mastère spécialisé big data : gestion et analyse de données massives
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Les liens étroits qu’entretient Télécom ParisTech avec l’industrie en font un témoin privilégié de l’émergencedu phénomène « Big Data » et de son impact technologique,sociétal et économique, ainsi qu’un acteur légitime dansle domaine de la formation et de la recherche.
Thales, Safran, Airbus Group, Criteo, SAS, Capgemini,Orange, Xebia, Ezakus et McKinsey participent aux comités de veille et de perfectionnement du MastèreSpécialisé, comme aux enseignements, aux études de cas et mises en situation professionnelle.
Les Mastères Spécialisés sont des formations intensives et professionnelles dont l’objectif est de permettre à de jeunesdiplômés et/ou à des ingénieurs venant d’horizons divers, d’acquérir une spécialisation de haut niveau correspondant à des besoins identifiés par les entreprises et de se doter ainsid’une double compétence reconnue sur le marché du travail.
Mastère Spécialisé
Près de 1 500 étudiants choisissent Télécom ParisTech chaque année. Plus de 300 start-up y ont été créées. L'école est ainsi au service de l'économie et de la société française par les ingénieurs qu'elle forme, par les recherches dont elle transfère les résultats àl'industrie, par les entreprises qu'elle aide à faire naître et grandir au sein de ses deux incubateurs.
� La formation initiale � La formation continue � La recherche� L'innovation
Renseignements et inscriptionshttp://masteres.telecom-paristech.frTél : 01 45 81 75 97 Contact : masteres@telecom-paristech.fr37/39 rue Dareau, 75014 Paris
Une définition du programme enétroite collaboration avec les entreprises
„
Un réseau de plus de 14 600 diplômés dont 2 000 Mastères Spécialisés.
Télécom ParisTech forme ses diplômés
à innover et entreprendre dans un
monde numérique !
Mastère Spécialisé
BIG DATA :GESTION ET ANALYSE DES DONNÉES MASSIVES (BGD)
Le Mastère Spécialisé (MS) est accrédité par la Conférence des grandes écoles
4 missions dans le domaine des technologies de l'information
Rejoignez le secteur le plus stratégique de l’économie numérique
Appréhendez les challenges économiques et juridiques du Big Data
Mesurez l’impact de l’utilisation des algorithmesde Machine Learning
Accompagnez votre entreprise dans les changements liés à l’exploitation de ses données
Con
cept
ion
grap
hiqu
e : R
ecto
Vers
o 01
46
24 1
0 09
D
ocum
ent
non
cont
ract
uel -
mar
s 20
14
L’objectif de cette Chaire de l’institut Mines Télécom est notammentde contribuer aux réflexions sur la régulation juridique, éthique, économique et technique des informations personnelles et des identités numériques.
Elle a été créée en partenariat avec :
3Valeurs et Politiques des Informations Personnelles
Claire Levallois-Barth
Cette chaire témoigne de l’excellence des équipes de recherche del’École dans ces domaines stratégiques pour Télécom ParisTech, et de lareconnaissance de ces compétences par les entreprises du secteur, elles-mêmes de plus en plus focalisées sur les besoins de traitement optimiséde l’énorme masse de données disponibles sur les différents canaux.
La chaire est créée avec le soutien de la et est financée par et Yves Rocher.
Big Data & Market Insights
Pr. Talel Abdessalem
2
Big Data : Gestion et analyse des données massives
CAR : Conception et architecture de réseaux
CASI : Conception et architecture des systèmes informatiques
CPD-CPM : Concepteur de projet digital (en partenariat avec l’INA)
IDL : Ingénierie du logiciel
Télécom ParisTech propose 14 programmes de Mastères Spécialisés à de jeunes diplômés et à desingénieurs venant d’horizons divers, pour leur permettre d’acquérir ou de compléter une compétence dans un des grands domaines d'élection de l’École.
MPT : Management de projets technologiques (en partenariat avec l’ESSEC)
RM : Radio-Mobiles
SCHD : Systèmes de communications à haut débit
SIRF : Signal, images et reconnaissance des formes
SSIR : Sécurité des systèmes informatiques et des réseaux
ARS : Architecture réseaux et sécurité
ATOMS : Architecte télécom orientémultiservices
MSIR : Management des systèmesd’information en réseaux (en partenariat avec l’ESSEC)
REgNum : Régulation de l’économienumérique (en partenariat avec l’ARCEP du Burkina Faso)
MS à temps plein Executive MS
Réseaux et architecture Internet
Management des SISystèmes de communications
Cybersécurité Systèmes embarqués
3 chaires dédiées au Big Data
Une équipe de réputation internationale sur le sujet du « MachineLearning » ou apprentissage statistique ; domaine à l'interface desmathématiques et de l'informatique.
