peran peramalan dalam perencanaanlista.staff.gunadarma.ac.id/downloads/files/91290/... · •data...

PERAN PERAMALAN DALAMPERENCANAAN

1

3-2

Ramalan:

• Sebuah pernyataan tentang nilai di masa mendatangdari sebuah variabel yang ingin diketahui, sepertipermintaan (demand).

• Peramalan digunakan untuk membuat keputusanbernilai.

• Jangka panjang

• Jangka pendek

3-3

• Ramalan mempengaruhi keputusan-keputusan dan aktivitas dalam

sebuah organisasi

• Akuntansi

•Keuangan

• Sumber Daya Manusia

• Pemasaran

• Sistem Informasi Manajemen (SIM)

•Operasional

•Desain produk/jasa

3-4

Akuntansi Perkiraan biaya/keuntungan

Keuangan Arus kas dan pendanaan

Sumber Daya Manusia Penerimaan pegawai/training

Pemasaran Penetapan harga, promosi, strategi

SIM TI/SI sistem, layanan-layanan

Operasional Jadwal, Material Requirements

Planning, beban kerja

Desain produk/jasa Produk baru dan jasa

PENGGUNAAN RAMALAN

3-5

• Beranggapan sistem kasual masa lalu ==> masadepan

• Ramalan jarang sempurna, oleh karena tingkatkeacakan

• Ramalan lebih akurat untuk grup daripada individu

• Tingkat akurasi ramalan menurun sejalan denganmeningkatnya cakrawala waktu

CIRI-CIRI RAMALAN

3-6

UNSUR-UNSUR RAMALAN YANG BAIK

Tepat

waktu

AkuratHandal

Tertulis

3-7

LANGKAH-LANGKAH PROSES PERAMALAN

1) Tetapkan maksud / tujuan dari ramalan

2) Tetapkan batas waktu

3) Pilih teknik ramalan

4) Analisa data

5) Lakukan peramalan

6) Monitor ramalan

“Forecast”

3-8

JENIS-JENIS RAMALAN

• Pendapat – menggunakan masukan secarasubjektif

• Serial waktu – menggunakan data historis danmengasumsikan masa depan akan sama denganmasa lalu

•Model Asosiatif (Associative Model)– menggunakanvariabel-variabel untuk meramalkan masa depan

ARTI DATA

Data adalah sesuatu yang diketahui atau dianggap.

Diketahui = Sesuatu yang sudah terjadi

Dianggap = Sesuatu pendapat, hipotesis, yang mungkin belum terjadi

atau mungkin tidak benar.9

SYARAT DATA YANG BAIK

•Data harus obyektif

•Data harus dapat mewakili populasi (jika menggunakan sampel)

•Data harus memiliki kesalahan baku yang kecil/minimum

•Data harus tepat waktu

•Data harus ada hubungan dengan persoalan yang akan dipecahkan

(relevan)

10

PEMBAGIAN DATA

DATA

SIFAT

SUMBER

CARA MEMPEROLEH

WAKTU PENGUMPULAN

11

DATA MENURUT SIFATNYA

•Data Kualitatif: data kualitatif adalah data yang tidak berbentuk

angka, misalnya: kuesioner pertanyaan tentang suasana kerja, kualitas

pelayanan sebuah rumah sakit atau gaya kepemimpinan, dll.

•Data Kuantitatif: data kuantitatif adalah data yang berbentuk

angka, misalnya: harga saham, besarnya pendapatan, dll.

12

DATA MENURUT SUMBERNYA

• Data Internal: data internal adalah data dari dalam suatu organisasi yang

menggambarkan keadaan organisasi tersebut. Contohnya: suatu perusahaan,

jumlah karyawannya, jumlah modalnya, atau jumlah produksinya, dll.

• Data Eksternal: data eksternal adalah data dari luar suatu organisasi yang dapat

menggambarkan faktor-faktor yang mungkin mempengaruhi hasil kerja suatu

organisasi. Misalnya: daya beli masyarakat mempengaruhi hasil penjualan suatu

perusahaan.

13

DATA MENURUT CARA MEMPEROLEHNYA

• Data Primer (primary data): data primer adalah data yang dikumpulkan

sendiri oleh perorangan/suatu organisasi secara langsung dari objek yang diteliti

dan untuk kepentingan studi yang bersangkutan yang dapat berupa interview,

observasi.

