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EL ROSTRONUEVO RETO TECNOLÓGICO Y FORENSE
7 de Marzo de 2019Universidad de Alcalá
Alcalá de Henares (Madrid)
www.congresosalcala.fgua.es/elrostro
Organiza:
RESUMENES DE LAS
PONENCIAS
Seminario IUICP: El rostro: nuevo reto tecnológico y forense
Universidad de Alcalá, 7 de marzo 2019 1.-
FICHA PONENTE SEMINARIO IUICP
"EL ROSTRO: NUEVO RETO TECNOLÓGICO Y FORENSE".
Ponencia: EL RECONOCIMIENTO vs LA IDENTIFICACIÓN
DATOS PERSONALES
Nombre y apellidos: Sergio Castro Martínez
DATOS PROFESIONALES
Empresa / institución: POLICÍA NACIONAL • Área de actividad: Estudios de Comparación facial Forense. • Cargo que ocupa: Director Técnico laboratorio estudios fisonómicos Comisaría
General de Policía Científica.
BREVE RESEÑA CURRICULAR
15 años en Policía Nacional. Los últimos 10 años destinado en la Comisaría General de Policía Científica, Grupo de estudios fisonómicos.
- Desde febrero 2015: Director Técnico del laboratorio de estudios fisonómicos la CGPC. (Laboratorio Acreditado ISO 17.025). Especialista desde 2008.
- Responsable del subgrupo "Facial Image Comparison" de ENFSI (DIWG) desde el 2018. Miembro desde el 2013.
- Representante de la CGPC en el grupo de fisonómicos de trabajo nacional RLFOE.
Otras áreas de especialidad: Sucesos IVD (Identificación de Víctimas en Catástrofes: Desde mayo del 2015 representante de España en el “Steering Group” del Comité permanente de Interpol en materia DVI.
BREVE RESUMEN DE LA PONENCIA
La habilidad del ser humano para reconocer a las personas de nuestro entorno se ha ido perfeccionando a lo largo de los tiempos gracias a la selección natural. Esta capacidad para distinguir, a través del rostro fundamentalmente, a las personas que nos rodean hace posible la compleja "malla" de relaciones sociales que cada uno de nosotros disponemos. Sin esta habilidad innata que nos caracteriza no habría sido posible la sociedad tal y como la conocemos.
Este gran valor identificativo del rostro se ha ido aprovechando por nuevas tecnologías, siempre con la finalidad de saber quién era una determinada persona. Así, por ejemplo, en un primer momento gracias a la fotografía se incluyeron imágenes en documentos de identidad, con la aparición y mejora del vídeo se instalaron sistemas de video vigilancia y recientemente, con la mejora en la efectividad de los algoritmos automáticos de reconocimiento facial gracias a los avances en campos de la informática como la
Seminario IUICP: El rostro: nuevo reto tecnológico y forense
2.- Universidad de Alcalá, 7 de marzo de 2019
inteligencia artificial o el "deep learning" se pone de manifiesto una nueva potencialidad no por todos bien conocida.
Es por lo que a lo largo del Seminario "El rostro, Nuevo reto tecnológico y forense" intentaremos responder algunas cuestiones relativas a lo anteriormente planteado que pueden resultar de interés tanto a expertos del mundo forense como a potenciales usuarios de estas tecnologías del sector de seguridad privada
RECOMENDACIONES BIBLIOGRÁFICAS
(1) R. JENKINS, A. M. BURTON, Limitations in Facial Identification: Evidence, JUSTICE of the PEACE Volume 172, 5-12 January 2008.
(2) A. M. Burton, D. White, A. A. McNeill, The Glasgow Face Matching Test Behavior Research Methods 2010, 42 (1), 286-291 doi:10.3758/BRM.42.1.286.
(3) R. Moreton, D. Lucy, P. Williams, Investigating ability in facial image.
(4) D. White, R. I. Kemp, R. Jenkins & A. M.Burton, Feedback training for facial image comparison, Psychon Bull Rev, Published Online 9th January 2013, DOI 10.3758/s13423-013-0475-3.
(5) Review and recommendations for forensic facial image comparison evidence. 19th June 2014. Metropolitan Police. Reuben Moreton.