Quatre entreprises prestigieuses sont les partenaires de cette chaire :
1Machine Learning for Big Data
Pr. Stéphan Clémençon
Doc Big Data_Mise en page 1 28/03/14 13:44 Page1
Les liens étroits qu’entretient Télécom ParisTech avec l’industrie en font un témoin privilégié de l’émergencedu phénomène « Big Data » et de son impact technologique,sociétal et économique, ainsi qu’un acteur légitime dansle domaine de la formation et de la recherche.
Thales, Safran, Airbus Group, Criteo, SAS, Capgemini,Orange, Xebia, Ezakus et McKinsey participent aux comités de veille et de perfectionnement du MastèreSpécialisé, comme aux enseignements, aux études de cas et mises en situation professionnelle.
Les Mastères Spécialisés sont des formations intensives et professionnelles dont l’objectif est de permettre à de jeunesdiplômés et/ou à des ingénieurs venant d’horizons divers, d’acquérir une spécialisation de haut niveau correspondant à des besoins identifiés par les entreprises et de se doter ainsid’une double compétence reconnue sur le marché du travail.
Mastère Spécialisé
Près de 1 500 étudiants choisissent Télécom ParisTech chaque année. Plus de 300 start-up y ont été créées. L'école est ainsi au service de l'économie et de la société française par les ingénieurs qu'elle forme, par les recherches dont elle transfère les résultats àl'industrie, par les entreprises qu'elle aide à faire naître et grandir au sein de ses deux incubateurs.
� La formation initiale � La formation continue � La recherche� L'innovation
Renseignements et inscriptionshttp://masteres.telecom-paristech.frTél : 01 45 81 75 97 Contact : masteres@telecom-paristech.fr37/39 rue Dareau, 75014 Paris
Une définition du programme enétroite collaboration avec les entreprises
„
Un réseau de plus de 14 600 diplômés dont 2 000 Mastères Spécialisés.
Télécom ParisTech forme ses diplômés
à innover et entreprendre dans un
monde numérique !
Mastère Spécialisé
BIG DATA :GESTION ET ANALYSE DES DONNÉES MASSIVES (BGD)
Le Mastère Spécialisé (MS) est accrédité par la Conférence des grandes écoles
4 missions dans le domaine des technologies de l'information
Rejoignez le secteur le plus stratégique de l’économie numérique
Appréhendez les challenges économiques et juridiques du Big Data
Mesurez l’impact de l’utilisation des algorithmesde Machine Learning
Accompagnez votre entreprise dans les changements liés à l’exploitation de ses données
Con
cept
ion
grap
hiqu
e : R
ecto
Vers
o 01
46
24 1
0 09
D
ocum
ent
non
cont
ract
uel -
mar
s 20
14
L’objectif de cette Chaire de l’institut Mines Télécom est notammentde contribuer aux réflexions sur la régulation juridique, éthique, économique et technique des informations personnelles et des identités numériques.
Elle a été créée en partenariat avec :
3Valeurs et Politiques des Informations Personnelles
Claire Levallois-Barth
Cette chaire témoigne de l’excellence des équipes de recherche del’École dans ces domaines stratégiques pour Télécom ParisTech, et de lareconnaissance de ces compétences par les entreprises du secteur, elles-mêmes de plus en plus focalisées sur les besoins de traitement optimiséde l’énorme masse de données disponibles sur les différents canaux.
La chaire est créée avec le soutien de la et est financée par et Yves Rocher.
Big Data & Market Insights
Pr. Talel Abdessalem
2
Big Data : Gestion et analyse des données massives
CAR : Conception et architecture de réseaux
CASI : Conception et architecture des systèmes informatiques
CPD-CPM : Concepteur de projet digital (en partenariat avec l’INA)
IDL : Ingénierie du logiciel
Télécom ParisTech propose 14 programmes de Mastères Spécialisés à de jeunes diplômés et à desingénieurs venant d’horizons divers, pour leur permettre d’acquérir ou de compléter une compétence dans un des grands domaines d'élection de l’École.
