modelo multicritério de apoio à decisão entre terceirizar e produzir
Post on 10-Jan-2017
221 Views
Preview:
TRANSCRIPT
MODELO MULTICRITÉRIO DE APOIO
À DECISÃO ENTRE TERCEIRIZAR E
PRODUZIR: UM ESTUDO DE CASO NO
SEGMENTO TÊXTIL DE
PERNAMBUCO
Joao Paulo Santos Aragao (UFPE )
aragaopaulojoao@gmail.com
Cinthia Ladjane de Souza Holanda (UFPE )
cinthia_holanda@hotmail.com
Marcele Elisa Fontana (UFPE )
marcelelisa@gmail.com
A decisão adequada entre terceirizar e produzir vem se tornando
determinante para o sucesso econômico-financeiro das empresas. O
uso de um único critério de avaliação, o custo, traz uma visão
restritiva sobre os impactos desta decisão sobree a organização no
longo prazo, sobretudo em segmentos de mercado com acirrada
competitividade, como é o caso do setor têxtil. Neste sentido,
considerando que a decisão de terceirizar envolve múltiplos critérios,
muitas vezes conflitantes entre si, torna-se fundamental a utilização de
um método formal de apoio a decisão que viabilize a decisão mais
acertada diante do cenário analisado. Dessa forma, este trabalho
propõe um modelo para auxiliar a decisão entre terceirizar ou
produzir de uma empresa têxtil situada no Polo de Confecções do
Agreste Pernambucano.
Palavras-chave: Terceirização, decisão multicritério, método
PROMETHEE II
XXXVI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCÃO Contribuições da Engenharia de Produção para Melhores Práticas de Gestão e Modernização do Brasil
João Pessoa/PB, Brasil, de 03 a 06 de outubro de 2016.
XXXVI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCÃO Contribuições da Engenharia de Produção para Melhores Práticas de Gestão e Modernização do Brasil
João_Pessoa/PB, Brasil, de 03 a 06 de outubro de 2016. .
2
1. Introdução
É cada vez mais comum no mercado competitivo global a busca, por parte dos consumidores,
por produtos e serviços ao menor custo possível com um nível de qualidade elevado. As
empresas, por sua vez, na busca constante das exigências dos consumidores, optam por
direcionarem seus esforços à especialização de atividades fins, o que resulta em um processo
de terceirização das atividades secundárias ou de apoio.
Neste sentido, a terceirização consiste na transferência de atividades para terceiros que não
são consideradas o foco principal da empresa, de forma que haja um ambiente de parceria
(GIOSA, 2003). Desta maneira, torna-se possível que a empresa concentre-se em suas
competências essencias (SISLIAN & SATIR, 2000; GUNASEKARAN et al., 2015).
A terceirização, no Brasil, tem sido utilizada primordialmente para reduzir custos e retirar
obrigações trabalhistas das empresas. Com fortes influências para a economia nacional desde
meados dos anos 80, fez com que ocasionasse a abertura nacional para mercados externos,
além da expansão de diversos setores produtivos (DIEESE, 2012). Nesse sentido, o setor
têxtil possui grande destaque para a economia nacional.
A baixa escala de produção das confecções brasileiras, aliada à necessidade de atender um
mercado crescente, que conta com aumento da participação das grandes cadeias varejistas, faz
eclodir à terceirização do setor têxtil (ABIT, 2013). De acordo com o Serviço Brasileiro de
Apoio às Micro e Pequenas Empresas (SEBRAE), facção é o nome dado às confecções que
prestam serviços para outras empresas do ramo que possuem marca própria e foco na
comercialização, dentro da cadeia produtiva do setor têxtil (SEBRAE, [2015]). Logo, a facção
é um sistema de terceirização e de integração que vem sendo muito utilizada na indústria da
confecção.