[6] R. Moreton, J. Morley, Investigation into the use of photoanthropometry in facial image comparison. Forensic Science International 212 (2011) 231–237, doi:10.1016/j.forsciint.2011.06.023.
[7] K. F. Kleinberg, P.Vanezis, Variation in proportion indices and angles between selected facial landmarks with rotation in the Frankfort plane, Med. Sci. Law (2007) Vol. 47, No. 2.
[8] Kleinberg, K.F., Vanezis, P., Burton, A.M., Failure of anthropometry as a facial identification technique using high-quality photographs, Journal of Forensic Science, 52, 779-783, 2007.
[9] Facial Identification Scientific Working Group (FISWG), Guidelines for facial image comparison methods v. 1.0 (2012), accessed from: www.fiswg.org
[10] A., A. MCNEILL and D. WHITE, In the Dock: Chimeric Image Composites Reduce Identification Accuracy, Applied Cognitive Psychology, Appl. Cognit. Psychol. 26: 140–148 (2012), DOI: 10.1002/acp.1806.
[11] S. Ritz-Timme et al. A new atlas for the evaluation of facial features: advantages, limits, and applicability, Int J Legal Med (2011) 125:301–306 DOI 10.1007/s00414-010-0446-4.
[12] A. Towler, D. White, R. Kemp, Evaluating training methods for facial image comparison: The face shape strategy does not work, Perception (2014) 43 214-218.
(13) R. Kemp, , D. White, N. Menon, A. Towler, Detecting identity fraud in passport applications: Improving human operator performance through better understanding of unfamiliar face processing (2013), University of New South Wales.
Seminario IUICP: El rostro: nuevo reto tecnológico y forense
Universidad de Alcalá, 7 de marzo 2019 3.-
(14) M. Bindemann, J. Attard-Johnson, The effect of Image Pixelation on Unfamiliar-Face Matching. 2013.
(15) McNeill Allan. S. Monika, S Ailsa, Expert facial comparison evidence: science versus pseudoscience. 2015
(16) Report to the president Forensic Science in Criminal Courts: Ensuring Scientific Validity of Feature-Comparison Methods.Executive Office of the President President´s Council of Advisors on Science and Technology. September 2016.
(17) Best Practice Manual for Face Image Comparison. Draft Version 2017. Digital Imaging Working Group (ENFSI).
(18) Report to the President: Forensic Science in Criminal Courts:Ensuring Scientific Validty of Feauture-Comparison Methods. Executive Office of the President President´s Council of Advisors on Science and Technology.
(19) Evaluating the Feature Comparison Strategy for Forensic Face Identification. Alice Towler, David White, and Richard I. Kemp. 2017.
(20) Evaluating training methods for facial image comparison: The face shape strategy does not work. Towler A, White D, Kemp RI. 2014.
Seminario IUICP: El rostro: nuevo reto tecnológico y forense
4.- Universidad de Alcalá, 7 de marzo de 2019
FICHA PONENTE SEMINARIO IUICP
"EL ROSTRO: NUEVO RETO TECNOLÓGICO Y FORENSE".
Ponencia: IMPORTANCIA DE LAS HERRAMIENTAS AUTOMÁTICAS A NIVEL DE SEGURIDAD. LA NECESIDAD DEL EXPERTO
DATOS PERSONALES
Nombre y apellidos: Reuben Moreton
DATOS PROFESIONALES
Empresa / institución: Qumodo, UK • Área de actividad: AI, machine learning and human interactions in defence security
and law enforcement. • Cargo que ocupa: Identity and Biometrics Lead
BREVE RESEÑA CURRICULAR
Reuben Moreton is the Identity and Biometrics Lead at Qumodo. At Qumodo we specialize in the relationship between AI and humans. We are at the forefront of research in psychology, machine learning and design for human interaction with AI. We investigate unexplored faculties of human-AI teams including trust, memory, learning and communication. Reuben’s work with Qumodo focusses on how we maximise the performance of automated facial recognition systems and human specialists, built upon 10 years operational experience with facial recognition and imagery in policing. Reuben is also a researcher in the psychology of human facial recognition at the Open University, UK.