MPT : Management de projets technologiques (en partenariat avec l’ESSEC)
RM : Radio-Mobiles
SCHD : Systèmes de communications à haut débit
SIRF : Signal, images et reconnaissance des formes
SSIR : Sécurité des systèmes informatiques et des réseaux
ARS : Architecture réseaux et sécurité
ATOMS : Architecte télécom orientémultiservices
MSIR : Management des systèmesd’information en réseaux (en partenariat avec l’ESSEC)
REgNum : Régulation de l’économienumérique (en partenariat avec l’ARCEP du Burkina Faso)
MS à temps plein Executive MS
Réseaux et architecture Internet
Management des SISystèmes de communications
Cybersécurité Systèmes embarqués
3 chaires dédiées au Big Data
Une équipe de réputation internationale sur le sujet du « MachineLearning » ou apprentissage statistique ; domaine à l'interface desmathématiques et de l'informatique.
Quatre entreprises prestigieuses sont les partenaires de cette chaire :
1Machine Learning for Big Data
Pr. Stéphan Clémençon
Doc Big Data_Mise en page 1 28/03/14 13:44 Page1
Former aux métiers du Big Data, un défi pédagogique
L’objectif est la mise en situation professionnelle de groupes d’étudiants quiconduisent un projet et mettent ainsi en pratique lesconnaissances acquises. Par exemple pour la première promotion, les projets fils rouges sont proposés par des grandes entreprises comme EDF,GDF Suez, Capgemini, Xebia, ou des start-up commeOwnpage et Toucancoco et portent sur diverses thématiques : e-reputation, recommandations defilms, cartographie musicale, repérage des clients fragiles, attractivité d’un article de presse.le de conseiller, de tuteur et de support auprès
Des séminaires thématiques sont organisés régulièrement pour créerdes rencontres avec les professionnels du secteur.Ainsi, pendant la première année de formation, desspécialistes de Thales, Nextperformance, Terradata,Syncsort, McKinsey et Coach and Boost sont venuséchanger avec les étudiants. L’objectif des séminairesest de présenter des cas, de les analyser et d’en discuter les tenants et aboutissants.
La thèse professionnellereprésente à la fois un moyen privilégié d’acquisitionde connaissances et l’occasion de mettre en pratique,au sein d’une entreprise les méthodes, techniques,outils et approches étudiés pendant la période de cours. Elle offre au participant l’opportunité deconfronter l’expérience pratique et la réflexionconceptuelle. Lorsque la problématique de la thèseest liée à un aspect concret, c’est souvent le cas, elle doit présenter un niveau théorique suffisant.
En appui, des enseignants-chercheurs issus de 3 départements de recherche,regroupés dans le LTCI-CNRS noté d'excellence internationale par l'AERES.
„
Un corps professoral composé d’enseignants-chercheurs deTélécom ParisTech et de professionnels de secteurs d’activitéparticulièrement concernés par le Big Data.
A pour missions l’enseignement et la recherche dans le domainedu traitement du signal et de l’image. Dans le domaine du
Big Data, ses thèmes de recherche consistent en particulier àdévelopper des représentations parcimonieuses de données complexes (e.g. signal,image, vidéo, texte, réseaux), des algorithmes d'apprentissage statistique (« MachineLearning ») et de simulation, réalisant le « passage à l'échelle » et permettant le traitement« en temps réel » des masses de données.
A pour missions l’enseignement et la recherche des domainesde l’informatique et des réseaux numériques dans leurs
aspects logiciels et matériels. Ses thèmes de recherche en relationavec le domaine du Big Data sont, notamment, centrés sur la gestion de données massives,les technologies du web, la visualisation, les systèmes répartis et les SI décisionnels.
A pour missions l’enseignement et la recherche sur les sujetsdes processus d'innovation, des usages des dispositifs
techniques, des incidences économiques et sociales et destechnologies associées. Dans le domaine du Big Data, son expertise se situe sur l’éco-système économique et social, la gestion des données personnelles, la protection de lavie privée, la réputation et les réseaux socionumériques.
Le Big Data est une tendance de fond appelant de nouveaux profils sur le
marché de l’emploi, de nouvelles compétences. Des compétences techniques
bien sûr, permettant d’imaginer de nouveaux algorithmes de gestion et de
traitement pour maîtriser les volumes, la vitesse et la variabilité de ce déluge de
données ; mais aussi une capacité à anticiper les services et les usages rendus
possibles par le Big Data, de même que des connaissances juridiques relatives
à la collecte, au stockage et à l’exploitation des données personnelles.