A terceirização tem por objetivo principal não apenas a redução de custos, mas também trazer
agilidade, flexibilidade e competitividade às empresas, sendo, portanto, uma decisão
estratégica. Desta forma, quando as empresas terceirizam uma significativa parte de seu
negócio, uma tomada de decisão equivocada pode trazer consequências negativas, tais como
custos excedentes, devido à escolha inadequada da empresa contratada; o não cumprimento de
prazos; a falta de qualidade dos produtos ou serviços prestados; problemas relacionados a
contratos legais; a perda de mercado e até mesmo falência da organização.
XXXVI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCÃO Contribuições da Engenharia de Produção para Melhores Práticas de Gestão e Modernização do Brasil
João_Pessoa/PB, Brasil, de 03 a 06 de outubro de 2016. .
3
De acordo com Aragão et al. (2016) a decisão de terceirizar aplicada ao setor têxtil envolve
múltiplos critérios, fazendo-se então necessário a aplicação de um método multicritério que
viabilize a decisão mais acertada diante do cenário analisado. Logo, objetiva-se neste trabalho
propor um modelo que auxilie na tomada de decisão entre terceirizar ou produzir com
recursos próprios de uma empresa têxtil situada no Polo de Confecções do Agreste
Pernambucano. Para tal, fez uso do método multicritério PROMETHEE II.
Além desta introdução, este trabalho conta com mais 04 seções. Na seção 02 abordam-se os
conceitos gerais de terceirização e multicritério. Na sequência, apresentam-se os materiais e
métodos utilizados. Na seção 04 tem-se um estudo de caso. E, por fim, são feitas algumas
considerações finais.
2. Fundamentação teórica
2.1. Terceirização
Terceirização consiste na transferência de atividades que não constituem o objetivo principal
da empresa (GIOSA, 2003; OLIVEIRA, 2013). Pode ser definida como um meio de obtenção
externa de bens ou serviços anteriormente realizados pela própria empresa (KAKABADSE &
KAKABADSE, 2005; ELLRAM & BILLINGTON, 2001).
Em diferentes tipos de indústrias, as empresas têm buscado a terceirização como uma
alternativa estratégica (GONZALEZ et al., 2005). Entretanto, a prática de terceirização não se
resume apenas às indústrias. De acordo com Schniederjans (2007), organizações públicas e
privadas, governos, instituições da área de saúde e educação, têm buscado cada vez mais a
terceirização como alternativa.
Desta forma, há diversos fatores que levam as empresas à busca pela terceirização, tais como
a redução de custos de ativos, administrativos e gerais; equilíbrio no número de funcionários;
melhorias nos processos; compartilhamento e redução dos riscos; e até mesmo uma melhoria
na percepção do cliente devido à qualidade do produto ou serviço oferecido por terceiros
(GUNASEKARAN et al., 2015; MURTHY et al., 2015; BUSTINZA, 2010; XIAO et al.,
2007). Outro motivo considerado está relacionado à redução de custos através de economias
de escala (CACHON & HARKER, 2002; BUSTINZA, 2010).
XXXVI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCÃO Contribuições da Engenharia de Produção para Melhores Práticas de Gestão e Modernização do Brasil
João_Pessoa/PB, Brasil, de 03 a 06 de outubro de 2016. .
4
A motivação para a terceirização é a obtenção de melhores resultados, porém, a prática da
terceirização pode ter um efeito inverso. Para Valois (2008), fatores competitivos como custo,
qualidade e prazo de entrega podem ter melhorias significativas com a transferência para
terceiros, da mesma forma que podem apresentar um declínio, o que compromete os
resultados estratégicos.
Existem vários tipos de abordagens de apoio à decisão para a terceirização, que vão desde a
teoria dos custos de transação até os modelos de decisão multicritério (HUTH et al., 2015).