• Data Sekunder (secondary data): data sekunder adalah data yang diperoleh/

dikumpulkan dan disatukan oleh studi-studi sebelumnya atau yang diterbitkan

oleh berbagai instansi lain. Biasanya sumber tidak langsung berupa data

dokumentasi dan arsip-arsip resmi.

14

DATA MENURUT WAKTU PENGUMPULAN

• Data cross section, yaitu data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu (at

a point of time) untuk menggambarkan keadaan dan kegiatan pada waktu

tersebut. Misalnya; data penelitian yang menggunakan kuesioner.

• Data berkala (time series data), yaitu data yang dikumpulkan dari waktu ke

waktu untuk melihat perkembangan suatu kejadian/kegiatan selama periode

tersebut. Misalnya; perkembangan uang beredar, harga 9 macam bahan pokok

penduduk.

15

SKALA PENGUKURAN

• Untuk mengukur suatu variabel dalam rumusan masalahpenelitian, dibutuhkan skala pengukuran.

• Macam-macam skala pengukuran :

• Skala nominal

• Skala interval

• Skala ratio

• Skala ordinal

16

SKALA NOMINAL • Yaitu ukuran paling sederhana, dimana angka dalam objek

mempunyai arti sebagai label dan tidak menunjukkan tingkatan

• Yaitu suatu skala yang berfungsi untuk mengelompokan data,tetapi tidak memiliki arti.

• Contoh : jenis kelamin diberi skala

1. Pria

2. Wanita

Angka 2 untuk wanita bukan berarti lebih baik / besar dariangka 1 bagi pria.

17

SKALA ORDINAL

Yaitu skala yang memberi arti prioritas/peringkat/ranking.

Contoh : Urutkan pilihan anda dengan memberi angka 1-3.

1 berarti dibutuhkan, 2 biasa, 3 tidak dibutuhkan.

Benda : ….kosmetik/asesoris

…..buku/artikel

…..ticket traveling

Setiap orang akan memiliki prioritas berbeda.

18

SKALA INTERVAL

Yaitu skala pemberian angka pada klasifikasi atau kategori dari

objek yang mempunyai sifat ukuran ordinal, ditambah satu

sifat lain yaitu jarak atau interval yang sama dan merupakan

ciri dari objek yang diukur.

Yaitu skala yang memiliki nilai dengan jarak sama.

Contoh : Suhu

19

SKALA RATIO

• Yaitu skala yang dapat memberi arti perbandingan/perkalian.

• Contoh : berat badan Karina 40 kg

berat badan Rony 60 kg

Ratio berat Rony 3/2 x berat Karina.

Jadi nilai 3/2 memiliki arti.

20

INSTRUMEN PENGUKURAN

• Adalah alat yang digunakan untuk mengukur variabel.

Macamnya :

• Kuesioner ( untuk mengukur data kualitatif )

• Alat ukur scientific ( termometer, meteran, neraca, stopwatch

dll ) untuk mengukur data kuantitatif.

21

KUESIONER

• Merupakan instrumen yang banyak digunakan untukmengukur data kualitatif, seperti : sikap, pendapat, moral dll.

• Skala yang dipakai : nominal, interval dan ordinal.

• Kuesioner dapat berupa pertanyaan atau pernyataan.

22

HAL PENTING DALAM MENYUSUNKUESIONER

• Gunakan bahasa yang mudah dimengerti,sopan, singkat dan jelas.

• Susun format yang menarik ( huruf, warna, editing ).

• Jangan tendensius dan menyinggung responden.

• Buat pengantar bahwa anda membutuhkan jawaban responden .

23

UJI INSTRUMEN

• Uji Reliabilitas

• Test-retest : dua waktu berbeda dan interval waktu pendek

• Split half : membagi jadi dua bagian

• Parallel form : mengubah susunan kata memiliki item setara

• Uji Validitas

• Content Validity : mengumpulkan sekumpulan item yang mewakili

• Construct Validity : pola keterkaitan antar item pertanyaan

24

KEGUNAAN DATA

• Untuk mengetahui atau memperoleh gambaran tentang suatu keadaan

• Untuk membuat keputusan atau memecahkan persoalan

25

APA YANG HARUS DIRAMALKAN, KAPAN,DIMANA, DAN SIAPA YANG MENGGUNAKAN

Data apa?

• Data tingkatnasional

• Data tingkatregional

• Data sektoral

• Data perusahaan

Kapan dibuat?

• Jangka pendek

• Jangka menengah

• Jangka panjang

Siapa yang menggunakan?

• Bappenas

• Bappeda

• Biro PerencanaanDepartemen

• Direktur, Manajer

26