Formez-vous à l'expertise du Big Data avec un Mastère Spécialisé en un an à Paris
Le MS Big Data propose une formation pluridisciplinaire débouchant sur un savoir-faire opérationnel et prépare à un ensemble de métiers orientés Big Data. Devenir un professionnel du Big Data, c’est disposer de compétences techniques pointues :collecte, représentation, modélisation, analyse et traitement des données, intégrationdes contraintes de stockage distribué. Mais ces seuls savoir-faire ne sauraient suffire !Des connaissances transversales sont également indispensables pour contribuer à la création de valeur à partir des grandes masses de données et développer une vision d’ensemble stratégique pour la conception de nouveaux services et produits. La préoccupation montante de la sécurité et de la protection des données personnelles requièrent enfin une attention éclairée pour traiter les aspects juridiques. C’est donc à la croisée de l’exploitation des données massives et de la stratégie des organisations que se situent les emplois du Big Data et que s’élaborent les profils deces nouveaux professionnels très recherchés dont notamment celui du « Data Scientist ».
Le Mastère Spécialisé (MS) est une formation professionnalisante qui s’adresse à unpublic de diplômés (ingénieurs et Masters) en poursuite d’études ou en reconversion.
„
Candidats recherchés
Cours : de septembre à juin - Stage et thèse professionnelle : de juillet à octobre ou de juillet à décembre
Pour connaître les dates d’inscription et déposer votre candidature en ligne :
http://masteres.telecom-paristech.fr
Statistiques HadoopNoSQL
Base de données
SQL
Droits et valeurs des
données personnelles
EcosystèmeBig data Visualisation Fil rouge
Fil rouge
Fil rouge
Base de données avancées
Données du Web
Parallélisation massive et systèmes répartis Machine Learning
Machine Learningavancé
Sécurité desdonnées
Période 1octobre/novembre
Période 2décembre/mi-février
Période 3mi-février/avril
Période 4mai/juin
juillet/octobre ou
juillet/décembre STAGE ET THÈSE PROFESSIONNELLE
SÉ
MIN
AIR
ES
DU
JE
UD
I
Un programme fondé sur de nombreusesétudes de cas et des retours d’expérience
„
30 h 30 h 30 h 20 h
20 h 30 h 60 h
60 h 60 h
60 h 60 h
Projet Fil rouge Thèse professionnelle
Séminaires du jeudi
90 h
Professeur au départementTraitement du Signal et des Images de Télécom ParisTech, mène des activités d’enseignement et de recherche dans le domaine des probabilités et des statistiques, tournés essentiellement vers l’élaboration et l’analysed’algorithmes d’apprentissagestatistique.
� Titulaires d’un diplôme(bac +4) scientifique ou technique en informatique ou mathématiques appliquées et possédant 3 ans au moins d’expé-rience professionnelle.
� Titulaires d’un diplôme d’ingénieur en informatique ou entélécommunication.
� Titulaires d’un master universitairescientifique ou technique, en informatique ou en mathématiques appliquées.
� Titulaires de diplômesétrangers de niveauéquivalent à (bac +5),MSc ou MBA, en informatique ou mathématiques appliquées.
StéphanClémençon
Professeur associé au département INFRES dansl’équipe VIA – Visualisation & Interactions Avancées –mène des activités d’ensei-gnement et de recherchedans le domaine de l’Inter-action Homme-Machine(IHM) à l’intersection de lavisualisation d’informationet la programmation parl’utilisateur final (end-userprogramming).
JamesEagan
Traitement du signal et des images TSI
Informatique et réseaux INFRES
Sciences économiques et sociales SES
Doc Big Data_Mise en page 1 28/03/14 13:44 Page2
Former aux métiers du Big Data, un défi pédagogique
L’objectif est la mise en situation professionnelle de groupes d’étudiants quiconduisent un projet et mettent ainsi en pratique lesconnaissances acquises. Par exemple pour la première promotion, les projets fils rouges sont proposés par des grandes entreprises comme EDF,GDF Suez, Capgemini, Xebia, ou des start-up commeOwnpage et Toucancoco et portent sur diverses thématiques : e-reputation, recommandations defilms, cartographie musicale, repérage des clients fragiles, attractivité d’un article de presse.le de conseiller, de tuteur et de support auprès
Des séminaires thématiques sont organisés régulièrement pour créerdes rencontres avec les professionnels du secteur.Ainsi, pendant la première année de formation, desspécialistes de Thales, Nextperformance, Terradata,Syncsort, McKinsey et Coach and Boost sont venuséchanger avec les étudiants. L’objectif des séminairesest de présenter des cas, de les analyser et d’en discuter les tenants et aboutissants.