Nesse contexto, Gutwald (1995, apud Di Serio & Sampaio, 2001) apresentou quatro modelos
clássicos disponíveis na literatura para este tipo de análise, que são:
a) Análise econômica: consiste em comparar o custo de determinada tarefa de fabricação
de determinado produto, ou da execução de um serviço, com o custo de aquisição no
mercado.
b) Análise do custo de transação: é o estudo de como os parceiros se protegem dos
riscos nas suas relações na cadeia de suprimento. Esses riscos referem-se à
possibilidade de que elementos acordados entre as partes não ocorram.
c) Análise estratégica: que consistem em identificar as competências essenciais da
organização, aquelas que geram uma vantagem competitiva.
d) Análise multidimensional: que leva em conta outros fatores como natureza inovadora
dos serviços ou produtos, fatores de capital humano, custos, experiências dos
empregados, maturidade tecnológica, entre outros.
A decisão de terceirizar ou não está diretamente ligada ao sucesso econômico-financeiro de
uma empresa, sendo um dos objetivos da terceirização a redução de custos. Assim, Oliveira et
al. (2015) realizou uma análise econômica voltada para o setor têxtil a fim de abordar a
questão de produzir ou comprar. No entanto, quando a empresa busca atingir objetivos no
longo prazo, este tipo de procedimento pode não ser o mais adequado, uma vez que decisões
desse tipo podem envolver múltiplos decisores e múltiplos objetivos (ou critérios) que por sua
natureza são conflitantes entre si. Isso fica evidente no trabalho realizado por Aragão et al.
(2016), onde buscou-se através da literatura os critérios usuais à pratica de terceirização e,
posteriormente, confrontá-los com os critérios considerados na prática para a terceirização de
atividades voltada ao setor têxtil.
XXXVI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCÃO Contribuições da Engenharia de Produção para Melhores Práticas de Gestão e Modernização do Brasil
João_Pessoa/PB, Brasil, de 03 a 06 de outubro de 2016. .
5
Desta forma, para o estabelecimento do equilíbrio entre os vários objetivos conflitantes
envolvidos, com o objetivo de tomar uma decisão mais acertada em relação à terceirização,
justifica-se a necessidade de uma análise multicritério que sirva de apoio à tomada de decisão.
2.2. Decisão multicritério
Um modelo de decisão corresponde a uma representação formal e com simplificação do
problema enfrentado com suporte de um Método Multicritério de Apoio à Decisão (MCDA).
Para Gomes et al. (2006), a decisão multicritério reúne um conjunto de métodos aplicados à
problemas de decisão com o intuito de auxiliar na sistematização das informações e definições
das preferências com relação aos atributos das alternativas avaliadas. Neste sentido, um
problema de decisão multicritério consiste numa situação em que existem pelo menos duas
alternativas de ação para se escolher e essa escolha é conduzida pelo desejo de se atender a
múltiplos objetivos, muitas vezes conflitantes entre si (DE ALMEIDA, 2013). Assim, cada
objetivo terá uma consequência atrelada a determinada alternativa, e para cada objetivo serão
associados critérios, atributos ou dimensões específicas (VIEIRA & DUARTE, 2014).
Na literatura encontram-se diversos métodos multicritérios. Desta forma, a escolha do método
mais adequado, frente a uma problemática específica, vai depender de fatores, tais como:
tempo e esforço requerido; o conhecimento sobre o ambiente; precisão na decisão. Ainda
destacam-se o contexto inserido; disponibilidade de informação; racionalidade requerida e a
problemática do problema (DE ALMEIDA, 2011; DE ALMEIDA & COSTA, 2003).
A utilização de métodos de apoio à decisão multicritério têm se tornado uma ferramenta
relevante para a decisão de terceirização. No Quadro 1 apresentam-se algumas abordagens
utilizando decisão multicritério para solução de problemas dessa natureza.
Quadro 1 – Utilização de multicritério em terceirização
XXXVI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCÃO Contribuições da Engenharia de Produção para Melhores Práticas de Gestão e Modernização do Brasil
João_Pessoa/PB, Brasil, de 03 a 06 de outubro de 2016. .
