
14DJN1763V OCOTLAN OCOTLAN PREESCOLAR (GENERAL)
14DJN2123G OCOTLAN OCOTLAN PREESCOLAR (GENERAL)
14DJN1522X OCOTLAN OCOTLAN PREESCOLAR (GENERAL)
14DJN0477U OCOTLAN OCOTLAN PREESCOLAR (GENERAL)
14EJN0666L OCOTLAN OCOTLAN PREESCOLAR (GENERAL)
14DJN5147K OCOTLAN OCOTLAN PREESCOLAR GENERAL RURAL (PROMOTOR TECNICO)
14DPR4116A OCOTLAN OCOTLAN PRIMARIA GENERAL
14EPR1568H OCOTLAN OCOTLAN PRIMARIA GENERAL
14DPR1987T OCOTLAN OCOTLAN PRIMARIA GENERAL
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196
14DJN0452L
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14DTV0318V TUXCUECA TUXCUECA TELESECUNDARIA
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7. Directorio
Enrique Alfaro Ramírez Gobernador de Jalisco
Anna Bárbara Casillas García
Coordinadora General Estratégica de Desarrollo Social
Fernando Petersen Aranguren Secretario de Salud Jalisco
Marco Sebastián Ocegueda Sánchez
Director de la Dirección de Proyectos Transversales y Estratégicos
César Augusto Ricardi Morgavi Jefe de Investigación Aplicada
Jorge Laureano Eugenio
Investigador de la Secretaría de Salud Jalisco
Jorge Alberto Godinez Garcia Director General de Polymetrix
Gabriela Román Loera
Analista de datos en Polymetrix
Sonia Mariam Villa Castellanos Analista de Nutrición en Polymetrix
Luis Nazario Ramírez Ortega
Consultor Asociado
Gilda Orozco Ramírez Subdirección de estudios en Polymetrix
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