La thèse professionnellereprésente à la fois un moyen privilégié d’acquisitionde connaissances et l’occasion de mettre en pratique,au sein d’une entreprise les méthodes, techniques,outils et approches étudiés pendant la période de cours. Elle offre au participant l’opportunité deconfronter l’expérience pratique et la réflexionconceptuelle. Lorsque la problématique de la thèseest liée à un aspect concret, c’est souvent le cas, elle doit présenter un niveau théorique suffisant.
En appui, des enseignants-chercheurs issus de 3 départements de recherche,regroupés dans le LTCI-CNRS noté d'excellence internationale par l'AERES.
„
Un corps professoral composé d’enseignants-chercheurs deTélécom ParisTech et de professionnels de secteurs d’activitéparticulièrement concernés par le Big Data.
A pour missions l’enseignement et la recherche dans le domainedu traitement du signal et de l’image. Dans le domaine du
Big Data, ses thèmes de recherche consistent en particulier àdévelopper des représentations parcimonieuses de données complexes (e.g. signal,image, vidéo, texte, réseaux), des algorithmes d'apprentissage statistique (« MachineLearning ») et de simulation, réalisant le « passage à l'échelle » et permettant le traitement« en temps réel » des masses de données.
A pour missions l’enseignement et la recherche des domainesde l’informatique et des réseaux numériques dans leurs
aspects logiciels et matériels. Ses thèmes de recherche en relationavec le domaine du Big Data sont, notamment, centrés sur la gestion de données massives,les technologies du web, la visualisation, les systèmes répartis et les SI décisionnels.
A pour missions l’enseignement et la recherche sur les sujetsdes processus d'innovation, des usages des dispositifs
techniques, des incidences économiques et sociales et destechnologies associées. Dans le domaine du Big Data, son expertise se situe sur l’éco-système économique et social, la gestion des données personnelles, la protection de lavie privée, la réputation et les réseaux socionumériques.
Le Big Data est une tendance de fond appelant de nouveaux profils sur le
marché de l’emploi, de nouvelles compétences. Des compétences techniques
bien sûr, permettant d’imaginer de nouveaux algorithmes de gestion et de
traitement pour maîtriser les volumes, la vitesse et la variabilité de ce déluge de
données ; mais aussi une capacité à anticiper les services et les usages rendus
possibles par le Big Data, de même que des connaissances juridiques relatives
à la collecte, au stockage et à l’exploitation des données personnelles.
Formez-vous à l'expertise du Big Data avec un Mastère Spécialisé en un an à Paris
Le MS Big Data propose une formation pluridisciplinaire débouchant sur un savoir-faire opérationnel et prépare à un ensemble de métiers orientés Big Data. Devenir un professionnel du Big Data, c’est disposer de compétences techniques pointues :collecte, représentation, modélisation, analyse et traitement des données, intégrationdes contraintes de stockage distribué. Mais ces seuls savoir-faire ne sauraient suffire !Des connaissances transversales sont également indispensables pour contribuer à la création de valeur à partir des grandes masses de données et développer une vision d’ensemble stratégique pour la conception de nouveaux services et produits. La préoccupation montante de la sécurité et de la protection des données personnelles requièrent enfin une attention éclairée pour traiter les aspects juridiques. C’est donc à la croisée de l’exploitation des données massives et de la stratégie des organisations que se situent les emplois du Big Data et que s’élaborent les profils deces nouveaux professionnels très recherchés dont notamment celui du « Data Scientist ».
Le Mastère Spécialisé (MS) est une formation professionnalisante qui s’adresse à unpublic de diplômés (ingénieurs et Masters) en poursuite d’études ou en reconversion.
„
Candidats recherchés
Cours : de septembre à juin - Stage et thèse professionnelle : de juillet à octobre ou de juillet à décembre
Pour connaître les dates d’inscription et déposer votre candidature en ligne :
http://masteres.telecom-paristech.fr
Statistiques HadoopNoSQL
Base de données
SQL
Droits et valeurs des
données personnelles
EcosystèmeBig data Visualisation Fil rouge
Fil rouge
Fil rouge
Base de données avancées
Données du Web
Parallélisation massive et systèmes répartis Machine Learning
Machine Learningavancé
Sécurité desdonnées
Période 1octobre/novembre
Période 2décembre/mi-février
Période 3mi-février/avril
Période 4mai/juin
juillet/octobre ou
juillet/décembre STAGE ET THÈSE PROFESSIONNELLE
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Un programme fondé sur de nombreusesétudes de cas et des retours d’expérience
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30 h 30 h 30 h 20 h
20 h 30 h 60 h
60 h 60 h
60 h 60 h
Projet Fil rouge Thèse professionnelle
Séminaires du jeudi
90 h
Professeur au départementTraitement du Signal et des Images de Télécom ParisTech, mène des activités d’enseignement et de recherche dans le domaine des probabilités et des statistiques, tournés essentiellement vers l’élaboration et l’analysed’algorithmes d’apprentissagestatistique.