6
Fonte: A pesquisa (2016)
Conforme pode ser observado, os trabalhos citados utilizaram MCDA para questões
envolvendo terceirização em diversos segmentos de mercado. Entretanto, nenhum deles
objetivou identificar a melhor recomendação a ser feita ao decisor entre produzir ou
terceirizar.
3. Materiais e métodos
A metodologia aplicada ao estudo é representada pela Figura 1. Após a identificação da
problemática entre terceirizar ou produzir com recursos próprios, o analista juntamente com o
decisor, destinam-se ao estabelecimento dos critérios e das alternativas de decisão a fim de
explorar o problema. Na etapa seguinte, é possível construir a matriz de avalição (alternativas
vs. critérios), e com isso, levantar os parâmetros necessários ao problema seguindo as
prioridades definidas pelo decisor (pesos, limiares e função de preferência).
XXXVI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCÃO Contribuições da Engenharia de Produção para Melhores Práticas de Gestão e Modernização do Brasil
João_Pessoa/PB, Brasil, de 03 a 06 de outubro de 2016. .
7
Figura 1 – Fluxograma das etapas
Fonte: Os autores (2016)
A partir de então, é aplicado o método PROMETHEE II para a geração do ranque entre as
alternativas. Na sequência, a fim de identificar a robustez e a sensibilidade das variáveis e
parâmetros, realiza-se uma análise de sensibilidade. Finalmente, propõe-se a recomendação ao
decisor na última etapa do procedimento.
3.1. A escolha do método MCDA
De acordo com Keeney & Raiffa (1976) apud Silva, Levino & Fontana (2001), a escolha do
método MCDA vai depender do problema em análise, do contexto em questão, da estrutura de
preferências do decisor e da problemática envolvida.
Os métodos MCDA se apresentam em três tipos principais: critério único de síntese,
sobreclassificação e interativos (ROY, 1996; VINCKE, 1992; PARDALOS et al., 1995). Os
XXXVI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCÃO Contribuições da Engenharia de Produção para Melhores Práticas de Gestão e Modernização do Brasil
João_Pessoa/PB, Brasil, de 03 a 06 de outubro de 2016. .
8
métodos de sobreclassificação fundamentam-se na construção de uma relação de
sobreclassificação, a qual é não compensatória e não exige transitividade, em que destacam-se
os métodos da família PROMETHEE e ELECTRE (DE ALMEIDA, 2013). Para a realização
do presente trabalho, utilizou-se o método PROMETHEE II, o qual, segundo Jannuzzi et al.
(2009) reúne características interessantes para seu emprego nos processos decisórios típicos
por pelo menos dois motivos: primeiro, por ser de fácil entendimento, potencializando, pois, a
transparência do processo decisório; e segundo, porque não requer um processo interativo
exaustivo, o que tornaria a aplicação de outros métodos inviável.
Os métodos da família PROMETHEE objetivam construir relações de sobreclassificação de
valores em problemas de tomada de decisão. Suas características de destaque são estabilidade,
clareza e simplicidade. A noção de critério generalizado é utilizada a fim de se construir uma
relação de sobreclassificação valorada (BRANS, VINCKE; MARESCHAL, 1986).
A família PROMETHEE se baseia em duas fases: construção da relação de
sobreclassificação, a partir das informações entre as alternativas e os critérios, e a exploração
dessa relação para o apoio à decisão (BRANS & MARESCHAL, 2002). Este método
estabelece uma estrutura de preferência entre as alternativas discretas, a partir de uma função
de preferência entre as alternativas para cada critério (ARAÚJO & DE ALMEIDA, 2009).
Essa função indica a intensidade da preferência de uma alternativa em relação à outra, com o
valor que varia entre 0 (indiferença) e 1 (preferência) e pode ser representada de seis formas
básicas – critério usual, critério com limiar de indiferença, critério com limiar de preferência,
critério em nível, critério linear e critério gaussiano – na qual o decisor estabelece suas
preferências usando a forma mais adequada para cada critério (BRANS & MARESCHAL,
2002).
