ozon.ru: Персонализация как тренд e-commerce

Post on 05-Dec-2014

4.207 Views

Category:

Documents

1 Downloads

Preview:

Click to see full reader

DESCRIPTION

Интернет-магазины: кейсы, «фишки», опыт практиков, Третья конференция из цикла «Практика

TRANSCRIPT

Персонализация как тренд e-commerce

Интернет-магазины: кейсы, «фишки», опыт практиков, Третья конференция из цикла «Практика онлайн-бизнеса»

13 декабря 2012 г.

Что такое Персонализация?

Персонализация online

∗ Поведенческий таргетинг: Размещение маркетинговых/сервисных сообщений для клиентов, чье поведение говорит о интересе к конкретному продукту/услуге;

∗ Сервис рекомендаций: Размещение товаров, которые могут заинтересовать клиента. За основу взята история посещений сайта;

∗ Кастомизация контента сайта: Динамически изменяемый контент сайта в зависимости от сегмента клиента и изменения в его поведении

∗ Интерес ∗ Доверие ∗ Вовлеченность ∗ Удобство ∗ Привычка

Выгода для интернет-магазина и покупателя

Покупатель

Продавец

∗ Газеринг: Собрать данные о клиентах (пол, возраст, город проживания, часто посещаемые страницы, пути прохождения по сайту, добавления в корзину,покупки);

∗ Профиль клиента: Не переставать после первого раза собирать эти входные данные, так как клиенты имеют свойство менять свои интересы;

Пошаговое внедрение персонализации

Шаг # 1

∗ Анализ: Проанализировать данные, выявить закономерности, основные группы клиентов;

∗ Сегментация: Сформировать персоны от 4 до 7 детально описанных персон - пользователей сервиса, потребителей. Разбить всю массу пользователей на эти 4-7 групп и таргетировать релевантную рекламу и товарные предложения на них;

Пошаговое внедрение персонализации

Шаг # 2

∗ Изменения: Подготовить изменения на сайте, в канале директ-маркетинга, других каналах коммуникации с клиентом в зависимости от целевых групп;

∗ Тест: Протестировать изменения. Заложить фундамент постоянному тестировочному процессу. Взять за правило ничего не внедрять на сайт без проведения теста;

∗ Механизм прогнозирования: Создать/приобрести механизм прогнозирования поведения клиента.

Пошаговое внедрение персонализации

Шаг # 3

Собрать данные о клиентах в

профайлы

Просегментировать базу клиентов

Подготовить изменения на

основе сегментов и прогноза

Протестировать перед

внедрением

Сформулировать задачу бизнеса

Пошаговое внедрение персонализации

Какой функционал мы внедрили?

∗ Сервис рекомендаций в карточке товара и в корзине

∗ Сервис персональных рекомендаций

∗ Геотаргетинг рекламных и сервисных объявлений ∗ Сегментация базы данных ∗ Динамически изменяющийся контент главной страницы сайта

Динамическое изменение главной страницы

Карточка товара

Динамическое изменение главной страницы

Главная страница сайта

Карточка товара + Раздел

Главная страница сайта

Сервис товарных рекомендаций

Карточка товара

Корзина

Сервис персональных рекомендаций

Карточка товара

1. Отметки «Мне нравится» и «Мне не нравится» 2. Добавление товара в корзину 3. Покупку товара 4. Покупку схожих товаров 5. Оценка товара 6. Отзыв или мнение об отзыве 7. Добавление товаров в список «Хочу в подарок» 8. Размещение меток 9. Подписку на отзывы или на товар

Персональные рекомендации учитывают:

Главная страница

E-mail персонализация

Промо рассылки

Промо рассылки

Новинки категорий

Новинки категорий

Старый вариант новинок

Сервис персональных рекомендаций

Персональные рекомендации

Зарубежный опыт. Как это делают они

Сервис рекомендаций

Сервис рекомендаций

Сервис рекомендаций

Сервис рекомендаций

Зарубежный опыт. Как это делают они

• Женщина • Возраст: от 25 до 35 • Интересы: Прогулки на лыжах,

сноуборд • Страна: США

Кастомизация контента сайта

• Мужчина • Возраст: от 25 до 35 • Интересы: Экстремальные

путешествия • Страна: Великобритания

Кастомизация контента сайта

∗ Список с товарами ∗ Списки по случаю ∗ Можно искать списки друзей по e-mail ∗ Можно подключать Facebook

и искать друзей ∗ Создавать свой профиль с фото ∗ Социальная сеть Amazon.com

Список желаний

Список желаний Amazon.com

Плагин доступен для любого браузера Возможность добавлять товары в Wish List Amazon с любого сайта Пользователей: 1 257 915

Список желаний Amazon.com

Основные ошибки при внедрении персонализации

1. Некачественная сегментация клиентов

2. Отсутствие тестирования или тестирование от случая к случаю

3. Не используйте некачественные инструменты для создания рекомендаций

∗ Мухамедова Мадина ∗ Онлайн-мегамаркет №1 OZON.ru ∗ www.ozon.ru ∗ mmukhamedova@ozon.ru ∗ +7 (495) 258 27 47

Контакты

top related