� Titulaires d’un diplôme(bac +4) scientifique ou technique en informatique ou mathématiques appliquées et possédant 3 ans au moins d’expé-rience professionnelle.
� Titulaires d’un diplôme d’ingénieur en informatique ou entélécommunication.
� Titulaires d’un master universitairescientifique ou technique, en informatique ou en mathématiques appliquées.
� Titulaires de diplômesétrangers de niveauéquivalent à (bac +5),MSc ou MBA, en informatique ou mathématiques appliquées.
StéphanClémençon
Professeur associé au département INFRES dansl’équipe VIA – Visualisation & Interactions Avancées –mène des activités d’ensei-gnement et de recherchedans le domaine de l’Inter-action Homme-Machine(IHM) à l’intersection de lavisualisation d’informationet la programmation parl’utilisateur final (end-userprogramming).
JamesEagan
Traitement du signal et des images TSI
Informatique et réseaux INFRES
Sciences économiques et sociales SES
Doc Big Data_Mise en page 1 28/03/14 13:44 Page2
Former aux métiers du Big Data, un défi pédagogique
L’objectif est la mise en situation professionnelle de groupes d’étudiants quiconduisent un projet et mettent ainsi en pratique lesconnaissances acquises. Par exemple pour la première promotion, les projets fils rouges sont proposés par des grandes entreprises comme EDF,GDF Suez, Capgemini, Xebia, ou des start-up commeOwnpage et Toucancoco et portent sur diverses thématiques : e-reputation, recommandations defilms, cartographie musicale, repérage des clients fragiles, attractivité d’un article de presse.le de conseiller, de tuteur et de support auprès
Des séminaires thématiques sont organisés régulièrement pour créerdes rencontres avec les professionnels du secteur.Ainsi, pendant la première année de formation, desspécialistes de Thales, Nextperformance, Terradata,Syncsort, McKinsey et Coach and Boost sont venuséchanger avec les étudiants. L’objectif des séminairesest de présenter des cas, de les analyser et d’en discuter les tenants et aboutissants.
La thèse professionnellereprésente à la fois un moyen privilégié d’acquisitionde connaissances et l’occasion de mettre en pratique,au sein d’une entreprise les méthodes, techniques,outils et approches étudiés pendant la période de cours. Elle offre au participant l’opportunité deconfronter l’expérience pratique et la réflexionconceptuelle. Lorsque la problématique de la thèseest liée à un aspect concret, c’est souvent le cas, elle doit présenter un niveau théorique suffisant.
En appui, des enseignants-chercheurs issus de 3 départements de recherche,regroupés dans le LTCI-CNRS noté d'excellence internationale par l'AERES.
„
Un corps professoral composé d’enseignants-chercheurs deTélécom ParisTech et de professionnels de secteurs d’activitéparticulièrement concernés par le Big Data.
A pour missions l’enseignement et la recherche dans le domainedu traitement du signal et de l’image. Dans le domaine du
Big Data, ses thèmes de recherche consistent en particulier àdévelopper des représentations parcimonieuses de données complexes (e.g. signal,image, vidéo, texte, réseaux), des algorithmes d'apprentissage statistique (« MachineLearning ») et de simulation, réalisant le « passage à l'échelle » et permettant le traitement« en temps réel » des masses de données.
A pour missions l’enseignement et la recherche des domainesde l’informatique et des réseaux numériques dans leurs
aspects logiciels et matériels. Ses thèmes de recherche en relationavec le domaine du Big Data sont, notamment, centrés sur la gestion de données massives,les technologies du web, la visualisation, les systèmes répartis et les SI décisionnels.
A pour missions l’enseignement et la recherche sur les sujetsdes processus d'innovation, des usages des dispositifs
techniques, des incidences économiques et sociales et destechnologies associées. Dans le domaine du Big Data, son expertise se situe sur l’éco-système économique et social, la gestion des données personnelles, la protection de lavie privée, la réputation et les réseaux socionumériques.