Na fase de exploração da relação de sobreclassificação, são usados dois indicadores (DE
ALMEIDA, 2013):
Fluxo de Sobreclassificação de saída Ф+
(a) da alternativa “a”, que representa a
intensidade de preferência de “a” sobre todas as alternativas “b” do conjunto de
alternativas (quanto maior for este indicador, melhor a alternativa):
Ф+ (a) = (1)
XXXVI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCÃO Contribuições da Engenharia de Produção para Melhores Práticas de Gestão e Modernização do Brasil
João_Pessoa/PB, Brasil, de 03 a 06 de outubro de 2016. .
9
Fluxo de Sobreclassificação de entrada Ф-
(a) da alternativa “a”, que representa a
intensidade de preferência de todas as alternativas “b” do conjunto de alternativas
sobre a alternativa “a” (quanto menor este indicador, melhor a alternativa):
Ф- (a) = (2)
Outro indicador considerado é o fluxo de sobreclassificação líquido Ф (a):
Ф (a) = Ф+
(a) – Ф- (a) (3)
O PROMETHEE II baseia-se no fluxo líquido Ф (a) para que a partir dele as alternativas
sejam ranqueadas em ordem decrescente, estabelecendo-se uma pré-ordem completa entre
elas (BRANS; VINCKE; MARESCHAL, 1986).
4. Estudo de caso
O estudo de caso foi realizado em uma empresa têxtil do interior de Pernambuco, a qual atua
no segmento de moda e praia, com um portfólio de produtos enxuto: linha feminina, linha
masculina e uma linha infantil.
A partir do trabalho realizado por Aragão et al. (2016), foi possível realizar um mapeamento
cognitivo do decisor (DM) sobre os critérios relevantes na decisão entre terceirizar e produzir
voltado ao setor têxtil de Pernambuco. A partir desse levantamento, foram estabelecidos os
critérios, os quais podem ser visualizados no Quadro 2.
Quadro 2 – Critérios de avaliação
Fonte: Adaptado de Aragão et al. (2016)
A partir da proposição do decisor sobre terceirização, considerando como alvo o setor de
costura, foi obtido um conjunto com oito alternativas, as quais são descritas no Quadro 3.
Quadro 3 – Alternativas levantadas
XXXVI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCÃO Contribuições da Engenharia de Produção para Melhores Práticas de Gestão e Modernização do Brasil
João_Pessoa/PB, Brasil, de 03 a 06 de outubro de 2016. .
10
Fonte: Os autores (2016)
A partir do cenário proposto e utilizando uma avaliação intracritério, com julgamentos
subjetivos realizados pelo decisor de acordo com uma escala ordinal (muito alta, alta,
razoável, baixa, muito baixa), obteve-se a matriz de avaliação apresentada no Quadro 4.
Quadro 4 – Matriz de consequências
Fonte: Os autores (2016)
De posse dos critérios, estabelecem-se as preferências do decisor, ou seja, os parâmetros do
modelo. Neste caso, o decisor considerou a função de preferência „critério usual‟ para todos
os critérios. Assim, não foram definidos limiares de preferência ou indiferença. O limiar de
veto também foi desconsiderado pelo mesmo, restando apenas o estabelecimento de pesos aos
critérios, como segue: C1 = 0,30; C2 = 0,20; C3 = 0,15; C4 = 0,15 e C5 = 0,20.
XXXVI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCÃO Contribuições da Engenharia de Produção para Melhores Práticas de Gestão e Modernização do Brasil
João_Pessoa/PB, Brasil, de 03 a 06 de outubro de 2016. .
11
Portanto, a partir da matriz de avaliação alternativa vs. critérios, com o auxílio do software
Visual PROMETHEE, obteve-se o resultado do método PROMETHEE II, conforme
mostrado na Tabela 1.
