pixtaにおけるcloudsearch運用 - jaws days 2016 lt

PIXTAにおける

CloudSearch運用PIXTA 　株式会社 星直史

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自己紹介

　　主に Railsでバックエンドの処理を書いています。　　検索システムの担当をすることが多く、　　CloudSearchを触ることが多いです。

　星直史@NaoshiHoshi

　PIXTA 　株式会社

　エンジニアリーダー

Rails歴 4年

AWS歴 4年

ピクスタのご紹介

検索結果

1600 万点以上

多言語対応

　 ● PIXTAにおける海外対応 (地域別加点 )　

今日話すこと

海外対応

● Analysis　Schemes

国内対応

　 ● PIXTAにおける海外対応 (地域別加点 )　

今日話すこと

海外対応

● Analysis　Schemes

国内対応

人物カテゴリ結果

日本 海外（欧米）

海外対応

野菜・食材カテゴリ結果

日本 海外（欧米）

海外対応

ロケール別のスコアリング海外対応

200 点20 点

検索順位の算出海外対応

日本 中国 ヨーロッパ

素材A

素材B

素材C

素材 Aの地域 素材 Bの地域 素材 Cの地域

　0km

検索した人からの距離

　3000km

検索した人からの距離

　20,000km

検索した人からの距離

日本

検索した人の地域

IPを元に緯度経度を算出

=> =>

CloudSearchの活用海外対応

　(200　*　pow(0.98,　((haversin(36.204824000,　138.252924000,　location.latitude,　location.longitude)　/　50))))

　 ● PIXTAにおける海外対応 (地域別加点 )　

今日話すこと

海外対応

● Analysis　Schemes

国内対応

Tokenizeとは？国内対応

国内検索においては、日本語のタグ情報を検索ヒットの条件としている=> bigram で分かち書きに。デフォルトの kuromojiトークナイズでは

　きゃ =>　動詞

　べつ =>　名

詞

きゃべつが Tokenizeされてしまう。

Tokenizeの対応国内対応

表記揺れの対応国内対応

　 AWS愛

インターネットでフラットな世界をつくる

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