BREVE RESUMEN DE LA PONENCIA
Automated facial recognition (AFR) systems are widely used in applied settings such as policing and border control. Over the last twenty years AFR technology has improved significantly and in controlled testing can perform at comparable levels to human experts. But it is far from perfect, and in operational environments errors can be significant. This presentation discusses some of the different use cases of automated facial recognition, how we can expect systems to perform in real-world scenarios and sets out the case for why we need human specialists to review the results from AFR systems.
RECOMENDACIONES BIBLIOGRÁFICAS
https://www.nist.gov/programs-projects/face-recognition-vendor-test-frvt-1n-2018-evaluation
https://fiswg.org/index.htm
http://enfsi.eu/wp-content/uploads/2017/06/ENFSI-BPM-DI-01.pdf
Seminario IUICP: El rostro: nuevo reto tecnológico y forense
Universidad de Alcalá, 7 de marzo 2019 5.-
FICHA PONENTE SEMINARIO IUICP
"EL ROSTRO: NUEVO RETO TECNOLÓGICO Y FORENSE".
Ponencia: POSIBILIDADES DE USO Y ALMACENAMIENTO DE IMÁGENES DE ROSTOS
DATOS PERSONALES
Nombre y apellidos: Andrés Calvo Medina
DATOS PROFESIONALES Empresa / institución: Agencia Española de Protección de Datos
• Área de actividad: Autoridad de control – Administración Pública • Cargo que ocupa: Coordinador Unidad Tecnológica
BREVE RESEÑA CURRICULAR
Durante más de veinticinco años ha desarrollado su carrera profesional en el campo de las tecnologías de la información en el Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial donde, entre otras funciones, ha sido responsable seguridad TIC y responsable de protección de datos.
Desde hace diez años desempeña su carrera profesional en la Agencia Española de Protección de datos donde ha desarrollado las funciones de Subinspector e Inspector de datos, Jefe de Área de Instrucción, Responsable de Seguridad y Jefe de la Unidad Informática, ocupando en la actualidad el puesto de Coordinador de la Unidad de Tecnológica de la AEPD cuyos objetivos son la innovación y la protección de datos como factor de confianza y garantía de calidad en productos, procesos y servicios. Desde la Unidad Tecnológica de la AEPD se ha venido impulsando buena parte de los materiales que durante los últimos años se han puesto a disposición de responsables y encargados de los tratamientos de datos personales con el objetivo de facilitar su adaptación al RGPD.
BREVE RESUMEN DE LA PONENCIA
La captación de imágenes con la finalidad de seguridad y el nuevo modelo de cumplimiento del RGPD basado en la valoración del riesgo plantea nuevos retos tanto para los responsables como para los encargados del tratamiento. En este orden de ideas, se pretende llevar a cabo una exposición en la que se intentará abordar aquellos casos en los que el tratamiento de datos personales pueda implicarla necesidad de llevar a cabo un posible análisis de riesgos o una evaluación de impacto en protección de datos.
Seminario IUICP: El rostro: nuevo reto tecnológico y forense
6.- Universidad de Alcalá, 7 de marzo de 2019
RECOMENDACIONES BIBLIOGRÁFICAS
Para más información pueden consultar la sección de guías de la Agencia Española de Protección de datos y/o las secciones sobre las áreas de actuación en materia de videovigilancia o innovación tecnológica:
https://www.aepd.es/guias/index.html
https://www.aepd.es/areas/videovigilancia/index.html
https://www.aepd.es/areas/innovacion/index.html
Seminario IUICP: El rostro: nuevo reto tecnológico y forense
Universidad de Alcalá, 7 de marzo 2019 7.-
FICHA PONENTE SEMINARIO IUICP
"EL ROSTRO: NUEVO RETO TECNOLÓGICO Y FORENSE".
Ponencia: TRATAMIENTO DE IMÁGENES: LIMITACIONES
DATOS PERSONALES
Nombre y apellidos: FCO. JAVIER VEGA GÓMEZ
DATOS PROFESIONALES
Empresa / institución: GUARDIA CIVIL • Área de actividad: ÁNTROPOLOGÍA FORENSE DEL DPTO. DE IDENTIFICACIÓN,
SERVICIO DE CRIMINALISTICA. • Cargo que ocupa: DIRECTOR TÉCNICO
BREVE RESEÑA CURRICULAR
EL 10.05.91 fui destinado al Servicio de Policía Judicial (Órgano Central), desempeñando diferentes funciones hasta el 01.04.01, fecha en la que me incorporé al Área de Antropología Forense, donde permanezco hasta el día de la fecha, combinando las funciones de especialista y director técnico en estudios fisonómicos.