Tabela 1 – Ranque das alternativas pelo PROMETHEE II
Posição no
Ranque
Alternativa Fluxo Líquido (Ф)
1 A8 0,7286
2 A3 0,3429
3 A7 0,1429
4 A5 0,1429
5 A4 -0,0857
6 A6 -0,1143
7 A1 -0,5357
8 A2 -0,6214
Fonte: Os autores (2016)
Mediante a análise dos resultados obtidos, tem-se que a alternativa A8 (Terceirizar
totalmente) apresenta o maior fluxo líquido, seguida das alternativas A3 (Terceirizar apenas a
linha feminina) e A7 (Terceirizar a linha feminina e a masculina). Este resultado mostra-se
coerente com o setor de confecções quando se toma decisões entre terceirizar e produzir, dado
que menores custos e maior economia de escala podem ser obtidos a partir de uma produção
maior. Outra questão interessante para observação é a relação entre terceirizar apenas a linha
infantil (A2) ou não terceirizar (A1), na qual a alternativa A1 apresenta um fluxo líquido
maior, isto é, terceirizar um percentual mínimo da costura não é uma alternativa atraente para
o decisor em questão.
Realizando uma análise de sensibilidade a partir da variação do peso dos critérios em torno ±
10% , redistribuindo os pesos aos demais critérios igualmente, observou-se que a ordenação
obtida pelo PROMETHEE II não apresenta variações, o que reflete que pequenas alterações
no grau de importância dos critérios têm pouca relevância no ordenamento das alternativas.
5. Considerações finais
A decisão entre produzir ou terceirizar envolve múltiplos objetivos, como custos, qualidade,
aspectos gerenciais, nível de serviço, entre outros; sendo estes, muitas vezes, conflitantes
entre si. Neste sentido, a utilização de uma abordagem formal para apoio à decisão torna-se
XXXVI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCÃO Contribuições da Engenharia de Produção para Melhores Práticas de Gestão e Modernização do Brasil
João_Pessoa/PB, Brasil, de 03 a 06 de outubro de 2016. .
12
fundamental para que o decisor opte entre as alternativas que possui, contemplando, ao
mesmo tempo, seu sistema de valores.
Baseado no estudo de Aragão et al. (2016) foi possível a identificação dos critérios relevantes
para um decisor na indústria têxtil Pernambucana, bem como a continuação deste trabalho, a
partir do levantamento das alternativas, estabelecimento dos pesos para os critérios, bem
como construção da matriz de consequências e a recomendação final para este decisor.
A utilização do método PROMETHEE II mostrou-se satisfatória, dado que foi possível propor
ao decisor uma recomendação final coerente com o contexto trabalhado, a partir da ordenação
entre as alternativas, atendendo aos critérios propostos. O modelo proposto por este trabalho
fornece um subsídio para a tomada de decisão gerencial frente à possibilidade entre produzir e
terceirizar no cenário têxtil.
Como recomendação para trabalhos futuros, sugere-se a análise para identificação e utilização
de restrições que possam fazer parte deste contexto de decisão, sejam estas temporais, físicas
ou financeiras.
Agradecimento
Os autores agradecem a Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia de Pernambuco
(FACEPE) pelo apoio financeiro deste estudo.
Referências
ABIT - Associação Brasileira de Indústria Têxtil e de Confecção. Indústria Têxtil e de Confecção Brasileira.
Cenários, Desafios, Perspectivas, Demandas. Brasília, jun., 2013.
ARAGÃO, J. P. S.; HOLANDA, C. L. S.; FONTANA, M. E. Levantamento dos critérios relevantes na
terceirização: um estudo da indústria têxtil de Pernambuco. In: IV Simpósio de Engenharia de Produção
(SIMEP), Recife/PE, 2016.
ARAÚJO, A. G. de; De ALMEIDA, A. T. Apoio à decisão na seleção de investimentos em petróleo e gás: uma
aplicação utilizando o método PROMETHEE. Gestão & produção, v. 16, n. 4, p. 534-543, 2009.