Le Big Data est une tendance de fond appelant de nouveaux profils sur le
marché de l’emploi, de nouvelles compétences. Des compétences techniques
bien sûr, permettant d’imaginer de nouveaux algorithmes de gestion et de
traitement pour maîtriser les volumes, la vitesse et la variabilité de ce déluge de
données ; mais aussi une capacité à anticiper les services et les usages rendus
possibles par le Big Data, de même que des connaissances juridiques relatives
à la collecte, au stockage et à l’exploitation des données personnelles.
Formez-vous à l'expertise du Big Data avec un Mastère Spécialisé en un an à Paris
Le MS Big Data propose une formation pluridisciplinaire débouchant sur un savoir-faire opérationnel et prépare à un ensemble de métiers orientés Big Data. Devenir un professionnel du Big Data, c’est disposer de compétences techniques pointues :collecte, représentation, modélisation, analyse et traitement des données, intégrationdes contraintes de stockage distribué. Mais ces seuls savoir-faire ne sauraient suffire !Des connaissances transversales sont également indispensables pour contribuer à la création de valeur à partir des grandes masses de données et développer une vision d’ensemble stratégique pour la conception de nouveaux services et produits. La préoccupation montante de la sécurité et de la protection des données personnelles requièrent enfin une attention éclairée pour traiter les aspects juridiques. C’est donc à la croisée de l’exploitation des données massives et de la stratégie des organisations que se situent les emplois du Big Data et que s’élaborent les profils deces nouveaux professionnels très recherchés dont notamment celui du « Data Scientist ».
Le Mastère Spécialisé (MS) est une formation professionnalisante qui s’adresse à unpublic de diplômés (ingénieurs et Masters) en poursuite d’études ou en reconversion.
„
Candidats recherchés
Cours : de septembre à juin - Stage et thèse professionnelle : de juillet à octobre ou de juillet à décembre
Pour connaître les dates d’inscription et déposer votre candidature en ligne :
http://masteres.telecom-paristech.fr
Statistiques HadoopNoSQL
Base de données
SQL
Droits et valeurs des
données personnelles
EcosystèmeBig data Visualisation Fil rouge
Fil rouge
Fil rouge
Base de données avancées
Données du Web
Parallélisation massive et systèmes répartis Machine Learning
Machine Learningavancé
Sécurité desdonnées
Période 1octobre/novembre
Période 2décembre/mi-février
Période 3mi-février/avril
Période 4mai/juin
juillet/octobre ou
juillet/décembre STAGE ET THÈSE PROFESSIONNELLE
SÉ
MIN
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I
Un programme fondé sur de nombreusesétudes de cas et des retours d’expérience
„
30 h 30 h 30 h 20 h
20 h 30 h 60 h
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60 h 60 h
Projet Fil rouge Thèse professionnelle
Séminaires du jeudi
90 h
Professeur au départementTraitement du Signal et des Images de Télécom ParisTech, mène des activités d’enseignement et de recherche dans le domaine des probabilités et des statistiques, tournés essentiellement vers l’élaboration et l’analysed’algorithmes d’apprentissagestatistique.
� Titulaires d’un diplôme(bac +4) scientifique ou technique en informatique ou mathématiques appliquées et possédant 3 ans au moins d’expé-rience professionnelle.
� Titulaires d’un diplôme d’ingénieur en informatique ou entélécommunication.
� Titulaires d’un master universitairescientifique ou technique, en informatique ou en mathématiques appliquées.
� Titulaires de diplômesétrangers de niveauéquivalent à (bac +5),MSc ou MBA, en informatique ou mathématiques appliquées.
StéphanClémençon
Professeur associé au département INFRES dansl’équipe VIA – Visualisation & Interactions Avancées –mène des activités d’ensei-gnement et de recherchedans le domaine de l’Inter-action Homme-Machine(IHM) à l’intersection de lavisualisation d’informationet la programmation parl’utilisateur final (end-userprogramming).
JamesEagan
Traitement du signal et des images TSI
Informatique et réseaux INFRES
Sciences économiques et sociales SES
Doc Big Data_Mise en page 1 28/03/14 13:44 Page2
Les liens étroits qu’entretient Télécom ParisTech avec l’industrie en font un témoin privilégié de l’émergencedu phénomène « Big Data » et de son impact technologique,sociétal et économique, ainsi qu’un acteur légitime dansle domaine de la formation et de la recherche.