BREVE RESUMEN DE LA PONENCIA
Presentación de los límites e inconvenientes que se pueden plantear al especialista, a la hora de realizar un estudio fisonómico.
Seminario IUICP: El rostro: nuevo reto tecnológico y forense
8.- Universidad de Alcalá, 7 de marzo de 2019
FICHA PONENTE SEMINARIO IUICP
"EL ROSTRO: NUEVO RETO TECNOLÓGICO Y FORENSE".
Ponencia: CAPACIDADES DE LAS NUEVAS HERRAMIENTAS AUTOMÁTICAS DE RECONOCIMIENTO FACIAL
DATOS PERSONALES
Nombre y apellidos: Jesús Troya García
DATOS PROFESIONALES
Empresa / institución: Gemalto • Área de actividad: Área de Gobierno • Cargo que ocupa: Solution Manager EMEA
BREVE RESEÑA CURRICULAR
Casi 20 años de experiencia, donde los últimos 10 años relacionados con la biometría, principalmente en reconocimiento dactilar y facial. He formado parte de muchos proyectos internacionales de la zona EMEA, desde la arquitectura de la solución como líder técnico. La mayor parte de los proyectos son a nivel de Gobierno, aunque también he participado en el ámbito civil, donde el reconocimiento facial está teniendo una gran acogida.
BREVE RESUMEN DE LA PONENCIA
• Evolución del reconocimiento facial (Operativa, pruebas NIST) • Liveness detection • Casos de Uso del reconocimiento facial • Soluciones de Gemalto • Cumplimiento GPDR
RECOMENDACIONES BIBLIOGRÁFICAS
https://www.gemalto.com/govt/biometrics/biometric-software/live-face-identification-system
https://www.gemalto.com/govt/biometrics/facial-recognition
Seminario IUICP: El rostro: nuevo reto tecnológico y forense
Universidad de Alcalá, 7 de marzo 2019 9.-
FICHA PONENTE SEMINARIO IUICP
"EL ROSTRO: NUEVO RETO TECNOLÓGICO Y FORENSE".
Ponencia: CARACTERÍSTICAS DE LOS NUEVOS SISTEMAS DE VIDEOVIGILANCIA
DATOS PERSONALES
Nombre y apellidos: Roberto de los Santos
DATOS PROFESIONALES
Empresa / institución: Axis Communications • Área de actividad: Fabricante líder de Vídeo en Red • Cargo que ocupa: Ingeniero de Ventas
BREVE RESEÑA CURRICULAR
Senior Sales Engineer con 23 años de Experiencia en Sistemas de Vídeo IP de Axis Communications.
Especialista en proyectos y diseño de Soluciones IP en VideoVigilancia, Analíticas, Radares, Controles de Acceso y Audio.
BREVE RESUMEN DE LA PONENCIA
En esta ponencia se tratarán los diferentes aspectos técnicos y consideraciones para una buena usabilidad de la imagen, y la realización de un buen reconocimiento facial.
Para ello se hablará de diferentes aspectos como son:
• Colocación de la cámara. Ángulo de incidencia. • Cálculo de la resolución. Elección correcta de la cámara. • Formato de la imagen. Relación de aspecto 4:3, 16:9, 9:16 • Densidad de píxeles. Píxeles necesarios para reconocimiento facial. • Iluminación. Consideraciones sobre la luz. • Ciberseguridad. Consejos y buenas prácticas. Papel del fabricante.
RECOMENDACIONES BIBLIOGRÁFICAS
http://www.axis.com
https://www.axis.com/es/learning-and-support
https://www.axis.com/es/learning/web-articles/identification-and-recognition/index
https://www.axis.com/es/learning/online-courses
Seminario IUICP: El rostro: nuevo reto tecnológico y forense
10.- Universidad de Alcalá, 7 de marzo de 2019
https://www.axis.com/es/certification
https://www.axis.com/es/learning/system-design
https://www.axis.com/es/learning/classroom-training
http://www.axis-communications.com/axissolutionconference2019
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