ARAZ, C.; OZFIRAT, P. M.; OZKARAHAN, I. An integrated multicriteria decision-making methodology for
outsourcing management. Computers & Operations Research, v.34, p.3738 -3756, 2007.
BRANS, J. P; MARESCHAL, B. PROMÉTHÉE-GAIA: une méthodologie d‟aide à la décision em présence de
critères multiples. Bruxelles: Éditions de L‟Université de Bruxelles, 2002.
BRANS, J. P; MARESCHAL, B; VINCKE, P. A preference ranking organization method (The PROMETHEE
method for multiple criteria decision-making). Management Science, v. 31, p. 647- 656, 1986.
XXXVI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCÃO Contribuições da Engenharia de Produção para Melhores Práticas de Gestão e Modernização do Brasil
João_Pessoa/PB, Brasil, de 03 a 06 de outubro de 2016. .
13
BUSTINZA, O. F.; ARIAS-ARANDA, D.; GUTIERREZ-GUTIERREZ, L. Outsourcing, competitive
capabilities and performance: an empirical study in service firms. International Journal Production
Economics, v.126, p. 276–288, 2010.
CACHON, G. P.; HARKER, P. T. Competition and outsourcing with scale economies. Management Science,
v.48, p.1314–1333, 2002.
DE ALMEIDA, A.T. O Conhecimento e o Uso de Métodos Multicritério de Apoio a Decisão. 2. ed. Recife:
Editora Universitária, 2011.
DE ALMEIDA, A.T. Processo de decisão nas organizações: construindo modelos de decisão multicritério. São
Paulo: Atlas, 2013.
DE ALMEIDA, A T. Multicriteria decision model for outsourcing contracts selection based on utility function
and ELECTRE method. Computers & Operations Research, v. 34, p. 3569-3574, 2007.
DE ALMEIDA, A.T.; COSTA, A.P.C.S. Aplicações com Métodos Multicritério de Apoio a Decisão. v. 14,
Recife: Ed. Universitária da UFPE, 2003.
DIEESE - Departamento Intersindical de Estatística e Estudos Socioeconômicos. Terceirização e negociação
coletiva: velhos e novos desafios para o movimento sindical brasileiro. Nota Técnica, n. 112, 2012.
DI SERIO, L. C.; SAMPAIO, M. Projeto de Cadeia de Suprimentos: uma visão dinâmica da decisão fazer versus
comprar. Revista de Administração de Empresas, v.41, n.1, p.54-66, 2001.
ELLRAM, L., BILLINGTON, C. Purchasing leverage considerations in the outsourcing decision. European
Journal of Purchasing & Supply Management. v.7, n.1, p.15–27, 2001.
GIOSA, L. A. Terceirização – Uma abordagem estratégica. 5 ed. Ver. Ampl. São Paulo: Pioneira Thomson
Learning, 2003.
GONZALEZ, R., GASCO, J., LLOPIS, J. Information systems out-sourcing reasons in the largest Spanish
firms. International Journal of Information Management, v.25, p.117–136, 2005.
GOMES, L. F. A.; GOMES, C. F. S.; ALMEIDA, A. T. de. Tomada de Decisão Gerencial: O Enfoque
Multicritério, 2. ed. Rio de Janeiro: Ed. Atlas, 2006.
GUNASEKARAN, A.; IRANI, Z.; CHOY, K.L.; FILIPPI, L.; T. PAPADOPOULOS. Performance measures
and metrics in outsourcing decisions: a review for research and applications. International Journal of
Production Economics, v.161, p.153–166, 2015.
HUTH, C.; KIECKHÄFER, K.; SPENGLER, T. S. Make-or-buy strategies for electric vehicle batteries - a
simulation-based analysis. Technological Forecasting & Social Change, v.99, p. 22–34, 2015.
JANNUZZI, P. de M.; MIRANDA, WL de; SILVA, DSG da. Análise multicritério e tomada de decisão em
políticas públicas: aspectos metodológicos, aplicativo operacional e aplicações. Revista Informática Pública, v.