Thales, Safran, Airbus Group, Criteo, SAS, Capgemini,Orange, Xebia, Ezakus et McKinsey participent aux comités de veille et de perfectionnement du MastèreSpécialisé, comme aux enseignements, aux études de cas et mises en situation professionnelle.
Les Mastères Spécialisés sont des formations intensives et professionnelles dont l’objectif est de permettre à de jeunesdiplômés et/ou à des ingénieurs venant d’horizons divers, d’acquérir une spécialisation de haut niveau correspondant à des besoins identifiés par les entreprises et de se doter ainsid’une double compétence reconnue sur le marché du travail.
Mastère Spécialisé
Près de 1 500 étudiants choisissent Télécom ParisTech chaque année. Plus de 300 start-up y ont été créées. L'école est ainsi au service de l'économie et de la société française par les ingénieurs qu'elle forme, par les recherches dont elle transfère les résultats àl'industrie, par les entreprises qu'elle aide à faire naître et grandir au sein de ses deux incubateurs.
� La formation initiale � La formation continue � La recherche� L'innovation
Renseignements et inscriptionshttp://masteres.telecom-paristech.frTél : 01 45 81 75 97 Contact : masteres@telecom-paristech.fr37/39 rue Dareau, 75014 Paris
Une définition du programme enétroite collaboration avec les entreprises
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Un réseau de plus de 14 600 diplômés dont 2 000 Mastères Spécialisés.
Télécom ParisTech forme ses diplômés
à innover et entreprendre dans un
monde numérique !
Mastère Spécialisé
BIG DATA :GESTION ET ANALYSE DES DONNÉES MASSIVES (BGD)
Le Mastère Spécialisé (MS) est accrédité par la Conférence des grandes écoles
4 missions dans le domaine des technologies de l'information
Rejoignez le secteur le plus stratégique de l’économie numérique
Appréhendez les challenges économiques et juridiques du Big Data
Mesurez l’impact de l’utilisation des algorithmesde Machine Learning
Accompagnez votre entreprise dans les changements liés à l’exploitation de ses données
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L’objectif de cette Chaire de l’institut Mines Télécom est notammentde contribuer aux réflexions sur la régulation juridique, éthique, économique et technique des informations personnelles et des identités numériques.
Elle a été créée en partenariat avec :
3Valeurs et Politiques des Informations Personnelles
Claire Levallois-Barth
Cette chaire témoigne de l’excellence des équipes de recherche del’École dans ces domaines stratégiques pour Télécom ParisTech, et de lareconnaissance de ces compétences par les entreprises du secteur, elles-mêmes de plus en plus focalisées sur les besoins de traitement optimiséde l’énorme masse de données disponibles sur les différents canaux.
La chaire est créée avec le soutien de la et est financée par et Yves Rocher.
Big Data & Market Insights
Pr. Talel Abdessalem
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Big Data : Gestion et analyse des données massives
CAR : Conception et architecture de réseaux
CASI : Conception et architecture des systèmes informatiques
CPD-CPM : Concepteur de projet digital (en partenariat avec l’INA)
IDL : Ingénierie du logiciel
Télécom ParisTech propose 14 programmes de Mastères Spécialisés à de jeunes diplômés et à desingénieurs venant d’horizons divers, pour leur permettre d’acquérir ou de compléter une compétence dans un des grands domaines d'élection de l’École.
MPT : Management de projets technologiques (en partenariat avec l’ESSEC)
RM : Radio-Mobiles
SCHD : Systèmes de communications à haut débit
SIRF : Signal, images et reconnaissance des formes
SSIR : Sécurité des systèmes informatiques et des réseaux
ARS : Architecture réseaux et sécurité
ATOMS : Architecte télécom orientémultiservices
MSIR : Management des systèmesd’information en réseaux (en partenariat avec l’ESSEC)
REgNum : Régulation de l’économienumérique (en partenariat avec l’ARCEP du Burkina Faso)
MS à temps plein Executive MS
Réseaux et architecture Internet
Management des SISystèmes de communications
Cybersécurité Systèmes embarqués
3 chaires dédiées au Big Data
Une équipe de réputation internationale sur le sujet du « MachineLearning » ou apprentissage statistique ; domaine à l'interface desmathématiques et de l'informatique.
Quatre entreprises prestigieuses sont les partenaires de cette chaire :
1Machine Learning for Big Data
Pr. Stéphan Clémençon
Doc Big Data_Mise en page 1 28/03/14 13:44 Page1
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