11, n. 1, p. 69-87, 2009.
KAHRAMAN, C.; ENGIN, O.; KABAK, Ö.; KAYA, I. Information systems outsourcing decisions using a
group decision-making approach. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v.22, p.832–841, 2009.
KAKABADSE, A.; KAKABADSE, N. Outsourcing: current and future trends. Thunderbird International
Business Review, v.47, n.2, p.183–204, 2005.
MORAIS, D. C.; COSTA, A. P. C. S.; ALMEIDA, A. T. Group Decision Model for Outsourcing IT Services.
Procedia Technology , v.16, p.562-568, 2014.
XXXVI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCÃO Contribuições da Engenharia de Produção para Melhores Práticas de Gestão e Modernização do Brasil
João_Pessoa/PB, Brasil, de 03 a 06 de outubro de 2016. .
14
MURTHY, D. N. P.; KARIM, M. R.; AHMADI, A. Data management in maintenance outsourcing. Reliability
Engineering and System Safety, n.142, p. 100–110, 2015.
OLIVEIRA, F. S. Terceirização e flexibilização das normas trabalhistas. Revista Prolegómenos - Derechos y
Valores, v.16, n.31, p.189-201, 2013.
OLIVEIRA, M. P.; LIMA, C. G. de S.; ARAGÃO, J. P. S.; FONTANA, M. E. Produzir ou comprar? Um
estudo de caso no setor têxtil Pernambucano. In: III Simpósio de Engenharia de Produção (SIMEP) João
Pessoa/PB, 2015.
PARDALOS, P. M.; SISKOS, Y.; ZOPOUNIDIS, C. Advances in multicriteria analysis, Kluwer Academic
Publishers, 1995.
ROY, B. Multcriteria methodology for decision aiding. Kluwer Academic Publishers, 1996.
SCHNIEDERJANS, M.J. Preface focused issue on operations research and outsourcing. Computers &
Operations Research, v.34, p.3515, 2007.
SEBRAE - Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas. Disponível em
<http://www.sebrae.com.br/sites/PortalSebrae/ideias/Como-montar-um-servi%C3%A7o-de-
fac%C3%A7%C3%A3o#naveCapituloTopo>. Acesso em 17 de setembro de 2015
SILVA, L.C.; LEVINO, N.A.; FONTANA, M.E. Modelo de Decisão em Grupo para Gerenciamento de
Riscos de Deslizamentos de Barreiras. In: XLIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2011, Ubatuba-
SP. Anais, p.180-187.
SISLIAN, E., SATIR, A. Strategic sourcing: a framework and a case study. The Journal of Supply Chain
Management, v.36, n.3, p.4–11, 2000.
VALOIS, U. de. Modelo de apoio à decisão multicritério para terceirização de atividades produtivas
baseado no método SMARTS. Recife: o autor, 2008. xii, 84 folhas, il: figs., tabs. Dissertação (Mestrado) –
Universidade Federal de Pernambuco. CTG. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, 2008.
VALOIS, U. de; De ALMEIDA, A. T. Modelo de apoio à decisão multicritério para terceirização de atividades
produtivas baseado no método SMARTS. Produção, v. 19, n. 2, maio/ago. p. 249-260, 2009.
VINCKE, P. Multicriteria decision-aid. Bruxelles: Jonh Wiley & Sons, 1992.
VIEIRA, D. T.; DUARTE, M. D. de O. Avaliação multicritério de soluções sustentáveis para laticínios do
agreste pernambucano. In: XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), Salvador, 2014.
WANG, J.J; YANG, D.L. Using a hybrid multi-criteria decision aid method for information systems
outsourcing. Computers & Operations Research, v.34 , p.3691-3700, 2007.
XIAO, T.; XIA, Y.; ZHANG, G.P. Strategic outsourcing decisions for manufacturers that produce partially
substitutable products in a quantity-setting duopoly situation. Decision Sciences, v.38, p.81–106, 2007.
top related